1文獻(xiàn)綜述1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵隨著技術(shù)不斷取得進(jìn)步而持續(xù)深化拓展，其早期呈現(xiàn)出電子商務(wù)、電子支付等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的樣子[1]，而后逐漸延伸到智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等生產(chǎn)領(lǐng)域當(dāng)中，羅超凡在2025年提出了一個(gè)包含“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”以及“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”的雙路徑框架，著重指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)生產(chǎn)要素以及組織模式進(jìn)行系統(tǒng)性的重新構(gòu)建[3]。張一凡等人于2024年構(gòu)建起了一個(gè)涵蓋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的三級(jí)綜合指數(shù)模型，不過(guò)該模型存在著區(qū)域數(shù)據(jù)覆蓋不夠全面的局限性[4]。馬兆良等人同樣是在2024年，依據(jù)省級(jí)面板數(shù)據(jù)去驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的非線(xiàn)性關(guān)系，經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)超過(guò)0.6的時(shí)候，其促進(jìn)作用會(huì)明顯地增強(qiáng)[5]。除此之外，趙艷麗等人在2024年還指出企業(yè)的數(shù)字化能力對(duì)于提升資源配置效率而言是極為關(guān)鍵的要素[6][7]。并且李娜在2024年通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響在不同行業(yè)當(dāng)中是存在著異質(zhì)性的[8][9]。在國(guó)際研究方面，ZihaoMa等人在2025年對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展的協(xié)同關(guān)系展開(kāi)了探討，著重強(qiáng)調(diào)在研究過(guò)程中需要關(guān)注減碳和降本兩者之間的平衡問(wèn)題[2]。1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口競(jìng)爭(zhēng)力的作用機(jī)制研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助技術(shù)創(chuàng)新這一路徑，還有資源配置得以?xún)?yōu)化以及全球價(jià)值鏈經(jīng)歷重構(gòu)等這些方面的情況，進(jìn)而對(duì)出口競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響。趙麗君在2024年提出了“技術(shù)-平臺(tái)”雙核驅(qū)動(dòng)這樣的一個(gè)模型，其觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)是通過(guò)讓沉沒(méi)成本有所降低的方式，從而使得競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生了改變[8]。張一凡等人于2024年經(jīng)過(guò)驗(yàn)證得知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于中高端制造業(yè)出口的貢獻(xiàn)率能夠達(dá)到67%[4]。潘子龍?jiān)?022年運(yùn)用全要素生產(chǎn)率中介效應(yīng)模型展開(kāi)研究，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以間接的方式推動(dòng)了出口質(zhì)量的升級(jí)，其中技術(shù)效率改進(jìn)方面的貢獻(xiàn)率達(dá)到了58%[10][11]。凌攀在2023年指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度所產(chǎn)生的影響呈現(xiàn)出倒U型的態(tài)勢(shì)，其拐點(diǎn)是在滲透率達(dá)到43%的時(shí)候[12]。馮曉玲等人在2024年的研究則向人們揭示出[13]，數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)在促使交易成本降低的同時(shí)[14]，也遭遇到了數(shù)據(jù)安全以及制度適配方面的諸多挑戰(zhàn)[15]巫雪芬等人在2024年以及王巧等人在2024年[19]，分別從制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力以及貿(mào)易伙伴國(guó)這樣不同的視角出發(fā)，揭示出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具有的區(qū)域異質(zhì)性效應(yīng)[16]。于守謙在2024年著重強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展所起到的推動(dòng)作用[10]。1.3文獻(xiàn)述評(píng)以往的諸多研究已經(jīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵以及它影響出口競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)制展開(kāi)了較為系統(tǒng)的探討，不過(guò)呢，這些研究依然存在著三個(gè)方面的不足之處。一方面，現(xiàn)有的指標(biāo)體系往往側(cè)重于基礎(chǔ)設(shè)施以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，在對(duì)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)性和制度環(huán)境進(jìn)行綜合考量這方面是有所欠缺的[13][19]；另一方面，針對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的異質(zhì)性展開(kāi)的分析并不充分，特別是在區(qū)域協(xié)同以及技術(shù)鎖定風(fēng)險(xiǎn)方面的研究數(shù)量比較少[17][11]；還有一方面，這些研究缺乏國(guó)際比較的視角，對(duì)于綠色發(fā)展和數(shù)字鴻溝二者協(xié)同機(jī)制的探討也做得不夠到位[2][18]。本研究將會(huì)通過(guò)構(gòu)建起一個(gè)多維度的分析框架，并且把面板數(shù)據(jù)模型和異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，以此來(lái)彌補(bǔ)上述所提到的那些研究存在的缺口，進(jìn)而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下高技術(shù)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升給予相應(yīng)的理論支撐以及實(shí)踐方面的可行路徑。2概念界定和理論基礎(chǔ)2.1概念界定3.1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)屬于一種新型的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其核心生產(chǎn)要素是數(shù)字化知識(shí)以及信息，而現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)則充當(dāng)它的載體，并且還呈現(xiàn)出信息通信技術(shù)融合應(yīng)用的特點(diǎn)。伴隨著技術(shù)持續(xù)地迭代更新，它的內(nèi)涵也一直在不斷地深化與拓展。依據(jù)經(jīng)合組織（OECD）給出的定義而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含了三個(gè)層面，其一是由數(shù)字技術(shù)所驅(qū)動(dòng)開(kāi)展的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其二是依靠數(shù)據(jù)要素所創(chuàng)造出來(lái)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，其三是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所經(jīng)歷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程。從技術(shù)基礎(chǔ)的角度來(lái)觀(guān)察，5G通信、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新一代的信息技術(shù)一同構(gòu)建起了它的底層架構(gòu)；從應(yīng)用層面來(lái)加以分析，智能制造、電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等模式方面的創(chuàng)新很好地彰顯出了它在產(chǎn)業(yè)融合方面的特性；從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的層面來(lái)講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升全要素生產(chǎn)率、對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈分工體系予以重構(gòu)、培育新型商業(yè)模式等諸多途徑，達(dá)成了對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)范式的改變。需要清楚的是，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這兩個(gè)方面共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)最為重要的兩大核心維度，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中所滲透進(jìn)去的技術(shù)，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)化則是將關(guān)注點(diǎn)集中在數(shù)字技術(shù)自身的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程之上，這兩者相互配合、協(xié)同運(yùn)作，強(qiáng)有力地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)形態(tài)朝著更高層級(jí)去實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。3.1.2高技術(shù)制造業(yè)的界定一般而言，人們常常會(huì)覺(jué)得“高技術(shù)”所代表的就是其技術(shù)的復(fù)雜程度偏高，產(chǎn)品所附帶的價(jià)值同樣也偏高，又或者是處于價(jià)值鏈相對(duì)比較高的層級(jí)上面。而高技術(shù)制造業(yè)，說(shuō)的就是制造業(yè)當(dāng)中那些歸于高技術(shù)范疇的產(chǎn)業(yè)。依據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》的相關(guān)劃分情況，中國(guó)的制造業(yè)被細(xì)致地劃分成了31個(gè)具體的行業(yè)類(lèi)別，其范圍是從大類(lèi)代碼為“13”的農(nóng)副食品加工業(yè)一直延伸到代碼為“43”的金屬制品、機(jī)械以及設(shè)備修理業(yè)。本項(xiàng)研究參考了聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織所發(fā)布的《2016工業(yè)發(fā)展報(bào)告》里的方法，同時(shí)依照關(guān)于增加值以及生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將制造業(yè)劃分成了三個(gè)不同的類(lèi)別。在這當(dāng)中，高技術(shù)制造業(yè)主要涵蓋了化工原料與化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)這兩個(gè)方面；還有制造醫(yī)藥的行業(yè)；制造通用設(shè)備以及專(zhuān)用設(shè)備的行業(yè)；制造汽車(chē)的行業(yè)；制造鐵路、船舶、航空航天以及其他相關(guān)運(yùn)輸設(shè)備的行業(yè)；另外在電器機(jī)械和器材的制造方面，以及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備的生產(chǎn)方面，還有儀器儀表制造業(yè)，總共是6個(gè)不同的類(lèi)別。2.2理論基礎(chǔ)3.2.1生產(chǎn)要素理論生產(chǎn)要素理論在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域里屬于有關(guān)生產(chǎn)以及資源分配方面的核心理論，其內(nèi)涵會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展而持續(xù)拓展開(kāi)來(lái)。威廉·配第率先提出把土地還有勞動(dòng)當(dāng)作基本的生產(chǎn)要素，之后亞當(dāng)·斯密引入了資本這一要素，由此形成了“三元論”。而馬歇爾在其所著的《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》當(dāng)中又增加了組織要素，進(jìn)而構(gòu)成了“四元論”。從那以后，技術(shù)同樣也被歸入到生產(chǎn)要素的范疇當(dāng)中，如此便形成了一個(gè)更為完整的理論體系。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)已然成為極為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。它所具備的高流動(dòng)性、滲透性以及外部經(jīng)濟(jì)性等特點(diǎn)，對(duì)各類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都產(chǎn)生了頗為深刻的影響。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值具體體現(xiàn)在兩個(gè)層面，分別是直接層面與間接層面。就直接層面而言，數(shù)據(jù)能夠?qū)ιa(chǎn)決策起到優(yōu)化的作用，并且還能促使創(chuàng)新效率得以提升。比如說(shuō)，借助共享平臺(tái)這一途徑，數(shù)據(jù)可有效降低信息不對(duì)稱(chēng)的情況，進(jìn)而有力地推動(dòng)制造業(yè)朝著需求導(dǎo)向的方向去實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，這一點(diǎn)正如姜奇平在2021年所闡述的那樣。而從間接層面來(lái)講，數(shù)據(jù)同傳統(tǒng)要素相互融合之后，會(huì)產(chǎn)生顯著的協(xié)同效應(yīng)。比如能夠提升資本、勞動(dòng)力等諸多要素的效率，同時(shí)還能促使邊際成本有所降低，這正如謝康等人在2020年所指出的情況。并且在此基礎(chǔ)上，還會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)。數(shù)據(jù)要素若是得以深度應(yīng)用的話(huà)，那么它不僅僅會(huì)對(duì)生產(chǎn)方式進(jìn)行重塑，而且還會(huì)通過(guò)技術(shù)溢出以及資源配置的優(yōu)化等，來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)朝著高質(zhì)量的方向去發(fā)展。3.2.2競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論波特在《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》一書(shū)中對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論予以了系統(tǒng)闡述，著重指出國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新以及升級(jí)能力緊密相關(guān)。波特覺(jué)得，國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是由比較優(yōu)勢(shì)還有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)一同組成的，不過(guò)相比較而言，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定性更為突出。其核心的分析框架涵蓋了四個(gè)極為關(guān)鍵的要素，分別是生產(chǎn)要素（這里尤其是高級(jí)要素）、需求條件（涉及市場(chǎng)導(dǎo)向以及具備前瞻性的需求）、相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)（存在集群效應(yīng)）、企業(yè)戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)（關(guān)乎結(jié)構(gòu)與效率方面）。除此之外，機(jī)會(huì)和政府政策屬于外部變量，它們會(huì)通過(guò)對(duì)系統(tǒng)參數(shù)產(chǎn)生影響的方式來(lái)塑造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此理論著重指出，在動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)這樣的環(huán)境當(dāng)中，企業(yè)所具備的資源整合能力極為關(guān)鍵。企業(yè)務(wù)必要把內(nèi)部環(huán)境以及外部環(huán)境綜合起來(lái)去考量，進(jìn)而制定出具有差異化特點(diǎn)的戰(zhàn)略。要知道，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可不是一成不變的靜態(tài)存在，它會(huì)依據(jù)市場(chǎng)環(huán)境所發(fā)生的變化、技術(shù)方面的變革以及政策層面的調(diào)整等情況，持續(xù)不斷地發(fā)生演變。波特所提出的鉆石模型呢，給分析產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力這件事構(gòu)建起了一個(gè)頗具系統(tǒng)性的框架。特別是到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素融入其中之后，更是進(jìn)一步讓競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的形成機(jī)制變得更加豐富多樣了。如此一來(lái)，企業(yè)便能夠憑借技術(shù)創(chuàng)新以及模式優(yōu)化等方式，去達(dá)成可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力。4數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)現(xiàn)狀分析4.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀4.1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體規(guī)模近些年來(lái)，我國(guó)愈發(fā)看重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還將其提升到了國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的層面。在此背景之下，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總體規(guī)模得以快速發(fā)展并不斷壯大起來(lái)，其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)所做出的貢獻(xiàn)占比也是逐年在提升。就信通院公布的相關(guān)報(bào)告來(lái)看，自從“十三五”規(guī)劃里提出了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》之后，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模便從2015年的18.6萬(wàn)億元一路增長(zhǎng)到了2022年的50.2萬(wàn)億元，足足增長(zhǎng)了兩倍有余，并且同比增加了4.68萬(wàn)億元，可見(jiàn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模是在持續(xù)擴(kuò)大的。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP當(dāng)中所占的比重同樣在穩(wěn)步上升，一直增長(zhǎng)到了41.5％（圖4.1），這一占比和第二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)當(dāng)中所占的比重（39.9%）是相當(dāng)?shù)模讶怀蔀榱藝?guó)民經(jīng)濟(jì)核心的增長(zhǎng)極之一，其重要性自然是不言而喻的，也為我國(guó)建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”、“數(shù)字中國(guó)”增添了滿(mǎn)滿(mǎn)的新活力以及新動(dòng)能。圖4.12015-2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占比4.1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分布習(xí)近平總書(shū)記著重指出，要不斷推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)同實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)深度的融合，協(xié)同去推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相關(guān)事宜，以此來(lái)贏(yíng)得戰(zhàn)略層面的主動(dòng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)‘兩化’所占的比重展開(kāi)分析時(shí)便能夠察覺(jué)到，其內(nèi)部始終維持著相對(duì)穩(wěn)定的‘二八結(jié)構(gòu)’，具體可參照?qǐng)D4.2。這無(wú)疑有力地證實(shí)了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能的速度正逐步加快起來(lái)，它和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合也正朝著更深層次且更具實(shí)質(zhì)化的階段去邁進(jìn)。在這樣的一個(gè)過(guò)程當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)途徑變得更加多樣化了，并且已然發(fā)展成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)不斷向前發(fā)展的極為關(guān)鍵的核心動(dòng)力所在。圖4.22016-2022年我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模情況其次，若從數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)中的滲透率方面展開(kāi)分析（可參照?qǐng)D4.3），能夠察覺(jué)到第一、第二以及第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率全都呈現(xiàn)出一種穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)。再進(jìn)一步細(xì)致觀(guān)察的話(huà)，會(huì)發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)之間其實(shí)是存在差異的。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的滲透率居于最高水平，并且其滲透率還保持著較為快速的增長(zhǎng)速度，到2022年的時(shí)候就已經(jīng)達(dá)到了44.7%，這也就意味著第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化成效是最為顯著的；排在其后的是第二產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率以及其增長(zhǎng)速度大體上都處在中等的層次；與之相比，第一產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合程度就顯得偏低了一些，僅僅只有10.5%，而且它的上升幅度也是比較有限的。與此同時(shí)，通過(guò)觀(guān)察還能夠知道，在2022年的時(shí)候，第一、第二以及第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率相較于2021年而言，分別增加了0.4、1.2以及1.6個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間的滲透率增速的差距進(jìn)一步地縮小了，進(jìn)而形成了一種由服務(wù)業(yè)和工業(yè)的數(shù)字化共同推動(dòng)發(fā)展的格局。圖4.32016-2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率4.2高技術(shù)制造業(yè)出口現(xiàn)狀4.2.1高技術(shù)制造業(yè)出口規(guī)模在改革初始之時(shí)，我國(guó)出口結(jié)構(gòu)基本上是由食品、紡織這類(lèi)歸于低技術(shù)范疇的產(chǎn)業(yè)所主導(dǎo)著。這些處于初級(jí)階段的產(chǎn)品在出口總額里占據(jù)了主要的份額，這一情形恰好反映出彼時(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)有著資源依賴(lài)型的特點(diǎn)。隨著改革開(kāi)放進(jìn)程如浪潮般持續(xù)推進(jìn)，社會(huì)生產(chǎn)力在改革舉措、發(fā)展態(tài)勢(shì)以及開(kāi)放格局的共同作用下，取得了比較明顯的提升，生產(chǎn)要素也越發(fā)豐富多樣，出口產(chǎn)品隨之漸漸呈現(xiàn)出多樣化的態(tài)勢(shì)，高技術(shù)制造業(yè)也開(kāi)始逐步凸顯出自身的優(yōu)勢(shì)。尤其是在2003年，中國(guó)正式成為世界貿(mào)易組織的成員之后，高技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展更是踏入了一個(gè)全新的階段。在這一階段當(dāng)中，中國(guó)積極主動(dòng)地吸引外商直接投資，憑借外商投資所帶來(lái)的新資本以及先進(jìn)的技術(shù)，科技和貿(mào)易深度融合的這種模式已經(jīng)成為推動(dòng)外貿(mào)發(fā)展的全新動(dòng)力源泉。當(dāng)下，中國(guó)正在實(shí)施內(nèi)外雙循環(huán)的發(fā)展策略，以此來(lái)進(jìn)一步將實(shí)體經(jīng)濟(jì)所蘊(yùn)含的巨大潛能充分釋放出來(lái)，推動(dòng)各類(lèi)產(chǎn)品朝著高技術(shù)以及高附加值的方向持續(xù)邁進(jìn)。下面的圖表把2015年到2023年期間高技術(shù)制造業(yè)出口額以及對(duì)應(yīng)的同比增長(zhǎng)狀況清晰地展現(xiàn)出來(lái)。從呈現(xiàn)出來(lái)的數(shù)據(jù)看，出口額是從2015年大概1.5億元這樣的數(shù)額開(kāi)始穩(wěn)步增長(zhǎng)的，一直持續(xù)增長(zhǎng)到2023年，達(dá)到了快2.5億元，其整體呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率差不多能達(dá)到6.3%。在同比增長(zhǎng)方面，2015年至2018年這幾年間，增速相對(duì)是比較快的，然而在此之后，增速就有所放緩了，到了2020年一直到2023年期間，增速漸漸趨于平穩(wěn)狀態(tài)了，這可能是受到全球經(jīng)濟(jì)大環(huán)境等諸多因素影響的。整體而言，高技術(shù)制造業(yè)在出口方面一直保持著增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，只是近些年來(lái)其增長(zhǎng)的速度在一定程度上出現(xiàn)了減緩的情況。表4.42020年高技術(shù)制造業(yè)出口額產(chǎn)業(yè)規(guī)模在結(jié)構(gòu)層面的發(fā)展演變，呈現(xiàn)出頗為顯著的梯度擴(kuò)散特征。長(zhǎng)三角、珠三角以及京津冀這三大城市群，已經(jīng)聚集了全國(guó)百分之六十五的高技術(shù)制造企業(yè)。而中西部地區(qū)，在近五年的時(shí)間當(dāng)中，其年均增長(zhǎng)率達(dá)到了13.7%，這一增速相較于東部地區(qū)可是要領(lǐng)先4.2個(gè)百分點(diǎn)。從企業(yè)的構(gòu)成狀況來(lái)講，規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)數(shù)量已然突破了4.5萬(wàn)家之多，在這些企業(yè)里面，國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)所占的比例更是提升到了38.6%，而且還涌現(xiàn)出了華為、京東方等一批具備全球競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)軍企業(yè)。資本要素配置效率所得到的改善，對(duì)規(guī)模的擴(kuò)張起到了較為明顯的推動(dòng)作用，全要素生產(chǎn)率每年平均能夠增長(zhǎng)2.3%，數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入在固定資產(chǎn)投資當(dāng)中所占的比重也達(dá)到了19.8%。在這種規(guī)模擴(kuò)張的同時(shí)，還伴隨著質(zhì)量層面的提升，高技術(shù)制造業(yè)增加值率從2015年的22.4%上升到了2022年的26.1%，單位產(chǎn)值的能耗更是下降了28.7%，由此展現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步二者之間的協(xié)同效應(yīng)。發(fā)展趨勢(shì)明顯呈現(xiàn)出受政策驅(qū)動(dòng)和技術(shù)迭代共同推動(dòng)的特點(diǎn)?！吨袊?guó)制造2025》戰(zhàn)略施行之后，國(guó)家陸續(xù)投入的引導(dǎo)資金已然超過(guò)了1.2萬(wàn)億元，借此帶動(dòng)社會(huì)資本，進(jìn)而形成了規(guī)模達(dá)5.8萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)投資基金。十四五規(guī)劃綱要明確要將高技術(shù)制造業(yè)占比提升到25%的目標(biāo)，以此推動(dòng)新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)、新能源等領(lǐng)域形成萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。技術(shù)軌道轉(zhuǎn)換的情況加速顯現(xiàn)，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的滲透率已經(jīng)超過(guò)了40%，智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目的生產(chǎn)效率平均起來(lái)也有了45%的提升。全球價(jià)值鏈地位得以提升，從一般貿(mào)易出口占比由2010年的35.6%上升到2022年的58.3%就能反映出來(lái)，而且自主品牌出口的比重也突破了30%。不過(guò)在規(guī)模擴(kuò)張方面面臨著一些新的約束條件，核心技術(shù)對(duì)外的依存度依舊達(dá)到了35.6%，因中美存在技術(shù)脫鉤風(fēng)險(xiǎn)，關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)口價(jià)格指數(shù)上漲了12.7%，這些結(jié)構(gòu)性矛盾確實(shí)對(duì)持續(xù)的規(guī)模擴(kuò)張形成了挑戰(zhàn)。4.2.2高技術(shù)制造業(yè)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出頗為明顯的多層次特性，其核心是由醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器及設(shè)備制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)、信息化學(xué)品制造業(yè)這六大戰(zhàn)略性領(lǐng)域共同構(gòu)成的。就國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2022年的數(shù)據(jù)而言，電子及通信設(shè)備制造業(yè)在整個(gè)行業(yè)當(dāng)中占據(jù)著主導(dǎo)性地位，它為全行業(yè)出口總額貢獻(xiàn)了多達(dá)43.7%的份額，如智能手機(jī)、5G通信設(shè)備、集成電路等產(chǎn)品已然成為了出口方面的主力軍。計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)因受到全球PC市場(chǎng)飽和狀況的影響，其增長(zhǎng)速度有所放慢，不過(guò)云計(jì)算服務(wù)器、工業(yè)控制設(shè)備等處于高端層次的產(chǎn)品在出口方面所占的比重卻在持續(xù)升高，已經(jīng)提升至28.5%了。在醫(yī)療儀器設(shè)備領(lǐng)域，由于受到疫情的催化作用，保持著18.9%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率，醫(yī)用影像設(shè)備、體外診斷儀器等屬于中高端層次的產(chǎn)品也在漸漸替代進(jìn)口產(chǎn)品。應(yīng)當(dāng)指出的是，信息化學(xué)品制造業(yè)當(dāng)中的半導(dǎo)體材料、光刻膠等基礎(chǔ)性產(chǎn)品目前依舊處在進(jìn)口替代的階段，其出口所占的比重僅僅只有5.3%，這也凸顯出了產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)所存在的不足之處。圖4.52020年高技術(shù)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)于演進(jìn)期間清晰呈現(xiàn)出技術(shù)持續(xù)深化這一特征。在2015年到2022年，具備高研發(fā)強(qiáng)度的產(chǎn)品，其出口所占的比例已然從32%提升至了51%。就以集成電路為例，出口額更是突破了1500億美元，不過(guò)要說(shuō)明的是，高端芯片在很大程度上依舊得依靠進(jìn)口才行。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域當(dāng)中，像抗體藥物、基因測(cè)序儀這類(lèi)創(chuàng)新型產(chǎn)品，其出口每年平均能夠達(dá)成24%的增長(zhǎng)速率，這和原料藥等傳統(tǒng)產(chǎn)品相較而言，形成了差異較為明顯的格局。航空航天產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出軍民融合的特點(diǎn)，其中民用無(wú)人機(jī)在出口方面占據(jù)了全球70%的市場(chǎng)份額，然而航空發(fā)動(dòng)機(jī)等十分關(guān)鍵的核心部件卻仍舊受到國(guó)際供應(yīng)鏈諸多方面的限制。這樣的結(jié)構(gòu)性矛盾具體體現(xiàn)為：終端產(chǎn)品在競(jìng)爭(zhēng)力方面已經(jīng)有了顯著的提升，可是基礎(chǔ)材料、核心零部件等中間品的自給率卻并不足夠。就拿2022年來(lái)說(shuō)，高技術(shù)制造業(yè)中間品的貿(mào)易逆差達(dá)到了820億美元，這也從側(cè)面反映出產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平存在著不均衡的狀況。4.2.3高技術(shù)制造業(yè)出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)在出口方面，呈現(xiàn)出十分鮮明的區(qū)域差異化特點(diǎn)。各個(gè)區(qū)域市場(chǎng)在規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)等方面，均展現(xiàn)出彼此各異的特性。從整體格局來(lái)看，亞洲市場(chǎng)憑借占比達(dá)45%的顯著優(yōu)勢(shì)，已然成為中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)出口的最主要目的地。這種領(lǐng)先情形，主要得益于東南亞諸多新興經(jīng)濟(jì)體的快速發(fā)展?fàn)顩r。近年來(lái)，像越南、馬來(lái)西亞、泰國(guó)等不少?lài)?guó)家，在電子通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)以及辦公設(shè)備等相關(guān)領(lǐng)域，其需求一直在持續(xù)攀升。特別是隨著區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（即RCEP）的不斷深入施行，中國(guó)與東南亞各國(guó)在高技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)域的貿(mào)易往來(lái)愈發(fā)密切起來(lái)，從而促使出口規(guī)模得以穩(wěn)步擴(kuò)大。歐洲市場(chǎng)向來(lái)穩(wěn)穩(wěn)地占有著大概30%的份額，并且這一份額維持得相當(dāng)穩(wěn)定，從中能夠看出成熟市場(chǎng)所擁有的那種堅(jiān)韌特性。就拿德國(guó)、荷蘭以及法國(guó)等這些傳統(tǒng)的工業(yè)強(qiáng)國(guó)來(lái)講，它們對(duì)于中國(guó)所制造的高端醫(yī)療儀器設(shè)備，還有航空航天器以及相關(guān)零部件的進(jìn)口需求，一直都處在十分旺盛的情形之下。而伴著歐洲各個(gè)國(guó)家持續(xù)推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，中國(guó)所生產(chǎn)的太陽(yáng)能光伏組件呀，新能源電池這類(lèi)產(chǎn)品在歐洲市場(chǎng)里的滲透率正在快速地提升起來(lái)。在這同一時(shí)間，中歐班列等跨境物流通道也在一步步地完善起來(lái)，這就給高技術(shù)產(chǎn)品的貿(mào)易給予了更加便捷且高效的在運(yùn)輸方式方面的可選性。北美市場(chǎng)實(shí)際上一直維持著大概20%的份額。不過(guò)，由于受到地緣政治諸多因素的影響，再加上貿(mào)易政策也出現(xiàn)了調(diào)整等狀況，和上一年相比，它的份額下滑了3個(gè)百分點(diǎn)。美國(guó)針對(duì)中國(guó)生產(chǎn)的通信設(shè)備以及各類(lèi)人工智能相關(guān)產(chǎn)品等，采取了一系列技術(shù)出口管制措施，這在一定程度上對(duì)雙邊高技術(shù)產(chǎn)品貿(mào)易的增長(zhǎng)起到了抑制作用。然而，在醫(yī)療儀器設(shè)備還有生物醫(yī)藥這些領(lǐng)域當(dāng)中，中美貿(mào)易卻保持著相當(dāng)可觀(guān)的互補(bǔ)性，從這里也能夠看出其具備一定程度的抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。有著相當(dāng)可觀(guān)增長(zhǎng)潛力的無(wú)疑是非洲以及拉美市場(chǎng)，雖說(shuō)當(dāng)前僅占有5%的份額，但其所呈現(xiàn)出來(lái)的高達(dá)12%的快速增長(zhǎng)情形確實(shí)頗為引人注目。在非洲市場(chǎng)里面，中國(guó)所生產(chǎn)制造的通信基站以及智能終端設(shè)備等諸多產(chǎn)品，正推動(dòng)著當(dāng)?shù)丶涌鞌?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的速度；而在拉美地區(qū)，諸如巴西、墨西哥等國(guó)家，對(duì)于中國(guó)的醫(yī)療設(shè)備以及新能源裝備的需求正呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的狀態(tài)。隨著“一帶一路”倡議在非洲和拉美地區(qū)持續(xù)不斷地推進(jìn)，加之當(dāng)?shù)毓I(yè)化進(jìn)程逐漸加快，這些新興市場(chǎng)極有可能會(huì)成為中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)出口領(lǐng)域的全新增長(zhǎng)亮點(diǎn)。表4.62020年出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)此種區(qū)域分化的格局，一方面有著當(dāng)下全球高技術(shù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分布的特點(diǎn)呈現(xiàn)出來(lái)，另一方面也把未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摬氐姆较蚪o透露了出來(lái)。對(duì)于出口企業(yè)而言，在穩(wěn)固亞洲傳統(tǒng)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的時(shí)候，還需要積極去抓住歐洲市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)所帶來(lái)的機(jī)遇，同時(shí)得應(yīng)對(duì)北美市場(chǎng)存在著的政策風(fēng)險(xiǎn)，并且要著重在非洲以及拉美等新興市場(chǎng)去做布局方面的工作，依靠多元化的布局途徑來(lái)強(qiáng)化自身抗風(fēng)險(xiǎn)的能力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能力也能借此達(dá)成。而政府部門(mén)，同樣得進(jìn)一步完善出口支持方面的政策，助力企業(yè)去開(kāi)拓“一帶一路”沿線(xiàn)的市場(chǎng)，促使中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)出口能夠達(dá)成一種更為均衡且可持續(xù)的發(fā)展情形。5數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響實(shí)證分析5.1指標(biāo)測(cè)算5.1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算在信息革命發(fā)生以后，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于快速發(fā)展的階段當(dāng)中，并且逐漸呈現(xiàn)出多樣化、智能化還有跨界融合等不少趨勢(shì)，它和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展步伐已經(jīng)拉開(kāi)了相當(dāng)?shù)牟罹唷Ｋ?，以往憑借工業(yè)為基礎(chǔ)而建立起來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系，開(kāi)始顯露出其自身存在的一些約束性問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，在很大程度上推動(dòng)了新興領(lǐng)域的發(fā)展，同時(shí)也給社會(huì)帶來(lái)了各式各樣新形式的變革，這些領(lǐng)域以及變革在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)之下，達(dá)成了較為快速的技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用創(chuàng)新，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展增添了全新的動(dòng)力。雖說(shuō)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起被看作人類(lèi)進(jìn)步的必然趨勢(shì)，可它同樣給傳統(tǒng)的計(jì)量方法帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。何地等人認(rèn)為，眾多研究人員在開(kāi)展測(cè)度研究工作之時(shí)，常常會(huì)傾向于構(gòu)建一個(gè)量化的指標(biāo)體系。但遺憾的是，當(dāng)下的指標(biāo)體系存在著比較明顯的不足之處，多數(shù)都顯得太過(guò)簡(jiǎn)化了，而且多維指標(biāo)體系主要集中在信息化的基礎(chǔ)以及應(yīng)用方面，并沒(méi)有全面且細(xì)致地展現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度與廣度。為了能更精準(zhǔn)地測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，本文一開(kāi)始便聚焦在指標(biāo)體系的挑選以及測(cè)算方法的明確這兩方面：（1）針對(duì)指標(biāo)體系來(lái)開(kāi)展挑選工作并完成其構(gòu)建。在對(duì)相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)完成整理之后，充分考慮了各類(lèi)指標(biāo)彼此之間的關(guān)聯(lián)性以及數(shù)據(jù)可獲取的實(shí)際情況。本文著重參照了某地的指標(biāo)選取做法，圍繞數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及數(shù)字環(huán)境這三個(gè)層面來(lái)構(gòu)建一個(gè)針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的評(píng)估指標(biāo)框架。整體來(lái)講，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)保障，還能促使信息技術(shù)應(yīng)用水平得以提升，從而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)向前發(fā)展，所以它無(wú)疑是數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展必不可少的前提條件。數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心架構(gòu)。而數(shù)字環(huán)境作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)平臺(tái)，對(duì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)健康發(fā)展發(fā)揮著極為重要的支撐作用。在此基礎(chǔ)上，又進(jìn)一步確立了八個(gè)二級(jí)指標(biāo)。表5.1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)指度數(shù)測(cè)度體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施每萬(wàn)人5G基站數(shù)光纖寬帶用戶(hù)占比（%）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化電子信息制造業(yè)營(yíng)業(yè)收入（億元）軟件業(yè)務(wù)收入占GDP比重（%）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率（%）

農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額占比（%）

數(shù)字創(chuàng)新能力數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域PCT專(zhuān)利申請(qǐng)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)R&D投入強(qiáng)度（%）（2）測(cè)算方法1.標(biāo)準(zhǔn)化處理：Xij=Xij?min(Xj)max(Xj)?min(Xj)其中Xij'代表第i個(gè)樣本第j個(gè)維度的值。2.計(jì)算每個(gè)維度的熵：Ej=?ki=1npijln(pij)（5.2）Pij=X在這當(dāng)中，就表達(dá)式‘i=1nXij進(jìn)一步，計(jì)算冗余度與權(quán)重：dj=1?Ejwj=djjdj（5.4）3.計(jì)算得分sij=wjXij'（5.5）表5.22015-2023年中國(guó)各個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平狀況行標(biāo)簽201520162017201820192020202120222023安徽省0.0930.1050.1200.1490.1770.2020.1820.1930.209北京市0.3000.3120.3380.3890.4350.4610.4440.4830.492福建省0.1230.1600.2100.2280.2500.2490.2340.2420.240甘肅省0.0440.0480.0590.0810.1030.1200.0780.0800.088廣東省0.3030.3490.3940.5140.5840.6460.6660.7020.747廣西壯族自治區(qū)0.0550.0630.0780.1020.1300.1520.1140.1170.127貴州省0.0480.0540.0670.0920.1260.1460.1030.1050.112海南省0.0550.0580.0690.0920.1130.1280.0880.0890.096河北省0.0870.1020.1200.1460.1750.2010.1810.1870.200河南省0.1000.1140.1310.1780.2070.2360.2100.2130.231黑龍江省0.0640.0670.0770.0890.1060.1180.0890.0940.100湖北省0.1010.1080.1210.1430.1800.2010.1840.2040.218湖南省0.0800.0940.1070.1300.1630.1840.1520.1620.176吉林省0.0520.0570.0680.0860.1050.1150.0800.0820.088江蘇省0.2280.2510.2790.3320.3820.4360.4300.4470.464江西省0.0650.0690.0830.1070.1370.1570.1280.1360.146遼寧省0.0920.0910.1000.1210.1400.1570.1270.1350.145內(nèi)蒙古自治區(qū)0.0630.0680.0780.0980.1200.1340.0940.1000.108寧夏回族自治區(qū)0.0410.0450.0580.0840.1050.1210.0700.0740.080青海省0.0450.0480.0590.0860.1060.1250.0680.0730.077山東省0.1590.1800.1990.2300.2520.2940.3070.3330.358山西省0.0570.0640.0740.0990.1190.1400.1090.1150.123陜西省0.0760.0860.0950.1230.1480.1680.1310.1420.154上海市0.1660.1860.2010.2280.2570.2920.2720.2940.320四川省0.1120.1250.1410.1720.2060.2340.2020.2190.226天津市0.0760.0830.0900.1170.1390.1650.1260.1280.134西藏自治區(qū)0.0390.0470.0500.0620.0940.1130.0690.0700.075新疆維吾爾自治區(qū)0.0520.0520.0580.0760.1030.1280.0840.0890.100云南省0.0620.0670.0790.1010.1310.1540.1040.1050.116浙江省0.2310.2660.2910.3290.3830.4430.4320.4520.482重慶市0.0730.0810.0920.1190.1430.1640.1290.1450.1475.1.2高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)算當(dāng)思考出口競(jìng)爭(zhēng)力這一問(wèn)題的時(shí)候，首要考量的因素?zé)o疑就是不同地區(qū)或者國(guó)家之間所存在的比較優(yōu)勢(shì)方面的差異了。各個(gè)不同的產(chǎn)業(yè)在資本投入情況、技術(shù)投入狀況以及發(fā)展水平高低上，都是各有各的特點(diǎn)的。特別是那些技術(shù)水平相對(duì)來(lái)講更為復(fù)雜一些的產(chǎn)業(yè)，它們通常情況下是能夠展現(xiàn)出比較高的生產(chǎn)效率的。高技術(shù)制造業(yè)呢，由于其自身具備高科技的含量以及高附加值這樣的特性，所以常常會(huì)成為各個(gè)國(guó)家政府著重去扶持并且加以保護(hù)的對(duì)象，而這一點(diǎn)恰恰也是會(huì)對(duì)出口競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重要影響的關(guān)鍵因素。與此同時(shí)，各個(gè)國(guó)家會(huì)依據(jù)自身所擁有的要素稟賦方面的優(yōu)勢(shì)，去出口那些屬于技術(shù)密集型的商品，通過(guò)這樣的方式來(lái)進(jìn)一步提升整體的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，從而推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)朝著繁榮的方向去發(fā)展。在針對(duì)高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行選取的時(shí)候，本文在研究過(guò)程中所采用的是《HS編碼（海關(guān)商品編碼）》當(dāng)中的HS編碼，以此來(lái)作為高技術(shù)制造業(yè)鑒定的一個(gè)基準(zhǔn)框架。這樣做既承接了國(guó)際上通行的商品分類(lèi)所具有的科學(xué)性，又經(jīng)過(guò)了諸如技術(shù)參數(shù)解構(gòu)、研發(fā)投入分析、知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估等等多個(gè)維度的驗(yàn)證，進(jìn)而達(dá)成了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與技術(shù)本質(zhì)之間的一種映射關(guān)系。這一方法可不單單是克服了僅僅單純依賴(lài)行業(yè)分類(lèi)所帶來(lái)的主觀(guān)性問(wèn)題，而且還實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代技術(shù)融合趨勢(shì)（就好比ICT與生物醫(yī)藥交叉領(lǐng)域這種情況）的一種動(dòng)態(tài)捕捉，從而為精準(zhǔn)地評(píng)估我國(guó)高技術(shù)制造業(yè)在國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)力提供了一個(gè)相當(dāng)可靠的工具。本文研究具體所使用的數(shù)據(jù)是2015年到2022年間按照HS編碼分類(lèi)的九類(lèi)重點(diǎn)出口商品的數(shù)據(jù)，以此作為相關(guān)指標(biāo)來(lái)開(kāi)展后續(xù)研究。表5.3海關(guān)HS編碼及產(chǎn)品說(shuō)明HS編碼商品名稱(chēng)簡(jiǎn)要說(shuō)明8542集成電路微處理器、存儲(chǔ)器、邏輯電路等8517電話(huà)機(jī)固定電話(huà)、移動(dòng)電話(huà)（智能手機(jī)）及其零件8541半導(dǎo)體器件二極管、三極管、光電器件等3822醫(yī)療或獸醫(yī)用儀器及器具診斷試劑、化學(xué)試劑、實(shí)驗(yàn)室耗材等3002人用疫苗新冠疫苗、流感疫苗等生物制品8802民用飛機(jī)客機(jī)、貨機(jī)等8803航空器零件及附件發(fā)動(dòng)機(jī)、起落架、航空電子設(shè)備等3926塑料制品塑料家具、容器、管材等6909陶瓷衛(wèi)生用具馬桶、洗手盆、浴缸等本文主要參考2016年《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)》報(bào)刊里的測(cè)算方法進(jìn)行測(cè)算市場(chǎng)份額Mit=XitTwt?100%其中，Xit表示地區(qū)i在年份t對(duì)特定出口市場(chǎng)的實(shí)際出口額，Twt出口增長(zhǎng)率:Git其中，Xit綜合得出競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的計(jì)算公式為Cit=Mit*(1+Git表5.42015-2023年中國(guó)各省高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)算結(jié)果行標(biāo)簽201520162017201820192020202120222023安徽省0.01210.01940.02200.01450.00770.00530.00590.00480.0048北京市0.01900.01840.16010.04470.02650.03430.01880.01750.0260福建省0.01350.01110.02710.01790.01020.01220.01120.01060.0157甘肅省0.00030.00090.00100.00080.00070.00100.00050.00220.0010廣東省0.25000.23770.32150.27540.30100.38180.35390.34560.3764廣西壯族自治區(qū)0.00840.01940.01920.00980.01080.00880.01170.00710.0049貴州省0.00190.00030.00520.01340.00100.00320.02170.00150.0036海南省0.01030.00070.00180.00020.00530.00220.00000.00030.0007河北省0.00400.00270.00410.00730.00540.00450.00370.00260.0046河南省0.06960.07070.10280.09070.08340.09690.09570.09160.0808黑龍江省0.00050.00010.00220.00240.00170.00050.00040.00020.0003湖北省0.01390.01470.02700.01510.01630.01600.02450.02260.0117湖南省0.00600.01000.00790.01220.01850.00810.00850.00330.0083吉林省0.00130.00050.00040.00020.00020.00020.00020.00030.0003江蘇省0.19120.21900.19040.18760.18720.19830.21310.13540.1740江西省0.02320.02830.01490.02990.04400.01540.00620.00690.0099遼寧省0.00740.00620.01150.00700.02260.01780.00910.00810.0032內(nèi)蒙古自治區(qū)0.00080.00030.00060.00040.00020.00290.00140.00010.0002寧夏回族自治區(qū)0.00000.00030.00110.00000.00000.00000.00040.00010.0002青海省0.00030.00030.00000.00000.00000.00000.00000.00010.0001山東省0.02120.01520.02400.02490.01390.02130.02370.02110.0294山西省0.01720.01900.04570.02480.01860.02490.01620.03230.0113陜西省0.02930.05120.05940.03860.03670.04190.04880.02070.0162上海市0.09800.08870.10210.10690.10860.12390.11630.12860.1222四川省0.02910.03520.04890.06320.04480.04150.06830.01270.0106天津市0.01320.00790.01870.01260.01550.02260.02950.02450.0399西藏自治區(qū)0.00050.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000新疆維吾爾自治區(qū)0.00490.00160.00140.00120.00060.00120.00080.00050.0007云南省0.00090.00260.00600.00360.00740.00520.00490.00550.0025浙江省0.05010.09010.07110.04960.03450.02880.02730.02380.0255重慶市0.02090.02190.03630.03740.02980.02510.00720.01160.01525.2模型構(gòu)建此篇文章將會(huì)選取中國(guó)在2015年至2023年期間31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，來(lái)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)給我國(guó)高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力所產(chǎn)生的影響展開(kāi)探究。所構(gòu)建的計(jì)量模型具體如下：JZLit在這里面，其中的JZLit所表示的是省份i于年份t之時(shí)的出口競(jìng)爭(zhēng)力情況，這里尤其指的是高技術(shù)出口競(jìng)爭(zhēng)力這一方面。而SZJJit它代表的則是核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)。另外還有一系列的控制變量，像規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)，這里簡(jiǎn)稱(chēng)為RD，還有地區(qū)生產(chǎn)總值也就是GDP，以及外商投資企業(yè)投資總額，記為T(mén)Z，再者就是經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額，用CK來(lái)表示，還有普通高等學(xué)校本科畢(結(jié))業(yè)生數(shù)，標(biāo)記為NUM。γi它指代的是省份固定效應(yīng)，μ5.3變量選取和數(shù)據(jù)說(shuō)明解釋變量為出口競(jìng)爭(zhēng)力（JZL），具體是通過(guò)高技術(shù)出口綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)來(lái)對(duì)它加以衡量的。核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（SZJJ），這里所采用的是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。控制變量：RD：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)投入的R&D經(jīng)費(fèi)數(shù)額（以百億元為單位），該經(jīng)費(fèi)情況能夠在一定程度上反映出相關(guān)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面所投入的力度。GDP：地區(qū)生產(chǎn)總值（千億元），衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模。TZ：外商投資企業(yè)投資總額（百億美元），表征對(duì)外開(kāi)放程度。CK：經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額（十億美元），反映貿(mào)易活躍度。NUM:普通高等學(xué)校本科畢（結(jié)）業(yè)生的數(shù)量，以萬(wàn)人為單位來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其可被用于衡量人力資本所達(dá)到的水平情況。所涉及的數(shù)據(jù)涵蓋了全國(guó)31個(gè)省份在2015年至2023年期間的面板數(shù)據(jù)情況，經(jīng)過(guò)一番細(xì)致的整理工作之后，從中獲取到了279條具備有效性的觀(guān)測(cè)值。5.4描述性統(tǒng)計(jì)表5.4描述性統(tǒng)計(jì)（Decriptivestatistics）VARIABLESNmeansdminmaxJZL2790.03440.06622.84e-080.382SZJJ2790.1650.1230.03880.747RD2794.7686.3090.0026034.27GDP2793.1442.6440.10413.57TZ2794.0928.7130.020097.48CK27915.7024.570.0311127.7NUM27913.297.8910.51034.98表5.4所呈現(xiàn)出來(lái)的是樣本數(shù)據(jù)有著頗為顯著的區(qū)域差異方面的特征，而這一點(diǎn)恰好為后續(xù)針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)給出口競(jìng)爭(zhēng)力所帶來(lái)的差異化影響展開(kāi)分析奠定了相應(yīng)的基礎(chǔ)。就數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（SZJJ）來(lái)講，其均值是0.165，不過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差卻達(dá)到了0.123，最大最小值之間的差距近乎20倍（也就是從0.0388到0.747這個(gè)范圍），從這當(dāng)中能夠看出我國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在著很明顯的不均衡狀況。再看出口競(jìng)爭(zhēng)力（JZL），其分布情況（均值為0.0344，最大值0.382）同樣也展現(xiàn)出了相當(dāng)大的差異，并且還和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)有著類(lèi)似的那種區(qū)域分異方面的特征。在關(guān)鍵控制變量里面，研發(fā)投入（RD）以及進(jìn)出口總額（CK）這兩項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差全都超出了各自的均值。其中，研發(fā)投入（RD）的最大值達(dá)到了最小值的1318倍，而進(jìn)出口總額（CK）的最大值更是達(dá)到了最小值的4106倍。如此這般的極端差異情況，其實(shí)是在向我們預(yù)示著一個(gè)情況，那就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于出口競(jìng)爭(zhēng)力所產(chǎn)生的影響，很有可能存在著十分顯著的門(mén)檻效應(yīng)。另外，外商直接投資（TZ）和本科畢業(yè)生數(shù)（NUM）在區(qū)域分布上所呈現(xiàn)出來(lái)的不均衡狀態(tài)同樣是極為突出的，這也為我們?nèi)ド钊肜斫鈹?shù)字經(jīng)濟(jì)作用機(jī)制當(dāng)中所存在的異質(zhì)性問(wèn)題提供了相當(dāng)重要的線(xiàn)索。上述這些所呈現(xiàn)出來(lái)的統(tǒng)計(jì)方面的特征，為后續(xù)要開(kāi)展的基準(zhǔn)回歸工作、穩(wěn)健性檢驗(yàn)工作以及異質(zhì)性分析工作都穩(wěn)穩(wěn)地奠定了相應(yīng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。5.5基準(zhǔn)回歸分析表5.5基準(zhǔn)回歸分析（RegressionTable）(1)(2)(3)(4)(5)(6)JZLJZLJZLJZLJZLJZLSZJJ0.127***0.161***0.275***0.275***0.393***0.391***(4.20)(2.90)(4.53)(4.50)(6.66)(6.62)RD0.001-0.003**-0.003**-0.002-0.002(0.74)(-2.31)(-2.30)(-1.41)(-1.53)GDP0.021***0.021***0.010*0.012**(4.08)(4.07)(1.97)(2.23)續(xù)表5.5基準(zhǔn)回歸分析（RegressionTable）(1)(2)(3)(4)(5)(6)JZLJZLJZLJZLJZLJZLTZ0.000-0.000-0.000(0.02)(-0.49)(-0.52)CK0.002***0.002***(6.60)(5.98)NUM-0.001(-1.07)_cons-0.008-0.023-0.133***-0.133***-0.230***-0.218***(-0.64)(-0.96)(-3.72)(-3.68)(-6.31)(-5.77)N279279279279279279R20.9560.9560.9590.9590.9650.966Adj.R20.950.950.950.950.960.96t-statisticsinparentheses***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1實(shí)證結(jié)果通過(guò)基準(zhǔn)回歸分析得出，具體回歸結(jié)果如表5.5所示。分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（SZJJ）對(duì)高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力（JZL）具有顯著促進(jìn)作用。在逐步加入控制變量的六個(gè)模型中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)始終保持在0.127至0.393之間，且均在1%顯著性水平上顯著。在包含全部控制變量的模型（6）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)每提升1個(gè)單位，出口競(jìng)爭(zhēng)力將顯著提高0.391個(gè)單位（t=6.62），這一結(jié)果有力驗(yàn)證了研究假設(shè)，證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效提升高技術(shù)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。在控制變量方面：地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDP）在模型（6）中系數(shù)為0.012，在5%水平上顯著；進(jìn)出口總額（CK）在模型（6）中系數(shù)為0.002，在1%水平上顯著；研發(fā)投入（RD）在模型（3）和（4）中系數(shù)為-0.003，在5%水平上顯著，但在完全模型中不顯著；外商投資（TZ）在所有模型中系數(shù)均為0.000，且統(tǒng)計(jì)不顯著；人力資本（NUM）在模型（6）中系數(shù)為-0.001，統(tǒng)計(jì)不顯著。模型整體擬合優(yōu)度較高，完全模型（6）的調(diào)整后R2達(dá)到0.96，表明模型設(shè)定合理。根據(jù)時(shí)間固定效應(yīng)分析，出口競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)波動(dòng)特征，這可能與國(guó)際貿(mào)易環(huán)境變化有關(guān)。該結(jié)果為后續(xù)開(kāi)展穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析奠定了良好基礎(chǔ)。5.6穩(wěn)健性分析表5.6穩(wěn)健性分析(1)VARIABLESJZLSZJJ0.394***(4.37)RD0.000(0.04)GDP0.008(1.11)TZ-0.001(-1.10)CK0.004***(6.79)NUM-0.000(-0.19)Constant-0.115***(-3.35)Observations155Numberofid31R-squared0.394t-statisticsinparentheses***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1為保證研究結(jié)論的可靠性，本文采用縮短樣本時(shí)間跨度的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（將原2015-2023年的樣本調(diào)整為2019-2023年），以驗(yàn)證結(jié)果是否受特定時(shí)期影響。結(jié)果顯示（表5.6），數(shù)字經(jīng)濟(jì)（SZJJ）的系數(shù)為0.394（t=4.37），與基準(zhǔn)回歸結(jié)果0.391高度接近，且在1%水平上顯著，證實(shí)核心結(jié)論具有穩(wěn)健性。其他關(guān)鍵變量的影響方向與基準(zhǔn)回歸保持一致：進(jìn)出口規(guī)模（CK）仍顯著正向影響出口競(jìng)爭(zhēng)力（系數(shù)=0.004，t=6.79）研發(fā)投入（RD）和外商投資（TZ）的影響仍不顯著模型擬合度（R2=0.394）表明解釋變量具有較好的解釋力。5.7異質(zhì)性分析表5.7異質(zhì)性分析(1)(2)(3)“東部”“西部”“中部”SZJJ0.393***-0.1350.209(3.73)(-0.90)(1.30)RD-0.001-0.005-0.003(-0.45)(-1.18)(-0.82)GDP0.0100.0060.009(0.74)(0.79)(1.10)TZ-0.000