2025年高職資源環(huán)境大數(shù)據(jù)技術（大數(shù)據(jù)應用）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)的特點不包括以下哪一項（）A.大量化B.多樣化C.低價值密度D.高時效性2.以下哪種算法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法（）A.決策樹算法B.支持向量機算法C.K-Means算法D.樸素貝葉斯算法3.Hadoop框架中負責資源管理和任務調度的組件是（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HBase4.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除重復數(shù)據(jù)B.填補缺失值C.提升數(shù)據(jù)的價值密度D.增加數(shù)據(jù)量5.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲結構化大數(shù)據(jù)（）A.MySQLB.MongoDBC.CassandraD.HBase6.數(shù)據(jù)可視化的作用不包括（）A.更直觀地展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢C.提高數(shù)據(jù)的安全性D.輔助決策7.機器學習中的監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的主要區(qū)別在于（）A.是否有標注數(shù)據(jù)B.算法的復雜度C.處理數(shù)據(jù)的規(guī)模D.學習的時間8.以下哪種編程語言在大數(shù)據(jù)領域應用廣泛（）A.JavaB.PythonC.C++D.以上都是9.數(shù)據(jù)倉庫的主要特點不包括（）A.面向主題B.集成性C.實時性D.穩(wěn)定性10.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)不包括（）A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.數(shù)據(jù)備份D.惡意攻擊二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題有兩個或兩個以上正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)，多選、少選、錯選均不得分）1.大數(shù)據(jù)處理流程包括以下哪些環(huán)節(jié)（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)可視化E.數(shù)據(jù)安全2.常見的數(shù)據(jù)挖掘任務有（）A.分類B.聚類C.關聯(lián)規(guī)則挖掘D.數(shù)據(jù)預測E.數(shù)據(jù)清洗3.以下屬于分布式文件系統(tǒng)的有（）A.HDFSB.CephC.GlusterFSD.NTFSE.FAT324.數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖E.地圖5.大數(shù)據(jù)分析的常用工具包括（）A.HadoopB.SparkC.PythonD.RE.Tableau三、填空題（總共10題，每題2分，請將正確答案填在橫線上）1.大數(shù)據(jù)的4V特征是指______、______、______、______。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務包括______、______、______、______等。3.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包括______、______、______等組件。4.數(shù)據(jù)清洗的方法有______、______、______等。5.機器學習的主要算法包括______、______、______、______等。6.數(shù)據(jù)可視化的原則有______、______、______、______等。7.大數(shù)據(jù)安全的主要技術包括______、______、______、______等。8.數(shù)據(jù)倉庫的體系結構包括______、______、______等層次。9.分布式計算框架有______、______等。10.常見的非關系型數(shù)據(jù)庫有______、______等。四、簡答題（總共2題，每題15分）1.請簡述數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的原理，并舉例說明一種分類算法的應用場景。2.闡述大數(shù)據(jù)安全面臨的主要威脅以及相應的防范措施。五、案例分析題（1題，20分）某電商平臺積累了大量的用戶購物數(shù)據(jù)，包括用戶基本信息、購買時間、購買商品種類、購買金額等。平臺希望通過對這些數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)精準營銷，提高用戶購買轉化率。請你結合所學的大數(shù)據(jù)知識，提出一個數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)處理流程、分析方法以及預期成果。答案：一、單項選擇題1.C2.C3.C4.D5.D6.C7.A8.D9.C10.C二、多項選擇題1.ABCDE2.ABCD3.ABC4.ABCDE5.ABCDE三、填空題1.大量化、多樣化、快速化、價值密度低2.分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘、數(shù)據(jù)預測3.HDFS、MapReduce、YARN4.去除重復數(shù)據(jù)、填補缺失值、糾正錯誤數(shù)據(jù)5.決策樹算法、支持向量機算法、樸素貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法6.簡潔明了、準確傳達信息、避免誤導、突出重點7.數(shù)據(jù)加密、身份認證、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏8.數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫服務器、前端工具9.Hadoop、Spark10.MongoDB、Redis四、簡答題1.分類算法的原理是通過對已知類別標記的訓練數(shù)據(jù)進行學習，建立分類模型，然后利用該模型對未知數(shù)據(jù)進行類別預測。例如決策樹算法，它的應用場景可以是根據(jù)客戶的年齡、收入、信用記錄等數(shù)據(jù)，預測客戶是否會購買某類產(chǎn)品。決策樹算法通過構建樹形結構，將數(shù)據(jù)按照不同的特征進行劃分，最終確定每個葉子節(jié)點對應的類別。2.大數(shù)據(jù)安全面臨的主要威脅包括：數(shù)據(jù)泄露，如黑客攻擊獲取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)篡改，惡意修改數(shù)據(jù)內(nèi)容；惡意攻擊，如分布式拒絕服務攻擊等。防范措施有：采用數(shù)據(jù)加密技術保護數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全；加強身份認證和訪問控制機制，確保只有授權人員能訪問數(shù)據(jù)；建立入侵檢測系統(tǒng)，實時監(jiān)測并防范惡意攻擊；進行數(shù)據(jù)脫敏處理，在數(shù)據(jù)分析等場景中保護敏感數(shù)據(jù)。五、案例分析題數(shù)據(jù)處理流程：首先對原始數(shù)據(jù)進行采集整合，去除重復和無效數(shù)據(jù)。然后進行數(shù)據(jù)清洗，填補缺失值等。接著將數(shù)據(jù)存儲到合適的數(shù)據(jù)庫中，如HBase。分析方法：運用分類算法對用戶進行分類，比如根據(jù)購買頻率、購買金額等將用戶分為高價值用戶、潛在