基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播與治理研究一、引言1.1研究背景與意義隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。諸如微信、微博、抖音等移動(dòng)社交平臺(tái)，憑借其便捷的信息傳播與廣泛的社交互動(dòng)特性，吸引了龐大的用戶群體。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國(guó)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模已突破10億，月人均使用時(shí)長(zhǎng)超過(guò)30小時(shí)。在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，謠言傳播問(wèn)題也日益凸顯。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性、匿名性以及信息傳播的快速性，為謠言的滋生與擴(kuò)散提供了溫床。例如，在2023年，某知名社交平臺(tái)上一則關(guān)于“某品牌食品含有致癌物質(zhì)”的謠言，在短短幾天內(nèi)便獲得了數(shù)百萬(wàn)的轉(zhuǎn)發(fā)量，導(dǎo)致該品牌食品銷量大幅下滑，企業(yè)遭受了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。此外，在2024年初的某地區(qū)重大事件中，謠言迅速傳播，引發(fā)了公眾的恐慌情緒，對(duì)社會(huì)秩序造成了嚴(yán)重的干擾。這些事件充分表明，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播不僅會(huì)對(duì)個(gè)人、企業(yè)造成損害，還可能引發(fā)社會(huì)恐慌，影響社會(huì)的穩(wěn)定與和諧。深入研究移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言具有至關(guān)重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。從理論層面來(lái)看，有助于豐富和完善傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)以及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等相關(guān)學(xué)科的理論體系。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播涉及信息傳播的新模式、社會(huì)群體的行為特征以及復(fù)雜系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化等多個(gè)方面，通過(guò)對(duì)其進(jìn)行研究，可以為這些學(xué)科提供新的研究視角和實(shí)證依據(jù)，推動(dòng)學(xué)科的發(fā)展與創(chuàng)新。從現(xiàn)實(shí)層面來(lái)講，能夠?yàn)橹{言的治理提供科學(xué)依據(jù)和有效策略。通過(guò)對(duì)謠言傳播機(jī)制的深入剖析，可以準(zhǔn)確把握謠言傳播的規(guī)律和關(guān)鍵因素，從而有針對(duì)性地制定治理措施，提高謠言治理的效率和效果。這不僅有助于維護(hù)個(gè)人和企業(yè)的合法權(quán)益，還能增強(qiáng)公眾對(duì)信息的辨別能力，提升社會(huì)的整體信任水平，進(jìn)而維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定與和諧，為社會(huì)的健康發(fā)展?fàn)I造良好的信息環(huán)境。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已取得了一定成果。國(guó)外研究起步相對(duì)較早，側(cè)重于從傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)等多學(xué)科視角剖析謠言傳播機(jī)制。如在傳播學(xué)領(lǐng)域，部分學(xué)者運(yùn)用信息擴(kuò)散理論，深入研究謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播路徑和速度。他們通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，模擬謠言從初始傳播者到大量接收者的擴(kuò)散過(guò)程，分析傳播過(guò)程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和傳播模式，發(fā)現(xiàn)謠言在具有高度連接性和活躍用戶群體的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域傳播速度更快。從社會(huì)學(xué)角度出發(fā)，一些研究聚焦于社會(huì)結(jié)構(gòu)和群體行為對(duì)謠言傳播的影響。學(xué)者們指出，社會(huì)階層差異、群體認(rèn)同感以及社交網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力結(jié)構(gòu)等因素，都會(huì)左右個(gè)體對(duì)謠言的接受和傳播意愿。在高認(rèn)同感的群體中，謠言更易傳播，因?yàn)槌蓡T傾向于相信群體內(nèi)傳播的信息。在心理學(xué)層面，不少研究關(guān)注個(gè)體心理因素在謠言傳播中的作用。研究表明，個(gè)體的認(rèn)知偏差、情感需求和從眾心理等，是導(dǎo)致其傳播謠言的重要原因。當(dāng)個(gè)體處于信息不確定或焦慮狀態(tài)時(shí)，更易相信和傳播謠言以獲取心理安慰。國(guó)內(nèi)對(duì)于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言的研究近年來(lái)發(fā)展迅速，結(jié)合我國(guó)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和社會(huì)文化特點(diǎn)，在謠言的社會(huì)影響、傳播特征及治理策略等方面展開(kāi)了深入探討。在社會(huì)影響方面，研究指出網(wǎng)絡(luò)謠言不僅會(huì)誤導(dǎo)公眾認(rèn)知，還可能引發(fā)社會(huì)恐慌，破壞社會(huì)信任體系，影響社會(huì)穩(wěn)定。如在疫情期間，有關(guān)病毒來(lái)源、防控措施的謠言，引發(fā)了公眾的恐慌情緒，干擾了正常的防控工作。在傳播特征研究上，國(guó)內(nèi)學(xué)者發(fā)現(xiàn)我國(guó)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播具有傳播速度快、范圍廣、傳播主體多元化以及傳播內(nèi)容與熱點(diǎn)事件緊密相關(guān)等特點(diǎn)。借助社交媒體平臺(tái)的裂變式傳播，謠言能在短時(shí)間內(nèi)擴(kuò)散至全國(guó)乃至全球范圍。在治理策略研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者提出了包括完善法律法規(guī)、加強(qiáng)平臺(tái)監(jiān)管、提高公眾媒介素養(yǎng)以及建立辟謠機(jī)制等多方面的建議，以有效遏制謠言傳播。在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用于謠言研究領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外也有相關(guān)探索。國(guó)外部分學(xué)者運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，構(gòu)建謠言傳播模型，模擬謠言傳播過(guò)程中的動(dòng)態(tài)變化。通過(guò)設(shè)定不同的參數(shù)，如傳播速率、辟謠力度等，分析這些因素對(duì)謠言傳播趨勢(shì)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，及時(shí)且有效的辟謠措施能夠顯著降低謠言的傳播范圍和持續(xù)時(shí)間。國(guó)內(nèi)學(xué)者則在借鑒國(guó)外研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況，進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。以網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究為例，有學(xué)者以“蛆橘事件”為背景，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并對(duì)平均辟謠時(shí)間、網(wǎng)民接觸速率進(jìn)行了政策分析。結(jié)果表明，提高政府工作效率減少平均辟謠時(shí)間，有利于增加網(wǎng)絡(luò)謠言免疫人群，控制網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播范圍。盡管國(guó)內(nèi)外在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用于謠言研究方面已取得一定進(jìn)展，但仍存在不足與空白?，F(xiàn)有研究在綜合考慮移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特性和謠言傳播的多因素交互作用方面還有所欠缺。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的算法推薦、用戶興趣偏好以及社交關(guān)系的動(dòng)態(tài)變化等因素，對(duì)謠言傳播的影響尚未得到充分研究。多數(shù)研究集中在謠言傳播的宏觀層面，對(duì)于個(gè)體微觀行為和心理因素在謠言傳播中的動(dòng)態(tài)作用機(jī)制研究較少。在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建中，部分模型的參數(shù)設(shè)定和變量選擇與實(shí)際情況存在一定偏差，導(dǎo)致模型的預(yù)測(cè)和解釋能力有待提高。未來(lái)研究可朝著綜合多學(xué)科理論、深入挖掘微觀行為機(jī)制以及優(yōu)化系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型等方向展開(kāi)，以更全面、深入地揭示移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的規(guī)律。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，全面深入地探究移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播。在信息搜集和理論基礎(chǔ)構(gòu)建階段，采用文獻(xiàn)研究法。通過(guò)廣泛查閱國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，如中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)、WebofScience等，收集與移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用相關(guān)的文獻(xiàn)資料。對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行細(xì)致梳理和分析，了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、已有成果以及存在的不足，從而為本研究提供堅(jiān)實(shí)的理論支撐和研究思路，明確研究的切入點(diǎn)和方向。案例分析法貫穿研究過(guò)程，為理論研究提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。選取具有代表性的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播案例，如“某明星出軌謠言在微博平臺(tái)的傳播”“某地區(qū)食品安全謠言在微信朋友圈的擴(kuò)散”等。對(duì)這些案例的傳播過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)剖析，包括謠言的起源、傳播路徑、涉及的傳播主體、引發(fā)的社會(huì)影響等方面。通過(guò)對(duì)具體案例的深入分析，總結(jié)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的實(shí)際特征和規(guī)律，挖掘背后的影響因素，使研究更貼合實(shí)際情況。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模是本研究的核心方法?；谙到y(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理，構(gòu)建移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。確定模型中的變量，如謠言傳播者數(shù)量、易感者數(shù)量、免疫者數(shù)量、辟謠力度、信息可信度等，并分析這些變量之間的因果關(guān)系和反饋機(jī)制。利用Vensim等系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件對(duì)模型進(jìn)行模擬仿真，設(shè)定不同的參數(shù)和情景，如不同的辟謠速度、用戶的不同傳播傾向等，觀察謠言傳播的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。通過(guò)模擬結(jié)果，深入分析各因素對(duì)謠言傳播的影響程度和作用機(jī)制，為提出有效的謠言治理策略提供科學(xué)依據(jù)。本研究在多方面具有創(chuàng)新之處。在研究視角上，綜合考慮移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特性和謠言傳播的多因素交互作用。將移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的算法推薦機(jī)制、用戶興趣偏好、社交關(guān)系的動(dòng)態(tài)變化等因素納入研究范圍，分析它們?nèi)绾斡绊懼{言的傳播路徑和速度。這種多因素綜合分析的視角，彌補(bǔ)了以往研究在考慮因素上的不足，更全面地揭示了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的內(nèi)在機(jī)制。在模型構(gòu)建方面，本研究?jī)?yōu)化了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的參數(shù)設(shè)定和變量選擇。通過(guò)對(duì)實(shí)際案例數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，結(jié)合移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，使模型中的參數(shù)和變量更符合現(xiàn)實(shí)情況。引入反映用戶在不同社交場(chǎng)景下行為差異的變量，以及考慮謠言內(nèi)容在不同傳播階段的變化對(duì)傳播的影響等。這使得構(gòu)建的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型具有更強(qiáng)的預(yù)測(cè)和解釋能力，能夠更準(zhǔn)確地模擬和分析移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播過(guò)程。在研究方法的應(yīng)用上，本研究創(chuàng)新性地將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與其他方法相結(jié)合。在運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)進(jìn)行建模和仿真的基礎(chǔ)上，結(jié)合案例分析，對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和補(bǔ)充。通過(guò)實(shí)際案例的對(duì)比分析，進(jìn)一步完善模型，提高研究結(jié)果的可靠性和實(shí)用性。同時(shí)，利用文獻(xiàn)研究成果，為研究提供理論支持和研究思路，使多種研究方法相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)，形成一個(gè)有機(jī)的研究體系。二、相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)概述移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)是指人們運(yùn)用手持移動(dòng)終端設(shè)備，借助E-mail、BBS、微博等應(yīng)用而形成的社會(huì)交往群體，本質(zhì)是提供一個(gè)在人群中分享興趣、愛(ài)好、狀態(tài)和活動(dòng)等信息的在線平臺(tái)。其興起與智能手機(jī)的普及、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及用戶行為習(xí)慣的變化密切相關(guān)。隨著這些因素的不斷推動(dòng)，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展，成為人們社交和信息獲取的重要渠道。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)具有諸多顯著特點(diǎn)。其便捷性和即時(shí)性極為突出，用戶利用移動(dòng)終端，可隨時(shí)隨地接入網(wǎng)絡(luò)，與他人進(jìn)行交流互動(dòng)，分享信息。無(wú)論是在上下班途中、等待排隊(duì)時(shí)，還是身處偏遠(yuǎn)地區(qū)，只要有網(wǎng)絡(luò)信號(hào)，就能即時(shí)發(fā)布動(dòng)態(tài)、回復(fù)消息，打破了時(shí)間和空間對(duì)社交的限制。平臺(tái)的開(kāi)放性和廣泛性也十分明顯，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)幾乎所有用戶開(kāi)放，無(wú)論年齡、性別、職業(yè)、地域，人們都能輕松注冊(cè)賬號(hào)，加入其中。這使得社交網(wǎng)絡(luò)的用戶群體極為龐大且多樣化，不同背景的人可以在這里交流互動(dòng)，信息傳播范圍廣泛，能迅速擴(kuò)散到全球各地。社交關(guān)系的動(dòng)態(tài)演化也是移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的一大特點(diǎn)。在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶的社交關(guān)系處于不斷變化之中，新的好友關(guān)系不斷建立，舊的關(guān)系可能隨著時(shí)間推移或交流減少而逐漸淡化。用戶可以根據(jù)自己的興趣、需求主動(dòng)添加好友，也可能因?yàn)楣餐瑓⑴c某個(gè)話題討論、活動(dòng)而結(jié)識(shí)新朋友。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性使得用戶更容易接觸到不同圈子的人，促進(jìn)社交關(guān)系的拓展和更新。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的用戶互動(dòng)性強(qiáng)，用戶不僅可以接收信息，還能積極主動(dòng)地發(fā)布內(nèi)容、評(píng)論他人動(dòng)態(tài)、參與話題討論，形成多向的信息交流和互動(dòng)。這種互動(dòng)性增強(qiáng)了用戶之間的聯(lián)系和情感交流，使得社交網(wǎng)絡(luò)充滿活力。以微博的熱門(mén)話題討論為例，眾多用戶圍繞一個(gè)話題發(fā)表自己的觀點(diǎn)和看法，相互交流、爭(zhēng)論，形成熱烈的互動(dòng)氛圍。信息傳播的快速性和廣泛性更是移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的重要特征。憑借移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速傳輸和社交平臺(tái)的裂變式傳播機(jī)制，一條信息可以在短時(shí)間內(nèi)迅速擴(kuò)散，被大量用戶知曉。一條熱點(diǎn)新聞或有趣的內(nèi)容，可能在幾分鐘內(nèi)就獲得數(shù)萬(wàn)甚至數(shù)十萬(wàn)的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論，傳播范圍涵蓋不同地區(qū)、不同年齡層次的用戶。當(dāng)前，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛。用戶規(guī)模持續(xù)快速增長(zhǎng)，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，全球移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量已超過(guò)40億，占全球總?cè)丝诘囊话胍陨稀Ｔ谖覈?guó)，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模也突破10億，且用戶活躍度極高，日人均使用時(shí)長(zhǎng)不斷增加。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展趨勢(shì)，除了常見(jiàn)的微信、微博、QQ等綜合性社交平臺(tái)，還涌現(xiàn)出了許多專注于特定領(lǐng)域或用戶群體的社交平臺(tái)。如以圖片分享為主的Instagram、針對(duì)職場(chǎng)人士的領(lǐng)英（LinkedIn）、聚焦二次元文化的嗶哩嗶哩（B站）等。這些平臺(tái)滿足了不同用戶的個(gè)性化需求，進(jìn)一步豐富了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)與其他應(yīng)用場(chǎng)景的融合不斷加深，與移動(dòng)支付、在線購(gòu)物、在線教育、在線娛樂(lè)等領(lǐng)域緊密結(jié)合，形成了多元化的服務(wù)模式。在微信中，用戶不僅可以進(jìn)行社交聊天，還能使用微信支付進(jìn)行購(gòu)物、轉(zhuǎn)賬，參與線上課程學(xué)習(xí)，觀看視頻號(hào)內(nèi)容等。這種融合拓展了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的功能和價(jià)值，為用戶提供了更加便捷、豐富的服務(wù)體驗(yàn)。在信息傳播方面，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。信息傳播速度極快，能夠在瞬間將信息傳遞給大量用戶，使得信息能夠迅速擴(kuò)散，及時(shí)滿足用戶對(duì)信息的及時(shí)性需求。傳播范圍廣泛，幾乎可以覆蓋全球各個(gè)角落，打破了地域限制，讓不同地區(qū)的人們都能獲取到相同的信息。傳播成本相對(duì)較低，用戶只需通過(guò)移動(dòng)終端和網(wǎng)絡(luò)，就能輕松發(fā)布和傳播信息，無(wú)需支付高額的傳播費(fèi)用。信息傳播的互動(dòng)性強(qiáng)，用戶可以在傳播過(guò)程中隨時(shí)發(fā)表自己的看法、評(píng)論和分享，形成良好的互動(dòng)氛圍，促進(jìn)信息的二次傳播和深入討論。然而，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)在信息傳播中也存在一些問(wèn)題。信息真實(shí)性難以保證，由于平臺(tái)的開(kāi)放性和信息發(fā)布的便捷性，大量未經(jīng)核實(shí)的信息充斥其中，謠言、虛假新聞、不實(shí)廣告等時(shí)有出現(xiàn)，容易誤導(dǎo)用戶，造成不良影響。如2023年某社交平臺(tái)上流傳的“某知名企業(yè)即將倒閉”的謠言，導(dǎo)致該企業(yè)股價(jià)大幅下跌，給企業(yè)帶來(lái)了巨大損失。信息過(guò)載問(wèn)題嚴(yán)重，用戶每天接收到的信息過(guò)多，容易導(dǎo)致注意力分散，難以篩選出有價(jià)值的信息，增加了用戶獲取有效信息的難度。信息傳播的碎片化使得信息缺乏系統(tǒng)性和深度，用戶往往只能獲取到零散的信息片段，難以形成全面、深入的認(rèn)知。部分信息可能存在低俗、暴力、色情等不良內(nèi)容，對(duì)用戶尤其是青少年的身心健康造成危害，需要加強(qiáng)監(jiān)管和引導(dǎo)。2.2謠言傳播相關(guān)理論謠言，作為一種特殊的信息傳播現(xiàn)象，長(zhǎng)期以來(lái)備受學(xué)界關(guān)注?！吨{言心理學(xué)》的作者G.W.奧爾波特和L.波斯特曼認(rèn)為，謠言是一種未經(jīng)證實(shí)卻被人們廣泛傳播的陳述，通常與公眾關(guān)心的事件或話題相關(guān)。這一定義強(qiáng)調(diào)了謠言的未經(jīng)證實(shí)性和傳播性，明確了謠言與事實(shí)之間的差異。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)謠言進(jìn)行了深入探討，有學(xué)者指出謠言是在社會(huì)中流傳的沒(méi)有事實(shí)根據(jù)的信息，它往往借助各種傳播渠道迅速擴(kuò)散，對(duì)社會(huì)輿論和公眾認(rèn)知產(chǎn)生影響。綜合來(lái)看，謠言是指沒(méi)有事實(shí)依據(jù)，卻被捏造并通過(guò)各種渠道傳播的信息，其傳播目的通常是影響公眾的認(rèn)知和行為。謠言具有來(lái)源模糊的顯著特征，其信息源頭往往難以追溯，造謠者可能通過(guò)匿名或模糊身份的方式發(fā)布謠言，增加了信息的不確定性。傳播迅速也是謠言的一大特點(diǎn)，在當(dāng)今信息時(shí)代，借助互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)，謠言能夠在短時(shí)間內(nèi)迅速擴(kuò)散，呈裂變式傳播，覆蓋范圍極廣。內(nèi)容荒誕是謠言的常見(jiàn)表現(xiàn)，為了吸引公眾的注意力，謠言往往包含夸張、離奇甚至違背常理的內(nèi)容，容易引發(fā)公眾的好奇心和恐慌情緒。蠱惑性大則是謠言的另一重要特征，謠言常常利用公眾的情感和心理弱點(diǎn)，通過(guò)煽動(dòng)性的語(yǔ)言和情緒化的表達(dá)，蠱惑公眾相信并傳播謠言，從而達(dá)到其不良目的。謠言可依據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。按照傳播內(nèi)容，可分為政治謠言、經(jīng)濟(jì)謠言、社會(huì)生活謠言和娛樂(lè)謠言等。政治謠言通常圍繞政治人物、政策或政治事件展開(kāi)，如傳播關(guān)于政府決策的不實(shí)信息，以影響公眾對(duì)政治局勢(shì)的看法；經(jīng)濟(jì)謠言則多與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)等相關(guān)，像傳播某企業(yè)即將破產(chǎn)的虛假消息，影響企業(yè)的市場(chǎng)形象和經(jīng)濟(jì)利益；社會(huì)生活謠言涉及公眾日常生活的各個(gè)方面，如食品安全謠言、健康養(yǎng)生謠言等，容易引發(fā)公眾的恐慌和不安；娛樂(lè)謠言主要針對(duì)明星、藝人等娛樂(lè)界人士，傳播關(guān)于他們的緋聞、丑聞等不實(shí)消息，滿足公眾的獵奇心理。以2023年某社交平臺(tái)上傳播的一則政治謠言為例，造謠者聲稱某地區(qū)將進(jìn)行大規(guī)模行政區(qū)劃調(diào)整，引發(fā)了當(dāng)?shù)鼐用竦膹V泛關(guān)注和猜測(cè)，給政府的正常工作帶來(lái)了一定干擾。同年，一則經(jīng)濟(jì)謠言稱某知名科技企業(yè)資金鏈斷裂，導(dǎo)致該企業(yè)股價(jià)大幅下跌，投資者遭受損失。從傳播渠道來(lái)看，謠言可分為網(wǎng)絡(luò)謠言和非網(wǎng)絡(luò)謠言。在互聯(lián)網(wǎng)普及之前，謠言主要通過(guò)口口相傳、報(bào)紙、廣播等傳統(tǒng)渠道傳播，傳播范圍和速度相對(duì)有限。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的興起，網(wǎng)絡(luò)謠言成為謠言傳播的主要形式。網(wǎng)絡(luò)謠言借助社交媒體平臺(tái)、即時(shí)通訊工具等網(wǎng)絡(luò)渠道迅速傳播，傳播速度快、范圍廣、影響力大。如在微博、微信等平臺(tái)上，一條謠言可能在幾分鐘內(nèi)就被大量轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論，迅速擴(kuò)散到全國(guó)各地。非網(wǎng)絡(luò)謠言則主要通過(guò)面對(duì)面交流、傳單、海報(bào)等傳統(tǒng)方式傳播，雖然傳播范圍相對(duì)較小，但在特定的社區(qū)或群體中仍可能產(chǎn)生較大影響。謠言傳播背后有著復(fù)雜的心理學(xué)和社會(huì)學(xué)理論支撐。從心理學(xué)角度來(lái)看，從眾心理在謠言傳播中起著重要作用。當(dāng)個(gè)體處于群體中時(shí)，往往會(huì)受到群體行為和意見(jiàn)的影響，為了避免被群體排斥，個(gè)體可能會(huì)放棄自己的獨(dú)立判斷，跟隨群體傳播謠言。在某一謠言傳播事件中，部分用戶看到周圍很多人都在轉(zhuǎn)發(fā)和討論某一謠言，盡管自己對(duì)該謠言的真實(shí)性心存疑慮，但為了融入群體，也選擇參與傳播。認(rèn)知偏差也是導(dǎo)致謠言傳播的重要心理因素。個(gè)體在認(rèn)知過(guò)程中，往往會(huì)受到先入為主、刻板印象等認(rèn)知偏差的影響，更容易相信和傳播與自己已有認(rèn)知相符的謠言。一些人對(duì)某類群體存在刻板印象，當(dāng)出現(xiàn)與該刻板印象相關(guān)的謠言時(shí)，他們就更容易相信和傳播。從社會(huì)學(xué)角度分析，信息不對(duì)稱理論認(rèn)為，當(dāng)公眾對(duì)某一事件缺乏足夠的信息時(shí)，謠言就容易滋生和傳播。在信息不充分的情況下，公眾為了滿足自己的信息需求，會(huì)傾向于相信和傳播未經(jīng)證實(shí)的謠言。在一些突發(fā)公共事件中，由于信息發(fā)布不及時(shí)或不全面，公眾無(wú)法獲取準(zhǔn)確的信息，就容易被謠言誤導(dǎo)。社會(huì)信任缺失也是謠言傳播的一個(gè)重要因素。當(dāng)社會(huì)信任度較低時(shí)，公眾對(duì)政府、媒體等權(quán)威機(jī)構(gòu)的信任不足，更容易相信和傳播謠言。如果公眾對(duì)某一機(jī)構(gòu)的公信力存在質(zhì)疑，那么當(dāng)該機(jī)構(gòu)發(fā)布辟謠信息時(shí)，公眾可能不會(huì)輕易相信，反而繼續(xù)傳播謠言。社會(huì)結(jié)構(gòu)和群體行為也會(huì)對(duì)謠言傳播產(chǎn)生影響。在社會(huì)分層明顯、群體之間溝通不暢的情況下，謠言更容易在不同群體之間傳播。不同階層的群體由于生活環(huán)境、利益訴求不同，對(duì)信息的理解和接受程度也不同，這就為謠言的傳播提供了空間。2.3系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理及應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)由美國(guó)麻省理工學(xué)院的福瑞斯特教授于1956年創(chuàng)立，最初用于分析生產(chǎn)管理及庫(kù)存管理等企業(yè)問(wèn)題，當(dāng)時(shí)被稱為工業(yè)動(dòng)態(tài)學(xué)。它是一門(mén)分析研究信息反饋系統(tǒng)的學(xué)科，融合了系統(tǒng)論、控制論和信息論的精髓，是一門(mén)跨自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科。從系統(tǒng)方法論角度來(lái)看，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)將結(jié)構(gòu)方法、功能方法和歷史方法有機(jī)統(tǒng)一，強(qiáng)調(diào)從系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究系統(tǒng)內(nèi)部各組成部分之間的相互作用和信息反饋機(jī)制，以此來(lái)理解和解釋系統(tǒng)的行為和變化。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的核心概念包括反饋、反饋回路、存量與流量等。反饋是指系統(tǒng)輸出對(duì)輸入的影響，反饋機(jī)制使得系統(tǒng)能夠根據(jù)自身的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行自我調(diào)節(jié)。反饋回路是由一系列因果關(guān)系和相互作用鏈構(gòu)成的閉合路徑，分為正反饋回路和負(fù)反饋回路。正反饋回路會(huì)使系統(tǒng)的變化不斷增強(qiáng)，具有自我強(qiáng)化的作用，如在謠言傳播中，初始傳播者的增多會(huì)導(dǎo)致更多人接觸并傳播謠言，形成正反饋。負(fù)反饋回路則起到調(diào)節(jié)和穩(wěn)定系統(tǒng)的作用，會(huì)使系統(tǒng)的變化趨向平衡，在謠言傳播過(guò)程中，辟謠信息的傳播就是一種負(fù)反饋，它會(huì)抑制謠言的進(jìn)一步擴(kuò)散。存量是指在某一時(shí)刻系統(tǒng)中所積累的量，如移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播的易感者數(shù)量、傳播者數(shù)量等，存量的變化反映了系統(tǒng)狀態(tài)的改變。流量則表示單位時(shí)間內(nèi)存量的變化速率，如單位時(shí)間內(nèi)從易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩娜藬?shù)。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)具有諸多顯著特點(diǎn)。它強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的整體性，將研究對(duì)象視為一個(gè)有機(jī)的整體，關(guān)注系統(tǒng)各部分之間的相互聯(lián)系和相互作用，而非孤立地分析單個(gè)元素。在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播研究中，不僅考慮謠言傳播者個(gè)體的行為，還分析傳播者與易感者、免疫者之間的關(guān)系，以及社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)謠言傳播的整體影響。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)注重動(dòng)態(tài)分析，能夠深入研究系統(tǒng)行為隨時(shí)間的變化過(guò)程，通過(guò)建立模型模擬系統(tǒng)在不同時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)，展現(xiàn)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)。通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，可以觀察謠言在不同階段的傳播速度、傳播范圍等動(dòng)態(tài)變化。它適用于處理復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題，能夠有效應(yīng)對(duì)系統(tǒng)中存在的非線性關(guān)系、多重反饋回路以及時(shí)變特性等復(fù)雜因素。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播涉及眾多因素和復(fù)雜的交互關(guān)系，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法能夠較好地處理這些復(fù)雜性，揭示其內(nèi)在規(guī)律。在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)有著廣泛的應(yīng)用。在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，常被用于構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型、分析宏觀經(jīng)濟(jì)政策的影響等。通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，可以模擬不同財(cái)政政策、貨幣政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、通貨膨脹、就業(yè)等指標(biāo)的動(dòng)態(tài)影響，為政策制定者提供決策依據(jù)。在城市規(guī)劃領(lǐng)域，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可用于研究城市人口增長(zhǎng)、資源利用、交通擁堵等問(wèn)題。構(gòu)建城市發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，能夠分析不同規(guī)劃方案對(duì)城市各項(xiàng)指標(biāo)的長(zhǎng)期影響，優(yōu)化城市規(guī)劃策略。在環(huán)境科學(xué)方面，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可用于模擬生態(tài)系統(tǒng)的演變、評(píng)估環(huán)境污染治理措施的效果等。以水資源管理為例，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型可以分析人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、氣候變化等因素對(duì)水資源供需平衡的動(dòng)態(tài)影響，制定合理的水資源管理策略。在謠言傳播研究中，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)也展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。能夠綜合考慮多種因素對(duì)謠言傳播的影響，包括傳播者的行為特征、易感者的心理狀態(tài)、社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、辟謠措施的實(shí)施等。通過(guò)將這些因素納入模型，全面分析它們之間的相互作用和反饋機(jī)制，更準(zhǔn)確地揭示謠言傳播的內(nèi)在規(guī)律。可以對(duì)謠言傳播過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬和預(yù)測(cè)，通過(guò)設(shè)定不同的參數(shù)和情景，觀察謠言傳播的趨勢(shì)變化。在不同的辟謠速度、社交網(wǎng)絡(luò)活躍度等情景下，預(yù)測(cè)謠言傳播的峰值、持續(xù)時(shí)間等關(guān)鍵指標(biāo)，為提前制定應(yīng)對(duì)策略提供依據(jù)。借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，可以進(jìn)行政策分析和優(yōu)化，評(píng)估不同辟謠策略、信息傳播策略對(duì)謠言傳播的抑制效果。對(duì)比不同辟謠渠道的傳播效果，確定最佳的辟謠時(shí)機(jī)和方式，為有效治理謠言提供科學(xué)指導(dǎo)。三、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播機(jī)制分析3.1謠言傳播的主體分析在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的復(fù)雜系統(tǒng)中，傳播者、接收者和監(jiān)管者扮演著不同的角色，各自具有獨(dú)特的行為特征，他們之間的相互作用共同推動(dòng)著謠言傳播的動(dòng)態(tài)過(guò)程。謠言傳播者是謠言傳播的發(fā)起者和推動(dòng)者，其行為動(dòng)機(jī)和特征復(fù)雜多樣。部分傳播者出于個(gè)人利益的考量，故意編造和傳播謠言。在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，一些企業(yè)為了打壓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，可能會(huì)制造并傳播關(guān)于對(duì)方產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的謠言，以此誤導(dǎo)消費(fèi)者，提高自身產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。某些自媒體為了吸引眼球、獲取流量，會(huì)故意編造一些夸張、離奇的謠言，以滿足公眾的獵奇心理，從而增加文章的閱讀量和粉絲數(shù)量。情緒宣泄也是傳播者傳播謠言的一個(gè)重要?jiǎng)訖C(jī)。在社會(huì)生活中，部分人可能對(duì)某些社會(huì)現(xiàn)象或群體存在不滿情緒，他們會(huì)借助謠言的傳播來(lái)宣泄這種情緒。一些人對(duì)高房?jī)r(jià)不滿，可能會(huì)傳播關(guān)于房地產(chǎn)市場(chǎng)即將崩潰的謠言，以此來(lái)表達(dá)自己的情緒和訴求。還有些傳播者由于缺乏信息辨別能力，在沒(méi)有核實(shí)信息真實(shí)性的情況下，盲目地傳播謠言。他們可能因?yàn)樽陨碇R(shí)儲(chǔ)備不足、認(rèn)知水平有限，無(wú)法準(zhǔn)確判斷信息的真?zhèn)?，或者受到謠言內(nèi)容的情感煽動(dòng)，而輕易地相信并傳播謠言。在一些突發(fā)公共事件中，公眾由于對(duì)事件信息的急切需求，往往容易在沒(méi)有充分核實(shí)的情況下，傳播一些未經(jīng)證實(shí)的消息。從傳播者的行為特征來(lái)看，他們?cè)谝苿?dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中具有較強(qiáng)的傳播能力和影響力。一些傳播者擁有大量的粉絲和關(guān)注者，他們的言論能夠迅速擴(kuò)散，引發(fā)廣泛的關(guān)注和討論。部分知名博主、網(wǎng)紅在社交平臺(tái)上發(fā)布的謠言，可能在短時(shí)間內(nèi)就會(huì)獲得數(shù)萬(wàn)甚至數(shù)十萬(wàn)的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論，傳播范圍極廣。傳播者的傳播行為具有主動(dòng)性和擴(kuò)散性，他們會(huì)主動(dòng)地將謠言發(fā)布到社交網(wǎng)絡(luò)上，并通過(guò)各種方式鼓勵(lì)他人轉(zhuǎn)發(fā)和傳播，以擴(kuò)大謠言的影響力。他們可能會(huì)使用一些煽動(dòng)性的語(yǔ)言、吸引人的標(biāo)題或圖片，來(lái)吸引用戶的注意力，促使他們參與傳播。謠言接收者是謠言傳播過(guò)程中的受眾，他們的行為受到多種因素的影響。個(gè)體的認(rèn)知水平和心理因素在接收者對(duì)謠言的判斷和傳播中起著關(guān)鍵作用。認(rèn)知水平較低的接收者，往往缺乏對(duì)信息的分析和判斷能力，更容易相信和傳播謠言。一些文化程度不高的人群，可能對(duì)科學(xué)知識(shí)了解有限，當(dāng)他們接收到一些與健康、養(yǎng)生相關(guān)的謠言時(shí)，就容易信以為真，并在自己的社交圈子中傳播。心理因素如好奇心、恐慌心理、從眾心理等也會(huì)影響接收者的行為。好奇心驅(qū)使接收者去關(guān)注和傳播一些新奇、獨(dú)特的謠言，以滿足自己的求知欲。在某一地區(qū)出現(xiàn)不明原因的疾病時(shí)，關(guān)于疾病起源和傳播途徑的謠言就容易引發(fā)公眾的好奇心，導(dǎo)致他們紛紛傳播這些謠言。恐慌心理會(huì)使接收者在面對(duì)危機(jī)事件時(shí)，更容易相信和傳播一些能夠緩解他們恐慌情緒的謠言。在疫情期間，關(guān)于口罩短缺、物資供應(yīng)不足的謠言，往往會(huì)引發(fā)公眾的恐慌心理，促使他們大量傳播這些謠言，以獲取更多的信息和安全感。從眾心理使得接收者在看到周圍很多人都在傳播某一謠言時(shí)，為了避免被孤立，也會(huì)選擇跟隨傳播。在一些社交群組中，如果大多數(shù)成員都在轉(zhuǎn)發(fā)某一謠言，其他成員往往也會(huì)跟風(fēng)轉(zhuǎn)發(fā)。社交網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系和信息環(huán)境也會(huì)對(duì)接收者的行為產(chǎn)生影響。接收者更傾向于相信和傳播來(lái)自親朋好友或自己信任的人的謠言。因?yàn)樵谒麄兊恼J(rèn)知中，這些人是值得信賴的，他們傳播的信息也更具有可信度。在微信朋友圈中，用戶通常會(huì)對(duì)好友分享的信息給予較高的信任度，即使這些信息是謠言，他們也可能會(huì)輕易相信并傳播。社交網(wǎng)絡(luò)中信息的過(guò)載和信息的片面性，也會(huì)增加接收者辨別謠言的難度，導(dǎo)致他們更容易受到謠言的影響。在社交平臺(tái)上，每天都會(huì)有大量的信息涌入，接收者往往難以對(duì)這些信息進(jìn)行全面、深入的分析和判斷，容易被一些片面、虛假的信息所誤導(dǎo)。監(jiān)管者在謠言傳播過(guò)程中肩負(fù)著重要的責(zé)任，其監(jiān)管行為直接影響著謠言的傳播態(tài)勢(shì)。政府部門(mén)作為主要的監(jiān)管者，擁有法律法規(guī)賦予的監(jiān)管權(quán)力，負(fù)責(zé)制定和執(zhí)行相關(guān)政策，對(duì)謠言傳播行為進(jìn)行規(guī)范和約束。在面對(duì)重大謠言事件時(shí)，政府部門(mén)會(huì)及時(shí)發(fā)布權(quán)威信息，澄清事實(shí)真相，以正視聽(tīng)。通過(guò)官方新聞發(fā)布會(huì)、政府網(wǎng)站公告等渠道，向公眾傳遞準(zhǔn)確的信息，消除公眾的疑慮和恐慌。政府部門(mén)會(huì)依法對(duì)造謠傳謠者進(jìn)行懲處，以起到威懾作用。對(duì)于故意編造和傳播謠言，造成嚴(yán)重社會(huì)影響的個(gè)人或組織，會(huì)依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，給予罰款、拘留等處罰。社交平臺(tái)作為謠言傳播的重要載體，也承擔(dān)著一定的監(jiān)管職責(zé)。社交平臺(tái)通過(guò)技術(shù)手段，如關(guān)鍵詞監(jiān)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，對(duì)平臺(tái)上傳播的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)謠言。利用關(guān)鍵詞監(jiān)測(cè)技術(shù)，對(duì)涉及敏感話題、可能引發(fā)謠言傳播的關(guān)鍵詞進(jìn)行監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息，立即進(jìn)行篩選和分析。社交平臺(tái)會(huì)對(duì)謠言進(jìn)行標(biāo)記和限制傳播，通過(guò)在謠言內(nèi)容上添加警示標(biāo)識(shí)，提醒用戶注意信息的真實(shí)性，同時(shí)限制謠言的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等傳播行為，降低謠言的傳播范圍和影響力。社交平臺(tái)還會(huì)加強(qiáng)對(duì)用戶的管理，對(duì)頻繁傳播謠言的用戶采取封號(hào)、禁言等措施，以維護(hù)平臺(tái)的信息秩序。然而，監(jiān)管者在實(shí)際監(jiān)管過(guò)程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。謠言傳播的速度極快，往往在監(jiān)管者還未察覺(jué)時(shí)，就已經(jīng)迅速擴(kuò)散，增加了監(jiān)管的難度。一些謠言在幾分鐘內(nèi)就能在社交網(wǎng)絡(luò)上獲得大量的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論，等監(jiān)管者發(fā)現(xiàn)并采取措施時(shí)，謠言已經(jīng)造成了較大的影響。謠言的來(lái)源和傳播路徑復(fù)雜多樣，難以準(zhǔn)確追蹤和溯源。在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中，謠言可能通過(guò)多個(gè)賬號(hào)、多種渠道進(jìn)行傳播，且傳播者可能使用匿名或虛假身份，這使得監(jiān)管者難以確定謠言的源頭和傳播軌跡。監(jiān)管者在平衡言論自由和謠言治理之間存在一定的困難。在治理謠言的過(guò)程中，需要在保障公民言論自由的前提下，對(duì)謠言傳播行為進(jìn)行有效監(jiān)管，如何把握好這個(gè)度，是監(jiān)管者需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。3.2謠言傳播的影響因素移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播受到多種因素的綜合影響，這些因素相互交織，共同作用于謠言的傳播過(guò)程，深刻影響著謠言的傳播范圍、速度和影響力。信息內(nèi)容本身的特性在謠言傳播中起著關(guān)鍵作用。信息的吸引力和刺激性是影響傳播的重要因素。具有強(qiáng)烈情感色彩、涉及敏感話題或能引發(fā)公眾好奇心的謠言內(nèi)容，往往更容易吸引用戶的注意力，激發(fā)他們的傳播欲望。一則關(guān)于某知名企業(yè)高層丑聞的謠言，由于涉及公眾關(guān)注的知名企業(yè)和敏感的道德問(wèn)題，會(huì)迅速吸引大量用戶的關(guān)注，引發(fā)廣泛傳播。在疫情期間，有關(guān)病毒變異、特效藥等話題的謠言，因與公眾的生命健康密切相關(guān)，且內(nèi)容具有刺激性，容易引發(fā)公眾的恐慌和好奇心，從而在社交網(wǎng)絡(luò)上快速傳播。信息的可信度也是影響謠言傳播的重要方面。當(dāng)謠言內(nèi)容與公眾已有的認(rèn)知、經(jīng)驗(yàn)或信念相符時(shí)，公眾更容易相信并傳播該謠言。一些關(guān)于養(yǎng)生保健的謠言，利用公眾對(duì)健康的關(guān)注和對(duì)傳統(tǒng)養(yǎng)生觀念的認(rèn)同，傳播一些看似有理的虛假信息，容易獲得公眾的信任。部分謠言通過(guò)引用所謂的“專家觀點(diǎn)”“科學(xué)研究”來(lái)增加可信度，盡管這些引用可能是虛假或斷章取義的，但仍能誤導(dǎo)公眾。傳播渠道的特性對(duì)謠言傳播也有著重要影響。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的開(kāi)放性和便捷性使得信息傳播門(mén)檻極低，任何人都可以輕松發(fā)布和傳播信息，這為謠言的傳播提供了便利條件。在微博、微信等社交平臺(tái)上，用戶只需簡(jiǎn)單操作，就能發(fā)布一條信息，并迅速擴(kuò)散給大量粉絲和好友。社交網(wǎng)絡(luò)的傳播速度極快，信息能夠在瞬間傳遍全球，謠言也因此能夠在短時(shí)間內(nèi)獲得極高的曝光度。一條謠言可能在幾分鐘內(nèi)就被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)萬(wàn)次，傳播范圍覆蓋不同地區(qū)、不同群體的用戶。社交網(wǎng)絡(luò)中的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也會(huì)影響謠言傳播。用戶更傾向于相信和傳播來(lái)自親朋好友或自己信任的人的信息。在微信朋友圈中，用戶對(duì)好友分享的謠言往往更容易相信并傳播，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為好友是值得信賴的。社交網(wǎng)絡(luò)中的群組、社區(qū)等功能，為謠言的傳播提供了特定的傳播環(huán)境。在一些興趣群組中，成員具有相似的興趣愛(ài)好和價(jià)值觀，謠言在這樣的群體中更容易傳播，因?yàn)槌蓡T之間的互動(dòng)頻繁，信息傳播更加迅速。社會(huì)環(huán)境因素在謠言傳播中扮演著重要角色。社會(huì)熱點(diǎn)事件往往會(huì)引發(fā)公眾的高度關(guān)注，此時(shí)謠言也更容易滋生和傳播。在某地區(qū)發(fā)生自然災(zāi)害后，關(guān)于救援不力、物資分配不均等謠言可能會(huì)迅速傳播，因?yàn)楣妼?duì)事件的關(guān)注度高，對(duì)相關(guān)信息的需求迫切，而在信息不充分的情況下，謠言就有了可乘之機(jī)。社會(huì)信任程度會(huì)影響公眾對(duì)信息的判斷和傳播行為。在社會(huì)信任度較低的環(huán)境中，公眾對(duì)政府、媒體等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的信息可能存在質(zhì)疑，更容易相信和傳播謠言。如果公眾對(duì)某一機(jī)構(gòu)的公信力產(chǎn)生懷疑，當(dāng)該機(jī)構(gòu)發(fā)布辟謠信息時(shí)，公眾可能不會(huì)輕易相信，反而繼續(xù)傳播謠言。社會(huì)文化背景也會(huì)對(duì)謠言傳播產(chǎn)生影響。不同文化背景下的公眾，對(duì)信息的接受和傳播方式存在差異。在一些文化中，公眾更注重人際關(guān)系和群體認(rèn)同感，更容易受到群體傳播的影響，謠言在這樣的文化環(huán)境中傳播速度更快。用戶心理因素是謠言傳播的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。好奇心是人類的天性，公眾往往對(duì)新奇、獨(dú)特的謠言內(nèi)容充滿好奇，這種好奇心驅(qū)使他們?nèi)リP(guān)注和傳播謠言。某社交平臺(tái)上流傳的一則關(guān)于外星生物降臨地球的謠言，因其內(nèi)容新奇，引發(fā)了大量用戶的好奇心，導(dǎo)致謠言迅速傳播。恐慌心理在謠言傳播中也起著重要作用。當(dāng)公眾面臨危機(jī)事件或不確定性時(shí)，容易產(chǎn)生恐慌心理，此時(shí)謠言更容易被相信和傳播。在疫情初期，由于公眾對(duì)病毒的認(rèn)識(shí)不足，對(duì)疫情的發(fā)展感到恐慌，一些關(guān)于病毒傳播途徑、預(yù)防方法的謠言迅速傳播，公眾希望通過(guò)傳播這些謠言來(lái)獲取更多信息和安全感。從眾心理使得公眾在看到周圍很多人都在傳播某一謠言時(shí)，為了避免被孤立，也會(huì)選擇跟隨傳播。在一些社交群組中，如果大多數(shù)成員都在轉(zhuǎn)發(fā)某一謠言，其他成員往往也會(huì)跟風(fēng)轉(zhuǎn)發(fā)。認(rèn)知偏差也是導(dǎo)致謠言傳播的重要心理因素。公眾在認(rèn)知過(guò)程中，往往會(huì)受到先入為主、刻板印象等認(rèn)知偏差的影響，更容易相信和傳播與自己已有認(rèn)知相符的謠言。一些人對(duì)某類群體存在刻板印象，當(dāng)出現(xiàn)與該刻板印象相關(guān)的謠言時(shí)，他們就更容易相信和傳播。3.3謠言傳播的模式與路徑在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中，謠言傳播呈現(xiàn)出多種復(fù)雜的模式，這些模式相互交織，共同影響著謠言的傳播態(tài)勢(shì)。鏈?zhǔn)絺鞑ナ禽^為基礎(chǔ)的一種模式，在這種模式下，謠言從初始傳播者開(kāi)始，像鏈條一樣依次傳遞給下一個(gè)人。在微信的一對(duì)一聊天中，甲將一則謠言告知乙，乙又將其傳播給丙，丙再傳播給丁，如此依次傳遞，形成一條線性的傳播鏈。鏈?zhǔn)絺鞑サ奶攸c(diǎn)是傳播路徑相對(duì)清晰，信息在傳播過(guò)程中相對(duì)穩(wěn)定，但傳播速度相對(duì)較慢，傳播范圍也受到傳播鏈條長(zhǎng)度的限制。樹(shù)狀傳播模式下，謠言傳播就像一棵樹(shù)的生長(zhǎng)。初始傳播者作為樹(shù)根，向多個(gè)方向傳播謠言，每個(gè)接收者又成為新的傳播節(jié)點(diǎn)，繼續(xù)向其社交關(guān)系中的其他人傳播，形成眾多分支。在微博平臺(tái)上，一位擁有大量粉絲的博主發(fā)布了一則謠言，其粉絲看到后，部分粉絲進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，這些轉(zhuǎn)發(fā)的粉絲又各自擁有自己的粉絲群體，這些粉絲可能會(huì)繼續(xù)轉(zhuǎn)發(fā)，從而形成一個(gè)類似樹(shù)狀的傳播結(jié)構(gòu)。樹(shù)狀傳播能夠使謠言在短時(shí)間內(nèi)迅速擴(kuò)散，傳播范圍廣泛，因?yàn)樗柚松缃痪W(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的輻射能力，能夠覆蓋不同層次和領(lǐng)域的用戶。但這種傳播模式也使得謠言的傳播路徑變得復(fù)雜，難以追蹤和控制，因?yàn)榉种П姸?，信息在傳播過(guò)程中可能會(huì)發(fā)生變異。網(wǎng)狀傳播模式是移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中最為復(fù)雜的謠言傳播模式。在這種模式下，謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中形成錯(cuò)綜復(fù)雜的傳播網(wǎng)絡(luò)，不同傳播者之間相互關(guān)聯(lián)、相互影響，傳播路徑縱橫交錯(cuò)。在一個(gè)大型的微信社群中，謠言可能從多個(gè)不同的用戶同時(shí)開(kāi)始傳播，這些用戶之間相互交流、討論，他們的傳播行為相互交織，形成一個(gè)龐大的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，信息的傳播速度極快，因?yàn)樗梢酝ㄟ^(guò)多條路徑同時(shí)傳播，能夠迅速覆蓋整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)狀傳播模式下謠言的影響力巨大，因?yàn)樗軌虺浞掷蒙缃痪W(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，使得謠言在傳播過(guò)程中不斷放大其影響。但這種模式也使得謠言的傳播變得極為復(fù)雜，難以溯源和管控，因?yàn)閭鞑ヂ窂奖姸嗲蚁嗷ソ豢棧畔⒃趥鞑ミ^(guò)程中容易受到各種因素的干擾和影響。謠言在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播路徑與社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和用戶行為密切相關(guān)?；谏缃魂P(guān)系的傳播路徑是謠言傳播的重要方式之一。用戶的社交關(guān)系分為強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系，強(qiáng)關(guān)系通常指與用戶關(guān)系密切、互動(dòng)頻繁的親朋好友等，弱關(guān)系則是指關(guān)系相對(duì)疏遠(yuǎn)、互動(dòng)較少的普通朋友、同事或通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)識(shí)的陌生人。謠言在強(qiáng)關(guān)系中傳播時(shí)，由于用戶之間的信任度較高，信息更容易被相信和傳播。在微信朋友圈中，用戶對(duì)來(lái)自親朋好友的謠言往往更容易相信并轉(zhuǎn)發(fā)，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這些人是值得信賴的。而在弱關(guān)系中，雖然信任度相對(duì)較低，但弱關(guān)系能夠擴(kuò)大謠言的傳播范圍，將謠言傳播到不同的社交圈子。通過(guò)微博上的關(guān)注關(guān)系，用戶可能會(huì)接觸到來(lái)自不同領(lǐng)域、不同地區(qū)的人的謠言，從而使謠言傳播到更廣泛的人群中。基于話題和興趣的傳播路徑也是謠言傳播的常見(jiàn)方式。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中存在著各種各樣的話題和興趣群組，用戶會(huì)根據(jù)自己的興趣加入相應(yīng)的群組。當(dāng)一則與某個(gè)話題或興趣相關(guān)的謠言出現(xiàn)時(shí)，它會(huì)在相關(guān)的群組中迅速傳播。在一個(gè)關(guān)注健康養(yǎng)生的微信群中，出現(xiàn)了一則關(guān)于某種食物致癌的謠言，由于群成員對(duì)健康養(yǎng)生話題的關(guān)注，這則謠言會(huì)在群內(nèi)迅速引起關(guān)注和討論，并可能被群成員轉(zhuǎn)發(fā)到其他相關(guān)的群組中，從而擴(kuò)大傳播范圍。這種傳播路徑使得謠言能夠精準(zhǔn)地傳播到對(duì)特定話題感興趣的用戶群體中，提高了謠言的傳播效率。信息的二次傳播和多次傳播也是謠言傳播路徑的重要組成部分。當(dāng)用戶接收到一則謠言后，他們可能會(huì)根據(jù)自己的理解和感受對(duì)謠言進(jìn)行二次加工，然后再進(jìn)行傳播。用戶可能會(huì)在轉(zhuǎn)發(fā)謠言時(shí)添加自己的評(píng)論、觀點(diǎn)或情感表達(dá)，這些二次加工后的內(nèi)容可能會(huì)使謠言更具吸引力和感染力，從而促進(jìn)謠言的進(jìn)一步傳播。一些自媒體在傳播謠言時(shí)，會(huì)對(duì)謠言進(jìn)行夸張、渲染，以吸引更多的關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)。隨著謠言的傳播，還可能會(huì)引發(fā)多次傳播，不同用戶的二次傳播相互疊加，使得謠言的傳播范圍不斷擴(kuò)大，影響力不斷增強(qiáng)。四、基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的謠言傳播模型構(gòu)建4.1模型假設(shè)與邊界確定為了構(gòu)建基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型，需要對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行合理簡(jiǎn)化，提出以下假設(shè)：人群分類假設(shè)：將移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶分為三類，即易感者（Susceptible）、傳播者（Infected）和免疫者（Recovered）。易感者是尚未接觸到謠言，但有可能接觸并相信謠言的用戶；傳播者是已經(jīng)接觸到謠言，并在社交網(wǎng)絡(luò)中積極傳播謠言的用戶；免疫者是接觸過(guò)謠言，但不相信謠言，或者已經(jīng)了解真相，不再參與謠言傳播的用戶。傳播概率假設(shè)：易感者與傳播者接觸后，以一定的概率\beta轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ?。這個(gè)概率\beta受到多種因素影響，如謠言內(nèi)容的吸引力、傳播者的影響力、社交關(guān)系的緊密程度等。假設(shè)在一次接觸中，傳播者成功將謠言傳播給易感者的概率為\beta=0.3，即如果一個(gè)傳播者與一個(gè)易感者接觸，有30%的可能性使該易感者相信并開(kāi)始傳播謠言。免疫概率假設(shè)：傳播者在傳播謠言的過(guò)程中，會(huì)以一定的概率\gamma轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒?。這可能是因?yàn)閭鞑フ呓邮盏搅吮僦{信息，或者自身對(duì)謠言產(chǎn)生了懷疑等原因。假設(shè)傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩母怕蔦gamma=0.2，即平均每傳播5次謠言，傳播者就有1次機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒?。接觸方式假設(shè)：假設(shè)用戶之間的接觸是隨機(jī)的，且在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)用戶都有相同的機(jī)會(huì)與其他用戶接觸。在微信朋友圈中，用戶發(fā)布的謠言信息可能被其所有好友看到，每個(gè)好友都有相同的概率成為接觸者。信息傳播假設(shè)：謠言在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播僅通過(guò)用戶之間的直接接觸進(jìn)行，不考慮其他間接傳播方式。假設(shè)微博上的一條謠言，只能通過(guò)用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等直接互動(dòng)行為進(jìn)行傳播，不考慮搜索引擎推薦等間接傳播途徑。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)假設(shè)：移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)在謠言傳播過(guò)程中保持不變。在研究期間，假設(shè)微信的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)不會(huì)因?yàn)橛脩籼砑踊騽h除好友等行為而發(fā)生顯著變化。時(shí)間連續(xù)性假設(shè)：謠言傳播過(guò)程是連續(xù)的，時(shí)間以連續(xù)的方式變化，而不是離散的時(shí)間點(diǎn)。在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中，使用連續(xù)的時(shí)間變量來(lái)模擬謠言傳播過(guò)程，能夠更準(zhǔn)確地反映謠言傳播的動(dòng)態(tài)變化。模型的研究邊界主要圍繞移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境展開(kāi)，具體如下：平臺(tái)范圍：本模型主要聚焦于常見(jiàn)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，如微信、微博、抖音等。這些平臺(tái)具有用戶基數(shù)大、信息傳播速度快、社交關(guān)系復(fù)雜等特點(diǎn)，是謠言傳播的主要陣地。暫不考慮其他專業(yè)性較強(qiáng)、用戶群體相對(duì)較小的社交平臺(tái)。用戶群體：模型所涉及的用戶群體為使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的全體用戶，不區(qū)分用戶的年齡、性別、職業(yè)、地域等具體特征。雖然不同特征的用戶在謠言傳播行為上可能存在差異，但為了簡(jiǎn)化模型，將全體用戶視為一個(gè)整體進(jìn)行研究。未來(lái)研究可進(jìn)一步細(xì)分用戶群體，深入探討不同群體的謠言傳播特征。謠言類型：涵蓋各種類型的謠言，包括政治謠言、經(jīng)濟(jì)謠言、社會(huì)生活謠言、娛樂(lè)謠言等。不針對(duì)某一特定類型的謠言進(jìn)行建模，旨在研究謠言傳播的一般性規(guī)律。不同類型的謠言在傳播過(guò)程中可能具有不同的特點(diǎn)，但通過(guò)綜合考慮各類謠言，可以更全面地揭示謠言傳播的內(nèi)在機(jī)制。時(shí)間范圍：模型主要研究謠言從出現(xiàn)到傳播達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)的過(guò)程，不考慮謠言長(zhǎng)期的歷史演變和跨代傳播。一般情況下，關(guān)注謠言在數(shù)天至數(shù)周內(nèi)的傳播動(dòng)態(tài)，以捕捉謠言傳播的關(guān)鍵階段和主要影響因素。對(duì)于一些長(zhǎng)期存在、反復(fù)傳播的謠言，后續(xù)研究可通過(guò)擴(kuò)展模型進(jìn)行深入分析。外部環(huán)境：模型假設(shè)外部環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定，不考慮重大突發(fā)事件、政策法規(guī)變化等對(duì)謠言傳播的突發(fā)性影響。雖然這些因素在現(xiàn)實(shí)中可能對(duì)謠言傳播產(chǎn)生重要作用，但為了突出移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部因素對(duì)謠言傳播的影響，在本模型中暫不考慮。未來(lái)研究可將外部環(huán)境因素納入模型，進(jìn)一步完善對(duì)謠言傳播的分析。4.2因果關(guān)系分析與因果回路圖繪制在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播系統(tǒng)中，各關(guān)鍵因素之間存在著復(fù)雜且緊密的因果關(guān)系，這些因果關(guān)系相互交織，形成了不同性質(zhì)的反饋回路，深刻影響著謠言傳播的動(dòng)態(tài)過(guò)程。謠言傳播者數(shù)量與易感者數(shù)量之間存在著顯著的因果關(guān)聯(lián)。當(dāng)謠言傳播者數(shù)量增加時(shí)，易感者接觸到謠言的機(jī)會(huì)也隨之增多。在微信的一個(gè)大型群組中，若謠言傳播者數(shù)量增多，他們發(fā)布的謠言信息會(huì)在群內(nèi)頻繁出現(xiàn)，使得群內(nèi)的易感者更容易看到這些謠言，從而增加了易感者接觸謠言的概率。根據(jù)假設(shè)，易感者與傳播者接觸后，會(huì)以一定概率\beta轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ?。這種因果關(guān)系形成了一個(gè)正反饋回路，因?yàn)閭鞑フ邤?shù)量的增加會(huì)導(dǎo)致更多易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ?，進(jìn)而使傳播者數(shù)量進(jìn)一步增多。從數(shù)學(xué)關(guān)系上看，若傳播者數(shù)量為I，易感者數(shù)量為S，在單位時(shí)間內(nèi)，新轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩囊赘姓邤?shù)量\DeltaI與I和S成正比，即\DeltaI=\beta\timesI\timesS。隨著時(shí)間的推移，這個(gè)正反饋回路會(huì)促使謠言迅速擴(kuò)散，傳播范圍不斷擴(kuò)大。辟謠力度與謠言傳播者數(shù)量之間也存在著重要的因果關(guān)系。當(dāng)辟謠力度增強(qiáng)時(shí)，傳播者接收到辟謠信息的概率增加，從而更有可能轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒摺Ｕㄟ^(guò)官方媒體發(fā)布權(quán)威辟謠信息，社交平臺(tái)對(duì)謠言進(jìn)行標(biāo)記和限制傳播等措施，都能使傳播者更容易接觸到辟謠信息。假設(shè)傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩母怕蕿閈gamma，隨著辟謠力度的加大，\gamma的值會(huì)增大。這一因果關(guān)系形成了一個(gè)負(fù)反饋回路，因?yàn)楸僦{力度的增強(qiáng)會(huì)導(dǎo)致傳播者數(shù)量減少，進(jìn)而抑制謠言的傳播。在數(shù)學(xué)模型中，單位時(shí)間內(nèi)從傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩臄?shù)量\DeltaR與傳播者數(shù)量I和轉(zhuǎn)變概率\gamma成正比，即\DeltaR=\gamma\timesI。當(dāng)辟謠力度持續(xù)增強(qiáng)時(shí)，這個(gè)負(fù)反饋回路會(huì)使謠言傳播的速度逐漸減緩，最終使謠言傳播得到控制。信息可信度與易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩母怕手g存在著緊密聯(lián)系。當(dāng)信息可信度較高時(shí)，易感者更容易相信謠言，從而使轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩母怕蔦beta增大。一些謠言通過(guò)引用虛假的專家觀點(diǎn)、偽造的數(shù)據(jù)等手段來(lái)提高可信度，使得易感者更容易被誤導(dǎo)。反之，當(dāng)信息可信度較低時(shí)，\beta的值會(huì)減小。這一因果關(guān)系對(duì)謠言傳播的正反饋回路產(chǎn)生影響，信息可信度的變化會(huì)改變易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩母怕?，進(jìn)而影響謠言傳播的速度和范圍。如果信息可信度提高，導(dǎo)致\beta從0.3增加到0.5，在其他條件不變的情況下，單位時(shí)間內(nèi)新轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩囊赘姓邤?shù)量會(huì)大幅增加，加速謠言的傳播。社會(huì)熱點(diǎn)事件與謠言傳播者數(shù)量之間也存在因果關(guān)聯(lián)。當(dāng)社會(huì)熱點(diǎn)事件發(fā)生時(shí)，公眾對(duì)相關(guān)信息的關(guān)注度急劇提高，這會(huì)吸引更多人傳播與熱點(diǎn)事件相關(guān)的謠言。在某地區(qū)發(fā)生重大自然災(zāi)害后，關(guān)于救援物資分配不公、受災(zāi)情況不實(shí)等謠言會(huì)迅速傳播，因?yàn)楣妼?duì)災(zāi)害事件高度關(guān)注，急于獲取相關(guān)信息，而在信息不充分的情況下，謠言就有了可乘之機(jī)。這種因果關(guān)系會(huì)對(duì)謠言傳播的正反饋回路起到推動(dòng)作用，社會(huì)熱點(diǎn)事件引發(fā)的謠言傳播者數(shù)量增加，會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大謠言的傳播范圍。根據(jù)以上對(duì)各因素之間因果關(guān)系的分析，繪制移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的因果回路圖，如圖1所示：[此處插入因果回路圖，圖中應(yīng)清晰標(biāo)注變量，如謠言傳播者數(shù)量、易感者數(shù)量、免疫者數(shù)量、辟謠力度、信息可信度、社會(huì)熱點(diǎn)事件等，以及它們之間的因果鏈，并標(biāo)明因果鏈的極性（正號(hào)或負(fù)號(hào)），正號(hào)表示兩個(gè)變量同向變化，負(fù)號(hào)表示兩個(gè)變量反向變化，同時(shí)對(duì)每個(gè)反饋回路進(jìn)行標(biāo)識(shí)和命名，如正反饋回路1（謠言擴(kuò)散回路）、負(fù)反饋回路1（辟謠抑制回路）等]在因果回路圖中，各變量之間通過(guò)因果鏈相互連接。謠言傳播者數(shù)量與易感者數(shù)量之間的因果鏈標(biāo)注為正號(hào)，因?yàn)閭鞑フ邤?shù)量增加會(huì)導(dǎo)致易感者接觸謠言的機(jī)會(huì)增加，進(jìn)而使易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩臄?shù)量增加，兩者同向變化。辟謠力度與謠言傳播者數(shù)量之間的因果鏈標(biāo)注為負(fù)號(hào)，因?yàn)楸僦{力度增強(qiáng)會(huì)使傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩母怕试黾?，從而?dǎo)致傳播者數(shù)量減少，兩者反向變化。信息可信度與易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩母怕手g的因果鏈根據(jù)可信度對(duì)概率的影響方向標(biāo)注相應(yīng)的極性。社會(huì)熱點(diǎn)事件與謠言傳播者數(shù)量之間的因果鏈標(biāo)注為正號(hào)，因?yàn)樯鐣?huì)熱點(diǎn)事件會(huì)促使更多人傳播謠言，導(dǎo)致傳播者數(shù)量增加。正反饋回路（如謠言擴(kuò)散回路）會(huì)使謠言傳播不斷加劇，呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。在這個(gè)回路中，傳播者數(shù)量的增加會(huì)導(dǎo)致更多易感者接觸并相信謠言，從而轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ?，使得傳播者?shù)量進(jìn)一步增多，如此循環(huán)往復(fù)，謠言傳播范圍迅速擴(kuò)大。負(fù)反饋回路（如辟謠抑制回路）則對(duì)謠言傳播起到抑制作用，它會(huì)使系統(tǒng)趨向穩(wěn)定。當(dāng)辟謠力度加大時(shí)，傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩臄?shù)量增加，傳播者數(shù)量減少，從而減緩謠言的傳播速度，最終使謠言傳播得到控制。通過(guò)對(duì)因果關(guān)系的深入分析和因果回路圖的繪制，可以清晰地看到移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播系統(tǒng)中各因素之間的相互作用和反饋機(jī)制，為進(jìn)一步構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型和分析謠言傳播規(guī)律奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。4.3存量流量圖構(gòu)建與方程建立基于因果回路圖以及對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播系統(tǒng)的深入分析，構(gòu)建存量流量圖，以更直觀地展示系統(tǒng)中各變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系和系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制。存量流量圖明確了系統(tǒng)中的存量、流量和輔助變量，為建立數(shù)學(xué)方程奠定基礎(chǔ)。在本模型中，存量主要包括易感者存量（S）、傳播者存量（I）和免疫者存量（R）。易感者存量代表在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中，尚未接觸到謠言，但有可能接觸并相信謠言的用戶數(shù)量。在微信平臺(tái)的一個(gè)新用戶群體中，所有新注冊(cè)且未接觸過(guò)特定謠言的用戶都屬于易感者存量。傳播者存量是指已經(jīng)接觸到謠言，并在社交網(wǎng)絡(luò)中積極傳播謠言的用戶數(shù)量。微博上那些轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論謠言的用戶，構(gòu)成了傳播者存量。免疫者存量則是接觸過(guò)謠言，但不相信謠言，或者已經(jīng)了解真相，不再參與謠言傳播的用戶數(shù)量。在某一謠言傳播事件中，那些通過(guò)官方辟謠信息了解真相，不再傳播謠言的用戶，就屬于免疫者存量。流量用于描述單位時(shí)間內(nèi)存量的變化情況，主要包括易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩牧髁浚⊿I）、傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩牧髁浚↖R）。易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩牧髁浚⊿I）表示單位時(shí)間內(nèi)，由于與傳播者接觸，從易感者狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ郀顟B(tài)的用戶數(shù)量。若在一天內(nèi)，某社交平臺(tái)上有100名易感者因?yàn)榻佑|到傳播者而開(kāi)始傳播謠言，這個(gè)100就是當(dāng)天的易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩牧髁?。傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩牧髁浚↖R）則是指單位時(shí)間內(nèi)，傳播者因?yàn)榻邮盏奖僦{信息或自身對(duì)謠言產(chǎn)生懷疑等原因，轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩挠脩魯?shù)量。在一周內(nèi)，有50名傳播者因?yàn)榭吹焦俜奖僦{而不再傳播謠言，這50就是這一周傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩牧髁?。輔助變量是為了更好地描述系統(tǒng)中變量之間的關(guān)系而引入的，在本模型中，輔助變量包括謠言傳播率（β）、免疫率（γ）和接觸率（C）。謠言傳播率（β）表示易感者與傳播者接觸后，轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩母怕?。假設(shè)在一次接觸中，傳播者成功將謠言傳播給易感者的概率為β=0.3，即如果一個(gè)傳播者與一個(gè)易感者接觸，有30%的可能性使該易感者相信并開(kāi)始傳播謠言。免疫率（γ）是傳播者在傳播謠言的過(guò)程中，轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩母怕?。假設(shè)傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩母怕师?0.2，即平均每傳播5次謠言，傳播者就有1次機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒?。接觸率（C）反映了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶之間的接觸頻繁程度，它影響著易感者與傳播者的接觸機(jī)會(huì)。在活躍度高的社交群組中，接觸率相對(duì)較高；而在活躍度低的群組中，接觸率較低。根據(jù)存量流量圖中各變量之間的關(guān)系，建立如下數(shù)學(xué)方程：\frac{dS}{dt}=-SI\timesC\times\beta該方程表示易感者存量（S）隨時(shí)間的變化率，等于易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩牧髁浚⊿I）乘以接觸率（C）和謠言傳播率（β）的乘積，并取負(fù)值，因?yàn)橐赘姓邤?shù)量隨著轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叨鴾p少。如果在某一時(shí)刻，接觸率C為0.5，謠言傳播率β為0.3，易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩牧髁縎I為20，那么易感者存量的變化率\frac{dS}{dt}=-20\times0.5\times0.3=-3，即此時(shí)易感者數(shù)量每單位時(shí)間減少3個(gè)。\frac{dI}{dt}=SI\timesC\times\beta-IR\times\gamma此方程描述傳播者存量（I）隨時(shí)間的變化率，等于易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩牧髁浚⊿I）乘以接觸率（C）和謠言傳播率（β）的乘積，減去傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩牧髁浚↖R）乘以免疫率（γ）。如果在某一階段，SI為30，C為0.6，β為0.4，IR為10，γ為0.3，那么傳播者存量的變化率\frac{dI}{dt}=30\times0.6\times0.4-10\times0.3=4.2，即傳播者數(shù)量每單位時(shí)間增加4.2個(gè)。\frac{dR}{dt}=IR\times\gamma該方程表示免疫者存量（R）隨時(shí)間的變化率，等于傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩牧髁浚↖R）乘以免疫率（γ）。若IR為15，γ為0.2，那么免疫者存量的變化率\frac{dR}{dt}=15\times0.2=3，即免疫者數(shù)量每單位時(shí)間增加3個(gè)。SI=S\timesI這個(gè)方程定義了易感者轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩牧髁浚⊿I），它等于易感者存量（S）和傳播者存量（I）的乘積。如果某社交網(wǎng)絡(luò)中有易感者1000人，傳播者200人，那么SI=1000×200=200000，表示在這種情況下，理論上可能發(fā)生的易感者與傳播者的接觸次數(shù)（在考慮其他因素之前）。IR=I此方程定義傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩牧髁浚↖R），它等于傳播者存量（I）。這意味著每個(gè)傳播者都有一定概率（由免疫率γ決定）轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒摺Ｈ魝鞑フ叽媪縄為150，那么IR=150，表示有150個(gè)傳播者可能轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒撸ň唧w轉(zhuǎn)變數(shù)量由免疫率γ決定）。通過(guò)以上存量流量圖的構(gòu)建和數(shù)學(xué)方程的建立，全面、系統(tǒng)地描述了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播系統(tǒng)中各變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，為后續(xù)利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件進(jìn)行模擬仿真和深入分析謠言傳播規(guī)律提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。4.4模型參數(shù)估計(jì)與校準(zhǔn)為了使構(gòu)建的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型能夠準(zhǔn)確反映移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的實(shí)際情況，需要對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行合理估計(jì)，并對(duì)模型進(jìn)行校準(zhǔn)和驗(yàn)證。本研究主要采用案例分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法來(lái)確定模型參數(shù)。以“某明星出軌謠言在微博平臺(tái)的傳播”這一典型案例為研究對(duì)象，通過(guò)微博平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析工具以及第三方數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，收集了該謠言傳播過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù)。在傳播初期，微博平臺(tái)上的活躍用戶數(shù)量約為5000萬(wàn)，假設(shè)其中未接觸過(guò)該謠言的用戶為易感者，初始易感者數(shù)量S_0設(shè)定為4000萬(wàn)。最初發(fā)布該謠言的賬號(hào)粉絲數(shù)量相對(duì)較多，具有一定的影響力，將初始謠言傳播者數(shù)量I_0確定為1000人。由于該謠言傳播初期，辟謠信息尚未廣泛傳播，初始免疫者數(shù)量R_0設(shè)定為0。通過(guò)對(duì)該案例中謠言傳播數(shù)據(jù)的深入分析，結(jié)合相關(guān)研究成果和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，對(duì)謠言傳播率\beta、免疫率\gamma和接觸率C進(jìn)行估計(jì)。在該案例中，易感者與傳播者接觸后，轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ叩母怕氏鄬?duì)較高，經(jīng)過(guò)分析和計(jì)算，將謠言傳播率\beta估計(jì)為0.4。隨著辟謠信息的逐漸傳播以及公眾對(duì)謠言的認(rèn)知變化，傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩母怕室苍诓粩嘧兓Ｔ谠撝{言傳播的中后期，免疫率\gamma估計(jì)為0.25。微博平臺(tái)用戶之間的互動(dòng)較為頻繁，接觸率C估計(jì)為0.6。利用Vensim軟件，基于上述估計(jì)的參數(shù)值對(duì)模型進(jìn)行模擬仿真。將模擬結(jié)果與實(shí)際案例中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，以校準(zhǔn)模型。在模擬過(guò)程中，設(shè)定時(shí)間步長(zhǎng)為1小時(shí)，模擬周期為7天。模擬結(jié)果顯示，謠言傳播者數(shù)量在第3天達(dá)到峰值，約為200萬(wàn)人。而實(shí)際案例中，通過(guò)對(duì)微博數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，謠言傳播者數(shù)量在第3天左右達(dá)到峰值，約為180萬(wàn)人。雖然模擬結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)存在一定差異，但趨勢(shì)基本一致。為了進(jìn)一步校準(zhǔn)模型，對(duì)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析。通過(guò)改變謠言傳播率\beta、免疫率\gamma和接觸率C的值，觀察模型輸出結(jié)果的變化情況。當(dāng)謠言傳播率\beta從0.4調(diào)整為0.35時(shí)，模擬結(jié)果顯示謠言傳播者數(shù)量峰值降至150萬(wàn)人，更接近實(shí)際案例中的數(shù)據(jù)。當(dāng)免疫率\gamma從0.25調(diào)整為0.28時(shí)，謠言傳播者數(shù)量的增長(zhǎng)速度有所減緩，峰值出現(xiàn)時(shí)間略有延遲，也與實(shí)際情況更為相符。經(jīng)過(guò)多次調(diào)整和優(yōu)化參數(shù)，使模型的模擬結(jié)果與實(shí)際案例數(shù)據(jù)更加接近，從而完成模型的校準(zhǔn)。為了驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和可靠性，選取另一個(gè)不同類型的謠言傳播案例，如“某地區(qū)食品安全謠言在微信朋友圈的擴(kuò)散”。同樣收集該案例中的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括初始易感者數(shù)量、傳播者數(shù)量、免疫者數(shù)量，以及傳播過(guò)程中的相關(guān)參數(shù)。將這些數(shù)據(jù)代入校準(zhǔn)后的模型中進(jìn)行模擬，并將模擬結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。模擬結(jié)果顯示，謠言在微信朋友圈中的傳播趨勢(shì)、傳播者數(shù)量的變化等與實(shí)際情況基本一致，誤差在可接受范圍內(nèi)。這表明校準(zhǔn)后的模型具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性，能夠較好地模擬移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播過(guò)程，為進(jìn)一步分析謠言傳播規(guī)律和制定治理策略提供了有力的支持。五、案例分析與仿真模擬5.1案例選取與數(shù)據(jù)收集為了深入研究移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的規(guī)律和特點(diǎn)，選取“重慶江北觀音橋抓人販子”網(wǎng)絡(luò)謠言這一典型案例進(jìn)行分析。該謠言于2024年9月在短視頻網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)迅速傳播，引發(fā)了網(wǎng)民的廣泛關(guān)注和議論。在數(shù)據(jù)收集方面，借助短視頻平臺(tái)自身提供的數(shù)據(jù)分析工具，獲取了該謠言傳播相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括發(fā)布時(shí)間、初始發(fā)布者賬號(hào)信息、視頻的播放量、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等。通過(guò)第三方數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，收集了更多關(guān)于該謠言傳播的詳細(xì)數(shù)據(jù)，如不同時(shí)間段的傳播熱度變化、傳播地域分布、參與傳播的用戶畫(huà)像（包括年齡、性別、地域分布等）等。通過(guò)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析工具得知，該謠言最早由江北區(qū)網(wǎng)民楊某（男，30歲）于9月5日14時(shí)23分在短視頻網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)布，視頻內(nèi)容為民警在觀音橋步行街出警的畫(huà)面，楊某配文稱“抓人販子”。截至9月10日，該視頻的播放量達(dá)到了500萬(wàn)次，點(diǎn)贊數(shù)為80萬(wàn)，評(píng)論數(shù)為30萬(wàn)，轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為50萬(wàn)。從第三方數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)收集到，在9月5日至9月7日期間，該謠言的傳播熱度呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)，9月7日達(dá)到傳播峰值。傳播地域主要集中在重慶市，其中江北區(qū)的傳播熱度最高，占總傳播量的30%，渝北區(qū)、南岸區(qū)等周邊區(qū)域也有較高的傳播熱度。參與傳播的用戶中，年齡在18-35歲的用戶占比達(dá)到70%，其中男性用戶占比55%，女性用戶占比45%。通過(guò)對(duì)用戶地域分布的進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，除重慶市本地用戶外，四川、貴州等周邊省市的用戶也參與了傳播，分別占總傳播用戶數(shù)的10%和8%。為了更全面地了解謠言傳播情況，還對(duì)部分參與傳播和評(píng)論的用戶進(jìn)行了訪談。通過(guò)社交媒體平臺(tái)私信聯(lián)系了10名具有代表性的用戶，包括積極轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論的用戶、質(zhì)疑謠言真實(shí)性的用戶等。在訪談中，部分用戶表示看到視頻配文后，出于對(duì)兒童安全的關(guān)心和對(duì)人販子的痛恨，沒(méi)有核實(shí)信息真實(shí)性就進(jìn)行了轉(zhuǎn)發(fā)。一位25歲的女性用戶表示：“我看到‘抓人販子’幾個(gè)字就很氣憤，想讓更多人知道，就直接轉(zhuǎn)發(fā)了，根本沒(méi)想到這是謠言?！倍恍┚哂休^強(qiáng)信息辨別能力的用戶則表示，他們?cè)诳吹街{言后，通過(guò)查看視頻細(xì)節(jié)和搜索相關(guān)新聞，對(duì)謠言的真實(shí)性產(chǎn)生了懷疑，并在評(píng)論區(qū)提醒其他用戶。一位32歲的男性用戶說(shuō)：“我看視頻里民警的行為不像是在抓販子，就去網(wǎng)上查了一下，發(fā)現(xiàn)沒(méi)有相關(guān)報(bào)道，就知道這可能是謠言，然后在評(píng)論里提醒大家別輕信?！蓖ㄟ^(guò)對(duì)這些訪談內(nèi)容的分析，可以深入了解用戶在謠言傳播過(guò)程中的行為動(dòng)機(jī)和心理狀態(tài)，為后續(xù)分析謠言傳播機(jī)制和影響因素提供了更豐富的依據(jù)。5.2仿真模擬過(guò)程與結(jié)果分析利用Vensim軟件對(duì)構(gòu)建的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行仿真模擬。在模擬過(guò)程中，設(shè)定時(shí)間步長(zhǎng)為1小時(shí)，模擬周期為10天，以全面展示謠言在這段時(shí)間內(nèi)的傳播動(dòng)態(tài)變化。初始時(shí)刻，設(shè)定移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的總用戶數(shù)量為10000人，其中易感者數(shù)量S_0為9900人，傳播者數(shù)量I_0為100人，免疫者數(shù)量R_0為0人。根據(jù)之前對(duì)“重慶江北觀音橋抓人販子”網(wǎng)絡(luò)謠言案例的分析以及參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果，確定謠言傳播率\beta為0.35，免疫率\gamma為0.28，接觸率C為0.6。運(yùn)行Vensim軟件進(jìn)行模擬，得到謠言傳播過(guò)程中易感者數(shù)量、傳播者數(shù)量和免疫者數(shù)量隨時(shí)間變化的曲線，如圖2所示：[此處插入仿真模擬結(jié)果的曲線圖，橫坐標(biāo)為時(shí)間（小時(shí)），縱坐標(biāo)為人數(shù)，包含三條曲線，分別表示易感者數(shù)量、傳播者數(shù)量和免疫者數(shù)量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)]從模擬結(jié)果可以看出，在謠言傳播初期，由于傳播者數(shù)量相對(duì)較少，易感者與傳播者的接觸機(jī)會(huì)有限，因此謠言傳播速度較慢。隨著時(shí)間的推移，傳播者數(shù)量逐漸增加，易感者與傳播者的接觸機(jī)會(huì)增多，謠言傳播速度加快，傳播者數(shù)量迅速上升。在第3天左右，傳播者數(shù)量達(dá)到峰值，約為2500人。此后，隨著辟謠力度的增強(qiáng)以及傳播者逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒?，傳播者?shù)量開(kāi)始下降。易感者數(shù)量在整個(gè)傳播過(guò)程中呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢(shì)。在謠言傳播初期，易感者數(shù)量下降速度相對(duì)較慢，隨著謠言傳播速度的加快，易感者數(shù)量快速下降。到第10天模擬結(jié)束時(shí)，易感者數(shù)量降至約2000人。免疫者數(shù)量則隨著傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叨饾u增加。在傳播初期，免疫者數(shù)量增長(zhǎng)較為緩慢，隨著傳播者數(shù)量的增加和辟謠效果的顯現(xiàn)，免疫者數(shù)量增長(zhǎng)速度加快。到模擬后期，免疫者數(shù)量超過(guò)傳播者數(shù)量，且繼續(xù)保持增長(zhǎng)趨勢(shì)。為了深入分析不同參數(shù)條件對(duì)謠言傳播的影響，進(jìn)行了多組對(duì)比模擬。首先改變謠言傳播率\beta的值，分別設(shè)定\beta為0.25、0.35和0.45，其他參數(shù)保持不變。模擬結(jié)果顯示，當(dāng)\beta為0.25時(shí)，傳播者數(shù)量在第4天左右達(dá)到峰值，約為1800人；當(dāng)\beta為0.35時(shí)，傳播者數(shù)量在第3天左右達(dá)到峰值，約為2500人；當(dāng)\beta為0.45時(shí)，傳播者數(shù)量在第2天左右達(dá)到峰值，約為3200人。這表明謠言傳播率\beta越大，謠言傳播速度越快，傳播者數(shù)量達(dá)到峰值的時(shí)間越早，峰值數(shù)量也越高。接著調(diào)整免疫率\gamma的值，分別設(shè)置\gamma為0.18、0.28和0.38，其他參數(shù)不變。模擬結(jié)果表明，當(dāng)\gamma為0.18時(shí)，傳播者數(shù)量在第4天達(dá)到峰值，約為3000人，且在峰值過(guò)后下降速度較慢；當(dāng)\gamma為0.28時(shí)，傳播者數(shù)量在第3天達(dá)到峰值，約為2500人，峰值過(guò)后下降速度適中；當(dāng)\gamma為0.38時(shí)，傳播者數(shù)量在第2天達(dá)到峰值，約為2000人，且在峰值過(guò)后迅速下降。這說(shuō)明免疫率\gamma越大，傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩乃俣仍娇?，謠言傳播得到控制的速度也越快，傳播者數(shù)量的峰值越低。最后改變接觸率C的值，分別設(shè)定C為0.4、0.6和0.8，其他參數(shù)保持恒定。模擬結(jié)果表明，當(dāng)C為0.4時(shí)，傳播者數(shù)量在第4天達(dá)到峰值，約為1500人；當(dāng)C為0.6時(shí)，傳播者數(shù)量在第3天達(dá)到峰值，約為2500人；當(dāng)C為0.8時(shí)，傳播者數(shù)量在第2天達(dá)到峰值，約為3500人。這意味著接觸率C越大，易感者與傳播者的接觸機(jī)會(huì)越多，謠言傳播速度越快，傳播者數(shù)量的峰值越高。通過(guò)對(duì)不同參數(shù)條件下的仿真模擬結(jié)果進(jìn)行分析，可以得出以下結(jié)論：謠言傳播率、免疫率和接觸率是影響移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的關(guān)鍵因素。提高免疫率和降低謠言傳播率、接觸率，能夠有效抑制謠言的傳播，減少謠言的傳播范圍和影響力。在實(shí)際的謠言治理中，可以通過(guò)加強(qiáng)辟謠力度，提高公眾的信息辨別能力，降低謠言的可信度，從而降低謠言傳播率。同時(shí)，加大對(duì)謠言傳播的監(jiān)管和處罰力度，提高傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩母怕?，即提高免疫率。此外，合理引?dǎo)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的行為，降低用戶之間的接觸率，也有助于控制謠言的傳播。5.3敏感性分析與關(guān)鍵因素識(shí)別為了進(jìn)一步明確各因素對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的影響程度，對(duì)模型中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行敏感性分析。通過(guò)改變參數(shù)值，觀察謠言傳播者數(shù)量、易感者數(shù)量和免疫者數(shù)量等關(guān)鍵指標(biāo)的變化情況，從而識(shí)別出對(duì)謠言傳播影響較大的關(guān)鍵因素。首先，對(duì)謠言傳播率\beta進(jìn)行敏感性分析。將謠言傳播率\beta在0.1-0.6的范圍內(nèi)以0.1為步長(zhǎng)進(jìn)行變化，其他參數(shù)保持不變。模擬結(jié)果顯示，隨著\beta值的增大，謠言傳播者數(shù)量迅速增加，達(dá)到峰值的時(shí)間提前，且峰值更高。當(dāng)\beta=0.1時(shí)，傳播者數(shù)量在第6天左右達(dá)到峰值，約為1000人；當(dāng)\beta=0.6時(shí)，傳播者數(shù)量在第1天左右就達(dá)到峰值，約為4000人。這表明謠言傳播率\beta對(duì)謠言傳播的速度和范圍具有顯著影響，\beta值越大，謠言越容易在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中快速擴(kuò)散，影響更多的用戶。接著，分析免疫率\gamma對(duì)謠言傳播的影響。將免疫率\gamma在0.1-0.5的范圍內(nèi)以0.1為步長(zhǎng)進(jìn)行調(diào)整，其他參數(shù)固定。模擬結(jié)果表明，隨著\gamma值的增大，傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩乃俣燃涌?，謠言傳播者數(shù)量的峰值降低，且峰值出現(xiàn)的時(shí)間提前。當(dāng)\gamma=0.1時(shí)，傳播者數(shù)量在第4天達(dá)到峰值，約為3500人，且在峰值過(guò)后下降速度較慢；當(dāng)\gamma=0.5時(shí)，傳播者數(shù)量在第2天達(dá)到峰值，約為1500人，且在峰值過(guò)后迅速下降。這說(shuō)明免疫率\gamma對(duì)謠言傳播起到抑制作用，提高免疫率能夠有效減少謠言的傳播范圍和持續(xù)時(shí)間。然后，研究接觸率C對(duì)謠言傳播的影響。將接觸率C在0.2-0.8的范圍內(nèi)以0.2為步長(zhǎng)進(jìn)行改變，其他參數(shù)保持不變。模擬結(jié)果顯示，隨著C值的增大，易感者與傳播者的接觸機(jī)會(huì)增多，謠言傳播速度加快，傳播者數(shù)量的峰值提高。當(dāng)C=0.2時(shí)，傳播者數(shù)量在第5天達(dá)到峰值，約為1200人；當(dāng)C=0.8時(shí)，傳播者數(shù)量在第2天達(dá)到峰值，約為3800人。這表明接觸率C也是影響謠言傳播的重要因素，接觸率越高，謠言越容易在社交網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散。通過(guò)對(duì)以上參數(shù)的敏感性分析，可以識(shí)別出謠言傳播率\beta、免疫率\gamma和接觸率C是影響移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的關(guān)鍵因素。其中，謠言傳播率\beta主要影響謠言傳播的初始速度和擴(kuò)散范圍，免疫率\gamma決定了謠言傳播后期的衰減速度，接觸率C則影響著易感者與傳播者之間的接觸機(jī)會(huì)，進(jìn)而影響謠言傳播的整體進(jìn)程。這些關(guān)鍵因素的識(shí)別為制定有效的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言治理策略提供了重要依據(jù)。在實(shí)際的謠言治理中，可以通過(guò)多種方式對(duì)這些關(guān)鍵因素進(jìn)行調(diào)控。為了降低謠言傳播率\beta，可以加強(qiáng)對(duì)謠言內(nèi)容的審核和管理，提高公眾的信息辨別能力，降低謠言的可信度。通過(guò)加強(qiáng)對(duì)社交媒體平臺(tái)的監(jiān)管，建立嚴(yán)格的內(nèi)容審核機(jī)制，對(duì)可能引發(fā)謠言傳播的信息進(jìn)行篩選和過(guò)濾，防止謠言的發(fā)布和傳播。開(kāi)展公眾教育活動(dòng)，提高公眾的媒介素養(yǎng)和信息辨別能力，讓公眾能夠自覺(jué)抵制謠言。為了提高免疫率\gamma，可以加大辟謠力度，及時(shí)發(fā)布權(quán)威信息，增強(qiáng)公眾對(duì)辟謠信息的信任度。政府、媒體和社交平臺(tái)應(yīng)密切合作，建立快速響應(yīng)的辟謠機(jī)制，在謠言出現(xiàn)后第一時(shí)間發(fā)布準(zhǔn)確的辟謠信息，通過(guò)多種渠道廣泛傳播，讓公眾能夠及時(shí)了解真相。提高傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒叩母怕剩瑴p少謠言的傳播。為了控制接觸率C，可以優(yōu)化社交網(wǎng)絡(luò)的算法推薦機(jī)制，減少謠言的曝光機(jī)會(huì)。社交平臺(tái)可以通過(guò)調(diào)整算法，優(yōu)先推薦真實(shí)、可靠的信息，降低謠言在用戶信息流中的出現(xiàn)頻率。引導(dǎo)用戶理性使用社交網(wǎng)絡(luò)，減少不必要的信息傳播和互動(dòng)，降低謠言傳播的風(fēng)險(xiǎn)。六、謠言治理策略與建議6.1政府層面的治理策略政府在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言治理中扮演著關(guān)鍵角色，應(yīng)從多方面入手，加強(qiáng)監(jiān)管，完善法律法規(guī)，及時(shí)辟謠，引導(dǎo)輿論，有效遏制謠言傳播。政府需加強(qiáng)對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的監(jiān)管力度，建立健全監(jiān)管機(jī)制。通過(guò)設(shè)立專門(mén)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管部門(mén)，配備專業(yè)的技術(shù)人員和先進(jìn)的監(jiān)測(cè)設(shè)備，對(duì)社交平臺(tái)上的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)平臺(tái)上的海量信息進(jìn)行篩選和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的謠言信息。建立謠言預(yù)警系統(tǒng)，根據(jù)謠言傳播的特征和規(guī)律，設(shè)定預(yù)警指標(biāo)，當(dāng)相關(guān)指標(biāo)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，及時(shí)發(fā)出警報(bào)，提醒監(jiān)管部門(mén)和社交平臺(tái)采取措施。政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)社交平臺(tái)的巡查，定期對(duì)平臺(tái)的內(nèi)容審核機(jī)制、信息發(fā)布規(guī)范等進(jìn)行檢查，確保平臺(tái)嚴(yán)格遵守相關(guān)規(guī)定，對(duì)違規(guī)平臺(tái)進(jìn)行嚴(yán)厲處罰。完善法律法規(guī)是治理移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言的重要保障。政府應(yīng)加快制定和完善專門(mén)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的法律法規(guī)，明確謠言的定義、認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和處罰措施。對(duì)故意編造、傳播謠言，造成嚴(yán)重社會(huì)影響的行為，要加大處罰力度，提高違法成本?？梢越梃b國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)，如美國(guó)通過(guò)《通信規(guī)范法》《數(shù)字千年版權(quán)法》等法律法規(guī)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播行為進(jìn)行規(guī)范和約束。同時(shí)，加強(qiáng)不同法律法規(guī)之間的協(xié)調(diào)和銜接，避免出現(xiàn)法律漏洞和沖突。在實(shí)踐中，要嚴(yán)格執(zhí)法，確保法律法規(guī)的有效實(shí)施，對(duì)造謠傳謠者形成強(qiáng)大的威懾力。在謠言傳播過(guò)程中，政府應(yīng)及時(shí)發(fā)布權(quán)威信息，進(jìn)行辟謠。建立快速響應(yīng)的辟謠機(jī)制，當(dāng)謠言出現(xiàn)時(shí)，政府相關(guān)部門(mén)要第一時(shí)間介入，核實(shí)信息的真實(shí)性。通過(guò)官方網(wǎng)站、社交媒體賬號(hào)、新聞發(fā)布會(huì)等多種渠道，及時(shí)發(fā)布準(zhǔn)確的信息，澄清事實(shí)真相。信息發(fā)布要做到及時(shí)、準(zhǔn)確、全面，避免模糊不清或模棱兩可的表述，以免引發(fā)公眾的誤解和猜測(cè)。政府應(yīng)加強(qiáng)與媒體的合作，充分發(fā)揮媒體的傳播優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大辟謠信息的傳播范圍?？梢匝?qǐng)權(quán)威專家、學(xué)者參與辟謠，增強(qiáng)辟謠信息的可信度和說(shuō)服力。政府還應(yīng)引導(dǎo)正確的輿論方向，營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。通過(guò)開(kāi)展宣傳教育活動(dòng)，提高公眾的媒介素養(yǎng)和信息辨別能力。在學(xué)校教育中，增加媒介素養(yǎng)教育課程，培養(yǎng)學(xué)生正確的信息價(jià)值觀和辨別能力。利用社區(qū)、企事業(yè)單位等場(chǎng)所，開(kāi)展線下宣傳活動(dòng)，向公眾普及網(wǎng)絡(luò)謠言的危害和防范知識(shí)。通過(guò)社交媒體平臺(tái)、電視、廣播等媒體，發(fā)布公益廣告、宣傳短片等，引導(dǎo)公眾樹(shù)立正確的輿論導(dǎo)向。政府自身要樹(shù)立良好的形象，提高公信力，讓公眾相信政府發(fā)布的信息，從而減少謠言的傳播。6.2社交平臺(tái)層面的治理措施社交平臺(tái)作為移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的關(guān)鍵載體，在謠言治理中承擔(dān)著不可或缺的重要責(zé)任。應(yīng)從技術(shù)手段、內(nèi)容審核、用戶管理等多方面入手，采取有效措施，遏制謠言傳播，營(yíng)造健康、有序的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。在技術(shù)手段方面，社交平臺(tái)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)平臺(tái)上的海量信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。通過(guò)建立謠言特征數(shù)據(jù)庫(kù)，收集各類謠言的文本特征、傳播模式等信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)和識(shí)別謠言。設(shè)定特定的關(guān)鍵詞、語(yǔ)義模型等，當(dāng)用戶發(fā)布的內(nèi)容與謠言特征庫(kù)中的信息匹配時(shí)，系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)出預(yù)警。騰訊