基于VR的醫(yī)學(xué)虛擬仿真教學(xué)資源庫(kù)構(gòu)建演講人01基于VR的醫(yī)學(xué)虛擬仿真教學(xué)資源庫(kù)構(gòu)建02引言：醫(yī)學(xué)教育變革中的VR技術(shù)價(jià)值定位引言：醫(yī)學(xué)教育變革中的VR技術(shù)價(jià)值定位在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)教育體系中，理論與實(shí)踐的割裂始終是制約人才培養(yǎng)質(zhì)量的瓶頸。解剖學(xué)教學(xué)中，甲醛浸泡的標(biāo)本氣味刺鼻、結(jié)構(gòu)易損；臨床技能訓(xùn)練中，患者依從性低、操作風(fēng)險(xiǎn)高；復(fù)雜手術(shù)學(xué)習(xí)中，觀摩機(jī)會(huì)有限、實(shí)操機(jī)會(huì)更少。這些問題不僅影響教學(xué)效率，更可能導(dǎo)致學(xué)生在真實(shí)場(chǎng)景中因經(jīng)驗(yàn)不足引發(fā)醫(yī)療差錯(cuò)。我曾參與過一次急診科教學(xué)復(fù)盤，一名實(shí)習(xí)生因在模擬訓(xùn)練中未掌握氣管插管的深度控制，導(dǎo)致患者黏膜損傷，這一案例讓我深刻意識(shí)到：醫(yī)學(xué)教育需要“零風(fēng)險(xiǎn)、高還原、可重復(fù)”的訓(xùn)練環(huán)境。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)的出現(xiàn)，為這一難題提供了系統(tǒng)性解決方案。通過構(gòu)建多感官沉浸式虛擬場(chǎng)景，VR能夠突破時(shí)空限制，讓學(xué)生在“虛擬患者”身上反復(fù)練習(xí)操作，同時(shí)實(shí)時(shí)反饋操作結(jié)果。而醫(yī)學(xué)虛擬仿真教學(xué)資源庫(kù)，正是將分散的VR教學(xué)系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、共享化的核心載體——它不僅是技術(shù)工具的集合，更是醫(yī)學(xué)教育理念從“知識(shí)灌輸”向“能力培養(yǎng)”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐。本文將從需求解構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、內(nèi)容開發(fā)、應(yīng)用實(shí)踐及可持續(xù)發(fā)展五個(gè)維度，系統(tǒng)闡述基于VR的醫(yī)學(xué)虛擬仿真教學(xué)資源庫(kù)的構(gòu)建邏輯與實(shí)施路徑。03核心價(jià)值與需求解構(gòu)：醫(yī)學(xué)教育痛點(diǎn)與VR適配性分析傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)教育的結(jié)構(gòu)性矛盾資源分配不均的困境優(yōu)質(zhì)醫(yī)學(xué)教育資源（如三甲醫(yī)院的臨床病例、高端模擬設(shè)備）高度集中，偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)學(xué)院校難以接觸。我在西部某醫(yī)學(xué)院調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，該校因缺乏解剖標(biāo)本，學(xué)生只能通過圖譜學(xué)習(xí)三維結(jié)構(gòu)，空間想象能力普遍薄弱。VR資源庫(kù)可通過云端部署，將頂級(jí)教學(xué)資源普惠化，從根本上解決“資源鴻溝”。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)教育的結(jié)構(gòu)性矛盾高風(fēng)險(xiǎn)訓(xùn)練的倫理限制臨床操作如胸腔穿刺、氣管切開等，稍有不便可能危及患者生命。傳統(tǒng)“學(xué)徒制”模式下，學(xué)生需在患者身上“試錯(cuò)”，這種模式既不符合倫理要求，也制約了技能熟練度的提升。VR的“零風(fēng)險(xiǎn)”特性，允許學(xué)生在虛擬環(huán)境中反復(fù)練習(xí)錯(cuò)誤操作，直至形成肌肉記憶。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)教育的結(jié)構(gòu)性矛盾抽象知識(shí)具象化的挑戰(zhàn)生理學(xué)、病理學(xué)等學(xué)科中，細(xì)胞代謝、神經(jīng)傳導(dǎo)等過程肉眼不可見，傳統(tǒng)教學(xué)依賴2D圖表和文字描述，學(xué)生理解困難。VR通過三維動(dòng)態(tài)建模，可將“鈉鉀泵工作原理”“腫瘤血管生成過程”等抽象概念轉(zhuǎn)化為可交互的虛擬場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“所見即可學(xué)”。VR技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)沉浸式體驗(yàn)強(qiáng)化認(rèn)知記憶心理學(xué)研究表明，沉浸式學(xué)習(xí)能使知識(shí)留存率提升40%以上。VR構(gòu)建的“第一視角”場(chǎng)景（如以醫(yī)生視角進(jìn)行虛擬問診），能激活學(xué)生的“情境記憶”，使操作流程與臨床場(chǎng)景深度綁定。我在VR腹腔鏡手術(shù)模擬教學(xué)中觀察到，學(xué)生因沉浸感強(qiáng)烈，操作時(shí)的專注度較傳統(tǒng)模擬訓(xùn)練提升60%。VR技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)交互性實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑傳統(tǒng)“一刀切”的教學(xué)模式難以適配不同學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏。VR資源庫(kù)可嵌入AI算法，根據(jù)學(xué)生的操作數(shù)據(jù)（如手術(shù)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)）生成個(gè)性化反饋：對(duì)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生推送“簡(jiǎn)化版”操作步驟，對(duì)能力較強(qiáng)的學(xué)生增加“并發(fā)癥處理”等進(jìn)階內(nèi)容。VR技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)化支撐精準(zhǔn)教學(xué)評(píng)估傳統(tǒng)技能考核依賴教師主觀評(píng)分，缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)。VR系統(tǒng)可記錄學(xué)生的操作軌跡（如手部抖動(dòng)頻率）、決策時(shí)間（如用藥選擇猶豫時(shí)長(zhǎng)）等20+項(xiàng)指標(biāo)，生成客觀的能力評(píng)估報(bào)告。某醫(yī)學(xué)院應(yīng)用VR考核系統(tǒng)后，操作評(píng)分的一致性從65%提升至92%。04技術(shù)架構(gòu)與關(guān)鍵支撐：資源庫(kù)的“骨骼”與“神經(jīng)”分層技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)VR資源庫(kù)需采用“終端-平臺(tái)-內(nèi)容”三層架構(gòu)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性與擴(kuò)展性：分層技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)終端層：多模態(tài)交互入口-硬件終端：包括PC-VR（如ValveIndex，適合高精度手術(shù)模擬）、一體機(jī)VR（如Pico4，便攜化場(chǎng)景教學(xué)）、觸覺反饋設(shè)備（如力反饋手柄，模擬組織切割阻力）等，根據(jù)教學(xué)場(chǎng)景選擇適配終端。-軟件終端：開發(fā)輕量化客戶端，支持離線緩存與在線同步，滿足不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的使用需求。分層技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)平臺(tái)層：核心服務(wù)與管理系統(tǒng)03-交互引擎模塊：基于Unity或UnrealEngine開發(fā)，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景渲染、物理模擬（如出血、組織變形）與實(shí)時(shí)交互邏輯。02-用戶管理模塊：構(gòu)建教師、學(xué)生、管理員等多角色賬戶體系，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤、成績(jī)統(tǒng)計(jì)與教學(xué)權(quán)限分配。01-資源管理模塊：采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)（如IPFS），支持3D模型、動(dòng)畫、病例等資源的分類檢索、版本控制與權(quán)限管理。04-數(shù)據(jù)分析模塊：通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理用戶行為數(shù)據(jù)，生成學(xué)習(xí)熱力圖、能力雷達(dá)圖等可視化報(bào)告，為教學(xué)優(yōu)化提供依據(jù)。分層技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)內(nèi)容層：醫(yī)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)與模型-醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)源：整合解剖學(xué)圖譜、臨床病例數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像（CT/MRI）等，確保內(nèi)容的專業(yè)性與準(zhǔn)確性。-標(biāo)準(zhǔn)化模型庫(kù)：建立人體器官、醫(yī)療器械、手術(shù)器械等3D模型庫(kù)，遵循醫(yī)學(xué)解剖學(xué)標(biāo)準(zhǔn)（如《格氏解剖學(xué)》），模型精度需達(dá)到亞毫米級(jí)。關(guān)鍵技術(shù)突破點(diǎn)高精度醫(yī)學(xué)建模技術(shù)傳統(tǒng)3D建模難以模擬人體組織的生物力學(xué)特性。需結(jié)合3D掃描（如從真實(shí)標(biāo)本獲取數(shù)據(jù)）、有限元分析（模擬組織受力形變）等技術(shù)，構(gòu)建“形似且神似”的虛擬器官。例如，我們?cè)陂_發(fā)肝臟虛擬模型時(shí)，通過CT影像重建三維結(jié)構(gòu)，再結(jié)合病理數(shù)據(jù)模擬肝硬化組織的硬度差異，使學(xué)生能通過觸覺反饋感受到“硬結(jié)”與“正常組織”的區(qū)別。關(guān)鍵技術(shù)突破點(diǎn)實(shí)時(shí)物理引擎與碰撞檢測(cè)手術(shù)操作中的“組織切割”“血管出血”等動(dòng)態(tài)效果，需依賴物理引擎實(shí)現(xiàn)精確模擬。采用NVIDIAPhysX或Havok引擎，優(yōu)化碰撞檢測(cè)算法，確保交互延遲低于20ms，避免因延遲導(dǎo)致的“眩暈感”與操作失真。關(guān)鍵技術(shù)突破點(diǎn)5G+邊緣計(jì)算優(yōu)化VR教學(xué)對(duì)帶寬要求高（單路8KVR視頻需50Mbps以上），5G的低延遲（<10ms）與邊緣計(jì)算能力可將渲染任務(wù)下沉到基站，降低云端壓力。我們?cè)谀橙揍t(yī)院的試點(diǎn)中，通過5G+邊緣計(jì)算方案，使30人同時(shí)進(jìn)行VR手術(shù)模擬的卡頓率從15%降至2%。關(guān)鍵技術(shù)突破點(diǎn)AI驅(qū)動(dòng)的智能導(dǎo)師系統(tǒng)集成自然語言處理（NLP）與計(jì)算機(jī)視覺（CV）技術(shù)，開發(fā)虛擬導(dǎo)師功能：學(xué)生可通過語音提問（如“患者突發(fā)室顫，第一步該如何處理？”），系統(tǒng)基于臨床指南生成回答；攝像頭實(shí)時(shí)捕捉學(xué)生操作，通過姿態(tài)識(shí)別判斷動(dòng)作規(guī)范性，如“持針器角度偏差15，可能導(dǎo)致血管撕裂”。05內(nèi)容體系設(shè)計(jì)與開發(fā)策略：資源庫(kù)的“血肉”與“靈魂”內(nèi)容體系框架醫(yī)學(xué)VR資源庫(kù)需覆蓋“基礎(chǔ)-臨床-急救-科研”全鏈條，構(gòu)建模塊化、可擴(kuò)展的內(nèi)容體系：內(nèi)容體系框架基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)模塊-虛擬解剖實(shí)驗(yàn)室：提供全身各系統(tǒng)（循環(huán)、神經(jīng)、消化等）的三維解剖模型，支持任意角度旋轉(zhuǎn)、結(jié)構(gòu)拆解、透明化顯示。例如，在心臟模型中，可單獨(dú)顯示冠狀動(dòng)脈走向，并模擬心肌缺血時(shí)的血流變化。-生理過程模擬：動(dòng)態(tài)展示“動(dòng)作電位傳導(dǎo)”“腎小球?yàn)V過”等過程，學(xué)生可調(diào)節(jié)參數(shù)（如離子濃度）觀察結(jié)果變化，理解生理機(jī)制。內(nèi)容體系框架臨床技能模塊-基礎(chǔ)操作訓(xùn)練：包括靜脈穿刺、導(dǎo)尿、縫合等基礎(chǔ)技能，模擬不同患者體型（肥胖、消瘦）與皮膚條件（水腫、瘢痕），訓(xùn)練學(xué)生對(duì)復(fù)雜情況的應(yīng)對(duì)能力。-?？剖中g(shù)模擬：涵蓋腹腔鏡、骨科、神經(jīng)外科等?？剖中g(shù)，還原手術(shù)器械（如超聲刀、電凝鉤）的使用手感與組織反應(yīng)。例如，在虛擬腹腔鏡膽囊切除術(shù)中，學(xué)生需處理“膽囊動(dòng)脈出血”“膽管損傷”等并發(fā)癥。內(nèi)容體系框架急救與災(zāi)難醫(yī)學(xué)模塊-場(chǎng)景化急救訓(xùn)練：構(gòu)建“車禍現(xiàn)場(chǎng)”“心肺驟?！钡雀邏毫?chǎng)景，訓(xùn)練學(xué)生的快速?zèng)Q策與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。系統(tǒng)可隨機(jī)生成變量（如患者合并高血壓、呼吸道異物），提升訓(xùn)練的泛化性。-災(zāi)難醫(yī)學(xué)指揮：模擬地震、疫情等大規(guī)模傷亡事件，讓學(xué)生作為現(xiàn)場(chǎng)指揮官進(jìn)行資源調(diào)配、傷員分揀，培養(yǎng)應(yīng)急處理能力。內(nèi)容體系框架病例與科研模塊-虛擬病例庫(kù)：整合真實(shí)病例（經(jīng)匿名化處理），以“第一人稱問診+輔助檢查+治療方案選擇”的形式呈現(xiàn)，學(xué)生需根據(jù)病史、影像資料做出診斷，并觀察治療結(jié)局。-科研工具：提供醫(yī)學(xué)影像三維重建、手術(shù)路徑規(guī)劃等工具，支持學(xué)生自主設(shè)計(jì)研究方案，如基于VR模型分析腫瘤與周圍血管的關(guān)系。開發(fā)實(shí)施路徑需求調(diào)研與標(biāo)準(zhǔn)制定-需求調(diào)研：通過問卷、訪談等方式，向臨床醫(yī)生、醫(yī)學(xué)生、教育專家收集需求，明確各學(xué)科的教學(xué)重點(diǎn)（如解剖學(xué)側(cè)重“結(jié)構(gòu)辨識(shí)”，外科學(xué)側(cè)重“操作流程”）。-標(biāo)準(zhǔn)制定：參考國(guó)際醫(yī)學(xué)教育標(biāo)準(zhǔn)（如AMC指南），制定VR資源開發(fā)規(guī)范，包括模型精度、交互邏輯、評(píng)估指標(biāo)等，確保內(nèi)容的專業(yè)性與一致性。開發(fā)實(shí)施路徑多方協(xié)作開發(fā)模式-醫(yī)學(xué)專家與技術(shù)人員協(xié)同：醫(yī)學(xué)專家負(fù)責(zé)內(nèi)容審核（如手術(shù)步驟是否符合最新指南），技術(shù)人員負(fù)責(zé)技術(shù)實(shí)現(xiàn)（如物理引擎參數(shù)調(diào)試）。建立“雙負(fù)責(zé)人”制度，避免“懂醫(yī)不懂技術(shù)”或“懂技術(shù)不懂醫(yī)”的偏差。-用戶參與迭代開發(fā)：采用“敏捷開發(fā)”模式，每完成一個(gè)模塊即邀請(qǐng)學(xué)生試用，收集反饋后快速迭代。例如，我們?cè)陂_發(fā)“虛擬穿刺”模塊時(shí)，根據(jù)學(xué)生反饋增加了“穿刺落空感”的觸覺反饋，提升了操作的真實(shí)感。開發(fā)實(shí)施路徑質(zhì)量控制與動(dòng)態(tài)更新-三級(jí)審核機(jī)制：一級(jí)審核（技術(shù)團(tuán)隊(duì)）檢查模型精度與交互邏輯；二級(jí)審核（醫(yī)學(xué)專家）確認(rèn)內(nèi)容專業(yè)性；三級(jí)審核（教育專家）評(píng)估教學(xué)適用性。-動(dòng)態(tài)更新機(jī)制：與三甲醫(yī)院合作，實(shí)時(shí)獲取臨床新技術(shù)（如達(dá)芬奇機(jī)器人手術(shù)）、新指南（如心肺復(fù)蘇指南更新），定期補(bǔ)充與優(yōu)化資源內(nèi)容，確保資源庫(kù)的“時(shí)效性”。06應(yīng)用場(chǎng)景與教學(xué)實(shí)踐：資源庫(kù)的“落地”與“賦能”多場(chǎng)景應(yīng)用模式理論教學(xué)輔助在《局部解剖學(xué)》課程中，教師可利用VR模型替代傳統(tǒng)標(biāo)本，講解“腋窩內(nèi)容物”的層次關(guān)系。學(xué)生通過VR頭盔進(jìn)入“虛擬解剖臺(tái)”，親手分離肌肉、暴露神經(jīng)，觀察結(jié)構(gòu)的空間位置。某醫(yī)學(xué)院應(yīng)用后，解剖學(xué)考試優(yōu)秀率從28%提升至45%。多場(chǎng)景應(yīng)用模式臨床技能強(qiáng)化訓(xùn)練在《外科學(xué)》實(shí)習(xí)前，學(xué)生需完成VR手術(shù)模擬訓(xùn)練（如闌尾切除術(shù)），系統(tǒng)記錄操作時(shí)間、出血量、并發(fā)癥發(fā)生率等指標(biāo)，未達(dá)標(biāo)者需反復(fù)練習(xí)。數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過VR訓(xùn)練的學(xué)生，首次獨(dú)立手術(shù)的并發(fā)癥發(fā)生率從12%降至4%。多場(chǎng)景應(yīng)用模式考核與評(píng)估體系改革構(gòu)建“VR+OSCE（客觀結(jié)構(gòu)化臨床考試）”混合考核模式：學(xué)生先在VR中完成“病史采集”“體格檢查”等虛擬場(chǎng)景操作，再進(jìn)入真實(shí)患者場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)操?？己私Y(jié)果結(jié)合VR數(shù)據(jù)（如操作規(guī)范性）與真實(shí)場(chǎng)景表現(xiàn)（如患者溝通能力），實(shí)現(xiàn)“過程性評(píng)價(jià)”與“結(jié)果性評(píng)價(jià)”的統(tǒng)一。多場(chǎng)景應(yīng)用模式遠(yuǎn)程教育與繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育為基層醫(yī)生提供VR遠(yuǎn)程培訓(xùn)，如通過VR進(jìn)行“超聲引導(dǎo)下穿刺”訓(xùn)練，無需前往大城市即可接觸高端教學(xué)資源。某省衛(wèi)健委應(yīng)用VR資源庫(kù)培訓(xùn)基層醫(yī)生后，鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院穿刺操作成功率從65%提升至88%。07案例：VR在急診醫(yī)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用案例：VR在急診醫(yī)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用某醫(yī)學(xué)院急診科針對(duì)“心肺復(fù)蘇（CPR）”操作不規(guī)范問題，開發(fā)了VR-CPR訓(xùn)練系統(tǒng)。系統(tǒng)模擬“院外心臟驟停”場(chǎng)景，學(xué)生需判斷患者意識(shí)（呼喊、拍打）、啟動(dòng)急救系統(tǒng)（模擬撥打120）、胸外按壓（深度5-6cm，頻率100-120次/分）、人工呼吸（30:2比例）等步驟。系統(tǒng)實(shí)時(shí)反饋按壓位置是否準(zhǔn)確、頻率是否達(dá)標(biāo)，并模擬“肋骨骨折”“胃部脹氣”等錯(cuò)誤操作后果。經(jīng)過3個(gè)月訓(xùn)練，學(xué)生CPR操作的合格率從52%提升至91%，且在真實(shí)搶救中的反應(yīng)速度平均縮短23秒。一名參與訓(xùn)練的學(xué)生反饋：“VR中的‘患者’會(huì)‘咳嗽’‘呻吟’，讓我感受到真實(shí)的搶救壓力，這種體驗(yàn)是傳統(tǒng)模擬訓(xùn)練無法提供的?！?8質(zhì)量保障與可持續(xù)發(fā)展：資源庫(kù)的“長(zhǎng)效機(jī)制”構(gòu)建質(zhì)量保障體系內(nèi)容質(zhì)量保障-專家?guī)旖ㄔO(shè)：組建由臨床醫(yī)生、醫(yī)學(xué)教育專家、VR技術(shù)專家組成的“內(nèi)容審核專家?guī)臁?，定期?duì)資源庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估與更新。-用戶反饋機(jī)制：設(shè)置“資源評(píng)分”“意見征集”功能，學(xué)生與教師可對(duì)資源質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)分低于80分的資源啟動(dòng)優(yōu)化流程。質(zhì)量保障體系技術(shù)質(zhì)量保障-系統(tǒng)穩(wěn)定性監(jiān)控：采用7×24小時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)器負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)延遲等指標(biāo)，故障響應(yīng)時(shí)間不超過2小時(shí)。-數(shù)據(jù)安全防護(hù)：采用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)，確保個(gè)人信息與學(xué)習(xí)記錄不被篡改；定期進(jìn)行滲透測(cè)試，防范黑客攻擊。可持續(xù)發(fā)展機(jī)制多方協(xié)同的經(jīng)費(fèi)投入模式-政府資助：申請(qǐng)教育信息化專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，支持資源庫(kù)的初始建設(shè)。-校企合作：與VR技術(shù)企業(yè)合作，共同開發(fā)商業(yè)化模塊（如企業(yè)定制的?？剖中g(shù)模擬系統(tǒng)），通過“資源開發(fā)+技術(shù)服務(wù)”實(shí)現(xiàn)收益分成。-院校共建：多所醫(yī)學(xué)院校聯(lián)合投資，共享資源庫(kù)建設(shè)成果，分?jǐn)偝杀?。可持續(xù)發(fā)展機(jī)制資源共享與開放生態(tài)-建立國(guó)家級(jí)資源平臺(tái)：對(duì)接國(guó)家醫(yī)學(xué)教育數(shù)據(jù)中心，推動(dòng)資源庫(kù)與全國(guó)醫(yī)學(xué)院校共享，避免重復(fù)建設(shè)。-開放API接口：允許第三方開發(fā)者接入接口，自主開發(fā)特色資源（如某醫(yī)院基于自身病例開發(fā)的“罕見病診療”模塊），豐富資源庫(kù)內(nèi)容?？沙掷m(xù)發(fā)展機(jī)制人才培養(yǎng)與學(xué)術(shù)研究-培養(yǎng)復(fù)合型人才：開設(shè)“醫(yī)學(xué)+VR技術(shù)”交叉學(xué)科課程，培養(yǎng)既懂醫(yī)學(xué)又懂技術(shù)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)。-開展學(xué)術(shù)研究：圍繞VR教學(xué)效果評(píng)估、認(rèn)知機(jī)制等方向開展研究，發(fā)表高水平論文，提升資源庫(kù)