1醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新服務(wù)平臺聚焦醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展存在的運(yùn)行算力不足、數(shù)據(jù)算料短缺、應(yīng)用驗證機(jī)制不完善、成果轉(zhuǎn)化路徑不明晰等共性行業(yè)問題，匯聚政醫(yī)研企全鏈條資源，建設(shè)醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新服務(wù)平臺。平臺將構(gòu)建覆蓋算力、算法、數(shù)據(jù)的全棧式、統(tǒng)一架構(gòu)體系，形成強(qiáng)有力的共性技術(shù)支撐能力，成為行業(yè)機(jī)構(gòu)獲取模型訓(xùn)練、算法迭代、數(shù)據(jù)利用、應(yīng)用中試驗證、標(biāo)準(zhǔn)制定與轉(zhuǎn)化等服務(wù)的重要樞紐。聚焦醫(yī)學(xué)人工智能的研發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用、治理，推動實現(xiàn)從基礎(chǔ)設(shè)施保障、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)到創(chuàng)新應(yīng)用示范的全鏈條貫通，助力構(gòu)建協(xié)同高效、可持續(xù)發(fā)展的醫(yī)療人工智能創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)鏈。聚焦醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展存在的運(yùn)行算力不足、數(shù)據(jù)算料短缺、應(yīng)用驗證機(jī)制不完善、成果轉(zhuǎn)化路徑不明晰等行業(yè)共性問題，建設(shè)“1+4”醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用服務(wù)平臺(2025年)?！?”是指醫(yī)療健康A(chǔ)I產(chǎn)品服務(wù)平臺；“4”是聚焦醫(yī)療大模型從訓(xùn)練、測評到應(yīng)用的全鏈路服務(wù)平臺，包括醫(yī)療健康湖倉一體大數(shù)據(jù)平臺、醫(yī)療健康大模型研發(fā)平臺、醫(yī)療健康大模型測評驗證平臺、醫(yī)療健康多模態(tài)數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺，提供全棧式、統(tǒng)一架構(gòu)體系的共性支撐能力，成為行業(yè)機(jī)構(gòu)獲取模型訓(xùn)練、算法迭代、數(shù)據(jù)利用等服務(wù)的重要樞紐，打造醫(yī)療人工智能創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)鏈。1)醫(yī)療健康湖倉一體大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)醫(yī)療健康湖倉一體大數(shù)據(jù)平臺，主要包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、建2形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集及語料庫，匯聚至行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享開放、授權(quán)運(yùn)營流通的規(guī)范化管理，為醫(yī)療大模型訓(xùn)練、微調(diào)與推理全場景提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。2)醫(yī)療健康大模型研發(fā)平臺建設(shè)醫(yī)療健康大模型研發(fā)平臺，主要包括千億級醫(yī)療基礎(chǔ)大語言模型自主訓(xùn)練和覆蓋“訓(xùn)練-推理一開發(fā)一協(xié)同一運(yùn)維”全流程一體化平臺，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)一模型一應(yīng)用一服務(wù)”全流程閉環(huán)，支撐醫(yī)療大模型迭代優(yōu)化與AI原生應(yīng)用快速開發(fā)交付。3)醫(yī)療健康大模型測評驗證平臺建設(shè)醫(yī)療健康大模型測評驗證平臺，主要包括基礎(chǔ)能力與場景能力結(jié)合的自建測評集、專業(yè)評分模型、測評服務(wù)與運(yùn)營管理系統(tǒng)。專業(yè)評價模型，支持AI評分邏輯設(shè)計、參評模型AI打分等；測評服務(wù)與運(yùn)營管理系統(tǒng)，實現(xiàn)參評機(jī)構(gòu)自測演練、榜單公示、評價體系、測評集及試題等動態(tài)維護(hù)。4)醫(yī)療健康多模態(tài)數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺建設(shè)醫(yī)療健康多模態(tài)數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺，主要包括多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理、智能化標(biāo)注工具及醫(yī)療人工智能科研專屬服務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)全域多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控與高質(zhì)量處理，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集與語料庫，支撐醫(yī)療大模型研發(fā)與人工智能科研分析雙重需求。5)醫(yī)療健康A(chǔ)I產(chǎn)品服務(wù)平臺建設(shè)醫(yī)療健康A(chǔ)I產(chǎn)品服務(wù)平臺，提供業(yè)務(wù)集成、資源服務(wù)、運(yùn)營決策服務(wù)，實現(xiàn)用戶精細(xì)化管理、產(chǎn)品全生命周期管理、專家委員會調(diào)度管理，并通過開放式資源供需平臺，為供需雙方提供需求發(fā)布、審核、認(rèn)領(lǐng)全流程管理。1.需要利用多維度健康醫(yī)療公共數(shù)據(jù)提升模型準(zhǔn)確率，至少應(yīng)3檢查報告、檢驗報告、住院醫(yī)囑等健康醫(yī)療公共數(shù)據(jù)，不少于5億條。2.訓(xùn)練千億參數(shù)醫(yī)療基礎(chǔ)大語言模型，開源最大尺寸不低于72B;模型服務(wù)API支持訂閱數(shù)不少于百萬量級，服務(wù)主體數(shù)支持不少于400家醫(yī)療機(jī)構(gòu)；在國內(nèi)外醫(yī)療模型相關(guān)主流評測中排名前三名，醫(yī)療基礎(chǔ)語言大模型具備醫(yī)學(xué)知識問答、醫(yī)療安全倫理、醫(yī)療病歷理解、患者醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)生診療服務(wù)、醫(yī)學(xué)語言生成、復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理等服務(wù)能力，可支撐至少40個?？拼诡惔笳Z言模型研發(fā)。3.建設(shè)醫(yī)療健康大模型研發(fā)平臺，可支撐至少40個AI原生應(yīng)用開發(fā)與穩(wěn)定運(yùn)行。其中智能體研發(fā)平臺需要具備大模型調(diào)用、邏輯編排、應(yīng)用調(diào)用、工作流調(diào)用等功能模塊，提供醫(yī)療通用基礎(chǔ)大模型、40個以上?？颇Ｐ停约跋嚓P(guān)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用接口、通用組件調(diào)4.基于醫(yī)療健康大模型研發(fā)平臺進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練：1)在顯存充足的單卡計算資源環(huán)境，基于精度情況下，10B以內(nèi)模型預(yù)訓(xùn)練，單步耗時在5s以內(nèi)，每秒訓(xùn)練吞吐可達(dá)到20樣本以上。2)在顯存充足的8卡計算資源環(huán)境，基于分布式訓(xùn)練框架，bf16精度情況下，10B以內(nèi)模型預(yù)訓(xùn)練，單步耗時在3s以內(nèi)，每秒訓(xùn)練吞吐可達(dá)到60樣本以上。5.基于醫(yī)療健康大模型研發(fā)平臺進(jìn)行模型推理：1)顯存充足8卡分布式推理場景，針對國產(chǎn)通用大模型，如：不含首個Token的每個token輸出延遲)不高于50ms,且QPS不低于1.3。2)顯存充足16卡分布式推理場景，針對國產(chǎn)通用大模型，如：4DeepSeek-R1-0528,bf16精度，50%的TTFT不高于2.5s,90%的TPOT不高于85ms,且QPS不低于0.3。6.建設(shè)醫(yī)療健康大模型測評驗證平臺，構(gòu)建15個基礎(chǔ)能力和12個場景能力自建測評集，每個自建測評集所含高質(zhì)量題目數(shù)量不少于2000題。5.1.醫(yī)療健康大模型研發(fā)平臺建設(shè)醫(yī)療健康大模型應(yīng)用研發(fā)平臺，以云原生架構(gòu)為基座，通過圖形化、編程式和自動化等多種建模方式，提供AI空間管理平臺、AI研發(fā)一體化平臺、AI部署集群管理平臺、AI資產(chǎn)管理平臺、AI編排調(diào)度平臺、AI運(yùn)維一體化平臺、智能體開發(fā)平臺等醫(yī)療健康模型研發(fā)一體化支撐能力。5.1.1.AI空間管理平臺建設(shè)AI空間管理平臺，提供集成開發(fā)環(huán)境、工作臺管理、模型管理與服務(wù)發(fā)布、遠(yuǎn)程任務(wù)監(jiān)控日志、全周期管理等功能，完成對開發(fā)環(huán)境模板、依賴庫、數(shù)據(jù)集和權(quán)限策略的集中管理與分發(fā)，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)、一致、可復(fù)現(xiàn)的AI研發(fā)環(huán)境，極大縮短項目準(zhǔn)備周期，提升研.集成開發(fā)環(huán)境建設(shè)AI集成開發(fā)環(huán)境系統(tǒng)，完成文件管理、Git操作、代碼跳轉(zhuǎn)、查看注釋、代碼格式化等IDE核心功能，預(yù)安裝anaconda、pandas、tensorflow、sk-learn等基礎(chǔ)Python庫并提供Terminals安裝特定庫的功能，滿足常用建模訴求，提升AI開發(fā)便捷性。建設(shè)AI工作臺管理系統(tǒng)，完成工作臺創(chuàng)建、審批、成員管理、全局配置、模型訓(xùn)練配置等功能，支持內(nèi)部/外部成員高效組建開5發(fā)團(tuán)隊，細(xì)化業(yè)務(wù)領(lǐng)域的資產(chǎn)、權(quán)限與成本管理，實現(xiàn)工作臺規(guī)范化創(chuàng)建與權(quán)限管控，保障模型訓(xùn)練資源使用合規(guī)性。.模型管理發(fā)布建設(shè)模型管理與服務(wù)發(fā)布系統(tǒng)，完成訓(xùn)練模型信息記錄、模型服務(wù)發(fā)布及發(fā)布日志查看、快速服務(wù)調(diào)試功能，實現(xiàn)模型高效管理、服1.訓(xùn)練模型信息記錄：詳細(xì)存儲模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練迭代次數(shù)、最優(yōu)參數(shù)、性能評估報告等，為模型優(yōu)化與復(fù)用提供依據(jù)；2.模型服務(wù)發(fā)布：將訓(xùn)練完成的模型快速封裝為可調(diào)用的服務(wù)，支持外部系統(tǒng)通過API接口調(diào)用，實現(xiàn)模型落地應(yīng)用；3.發(fā)布日志查看：記錄服務(wù)發(fā)布時間、發(fā)布版本、部署節(jié)點、配置參數(shù)等，追溯服務(wù)發(fā)布?xì)v史；4.快速服務(wù)調(diào)試：提供服務(wù)調(diào)用測試、異常模擬、參數(shù)調(diào)整等功能，快速定位并修復(fù)服務(wù)調(diào)用過程中的問題，保障服務(wù)穩(wěn)定性。.遠(yuǎn)程任務(wù)監(jiān)控建設(shè)AI遠(yuǎn)程任務(wù)監(jiān)控與日志可視化系統(tǒng)，完成遠(yuǎn)程提交任務(wù)的日志查看、狀態(tài)跟蹤及運(yùn)行日志記錄與可視化展示功能，實時掌握任務(wù)進(jìn)度、快速定位問題。1.日志查看：實時獲取遠(yuǎn)程任務(wù)的運(yùn)行日志，定位任務(wù)執(zhí)行異2.狀態(tài)跟蹤：顯示任務(wù)待執(zhí)行/運(yùn)行中/執(zhí)行成功/執(zhí)行失敗等狀態(tài)，實時掌握任務(wù)進(jìn)度；3.可視化展示：通過圖表展示日志中的關(guān)鍵指標(biāo)，直觀呈現(xiàn)任務(wù)運(yùn)行效果，降低日志分析難度。.AI全周期管理6建設(shè)AI全周期管理系統(tǒng)，完成生成的任務(wù)信息、模型信息、服務(wù)信息的統(tǒng)一記錄與管理功能，實現(xiàn)信息集中管控、避免數(shù)據(jù)分散。1.任務(wù)信息管理：記錄任務(wù)名稱、創(chuàng)建人、創(chuàng)建時間、任務(wù)類型、參數(shù)配置、執(zhí)行結(jié)果等，實現(xiàn)任務(wù)全流程追溯；2.模型信息管理：存儲模型名稱、版本、訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、保存路徑等，支撐模型復(fù)用與版本管控；3.服務(wù)信息管理：記錄模型發(fā)布的服務(wù)名稱、服務(wù)地址、端部署狀態(tài)、調(diào)用量等，保障服務(wù)運(yùn)維與監(jiān)控。5.1.2.AI研發(fā)一體化平臺建設(shè)AI研發(fā)全流程一體化支撐平臺，整合模型研發(fā)模式、訓(xùn)練推理、流水線、任務(wù)管理、監(jiān)督微調(diào)及模型服務(wù)全場景功能，涵蓋實驗、模型、服務(wù)等多類型AI研發(fā)任務(wù)的快捷操作、傳統(tǒng)決策類、大模型微調(diào)等核心研發(fā)環(huán)節(jié)的鏈路導(dǎo)航與全生命周期管理。.模型研發(fā)模式GUI實驗?zāi)０妫峁〨UI畫布研發(fā)模式，通過拖拉拽圖形化組件，低代碼構(gòu)建模型，實現(xiàn)模型訓(xùn)練、測試以及部署。WebIDE實驗?zāi)０澹试S開發(fā)者在線編寫、調(diào)試和部署代碼，支持Python、SQL等語言，具備代碼編輯器、調(diào)試器、版本控制、項目管理等功能，無需安裝復(fù)雜的軟件就可以進(jìn)行開發(fā)工作。在線交互式編輯環(huán)境，以單元格的形式組織代碼，每個單元格可以包含代碼、文本說明、圖像、數(shù)學(xué)公式等內(nèi)容，允許開發(fā)者方便地編寫、調(diào)試代碼并查看運(yùn)行結(jié)果，支持使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練、可視化等任務(wù)。.模型訓(xùn)推操作臺通過整合模型訓(xùn)練、部署、更新工具鏈與流程規(guī)范，建設(shè)模型訓(xùn)練推理全流程支撐體系，完成實驗創(chuàng)建、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型搭建與訓(xùn)練7(含GPU資源配置)、模型測試與寫入、推理節(jié)點構(gòu)建/調(diào)試/保存及參數(shù)配置、調(diào)試打分節(jié)點參數(shù)配置、預(yù)測服務(wù)部署、畫布定時任務(wù)轉(zhuǎn)化、預(yù)測服務(wù)接入等全鏈路操作，實現(xiàn)AI模型從訓(xùn)練到落地的標(biāo)準(zhǔn)化、高效率交付。1.框架兼容支持主流大模型訓(xùn)練框架(如PyTorch、TensorFlow等),兼容開源模型(如LLaMA2等)與國產(chǎn)模型(如DeepSeek、qwen系列等),無需修改模型結(jié)構(gòu)即可接入；2.分布式訓(xùn)練支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、模型并行、流水線并行，可基于現(xiàn)有GPU資源實現(xiàn)千億參數(shù)級模型訓(xùn)練；3.工程式開發(fā)模型訓(xùn)練任務(wù)提供代碼編輯器、調(diào)試器、版本控制、項目管理等功能；支持工程化模型訓(xùn)練開發(fā)流程中代碼編寫、調(diào)試代碼并查看運(yùn)行結(jié)果等在線交互式編輯環(huán)境，支持代碼、文本說明、圖像、數(shù)學(xué)公式等單元格。4.在線交互式編輯實現(xiàn)編寫、調(diào)試代碼并查看運(yùn)行結(jié)果，且支持包含代碼、文本說明、圖像、數(shù)學(xué)公式等單元格，達(dá)到提供多樣化內(nèi)容整合與即時交互編輯體驗的目的。.模型訓(xùn)練流水線數(shù)次預(yù)測服務(wù)部署，不涉及CI/CD與性能監(jiān)控，實現(xiàn)有效模型基礎(chǔ)部分自動化模型構(gòu)建部署模式，完成工作流步驟編排與自動轉(zhuǎn)換、組件復(fù)用共享、生產(chǎn)環(huán)境新數(shù)據(jù)自動訓(xùn)練(CT),輔以少量手動操作，實現(xiàn)實驗快速迭代、模型持續(xù)訓(xùn)練。8全自動化CI/CD模型構(gòu)建部署模式，完成開發(fā)實驗、流水線執(zhí)高效迭代、標(biāo)準(zhǔn)化管控。建設(shè)全流程訓(xùn)練任務(wù)管理系統(tǒng)，覆蓋數(shù)據(jù)表、任務(wù)、工作流的全流程版本和鏈路管理，具備多渠道任務(wù)提交、任務(wù)全生命周期管控、模型全鏈路管理等核心功能，實現(xiàn)簡化訓(xùn)練任務(wù)提交流程、提升任務(wù)與模型管理效率、規(guī)范任務(wù)與模型流轉(zhuǎn)的整體目標(biāo)。1、多渠道訓(xùn)練任務(wù)提交，具備SDK、kmcli命令行、表單配置三種任務(wù)提交方式，其中表單提交支持分步配置任務(wù)基本信息、運(yùn)行配置、資源配置，實現(xiàn)降低分布式訓(xùn)練任務(wù)提交門檻、滿足多樣化任務(wù)提交需求的目標(biāo)。2、訓(xùn)練任務(wù)可視化管理，具備任務(wù)列表多維度查詢(狀態(tài)、集群、標(biāo)簽、任務(wù)名稱等)、標(biāo)簽編輯、任務(wù)詳情查看(運(yùn)行信息、資源信息、排隊進(jìn)程)功能，實現(xiàn)高效管控任務(wù)全生命周期、清晰追溯任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)與詳情的目標(biāo)。3、任務(wù)版本全量記錄，具備任務(wù)執(zhí)行詳情留存及跨任務(wù)參數(shù)對比功能，實現(xiàn)減少拷貝重跑帶來的時間與計算成本的目標(biāo)。4、工作流版本追溯與操作，具備歷史任務(wù)狀態(tài)復(fù)現(xiàn)重跑、歷史版本回溯編輯、跨任務(wù)工作流/參數(shù)/評估結(jié)果對比功能，實現(xiàn)任務(wù)狀態(tài)可復(fù)現(xiàn)、流程可迭代、結(jié)果可校驗。5、模型全鏈路管理，具備模型元數(shù)據(jù)展示、模型評測、生命周期自定義設(shè)置(支持默認(rèn)30天保存、永久保存)、模型多維度篩選(保存區(qū)域、狀態(tài))功能，實現(xiàn)規(guī)范模型存儲流轉(zhuǎn)、保障模型資產(chǎn)安全可控的目標(biāo)。.模型微調(diào)方式提供標(biāo)準(zhǔn)化研發(fā)SDK深度集成llamafactory、OpenRLHF、RealHF9等主流框架，提供開箱即用體驗，幫助用戶準(zhǔn)備環(huán)境、提交微調(diào)/RL任務(wù)、追蹤實驗進(jìn)展，實現(xiàn)模型微調(diào)操作標(biāo)準(zhǔn)化、配置靈活化、成果可復(fù)用、過程可追溯、效果可對比的整體目標(biāo)。具備數(shù)據(jù)集上傳+大模型選擇啟動流程，支持SFT(監(jiān)督微調(diào))、DPO(直接偏好優(yōu)化)、PPO(近端策略優(yōu)化)、GRPO(改進(jìn)型偏好優(yōu)化)四類主流微調(diào)方式，實現(xiàn)降低模型微調(diào)技術(shù)門檻、提升微調(diào)操作便捷性、滿足多樣化微調(diào)需求的整體目標(biāo)。.模型服務(wù)管理建設(shè)覆蓋資產(chǎn)管理、模型服務(wù)、集群管理的模型部署運(yùn)營系統(tǒng)，具備資源注冊維護(hù)、模型標(biāo)準(zhǔn)化部署、多場景服務(wù)適配、集群資源管控、全流程監(jiān)控追溯等核心功能，實現(xiàn)模型從資產(chǎn)化到在線服務(wù)的全流程操作、提升資源配置效率、保障服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行與靈活迭代。1、資產(chǎn)管理具備模型和數(shù)據(jù)資源注冊、自定義資源名稱，以及資源全生命周期維護(hù)管理的功能，實現(xiàn)資源規(guī)范化管控、確保資源高效適配模型部2、模型服務(wù)具備以下核心功能，實現(xiàn)降低模型部署復(fù)雜度、提升服務(wù)運(yùn)行效率、支撐服務(wù)靈活迭代與穩(wěn)定運(yùn)營的目標(biāo)。一站式完成模型上傳、調(diào)試、部署，自動解析輸入輸出接口，支持GPU加速和自定義集群規(guī)格；跨框架遷移、樹基算法優(yōu)化等不同業(yè)務(wù)場景；支持服務(wù)預(yù)發(fā)驗證、上線/下線、擴(kuò)縮容、日志查看，還能查看業(yè)務(wù)域內(nèi)其他成員的服務(wù)及服務(wù)詳情；模型自更新可指定存儲路徑、自動觸發(fā)更新，經(jīng)預(yù)發(fā)一線上雙環(huán)境驗證；關(guān)聯(lián)特征資源后還能實現(xiàn)特征自動更新；可查看調(diào)用、集群、用量相關(guān)的監(jiān)控告警數(shù)據(jù)，跟蹤服務(wù)調(diào)試、部署等操作記錄。3、集群資源管理具備以下核心功能，實現(xiàn)優(yōu)化集群資源分配、保障資源使用公平性、減少資源浪費、支撐服務(wù)高效部署的目標(biāo)。集群基礎(chǔ)管控，可創(chuàng)建、刪除、修改集群配置，查看集群運(yùn)行狀態(tài)如CPU/內(nèi)存/GPU利用率和基礎(chǔ)信息如名稱、地域、實例數(shù)；資源分配與調(diào)度，分配集群資源，支持申請或借調(diào)項目資源，還能查看體驗域、一級/二級業(yè)務(wù)域的機(jī)房資源使用實時情況；模型收益大盤，跟蹤服務(wù)名稱、健康分、資源占用、無流量天數(shù)等指標(biāo)，支持配置服務(wù)白名單；查看集群新增、擴(kuò)縮容、機(jī)房增減等.研發(fā)鏈路可視化完成傳統(tǒng)決策類場景研發(fā)、大模型微調(diào)、資源管理與運(yùn)維三大核心研發(fā)鏈路展示，支持傳統(tǒng)決策類場景下特征研發(fā)、編程式研發(fā)、可視化研發(fā)、模型訓(xùn)練、實驗管理、訓(xùn)練任務(wù)監(jiān)控、服務(wù)部署等全生命周期管理功能，實現(xiàn)研發(fā)鏈路清晰可視化、降低跨模塊操作成本、支撐AI全流程研發(fā)落地。5.1.3.AI部署集群管理平臺建設(shè)AI部署集群管理平臺系統(tǒng)，利用身份鑒權(quán)平臺和集群配置管理對模型訓(xùn)練項目進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化模型部署，通過全棧技術(shù)可觀測平臺對模型集群狀態(tài)進(jìn)行多維度的狀態(tài)監(jiān)控和分析，完成從模型鏡像構(gòu)建、一鍵部署、版本灰度發(fā)布到在線性能監(jiān)控的全鏈路整合，實現(xiàn)模型從訓(xùn)練完成到上線運(yùn)維的自動化、閉環(huán)化管理，極大加速AI模型應(yīng)用的迭代周期。.標(biāo)準(zhǔn)化模型部署實現(xiàn)模型注冊、調(diào)試與部署等標(biāo)準(zhǔn)化部署流程功能，支持自動解析模型輸入輸出接口，并支持將模型無縫集成至業(yè)務(wù)環(huán)境，達(dá)到滿足標(biāo)準(zhǔn)化部署需求、高效驗證模型效果、減少部署復(fù)雜性的目的。.集群規(guī)格配置管理根據(jù)性能需求可實現(xiàn)自定義集群規(guī)格配置，且支持集群創(chuàng)建、刪除、修改配置等管理操作，達(dá)到確保模型最優(yōu)運(yùn)行及靈活管理集群的目的。實現(xiàn)推理和訓(xùn)練資源管理，支持項目組間互相借調(diào)資源，達(dá)到靈活調(diào)配資源并提升資源利用率的目的。.集群運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控實例數(shù)、創(chuàng)建時間等信息，達(dá)到全面了解集群基本情況的目的。實現(xiàn)展示當(dāng)前項目內(nèi)CPU、內(nèi)存、GPU使用率圖表功能，達(dá)到直觀監(jiān)控資源運(yùn)行負(fù)荷的目的。.模型訓(xùn)練項目管理實現(xiàn)查看訓(xùn)練和推理資源的使用情況，包括CPU和GPU作業(yè)，展示當(dāng)前項目組資源詳情，包括通用計算型&異構(gòu)計算型、通用計算型即CPU資源、異構(gòu)計算型即GPU資源，達(dá)到快速掌握項目核心資源占用狀態(tài)的目的。實現(xiàn)展示項目組內(nèi)所有作業(yè)管理，并可按集群、作業(yè)類型、作業(yè)規(guī)格、成員組、標(biāo)簽、作業(yè)狀態(tài)、所有者等維度篩選，達(dá)到精準(zhǔn)高效管理項目組內(nèi)作業(yè)的目的。實現(xiàn)展示當(dāng)前資源組內(nèi)正在排隊的作業(yè)功能，且以數(shù)字越小優(yōu)先級越高的規(guī)則判定任務(wù)優(yōu)先級，達(dá)到清晰掌握排隊情況并依據(jù)優(yōu)先級安排工作的目的。.AI應(yīng)用身份鑒權(quán)平臺具備多類型身份支撐、全生命周期身份管理、靈活身份驗證、安全身份使用及細(xì)粒度組織與權(quán)限管控功能，實現(xiàn)AI場景身份可信、權(quán)限精準(zhǔn)可控、服務(wù)調(diào)用安全合規(guī)、資源訪問可追溯。.全棧技術(shù)可觀測平臺滿足多數(shù)據(jù)源、異構(gòu)框架、高實時性、復(fù)雜鏈路的監(jiān)控需求。具備日志、監(jiān)控指標(biāo)、數(shù)據(jù)庫等多數(shù)據(jù)源接入、指標(biāo)自由組合計算、報表生成、告警配置、多值多分組統(tǒng)計、多環(huán)境切換、實時數(shù)據(jù)查看，實現(xiàn)AI場景下個性化指標(biāo)監(jiān)控、異常及時感知。具備業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)維度定義、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、維度使用功能，適配AI應(yīng)用故障排查、壓測、發(fā)布等場景，支持業(yè)務(wù)屬性提取、多維觀測分析、規(guī)范業(yè)務(wù)日志、精細(xì)化監(jiān)控。具備應(yīng)用日志解析、Service(應(yīng)用服務(wù)被調(diào)用)/Error(服務(wù)錯誤量)/端口等指標(biāo)監(jiān)控、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)定義、應(yīng)用部署單元總量及細(xì)分維度數(shù)據(jù)展示功能，聚焦基于開發(fā)框架的AI應(yīng)用，實現(xiàn)AI應(yīng)用技術(shù)層異常精準(zhǔn)識別、運(yùn)行狀態(tài)實時把控的目標(biāo)。具備客戶端事件埋點、小程序/H5等終端監(jiān)控功能，實現(xiàn)AI客戶端業(yè)務(wù)觀測、用戶體驗問題及時發(fā)現(xiàn)。具備個性化可視化大盤定制功能，支持自定義、業(yè)務(wù)、應(yīng)用等各類數(shù)據(jù)集中展示；具備告警規(guī)則設(shè)置、告警套餐配置、多方式告警訂閱、多維度告警降噪、告警降頻功能，實現(xiàn)AI應(yīng)用異常精準(zhǔn)預(yù)警、無效告警過濾。5.1.4.AI資產(chǎn)管理平臺建設(shè)AI資產(chǎn)管理平臺，整合模型市場、鏡像中心、模型管理模塊，涵蓋模型選擇、模型版本管理、數(shù)據(jù)鏈路血緣追蹤、官方及私有鏡像管理、模型注冊資產(chǎn)注冊及任務(wù)關(guān)聯(lián)等功能，完成對數(shù)據(jù)、算法模型、鏡像集中管理和版本控制，實現(xiàn)AI項目從探索到交付的全流程標(biāo)準(zhǔn)化與可復(fù)現(xiàn)，以及AI資產(chǎn)的全生命周期管控。模型市場具備預(yù)訓(xùn)練大模型資源的集中管理與選用功能，匯聚多種主流、高質(zhì)量的開源預(yù)訓(xùn)練模型基座，支持根據(jù)項目的具體目標(biāo)，在模型市場中瀏覽、篩選并選擇合適的模型，能獲取適配項目的基礎(chǔ)模型。1.模型選擇支持整合多款高質(zhì)量的預(yù)訓(xùn)練模型，為集成的每款集成模型提供詳盡的技術(shù)文檔和參數(shù)說明，以降低對模型的認(rèn)知成本，為合理選用模型提供全面技術(shù)依據(jù)。2.模型版本管理實現(xiàn)歷史版本查詢、選用特定版本進(jìn)行實驗或部署，并支持根據(jù)需求在不同版本間切換，保障模型使用的可追溯性與靈活性，滿足不同階段實驗及部署的版本適配需求。3.數(shù)據(jù)鏈路血緣追蹤在預(yù)訓(xùn)練及后訓(xùn)練過程中，構(gòu)建全流程數(shù)據(jù)血緣追蹤機(jī)制，記錄從數(shù)據(jù)輸入到最終輸出的每一個處理步驟，并記錄各處理步驟及其依賴關(guān)系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全鏈路的可追溯，為問題排查、流程優(yōu)化提供清晰依據(jù)，保障模型訓(xùn)練過程的透明度與可靠性。支持在預(yù)訓(xùn)練或后訓(xùn)練過程中提供從數(shù)據(jù)輸入到最終輸出數(shù)據(jù)鏈路，記錄每一個處理步驟及其依賴關(guān)系，支持可視化查看節(jié)點的上下游關(guān)系與修改某數(shù)據(jù)源時，提示受影響的模型與應(yīng)用。.鏡像中心建設(shè)容器鏡像全生命周期管理功能，實現(xiàn)鏡像的存儲、檢索及版本控制。作為統(tǒng)一鏡像資產(chǎn)庫，達(dá)到為AI研發(fā)和部署提供標(biāo)準(zhǔn)化的容器環(huán)境管理支撐，確保計算環(huán)境的一致性與可復(fù)現(xiàn)性的目的。1.預(yù)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化官方鏡像集合維護(hù)實現(xiàn)對經(jīng)過嚴(yán)格安全掃描、性能優(yōu)化及兼容性測試的官方鏡像集合進(jìn)行維護(hù)，兼容性測試應(yīng)覆蓋不同用途、硬件和版本，且支持根據(jù)任務(wù)需求選擇適配的鏡像版本，達(dá)到提供高質(zhì)量且適配性強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn)化鏡像的目的。2.私有鏡像資產(chǎn)集中管理實現(xiàn)支持集中管理個人或團(tuán)隊創(chuàng)建的私有鏡像，并展示每個鏡像的歷史版本、創(chuàng)建時間、存儲大小及關(guān)聯(lián)標(biāo)簽信息，達(dá)到規(guī)范私有鏡像管理并方便用戶掌握鏡像核心信息的目的。3.鏡像檢索與精細(xì)化管控實現(xiàn)支持鏡像檢索、元數(shù)據(jù)查看及專屬鏡像資產(chǎn)精細(xì)化管控，達(dá)到保障研發(fā)成果可追溯性與復(fù)用效率的目的。建設(shè)大模型全生命周期管理系統(tǒng)，實現(xiàn)大模型從訓(xùn)練到淘汰的全生命周期可追溯，保障模型質(zhì)量與合規(guī)使用，提升模型復(fù)用率。1.模型注冊實現(xiàn)大模型訓(xùn)練團(tuán)隊通過指定描述性名稱并上傳文件完成模型注冊，達(dá)到助力資源高效運(yùn)行和模型部署的目的。2.資產(chǎn)注冊輔助及管理提供資產(chǎn)注冊過程詳細(xì)說明、支持根據(jù)資源類型特點和用途選擇下載等操作，達(dá)到規(guī)范資產(chǎn)注冊流程并實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期管控的目3.開發(fā)任務(wù)關(guān)聯(lián)實現(xiàn)支持查看所有開發(fā)任務(wù)的時間、狀態(tài)、創(chuàng)建人、詳情，并關(guān)聯(lián)定位至對應(yīng)IDE實驗，且能在任務(wù)詳情中查看任務(wù)ID、配額等基本信息及執(zhí)行記錄與狀態(tài)，達(dá)到便捷掌握任務(wù)全貌并快速定位問題的5.1.5.AI編排調(diào)度平臺Horovod等，并由工作流定義工具和調(diào)度引擎構(gòu)成，構(gòu)建容器化資源和任務(wù)編排系統(tǒng)，實現(xiàn)AI原生應(yīng)用與模型服務(wù)的高可用、彈性擴(kuò)展及資源高效利用。具備混合調(diào)度、智能預(yù)判調(diào)整、優(yōu)先級資源搶占、彈性擴(kuò)縮容、多團(tuán)隊資源隔離等核心功能，實現(xiàn)優(yōu)化資源利用率、保障核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行、避免資源不足或搶占沖突的整體目標(biāo)。1.混合調(diào)度與智能預(yù)判具備GPU/CPU資源混合調(diào)度、基于任務(wù)類型(訓(xùn)練/推理)自動分配資源、根據(jù)業(yè)務(wù)高峰預(yù)判提前1小時擴(kuò)容推理實例的功能，實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配不同任務(wù)資源需求、避免業(yè)務(wù)高峰資源不足的目標(biāo)。2.任務(wù)優(yōu)先級資源調(diào)度具備任務(wù)優(yōu)先級自定義設(shè)置、高優(yōu)先級任務(wù)(如生產(chǎn)環(huán)境推理)搶占低優(yōu)先級任務(wù)(如測試環(huán)境訓(xùn)練)資源、低優(yōu)先級任務(wù)自動暫停并保留運(yùn)行狀態(tài)的功能，實現(xiàn)保障核心業(yè)務(wù)資源供給、兼顧低優(yōu)先級任務(wù)連續(xù)性的目標(biāo)。3.智能彈性擴(kuò)縮容自動擴(kuò)縮容功能，實現(xiàn)動態(tài)適配業(yè)務(wù)負(fù)載變化、提升資源使用效率的4.多租戶資源隔離具備通過租戶劃分、資源配額配置實現(xiàn)不同租戶間的資源隔離的功能，防止資源搶占、保障資源使用穩(wěn)定性的目標(biāo)。.AI原生應(yīng)用支撐建設(shè)AI原生應(yīng)用適配的微服務(wù)支撐平臺，具備服務(wù)自動注冊治理、RPC分布式調(diào)用、分布式資源動態(tài)配置、無侵入服務(wù)網(wǎng)格等核心能力，全方位適配AI原生應(yīng)用分布式部署特性，實現(xiàn)簡化AI應(yīng)用服務(wù)管控流程、提升服務(wù)治理效率、支撐AI原生應(yīng)用穩(wěn)定高效運(yùn)行。1.RPC服務(wù)具備遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用、路由及負(fù)載均衡、多樣化調(diào)用方式、靈活使用模式功能，適配AI應(yīng)用遠(yuǎn)程協(xié)作、微服務(wù)化部署等核心場景，實現(xiàn)支撐AI原生應(yīng)用分布式組件高效協(xié)同、提升服務(wù)調(diào)用穩(wěn)定性與資源利用率。2.服務(wù)注冊具備客戶端、會話服務(wù)器、數(shù)據(jù)服務(wù)器、元數(shù)據(jù)服務(wù)器多角色分工協(xié)作功能，支持AI原生應(yīng)用微服務(wù)自動注冊與集中管控，實現(xiàn)適配AI應(yīng)用動態(tài)擴(kuò)縮容需求、保障服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)高效可靠。3.資源管理建設(shè)AI場景適配的分布式資源管理體系，具備配置資源與屬性元數(shù)據(jù)管理、資源創(chuàng)建/編輯/刪除/查詢功能，適配AI原生應(yīng)用低頻變更配置場景(保障最終一致性、要求業(yè)務(wù)冪等性),實現(xiàn)AI應(yīng)用配置信息實時動態(tài)管控、簡化AI應(yīng)用配置運(yùn)維流程的目標(biāo)。4.服務(wù)網(wǎng)格視化、實時監(jiān)控功能，適配原生主流開源框架開發(fā)的AI原生應(yīng)用，實現(xiàn)降低AI應(yīng)用框架適配成本、無侵入式強(qiáng)化服務(wù)治理能力、保障AI原生應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行的目標(biāo)。5.分布式消息具備異步解耦、削峰填谷、多類型消息支撐、高可靠高吞吐低延時通信等核心能力，支持事務(wù)消息、順序消息、定時消息等多種消息類型，支持發(fā)布/訂閱模型，可以實現(xiàn)一對多、多對一和多對多等通信模式。適配AI原生應(yīng)用分布式部署、高并發(fā)流量、組件協(xié)同頻繁生應(yīng)用穩(wěn)定高效通信。.任務(wù)調(diào)度平臺具備任務(wù)分布式處理、多類型AI任務(wù)適配、規(guī)范化自動化可視化集中化調(diào)度、全方位監(jiān)控運(yùn)維及細(xì)粒度資源隔離等核心能力，深度契合AI原生應(yīng)用分布式部署、任務(wù)類型多樣、對穩(wěn)定性與效率要求高的特性，實現(xiàn)AI任務(wù)有序高效運(yùn)行、降低開發(fā)運(yùn)維成本、保障AI具備任務(wù)分布式處理功能，支持對不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的AI相關(guān)任務(wù)進(jìn)行規(guī)范化、自動化、可視化、集中化統(tǒng)一調(diào)度及全方位監(jiān)控運(yùn)維管理，實現(xiàn)AI任務(wù)全生命周期高效管控、降低開發(fā)與運(yùn)維成本的目標(biāo)。具備消息任務(wù)、流式任務(wù)、簡單任務(wù)、HTTP任務(wù)、拓?fù)淙蝿?wù)等多樣化任務(wù)支撐功能，適配AI模型訓(xùn)練、推理服務(wù)、數(shù)據(jù)處理等不同場景的任務(wù)需求，實現(xiàn)滿足AI原生應(yīng)用多維度任務(wù)調(diào)度訴求。具備按任務(wù)名稱、任務(wù)類型、優(yōu)先級、空間等多維度查詢及重置任務(wù)的功能，適配AI場景下大量任務(wù)的高效管理需求。具備流式任務(wù)物理資源的任務(wù)級別乃至任務(wù)方法級別隔離功能，避免AI任務(wù)間CPU、內(nèi)存、線程池等資源搶占，實現(xiàn)保障高并發(fā)、高復(fù)雜度AI任務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定性。.模型開發(fā)框架本項目需要構(gòu)建一套AI開發(fā)框架，涵蓋開發(fā)模式、AI框架功能、部署模式三部分。支持Java應(yīng)用快速、靈活集成AI能力并實現(xiàn)AIAgent功能，并滿足不同場景下的AI應(yīng)用開發(fā)與部署需求。該框架需遵循可移植性設(shè)計原則，確保框架及基于框架開發(fā)的AI應(yīng)用可跨環(huán)境、跨場景復(fù)用。需采用模塊化設(shè)計，各功能組件解耦，支持按需集成與擴(kuò)展。該框架需以POJ0(普通Java對象)作為AI應(yīng)用程序的核心構(gòu)建模塊，支持自動裝載模式，簡化AI模型及相關(guān)能力的接入流程。1.開發(fā)模式該框架需提供兩種開發(fā)模式，滿足不同技術(shù)背景用戶的開發(fā)需求：采用傳統(tǒng)編程方式進(jìn)行AI應(yīng)用開發(fā)，兼容現(xiàn)有項目開發(fā)邏輯。提供無代碼開發(fā)界面與流程配置能力，支持非技術(shù)人員通過可視化操作快速創(chuàng)建AI應(yīng)用。2.AI框架核心功能提供完整的模型輸入輸出管理能力；集成文檔檢索與生成一體化能力；支持函數(shù)定義與調(diào)用能力，確保AI模型可聯(lián)動外部工具；3.AI應(yīng)用開發(fā)所需的輔助工具具備任務(wù)拆解、工具選擇、流程調(diào)度能力；支持對話內(nèi)存記憶功能，可記錄上下文信息并用于后續(xù)交互；提供回調(diào)機(jī)制，支持自定義事件觸發(fā)與處理邏輯；支持AI應(yīng)用運(yùn)行全鏈路追蹤，便于問題排查與性能分析；支持緩存頻繁使用的Prompt(提示詞)、Embedding(嵌入)結(jié)果等數(shù)據(jù)，提升響應(yīng)效率；支持異步調(diào)用模式，適配高并發(fā)場景需求；提供運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、性能指標(biāo)統(tǒng)計等；化評測；4.模型與服務(wù)對接支持多種大模型服務(wù)對接；提供通用可移植的API,支持訪問各類模型服務(wù)與Embedding(嵌入)服務(wù)；支持同步調(diào)用與流式調(diào)用兩種模式，滿足不同響應(yīng)速度需求；支持傳遞特定模型的定制化參數(shù)，適配不同模型的差異化；5.部署模式要求支持作為原生應(yīng)用部署，無縫集成現(xiàn)有技術(shù)棧項目；支持Serverless(無服務(wù)器)部署模式，實現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容與按需付費；支持以函數(shù)形式部署，適配輕量級、事件驅(qū)動型AI應(yīng)用場景。5.1.6.AI運(yùn)維一體化平臺建設(shè)AI運(yùn)維一體化工作臺系統(tǒng)，整合數(shù)據(jù)概覽、集群工單管理、多場景快捷運(yùn)維操作、告警推送核心功能，覆蓋資源數(shù)據(jù)可視化展示、工單統(tǒng)一管控、運(yùn)維動作快速發(fā)起、異常告警實時接收等關(guān)鍵能力，實現(xiàn)運(yùn)維資源透明化、工單處理高效化、運(yùn)維操作標(biāo)準(zhǔn)化、故障響應(yīng)及時化的目標(biāo)，提供一站式、全場景的高效運(yùn)維支撐服務(wù)。集中管理租戶、集群、服務(wù)三類核心資源信息：租戶名稱及關(guān)聯(lián)集群、正常和異常狀態(tài)服務(wù)數(shù)量、集群名稱、部署方式等詳情，服務(wù)名稱及所屬層級關(guān)系。支持集群名稱、服務(wù)組名稱、服務(wù)名稱及詳情，提供全部集群、全部服務(wù)列表展示，可通過業(yè)務(wù)域、服務(wù)狀態(tài)、名稱等篩選或搜索，實現(xiàn)資源信息快速查詢、詳情便捷追溯、數(shù)據(jù)可視化管控。統(tǒng)一展示和管理跨域集群的各類變更工單核心信息：變更名稱、集群名稱、所屬業(yè)務(wù)域、執(zhí)行狀態(tài)等。支持按業(yè)務(wù)域、執(zhí)行狀態(tài)、變更操作多維度篩選工單，展示工單詳情頁、集群名稱、集群大盤、查看完整工單列表，實現(xiàn)工單狀態(tài)實時掌握、變更流程可追溯、異常工單快速定位。建設(shè)密鑰管理系統(tǒng)，實現(xiàn)通過信封加密、直接加密、客戶端加密等多種方式對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù)的功能，達(dá)到全方位保障敏感數(shù)據(jù)存儲與傳輸安全的目的。實現(xiàn)控制KMS主密鑰的生命周期、使用狀態(tài)及訪問控制權(quán)限策略來管控分布式計算環(huán)境與存儲環(huán)境的功能，達(dá)到精準(zhǔn)掌控核心加密資源訪問范圍與使用權(quán)限的目的。建設(shè)密碼合規(guī)、密鑰輪轉(zhuǎn)、憑據(jù)輪轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)保密性保障、數(shù)據(jù)完整性校驗、身份認(rèn)證和訪問控制及密鑰使用審計等功能，達(dá)到構(gòu)建全流程加密安全防護(hù)體系、滿足合規(guī)要求并追溯密鑰操作軌跡的目的。建設(shè)一站式日志管理系統(tǒng)，實現(xiàn)日志采集、查詢、監(jiān)控、計算等核心功能，同時支持為單個視圖或日志庫創(chuàng)建同步任務(wù)及外部表，達(dá)到日志全生命周期集中化管理的目的。日志搜索時支持使用查詢語句、指定查詢時間范圍，以及查看包含數(shù)據(jù)列、標(biāo)簽信息、上下文等多維度查詢結(jié)果，并展示數(shù)據(jù)時間分布和搜索任務(wù)狀態(tài)，達(dá)到精準(zhǔn)高效定位日志數(shù)據(jù)的目的。建設(shè)全文索引與字段索引功能，支持按照字段名稱、類型、分詞符、是否包含中文、是否支持統(tǒng)計等多維度配置索引，達(dá)到優(yōu)化搜索性能、適配多樣化查詢場景的目的。建設(shè)日志告警功能，支持新增告警通知，可從告警類別、關(guān)注指標(biāo)、觸發(fā)條件、觸發(fā)閾值、通知方式等角度配置告警指標(biāo)，達(dá)到實時感知日志異常、及時預(yù)警的目的。支持集群(擴(kuò)容、縮容、重啟)和單機(jī)(重啟、替換、開關(guān)流量)的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維動作快速發(fā)起：涵蓋基礎(chǔ)配置、變更配置、審批配置(部分操作含發(fā)布配置)的完整流程，適配日常運(yùn)維(走正常審批)和故障應(yīng)急(跳過審批)兩類場景。支持自定義變更參數(shù)、選擇分批策略、執(zhí)行批量操作等，其中集群縮容邏輯與擴(kuò)容一致，單機(jī)運(yùn)維操作流程與集群相關(guān)操作邏輯互通，實現(xiàn)運(yùn)維操作標(biāo)準(zhǔn)化、流程簡化、場景化適配的目標(biāo)，大幅提升運(yùn)維動作的發(fā)起與執(zhí)行效率。實現(xiàn)異常信息的實時接收和展示：查看所有告警信息及詳細(xì)內(nèi)容，快速開展故障處置，有效降低運(yùn)維風(fēng)險。5.1.7.智能體開發(fā)平臺建設(shè)醫(yī)療智能體開發(fā)平臺，為醫(yī)療智能體應(yīng)用開發(fā)提供直觀的可視化操作界面，實現(xiàn)無編程經(jīng)驗用戶可通過提示詞設(shè)置和簡單配置，定義智能體的行為邏輯、任務(wù)目標(biāo)及交互方式，達(dá)到降低醫(yī)療智能體應(yīng)用開發(fā)門檻、便捷高效完成開發(fā)的目的。除了提供基礎(chǔ)的智能體搭建能力外，支持集成多種開箱即用能力和功能。.智能體工作模式建設(shè)多工作模式支持功能，包括通用智能體模式和工作流模式兩種配置模式，達(dá)到適應(yīng)不同醫(yī)療場景業(yè)務(wù)需求的目的。建設(shè)通用智能體模式配置功能，通過提示詞和插件調(diào)度實現(xiàn)功能，實現(xiàn)單一智能體獨立處理任務(wù)，達(dá)到適配簡單業(yè)務(wù)場景、為其提供某一類服務(wù)的目的。建設(shè)工作流模式配置功能，實現(xiàn)通過拖拽進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯編排，并使用編排的固定工作流執(zhí)行應(yīng)用邏輯完成響應(yīng)/輸出，達(dá)到適配對應(yīng)醫(yī)療業(yè)務(wù)場景需求的目的。.智能體構(gòu)建平臺建設(shè)醫(yī)療智能體全流程創(chuàng)建功能，實現(xiàn)從提示詞編服務(wù)配置、服務(wù)與記憶配置、開場與交互到多版本管理與運(yùn)行的完整創(chuàng)建流程，達(dá)到為開發(fā)者提供端到端醫(yī)療智能體構(gòu)建能力的目的。1.提示詞編寫建設(shè)智能體提示詞編寫功能，實現(xiàn)通過手動編寫、AI生成或引用模板的方式定義智能體的角色定位、任務(wù)描述、約束條件與回復(fù)示例，達(dá)到確保智能體準(zhǔn)確理解醫(yī)療場景與用戶意圖的目的。建設(shè)提示詞手動編寫功能，實現(xiàn)開發(fā)者編寫應(yīng)用角色定位和任務(wù)描述，還可補(bǔ)充約束限制和回復(fù)示例，達(dá)到通過清晰描述提升智能體回復(fù)效果的目的。建設(shè)提示詞AI生成和一鍵引用模板功能，實現(xiàn)大模型按應(yīng)用名稱和描述自動生成提示詞，開發(fā)者僅審核修改，且可引用系統(tǒng)推薦或空間自定義提示詞模板，達(dá)到降低編寫門檻、提升效率與規(guī)范性的目的。2.大模型設(shè)置建設(shè)醫(yī)療智能體參數(shù)自定義配置功能，具備配置決策模型、回答模型、回復(fù)隨機(jī)性、上下文輪數(shù)等參數(shù)，且支持自定義大模型模式，達(dá)到適配不同醫(yī)療任務(wù)個性化需求的目的。具備醫(yī)療智能體端到端模式配置功能，實現(xiàn)使用一個模型完成工具決策、回復(fù)生成，且可支持多工具串行或并行調(diào)用，達(dá)到適配多工具復(fù)雜醫(yī)療場景的目的。具備醫(yī)療智能體分段模式配置功能，實現(xiàn)支持使用兩個模型分別完成工具決策與回復(fù)生成，不支持多工具串并行調(diào)用，達(dá)到適配單工具調(diào)用場景的目的。3.服務(wù)配置建設(shè)服務(wù)配置基礎(chǔ)功能，實現(xiàn)支持開發(fā)者在應(yīng)用關(guān)聯(lián)工具或流程后進(jìn)行知識設(shè)置、服務(wù)決策調(diào)優(yōu)、調(diào)用模式及兜底回復(fù)設(shè)置，達(dá)到為醫(yī)療智能體服務(wù)運(yùn)行提供基礎(chǔ)配置支撐的目的。建設(shè)知識設(shè)置功能，實現(xiàn)開發(fā)者自定義QA庫的匹配規(guī)則、召回設(shè)置及回復(fù)樣式，達(dá)到讓智能體知識服務(wù)更貼合業(yè)務(wù)需求的目的。建設(shè)調(diào)用模式配置功能，實現(xiàn)開發(fā)者選擇自動模式或強(qiáng)制模式，以控制模型是否必須調(diào)用工具、工作流和應(yīng)用，達(dá)到滿足特定場景下服務(wù)調(diào)用剛性需求的目的。建設(shè)少樣本學(xué)習(xí)配置功能，實現(xiàn)在查詢語句(Query)未如預(yù)期調(diào)用服務(wù)時，通過配置少樣本學(xué)習(xí)解決同類服務(wù)調(diào)用問題，達(dá)到提升模型特定領(lǐng)域服務(wù)調(diào)用能力的目的。建設(shè)參數(shù)識別與規(guī)則觸發(fā)功能，實現(xiàn)勾選后模型自動識別抽取參數(shù)，可添加規(guī)則，通過模糊匹配觸發(fā)指定工具、流程、固定回復(fù)，同時支持用戶輸入完全匹配或命中正則時，跳過決策模型直接調(diào)用目標(biāo)內(nèi)容，達(dá)到提升服務(wù)調(diào)用精準(zhǔn)性與效率的目的。4.服務(wù)與記憶支持服務(wù)與記憶配置中，通過關(guān)聯(lián)知識、工具、流程、應(yīng)用、記憶，以保證可以按照業(yè)務(wù)預(yù)期完成目標(biāo)任務(wù)的目的。5.開場與交互開場與交互配置，支持AI生成開場白和開場預(yù)置問題，填寫后以便用戶更好地了解該應(yīng)用的用途，支持下一步問題開啟，默認(rèn)在回答結(jié)束后給出3個下一步問題建議，達(dá)到提升用戶交互體驗、引導(dǎo)高效使用的目的。6.多版本管理與運(yùn)行達(dá)到保障線上醫(yī)療服務(wù)穩(wěn)定性與可回溯性的目的。建設(shè)多版本管理與追溯功能，實現(xiàn)在應(yīng)用(工作流模式、通用模式)和工作流配置功能模塊中查看所有歷史發(fā)布版本，并可將當(dāng)前草稿恢復(fù)到指定歷史版本配置，達(dá)到便于追溯版本迭代歷程及復(fù)用歷史配置的目的。建設(shè)多版本運(yùn)行與切換功能，實現(xiàn)支持調(diào)用指定版本并進(jìn)行版本切換，達(dá)到靈活適配業(yè)務(wù)需求且保障服務(wù)連續(xù)性的目的。.知識管理平臺為醫(yī)療智能體應(yīng)用提供定制化的知識管理工具，通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)化存儲體系與精準(zhǔn)檢索機(jī)制，彌補(bǔ)醫(yī)療領(lǐng)域知識覆蓋不足的短板，規(guī)避大模型輸出“幻覺”問題，最終實現(xiàn)醫(yī)療智能體輸出內(nèi)容準(zhǔn)確性與專業(yè)性的雙重提升。工具支持文檔、常見問題、表格等多源知識接入，并可自動將文檔切割為高效檢索片段，形成全流程知識管理能力。1.知識庫管理知識庫管理模塊提供了規(guī)范化的操作入口與基礎(chǔ)管理能力，可通過菜單中的知識組件進(jìn)入知識庫列表頁面。平臺默認(rèn)支持創(chuàng)建多種類型的知識庫，以適配不同醫(yī)療知識場景的存儲需求，同時還提供知識庫名稱及描述的編輯功能，方便根據(jù)業(yè)務(wù)實際情況靈活調(diào)整基礎(chǔ)信息，為后續(xù)知識導(dǎo)入、調(diào)用等全流程管理提供清晰載體。2.知識導(dǎo)入知識導(dǎo)入模塊支持多源格式知識的高效歸集，覆蓋文檔、表格、常見問題(FAQ)等類型知識導(dǎo)入，打破單一知識來源限制，為知識庫構(gòu)建豐富且多元的內(nèi)容基礎(chǔ)。3.召回測試召回測試功能為知識庫檢索效果提供驗證與優(yōu)化途徑，在知識導(dǎo)入完成并入庫后，可主動觸發(fā)該功能。通過輸入模擬實際場景的查詢語句(Query),系統(tǒng)將實時反饋檢索召回結(jié)果，同時支持調(diào)節(jié)向量檢索相關(guān)設(shè)置參數(shù)，控制返回相似度得分最高的前N個結(jié)果，以此驗證檢索精準(zhǔn)度并優(yōu)化召回效果，確保后續(xù)醫(yī)療智能體調(diào)用時能準(zhǔn)確匹配所需專業(yè)知識。4.知識庫調(diào)用知識庫支持智能體直接關(guān)聯(lián)與工作流節(jié)點嵌入兩種調(diào)用場景，滿足不同醫(yī)療業(yè)務(wù)場景需求。在智能體中使用時，進(jìn)入配置頁面后點擊“關(guān)聯(lián)知識”,可選擇按知識庫維度或單條知識維度進(jìn)行關(guān)聯(lián)，且能對索引規(guī)則、召回參數(shù)、展示樣式等進(jìn)行個性化配置，適配不同應(yīng)答場景。在工作流中使用時，平臺提供可視化編排界面，可通過拖拽方式將知識庫與大語言模型、工具等組件自由組合，配置頁面支持拖入知識查詢節(jié)點并限定知識范圍，工作流將嚴(yán)格按編排邏輯執(zhí)行，實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)知識調(diào)用與多任務(wù)自動化處理，助力提升復(fù)雜業(yè)務(wù)審批、多步驟數(shù)據(jù)分析等場景的專業(yè)性與準(zhǔn)確性。.工具管理平臺建設(shè)自定義工具功能，實現(xiàn)允許開發(fā)者自定義圖像理解、文檔閱讀等工具，使其具備多模態(tài)任務(wù)處理與復(fù)雜場景適應(yīng)力，且支持開發(fā)者靈活組合工具構(gòu)建專屬智能體，達(dá)到擴(kuò)展醫(yī)療智能體多模態(tài)處理能力與場景適應(yīng)性，滿足開發(fā)者個性化智能體構(gòu)建需求的目的。具備開發(fā)者自定義工具或集成外部模塊功能，如特定API、數(shù)據(jù)處理腳本等，以達(dá)到靈活擴(kuò)展智能體功能邊界的目的。.多租戶及空間管理建設(shè)多租戶與空間管理功能，為醫(yī)療開發(fā)團(tuán)隊創(chuàng)建提供智能體應(yīng)用開發(fā)、知識庫管理等獨立環(huán)境的租戶/空間，且能按角色按需添加和分配權(quán)限，達(dá)到開發(fā)隔離與權(quán)限管控、保障醫(yī)療數(shù)據(jù)與應(yīng)用安全性建設(shè)租戶管理功能，實現(xiàn)登錄租戶空間、新建租戶、打開創(chuàng)建租戶彈窗、填寫租戶基本信息等操作，達(dá)到規(guī)范租戶創(chuàng)建與訪問流程的建設(shè)成員管理功能，實現(xiàn)在租戶空間的管理空間內(nèi)增加、修改成員，可通過選擇用戶類型和輸入用戶姓名添加成員，達(dá)到精準(zhǔn)管控租戶空間成員構(gòu)成的目的。建設(shè)用戶類型管理功能，實現(xiàn)在租戶管理空間內(nèi)通過用戶類型管理模塊新增用戶類型，達(dá)到把控不同類型用戶使用權(quán)限的目的。.智能體應(yīng)用市場建設(shè)智能體市場功能，實現(xiàn)開發(fā)者上架已完成的智能體應(yīng)用，提供平臺公告信息查看、精選應(yīng)用推薦展示及對話體驗、官方上架應(yīng)用展示與搜索及對話體驗的能力，達(dá)到促進(jìn)醫(yī)療智能體共享與復(fù)用，提升應(yīng)用觸達(dá)效率與用戶體驗的目的。功能，提供靈活多樣的KEY申請途徑，達(dá)到滿足不同用戶對API訪問權(quán)限的個性化需求，提升用戶使用便利性和自主性的目的。建設(shè)綁定空間實現(xiàn)QPS級別的限流能力功能，實現(xiàn)對訪問流量進(jìn)行精準(zhǔn)控制，防止因高并發(fā)請求導(dǎo)致服務(wù)崩潰，達(dá)到保障API服務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性，確保在高流量場景下仍能正常運(yùn)行的目的。服務(wù)安全性，具備SSL、TLS等加密機(jī)制以及服務(wù)調(diào)用日志審計能力，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)傳輸過程的加密處理及對服務(wù)調(diào)用的詳細(xì)情況記錄和審查，達(dá)到提供可靠的安全防護(hù)的目的。服務(wù)兼容性，實現(xiàn)跨平臺兼容、多編程語言兼容性、不同數(shù)據(jù)庫兼容，達(dá)到擴(kuò)大API服務(wù)的適用范圍，降低開發(fā)成本和難度，提升開發(fā)效率和靈活性的目的。服務(wù)易用性，具備HTTPRestful形式的API接口、基于主流編程語言的SDK接口，提供完整的接口文檔，為開發(fā)者提供一種簡單、通用且符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的接口調(diào)用方式，讓不同技術(shù)背景的開發(fā)者都能輕松理解和使用。接口開放程度，建設(shè)低限制外部調(diào)用、插件能力擴(kuò)展、數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展以及與其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速集成的平臺API服務(wù)功能，為開發(fā)者提供更自由的使用空間，方便根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)用API,達(dá)到促進(jìn)API在更廣泛場景下的應(yīng)用，滿足多樣化業(yè)務(wù)需求和復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的目的。響應(yīng)速度，構(gòu)建平均響應(yīng)時間在秒級范圍內(nèi)且具備異常處理機(jī)制，同時支持多線程、多進(jìn)程、分布式場景下并發(fā)以及負(fù)載均衡、資源沖突處理機(jī)制的平臺API服務(wù)功能，實現(xiàn)確保API能夠快速響應(yīng)請求，在復(fù)雜場景下高效穩(wěn)定運(yùn)行，達(dá)到提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗，滿足大規(guī)模業(yè)務(wù)并發(fā)處理需求的目的。建設(shè)API服務(wù)快速響應(yīng)及異常處理功能，實現(xiàn)API服務(wù)平均響應(yīng)時間控制在秒級以內(nèi)，且具備異常處理機(jī)制，達(dá)到保障服務(wù)響應(yīng)效率，提升系統(tǒng)容錯能力與用戶體驗的目的。建設(shè)API服務(wù)高并發(fā)支撐功能，實現(xiàn)多線程、多進(jìn)程、分布式場景下的并發(fā)處理，且具備負(fù)載均衡與資源沖突處理機(jī)制，達(dá)到滿足大規(guī)模業(yè)務(wù)訪問需求，確保服務(wù)在高并發(fā)場景下穩(wěn)定可靠運(yùn)行的目的。5.2.醫(yī)療健康大模型訓(xùn)練服務(wù)醫(yī)療基礎(chǔ)語言大模型具備醫(yī)學(xué)知識問答、醫(yī)療安全倫理、醫(yī)療病歷理解、患者醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)生診療服務(wù)、醫(yī)學(xué)語言生成、復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理等服務(wù)能力。5.2.1.公共數(shù)據(jù)處理依托XX省健康數(shù)據(jù)高鐵匯聚的多維度醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營方式賦能大模型訓(xùn)練。按照XX省公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營相關(guān)要求，依托醫(yī)療健康湖倉一體大數(shù)據(jù)平臺，提供原始病歷、臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)的清洗、加密、脫敏、匿名化等處理服務(wù)。支持交叉標(biāo)注、專家抽檢等方式，對敏感診斷、罕見病病歷及手術(shù)記錄等關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)核。5.2.2.模型行業(yè)能力醫(yī)療基礎(chǔ)語言大模型具備醫(yī)學(xué)知識問答、醫(yī)療安全倫理、醫(yī)療病歷理解、患者醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)生診療服務(wù)、醫(yī)學(xué)語言生成、復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理等服務(wù)能力。本項目要求醫(yī)療健康大模型訓(xùn)練后需具備專業(yè)、可靠的醫(yī)療知識問答核心能力，具體要求如下：1.醫(yī)療知識掌握準(zhǔn)確性需精準(zhǔn)掌握疾病診斷、治療選擇、病情分析等核心知識，能準(zhǔn)確應(yīng)答相關(guān)問答，展現(xiàn)扎實的臨床醫(yī)學(xué)知識應(yīng)用能力。基于疾病分組、臨床科室、醫(yī)學(xué)學(xué)科、能力領(lǐng)域及難度等級多維度元數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對醫(yī)學(xué)知識的深度理解與邏輯推理，確保問答結(jié)果的專業(yè)性與準(zhǔn)確性。2.醫(yī)療知識覆蓋全面性需涵蓋臨床醫(yī)學(xué)核心領(lǐng)域，覆蓋多臨床科室、多醫(yī)學(xué)學(xué)科、多疾病類型的醫(yī)療知識，滿足從基礎(chǔ)臨床醫(yī)學(xué)常識、常見疾病咨詢到專業(yè)執(zhí)照考試級別的全場景問答需求，適配不同難度等級、不同能力維度的醫(yī)療知識查詢訴求。3.幻覺問題處理能力具備多任務(wù)醫(yī)學(xué)幻覺識別與規(guī)避能力，可有效應(yīng)對數(shù)值幻覺、關(guān)聯(lián)幻覺、虛假幻覺等各類幻覺場景。在醫(yī)療知識生成與問答過程中，展現(xiàn)強(qiáng)信息召回、嚴(yán)格事實驗證及干擾信息識別能力，確保不生成無依據(jù)的虛假醫(yī)學(xué)信息、不編造未證實的醫(yī)學(xué)結(jié)論，保障回答準(zhǔn)確性。本項目要求醫(yī)療健康大模型訓(xùn)練后需具備嚴(yán)格的安全倫理合規(guī)能力，確保問答服務(wù)合法、安全、合規(guī)且符合倫理規(guī)范。1.通用安全保障能力具備全面的指令遵行能力，可有效規(guī)避意識形態(tài)風(fēng)險、違法違規(guī)內(nèi)容生成、倫理偏見歧視、數(shù)據(jù)隱私泄露、有害內(nèi)容傳播、虛假信息生成等安全隱患。擁有精準(zhǔn)的安全風(fēng)險識別能力，對于涉及政治敏感、暴力危害、針對通用安全相關(guān)的爭議問題，需適配專家判別機(jī)制，能夠以專家判別結(jié)果優(yōu)化模型輸出，具備人工干預(yù)模型輸出的能力。2.醫(yī)療安全響應(yīng)能力適配急診預(yù)檢分級分診標(biāo)準(zhǔn)，針對病情危急程度1-3級的高危醫(yī)療場景，具備專業(yè)、準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)問答能力。強(qiáng)化用藥安全判斷能力，在涉及用藥相關(guān)的醫(yī)療知識問答中，提供符合醫(yī)學(xué)規(guī)范的信息，嚴(yán)格規(guī)避用藥安全風(fēng)險。3.醫(yī)療合規(guī)適配能力具備深入理解醫(yī)療相關(guān)法律法規(guī)文件的能力，可基于法律法規(guī)條款準(zhǔn)確完成醫(yī)療場景下的合規(guī)性判斷。針對醫(yī)療合規(guī)相關(guān)的爭議問題，需適配專家判別機(jī)制，能夠以專家判別結(jié)果優(yōu)化模型輸出，具備人工干預(yù)模型輸出的能力。4.醫(yī)療倫理決策能力具備扎實的醫(yī)療倫理規(guī)范理解能力與科學(xué)的倫理決策能力，可響應(yīng)復(fù)雜倫理情境下的醫(yī)療知識問答需求。確保在倫理相關(guān)問答中，響應(yīng)內(nèi)容具備合理性與正確價值導(dǎo)向，針對倫理爭議問題，需適配專家判別機(jī)制，能夠以專家判別結(jié)果優(yōu)化模型輸出，具備人工干預(yù)模型輸出的能力。本項目要求醫(yī)療健康大模型訓(xùn)練后需具備高效、精準(zhǔn)的醫(yī)療病歷信息處理與理解能力。1.醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化能力具備將非標(biāo)準(zhǔn)化診斷文本映射為標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語的能力，需精準(zhǔn)匹配《國際疾病分類ICD-10北京臨床版v601》中的對應(yīng)術(shù)語，實現(xiàn)診斷術(shù)語的標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)。2.醫(yī)療信息抽取能力(一)中文醫(yī)學(xué)命名實體識別可從給定醫(yī)學(xué)文本中自動識別并提取臨床相關(guān)實體，且精準(zhǔn)分類醫(yī)療設(shè)備(equ)、醫(yī)療程序(pro)、身體部位(bod)、醫(yī)學(xué)檢驗(二)臨床發(fā)現(xiàn)事件關(guān)鍵信息抽取可從中文電子病歷文本中精準(zhǔn)抽取臨床發(fā)現(xiàn)事件的四大核心屬性，確保信息完整性與準(zhǔn)確性。主體詞，需涵蓋疾病名稱、癥狀、患者狀態(tài)(泛化描述不標(biāo)注),部分術(shù)語需映射至《國際疾病分類ICD-10北京臨床版v601》標(biāo)準(zhǔn)解剖部位，需明確主體詞對應(yīng)的器官、組織、系統(tǒng)及方位信息；描述詞，需準(zhǔn)確刻畫主體詞的時序、程度、形態(tài)等特征；發(fā)生狀態(tài)，需明確標(biāo)注“否定”或“不確定”(“肯定”狀態(tài)默認(rèn)不標(biāo)注)。(三)實體及關(guān)系抽取具備解析醫(yī)學(xué)文本中符合schema約束三元組的能力，覆蓋多種兒科常見疾病與成人常見疾病相關(guān)文本?？删珳?zhǔn)識別疾病相關(guān)的各類實體關(guān)系，輸出符合規(guī)范的三元組結(jié)果，支撐臨床信息的關(guān)聯(lián)分析需求。(四)專項實體抽取能力癥狀實體抽?。簭膹?fù)雜臨床文本中識別各類表征形式、不同上下文語境下的癥狀相關(guān)信息。疾病實體抽?。耗芫珳?zhǔn)定位并分類醫(yī)療文本中的常見及復(fù)雜疾病表述，展現(xiàn)疾病識別能力。藥品信息抽取：從真實病歷數(shù)據(jù)中識別藥物名稱、劑型、給藥方式等多維度信息，具備扎實的藥物識別與上下文理解能力。醫(yī)療操作術(shù)語抽?。耗芫珳?zhǔn)理解檢查、治療、處置等多種操作場景的醫(yī)療術(shù)語。.患者醫(yī)療服務(wù)本項目要求醫(yī)療健康大模型訓(xùn)練后需具備面向患者提供合規(guī)、精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)，包括健康科普、分診導(dǎo)診、報告解讀、用藥指導(dǎo)。1.健康科普能力需覆蓋常見疾病、治療建議、用藥解釋等核心科普內(nèi)容。具備扎實的科普知識判別能力，可精準(zhǔn)辨識科普語境中的混淆信息，確保輸出內(nèi)容科學(xué)、準(zhǔn)確且易于患者理解。2.分診導(dǎo)診能力能適配互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院真實導(dǎo)診對話場景，精準(zhǔn)理解患者癥狀表述等核心信息。具備準(zhǔn)確的就診科室推薦、緊急程度判斷能力，確保導(dǎo)診建議合理合規(guī)，符合臨床診療邏輯。3.報告解讀能力可處理互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院各類結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療報告，包括檢驗報告、檢查報告、體檢報告等。具備報告指標(biāo)解釋、異常結(jié)果識別、后續(xù)就醫(yī)建議推斷的全流程解讀能力，能高效處理真實長文本醫(yī)學(xué)報告，精準(zhǔn)抽取關(guān)鍵信息。4.用藥指導(dǎo)能力具備扎實的用藥專業(yè)知識儲備，可準(zhǔn)確判斷用藥合理性，精準(zhǔn)辨析用藥相關(guān)誤導(dǎo)信息，確保給出的用藥指導(dǎo)科學(xué)、合規(guī)、安全。本項目要求醫(yī)療健康大模型訓(xùn)練后需具面向醫(yī)生的專業(yè)化輔助診療能力，為臨床工作提供精準(zhǔn)、高效的智能支撐。1.檢驗檢查推薦能力可從臨床文本中精準(zhǔn)識別核心醫(yī)療信息，準(zhǔn)確推薦關(guān)鍵檢驗檢查項目。覆蓋多種類型的檢驗檢查場景，具備復(fù)雜醫(yī)學(xué)信息推理能力，確保推薦結(jié)果符合臨床診療邏輯。2.智能輔助診斷能力能從臨床病歷文本中提取關(guān)鍵診療信息，精準(zhǔn)推斷臨床診斷結(jié)果及對應(yīng)的診斷依據(jù)。具備扎實的臨床輔助診斷能力與復(fù)雜醫(yī)學(xué)信息推理能力，為醫(yī)生診斷提供可靠參考。3.病歷輔助撰寫能力可基于真實醫(yī)患對話，精準(zhǔn)推理并提取“一訴五史”核心信息，包括主訴、現(xiàn)病史、既往史、個人史、婚育史、家族史。需完整抽取指定核心字段，涵蓋性別、年齡、主訴、現(xiàn)病史、既往史、個人史、婚育史、家族史。優(yōu)先覆蓋門診場景，確保信息抽取的準(zhǔn)確性與完整性，支撐病歷規(guī)范化撰寫。.醫(yī)學(xué)語言生成通過對短對話、長對話場景的差異化適配理解，增強(qiáng)模型的醫(yī)療語言生成和語義理解能力。通過對醫(yī)患對話生成包含主訴、現(xiàn)病史、輔助檢查、既往史、診斷和建議的規(guī)定格式病歷，提升模型在醫(yī)療診斷關(guān)鍵環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化記個人史、婚育史、家族史的“一訴五史”規(guī)范記錄，幫助大模型全面掌握患者病情與病史信息，為模型診斷治療提供完整數(shù)據(jù)支撐。.復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理支持從臨床問診、醫(yī)學(xué)診斷、治療方案方面，提升復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理依托真實患者現(xiàn)病史數(shù)據(jù)及復(fù)雜真實病歷，通過模擬臨床問診場景，評估模型診斷詢問、治療原則應(yīng)用能力，實現(xiàn)對模型臨床知識落地應(yīng)用水平的有效驗證，助力解決實際臨床復(fù)雜問題?；诤w多疾病類型、多癥狀組合的病歷數(shù)據(jù)，對患者病情特征描述進(jìn)行深入、全面、系統(tǒng)的診斷分析，實現(xiàn)復(fù)雜病情下的精準(zhǔn)診斷借助包含疾病診療規(guī)范、治療指南關(guān)聯(lián)的病歷數(shù)據(jù)集，通過深度分析患者病歷信息，生成科學(xué)合理的個性化治療方案，為臨床治療決策提供可靠支撐。5.2.3.模型訓(xùn)練微調(diào)具備自研醫(yī)療基礎(chǔ)語言大模型經(jīng)驗，通過數(shù)據(jù)集導(dǎo)入、超參數(shù)配置、訓(xùn)練指標(biāo)監(jiān)控等方式進(jìn)行模型訓(xùn)練微調(diào)、訓(xùn)練優(yōu)化。.數(shù)據(jù)集導(dǎo)入提供數(shù)據(jù)集導(dǎo)入能力，支持上傳自行準(zhǔn)備的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，滿足模型SFT訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入需求；支持上傳自行準(zhǔn)備的推理評測數(shù)據(jù)集，要求數(shù)據(jù)集格式與SFT訓(xùn)練數(shù)據(jù)集兼容，用于訓(xùn)練結(jié)束后模型推理效果驗證。關(guān)聯(lián)已選擇的基座模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及推理數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)配置流程聯(lián)動。開放關(guān)鍵超參數(shù)配置入口，至少包含“迭代輪數(shù)”配置項，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本量調(diào)整參數(shù)，以適配loss收斂需求。所有基礎(chǔ)模型需預(yù)置默認(rèn)超參數(shù)配置，支持按需選擇是否調(diào)整，降低配置門檻。.訓(xùn)練指標(biāo)監(jiān)控支持訓(xùn)練過程中核心指標(biāo)展示，判斷l(xiāng)oss(損失值)是否收斂，呈現(xiàn)指標(biāo)變化趨勢，為超參數(shù)調(diào)整及訓(xùn)練效果評估提供依據(jù)。通過一次預(yù)訓(xùn)練直接得到不同尺寸模型，以解決高效適配不同的算力需求。在現(xiàn)代自蒸餾范式中引入創(chuàng)新的彈性學(xué)生分支，在預(yù)訓(xùn)練各步驟從原始學(xué)生模型隨機(jī)采樣子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建彈性學(xué)生模型，通過自蒸餾機(jī)制完成所有分支訓(xùn)練，支持同時預(yù)訓(xùn)練多個不同規(guī)模模型，提升資源受限場景下的模型適配效率。具備醫(yī)療領(lǐng)域模型預(yù)訓(xùn)練能力，支持針對包含醫(yī)療實體信息的預(yù)訓(xùn)練文本進(jìn)行定向采樣，生成以關(guān)鍵醫(yī)療實體為核心的采樣片段集合；基于文本預(yù)測通用模型框架，根據(jù)損壞文本及對應(yīng)的采樣片段集合進(jìn)行文本預(yù)測，通過對比原始文本與預(yù)測結(jié)果持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)，從而獲得具有強(qiáng)語義理解與邏輯推理能力的醫(yī)療預(yù)訓(xùn)練模型。.模型訓(xùn)練優(yōu)化大語言模型高效分布式訓(xùn)練，通過融合分布式訓(xùn)練技術(shù)方法與模型劃分技術(shù)，提升大模型訓(xùn)練效率。支持引入層級同步、虛擬梯度懲罰和時間間隔同步策略，提升大模型訓(xùn)練速度、穩(wěn)定性與模型效果。.模型參數(shù)調(diào)優(yōu)具備大語言模型參數(shù)調(diào)優(yōu)能力，支持構(gòu)建包含業(yè)務(wù)結(jié)果、標(biāo)注結(jié)果及用戶興趣傾向信息的訓(xùn)練樣本集，通過對比評測結(jié)果與標(biāo)注結(jié)果，持續(xù)優(yōu)化大語言模型的參數(shù)，提升大語言模型在特定業(yè)務(wù)場景下對生成內(nèi)容相關(guān)性、準(zhǔn)確性及用戶偏好的判斷能力。.偏好微調(diào)優(yōu)化具備微調(diào)大模型能力，為了解決現(xiàn)有技術(shù)在處理復(fù)雜問題時微調(diào)效果不佳的痛點，應(yīng)支持基于用戶對于答案偏好程度的量化評分，對大語言模型進(jìn)行微調(diào)，在邏輯推理、多步驟任務(wù)等復(fù)雜場景下，輸出更加符合用戶期望的回答。5.2.4.模型推理應(yīng)用以構(gòu)建專業(yè)高效的醫(yī)療領(lǐng)域推理能力為核心，覆蓋推理全流程及多類醫(yī)療場景，通過蒸餾推薦增強(qiáng)、答案邏輯增強(qiáng)、醫(yī)療輔助信息提取、醫(yī)療檢查結(jié)論生成、智能醫(yī)療問答等方面提升模型在對應(yīng)醫(yī)療場景下的推理可靠性。.推理結(jié)果展示訓(xùn)練結(jié)束后，系統(tǒng)自動調(diào)用本次訓(xùn)練生成的模型，對已上傳的推理數(shù)據(jù)集執(zhí)行推理操作；展示推理結(jié)果，直觀評估模型對數(shù)據(jù)的處理效果，支撐模型訓(xùn)練質(zhì)量判斷。通過知識蒸餾框架形成小語言模型，將模型推理能力融入推薦場景，增強(qiáng)大語言模型對罕見樣本、長序列樣本的推理能力，提升模型在醫(yī)療場景下的推薦算法能力。面向長文本問答的優(yōu)化檢索增強(qiáng)生成，支持多維度清晰展示答案提升邏輯連貫性，能夠基于RLHF方法提升事實準(zhǔn)確性，解決檢索增強(qiáng)生成(RAG)在長文本問答任務(wù)中存在的事實準(zhǔn)確性不足與邏輯連貫性欠缺問題。.醫(yī)療輔助信息提取針對大語言模型的醫(yī)療輔助信息提取，對不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，配置不同的信息提取流程，以順利從該數(shù)據(jù)中提取出有效的輔助信息，從而輔助大語言模型執(zhí)行推理任務(wù)，增強(qiáng)推理結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。.指令信息抽取挖掘大規(guī)?；谀Ｊ降男畔⒊槿≌Z料庫，支持通過文本實體、關(guān)系抽取任務(wù)，挖掘不少于3億token的雙語中英文指令語料庫，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的指令數(shù)據(jù)集，提升大語言模型信息抽取能力。.醫(yī)療檢查結(jié)論生成基于大語言模型的醫(yī)療檢查結(jié)論生成能力，可基于醫(yī)療檢查表現(xiàn)進(jìn)行推理，生成對應(yīng)的醫(yī)療檢查結(jié)論，提高醫(yī)療檢查結(jié)論的生成效率及準(zhǔn)確度。支持結(jié)合所構(gòu)造的樣本和醫(yī)療檢查表現(xiàn)，進(jìn)一步構(gòu)造大語言模型的提示文本設(shè)計，使模型能夠在有限的少量樣本上進(jìn)行高效學(xué)習(xí)，降低大語言模型的訓(xùn)練難度。.智能醫(yī)療問答基于大語言模型的醫(yī)療問答能力，支持對用戶輸入的查詢文本進(jìn)行特征抽取、查詢疾病特征、計算診斷概率，精準(zhǔn)識別最可能的確認(rèn)疾病生成答案。通過融合結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)知識推理與大模型語言生成能力，記樣本與大規(guī)模語料構(gòu)建知識圖譜，并通過三階段知識圖譜與大語言模型對齊策略增強(qiáng)模型知識利用能力，幫助模型注入醫(yī)療領(lǐng)域知識，解決醫(yī)療語言大模型領(lǐng)域知識匱乏的問題。.醫(yī)療知識庫查詢基于醫(yī)療知識庫的查詢處理能力，支持從用戶查詢請求中提取醫(yī)學(xué)術(shù)語，在知識圖譜中同步檢索獲得關(guān)聯(lián)詞結(jié)果和詞條查詢結(jié)果，能夠精準(zhǔn)識別目標(biāo)詞條，納入查詢處理結(jié)果，有效提升醫(yī)學(xué)術(shù)語查詢中對上下文語義和知識結(jié)構(gòu)的利用能力，顯著提高詞條檢索的準(zhǔn)確率與臨床適用性。.醫(yī)療命名實體識別基于大語言模型的醫(yī)療命名實體識別能力，支持在多種提示詞的引導(dǎo)下，對輸入的原始醫(yī)療文本進(jìn)行多輪命名實體識別，并自動檢索與該實體相關(guān)的權(quán)威知識文本，從而得到正確度最高的觀點所對應(yīng)的類別作為該命名實體的實體類別，有效提升復(fù)雜、模糊或口語化醫(yī)療文本中實體識別的準(zhǔn)確性與可解釋性。5.2.6.模型在線部署平臺建設(shè)模型在線部署平臺，圍繞模型部署全流程設(shè)計，通過系統(tǒng)化靈活性與成本可控性，高效實現(xiàn)模型服務(wù)的生產(chǎn)級上線。.模型列表內(nèi)置模型部署算力與最佳配置方案，無需感知卡資源規(guī)格即可獲取適配方案；模型部署產(chǎn)物需來自模型管理模塊，該模塊支持用戶上傳自定義模型及微調(diào)的模型產(chǎn)物，支持直接在平臺上部署管理。支持通過NAS/OSS上傳，或?qū)τ?xùn)練任務(wù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)物上傳注冊，上傳時需準(zhǔn)確填寫模型精度。既能簡化底層資源決策成本，又通過多樣建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)湖管理、數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)索引管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維等能力的一體化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，并提供數(shù)據(jù)預(yù)處理和歸集服務(wù)。實現(xiàn)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效利用和價值釋放。5.4.1.健康醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)建設(shè)符合國家醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)，完成機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)、藥品、收費、醫(yī)用材料、疾病分類、手術(shù)操作等核心醫(yī)療主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理，以及主數(shù)據(jù)映射統(tǒng)計、智能映射、值域映射等全流程治理功能。.醫(yī)療核心主數(shù)據(jù)管理構(gòu)建覆蓋醫(yī)療全業(yè)務(wù)鏈條的標(biāo)準(zhǔn)化主數(shù)據(jù)體系，確保藥品、耗材等核心數(shù)據(jù)符合國家及行業(yè)規(guī)范，為跨機(jī)構(gòu)、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享奠定基礎(chǔ)。1.機(jī)構(gòu)主數(shù)據(jù)管理維護(hù)各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)及衛(wèi)生管理部門核心信息，含機(jī)構(gòu)上下級關(guān)系、編碼、名稱、地址、級別等屬性；支持廢棄機(jī)構(gòu)信息邏輯刪除(刪除后不參與展示、查詢、映射及導(dǎo)出);提供含必填項(機(jī)構(gòu)名稱、統(tǒng)一社會信用代碼等)、非必填項及自動生成項的模板下載服務(wù)；支持按模板批量導(dǎo)入、導(dǎo)出機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)。2.系統(tǒng)主數(shù)據(jù)管理構(gòu)建統(tǒng)一醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)目錄，適配HIS、LIS、PACS等臨床與管理系統(tǒng)；維護(hù)系統(tǒng)名稱、所屬機(jī)構(gòu)、廠商、版本號等基礎(chǔ)信息，支持廢棄系統(tǒng)刪除；提供模板下載、批量導(dǎo)入導(dǎo)出及數(shù)據(jù)校驗功能。3.藥品主數(shù)據(jù)管理搭建平臺中心藥品目錄，維護(hù)通用名稱、商品名、批準(zhǔn)文號、生產(chǎn)企業(yè)、規(guī)格、劑型等屬性，支持單條新增與批量導(dǎo)入；支持廢棄藥品目錄邏輯刪除；提供模板下載、批量導(dǎo)入導(dǎo)出功能；維護(hù)機(jī)構(gòu)藥品字典與中心目錄的映射關(guān)系。4.收費主數(shù)據(jù)管理搭建平臺中心收費目錄，維護(hù)項目名稱、編碼、費用等屬性，支持單條新增與批量導(dǎo)入；支持廢棄收費項目邏輯刪除；提供模板下載、批量導(dǎo)入導(dǎo)出功能；維護(hù)機(jī)構(gòu)收費項目與中心目錄的映射關(guān)系。5.醫(yī)用材料主數(shù)據(jù)管理支持單條新增與批量導(dǎo)入；支持廢棄醫(yī)用材料目錄邏輯刪除；提供模板下載、批量導(dǎo)入導(dǎo)出功能；維護(hù)機(jī)構(gòu)醫(yī)用材料與中心目錄的映射關(guān)6.疾病分類主數(shù)據(jù)管理維護(hù)統(tǒng)一疾病分類與代碼，含疾病代碼、分類、名稱等屬性，符合國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；支持單條新增與批量導(dǎo)入，廢棄數(shù)據(jù)刪除后不參與展示、查詢、映射及導(dǎo)出；提供模板下載、批量導(dǎo)入導(dǎo)出功能；維護(hù)機(jī)構(gòu)疾病代碼與中心字典的映射關(guān)系。7.手術(shù)操作主數(shù)據(jù)管理維護(hù)統(tǒng)一手術(shù)操作分類與代碼，含手術(shù)代碼、名稱、操作名稱、手術(shù)級別等屬性；支持單條新增與批量導(dǎo)入，廢棄數(shù)據(jù)邏輯刪除后不參與展示、查詢、映射及導(dǎo)出；提供模板下載、批量導(dǎo)入導(dǎo)出功能；維護(hù)機(jī)構(gòu)手術(shù)操作代碼與中心字典的映射關(guān)系。.醫(yī)療主數(shù)據(jù)映射治理簡化主數(shù)據(jù)維護(hù)與映射流程，通過標(biāo)準(zhǔn)對照、算法映射降低人工操作成本，提升醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化效率與準(zhǔn)確性，同時實現(xiàn)主數(shù)據(jù)映射進(jìn)度可視化、統(tǒng)計分析常態(tài)化。1.映射統(tǒng)計分析統(tǒng)計機(jī)構(gòu)主數(shù)據(jù)(五類核心數(shù)據(jù))與中心主數(shù)據(jù)的映射完成情況，展示已映射/未映射數(shù)據(jù)的數(shù)量、比例及分布；支持按數(shù)據(jù)量排序識別重點映射機(jī)構(gòu)，統(tǒng)計結(jié)果以可視化圖表呈現(xiàn)并可下鉆查看明細(xì)；多維度(醫(yī)療機(jī)構(gòu)類型、系統(tǒng)類別等)聚合統(tǒng)計系統(tǒng)主數(shù)據(jù)映射關(guān)系，支持報表導(dǎo)出用于管理部門匯報。2.智能映射匹配通過編碼、名稱等關(guān)鍵字段相似度匹配算法，實現(xiàn)機(jī)構(gòu)主數(shù)據(jù)與中心主數(shù)據(jù)自動對照；集成醫(yī)療術(shù)語詞典(如UMLS、SNOMEDCT)適配能力，提升醫(yī)療數(shù)據(jù)匹配準(zhǔn)確性。3.值域映射管理利用智能算法實現(xiàn)值域智能歸一，支持值域自動映射，對名稱、代碼完全一致的值域?qū)崿F(xiàn)自動匹配；支持按中心值域代碼或機(jī)構(gòu)值域映射關(guān)系雙向查看結(jié)果；提供值域代碼與名稱手動映射功能；統(tǒng)計映射項目數(shù)、總數(shù)據(jù)量、增長趨勢及單機(jī)構(gòu)映射占比。.性能指標(biāo)要求單節(jié)點支持≥1000QPS,批量導(dǎo)入10萬條主數(shù)據(jù)耗時≤30分鐘；單條數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時間≤1秒，流式查詢首包響應(yīng)≤300毫秒。5.4.2.健康醫(yī)療數(shù)據(jù)建模平臺構(gòu)建符合醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)建模體系，完成醫(yī)療數(shù)據(jù)元、值域、模型的統(tǒng)一治理和全生命周期管控，健康醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、專病數(shù)據(jù)模型構(gòu)建及以及智能適配校驗等核心功能，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)模型從設(shè)計、部署到變更的全流程標(biāo)準(zhǔn)化管控，保障跨機(jī)構(gòu)、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互一致性。建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元維護(hù)管理功能，覆蓋數(shù)據(jù)元標(biāo)識、名稱、數(shù)據(jù)類型、長度、定義、允許值、默認(rèn)值等核心屬性，支持?jǐn)?shù)據(jù)元新增、刪除、修改、查詢?nèi)僮?；同步通過底層統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元組裝維護(hù)數(shù)據(jù).醫(yī)療?？茖２∧Ｐ徒Ｌ峁？茖２?shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計，針對特定?？茖２☆I(lǐng)域，參考不少于3份相關(guān)領(lǐng)域診療規(guī)范，梳理數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則及數(shù)據(jù)項結(jié)構(gòu)關(guān)系，每份數(shù)據(jù)集需包含不少于100項數(shù)據(jù)項，覆蓋人口學(xué)信息、臨床癥狀、檢驗檢查、診療操作等核心維度，最終形成可直接用于平臺開發(fā)的規(guī)范化數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)模型。5.4.3.健康醫(yī)療數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)完成醫(yī)療數(shù)據(jù)全流程質(zhì)控、智能規(guī)則管理、閉環(huán)整改追溯等核心.醫(yī)療數(shù)據(jù)模型引用與聯(lián)動醫(yī)療數(shù)據(jù)模型的跨系統(tǒng)引用與關(guān)聯(lián)管理，支持從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)引用已建立的醫(yī)療數(shù)據(jù)模型作為質(zhì)控基礎(chǔ)，也可取消關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)模型變更影響面智能監(jiān)聽，監(jiān)聽已引用模型的結(jié)構(gòu)變更與刪除操作，自動評估對現(xiàn)有質(zhì)控規(guī)則、任務(wù)的影響范圍，提示用戶進(jìn)行規(guī)則調(diào)整或兜底處理，適配醫(yī)療業(yè)務(wù)動態(tài)迭代需求。.質(zhì)控規(guī)則概覽與關(guān)聯(lián)管理展示已引用醫(yī)療數(shù)據(jù)模型列表，支持從模型入口直接進(jìn)入規(guī)則配置界面，實現(xiàn)規(guī)則新增、編輯、管理的一體化操作；支持按完整性、有效性等醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量維度分類維護(hù)規(guī)則，實現(xiàn)規(guī)則性質(zhì)與類別關(guān)聯(lián)管理及可視化。集中展示所有配置規(guī)則，支持按規(guī)則性質(zhì)、類型、質(zhì)控數(shù)據(jù)元等條件精準(zhǔn)篩選，提升醫(yī)療場景下規(guī)則維護(hù)與應(yīng)用效率。.核心質(zhì)控規(guī)則配置與維護(hù)支持邏輯刪除(刪除后不參與展示、查詢及任務(wù)配置),按對應(yīng)類別與質(zhì)控數(shù)據(jù)元精確查詢，提供調(diào)試與預(yù)覽功能。提供醫(yī)療數(shù)據(jù)非空校驗全流程配置維護(hù)功能，支持文本、數(shù)值、日期等數(shù)據(jù)類型范圍條件設(shè)置，及SQL語句自定義配置，保障醫(yī)療數(shù)據(jù)必填項完整性。系統(tǒng)自動生成唯一規(guī)則編碼，可自定義規(guī)則說明、規(guī)則級別、質(zhì)控數(shù)據(jù)元及前置條件，規(guī)則狀態(tài)默認(rèn)為啟用，支持文本、數(shù)值、日期等醫(yī)療場景常見數(shù)據(jù)類型的范圍條件設(shè)置，確保病案首頁、診療信息等核心數(shù)據(jù)必填項的完整性校驗。支持通過編寫SQL語句配置復(fù)雜非空校驗規(guī)則，配套頁面調(diào)試功能以滿足特殊業(yè)務(wù)場景需求，增強(qiáng)規(guī)則靈活性與表達(dá)能力；支持對規(guī)則進(jìn)行邏輯刪除，刪除后規(guī)則不再參與頁面展示、查保障規(guī)則管理的可維護(hù)性；支持按非空校驗類別和質(zhì)控數(shù)據(jù)元進(jìn)行精確查詢，方便快速定位目標(biāo)規(guī)則；同步提供規(guī)則調(diào)試與預(yù)覽功能，提前驗證校提供醫(yī)療數(shù)據(jù)長度校驗全流程配置維護(hù)功能，支持字段長度范圍配置與SQL自定義開發(fā)，符合醫(yī)療數(shù)據(jù)字段長度規(guī)范。系統(tǒng)自動生成唯一規(guī)則編碼，可自定義規(guī)則說明、規(guī)則級別、質(zhì)控數(shù)據(jù)元及具體長度范圍，規(guī)則狀態(tài)默認(rèn)為啟用，確?；颊逫D、檢查項目編碼等醫(yī)療數(shù)據(jù)字段長度符合業(yè)務(wù)規(guī)范。支持通過SQL開發(fā)方式配置復(fù)雜長度校驗規(guī)則，配套頁面調(diào)試功能以滿足特殊業(yè)務(wù)場景需求；支持對規(guī)則進(jìn)行邏輯刪除，刪除后不再參與后續(xù)展示、查詢及任務(wù)配置，保障規(guī)則管理的可維護(hù)性；支持按長度校驗類別和質(zhì)控數(shù)據(jù)元進(jìn)行精確查詢，方便快速定位目標(biāo)規(guī)則；同步提供規(guī)則調(diào)試與預(yù)覽功能，提前驗證校驗邏輯的有效性。提供醫(yī)療數(shù)據(jù)字段類型校驗全流程配置維護(hù)功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)類型及對應(yīng)格式校驗配置與SQL自定義，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)類型合規(guī)。系統(tǒng)自動生成唯一規(guī)則編碼，可自定義規(guī)則說明、規(guī)則級別、質(zhì)控數(shù)據(jù)元，同時配置目標(biāo)數(shù)據(jù)類型及對應(yīng)格式，不同數(shù)據(jù)類型(如診療日期、檢驗數(shù)值、病歷編號等)匹配專屬格式校驗范圍，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)字段類型與定義規(guī)范一致。支持通過SQL開發(fā)方式配置復(fù)雜字段類型及格式校驗規(guī)則，配套頁面調(diào)試功能以滿足特殊業(yè)務(wù)場景需求；支持對規(guī)則進(jìn)行邏輯刪除，刪除后不再參與頁面展示、查詢及任務(wù)配置，保障規(guī)則管理的可維護(hù)性；支持按字段類型校驗類別和質(zhì)控數(shù)據(jù)元進(jìn)行精確查詢，方便快速定位目標(biāo)規(guī)則；同步提供規(guī)則調(diào)試與預(yù)覽功能，提前驗證校驗邏輯的有效性。提供醫(yī)療數(shù)據(jù)值域校驗全流程配置維護(hù)功能，支持醫(yī)療值域字典 義，保障數(shù)據(jù)值合法。系統(tǒng)自動生成唯一規(guī)則編碼，可自定義規(guī)則說明、規(guī)則級別、質(zhì)控數(shù)據(jù)元，同時配置預(yù)設(shè)合法值域字典(如疾病ICD-10編碼、藥品規(guī)格值域等)及值域互斥規(guī)則，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)值符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值域范圍或業(yè)務(wù)互斥邏輯。支持通過SQL開發(fā)方式配置復(fù)雜值域校驗及互斥規(guī)則，配套頁面調(diào)試功能以滿足特殊業(yè)務(wù)場景需求；支持對規(guī)則進(jìn)行邏輯刪除，刪除后不再參與頁面展示、查詢及任務(wù)配置，保障規(guī)則管理的可維護(hù)性；支持按值域校驗類別和質(zhì)控數(shù)據(jù)元進(jìn)行精確查詢，方便快速定位目標(biāo)規(guī)則；同步提供規(guī)則調(diào)試與預(yù)覽功能，提前驗證校驗邏輯的有效性。提供醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)校驗全流程配置維護(hù)功能，支持內(nèi)置醫(yī)療規(guī)范定期自動執(zhí)行的任務(wù)流，依序執(zhí)行完整性、準(zhǔn)確性、一致性等規(guī)則，實現(xiàn)持續(xù)質(zhì)控。.質(zhì)控任務(wù)運(yùn)維監(jiān)控停用/啟用操作；支持任務(wù)基本信息、關(guān)聯(lián)醫(yī)療物理表、調(diào)度策略 (臨時/定時)與重試機(jī)制配置，自動生成任務(wù)實例隊列。提供統(tǒng)一調(diào)度運(yùn)行監(jiān)控界面，實時跟蹤任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)，記錄運(yùn)行日志，支持重試機(jī)制配置，保障質(zhì)控任務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。完成任務(wù)執(zhí)行日錯誤信息等，支持查詢與審計，符合醫(yī)療數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求。.質(zhì)控記錄查詢與智能分析提供可視化查詢界面，支持按機(jī)構(gòu)、行政區(qū)域、任務(wù)執(zhí)行時間等維度篩選，下鉆查看問題數(shù)據(jù)明細(xì)(含觸發(fā)規(guī)則、字段值、問題數(shù)據(jù)定位),支持Excel格式導(dǎo)出供機(jī)構(gòu)自查整改。提供實時質(zhì)控監(jiān)測可視化看板，支持問題自動識別分類、歸因分析，精準(zhǔn)定位醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量短板。.周期性質(zhì)控報告生成與分析按醫(yī)療機(jī)構(gòu)、行政區(qū)域逐級下鉆分析數(shù)據(jù)質(zhì)量，支持多院區(qū)機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)主索引聚合數(shù)據(jù)；涵蓋完整性、有效性、規(guī)范性、一致性分析及對應(yīng)率值計算；支持基于醫(yī)療業(yè)務(wù)屬性靈活配置報表生成規(guī)則，實現(xiàn)報告按期生成與定制化，支持問題詳情導(dǎo)出。.質(zhì)控閉環(huán)管理完成多渠道質(zhì)控消息推送配置，支持釘釘群消息、短信等推送方式，可從醫(yī)療組織架構(gòu)中選擇指定用戶或角色作為推送對象，確保責(zé)自動拼接業(yè)務(wù)消息，實現(xiàn)質(zhì)控結(jié)果自動化、精準(zhǔn)化通知。5.4.4.健康醫(yī)療數(shù)據(jù)湖管理建設(shè)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)湖管理系統(tǒng)，完成統(tǒng)一湖表格式管控、醫(yī)療數(shù)據(jù)實時/離線存儲、全生命周期治理、分布式文件與權(quán)限精細(xì)化管理等核心功能，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)高效存儲、安全可控、全生命周期合規(guī)流轉(zhuǎn)的目標(biāo)，支撐在臨床輔助診療、醫(yī)學(xué)影像分析、科研模型研發(fā)、公共衛(wèi)生預(yù)警等醫(yī)療AI場景的規(guī)?；涞?。.統(tǒng)一湖表格式管理制定并管理統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲格式、分區(qū)策略和元數(shù)據(jù)規(guī)范。強(qiáng)制采用統(tǒng)一存儲格式，并合理規(guī)劃分區(qū)，提升數(shù)據(jù)壓縮率與AI訓(xùn)練時批量查詢響應(yīng)速度。兼容AI框架數(shù)據(jù)讀取需求。.AI適配的實時數(shù)據(jù)存儲支持醫(yī)療數(shù)據(jù)源(如醫(yī)院各業(yè)務(wù)系統(tǒng))的變更數(shù)據(jù)低延遲、高可靠地流入數(shù)據(jù)湖，并保證AI場景所需關(guān)鍵數(shù)據(jù)的有序性和一致性，且通過后臺智能壓縮策略，自動合并小文件，優(yōu)化存儲與查詢性能。具備流式讀取接口，允許下游計算引擎以近乎實時的方式消費數(shù)據(jù)湖中的增量數(shù)據(jù)，如支持AI推理引擎近乎實時消費數(shù)據(jù)湖中的增量醫(yī)療數(shù)據(jù)。.AI適配的離線數(shù)據(jù)存儲支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫、文件服務(wù)器(FTP/SFTP)、Hadoop及云數(shù)據(jù)倉庫等多種主流源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，實現(xiàn)醫(yī)療AI模型訓(xùn)練所需的海量歷史病歷、標(biāo)注影像數(shù)據(jù)集、多中心科研數(shù)據(jù)、醫(yī)保結(jié)算大數(shù)據(jù)等醫(yī)療數(shù)據(jù)的批量高效引入。具備離線數(shù)據(jù)讀取功能，提供高性能讀取接口，優(yōu)化AI訓(xùn)練引擎對離線醫(yī)療數(shù)據(jù)的批量抽取、預(yù)處理效率，實現(xiàn)上層計算引擎查詢優(yōu)化。.AI導(dǎo)向的數(shù)據(jù)生命周期管理支持在數(shù)據(jù)首次接