中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院電子信息研究所二O二五年四月1通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀核心技術(shù)迭代演進(jìn)融合應(yīng)用發(fā)展趨勢競爭格局演變產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑重大挑戰(zhàn)23發(fā)展現(xiàn)狀全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀近年來，隨著生成式人工智能技術(shù)的逐漸成熟與廣泛應(yīng)用，全球大模型市場規(guī)模迅猛增長。根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，大型語言模型（LLM）的市場規(guī)模在2023年的價值約為

15.9億美元，預(yù)計到2032年將達(dá)到840.1億美元，年復(fù)合增長率達(dá)到79.8％。數(shù)據(jù)來源：Business

Research

INSIGHTS各國政府高度重視人工智能大模型，圍繞人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)加強(qiáng)政府投資，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，并強(qiáng)調(diào)全球?qū)υ?，加?qiáng)人工智能治理的國際合作。舉措

概括國際組織/國家/地區(qū)《關(guān)于發(fā)展包容、可持續(xù)的人工智能造福人類與地球的聲明》（即《巴黎人工智能宣言》）“星際之門”AI投資項目在未來四年內(nèi)在美國各地建設(shè)價值

5000億美元的人工智能數(shù)據(jù)中心和綠色能源生產(chǎn)基地人工智能機(jī)遇行動計劃將斥資逾1億英鎊啟動九個新的人工智能研究中心擬動員籌集總計2000億歐元，建設(shè)四個AI超級工廠，支持歐洲AI初創(chuàng)企業(yè)及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)Invest

AI計劃承諾以“開放”“包容”和“道德”的方式發(fā)展人工智能技術(shù)，呼吁加強(qiáng)人工智能治理的協(xié)調(diào)，倡導(dǎo)全球?qū)υ挘⒑粲醣苊馐袌黾?，以提升人工智能技術(shù)的可及性。數(shù)據(jù)來源：網(wǎng)絡(luò)公開資料，賽迪智庫整理，2025年3月將在2030財年前提供至少10兆日元（約650億美元），支持半導(dǎo)體和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展加強(qiáng)人工智能和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)框架4發(fā)展現(xiàn)狀我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，2024年中國AI大模型市場規(guī)模達(dá)到

165億元，預(yù)計到2028年市場規(guī)模將達(dá)到624億元，復(fù)合增長率為40%。圖片來源：Frost

&

Sullivan我國對于大模型行業(yè)整體秉持包容審慎的態(tài)度，大模型相關(guān)政策的頒布自2024年起呈現(xiàn)密集態(tài)勢。中央及各部委AI政策重在頂層設(shè)計和推廣典型應(yīng)用，地方AI政策主要強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)的落地應(yīng)用，引導(dǎo)地方傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級等。政策名稱 發(fā)布時間 重點應(yīng)用場景陜西省加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施方案（2024-2026年）2024.05加快大模型與智能軟硬件、智能機(jī)器人、智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等深度融合。廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)若干措施2024.05手機(jī)、計算機(jī)、家居、機(jī)器人等8大門類智能終端產(chǎn)品，以及制造、教育、養(yǎng)老等應(yīng)用領(lǐng)域湖南省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2024-2026年）2024.09布局智能制造、音視頻、智慧政務(wù)、智慧家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧能源等垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型，加快人工智能賦能原材料、裝備制造、電子信息、特色輕工、綠色食品加工等重點行業(yè)河南省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)河南省推動“人工智能+”行動計劃（2024—2026年）的通知2024.10實施醫(yī)療、教育、科研、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、文化和旅游、城市管理、生態(tài)保護(hù)、防災(zāi)減災(zāi)等重點行業(yè)應(yīng)用示范，探索人工智能在能源、金融、人力資源、消費等行業(yè)多元化應(yīng)用，形成人工智能行業(yè)應(yīng)用新生態(tài)。山東省人工智能產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新行動計劃（2025—2027年）2024.12重點支持在智能制造、智慧政務(wù)、智慧家庭、智慧海洋等領(lǐng)域打造標(biāo)桿性垂域大模型產(chǎn)品和服務(wù)。上海市人民政府辦公廳印發(fā)《關(guān)于

人工智能“模塑申城”的實施方案》的通知2024.12打造智能終端、科學(xué)智能、在線新經(jīng)濟(jì)、自動駕駛、具身智能等關(guān)鍵領(lǐng)域生產(chǎn)力工具，聚焦金融、制造、教育、醫(yī)療、文旅、城市治理等重點行業(yè)加速應(yīng)用賦能。數(shù)據(jù)來源：網(wǎng)絡(luò)公開資料，賽迪智庫整理，2025年3月56核心技術(shù)迭代演進(jìn)01異構(gòu)計算將進(jìn)一步深化，更多類型 計算單元會被集成。計算單元之間的通信和協(xié)同機(jī)制將 更加優(yōu)化，硬件架構(gòu)會圍繞異構(gòu)計 算進(jìn)行重新設(shè)計，開發(fā)出更高效的 異構(gòu)計算軟件框架和編程模型。通用人工智能在面對復(fù)雜任務(wù)時， 能更靈活、高效地調(diào)用不同計算資 源。02實時處理和低延遲響應(yīng)的需求會不 斷提升，邊緣計算節(jié)點的算力將不 斷增強(qiáng)。更多的終端設(shè)備如智能手表、智能 家電等也會具備一定的邊緣計算能 力。建立更完善的云邊協(xié)同架構(gòu)和管理 機(jī)制，實現(xiàn)云計算與邊緣計算的無 縫銜接。03量子比特穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和量子糾 錯技術(shù)可能會取得關(guān)鍵突破。量子計算的應(yīng)用場景會不斷拓展，從 科研領(lǐng)域逐漸向金融、醫(yī)療、能源等 通用人工智能的實際應(yīng)用領(lǐng)域滲透。與經(jīng)典計算硬件形成深度融合，用于 解決特定的AI優(yōu)化問題，從而為AGI 提供更強(qiáng)的算力支持。1.異構(gòu)計算深度融合72.邊緣計算持續(xù)拓展3.量子計算加快崛起AI專用芯片和量子計算的突破將推動計算硬件實現(xiàn)高效能、低功耗和綠色化的跨越式發(fā)展。核心技術(shù)迭代演進(jìn)018020304數(shù)據(jù)質(zhì)量大幅提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理成重點，出現(xiàn)更先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和驗證技術(shù)，建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和評估體系?？珙I(lǐng)域數(shù)據(jù)融合加快打破數(shù)據(jù)壁壘，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享平臺，實現(xiàn)多領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)不斷發(fā)展。合成數(shù)據(jù)應(yīng)用增長對真實數(shù)據(jù)采集成本高、隱私保護(hù)難等問題，合成數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用，通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)合成高質(zhì)量模擬數(shù)據(jù)，用于模型訓(xùn)練和優(yōu)化，解決隱私和安全問題。例如，金融行業(yè)利用合成數(shù)據(jù)生成虛擬客戶交易記錄，用于訓(xùn)練反欺詐模型，既保護(hù)了客戶隱私，又提高了模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)加強(qiáng)研發(fā)更先進(jìn)的加密技術(shù)、零知識證明等隱私保護(hù)技術(shù)，政府和行業(yè)出臺更嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。例如，歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）為數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)設(shè)定了嚴(yán)格的規(guī)范，促使企業(yè)加大在數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面的投入。核心技術(shù)迭代演進(jìn)模型在規(guī)模與效率間實現(xiàn)新的平衡，從“更大”向“更智能”轉(zhuǎn)變，探索輕量化模型與高效算法成為研究熱點。高效注意力機(jī)制改進(jìn)。繼續(xù)優(yōu)化稀疏注意力機(jī)制，如探索更智能的稀疏模式，使模型能自適應(yīng)地選擇關(guān)鍵信息進(jìn)行關(guān)注，降低計算成本的同時提高對不同任務(wù)和數(shù)據(jù)的處理效率。研究多尺度注意力機(jī)制，讓模型在不同粒度上捕捉信息，增強(qiáng)對復(fù)雜場景和多樣化數(shù)據(jù)的理解?；旌霞軜?gòu)創(chuàng)新。將Transformer架構(gòu)與其他如CNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

RNN等架構(gòu)相結(jié)合，充分利用CNN對局部特征的提取能力、

RNN對序列信息的處理能力以及Transformer的長序列建模和并行計算優(yōu)勢，使模型能更好地處理多種類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)，提升在圖像、視頻、語音等多領(lǐng)域的通用性。模型訓(xùn)練和優(yōu)化技術(shù)進(jìn)一步提升。分布式訓(xùn)練將更加普及。未來

會進(jìn)一步優(yōu)化分布式訓(xùn)練算法和架構(gòu)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)與大模型融合更加深入，模型能夠在與環(huán)境的交互中不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化策略。模型壓縮和量化技術(shù)將不斷發(fā)展，進(jìn)一步降低模型的存儲和計算成本，使其能夠更高效地部署在各種設(shè)備上。研究更先進(jìn)的量化方法，將模型參數(shù)量化為低精度數(shù)據(jù)類型，降低計算量和存儲需求，使模型能夠更靈活地部署在不同的設(shè)備和場景中，增強(qiáng)通用性。9核心技術(shù)迭代演進(jìn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法持續(xù)優(yōu)化針對數(shù)據(jù)的非獨立同分布（Non-IID）特性，會有更先進(jìn)的算法被開發(fā)出來。通過更智能的權(quán)重分配策略，自適應(yīng)地調(diào)整不同節(jié)點數(shù)據(jù)對全局模型的貢獻(xiàn)。例如，對于數(shù)據(jù)量少但數(shù)據(jù)特征獨特的節(jié)點，給予更高的權(quán)重，使全局模型能更好地融合各方數(shù)據(jù)特點，提升在復(fù)雜數(shù)據(jù)場景下的泛化能力。為降低通信開銷，新的壓縮與編碼技術(shù)將被應(yīng)用于聯(lián)邦學(xué)習(xí)。如采用稀疏矩陣編碼，只傳輸關(guān)鍵的模型參數(shù)，減少冗余信

息傳遞，在不影響模型性能的前提下，顯著提升通信效率10本報告來源于三個皮匠報告站（）,由用戶Id:841177下載,文檔Id:624098,下載日期:2025-04-10認(rèn)知架構(gòu)與類腦智能模擬加快發(fā)展未來研究將聚焦于如何更準(zhǔn)確地模擬人類認(rèn)知的動態(tài)性和靈活性。新的認(rèn)知架構(gòu)將通過引入更靈活的注意力分配機(jī)制和元認(rèn)知控制模塊來模擬人類認(rèn)知過程。通過對大腦神經(jīng)科學(xué)研究成果的深入挖掘，將大腦中不同區(qū)域的功能和交互機(jī)制融入認(rèn)知架構(gòu)中，使認(rèn)知架構(gòu)更接近真實大腦的工作方式。未來神經(jīng)形態(tài)芯片的集成度將進(jìn)一步提高，能夠模擬的神經(jīng)元數(shù)量將呈指數(shù)級增長。硬件與軟件的協(xié)同優(yōu)化也將成為趨勢，開發(fā)適配神經(jīng)形態(tài)硬件的編程語言和開發(fā)工具，提高系統(tǒng)的編程效率和應(yīng)用開發(fā)的便捷性。核心技術(shù)迭代演進(jìn)1智能體的決策和學(xué)習(xí)機(jī)制將迎來顯著變革深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)使智能體能夠在與環(huán)境的持續(xù)交互中，通過不斷試錯優(yōu)化決策策略，以最大化長期累積獎勵。元學(xué)習(xí)則賦予智能體“學(xué)會如何學(xué)習(xí)”的能力，讓其能快速適應(yīng)新任務(wù)和新環(huán)境。知識圖譜技術(shù)將深度融入智能體架構(gòu)。知識圖譜以結(jié)構(gòu)化形式描述現(xiàn)實世界中實體及其關(guān)系，為智能體提供豐富的先驗知識。智能體在決策和學(xué)習(xí)過程中，可借助知識圖譜進(jìn)行推理和語義理解，避免僅基于數(shù)據(jù)表面特征進(jìn)行決策。具身智能感知與控制技術(shù)革新。，感知層面，傳感器技術(shù)將持續(xù)升級。高分辨率、低功耗且具備多模態(tài)感知能力的傳感器將大量涌現(xiàn)。例如，新型視覺傳感器不僅能捕捉更清晰、細(xì)致的圖像信息，還可融合紅外、深度等多種感知維度，為智能體提供更全面的環(huán)境視覺信息?？刂萍夹g(shù)方面，基于模型預(yù)測控制（MPC）與深度學(xué)習(xí)的混合控制策略將得到廣泛應(yīng)用。MPC通過對系統(tǒng)未來狀態(tài)的預(yù)測，提前規(guī)劃控制動作序列以優(yōu)化系統(tǒng)性能并滿足約束條件。深度學(xué)習(xí)則可對復(fù)雜、難以精確建模的系統(tǒng)動態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)和補(bǔ)償。軟體機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展將為具身智能帶來新的機(jī)遇。新型軟體材料的研發(fā)與應(yīng)用將推動軟體機(jī)器人在醫(yī)療康復(fù)、災(zāi)難救援等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。111212融合應(yīng)用發(fā)展趨勢1AI+工業(yè)制造AI+金融服務(wù)AI+醫(yī)療服務(wù)破解行業(yè)痛點柔性生產(chǎn)能力顯著增強(qiáng)1.AI技術(shù)深度融?生產(chǎn)流程智能化全面升級入生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展2.產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同?產(chǎn)學(xué)研用深度融合創(chuàng)新加速資源循環(huán)利用創(chuàng)新3.綠色制造與可?能源管理智能化持續(xù)發(fā)展13融合應(yīng)用發(fā)展趨勢AI+教育教學(xué)AI+交通運輸AI+政務(wù)服務(wù)個性化學(xué)習(xí)支持智能教學(xué)輔助沉浸式學(xué)習(xí)體驗學(xué)習(xí)計劃錯題分析智能備課課堂管理教學(xué)場景再現(xiàn)科學(xué)實驗?zāi)M測評管理智能問答智能批改智能出卷藝術(shù)創(chuàng)作沉浸自然生態(tài)探索多元技術(shù)融合大數(shù)據(jù)提供豐富 資源云計算保障校園 算力支撐物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)教學(xué) 設(shè)備與環(huán)境連接教育資源均衡化推進(jìn)視頻編碼技術(shù)將 教學(xué)視頻進(jìn)行高 效壓縮自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù) 實時反饋學(xué)習(xí)狀 態(tài)，動態(tài)調(diào)整課 程內(nèi)容，提供適 配教育資源倫理規(guī)范逐步完善加密技術(shù)對學(xué)生 個人信息進(jìn)行存 儲傳輸用數(shù)據(jù)清洗技術(shù) 對訓(xùn)練AGI算 法的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù) 處理，去除數(shù)據(jù) 中偏差與噪聲教育終端產(chǎn)品智能化升級加快。市場規(guī)模將迅速擴(kuò)張。智能學(xué)習(xí)設(shè)備，如平板電腦、學(xué)習(xí)機(jī)等，搭載AGI后，功能將從簡單的內(nèi)容呈現(xiàn)向智能交互轉(zhuǎn)變。教育行業(yè)生態(tài)更加豐富。學(xué)校與企業(yè)合作更加緊密，企業(yè)

將深度嵌入學(xué)校教學(xué)體系，形成產(chǎn)學(xué)研一體化的良性循環(huán)，構(gòu)建開放、多元、高效的教育新生態(tài)。人才培養(yǎng)模式加速轉(zhuǎn)型。學(xué)校將更加注重培養(yǎng)學(xué)生與

AGI協(xié)同能力，開設(shè)相關(guān)課程，讓學(xué)生學(xué)會利用AGI工具進(jìn)行知識探究、問題解決。交通-智慧交通智能交通信號燈智能停車場智能車輛監(jiān)控自動駕駛深化發(fā)展 智能導(dǎo)航與路線規(guī)劃智能交通管理與調(diào)度自動駕駛智能決策跨領(lǐng)域融合個性化交通服務(wù)實時收集并分析來自交通攝像頭、傳感器、車載設(shè)備以及其他物聯(lián)

網(wǎng)終端的海量數(shù)據(jù)，通過深度推理和復(fù)雜算法，自主做出高效的交通管理決策。AGI的發(fā)展將進(jìn)一步推動交通工程、信息技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析等多個學(xué)科領(lǐng)域之間的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新。輔助自動駕駛系統(tǒng)更精準(zhǔn)地識別和理解復(fù)雜多變的交通場景，包括不規(guī)則的道路狀況、其他交通參與者的異常行為以及突發(fā)的緊急情況。收集和分析用戶的歷史出行數(shù)據(jù)、當(dāng)前位置信息、出行目的以及實

時交通狀況等多源數(shù)據(jù)，AGI能夠為每一位用戶量身定制出行方案。市場規(guī)模方面，傳統(tǒng)交通企業(yè)為提升運營效率、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，會積極引入

AGI技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在智能交通管理系統(tǒng)升級、自動駕駛研發(fā)投入等方面產(chǎn)生大量需求。技術(shù)融合方面，5G6G高速率、低延遲的通信環(huán)境使AGI能夠?qū)崟r獲取車輛、 道路等全方位的動態(tài)信息，為自動駕駛車輛提供實時路況更新、遠(yuǎn)程駕駛支持 等服務(wù)。應(yīng)用場景方面，在低空交通領(lǐng)域，隨著無人機(jī)配送、低空出行等業(yè)務(wù)的興起，

AGI將發(fā)揮重要作用。14智能民生服務(wù)行政流程優(yōu)化個性化政策推送終身教育服務(wù)智能審批系統(tǒng)智能文檔處理與管理智能客服咨詢政務(wù)數(shù)字人環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展政策制定與評估01.智能交互全面升級02.個性化服務(wù)成為熱點04.拓展服務(wù)場景03.決策科學(xué)化精準(zhǔn)化為政府決策提供強(qiáng)大數(shù)據(jù)支持和智能分析工具廣泛應(yīng)用AGI技術(shù)，實現(xiàn)民眾與政務(wù)系

統(tǒng)智能交互的全面革新根據(jù)民眾個人信息、歷史辦事記錄、偏

好等為其量身定制個性化政務(wù)服務(wù)打破傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)場景的局限實現(xiàn)極致便捷交互體驗。民眾與政務(wù)系統(tǒng)間的交流將趨近于人 與人之間的自然對話模式。推動行政流程智能化變革。AGI能夠?qū)φ麄€行政流程進(jìn)行全面 梳理與深度優(yōu)化，識別出繁瑣與冗余環(huán)節(jié)，提出精簡方案，減 少人工干預(yù)與中間流程，降低行政成本，提升政府運行效能。1515競爭格局演變商業(yè)模式技術(shù)競爭企業(yè)競爭國際競合01.技術(shù)競爭加速向以強(qiáng)大邏輯推理能力為重要突破點，同時兼具多模態(tài)融合、具身智能等多元綜合能力的方向躍升。未來生成式AI仍將是通用人工智能發(fā)展的重要組成部分，不斷提升生成的質(zhì)量和效率等。未來通用人工智能對邏輯推理能力的重視和需求將不斷增加。未來的通用人工智能需要將生成、推理、感知、交互等多種能力進(jìn)行融合和協(xié)同發(fā)展，形成一個更加全面、智能的系統(tǒng)。03.商業(yè)模式商業(yè)模式方面開源與閉源模型并存發(fā)展、交叉融合、優(yōu)勢互補(bǔ)的格局尤為顯著。開源模型憑借其獨特的優(yōu)勢，將吸引大量開發(fā)者踴躍參與，從而催生出繁榮的開源社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)，有力推動技術(shù)的快速傳播與創(chuàng)新。閉源模型在安全性、性能優(yōu)化和商業(yè)價值挖掘方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，企業(yè)會基于自身實際需求和戰(zhàn)略規(guī)劃，審慎選擇不同的模型類型。開源與閉源模型將在技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用拓展、商業(yè)合作等環(huán)節(jié)中相互補(bǔ)充、協(xié)同發(fā)展。04.國際競合在國際競爭合作中找到平衡、發(fā)揮優(yōu)勢、實現(xiàn)共贏是各主要國家及地區(qū)需要面對和解決的重要課題。在通用人工智能領(lǐng)域，國際合作與競爭并存的局面是由該領(lǐng)域的特點以及全球發(fā)展的需求所共同決定的。如倫理道德層面，算法偏見、數(shù)據(jù)隱私侵犯、AI自主決策的責(zé)任界定等，這些問題跨越國界，影響著全球人類的利益和價值觀。AGI是當(dāng)今科技領(lǐng)域的前沿和制高點，各國圍繞技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才開展激烈競爭。特別是技術(shù)領(lǐng)域，率先取得技術(shù)突破的國家或企業(yè)將在全球市場中獲得巨大的競爭優(yōu)勢，不僅能夠吸引更多的投資和人才，還能在相關(guān)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向。02.企業(yè)競爭從科技巨頭憑借資本、數(shù)據(jù)與規(guī)模優(yōu)勢主導(dǎo)競爭，加速向初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動與科技巨頭資源整合同臺競爭的方向轉(zhuǎn)變，催生更為多元活躍的競爭態(tài)勢?？萍季揞^憑借深厚的資金實力、海量的數(shù)據(jù)資源以及頂尖的人才儲備，在基礎(chǔ)大模型和通用技術(shù)研發(fā)方面占據(jù)著主導(dǎo)地位，并持續(xù)不斷地拓展業(yè)務(wù)邊界。初創(chuàng)企業(yè)則另辟蹊徑，聚焦特定領(lǐng)域或細(xì)分場景，通過技術(shù)創(chuàng)新和定制化服務(wù)，全力打造差異化競爭優(yōu)勢，與巨頭形成互補(bǔ)或合作關(guān)系。161717發(fā)展路徑1國際合作18政策引領(lǐng)政策引領(lǐng)，扶持與激勵多措并舉政策引導(dǎo)資源聚焦：制定相關(guān)政策，引導(dǎo)資金、人才等資源向通用人工智能領(lǐng)域聚集。政策激勵創(chuàng)新氛圍：激勵企業(yè)加大在AGI技術(shù)研發(fā)方面的投入，降低企業(yè)創(chuàng)新成本，提高企業(yè)創(chuàng)新積極性，營造良好的技術(shù)創(chuàng)新氛圍。創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級：技術(shù)創(chuàng)新成果不斷應(yīng)用于各個產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長點，形成政策支持促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)。場景牽引場景牽引，技術(shù)與應(yīng)用雙輪驅(qū)動應(yīng)用場景催生技術(shù)需求:不同產(chǎn)業(yè)的多樣化應(yīng)用場景為AGI技術(shù)發(fā)展提出了具體需求。技術(shù)進(jìn)步拓展應(yīng)用邊界:AGI技術(shù)的每一次突破都為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用帶來新的可能。協(xié)同反饋優(yōu)化機(jī)制：產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中遇到的問題和挑戰(zhàn)及時反饋給技術(shù)研發(fā)端，促使技術(shù)不斷優(yōu)化和改進(jìn)。區(qū)域協(xié)同區(qū)域協(xié)同，整合與突破雙向發(fā)力區(qū)域資源整合優(yōu)勢：不同區(qū)域根據(jù)自身的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，整合優(yōu)勢資源發(fā)展AGI產(chǎn)業(yè)。局部突破帶動全局：通過在局部領(lǐng)域或特定應(yīng)用場景下實現(xiàn)AGI技術(shù)的率先突破，形成示范效應(yīng)，帶動周邊地區(qū)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。區(qū)域合作互補(bǔ)短板：各區(qū)域之間通過開展合作，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)。國際合作，交流與標(biāo)準(zhǔn)雙軌并行技術(shù)交流與共享：國際間的科研團(tuán)隊和企業(yè)通過合作項目、學(xué)術(shù)交流等形式，分享AGI技術(shù)研發(fā)的最新成果和經(jīng)驗。標(biāo)準(zhǔn)制定與互認(rèn)：標(biāo)準(zhǔn)的互認(rèn)有助于打破貿(mào)易壁壘，促進(jìn)AGI產(chǎn)品和服務(wù)的全球流通，推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全球化發(fā)展。產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展：通過全球產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作，構(gòu)建起完整、高效的全球AGI