2025年工業(yè)AI《邊緣計(jì)算》階段測(cè)試卷含答案_第1頁(yè)
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2025年工業(yè)AI《邊緣計(jì)算》階段測(cè)試卷含答案考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每題2分,共20分)1.下列哪一項(xiàng)不屬于邊緣計(jì)算相對(duì)于中心化計(jì)算的主要優(yōu)勢(shì)?A.降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力B.提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性C.增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性D.減少云計(jì)算中心的計(jì)算負(fù)載2.在工業(yè)制造中,需要對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)上的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并立即觸發(fā)報(bào)警,最適合部署邊緣計(jì)算的原因是?A.邊緣設(shè)備成本更低B.邊緣計(jì)算可以離線(xiàn)工作C.邊緣計(jì)算能夠提供亞毫秒級(jí)的響應(yīng)延遲D.邊緣計(jì)算部署更簡(jiǎn)單3.以下哪個(gè)術(shù)語(yǔ)描述的是在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上直接執(zhí)行人工智能模型推理的過(guò)程?A.云邊協(xié)同B.邊緣智能C.數(shù)據(jù)湖分析D.分布式存儲(chǔ)4.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)場(chǎng)景下,邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)需要處理的數(shù)據(jù)通常具有哪些特點(diǎn)?(多選)A.數(shù)據(jù)量巨大B.數(shù)據(jù)產(chǎn)生速率高C.對(duì)實(shí)時(shí)性要求嚴(yán)格D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度低5.以下哪種網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議在工業(yè)邊緣設(shè)備之間傳輸輕量級(jí)傳感器數(shù)據(jù)時(shí)較為常用?A.HTTP/HTTPSB.FTPC.MQTTD.SMTP6.在邊緣計(jì)算系統(tǒng)中,邊緣節(jié)點(diǎn)資源管理面臨的主要挑戰(zhàn)之一是?A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間無(wú)限B.計(jì)算能力有限且異構(gòu)C.網(wǎng)絡(luò)帶寬無(wú)限D(zhuǎn).電力供應(yīng)總是穩(wěn)定充足7.工業(yè)安全領(lǐng)域?qū)吘売?jì)算的主要顧慮之一是?A.數(shù)據(jù)中心故障風(fēng)險(xiǎn)B.邊緣設(shè)備物理安全與網(wǎng)絡(luò)安全C.云計(jì)算成本過(guò)高D.數(shù)據(jù)傳輸延遲8.以下哪項(xiàng)技術(shù)通常用于在邊緣設(shè)備上部署和運(yùn)行復(fù)雜的AI模型?A.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)B.邊緣虛擬化(EdgeVirtualization)C.邊緣強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.邊緣容器化技術(shù)(如DockerforEdge)9.工業(yè)自動(dòng)化中,邊緣計(jì)算可用于實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),其主要依據(jù)是?A.云中心的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)B.邊緣設(shè)備收集的實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)和傳感器數(shù)據(jù)C.工程師的主觀經(jīng)驗(yàn)D.第三方供應(yīng)商提供的固定維護(hù)周期10.將AI模型訓(xùn)練任務(wù)完全放在邊緣設(shè)備上進(jìn)行,其最大的局限性通常是?A.模型更新不便B.難以利用大規(guī)模數(shù)據(jù)集C.對(duì)設(shè)備計(jì)算能力要求極高D.增加了網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力二、填空題(每空1分,共10分)1.邊緣計(jì)算通常被描述為一種分布式計(jì)算架構(gòu),它將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源部署在靠近__________的地方。2.在邊緣計(jì)算架構(gòu)中,負(fù)責(zé)收集和處理來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)的主要單元通常稱(chēng)為_(kāi)_________。3.為了解決邊緣設(shè)備資源受限的問(wèn)題,研究者們提出了如模型__________等技術(shù),以在邊緣側(cè)運(yùn)行更復(fù)雜的模型。4.邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同工作模式,被稱(chēng)為_(kāi)_________架構(gòu),以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和處理能力的最佳平衡。5.在工業(yè)邊緣計(jì)算應(yīng)用中,確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、處理和存儲(chǔ)過(guò)程中的機(jī)密性和完整性至關(guān)重要,這涉及到__________問(wèn)題。6.對(duì)于需要持續(xù)優(yōu)化其控制策略的工業(yè)過(guò)程,邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)基于__________的閉環(huán)控制。7.邊緣計(jì)算在支持工業(yè)AI應(yīng)用方面,一個(gè)關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)在于能夠減少數(shù)據(jù)從邊緣到云端傳輸?shù)腳_________。8.異構(gòu)計(jì)算是指邊緣計(jì)算環(huán)境中存在多種不同類(lèi)型的計(jì)算硬件,如CPU、GPU、FPGA和__________等。9.MQTT協(xié)議常被用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,因?yàn)樗且环N基于發(fā)布/訂閱模式的輕量級(jí)消息傳輸協(xié)議,具有__________的特點(diǎn)。10.工業(yè)邊緣計(jì)算系統(tǒng)的高可用性設(shè)計(jì)需要考慮冗余備份和故障__________等措施。三、簡(jiǎn)答題(每題5分,共20分)1.請(qǐng)簡(jiǎn)述邊緣計(jì)算在工業(yè)AI應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)“智能邊緣”的主要優(yōu)勢(shì)和意義。2.什么是邊緣計(jì)算的“數(shù)據(jù)本地化”原則?在工業(yè)場(chǎng)景下,堅(jiān)持該原則可能帶來(lái)哪些好處和挑戰(zhàn)?3.簡(jiǎn)述邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)在資源管理方面需要考慮的主要因素。4.針對(duì)工業(yè)環(huán)境中邊緣計(jì)算設(shè)備可能面臨的物理安全和網(wǎng)絡(luò)安全威脅,請(qǐng)?zhí)岢鲋辽賰煞N應(yīng)對(duì)措施。四、綜合應(yīng)用題(每題10分,共20分)1.假設(shè)在一個(gè)大型港口的自動(dòng)化碼頭場(chǎng)景中,需要對(duì)集裝箱起重機(jī)(岸橋)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)。該場(chǎng)景下部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的可能原因、需要處理的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、可以在邊緣側(cè)執(zhí)行的關(guān)鍵任務(wù)以及可能面臨的挑戰(zhàn)有哪些?2.比較邊緣計(jì)算在處理工業(yè)質(zhì)檢圖像任務(wù)時(shí),采用“邊緣采集-邊緣處理”與“邊緣采集-邊緣預(yù)處理+云端深度處理”兩種策略的優(yōu)缺點(diǎn)。請(qǐng)分析這兩種策略在延遲、帶寬、計(jì)算資源需求、部署復(fù)雜度和魯棒性等方面可能存在的差異。---試卷答案一、選擇題1.D2.C3.B4.A,B,C5.C6.B7.B8.D9.B10.B二、填空題1.數(shù)據(jù)源2.邊緣節(jié)點(diǎn)(或邊緣設(shè)備)3.輕量化(或Quantization)4.云邊協(xié)同5.安全(或安全性)6.數(shù)據(jù)(或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù))7.延遲(或滯后)8.NPU(或AI加速器)9.低帶寬(或低功耗、低延遲)10.容忍三、簡(jiǎn)答題1.解析思路:闡述邊緣計(jì)算如何通過(guò)在靠近數(shù)據(jù)源的地方處理數(shù)據(jù),減少延遲,提高實(shí)時(shí)響應(yīng)能力,這對(duì)于需要快速?zèng)Q策的工業(yè)AI應(yīng)用(如實(shí)時(shí)控制、緊急停止)至關(guān)重要;同時(shí),邊緣計(jì)算可以減輕云端負(fù)擔(dān),處理部分非關(guān)鍵或隱私數(shù)據(jù),提高整體系統(tǒng)效率和可靠性。智能邊緣意味著AI能力下沉到邊緣,實(shí)現(xiàn)更自主的邊緣節(jié)點(diǎn)行為。2.解析思路:定義數(shù)據(jù)本地化即在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邊緣節(jié)點(diǎn)附近進(jìn)行處理,而不是全部傳輸?shù)街行脑?。好處:減少網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力和傳輸延遲(關(guān)鍵對(duì)于實(shí)時(shí)控制);提高數(shù)據(jù)隱私和安全性(敏感數(shù)據(jù)留在本地);增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性(局部故障不影響云端)。挑戰(zhàn):邊緣設(shè)備存儲(chǔ)和處理能力有限;難以利用全局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜模型訓(xùn)練;邊緣節(jié)點(diǎn)管理和維護(hù)復(fù)雜度高;數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3.解析思路:資源管理需要考慮計(jì)算資源(CPU、GPU、內(nèi)存)的分配與調(diào)度;存儲(chǔ)資源(本地存儲(chǔ)容量、速度)的管理;網(wǎng)絡(luò)資源(帶寬、連接穩(wěn)定性)的優(yōu)化;功耗管理(尤其在移動(dòng)或能源受限的邊緣設(shè)備);以及資源隔離與安全(保證不同應(yīng)用或任務(wù)的資源需求)。4.解析思路:物理安全:防止設(shè)備被盜、破壞或非法訪(fǎng)問(wèn);環(huán)境防護(hù)(防塵、防水、耐高低溫)。網(wǎng)絡(luò)安全:部署防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng);使用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ);進(jìn)行安全配置和漏洞管理;實(shí)施訪(fǎng)問(wèn)控制策略;定期進(jìn)行安全審計(jì)和更新。四、綜合應(yīng)用題1.解析思路:*可能原因:岸橋運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)生快、量大,需要低延遲監(jiān)控;部分決策需快速做出(如防碰撞、路徑調(diào)整);保障岸橋安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要;減少對(duì)中心云的實(shí)時(shí)帶寬壓力。*關(guān)鍵數(shù)據(jù):位置、速度、載重、臂架角度、運(yùn)行狀態(tài)(移動(dòng)、停頓)、振動(dòng)、溫度等傳感器數(shù)據(jù)。*邊緣側(cè)任務(wù):實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理(濾波、異常檢測(cè));運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控與可視化;基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的碰撞預(yù)警;根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行簡(jiǎn)單的故障診斷或預(yù)警;執(zhí)行基礎(chǔ)的控制指令反饋。*面臨挑戰(zhàn):邊緣設(shè)備計(jì)算和存儲(chǔ)能力可能不足以處理復(fù)雜模型;工業(yè)環(huán)境惡劣,對(duì)邊緣設(shè)備可靠性要求高;如何保證邊緣側(cè)算法的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性;邊緣節(jié)點(diǎn)間的協(xié)同與數(shù)據(jù)同步;邊緣設(shè)備的安全防護(hù)難度大。2.解析思路:*邊緣采集-邊緣處理:*優(yōu)點(diǎn):延遲最低,控制最直接;減輕云端計(jì)算壓力;可以在邊緣進(jìn)行初步篩選,只發(fā)送關(guān)鍵信息到云端;對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬要求低。*缺點(diǎn):邊緣設(shè)備需要較強(qiáng)的處理能力;部署和維護(hù)邊緣節(jié)點(diǎn)成本高;模型更新和部署在邊緣較復(fù)雜;邊緣側(cè)處理能力有限,可能無(wú)法達(dá)到云端深度學(xué)習(xí)的精度。*邊緣采集-邊緣預(yù)處理+云端深度

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