EYBANKOFSNGAPOREAnOCBCCompanyAsia'sglobalprivatebank1225652將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實4將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可美元1。從癌癥檢測和診斷2到野生動物保護3，人工智能已為諸多行業(yè)創(chuàng)造了豐富的機會。對人工智能的大規(guī)模投資及其迅速發(fā)展表明人工智能已得到廣泛應用并融入人類生活，這種趨勢將繼續(xù)擴安永全球組織以著眼全局的方式部署人工智能，負責任地將人工智能和機器學習工具整合到客戶流程中，為各行業(yè)客戶提供支持。該組織已幫助客戶利用人工智能加快產品設計速度并遵守法規(guī)。安永的生成式人工智能生態(tài)系統(tǒng)EY.aiEYQ主要關注三大方面：建立信任，創(chuàng)造價值，增強人類的能力。該生態(tài)系統(tǒng)提供面向特定領域的查詢、創(chuàng)新和開發(fā)工具，旨在提升安永團隊的能力，進一步改善客戶服務。隨著人工智能的不斷發(fā)展，我們期待其將創(chuàng)造然而，在應對氣候變化和可持續(xù)發(fā)展的緊迫挑戰(zhàn)時，人工智能可能是一把雙刃劍。人工智能有可能推動積極變革，例如利用人工智能驅動型工具加快先進材料的發(fā)現過程，從而更好地捕獲、利用和封存碳4。然而，人工智能及其應用也可能消耗大量能源和資源，增加向低碳經濟轉型的難度。到2030年，用于訓練和運行人工智能模型（如OpenAI的GPT-4）的數據中心預計將消耗全球4.5%的能源5。其產生的碳足跡十分顯著，例如訓練OpenAI大型語言模型GPT-3產生了約500噸二氧化碳6，十倍于一輛普通汽車在整個生命周期內的總導致工作崗位流失，產生不利的社會影響。如果沒有提升技能的機會，知識經濟和非知識經濟領域工人之間的薪酬差距可能會繼續(xù)擴大。因此，在關注人工智能及其應用帶來的益處時，考慮其局限性和我們很高興第四次與新加坡銀行合作，在本刊中，我們將探討人工智能與可持續(xù)發(fā)展的交集。我們將圍繞投資者、企業(yè)和慈善家的視角展開討論，讓讀者細致入微地了解他們之間的互動，并提出我們需要在日新月異的形勢下進一步考慮的一些要點。與新加坡銀行的長期合作關系凸顯出我們對共同承諾的重視，即在氣候行動之路上為志同道合的個人和身處技術進步前所未有的時代，反思人工智能在塑新加坡銀行堅信，人工智能不僅是創(chuàng)新工具，也是強大的催化因素，能高效推動積極的環(huán)境和社會借助母公司華僑銀行的OCBCGPT平臺，本行已將人工智能整合到業(yè)務實踐中，工作效率得到顯著提高。希望在不遠的將來，人工智能還能幫助本行減少環(huán)境足跡，做出更符合可持續(xù)發(fā)展目標的決策。從優(yōu)化能源消耗到提高供應鏈透明度，人工智能必將極有效地幫助本行更好地將可持續(xù)發(fā)展融入運營然而，實現可持續(xù)發(fā)展的旅程需要各方共同行動，需要跨部門合作，監(jiān)管機構、非營利組織、學術界、業(yè)界同行和公司員工應當群策群力、互相配合。若能攜手前進，我們便可以充分挖掘人工智能的潛力，以創(chuàng)新的解決方案應對氣候變化、資源枯新加坡和東南亞面臨獨特的挑戰(zhàn)和機遇，同時力求借助人工智能實現可持續(xù)發(fā)展目標。本刊將通過企業(yè)主、投資者和慈善家的獨特視角，深入探討人工智能技術在提高效率、開辟新機遇方面的變革式潛力，本刊的發(fā)布可謂恰逢其時。本行將繼續(xù)在全行范圍內推廣這一概念，預計不久后便會使用人工智本刊由新加坡銀行和安永全球組織共同編制，再次說明志同道合的組織必將建立起緊密的合作關系。本刊及時描繪了可持續(xù)發(fā)展和人工智能的快速發(fā)展，介紹了如何利用人工智能作為應對讓我們攜手前進，利用人工智能共創(chuàng)可持續(xù)發(fā)展的16將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在人工智能技術有著廣泛的應用前景，能夠模擬包括學習、理解和決策在內的人類智能，執(zhí)行各項高階任務。人工智能包括機器學習和深度學習兩方面，機器學習是指利用算法從數據中學習，深度學習是指利用高級神經網絡處理大型數據集。這些技術為生成式人工智能提供支持，推動了ChatGPT、Meta從2024年到2032年，全球人工智能市場規(guī)模預計將從6,210億美元增長到2.74萬億美元8。在人工智能應用蓬勃發(fā)展、伙伴關系和合作網絡日益擴大、小公司不斷涌現、商業(yè)模式持續(xù)演變、高度定制化服務需求強勁的背景下，全球人工智能市場有望張?！陡２妓埂返囊豁椪{查發(fā)現，83%的公司將整合人的首席執(zhí)行官報告稱，公司已經或計劃對人資料來源：/report/ai-adoption-trends-and-customer-e8將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現人工智能可提高數據處理和運營效率，在推進環(huán)境、社助于監(jiān)測環(huán)境變化，評估企業(yè)的ESG績效，并通過管理氣候風險、評估金融活動的環(huán)境影響來推動可持續(xù)金融發(fā)展。人工智能可以評估ESG績效，協助組織識別有待改進的領域，而人工智能驅動型工具則可以提供實時見然而，企業(yè)主、投資者和慈善家必須意識到，人工智能可以為全面的商業(yè)策略提供助益，但不能取而代之。人類若與人工智能建立“伙伴”關系，則能最大限度確保以負責任的方式使用人工智能：人類提供道德框架和決策，指導人工智能工具造福個人、組織，乃至全社會。以負責任并合乎道德的方式整合人工智能，使其與公司核心價值觀相契合，可顯著推動可持續(xù)發(fā)展。隨著人工智能在運營效率和創(chuàng)新方面的應用日益普及，秉持以人為本的方針可確保該技術在企業(yè)發(fā)展過程中成為負責任“隨著人工智能不斷為金融和ESG創(chuàng)造機遇，企業(yè)主、投資者和慈善家必須在利用人工智能增強人類智慧、推動創(chuàng)新以及堅守公平益處益處利益相關者1企業(yè)主協助追蹤數據，減少溫室氣體實現ESG數據收集自動化，簡化報告工作。識別并管理整個價值鏈中與氣候相關的風險和機遇。推動脫碳和氣候變化策略的制定。提高供應鏈可追溯性和透明度，有助于實現負責任采購。促進多元共融，提高可及性。2投資者能夠預測企業(yè)未來的ESG績效并交叉驗證企業(yè)的ESG聲明與實際績效數據，發(fā)現“漂綠”行為。通過整合ESG標準，平衡財務回報與可持續(xù)發(fā)展目標，進一步優(yōu)化投資組合。借助對環(huán)境風險和項目評估的洞察，推動綠色金融，提升可持續(xù)投資機會。3幫助找到社會問題的根源，監(jiān)測相應干預措施的有效性。確定需求最迫切的領域，優(yōu)化資監(jiān)測慈善活動中的欺詐行為，提高透明度，加強問責制。幫助非營利組織撰寫贈款申請、籌款和尋找捐贈者。利用虛擬助手和聊天機器人擴大慈善項目的全球影響力。2企業(yè)主在推動可持續(xù)發(fā)展的過程中扮演著核心角色，因此面臨的壓力與日俱增，需要設定宏大的ESG目標，并確保報告實踐保持透明。隨著脫碳和可持續(xù)實踐的推進，為滿足不斷變化的法規(guī)要求和利益相關者期望，企業(yè)需要遵守國際可持續(xù)發(fā)展標準委員會等機構通過其《國際財務報告這些指令要求企業(yè)更深入地評估價值鏈中的可持續(xù)性和氣候相關的風險與機遇。例如，在新加坡，上市公司自2025財年起將必須披露氣候相關財務信息，而大型非上市公司則必須自2027財年起開始披露11。隨著監(jiān)管范圍不斷擴大，企業(yè)必須緊跟最新要求，以確保合規(guī)并相應調整策略。然而，這些變化可能令企業(yè)，尤其是數據不足的人工智能適時而生，有望填補這一缺口。人工智能不僅可以簡化ESG績效管理、監(jiān)測和報告，同時也有助于制定ESG策略、設定目標和管理風險，為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。實踐證明，人工智能和機器學習可有效改進測量結果、預測效果和策略響應能力，助力企業(yè)更出色地應對與可持續(xù)企業(yè)在收集和測量溫室氣體排放數據時，通常面臨技術條件不足、資源受限、供應鏈復雜以及各國數據收集方法不一致等挑戰(zhàn)。確保溫室氣體排放數據的準確性和可靠性尤借助人工智能，企業(yè)主可以更準確地追蹤和測量直接運營過程中以及廣泛價值鏈中的溫室氣體排放，從而有望改善ESG績效。人工智能驅動型系統(tǒng)有助于企業(yè)實時追蹤燃料此外，一些人工智能工具可以自動基于公用事業(yè)賬單、燃燒過程和制冷劑泄漏等情況收集數據，然后根據既定規(guī)則和協議計算范圍1和范圍2的溫室氣體排放量。人工智能還可以收集和分析來自多種渠道的海量數據（如供應商數據、衛(wèi)星圖像和內部公司系統(tǒng)數據），進而測量范圍3排這可以幫助企業(yè)精準定位排放量最顯著的環(huán)節(jié)，例如供應鏈或運輸，然后采取相應行動——例如優(yōu)化運輸路線，探索環(huán)保運輸方式。對范圍1、2和3的溫室氣體排放進行準確追蹤，可助力企業(yè)做出以數據為依據的明智決策，同時優(yōu)化企業(yè)運營。這不僅可以增強投資者信心，簡化合規(guī)管例如，IBM的EnviziESGSuite是自動化人工智能報告平臺，幫助唐納集團(DownerGroup)在運輸、公用事業(yè)和設施管理服務中實現ESG追蹤的集中化和標準化。該平臺簡化了從各種渠道捕獲數據的過程，將數據整合到同一個系統(tǒng)，使唐納集團可以報告300多個站點的表現，并追蹤ESG績效，比如到2023年已將運營溫室氣體排放量相較于2020年基準減少50%以上。與手動方法相比，Envizi節(jié)省了50%的時間和資源，使唐納集團的每月報告工作變得更加高效，而且集團可以基于實時數據分析做出戰(zhàn)略性決策。該平臺能夠發(fā)現數據異常并填補數據空白，確?？沙掷m(xù)發(fā)展報告可信、可審計，在遵守監(jiān)管合規(guī)要求和制定戰(zhàn)略性業(yè)務決策方面大有助益12。將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展11通過利用經過ESG數據微調的人工智能模型，企業(yè)可以進一步將其生成的洞察納入戰(zhàn)略性決策制定過程。尤其值得一提的是，人工智能可以精確優(yōu)化能源使用，識別氣候相關風險和機遇，模擬不同脫碳策略來評估潛在影響，從而幫助企業(yè)制定效果顯著的脫碳和氣候變化策略13。人工智能還有助于管理供應鏈排放，驗證碳抵消準確性，整合可人工智能有助于企業(yè)開展情景分析，預測氣候相關風險和機遇的時間、地點和類型及其潛在財務影響。人工智能系統(tǒng)將天氣、氣候、運營數據和環(huán)境績效整合到一個統(tǒng)一的平臺，幫助企業(yè)預測和管理熱浪、洪水和野火等風險14。人工智能系統(tǒng)還能提供有助于企業(yè)增強韌性、實現可持續(xù)發(fā)展目標的洞察。人工智能系統(tǒng)的預測分析功能可以分析歷史氣候數據、衛(wèi)星圖像、氣候模式和其他環(huán)境因素，從而發(fā)現影響供應鏈、運營或投資的潛在氣候風險15。通過分析極端天氣事件的長期區(qū)域化趨勢，企業(yè)可以確定要采取的適應或緩解措施，如是否需要建立預警系統(tǒng)或加固資產基礎設施16。IBM的子公司TheWeatherCompany采用了全球高分辨率大氣預報系統(tǒng)，這是一個在GPU加速超級計算機上運行的人工智能模型。該系統(tǒng)收集來自氣象站、衛(wèi)星和多普勒雷達的數據，提供高度準確的天氣分析和超本地化天氣預報17。這些工具在農業(yè)等行業(yè)有舉足輕重的作用，因為精確的天氣預測可以提高用水效率、改善作物產量，促進可持續(xù)的農業(yè)實踐。此外，長期氣候數據有助于制定應對氣候變化此外，人工智能還支持通過情景分析來生成邊際減排成本曲線，便于制定脫碳策略。此類曲線通過權衡成本與減排潛力，以圖像形式呈現最具成本效益的減排機會。基于情景的成本預測是另一種分析不同脫碳路徑及其財務影響的方式18。人工智能可以比較長期財務收益與初始脫碳成本，預測不同策略的投資回報。此外，人工智能還可以模擬產品或各個過程的生命周期排放，便于企業(yè)做出明智決策，制定可充分減少整個產品生命周期碳足跡的策略19。近年來，隨著社會對ESG因素（包括供應鏈可追溯性和透明度）的日益重視，企業(yè)需要對其更廣泛的ESG影響承擔更大責任，而非僅僅局限于直接運營。隨著供應鏈長度和互聯性不斷增加，管理產品組合和供應鏈網絡的環(huán)境影響將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展13這種復雜局面推動了區(qū)域化和流程優(yōu)化的趨和利益相關者更加注重增強供應鏈的韌性。人工智助企業(yè)識別供應鏈中可能帶來碳排放的環(huán)節(jié)以及尋例如，聯合包裹服務公司每年僅通過12.5萬輛運輸車便遞送了約55億個包裹。這種高效運營得益于其路線優(yōu)化軟件ORION（道路綜合優(yōu)化和導航）。ORION分析每日包裹遞送情況、取件時間表和路線歷史表現等多種數優(yōu)化涉及多名司機、多個站點的路線20。這不僅提高了運營效率，還幫助聯合包裹服務公司盡可能減少碳足權、地理位置、管理質量、排放、準時性、財務健康狀況、審計和信用評級。這些信息被用于逐步建立詳通過這種方式，企業(yè)得以細致管理供應商關系，降低收入損失或運營中斷等風險21。例如，EcoVadis每年收集和分析涵蓋110個國家的150個采購類別的供應商數據，生成易于理解的評級和記分卡，即使是非專業(yè)人士也能輕松使用。對供應商可持續(xù)發(fā)展績效的評估基于一個寬廣的框架，涵蓋健康與安全、人權、腐敗和道德等領域22。企業(yè)可以利用人工智能減少原本平均占公司總排放量傳感器監(jiān)控車輛指標和資產效率，幫助減少燃料消耗和碳排放，從而延長車輛壽命。由人工智能助力的路線優(yōu)化，特別是針對最后一公里配送的路線優(yōu)化，可提高效人工智能和機器學習還有助于生成知識圖譜，映射復雜的多層次業(yè)務關系，追蹤影響公司和區(qū)域的破壞性事件。這些技術可分析公共和專有大型數據集，識別金融、ESG、地緣政治、監(jiān)管、網絡安全和運營領域的風險。其洞察有助于專業(yè)人士評估可能影響整條供應鏈的雖然人工智能主要用于應對環(huán)境挑戰(zhàn)，但也是解決社會相關問題的有效工具。人工智能可以識別組織內的偏見模式，如薪酬差距，提高多元、平等及共融程度25。人工智能還可以通過分析弱勢或代表性不足群體的互動情況及其獲得的待遇來衡量包容程度26。例如，聯合利華使用人工智能驅動型招聘平臺Pymetrics更客觀地評估求職者，2022年通過該系統(tǒng)招聘的新員工占新入職人數的一半。該平臺確保求職者不會因為簡歷遺漏問題而被忽視。然而，批評者指出人工智能算法可能存在偏見，強調了持續(xù)改進系統(tǒng)的必要性27。人工智能系統(tǒng)還提高了精神、身體、視覺或聽覺障礙人士的可及性，幫助他們完成從常規(guī)到復雜等各種類型的任務。例如，微軟和AzureAI的輔助功能解決方案套件為組織如何創(chuàng)造更具包容性的體驗樹立了典范。語音轉錄、內容閱讀器和計算機視覺等工具使殘障人士能夠有效使用數字內容。MicrosoftTeams的實時字幕功能和Outlook及PowerPoint的朗讀功可幫助失聰用戶、患有聽力障礙或學習障礙（如閱讀障礙）的用戶使用在線內容并參與交流。集成此類人工智能功能可提高包容程度，同時使企業(yè)得以滿足不同用戶群的需求28。雖然人工智能可以顯著提高可及性，但必須確保在開發(fā)和部署這些技術時聽取殘障群體通過自動收集數據、分析和遵守披露標準，人工智能可顯著改善可持續(xù)發(fā)展報告工作。人工智能幫助企業(yè)根據《歐洲可持續(xù)發(fā)展報告標準》等全球ESG披露標準，將數據標準化處理，并將數據自動提取到ESG報告，簡化ESG報告流程。例如，伊卡諾集團借助人工智能滿足歐盟《企業(yè)可持續(xù)發(fā)展報告指令》和《歐洲可持續(xù)發(fā)展報Suite，在集團的多個業(yè)務組合中實現了ESG數據追蹤和報告的自動化和集中化。該系統(tǒng)支持雙重重要性評估，可識別重大主題方面的影響、風險和機遇，基于《歐洲可持續(xù)發(fā)展報告標準》執(zhí)行缺口分析，為識別出的缺口制定路線圖和行動計劃。借助這些人工智能功能，伊卡諾集團顯著減少了人工工時，并提高了數據收集的準確性29。將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展15問題1.微軟是全球人工智能革命的重要參與者，您人工智能是我們這個時代的關鍵技術，將為各行各業(yè)和全社會開拓無限可能。我們的目標是普及人工智能的突破性進展，幫助個人和組織提高生產力，解決全球最緊迫的問題。隨著人工智能成為“必爭之地”，微軟注意到客戶采用人工智能的勢頭強勁，凸顯出提升員工技能以充分挖掘人工智能潛力的必要性。人工智能技術可提供相關解決方案來加快推進氣候行動和清潔能源采納過程，幫助全球范圍內的社群和企業(yè)實現可持續(xù)發(fā)展目標，對可持續(xù)發(fā)展具有變革式影響。與政府、供應商和當地社群合作是使用人工智能應對環(huán)境挑戰(zhàn)的關鍵所在。在適當的問題2.微軟如何圍繞人工微軟在所有重點領域都與世界各地的客戶和合作伙伴一起實踐可持續(xù)發(fā)展，為他們提供教學內容、相關資源和技術，幫助他們利用我們的解決方案設定并實現氣候目標。我們提供諸如可持續(xù)發(fā)展云等工具，其中包括MicrosoftSustainabilityManager平臺，該平臺支持組織加速實現可持續(xù)發(fā)展目標。此外，微軟就如何利用人工智能開發(fā)可持續(xù)解決方案制定了五點操作指南，包括投資人工智能以加快解決方案開發(fā)速度、建造合適的數字和數據基礎設施以利用人工智能促進可持續(xù)發(fā)展、盡可能減少人工智能運營中的資源消耗、推進有關可持續(xù)發(fā)展的人工智能政策人工智能在繪制可再生資源地圖和幫助農民適應氣候變化中的應用。在新加坡，微軟與Gprnt（發(fā)音為“Greenprint”）合作——Gprnt是新加坡金融管理局為簡化企業(yè)可持續(xù)發(fā)展報告工作而推出的數字平臺，彰顯了我們對可持續(xù)發(fā)展、數字包容問題3.從治理和社會可持續(xù)發(fā)展的角度來看，企業(yè)主應該對人工智能感到擔憂，還是將其視為改進業(yè)務的“盟友”？您如何看待人工智能在推動公共服務民主化和社會進步方面人工智能是改進業(yè)務和推動社會進步的戰(zhàn)略盟友，良好的治理將激發(fā)其潛力，推動教育和醫(yī)療等服務的民主化。通過分析大型數據集，人工智能可以若要負責任地開發(fā)人工智能，各方必須統(tǒng)籌協作，行業(yè)承諾、強有力的國內政全球監(jiān)督都不能缺席。我們致力于加強人工智能治理，以建立信任并確保用戶負責任地使用人工智能。隨著人工智能在電網和水利設施等關鍵基礎設施中變得不可或缺，這一點尤為重要。我們的《治理人工智能》報告強調了我們致力于合乎道德地了凈零目標，但仍需找到實現這些目標的方法。人工智能會在脫碳大趨勢中占據一人工智能為企業(yè)提供了實現凈零目標的工具和洞察，在脫碳過程中至關源領域，人工智能驅動型舉措可改善碳感知運營、智能電網管理和電動汽車基礎設施，優(yōu)化能源使用，減少排放，并整合可再生能源。微軟致力于到2025年，在數據中心、建筑和園區(qū)100%使用可再生能源；到2030年100%使用零碳能源。同時，我們利用人工智能提高能源效率，降低碳強度。我們的倡導工作支持電網將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展17對于企業(yè)來說，為了保持競爭優(yōu)勢，愈發(fā)有必要利用Gprnt的數字創(chuàng)新人工智能推進ESG報告。微軟的客戶正在迅速采用人工智能并從中受益。生成式人工智能為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來了巨大機會，可以優(yōu)化運營，使員工專注于戰(zhàn)略性的價值驅動型任務，從而提高生產效率和員工參Gprnt是由新加坡金融管理局于2023年11月推出的數字平臺，旨在簡化金融部門和實體經濟管理ESG數據的方式，為其可持續(xù)發(fā)展工作提供支持。Gprnt為各類規(guī)模的企業(yè)提供先進的數字報告解決方案，對大型企業(yè)和中小型業(yè)尤Gprnt全面推出后，預計將為金融機構、監(jiān)管機構和企業(yè)提供及時的數據和洞察，為可持續(xù)發(fā)展相關決策提供參考。Gprnt服務計劃擴展到世界各地，以滿足跨國企業(yè)和包括螞蟻國際、三菱日聯銀行、微軟和新成立的全球金融與技術網絡在內的關鍵戰(zhàn)略合作伙伴都在支持Gprnt推進微軟的人工智能服務整合到Gprnt后，將改變企業(yè)的ESG數據提取和報告方式，尤其是對中小型企業(yè)而言。該平臺搭載人工智能后，可以更好地處理上傳文件中的數據，加快報告流程，提供具有實操性的可持續(xù)發(fā)展洞察。由GPT4驅動的聊天機器人還將幫助企業(yè)編寫可持續(xù)發(fā)展說明并提供建議，該功能基于微軟Azure的OpenAIGPT4模型構建。Gprnt以低成本為切入點，旨在支持中同時，Gprnt的人工智能功能可以幫助金融機構更好地進行基準測試，設定目標，生成ESG評分。該平臺場也有望由人工智能應用提供支持，幫助小型企業(yè)找到合適的可持續(xù)發(fā)展解決方案，并使其與解決方案提供者微軟利用Azure和可持續(xù)發(fā)展云創(chuàng)建了一個全面的集中式ESG數據庫，為Gprnt提供關鍵支持。這些技術有助于輕松創(chuàng)建符合規(guī)定的全面環(huán)境報告。微軟的人工智能還減少了手動輸入數據的需求，比如錄入非數字化能源現在，Gprnt用戶可以輕松掃描并上傳這些文件，人工智能將處理并記錄相關數據。這一由人工智能手可以節(jié)省大量人工時間。這些可用性和成本效益方面的改進將推動更多人參與可持續(xù)發(fā)展決策，支持可持續(xù)微軟與新加坡私營部門、監(jiān)管機構和中小企業(yè)的合作充分體現了微軟對伙伴關系的重視。Gprnt展示了技術在可持續(xù)發(fā)展中的變革式潛力，推動了ESG報告的發(fā)展，使“隨著企業(yè)對脫碳和透明度的需求日益增長，人工智能作為一種變革性力量，正在幫助企業(yè)駕馭復雜的氣候相關風險和機遇，提升供應鏈的可持續(xù)性。然而，人工智能的真正效力取決于所輸入數據的完整性和人類的監(jiān)督，以確保每一步都符合道德規(guī)范，并在更廣泛的意義上實將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展19“人工智能正在成為解決各種業(yè)務需求的全面解決方案和關鍵工具。隨著企業(yè)紛紛采用人工智能，將可持續(xù)發(fā)展融入決策過程的空前機會已然出現。借助人工智能，企業(yè)可以推動有意義的變革，同320將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展21人工智能蒸蒸日上的前景吸引了投資者的關注。從提升工業(yè)流程到醫(yī)療創(chuàng)新，再到應對環(huán)境挑戰(zhàn)，人工智能開辟了眾多可能。本章將深入探討人工智能為投資者帶來的機遇，并探討人工智能如何與充滿活力的可持續(xù)發(fā)展領域緊可持續(xù)投資將ESG標準納入投資決策，近年來受到廣泛歡迎。隨著投資者希望其投資組合符合自身價值觀并與本節(jié)將從多個方面探討人工智能對可持續(xù)投資的變革作人工智能快速處理數據的能力使投資者能夠更深入地了解企業(yè)的ESG績效，遠超耗時且范圍有限的傳統(tǒng)分析。人工智能算法可以從社交媒體、新聞報道和監(jiān)管文件等各種渠道篩選非結構化數據，以全面的視角呈現企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展實踐。借助該功能，投資者能夠實時、全面評估建筑住宿與餐飲服務醫(yī)療保健其他服務公共服務公用事業(yè)建筑住宿與餐飲服務教育農業(yè)、林業(yè)與漁業(yè)信息與通信專業(yè)服務社會服務批發(fā)與零售教育農業(yè)、林業(yè)與漁業(yè)藝術、娛樂與休閑金融服務制造運輸與儲存基線人工智能的附加貢獻資料來源：埃森哲，/company/blog/ai-investme埃森哲的一項近期研究預估人工智能有望在金融服務（包括投資）領域推動經濟增長1.7%。一項研究比較了到2035年，16個行業(yè)在基準情景和人工智能情景下的表現（見圖表1）。此次研究表明，信息與通信業(yè)、制造業(yè)、金融服務業(yè)的增加值總額增長率將分別達到4.8%、4.4%和4.3%，位居前三。這意味著僅這三個行業(yè)就將在2035年額外帶來6萬億美元增加值總額。值得注意的人工智能的另一個有趣之處在于其預測分析能力可以幫助識別趨勢，預測未來的ESG績效。通過分析歷史數據和識別規(guī)律模式，人工智能可幫助投資者預見企業(yè)對環(huán)境法規(guī)、社會運動或治理變革的反應。憑借這種前瞻性，投資者能主動調整投資組合，降低風險，把握符合作為一家在多個司法管轄區(qū)運營的私人銀行，本行注意到全球范圍內的ESG報告法規(guī)都在日趨嚴格。人工智能可以實現ESG數據收集、分析和報告的自動化，確保企業(yè)遵守不斷變化的標準，減輕行政方面的工作量，為投資者提供可靠、標準化的ESG信息。自動化確保ESG披露信息保持一致性，具有可比性，有助于更好地進行基此外，生成式人工智能正用于改進金融系統(tǒng)中對氣候相關風險的分析。中央銀行、監(jiān)管機構和金融機構受益于生成式人工智能驅動型工具，能夠從各種企業(yè)報告中快速識別和提取與氣候風險相關的信息。這些工具能夠熟練應對不同司法管轄區(qū)在報告標準、定義和披露框架上的差異，從而有助于更好地比較和分析氣候相關金融風險指標數據30。綠”是指企業(yè)夸大或歪曲其可持續(xù)發(fā)展工作的行為。幸而人工智能可以交叉驗證企業(yè)的ESG聲明與實際績效數據，從而發(fā)現“漂綠”行為。自然語言處理算法可以分析企業(yè)報告和公開聲明中的不一致，而機器學習模型則可以比較報告中聲稱的環(huán)境影響與實際觀察到的環(huán)境影響，標記二者之間的差異。此番審查有助于投資者避免因受到誤導而人工智能正在激活綠色融資的潛力。自2007年首次發(fā)行綠色債券以來，綠色金融市場規(guī)模已擴大至5,210億美元。到2030年，向可持續(xù)、低碳經濟增長轉型有望帶來26萬億美元的經濟增長，創(chuàng)造逾6,500萬個新工作崗位31。新加坡政府主導的人工智能項目NovA!是一個反映人工智能與綠色融資協同效應的重點范例。NovA!是面向全行業(yè)的人工智能平臺，提供有關金融風險的洞察。NovA!項目是可持續(xù)金融領域的開創(chuàng)性應用案例，由新加坡金融管理局、本地銀行和金融科技公司利用人工智能和數據分析技術聯手開發(fā)。該項目支持金融機構更好地評估企業(yè)的環(huán)境影響，評估可持續(xù)發(fā)展相關投資，識別環(huán)境風險，包括“漂綠”風險32。此外，該項目還支持銀行識別綠色建筑項目，實時監(jiān)控可持續(xù)發(fā)展績效，加快房地產行業(yè)的綠色融資速度33。最后，人工智能驅動的投資組合優(yōu)化模型有助于平衡財務回報與ESG目標。通過在構建投資組合時納入ESG考量因素，人工智能可以創(chuàng)建與投資者可持續(xù)發(fā)展價值觀相契合的多元化投資組合。這些模型會模擬各種情景，評估ESG因素對投資組合表現的影響，使投資者能夠實現財務目22將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展23生成項目計劃生成用戶故事與驗生成選項與建議生成選項與建議 2023年10月，華僑銀行推出了自主研發(fā)的生成式人工智能該計劃迅速從原型階段發(fā)展為可以實際運行的試點項目。在走完初步的概念驗證階段后，華僑銀行發(fā)現這一工具在更廣范圍內提高生產效率的前景廣闊，最終該計劃吸引了集團數據辦公室、數字辦公室、運營與技術部3.投資者24將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現在接下來幾個月里，OCBCGPT不斷升級，新增了上下文記憶、增強性能和內容過濾等功能和特性，并進行了嚴格的測試，以確保OCBCGPT適應未來的需求。此外，華僑銀行還每周開展培訓，確保員工有效且負責任地使用隨著對其功能的贊譽口耳相傳，加之員工陸續(xù)發(fā)現OCBCGPT在內容生成和編碼輔助之外還可廣泛應用于各種日常任務，這一工具開始備受歡迎。該創(chuàng)新工具在集團轉型日和新加坡金融科技節(jié)等活動中一展風采，華僑銀行分享如今，OCBCGPT在華僑銀行內部已得到廣泛應用：前端辦公室經理借助該工具研究各類行業(yè)，以便更好地與客戶建立聯系；客服中心員工借助該工具總結客戶來電內容，找出關鍵問題；營銷和通信團隊借助該工具撰寫通訊內容；人力資源部門則發(fā)現該工具在編制滿意率的37%56%非常滿意滿意既不算滿意也不算不滿意不滿意非常不滿意認為生產效率有所提高的員工比例24%24%是否推薦率3|您向客戶推薦OCBCGPT的可能性8.7平均評分5072%的員工報告稱，自從開始使用該工具后，他們的工作效率有所提高，將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展25雖然OCBCGPT平臺最初并非為解決可持續(xù)發(fā)展問題而設計，但顯而易見的是，未來對該系統(tǒng)的調整無疑將有助于華僑26將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現為了深入了解人工智能與可持續(xù)發(fā)展之間的多元關系，問題1.在可持續(xù)發(fā)展領域，我們要處理大量內部機密數據，像OCBCGPT這樣的系統(tǒng)如何確保內部ESG數據不會泄露到我們秉持謹慎的方針，與微軟等已投資于OpenAI的企業(yè)合作。我們旨在探索在本行的安全環(huán)境中集成其功能的可能性，并與MicrosoftTeams和Outlook等系統(tǒng)整合。通過這種合作，我們成功開發(fā)出內部ChatGPT模型，該模型安全地托管在本行的私有此外，供OCBCGPT使用的訓練數據也保留在公司內部，保障了隱私和安全性。華僑銀行還采用了定制的GPT模型。該模型與公開的GPT模型不同，充分表明在安全的內部環(huán)境中開發(fā)類似GPT的平臺是可行的。OCBCGPT的成功可以作為一個范例，展示了如何為可持續(xù)發(fā)展數據集和系統(tǒng)構建安全的內部環(huán)境，保障此類敏感信息的機采訪李成輝將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展27OCBCGPT未來會進一步發(fā)展或用于支持可持我們已經意識到，本行內的每個崗位都可以享受OCBCGPT平臺帶來的便利。為了更深入地了解該平臺的使用情況以及所涉及的數據類型，我們每月都與卓越運營團隊訪談。通過這一流程，我們獲得了寶貴的反饋，以便我們發(fā)現可以改進的領域，例如因此，答案是肯定的，OCBCGPT完全可以應用于可持續(xù)發(fā)展的具體場景。利用人工智能分析我們處理的大量可持續(xù)發(fā)展數據，提高報告的效率和準確性，這就是一個明確的應用場景。安永的一項近期研究也充分反映了這一點。該研究強調了人工智能在加快可持續(xù)發(fā)展進程中的重要作用，同時也指出了過早采用人工智能可能帶來的某人工智能可以在加快可持續(xù)發(fā)展進程方面發(fā)揮重要作用人工智能在很大程度上可以為可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮積極作用，但也應當規(guī)避一些風險人工智能的負面影響將超過對可持續(xù)發(fā)展的積極影響我不確定人工智能將在我們組織的可持續(xù)發(fā)展策略中發(fā)揮什么作用56%54%39%41%4%4%2%010%20%30%40%50%60%受訪者比例20232024詳情：全球范圍：2023年11月：1,405名受訪者；來自多個行業(yè)垂直市場和地區(qū)的企業(yè)；只有自選為對其組織的物聯網和5G計劃有著“中等程度了解”及更深程度了解的受訪者才會收錄在調查結果中；在線調查資料來源：安永《2024年重塑行業(yè)未來調查報告》，第16頁。3.投資者28將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現問題3.從治理和社會這兩個可持續(xù)發(fā)展的重要角度來看，我們是否應該擔心在運營中較早推出類似GPT的平臺會導致工作崗我們尚未進入工作崗位被替代的階段。目前，我們的平臺每天約有1萬名活躍用戶。雖然我們已經處理了數百萬條提示詞，但輸出的準確率還不完美，估計約為75%。因此，我們仍然需要人工干預來確保準確率、驗證信息，特別是對于銀行來正因如此，私人銀行和整個金融行業(yè)并未大舉投資人工智能，對讓人工智能直接與客戶互動也持謹慎態(tài)度。由于存在信任和可靠性問題，人工智能系統(tǒng)不太可能在沒有人工干預的情況下與客戶互動。人工智能的這種局限性保住了許多金融崗位，至然而，銀行正逐步將人工智能應用于外部角色，盡管具體形式尚不明確。目前，大問題4.您認為OCBCGPT目前對可持續(xù)發(fā)展議讓我們從能源的角度來分析。有趣的是，OCBCGPT并不依賴于我們常用的處理器，這些處理器會持續(xù)消耗大量電力。相反，OCBCGPT依托于特定的微軟基礎設施，只有在用戶輸入提示詞時才會用電，因此不會消耗大量能源。與普遍看法相反，可以說在使用OCBCGPT時，耗能比傳統(tǒng)的互聯網搜索更少。對于大多數人工智能系統(tǒng)來說，情況通常并非如此，因為這些系統(tǒng)需要持續(xù)搜索內容，能耗通?？偠灾瑢τ诋斍暗腉PT系統(tǒng)，我們只需為實際使用的部分付費，即給出提示詞問題5.寬泛而言，您認為生成式人工智能在可持續(xù)投資領域會發(fā)揮哪首先，生成式人工智能在數據處理方面發(fā)揮著關鍵作用，可以幫助我們理解后端的海量數據，并有望識別和解決數據問題，最終提高數據質量。從這個角度來看，我其次，人工智能領域有許多專注于推進可持續(xù)發(fā)展的投資機會。印度尼西亞的可再生能源領域備受關注，印尼正大力投資于許多小型公司，以促進這些公司向替代能源轉型。其中一些公司正在利用云解決方案和人工智能來優(yōu)化現場運營流程，例如水資源和能源使用。我認為未來將有更多投資流向直接應用于可持續(xù)發(fā)展的人工智第三，人工智能有望協助客戶經理處理與客戶可持續(xù)發(fā)展相關的咨詢任務。此類系統(tǒng)可以高效訪問和解讀數據，節(jié)省大量時間，幫助客戶經理為客戶提供全面的可持將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展29“世界各地的能源轉型進程不會同步，這取決于各國的政治意愿、公共和私人資金供給情況，以及國際間政策的協調速度。因此，本行認為，隨著企業(yè)和國家以不同的速度推進能源轉型，氣候實用主義將成為主流。投資于綠色轉型推動者仍將是一個重要主題。本行看好涉足清潔能源、電動汽車技術的成熟盈利公司，以及推動綠色轉型的企業(yè)，包括專注于提高能效和開發(fā)智430將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實人工智能正在改變慈善事業(yè)等眾多領域的格局，并為其帶來顯著優(yōu)勢和全新可能。人工智能還可以提高運營效率，改進干預效果。然而，人工智能的整合也伴隨著一系列挑戰(zhàn)，只有妥善解決，才能充分發(fā)揮其潛力。本節(jié)將探討人工智能在慈善領域的多重作用，強調其帶來的首先，人工智能可快速準確地分析海量數據，幫助慈善組織提高數據分析能力和洞察力，更深入地了解社會問題。機器學習和預測分析可揭示可能被人類分析忽略的模式和趨勢，幫助組織找到問題根源，評估干預措施的此外，有效分配資源對于慈善事業(yè)至關重要。人工智能可精準識別最緊迫的需求，預測不同倡議的影響，從而優(yōu)化資金、志愿者時間和其他資源的分配，確保資源得另一項益處是，人工智能可以根據個人和社群的具體需求量身定制干預措施，推動慈善事業(yè)個性化發(fā)展。例如，人工智能驅動型平臺可以將捐贈者與符合其興趣和價值觀的公益項目匹配，創(chuàng)造參與感更強、更有效的慈善體驗。同樣，人工智能有助于為受益者設計個性化的支持方案，提使用人工智能技術可以擴大慈善工作的規(guī)模，使組織能夠觸及更廣泛的受眾，產生更大的影響。由自然語言處理功能支持的聊天機器人和虛擬助手可跨越地理障礙，全天候為受益者提供信息、支持和服務。這種可擴展的能力在應最后，人工智能可以監(jiān)測和預防欺詐，提高慈善活動的透明度，加強問責制。機器學習算法可以分析交易數據中的異常模式，標識潛在的欺詐案例。這可以確保資金得到合人工智能具有推動慈善事業(yè)行業(yè)出現變革的巨大潛力，可提高慈善事業(yè)倡議的效果、效率和影響范圍。借助人工智能，組織可以獲得更深入的洞察，優(yōu)化資源分配，實施個將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展3132將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實問題1.在人工智能和慈善事業(yè)方面，您發(fā)現了哪人工智能和慈善事業(yè)是兩個截然不同的主題，甚至可能無法將兩者完美結合起來，如我們的團隊將這三個主題放在一起考慮，一直在關注這方面的許多發(fā)展，但主要是從非營利組織將人工智能用于撰寫贈款申請、籌款，甚至尋找捐贈者。美國紅十字會等與捐贈者有長期合作關系的非營利組織可以利用其龐大的數據庫有效建立算法。憑借這種預測能力，這些非營利組織現在可以更好地將資源分配給更有可能再次捐贈的為每筆贈款撰寫申請大約需要40小時，不但需要投入大量時間，而且有些贈款的金額可能僅為1萬美元。因此，許多非營利組織和非政府組織一直在使用人工智能精簡這一過程。通過向人工智能提供以往的贈款申請、書面材料和招標文件，這些組織可以訓問題2.慈善事業(yè)與人工智能相結合會面臨哪些目前，人工智能模型訓練方面存在多重挑戰(zhàn)。首先，某些組織可能面臨數據不足的問題，這便是其中一項挑戰(zhàn)。不過，美國有一個非常龐大的數據庫，叫作Candid數據庫。此類組織大多需要向美國國稅局提交納稅申報表，問題2.慈善事業(yè)與人工智能相結合會面臨哪些然而，即使有大量信息，也仍然存在如何為人工智能模型監(jiān)督訓練標如，一家大型咨詢公司仍在試圖弄清楚自己為訓練模型投入的2,500萬美元都花在了哪里。這恰恰說明，訓練一個用于慈善領域的人工智能模型需要具備有許多數據庫提供捐贈歷史、納稅申報表和其他相關信息。然而問題3.人工智能如何在慈善事業(yè)的咨詢方面提供分配給哪些組織。例如，分配這些資金時，可以將60%用于醫(yī)療保問題3.人工智能如何在慈善事業(yè)的咨詢方面提供編碼來檢索數據。第二種方法是，人工智能將以捐贈者鄰居的捐贈情捐贈者所在地區(qū)每年通常捐贈的數額。這樣一來，人工智能可通過不建議捐贈者確定捐贈數額，解決個人或家庭不知道捐多少合適的問題捐贈者建議基金賬戶目前已超過200萬個，這些賬戶持有數百萬甚至數萬億美元的資金。這種為慈善事業(yè)提供人工智能咨詢的流程，或許能幫助投資者更高將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展334.慈善家34將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實這樣的平臺不僅可以幫助組織尋找潛在捐贈者，也可以幫助捐臺可以減少這些顧問的工作量。顧問需要花費大量時間和精力對社群和慈善機構開展息，便于捐贈者使用，同時避免多次捐贈給同一家組織的情況。人顧問完成第一輪盡職調查，不過，顧問仍不能僅依賴人工智能來為自行開展盡職調查。這也讓捐贈者增添了一層信任感，因為人工智能可以審查所有評天氣監(jiān)測、災害和難民問題都是人工智能可以為慈善事業(yè)做出貢獻頻發(fā)地區(qū)，而氣候變化和侵蝕是造成災害的一大因素。人工智能可以的時間、地點和方式，從而發(fā)出災害預警，讓人們及時采取必要的預對于難民問題，人工智能有助于預測難民將何時何地尋求庇護，并通孟加拉國農村發(fā)展委員會是世界上最大的非政府組織之一。該組織追蹤氣候變化，以應對海平面上升引發(fā)的眾多挑戰(zhàn)。孟加拉國是最之一，其一半國土即將被海水淹沒。孟加拉國農村發(fā)展委員會已成立近34年，擁有極其龐大的數據集。通過使用這些數據訓練人工智能模型，組織成員80%的捐贈資金流向了前十或前十二家組織。這是一個品牌問題，人工智能往往會推薦大型組織。我們希望有人能夠利用人工智能營造公平的競爭環(huán)境，府組織，而這些組織可能無法像前十或前十二家組織那樣有充足的資金參與大規(guī)模營采訪DienYuen將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展35慈善領域，未來的監(jiān)管方向盡管人工智能領域出臺了諸多法規(guī)，但目前慈善領域還沒有相關內也不會有太大進展。在亞洲，慈善事業(yè)相對而言是新興領域，尚未完全形成支持性監(jiān)管機構首先需要了解慈善事業(yè)的特征和運作方式，然后才能制定相應的監(jiān)管規(guī)定。監(jiān)管機構面臨的一項挑戰(zhàn)是，有些組織聲稱自己是非政府組織，但并未在政府部門注冊。例如，印度有40萬家未注冊的非政府組織。人工智能可能會提出一種解決方案，問題7.您有什么總結性意見目前信任問題是該領域面臨的最大問題，我們必須利用人工智能來建立信任，而不是制和建議嗎？造不信任。關于利用人工智能建立信任的問題，可工智能可以通過語言、文化等多種方式推進該領域的民主化。非可能沒有接受太多人工智能培訓，因此該行業(yè)的從業(yè)者若能此外，鑒于Z世代對技術的接受程度較高，又熟悉人工智能，因此，人工智能可能是吸“慈善捐贈通常有濃厚的個人色彩，反映了一個人的價值在慈善捐贈領域采用人工智能不僅可以提高流程效率，還有望加快捐贈啟動過程，從源頭上以高度定制化的方536將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展37數據隱私與數據隱私與碳足跡數據中的歧視與偏見碳足跡險和局限。需要關注的關鍵問題涉及數據隱私與安全、人工智能算法偏見和溫室氣體排放。人有效程度取決于輸入數據的質量、算法的精以及人工智能工具與現有組織流程的整合程人工智能可以提供寶貴洞察和建議，但在最策、推行策略時，仍離不開人類的判斷，以隨著人工智能成為企業(yè)運營中必不可少的一部分，企業(yè)主和慈善家均必須解決與大量數據收集和分析相關的數據隱私風險。企業(yè)主可能面臨敏感專有信息泄露的風險，而慈善組織則需要保護數據以防止濫用，并遵守復雜的隱私法規(guī)和道德標準。網絡安全是另一個緊迫問題。僅2023年就發(fā)生了約80萬起網絡攻擊事件34，表明人工智能的普及可能造成新的漏洞。企業(yè)必須加強防御，維護信任，確保運營不受干擾。人工智能算法通常用于處理來自社交媒體等公共領域的數據，如果管理不當，可能會導致身份盜竊和金融欺詐35，充分說明在人38將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實人工智能系統(tǒng)中的歧視和偏見構成了重大風險，影響運營、聲譽，以及用戶投資的效果。此類系統(tǒng)會反映訓練數據和算法中存在的偏見，可能會延續(xù)歧視將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展39現實世界中的健康不平等和歧視模式.訪問和資源分配不平等.歧視性的醫(yī)療保健流程.臨床決策存在偏見應用程序不公正.忽視和加深數字鴻溝.加劇全球健康不平等與貧富待遇差距.以有害和歧視性的方式再利用存在偏見的人工智能系統(tǒng)球全使用據數設計球全使用據數設計歧視性數據.采樣偏差和缺乏代表性數據集.數據分布中蘊含偏見和歧視模式帶有偏見的人工智能設計和部署實踐.設定議程和構建問題過程中的權力不平衡.設計模型的構建和測試過程帶有偏見和排他性.帶有偏見的部署、解釋和系統(tǒng)監(jiān)控做法此外，2014年，亞馬遜的軟件工程師構建了審查求職者簡歷的程序，以自動尋找頂尖人才。2015年，亞馬遜發(fā)現該系統(tǒng)在為某些技術職務的候選人評分時存在性別偏見41。40將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可若想借助人工智能實現有效的ESG報告和治理，必定離不開準確和優(yōu)質的數據，因為人工智能的輸出質量與其處理的數據集直接掛鉤。企業(yè)主和投資者越來越受到可持續(xù)發(fā)展報告標準的約束，面臨諸如報告標準不統(tǒng)一、數據覆蓋范圍有限、各公司透明度不一等挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)凸顯出人工智能模型必須擁有穩(wěn)健、可靠的ESG數據，才能生成精準洞察。盡管人工智能可為ESG報告提供便利，但必須實施嚴格的數據收集和驗證流程，方可人工智能的復雜程度與能源消耗密切相關。算法越復雜，訓練和運行人工智能就會消耗更多能源。目前，人工智能產生的溫室氣體排放量占全球排放量的0.01%。隨著人工智能使用量和需求預計在未來五到十年內每年增長30%至40%，全球人工智能相關能源消耗可能相較2023年的水平增加十倍42。能源使用直接影響溫室氣體排放，因此，開發(fā)和維護人工智能系統(tǒng)對實現碳中和社會構成威脅。對于在運營中使用人工智能的企業(yè)主和投資者，其范圍3排放和報告也將受到影響，其脫碳目標大能夠利用人工智能和無法利用人工智能的人的差距。對于資源有限的中小企業(yè)和慈善組織來采用人工智能技術的過程中可能遇到技術和資金障礙。若要開發(fā)、實施和維護人工智能解決方案必要大舉投資于技術和專業(yè)技能。與科技公司界和其他實體建立合作和伙伴關系，是克服這綜復雜而又難以解釋。這種不透明性可能削弱人工智能驅動決策的信任。人工智能在慈善事的應用仍處于起步階段，可能會受到慣用傳統(tǒng)利益相關者的抵制。向利益相關者介紹人工智勢，提供培訓和支持，培養(yǎng)創(chuàng)新思維，都是成人工智能的關鍵環(huán)節(jié)。關鍵的一點在于開發(fā)可人工智能模型，為其決策提供明確的理由，這6將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展4142將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可人工智能應用于商業(yè)、投資和慈善事業(yè)的復雜性和影響力帶來了諸多挑戰(zhàn)和倫理考量，需要采取相應措施，減輕不當使用人工智能可能帶來的有害風險。利益相關者互相合作對于完善人工智能模型，確保其符合道德標準、為社會做出積極貢獻至關重要。技術的迅速發(fā)展可能加劇收入和財富差距。如若管理不當，人工智能可能只會造福那些工作表現得到其加持的人，而任其他人落后于時代。算法偏見和數據質量不佳可能放大社會偏見，無意中邊緣化弱勢群體。此外，人工智能系統(tǒng)的碳足跡也是需要考慮的重要事項，特別是在各行業(yè)努力實現價值鏈脫碳的背景下。采用負責任的人工智能治理框架可以幫助企業(yè)主、投資者和慈善家應對上述種種挑戰(zhàn)，建設更可持續(xù)和公平的未來，并通過人工智能實現意義重控監(jiān)別識題問控監(jiān)別識題計設計設署部計設險風確效績理險治風活靈集采據數負責任的署部計設險風確效績理險治風活靈集采據數負責任的驗驗證算法險證算法險風險數據風嚴格監(jiān)督風險數據風嚴訓練建模訓練建模將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展43負責任的人工智能治理框架可確保開發(fā)和使用人工智能技術時，符合道德、安全和有益的標準。該框架提供了一種結構化方法來應對人工智能相關風險，遵守不斷變化的法規(guī)。該框架涵蓋九項核心信任屬性和四大主要可持續(xù)發(fā)展：使系統(tǒng)設計和部署符合促進安全、社會透明：對人工智能系統(tǒng)的目的、設計和應用保持公開可解釋：確保利益相關者了解決策過程，允許糾正偏2.可靠：保護系統(tǒng)，使其不受侵蝕，具備防御惡意攻擊隱私：保護個人數據免遭公開披露，根據數據保護法在這一框架下，企業(yè)主、投資者和慈善家應特別關注以44將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可了解人工智能技術不僅僅是開發(fā)者的職責，用戶也扮演著關鍵角色。雖然開發(fā)者對透明度負有主要責任，需要記錄數據來源、算法和決策過程，但用戶也有權要求開發(fā)者提供明確的信息，落實問責制。人工智能模型的輸出質量取決于輸入數據的質量。用戶可以與開發(fā)者建立反饋回路，提供反饋或指出潛在的風險和問題，從而幫助改進人工智能模型。這樣做還能增強開發(fā)者與用戶之間的關系和信任，確保人工智能系統(tǒng)不斷得到優(yōu)化，提此外，對于從客戶、供應商和其他利益相關者處接收的數據，用戶必須驗證其質量和實用性。例如，范圍3排放量占比最大，可能超過運營排放量的11.4倍43。來自上游供應商和下游客戶的數據應當穩(wěn)健、完整和準確，惟其如此，才能準確報告范圍3排放，設定可衡量的脫碳目標，滿足可持續(xù)發(fā)展報告要求。用戶必須與供應商和業(yè)務伙伴合作，幫助他們提供排放數據。不過，這些實體通常是微型、小型和中型企業(yè)，可能缺乏必要的數據管理資源和能力。中小型企業(yè)占全球企業(yè)的90%，提供的就業(yè)崗位占總就業(yè)崗位的60%至70%，生產總額占全球GDP的50%44。然而，不能因為其數據有限或缺乏數據就將這些企業(yè)攔在供應鏈之外；相反，這是一個與在人工智能開發(fā)的整個過程中——從數據收集、模型訓練到部署和持續(xù)評估——采用負責任的人工智能實踐，對于促進公平，減少與種族、性別或社會經濟地位相關用戶可能難以發(fā)現人工智能數據庫中的歧視或偏見，但企業(yè)、投資者和慈善家可以通過建立強大的人工智能治理框架來降低此類風險。熟悉客戶和利益相關者群體的用戶可以指導開發(fā)者填補數據空白，強調未被充分代表的群體。多元化的團隊和客戶反饋是識別偏見的關鍵所在，因為不同的視角可以揭示人工智能模型在不同情況下的互動方式或問題。部署后，有必要定期進行測試和審計，實施補救計劃，并在用戶和開發(fā)者之間建立反饋回路，以解決可能出現的任何問題。這些過程的文檔記錄應詳盡無遺、便于審計并妥善保存，確保責任劃分明確，過程透明。利益相關者必須致力于使用多樣化、無偏見和透明的數據集來開發(fā)人工智能系統(tǒng)，并持續(xù)監(jiān)控和更新這些數據集，確保系統(tǒng)的公平性和包容性。這是促進信任、履行社會責任、推進公平和可持續(xù)發(fā)展目標將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展45人工智能在脫碳和管理范圍3排放方面既帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。雖然人工智能有助于減緩氣候變化，但鑒于人工智能涉及大規(guī)模數據處理、存儲和硬件生產，其高能耗特性也可能會增加組織的碳足跡。為了平衡人工智能的益處與其環(huán)境影響，企業(yè)和投資者應評估企業(yè)當前的范圍1、2和3排放，了解人工智能工具如何影響其碳排放情況和環(huán)境目標。在使用第三方人工智能服務時，用戶可以要求第三方提供碳排放數據，以便計算范圍3排放情況。采用高能效的硬件和軟件，優(yōu)化人工智能模型以節(jié)約能源，利用人工智能優(yōu)化能源使用，都可以幫助組織減少碳足跡。若既想利用人工智能的強大功能，同時又不偏離可持續(xù)發(fā)展目標，那么就必須采取著眼全局的方針，在開發(fā)和部署的各個階段考慮人工智能對環(huán)境的“在追求可持續(xù)發(fā)展的過程中，謹慎地將人工智能應用于ESG報告至關重要。我們必須負責任地使用人工智能，依靠人類的洞察力和高質量的輸入數據來指導這些人工智能工具的發(fā)展，使其延續(xù)我們的道德承諾，而不是任其自46將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展4748將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展49除新加坡、中國香港或本行全權酌情決定的司法管轄區(qū)外，在其使本行或其聯屬公司、相關主體、關聯主體及或聯屬機構（合稱“聯屬機構”）須遵守該司法管轄區(qū)的許可、注冊或其他要求，本材料及其他相關文件或材料未曾由新加坡金融管理局或香港證券及期貨事務監(jiān)察委員會或任何司法管轄區(qū)的其他任何監(jiān)管機構審閱，亦未曾在此等機構登記或作為招股說明書、信息備忘錄或本材料本身并非也不應被解釋為買賣任何投資產品或建立任何法本材料本身不構成對任何投資產品的建議（無論是財務、法律、會計、稅務還是其他方面的建議）或推薦內容，不應被視為建議或推薦內容或用作其他任何目的。本材料為廣泛傳播而編制，旨在供大眾使用。本材料未考慮任何特定人士的特定投資目標、投資經驗、財務狀況或特定需求。您應獨立評估本材料的內容，并結合您自身的具體投資目標、投資經驗、財務狀況和特殊需求，考慮本材料所述服務或產品是否適用。如果對本材料的內容或本材料所述任何服務或產品的適用性有疑問，您在承諾獲得任何服務或購買任何投資產品之前，應根據自身的具體投資目標、投資經驗、財務狀況和特殊需求，從自己的財務或其他專業(yè)顧問處獲本行及其聯屬機構及各自的高管、員工、代理人及代表對于本材料所載信息、數據或其他任何內容的準確性、及時性、完整性或可靠性均不作任何明示或暗示的聲明、保證或擔保。過往業(yè)績并不保證或預示未來表現。本材料所述任何預測或預期未必反映未本行構成華僑銀行集團的一部分，在此情況下，華僑銀行集團指華僑銀行有限公司及其子公司、關聯公司及聯屬公司。本行、華僑銀行集團及其相應董事和員工（統(tǒng)稱為“相關主體”）將來可能與本材料所述產品或發(fā)行人有利益關系。相關利益關系包括執(zhí)行此等產品的交易，向此等發(fā)行人提供經紀、投資銀行及其他金融服務。本行、華僑銀行集團及其相關主體也可能與該等產品的提供者相關聯，或從該等產品的提供者收取傭金、費用或其他本材料并非由研究分析師編制，本材料中的信息本身無意構成、也不應被視為本行的獨立、公正或客觀研究或推薦內容。除非另有說明，否則任何對研究報告或推薦內容的引用均不代表整份報結構性存款、雙幣種投資和其他投資產品不受新加坡存款保險公本廣告并未由新加坡金融管理局、香港證券及期貨事務監(jiān)察委員本行并非持牌保險公司或保險經紀人，其員工及代表也并未注冊為保險代理人。本行未獲許，也不會可就任何保單提供建議或推薦、安排保單相關服務或出售任何保單。本行可應您的要求，將您轉介給保險公司或保險經紀人以購買保單。在將您轉介給任何該等保險公司或保險經紀人時，本行不會就任何保單提供建議或推薦，也不會為您安排任何保單相關服務。本行可能會從您購買的保單中收到傭金或費用。本文件提及的任何保單均由第三方保香港符合資格的私人銀行客戶及專業(yè)投資者（定義見《證券及期貨條例》）；(2)新加坡認可投資者（定義見經修訂或修改的2001年《證券和期貨法》）；(3)迪拜國際金融中心專業(yè)客戶（定義見迪拜金融服務管理局規(guī)則）。其他任何主體不應根據本50將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代如果本材料涉及證券或基于證券的衍生品合約本材料尚未在新加坡金融管理局注冊為招股說明書。因此，本材料以及與發(fā)售、出售、邀請收購或邀請購買證券或證券衍生品合約有關的其他任何文件或材料不得直接或間接傳閱或分發(fā)予新加坡主體，而證券或證券衍生品合約也不得直接或間接作為面向新加坡實體的發(fā)售、銷售、邀請認購或邀請購買目標，但是，以下主體或情況除外：(1)經修訂或修改的2001年《證券和期貨法》（下稱“《證券和期貨法》”）第274條所述的機構投資者（定義見《證券和期貨法》）；(2)《證券和期貨法》第27相關主體（定義見《證券和期貨法》第275(2)條），或《證券和期貨法》第275(1A)條所述且符合《證券和期貨法》第275條以及2018年《證券及期貨（投資者類別）條例》第3條（如適用）具體要求的任何主體；(3)《證券和期貨法》其他任何適用條文所述如果以下相關主體根據《證券和期貨法》第275條認購或購買證(a)一家公司（并非經認可的投資者（定義見《證券和期貨法》）），其唯一業(yè)務是持有投資，并且其全部股本由一名(b)一家信托（如果受托人并非經認可投資者），其唯一目的是持有投資，并且信托的每名受益人均為經認可投資者且為個則該公司的證券（定義見《證券和期貨法》第2(1)條）或證券衍生品合約（定義見《證券和期貨法》第2(1)條）或該信托中受益人的權利和利益（無論如何描述）不得在該公司或該信托根據《證券和期貨法》第275條項所述要約條文獲得證券或證券衍生(1)向機構投資者、相關主體或根據《證券和期貨法》第275(1A)條或第276(4)(c)(ii)條所述要約條文持有證券或證券(5)符合新加坡2018年《證券及期貨（投資要約）（證券和證券如果本材料涉及《證券和期貨法》授權或認可的集體投資計劃的集體投資計劃根據經修訂或修改的新加坡2001年《證券和期貨法》（“《證券和期貨法》”）第286條獲授權，或根據《證券和期貨法》第287條獲認可。過往業(yè)績及任何預測未必反映基金的未來或可能表現。單位價值及其收益可能會上升或下跌?；鸫嬖谕顿Y風險。投資者應在投資前閱讀可從您的客戶經理、基金如果集體投資計劃的單位已經或將在交易所上市，且所有或大部分投資者只能通過交易所買賣該單位，則投資者不能向該計劃的管理人贖回該單位，或者投資者只能在一定條件下向計劃管理人如果本材料涉及在限制性計劃下注冊的集體投資計劃的單位，則本材料所述集體投資計劃單位的要約或邀請與根據經修訂或修改的新加坡2001年《證券和期貨法》（“《證券和期貨法》”）第286條授權或根據《證券和期貨法》第287條獲認可的集體劃無關。該集體投資計劃未經新加坡金融管理局授權或認可，故而其單位不得向零售公眾發(fā)售。本材料及與要約或出售有關的其他任何已發(fā)布文件或材料并非《證券和期貨法》中定義的招股說明書，因此《證券和期貨法》項下有關招股說明書內容的法定責本材料尚未在新加坡金融管理局注冊為招股說明書。因此，本材料以及與發(fā)售、出售、邀請認購或邀請購買單位有關的其他任何文件或材料不得直接或間接傳閱或分發(fā)予新加坡主體，而單位也不得直接或間接作為面向新加坡實體的發(fā)售、銷售、邀請認購或邀請購買目標，但是，以下主體或情況除外：(1)《證券和期貨）；《證券和期貨法》第305(1)條所述相關主體（定義見《證券和期貨法》第305(5)條），或第305(2)條所述且符合《證券和期貨法》第305條以及2018年《證券及期貨（投資者類別）條例》第將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展51如果以下相關主體根據《證券和期貨法》第305條認購或購買(a)一家公司（并非經認可的投資者（定義見《證券和期貨法》）），其唯一業(yè)務是持有投資，并且其全部股本由一名(b)一家信托（如果受托人并非經認可投資者），其唯一目的是持有投資，并且信托的每名受益人均為經認可投資者且為個則該公司的證券（定義見《證券和期貨法》第2(1)條）或該信托中受益人的權利和利益（無論如何描述）不得在該公司或該信托根據《證券和期貨法》第305條項所述要約條文獲得單位后的六(1)向機構投資者、相關主體或根據《證券和期貨法》第275(1A)條或第305A(3)(c)(ii)條所述要約條文持有證券或證(5)符合新加坡2005年《證券及期貨（投資要約集體投資計該產品為結構性存款。與傳統(tǒng)存款不同，結構性存款含有投資成分，回報可能會有所不同。在承諾購買該產品之前，您可能希望征求財務顧問的獨立建議。如果您選擇不征求財務顧問的獨立建該產品是雙幣種投資。雙幣種投資產品是一種衍生品或嵌入衍生品的結構性產品。雙幣種投資產品涉及一種貨幣期權，該期權賦予存款機構在到期時以基礎貨幣或替代貨幣償還本金的權利。該購買該雙幣種投資產品將賦予該產品發(fā)行人在未來某個日期以不同于您初始投資所用幣種的另一種貨幣向您償還款項的權利，無論您當時是否希望對方以這種貨幣償還款項。雙幣種投資產品會受到外匯波動的影響，這可能會影響您的投資回報。外匯管制也可能適用于您的投資所關聯的幣種。與最初投資的基本金額相比，您的本金可能會遭受損失。在承諾購買該產品之前，您可能希望征求財務顧問的建議。如果您選擇不征求財務顧問的建議，本文件并未送交香港公司注冊處登記，其內容亦未經香港任何監(jiān)管機構審閱。因此：(1)該股份/票據不得在中國香港以任何文件形式發(fā)售或出售，除非發(fā)售或出售對象是香港《證券及期貨條例》（第571章）及根據該條例制定的《證券及期貨（專業(yè)投資者）規(guī)則》所界定的“專業(yè)投資者”，或在其他情況下，該發(fā)售或出售不會導致該文件成為香港《公司（清盤及雜項條文）條例》（第32章）所界定的“招股說明書”或不構成《公司（清盤及雜項條文）條例》所界定的對公眾發(fā)售；(2)香港或其他地方發(fā)出任何針對香港公眾或其內容可能被香港公眾查閱或閱讀的有關股份/票據的邀請、廣告或其他文件（除非獲得香港證券法許可），但相關股份/票據僅發(fā)售或出售予，或僅擬發(fā)售或出售予香港境外主體或《證券及期貨條例》及據此制定的《證券及期貨（專業(yè)投資者）規(guī)則》所界定“專業(yè)投資者”的52將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代該產品可能涉及衍生品。除非您完全了解并愿意承擔相關風險，否則切勿投資。如有任何疑問，您應該在自己認為必要時征求獨本行提供的所有復雜產品僅面向專業(yè)投資者（經香港證券及期貨事務監(jiān)察委員會（下稱“香港證監(jiān)會”）認可的不具備虧損）；如果本材料涉及復雜產品——基金和交易所交易基金，則額外適就復雜產品而言，發(fā)行人所提供的發(fā)售文件或資料未經香港證監(jiān)會審核，投資者應謹慎對待發(fā)售相關情況，并注意該等發(fā)售對于被描述為已獲香港證監(jiān)會認可的復雜產品，投資者應注意，該認可并不構成官方推薦，香港證監(jiān)會的認可并非推薦該復雜產品或對其背書，亦不保證該復雜產品的商業(yè)價值或其如果本材料涉及復雜產品（期權及其變體、掉期及其變體、累計期權及其變體、反向累計期權及其變體、遠期合約），則額外適在您投資于任何損失吸收類產品（由香港金管局定義）前，請閱讀并確保您了解損失吸收類產品的特點，該等產品通常具有以下）；或有減記或轉換可能將在某些情況下發(fā)生（例如在無法存續(xù)或），該產品屬于高風險交易和復雜產品，因為產品可能需要承擔損該產品的信用評級通常為次級。在發(fā)行人清算或破產的情況下，投資者只有在其他優(yōu)先債權人獲得償付后才有權得到償這是一種涉及衍生品的結構性產品。除非您完全了解并愿意承擔相關風險，否則切勿投資。如果您對產品所涉風險有任何疑問，將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代實現可持續(xù)發(fā)展53分銷商聲明并同意，除非發(fā)售符合迪拜金融服務管理局《市場規(guī)則》所述“豁免要約”，否則分銷商未曾也不會向迪拜國際迪拜金融服務管理局沒有責任審核或核實與豁免要約有關的任迪拜金融服務管理局尚未批準信息備忘錄或采取措施驗證其中本文件所涉及的產品可能缺乏流動性和/或在轉售方面受到限請確保您理解相關發(fā)售文件（包括但不限于信息備忘錄或發(fā)售通函）的內容以及本文件所載條款。如果您不理解相關發(fā)售文件的內容和本文件所載條款，則您在決定是否投資之前，應在該基金不受迪拜金融服務管理局任何形式的監(jiān)管，也無需經過該機構任何形式的批準。迪拜金融服務管理局不負責審查或核實與該基金有關的任何招股說明書或其他文件。因此，迪拜金融服務管理局并未批準招股說明書或其他任何相關文件，亦未采取任何措施驗證招股說明書所載信息，并且不對此承擔任何責任。與該基金相關的單位可能缺乏流動性和/或在轉售方面受到限制。潛在購買者應自行對單位開展盡職調查。如果您不理解本文件的內容，您應咨詢授權財務顧問。請注意，此次發(fā)售僅面向專業(yè)客有關跨境營銷免責聲明和披露事項，請參閱https://www./Disclaimers_and_D54將人工智能融入可持續(xù)解決方案：在數字時代/industry-reports/artificial-intell/content/0a8f2c61-77f4-43ce-87d2-a7b421bbda85#:~:text=A%20new%intelligence%20foundation%20model%20can%20accurately%20detect%2EconomicForum./agenda/2024where-we-are-headintheworldneeds?/en_gl/insights/sustainability/how-ca5/technology/article/2024/jul/02/google-ai-emissions;https://www.secom/p/ai-datacenter-energy-d/article/ais-climate-impact-goes-b7/