《電子商務(wù)實(shí)務(wù)》項(xiàng)目二電子商務(wù)技術(shù)基礎(chǔ)單元知識(shí)框架UnitKnowledgeFramework電子商務(wù)技術(shù)基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知云計(jì)算的認(rèn)知大數(shù)據(jù)的認(rèn)知人工智能概述人工智能工作原理電商應(yīng)用人工智能數(shù)字新興技術(shù)概述數(shù)字新興技術(shù)應(yīng)用人工智能電商應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用云計(jì)算的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的應(yīng)用人工智能和電商應(yīng)用任務(wù)2.1Artificialintelligenceande-commerceapplications

任務(wù)導(dǎo)入：人工智能的營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)CASEINTRODUCTION假設(shè)你是一家電子商務(wù)公司的產(chǎn)品經(jīng)理，你的公司正面臨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。為了提升用戶(hù)體驗(yàn)和增加銷(xiāo)售額，公司決定利用AIGC技術(shù)來(lái)創(chuàng)新其在線平臺(tái)。你將如何在電子商務(wù)中有效地應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)提升運(yùn)營(yíng)效果呢？隨著多模態(tài)、巨型數(shù)據(jù)集的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)從人工智能1.0時(shí)代步入了人工智能2.0時(shí)代，AIGC的概念應(yīng)運(yùn)而生。目前，對(duì)AIGC這一概念的界定，尚無(wú)統(tǒng)一規(guī)范的定義。中國(guó)信息通信研究院&京東探索研究院在2022年9月發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容白皮書(shū)》給出了AIGC的廣義概括：“繼專(zhuān)業(yè)性生成內(nèi)容（ProfessionalGeneratedContent，PGC）和用戶(hù)生成內(nèi)容（UserGeneratedContent，UGC）之后，利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。顧名思義，AIGC與PGC（專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容）一樣是關(guān)于內(nèi)容的生產(chǎn)方式。AIGC是指基于人工智能生產(chǎn)內(nèi)容，創(chuàng)作者由實(shí)體的人變成了機(jī)器和人工智能。AIGC可以根據(jù)輸入的條件或關(guān)鍵詞，生成與之相關(guān)的文章、圖像、音頻等，在某種程度上提升了我們工作和學(xué)習(xí)的效率?？傊?，AIGC是指利用人工智能技術(shù)自動(dòng)創(chuàng)建或生成內(nèi)容的過(guò)程。這些內(nèi)容可以包括文本、圖像、音頻、視頻等多種形式，被廣泛應(yīng)用于新聞報(bào)道、社交媒體、廣告、娛樂(lè)、教育和其他許多領(lǐng)域。一、人工智能概述Aidevelopmenthistory

（一）人工智能的認(rèn)知人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是研究開(kāi)發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬，促使智能機(jī)器會(huì)聽(tīng)（語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等）、會(huì)看（圖像識(shí)別、文字識(shí)別等）、會(huì)說(shuō)（語(yǔ)音合成、人機(jī)對(duì)話等）、會(huì)思考（人機(jī)對(duì)弈、定理證明等）、會(huì)學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示等）、會(huì)行動(dòng)（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等）。重點(diǎn)難點(diǎn)考點(diǎn)一、人工智能概述Aidevelopmenthistory

（二）人工智能發(fā)展歷程反思發(fā)展期低迷發(fā)展期蓬勃發(fā)展期1956年-20世紀(jì)60年代初穩(wěn)步發(fā)展期起步發(fā)展期應(yīng)用發(fā)展期20世紀(jì)60年代-70年代初20世紀(jì)70年代初～80年代中20世紀(jì)80年代中—90年代中20世紀(jì)90年代中～2010年2011年～至今重點(diǎn)難點(diǎn)考點(diǎn)二、人工智能工作原理Theworkingprincipleofartificialintelligence

（一）主要工作原理人工智能的工作原理主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，包括自然語(yǔ)言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)等。這些技術(shù)通過(guò)模仿人腦的工作方式，使AI能夠?qū)W習(xí)、理解和生成內(nèi)容。重點(diǎn)難點(diǎn)考點(diǎn)二、人工智能工作原理Theworkingprincipleofartificialintelligence

（二）工作原理關(guān)鍵步驟1.數(shù)據(jù)預(yù)處理2.模型訓(xùn)練3.特征學(xué)習(xí)和優(yōu)化4.內(nèi)容生成5.迭代優(yōu)化重點(diǎn)難點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)三、電商應(yīng)用人工智能E-commerceapplicationofartificialintelligence

（一）營(yíng)銷(xiāo)文本內(nèi)容創(chuàng)作人工智能技術(shù)可以通過(guò)訓(xùn)練模型，批量化進(jìn)行文案創(chuàng)造和圖文生產(chǎn)，生成具備畫(huà)面的張力表現(xiàn)和信息的突出性的營(yíng)銷(xiāo)文案和廣告素材，適配不同的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境的同時(shí)吸引并留住受眾的目光。例如，有米科技率先接入ChatGPT（即ChatGenerativePre-trainedTransformer，是OpenAI研發(fā)的一款聊天機(jī)器人程序），發(fā)布基于ChatGPT的工具包“AI生成廣告文案”，輸入簡(jiǎn)單的商品文案和賣(mài)點(diǎn)后即可生成對(duì)應(yīng)文案用于營(yíng)銷(xiāo)。重點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)三、電商應(yīng)用人工智能E-commerceapplicationofartificialintelligence

（二）短視頻和直播銷(xiāo)售近年來(lái)，直播電商的興起為電商行業(yè)注入新的動(dòng)力，這也為AI數(shù)字人主播的發(fā)展提供了土壤?？炜焖俚纳疃群铣捎?xùn)練、全天候24小時(shí)直播、AI技術(shù)加持，能夠?qū)崿F(xiàn)主播高效且低成本的普及。2023年3月，萬(wàn)興科技發(fā)布AIGC營(yíng)銷(xiāo)工具“萬(wàn)興播爆”，輸入文案，即可一鍵生成AIGC“真人”營(yíng)銷(xiāo)短視頻或可用于直播的數(shù)字人形象，如圖2-3所示。重點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)三、電商應(yīng)用人工智能E-commerceapplicationofartificialintelligence

（三）智能運(yùn)營(yíng)管理根據(jù)消費(fèi)者的歷史購(gòu)買(mǎi)記錄、瀏覽行為等數(shù)據(jù)，分析消費(fèi)者的興趣和需求，為消費(fèi)者提供更加精準(zhǔn)的商品推薦和營(yíng)銷(xiāo)信息。通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能客服功能。通過(guò)訓(xùn)練模型，基于已有的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，分析消費(fèi)者需求，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的變化，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的精準(zhǔn)控制和采購(gòu)策略的調(diào)整，達(dá)到自動(dòng)調(diào)整庫(kù)存。個(gè)性化推薦智能客服智能供應(yīng)鏈管理重點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)任務(wù)小結(jié)Tasksummary

本任務(wù)我們了解了人工智能在電商領(lǐng)域的應(yīng)用，掌握了其基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練等關(guān)鍵步驟。同時(shí)，剖析了電商營(yíng)銷(xiāo)文本創(chuàng)作、短視頻和直播銷(xiāo)售、智能運(yùn)營(yíng)管理等應(yīng)用場(chǎng)景，明確了各場(chǎng)景的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)與作用。希望大家能熟練掌握人工智能在電商的應(yīng)用，并能結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行闡述。任務(wù)小結(jié)能力訓(xùn)練Abilitytraining

一、單項(xiàng)選擇題1．AIGC指的是（）。A．人工智能優(yōu)化的內(nèi)容C．人工智能生成的內(nèi)容2．AIGC技術(shù)的核心思想是（）。A．利用人工智能算法篩選數(shù)據(jù)B．利用人工智能算法刪除無(wú)用內(nèi)容B．人工智能篩選的內(nèi)容D．人工智能刪除的內(nèi)容C．利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容D．利用人工智能算法進(jìn)行內(nèi)容分類(lèi)3．在AIGC的工作原理中，通常涉及（）技術(shù)、A．生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）B．大型預(yù)訓(xùn)練模型C．?dāng)?shù)據(jù)分析D．所有上述技術(shù)4．在AIGC的工作原理中，（）是模型接收輸入并生成新內(nèi)容。A．?dāng)?shù)據(jù)收集和處理B．模型選擇和訓(xùn)練C．特征學(xué)習(xí)和優(yōu)化D．內(nèi)容生成和后處理5．在電商領(lǐng)域，AIGC技術(shù)可被用于以下（）方面。A．智能客服B．物流管理C．價(jià)格設(shè)定D．以上全部6．AIGC技術(shù)主要基于（）學(xué)習(xí)方式。A．監(jiān)督學(xué)習(xí)B．非監(jiān)督學(xué)習(xí)C．強(qiáng)化學(xué)習(xí)D．深度學(xué)習(xí)7．在AIGC的工作原理中，（）涉及到模型根據(jù)輸入生成新的內(nèi)容、A．?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理B．模型訓(xùn)練C．特征學(xué)習(xí)D．內(nèi)容生成8．AIGC在電商領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）。

A．個(gè)性化推薦B．虛擬試穿C．物流優(yōu)化D．價(jià)格談判能力訓(xùn)練Abilitytraining

二、判斷題1．AIGC技術(shù)可以用于生成文本、圖像、視頻和音頻等內(nèi)容。（）2．AIGC技術(shù)僅適用于內(nèi)容生成，而無(wú)法用于內(nèi)容編輯或增強(qiáng)。（）3．AIGC技術(shù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高商品描述的質(zhì)量和多樣性。（）4．AIGC技術(shù)無(wú)法創(chuàng)作出與人類(lèi)創(chuàng)作相媲美的藝術(shù)作品。（）5．AIGC技術(shù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用可以降低運(yùn)營(yíng)成本并提升用戶(hù)體驗(yàn)。（）6．AIGC技術(shù)可以自動(dòng)執(zhí)行多種業(yè)務(wù)流程，從而提高工作效率，減少人為錯(cuò)誤。（）7．AIGC技術(shù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用僅限于文本內(nèi)容的生成。（）8．AIGC技術(shù)的發(fā)展不受法律法規(guī)的影響，可以自由應(yīng)用。（）三、簡(jiǎn)答題1．簡(jiǎn)述AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成內(nèi)容）在電商領(lǐng)域的應(yīng)用及其潛在價(jià)值。2．簡(jiǎn)述AIGC技術(shù)如何改變傳統(tǒng)電商的內(nèi)容創(chuàng)作流程。3．簡(jiǎn)述AIGC技術(shù)對(duì)電商平臺(tái)和消費(fèi)者的具體影響。四、實(shí)訓(xùn)題分析一個(gè)具體的AIGC電商案例，如使用AI生成的商品描述或客服機(jī)器人，并討論其優(yōu)勢(shì)、局限性以及對(duì)電商運(yùn)營(yíng)的啟示。能力拓展abilitydevelopment

學(xué)生需利用現(xiàn)有的AIGC工具（如GPT-3、CANVA等），為一個(gè)虛構(gòu)的電商產(chǎn)品生成描述性?xún)?nèi)容，包括產(chǎn)品介紹、用戶(hù)評(píng)價(jià)、營(yíng)銷(xiāo)文案等。學(xué)生應(yīng)記錄使用AIGC工具的過(guò)程，評(píng)估內(nèi)容的質(zhì)量和實(shí)用性，并提交一份實(shí)踐報(bào)告。能力拓展數(shù)字新興技術(shù)概述任務(wù)2.2Overviewofdigitalemergingtechnologies

任務(wù)導(dǎo)入：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用CASEINTRODUCTION天津百利種苗培育有限公司運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)展育苗生產(chǎn)。該公司的物聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)通過(guò)在溫室中安裝相關(guān)傳感器，可實(shí)時(shí)收集溫室中的溫度、濕度、土地酸堿度等信息，并通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將這些信息傳送到數(shù)據(jù)終端。這樣，工人們足不出戶(hù)就可以第一時(shí)間了解種苗的生長(zhǎng)狀況，就像育苗溫室里的“電子保姆”。育苗對(duì)溫濕度有較嚴(yán)格的要求。以前，工人們要24小時(shí)不間斷地在每個(gè)溫室里來(lái)回巡查，憑經(jīng)驗(yàn)對(duì)溫室的溫濕度進(jìn)行調(diào)整。現(xiàn)在有了這個(gè)“電子保姆”，工人可以在計(jì)算機(jī)、手機(jī)等終端上觀察種苗的長(zhǎng)勢(shì)。一旦哪個(gè)數(shù)值超出了正常值，就能馬上收到警告信息，很方便。“通過(guò)使用這個(gè)（物聯(lián)網(wǎng)），大大減輕了技術(shù)人員和操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，使他們?cè)谵k公室或宿舍里就能獲得很多數(shù)據(jù)，不像原來(lái)還得跑到棚室里看溫濕度，一天看四五回。這樣能保證及時(shí)開(kāi)啟溫室風(fēng)口，保證溫室里邊溫濕度適宜，使種苗長(zhǎng)得旺盛、健康?！痹摴矩?fù)責(zé)人說(shuō)。公司領(lǐng)導(dǎo)者也需要了解育苗生產(chǎn)是如何運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)減輕工人勞動(dòng)強(qiáng)度的。（來(lái)源：天津北方網(wǎng)）一、物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知CognitionoftheInternetofThings

（一）基本概念與特征物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings）是新一代信息技術(shù)的重要組成部分。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，在這里有兩層含義：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其應(yīng)用場(chǎng)景延伸和擴(kuò)展到了任何物體與物體之間的聯(lián)通。物聯(lián)網(wǎng)的特征網(wǎng)絡(luò)化物聯(lián)化互聯(lián)化自動(dòng)化感知化智能化重點(diǎn)難點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)CognitionoftheInternetofThings

（二）體系結(jié)構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用廣泛，它將是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)通信網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)大致可分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層三個(gè)層次。典型的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)如圖2-1所示。難點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)一、物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知CognitionoftheInternetofThings

（三）關(guān)鍵技術(shù)1.射頻識(shí)別技術(shù)2.傳感器技術(shù)3.網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)4.定位技術(shù)難點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)一、物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知二、云計(jì)算的認(rèn)知CognitionofCloudComputing

（一）基本概念云計(jì)算的基本概念云計(jì)算（CloudComputing）是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供可伸縮的、廉價(jià)的分布式計(jì)算能力的一種技術(shù)。用戶(hù)只需要在具備網(wǎng)絡(luò)接入條件的地方，就可以隨時(shí)隨地獲得所需的虛擬化資源，如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)空間、應(yīng)用軟件和服務(wù)等。重點(diǎn)難點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)二、云計(jì)算的認(rèn)知CognitionofCloudComputing

（二）三種模式123公有云私有云混合云重點(diǎn)難點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)三、大數(shù)據(jù)的認(rèn)知CognitionofBigData

（一）基本概念大數(shù)據(jù)的基本概念大數(shù)據(jù)（BigData）是指無(wú)法在一定時(shí)問(wèn)范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。重點(diǎn)難點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)三、大數(shù)據(jù)的認(rèn)知CognitionofBigData

（二）主要特點(diǎn)1.大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理（1）大數(shù)據(jù)采集：從大量數(shù)據(jù)中采集出有用的信息，為大數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)，是整個(gè)大數(shù)據(jù)分析中非常重要的環(huán)節(jié)。（2）預(yù)處理：采集端有很多數(shù)據(jù)庫(kù)，將這些分散的數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入一個(gè)集中的大的數(shù)據(jù)庫(kù)中，在導(dǎo)入的過(guò)程中依據(jù)數(shù)據(jù)特征對(duì)其進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的清洗、篩選。2.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理要用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行管理和調(diào)用，主要解決大數(shù)據(jù)的可存儲(chǔ)、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。3.大數(shù)據(jù)分析與挖掘（1）大數(shù)據(jù)分析：是對(duì)已經(jīng)導(dǎo)入的海量數(shù)據(jù)依據(jù)其本身特征進(jìn)行分析并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)匯總（2）數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。4.大數(shù)據(jù)的展現(xiàn)大數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式包括圖形化展示（散點(diǎn)圖、折線圖、柱狀圖、地圖、餅圖、雷達(dá)圖、K線圖、箱線圖、熱力圖、關(guān)系圖、直方圖、樹(shù)圖、平行坐標(biāo)、?；鶊D、漏斗圖、儀表盤(pán)）和文字展示等。重點(diǎn)難點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)任務(wù)小結(jié)Tasksummary

本任務(wù)我們認(rèn)識(shí)了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)三種新興技術(shù)，并了解了物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的技術(shù)特點(diǎn)，希望大家能夠在不同的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中識(shí)別出電商新技術(shù)，并且能識(shí)別不同的物聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)特點(diǎn)。任務(wù)小結(jié)能力訓(xùn)練Abilitytraining

一、簡(jiǎn)答題1.云計(jì)算包含了哪幾種模式，分別如何理解？2.大數(shù)據(jù)的處理流程有哪些步驟？二、實(shí)訓(xùn)題請(qǐng)同學(xué)們以小組為單位，通過(guò)資料搜索，找到自己感興趣的行業(yè)，分析該行業(yè)如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)/云計(jì)算/大數(shù)據(jù)改變?cè)械纳虡I(yè)模式，以PPT的形式展現(xiàn)并向全班同學(xué)進(jìn)行匯報(bào)。能力拓展abilitydevelopment

射頻識(shí)別技術(shù)射頻識(shí)別(RadioFrequencyIdentification，RFID)技術(shù)又稱(chēng)電子標(biāo)簽或無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù),是一種通信技術(shù)，該技術(shù)可通過(guò)無(wú)線電信號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)須在識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。能力拓展數(shù)字新興技術(shù)應(yīng)用任務(wù)2.3Applicationofdigitalemergingtechnology

任務(wù)導(dǎo)入：新興數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用CASEINTRODUCTION2018年12月18日，第十六屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)論壇在京舉行，創(chuàng)略科技解決方案副總裁何喬恩在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表主題演講。她認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)數(shù)字生態(tài)圈，在這個(gè)時(shí)代，從不缺數(shù)據(jù)，缺的是“智慧的數(shù)據(jù)”?！爸腔鄣臄?shù)據(jù)”指的是將大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行結(jié)合，人工智能的預(yù)測(cè)能使海量的數(shù)據(jù)變成有用的預(yù)測(cè)性信息，未來(lái)這種預(yù)測(cè)性信息將會(huì)被越來(lái)越多的企業(yè)應(yīng)用到不同的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中。一、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用ApplicationofInternetofThings

（一）物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目前，我國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)處于穩(wěn)步發(fā)展階段，初步具備了一定的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用基礎(chǔ)，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。如圖2-2所示，為2014-2022年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展規(guī)模變化情況及預(yù)測(cè)。重點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)一、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用ApplicationofInternetofThings

（二）物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要包括智能家居、智能穿戴、智能交通、智能醫(yī)療和智慧城市等。今天的物聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)每時(shí)每刻充斥在我們的生活中，國(guó)內(nèi)比較成功的物聯(lián)網(wǎng)在個(gè)人生活中的應(yīng)用主要有：列車(chē)車(chē)廂管理、第二代身份證、大部分高校的學(xué)生證、市政交通一卡通、高速公路ETC不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)等。難點(diǎn)考點(diǎn)思政知識(shí)點(diǎn)二、云計(jì)算的應(yīng)用Applicationofcloudcomputation

1.資源共享云教育能夠?qū)崿F(xiàn)教育資源的共享和及時(shí)更新，用戶(hù)可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)獲取所需的教育資源，降低了教育成本。2.協(xié)同教學(xué)云教育支持協(xié)同教學(xué)，教師和學(xué)生可以通過(guò)云平臺(tái)進(jìn)行互動(dòng)交流，實(shí)現(xiàn)在線教學(xué)、作業(yè)提交等功能3.數(shù)據(jù)歸檔云教育平臺(tái)可以對(duì)教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔和管理，方便教師和學(xué)生隨時(shí)查閱歷史教學(xué)資料，為教學(xué)研究和學(xué)習(xí)提供支持。云教育11.信息共享云醫(yī)療以“云信息平臺(tái)”為核心，實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥企業(yè)內(nèi)部信息共享和醫(yī)療信息公共平臺(tái)的整體服務(wù)能力提升，提高了醫(yī)療服務(wù)效率。2.遠(yuǎn)程診斷云醫(yī)療支持遠(yuǎn)程診斷，醫(yī)生可以通過(guò)云平臺(tái)查看患者的檢查報(bào)告和病歷，進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和治療建議。3.醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析云醫(yī)療平臺(tái)可以對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘潛在的醫(yī)療問(wèn)題和趨勢(shì)，為醫(yī)療決策提供支持，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。云醫(yī)療21.新型社交方式云社交將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)