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第02講統(tǒng)計(jì)與成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析目錄01TOC\o"13"\h\u考情解碼?命題預(yù)警 2TOC\o"13"\h\u02體系構(gòu)建·思維可視 203核心突破·靶向攻堅(jiān) 3知能解碼 3知識(shí)點(diǎn)1隨機(jī)抽樣 3知識(shí)點(diǎn)2頻率分布直方圖 4知識(shí)點(diǎn)3總體百分位數(shù)的估計(jì) 5知識(shí)點(diǎn)4總體集中趨勢(shì)的估計(jì) 5知識(shí)點(diǎn)5總體離散程度的估計(jì) 6知識(shí)點(diǎn)6成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性及線性回歸直線方程 6知識(shí)點(diǎn)7列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn) 8題型破譯 9題型1簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 9題型2分層隨機(jī)抽樣 10題型3頻率分布直方圖 10題型4總體百分位數(shù)的估計(jì) 13題型5總體集中趨勢(shì)的估計(jì) 14題型6總體離散程度的估計(jì) 15題型7成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性 18題型8一元線性回歸模型及其應(yīng)用 19題型9列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn) 2104課本典例·高考素材 23考情分析:核心考查抽樣方法、用樣本估計(jì)總體(頻率分布直方圖、百分位數(shù)、均值與方差),以及成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析(相關(guān)系數(shù)、一元線性回歸模型)。試題緊密聯(lián)系社會(huì)生活情境,強(qiáng)調(diào)對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的理解與數(shù)據(jù)的直觀分析,而非復(fù)雜計(jì)算。易錯(cuò)點(diǎn)在于統(tǒng)計(jì)概念的實(shí)際含義辨析、回歸方程中系數(shù)的實(shí)際意義解釋,以及根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的規(guī)范性表述。復(fù)習(xí)目標(biāo):1.理解簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)與適用場(chǎng)景,能根據(jù)實(shí)際情境選擇合適的抽樣方法。2.掌握用樣本估計(jì)總體的方法,會(huì)頻率分布直方圖中提取信息(眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)、方差),理解百分位數(shù)的統(tǒng)計(jì)含義并會(huì)計(jì)算。3.理解成對(duì)數(shù)據(jù)的概念,會(huì)繪制散點(diǎn)圖,并能根據(jù)散點(diǎn)圖判斷變量間的相關(guān)關(guān)系。理解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)含義,掌握其計(jì)算公式,了解其性質(zhì)。4.建立一元線性回歸模型,理解最小二乘法的思想,會(huì)求經(jīng)驗(yàn)回歸方程,并能用其進(jìn)行預(yù)測(cè)。5.理解2×2列聯(lián)表的意義,了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想與方法,并能解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題。能對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行合理解釋,并能用準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)語(yǔ)言進(jìn)行表述。知識(shí)點(diǎn)1隨機(jī)抽樣1.總體、個(gè)體、樣本與樣本容量考察問(wèn)題涉及的是總體,總體中每個(gè)對(duì)象是個(gè)體,抽取的組成總體的一個(gè)樣本,一個(gè)樣本中包含的是樣本容量.2.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和是比較常用的兩種方法.3.分層隨機(jī)抽樣一般地,按一個(gè)或多個(gè)變量把總體劃分成若干個(gè)子總體,每個(gè)個(gè)體屬于且僅屬于一個(gè)子總體,在每個(gè)子總體中獨(dú)立地進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,再把所有子總體中抽取的樣本合在一起作為總樣本,這樣的抽樣方法稱為,每一個(gè)子總體稱為.自主檢測(cè)某校高一?高二?高三學(xué)生共1260人,為了解學(xué)生新學(xué)期適應(yīng)情況,現(xiàn)用分層抽樣的方法進(jìn)行調(diào)查,若分別從三個(gè)年級(jí)中抽取的人數(shù)之比為1:2:3,則該校高三的學(xué)生人數(shù)為.知識(shí)點(diǎn)2頻率分布直方圖畫頻率分布直方圖的步驟(1)求極差:極差為一組數(shù)據(jù)中與的差.(2)決定組距與組數(shù):當(dāng)樣本容量不超過(guò)100時(shí),常分成組,為了方便起見(jiàn),一般取等長(zhǎng)組距,并且組距應(yīng)力求“取整”.(3)將數(shù)據(jù)分組.(4)列頻率分布表:一般分四列:分組、、頻數(shù)、.其中頻數(shù)合計(jì)應(yīng)是樣本容量,頻率合計(jì)是1.(5)畫頻率分布直方圖:橫軸表示分組,縱軸表示.小長(zhǎng)方形的面積=組距×=.各小長(zhǎng)方形的面積和等于1.自主檢測(cè)1某校從參加語(yǔ)言測(cè)試的學(xué)生中隨機(jī)抽取了100名,記錄了他們的分?jǐn)?shù),將數(shù)據(jù)分成6組:40,50,50,60,60,70,70,80,80,90,90,100,并整理得到如下頻率分布直方圖.若樣本中分?jǐn)?shù)低于60分的有15人,則圖中數(shù)據(jù)a=.自主檢測(cè)2對(duì)學(xué)校高三年級(jí)某班50名學(xué)生的高校招生體檢表中視力情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其結(jié)果的頻率分布直方圖如圖.若高校A專業(yè)對(duì)視力要求不低于0.9,則該班學(xué)生中有人能報(bào)考該專業(yè).知識(shí)點(diǎn)3總體百分位數(shù)的估計(jì)中位數(shù)與百分位數(shù):按照排列后的數(shù)據(jù):x1,x2,???,x2n+1的中位數(shù)是;x1,自主檢測(cè)若一組數(shù)據(jù)1,2,4,2,5,3,7,m,3的唯一眾數(shù)是2,則這組數(shù)據(jù)的第60百分位數(shù)為.知識(shí)點(diǎn)4總體集中趨勢(shì)的估計(jì)1.平均數(shù)①定義:如果給定的一組數(shù)是x1,x2這一公式在數(shù)學(xué)中常簡(jiǎn)記為x=②性質(zhì):一般地,利用平均數(shù)的計(jì)算公式可知,如果x1,x2,?,xn的平均數(shù)為x2.總體均值和樣本均值(1)總體均值:一般地,總體中有N個(gè)個(gè)體,它們的變量值分別為Y1,Y2,…,YN,則稱Y=(2)總體均值加權(quán)平均數(shù)的形式:如果總體的N個(gè)變量值中,不同的值共有k個(gè)k≤N個(gè),不妨記為Y1,Y2,…,Yk,其中Yi;出現(xiàn)的頻數(shù)f(3)如果從總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本,它們的變量值分別為y1,y2,?,y自主檢測(cè)1若一組樣本數(shù)據(jù)x1,x2,?,x10自主檢測(cè)2將一個(gè)總體分為A,B,C三層,其個(gè)體數(shù)之比為5:3:2.若A,B,C三層的樣本的平均數(shù)分別為20,30,40,則總體的平均數(shù)為.知識(shí)點(diǎn)5總體離散程度的估計(jì)1.極差?方差與標(biāo)準(zhǔn)差①極差:一組數(shù)的極差指的是這組數(shù)的減去所得的差,描述了這組數(shù)的離散程度②方差定義:如果x1,x2,?,x性質(zhì):如果a,b為常數(shù),則ax1+b,ax③標(biāo)準(zhǔn)差定義:方差的稱為標(biāo)準(zhǔn)差.一般用s表示,即樣本數(shù)據(jù)x1,x性質(zhì):如果a,b為常數(shù),則ax1+b,ax22.樣本方差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差若數(shù)據(jù)x1、x2、…、xn的平均數(shù)為x,則樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=.(兩種表示)3.分層隨機(jī)抽樣的方差設(shè)樣本容量為n,平均數(shù)為x,其中兩層的個(gè)體數(shù)量分別為n1,n2,兩層的平均數(shù)分別為x1,x2自主檢測(cè)1.一組數(shù)據(jù)5,5,7,a,10的平均數(shù)為7,則其方差為.自主檢測(cè)2已知數(shù)據(jù)x1,x2自主檢測(cè)3已知某7個(gè)數(shù)的平均數(shù)為3,方差為s2,現(xiàn)又加入一個(gè)新數(shù)據(jù)3,此時(shí)這8個(gè)數(shù)的平均數(shù)為x?,方差為72.則知識(shí)點(diǎn)6成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性及線性回歸直線方程1.如果從整體上看,當(dāng)一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的相應(yīng)值也呈現(xiàn)增加的趨勢(shì),我們就稱這兩個(gè)變量;如果當(dāng)一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的相應(yīng)值呈現(xiàn)減少的趨勢(shì),則稱這兩個(gè)變量;2.相關(guān)關(guān)系的分類(1)正相關(guān):從散點(diǎn)圖上看,點(diǎn)分布在從到的區(qū)域內(nèi).(2)負(fù)相關(guān):從散點(diǎn)圖上看,點(diǎn)分布在從到的區(qū)域內(nèi).3.r=i=1用它來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量間的線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱.(1)當(dāng)r>0時(shí),表明兩個(gè)變量.(2)當(dāng)r<0時(shí),表明兩個(gè)變量.(3)r的絕對(duì)值越接近于1,表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性;(4)r的絕對(duì)值越接近于0,表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性.通常當(dāng)r>0.754.一元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)(1)經(jīng)驗(yàn)回歸方程:對(duì)于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的成對(duì)樣本數(shù)據(jù)x1b=i=1n將y=bx+a稱為Y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程,也稱經(jīng)驗(yàn)回歸函數(shù)或經(jīng)驗(yàn)回歸公式,其圖形稱為經(jīng)驗(yàn)回歸直線.這種求經(jīng)驗(yàn)回歸方程的方法叫做,求得的b,a叫做b,(2)觀測(cè)值:對(duì)于響應(yīng)變量Y,通過(guò)觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)稱為觀測(cè)值.(3)預(yù)測(cè)值:通過(guò)經(jīng)驗(yàn)回歸方程得到的稱為預(yù)測(cè)值.(4)殘差:減去稱為殘差.(5)R2的計(jì)算公式為R2=1?i=1nyi?yi2i=1nyi?y2.在R2自主檢測(cè)隨著季節(jié)的變化,某種生物的繁殖量也發(fā)生變化,某研究員對(duì)所在地區(qū)該生物2025年1月至5月每月的繁殖量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(取近似值),結(jié)果如下表:月份x12345繁殖量y/千個(gè)1.523.5815(1)據(jù)上表數(shù)據(jù),計(jì)算y與x的相關(guān)系數(shù)r(精確到0.01),并說(shuō)明y與x的線性相關(guān)性的強(qiáng)弱;(若r>0.75,則認(rèn)為y與x線性相關(guān)性很強(qiáng),否則認(rèn)為y與x(2)利用最小二乘法建立y關(guān)于x的線性回歸方程,并計(jì)算5月份該生物繁殖量的殘差.參考數(shù)據(jù):i=15xi?x參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù)xi,yii=1,2,3,?,n,其相關(guān)系數(shù)r=i=1n知識(shí)點(diǎn)7列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn)1.2×2列聯(lián)表(1)定義:如果隨機(jī)事件A與B的樣本數(shù)據(jù)整理成如下的表格形式.AA總計(jì)Baba+bBcdc+d總計(jì)a+cb+da+b+c+d這個(gè)表格中,核心數(shù)據(jù)是中間4個(gè)格子,所以這樣的表格通常稱為.(2)χ2計(jì)算公式:χ2=,其中2.獨(dú)立性檢驗(yàn)(1)χ2計(jì)算公式:χ2=(2)臨界值的定義:對(duì)于任何小概率值α,可以找到相應(yīng)的正實(shí)數(shù)xα,使得Pχ2≥xα=α成立,我們稱x(3)獨(dú)立性檢驗(yàn):H0:PY=1X=0=P基于小概率值α的檢驗(yàn)規(guī)則是:當(dāng)χ2≥xα?xí)r,我們就推斷H0不成立,即認(rèn)為X和當(dāng)χ2<xα?xí)r,我們沒(méi)有充分證據(jù)推斷H0這種利用χ2的取值推斷分類變量X和Y是否獨(dú)立的方法稱為χ2獨(dú)立性檢驗(yàn),讀作“(4)χ2α0.10.050.010.0050.001x2.7063.8416.6357.87910.828自主檢測(cè)為研究某疾病與超聲波檢查結(jié)果的關(guān)系,從做過(guò)超聲波檢查的人群中隨機(jī)調(diào)查了1000人,得到如下列聯(lián)表:超聲波檢查結(jié)果組別正常不正常合計(jì)患該疾病20180200未患該疾病78020800合計(jì)8002001000根據(jù)小概率值α=0.001的獨(dú)立性檢驗(yàn),分析超聲波檢查結(jié)果是否與患該疾病有關(guān).附χ2P0.0500.0100.001k3.8416.63510.828題型1簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣例11在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中,下列關(guān)于其中一個(gè)個(gè)體被抽中的可能性說(shuō)法正確的是()A.與第幾次抽樣有關(guān),第一次抽到的可能性更大一些B.與第幾次抽樣有關(guān),最后一次抽到的可能性更大一些C.與第幾次抽樣無(wú)關(guān),每次抽到的可能性都相等D.與第幾次抽樣有關(guān),第一次抽到的可能性更小一些【變式訓(xùn)練11】下列抽取樣本的方式是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的是(
)A.從無(wú)限多個(gè)個(gè)體中抽取100個(gè)個(gè)體作為樣本B.盒子里共有80個(gè)零件,從中逐個(gè)不放回地選出5個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)C.從100部手機(jī)中一次性抽取5部進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)D.某班有56名同學(xué),指定個(gè)子最高的5名同學(xué)參加學(xué)校組織的籃球賽【變式訓(xùn)練12】某高校對(duì)中文系新生進(jìn)行體測(cè),利用隨機(jī)數(shù)表對(duì)650名學(xué)生進(jìn)行抽樣,先將650名學(xué)生進(jìn)行編號(hào),001,002,…,649,650.從中抽取50個(gè)樣本,下圖提供隨機(jī)數(shù)表的第4行到第6行,若從表中第5行第6列開(kāi)始向右讀取數(shù)據(jù),則得到的第6個(gè)樣本編號(hào)是(
)3221183429
7864540732
5242064438
1223435677
35789056428442125331
3457860736
2530073286
2345788907
23689608043256780843
6789535577
3489948375
2253557832
4577892345A.623 B.328 C.072 D.457題型2分層隨機(jī)抽樣例21某地區(qū)的鴻蒙用戶中心的客服人員現(xiàn)要從購(gòu)買智界汽車的50名車主,享界汽車的60名車主,問(wèn)界汽車的40名車主中用分層隨機(jī)抽樣的方法抽取容量為30的樣本進(jìn)行用戶反饋調(diào)研,則在智界汽車車主中抽取的人數(shù)為(
)A.8 B.10 C.11 D.12【變式訓(xùn)練21】某中學(xué)高一年級(jí)有400人,高二年級(jí)有320人,高三年級(jí)有280人,若用隨機(jī)數(shù)法在該中學(xué)抽取容量為n的樣本,每人被抽到的可能性都為0.3,則n等于(
)A.160 B.200 C.280 D.300【變式訓(xùn)練22】已知A,B兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中共有560個(gè)數(shù)據(jù),其中A數(shù)據(jù)庫(kù)有376個(gè)數(shù)據(jù).若利用分層抽樣的方式從A數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取了47個(gè)數(shù)據(jù),則從B數(shù)據(jù)庫(kù)抽取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為(
)A.22 B.23 C.24 D.25題型3頻率分布直方圖例31從某小學(xué)隨機(jī)抽取部分同學(xué),將他們的身高(單位:厘米)數(shù)據(jù)繪制成頻率分布直方圖(如圖).已知身高在100,110內(nèi)的人數(shù)為10人,則身高在120,130內(nèi)的學(xué)生人數(shù)為(
)A.40 B.60 C.80 D.2000例32某中學(xué)組織高中學(xué)生參加數(shù)學(xué)知識(shí)競(jìng)賽,現(xiàn)從中隨機(jī)抽取100名學(xué)生成績(jī)的頻率分布直方圖如圖所示,則這組樣本數(shù)據(jù)的70%分位數(shù)為(
A.85 B.86 C.87 D.88例33近日,數(shù)字化構(gòu)建社區(qū)服務(wù)新模式成為一種時(shí)尚.某社區(qū)為優(yōu)化數(shù)字化社區(qū)服務(wù),問(wèn)卷調(diào)查調(diào)研數(shù)字化社區(qū)服務(wù)的滿意度,滿意度采用計(jì)分制(滿分100分),統(tǒng)計(jì)滿意度繪制成如下頻率分布直方圖,圖中b=3a,則下列結(jié)論不正確的是(
)A.a(chǎn)=0.01B.滿意度計(jì)分的眾數(shù)為75分C.滿意度計(jì)分的75%分位數(shù)是85分D.滿意度計(jì)分的平均分是76【變式訓(xùn)練31】從某小區(qū)抽取100戶居民用戶進(jìn)行月用電量(單位:kW?h)調(diào)查,將得到的數(shù)據(jù)按[50,100),100,150,150,200A.35 B.40 C.42 D.45【變式訓(xùn)練32】國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目測(cè)試是世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織對(duì)各國(guó)中學(xué)生閱讀、數(shù)學(xué)、科學(xué)能力評(píng)價(jià)測(cè)試.從2000年開(kāi)始,每3年進(jìn)行一次測(cè)試評(píng)估.在評(píng)估研究時(shí)將測(cè)試成績(jī)按一定規(guī)則轉(zhuǎn)換成等級(jí)賦分,賦分范圍是40至100分,如圖是2024年的某地中學(xué)生參加閱讀測(cè)試后用賦分?jǐn)?shù)據(jù)繪制成的不完整頻率分布直方圖.根據(jù)圖中數(shù)據(jù),下面說(shuō)法正確的是(
)A.該地學(xué)生成績(jī)的中位數(shù)一定大于75B.該地學(xué)生成績(jī)的平均數(shù)一定小于65C.該地學(xué)生成績(jī)的極差介于40至60之間D.該地學(xué)生成績(jī)沒(méi)有超過(guò)60分的學(xué)生所占比例為30【變式訓(xùn)練33】某人工智能公司為優(yōu)化新開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言模型,在其模型試用人群中開(kāi)展?jié)M意度問(wèn)卷調(diào)查,滿意度采用計(jì)分制(滿分100分),統(tǒng)計(jì)滿意度并繪制成如下頻率分布直方圖,圖中m=2n,則下列結(jié)論不正確的是(
)A.n=0.015B.滿意度計(jì)分的眾數(shù)約為75分C.滿意度計(jì)分的平均分約為79分D.滿意度計(jì)分的第25百分位數(shù)約為70分【變式訓(xùn)練34】在某校高一年級(jí)參加的一次質(zhì)量檢測(cè)中,共有1500名學(xué)生參加數(shù)學(xué)考試.為了解本次考試考生的數(shù)學(xué)成績(jī)情況,本中抽取了100名學(xué)生的成績(jī)(成績(jī)均為正整數(shù),滿分為100分)作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì),成績(jī)均在40,100內(nèi),按照40,50,50,60,A.該樣本中學(xué)生成績(jī)的中位數(shù)一定大于75B.該樣本中學(xué)生成績(jī)的極差介于40至50之間C.該樣本中學(xué)生成績(jī)的平均值介于70至80之間D.若成績(jī)不低于60分為及格,估計(jì)該校高一年級(jí)學(xué)生數(shù)學(xué)及格人數(shù)不超過(guò)1300題型4總體百分位數(shù)的估計(jì)例41樣本數(shù)據(jù)1,1,2,3,5,6的40%分位數(shù)為(
A.1 B.2.5 C.2 D.3【變式訓(xùn)練41】數(shù)據(jù)3,1,1,4,5,2的第三四分位數(shù)為()A.2.5 B.3 C.3.5 D.4【變式訓(xùn)練42】某射擊運(yùn)動(dòng)員在男子10米氣步槍決賽中,最后10槍成績(jī)分別為10.9,10.7,10.4,10.0,10.5,9.8,10.7,9.9,10.5,10.6,則這10槍成績(jī)的上四分位數(shù)是(
)A.10.5 B.10.6 C.10.65 D.10.7【變式訓(xùn)練43】某中學(xué)數(shù)學(xué)教師共有20人,他們的年齡分布如表所示:年齡62504332302825人數(shù)2335241下列說(shuō)法正確的是(
)A.29是這20人年齡的一個(gè)上四分位數(shù) B.29是這20人年齡的一個(gè)下四分位數(shù)C.31是這20人年齡的一個(gè)中位數(shù) D.這20人年齡的眾數(shù)是5題型5總體集中趨勢(shì)的估計(jì)例51已知一組數(shù)據(jù)4,2a,3?a,5,6的平均數(shù)為3,則a=(
)A.?3 B.?1 C.1 D.3例52若樣本平均數(shù)為y,總體平均數(shù)為Y,則(
)A.yB.yC.Y是y的估計(jì)值D.y是Y的估計(jì)值【變式訓(xùn)練51】一組數(shù)據(jù)1,7,5,2,x,2,且1<x<5,x∈N?,若該組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是中位數(shù)的23A.3 B.3.5 C.4 D.4.5【變式訓(xùn)練52】已知數(shù)據(jù)4x1+1,4x2+1,…,4x10+1A.?1 B.34 C.1 【變式訓(xùn)練53】(2526高三上·北京豐臺(tái)·開(kāi)學(xué)考試)某公司為了解A,B兩個(gè)地區(qū)用戶對(duì)其產(chǎn)品的滿意程度,從A地區(qū)隨機(jī)抽取400名用戶,從B地區(qū)隨機(jī)抽取100名用戶,請(qǐng)用戶對(duì)公司產(chǎn)品評(píng)分.該公司將收集的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)按照[20,40),[40,60),[60,80),80,100分組,統(tǒng)計(jì)如下:A地區(qū)B地區(qū)20,403040,1202060,1604080,8010合計(jì)400100用頻率估計(jì)概率.(1)對(duì)A地區(qū)所抽取的400名用戶按評(píng)分區(qū)間20,40,40,60,60,80(2)從A,B兩個(gè)地區(qū)各隨機(jī)抽取1名用戶,設(shè)X為這兩人中評(píng)分不低于80分的人數(shù),求至少有1名用戶評(píng)分不低于80分的概率以及X的數(shù)學(xué)期望;(3)若A地區(qū)用戶對(duì)該公司產(chǎn)品的評(píng)分的平均值為μ1,B地區(qū)用戶對(duì)該公司產(chǎn)品的評(píng)分的平均值為μ2,兩個(gè)地區(qū)的所有用戶對(duì)該公司產(chǎn)品的評(píng)分的平均值為μ0,試比較μ題型6總體離散程度的估計(jì)例61已知一組樣本數(shù)據(jù)16,x,14,15,13的平均數(shù)為15,則該組樣本數(shù)據(jù)的方差為(
)A.2.0 B.2.1 C.2.2 D.2.4例62為了解某學(xué)校學(xué)生每周閱讀課外書籍的數(shù)量,采用樣本量比例分配的分層隨機(jī)抽樣方法.現(xiàn)抽取高一學(xué)生20人,其每周閱讀課外書籍?dāng)?shù)量的均值為4本,方差為4;抽取高二學(xué)生30人,其每周閱讀課外書籍?dāng)?shù)量的均值為3本,方差為2.則該學(xué)校高一、高二學(xué)生每周閱讀課外書籍?dāng)?shù)量的總體均值和方差分別是(
)A.總體平均數(shù)為3.4本,總體方差為3.24 B.總體平均數(shù)為3.5本,總體方差為3.04C.總體平均數(shù)為3.4本,總體方差為3.04 D.總體平均數(shù)為3.5本,總體方差為3.24例63李明在10場(chǎng)籃球比賽中的投籃情況統(tǒng)計(jì)如下(假設(shè)各場(chǎng)比賽相互獨(dú)立):場(chǎng)次投籃次數(shù)命中率場(chǎng)次投籃次數(shù)命中率主場(chǎng)1226客場(chǎng)1184主場(chǎng)2154客場(chǎng)21312主場(chǎng)3122客場(chǎng)3211主場(chǎng)4238客場(chǎng)4185主場(chǎng)5245客場(chǎng)52512(1)估計(jì)李明在主場(chǎng)比賽中的命中率;(2)從上述比賽中隨機(jī)選擇一個(gè)主場(chǎng)和一個(gè)客場(chǎng),求李明的投籃命中率恰有一場(chǎng)超過(guò)0.6的概率;(3)記S12為表中主場(chǎng)命中次數(shù)的方差,S22為表中客場(chǎng)命中次數(shù)的方差.試比較例64(2526高三上·北京平谷·開(kāi)學(xué)考試)近期,某中學(xué)全體學(xué)生參加了“垃圾分類大賽”活動(dòng):現(xiàn)從參加該活動(dòng)的學(xué)生中隨機(jī)抽取了男、女各20名學(xué)生,將他們的成績(jī)(單位:分)記錄如表:成績(jī)[50,60)[60,70)[70,80)
[80,90)[90,100]男生(人數(shù))34841女生(人數(shù))ab843(1)在抽取的40名學(xué)生中,從大賽成績(jī)?cè)?0分及以上的人中隨機(jī)取出2人,求恰好男、女生各1名,且所在分?jǐn)?shù)段不同的概率:(2)從該校參加活動(dòng)的男女學(xué)生中各隨機(jī)抽取2人,求這4人中恰各有一名男女學(xué)生大賽成績(jī)?cè)?0分及以上的概率;(3)試確定a、b為何值時(shí),使得抽取的女生大賽成績(jī)方差最小,只寫出結(jié)論【變式訓(xùn)練61】已知x1,x2,?,x10A.1.8 B.0.8 C.1.98 D.0.98【變式訓(xùn)練62】高一某班有24名男生和40名女生,某次數(shù)學(xué)測(cè)試中,男生的平均分與女生的平均分之差為4,若男生分?jǐn)?shù)的方差為94,全班分?jǐn)?shù)的方差為84,則女生分?jǐn)?shù)的方差為(
)A.90 B.86 C.78 D.72【變式訓(xùn)練63】已知一個(gè)樣本容量為10的樣本的平均數(shù)為6,方差為2.現(xiàn)將樣本中的5個(gè)數(shù)據(jù)去掉,這5個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)為5,方差為1,則余下的5個(gè)數(shù)的方差為(
)A.1.2 B.0.8 C.1 D.2【變式訓(xùn)練64】近年來(lái)“天宮課堂”受到廣大中小學(xué)生歡迎,激發(fā)了同學(xué)們對(duì)科學(xué)知識(shí)的探索欲望和對(duì)我國(guó)航天事業(yè)成就的自豪.為領(lǐng)悟航天精神,感受中國(guó)夢(mèng)想,某校組織了一次“尋夢(mèng)天宮”航天知識(shí)競(jìng)賽(滿分100分),各年級(jí)學(xué)生踴躍參加.為了比較高一、高二學(xué)生這次競(jìng)賽的成績(jī),從兩個(gè)年級(jí)的答卷中各隨機(jī)選取了50份,將成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到以下頻數(shù)分布表:成績(jī)[60,70)[70,80)[80,90)[90,100]高一學(xué)生人數(shù)1271516高二學(xué)生人數(shù)9101813試?yán)脴颖竟烙?jì)總體的思想,解決下列問(wèn)題(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值為代表):(1)分別求樣本中高一和高二年級(jí)學(xué)生競(jìng)賽的平均成績(jī);(2)從平均數(shù)與方差的角度分析哪個(gè)年級(jí)學(xué)生這次競(jìng)賽成績(jī)更好?【變式訓(xùn)練65】(2025·北京·三模)某老師為了解班里甲、乙兩位同學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況,從他們的數(shù)學(xué)小練習(xí)成績(jī)中各隨機(jī)抽取10份,.獲得數(shù)據(jù)如下表:甲同學(xué)86.5667.5885.597.5乙同學(xué)6777.57.58.5979.59已知數(shù)學(xué)小練習(xí)滿分為10分,最低分為0分.若小練習(xí)得分不低于7.5分視為“得分達(dá)到良好”,若小練習(xí)得分不低于8.5分視為“得分達(dá)到優(yōu)秀”.假設(shè)用頻率估計(jì)概率,且甲和乙小練習(xí)成績(jī)相互獨(dú)立.(1)從甲同學(xué)的樣本中隨機(jī)抽取1個(gè),求“得分達(dá)到良好”的概率;(2)從乙同學(xué)的所有數(shù)學(xué)小練習(xí)成績(jī)中隨機(jī)抽取3份,記隨機(jī)變量X為“得分達(dá)到優(yōu)秀”的次數(shù).估計(jì)X的分布列和期望:(3)樣本中,甲、乙兩位同學(xué)小練習(xí)成績(jī)的方差分別為記為S12和S22,試比較【變式訓(xùn)練66】某農(nóng)業(yè)興趣小組為比較長(zhǎng)效肥和緩釋肥這兩種肥料的作用,進(jìn)行了一個(gè)季度的對(duì)比試驗(yàn),長(zhǎng)效肥、緩釋肥、未施肥三種處理下的同一種植物分別對(duì)應(yīng)第1,2,3組.分別從第1,2,3組各隨機(jī)抽取20株并測(cè)出株高,得到的60個(gè)樣本數(shù)據(jù)分組整理如下表所示:株高(單位:厘米)[4,7][7,10][10,13]13,16第1組(長(zhǎng)效肥)21062第2組(緩釋肥)3881第3組(未施肥)8561(1)從第一組20株植物中隨機(jī)抽取2株,求至少有一株株高在(7,10]內(nèi)的概率;(2)為了進(jìn)一步研究,從這三組植物中各隨機(jī)抽取1株,記這3株植物中恰有X株的株高在(7,10]內(nèi),求X的分布列和數(shù)學(xué)期望(假設(shè)植物的生長(zhǎng)情況相互獨(dú)立,用頻率估計(jì)概率);(3)已知這三組植物的平均株高分別為x=9.8,y=9.6,題型7成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性例71對(duì)四組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得如圖所示的散點(diǎn)圖,關(guān)于其樣本相關(guān)系數(shù)的比較,正確的是(
)A.r4<rC.r4<r例72某公司20182023年的年利潤(rùn)x(單位:百萬(wàn)元)與年廣告支出y(單位:百萬(wàn)元)的統(tǒng)計(jì)資料如表所示.年份201820192020202120222023x/百萬(wàn)元12.214.616.018.020.422.3y/百萬(wàn)元0.620.740.810.891.001.11根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料,年利潤(rùn)中位數(shù)(
)A.是16,x與y有正線性相關(guān)關(guān)系B.是17,x與y有正線性相關(guān)關(guān)系C.是17,x與y有負(fù)線性相關(guān)關(guān)系D.是18,x與y有負(fù)線性相關(guān)關(guān)系【變式訓(xùn)練71】為了研究y關(guān)于x的線性相關(guān)關(guān)系,收集了5組樣本數(shù)據(jù)(見(jiàn)下表).若已求得一元線性回歸方程y=ax+0.34x12345y0.50.911.11.5A.a(chǎn)B.x與y的樣本是負(fù)相關(guān)C.當(dāng)x=8時(shí),y的預(yù)估值為2.2D.去掉樣本點(diǎn)(3,1)后,x與y的樣本相關(guān)系數(shù)r必會(huì)改變【變式訓(xùn)練72】隨機(jī)抽取某集團(tuán)公司旗下五家超市,得到廣告支出x(萬(wàn)元)與銷售額y(萬(wàn)元)的數(shù)據(jù)如下:廣告支出x(萬(wàn)元)24568銷售額y(萬(wàn)元)2030506070(1)計(jì)算x,y的相關(guān)系數(shù)r,并判斷是否可以認(rèn)為廣告支出與銷售額具有較高的線性相關(guān)程度?(若0.3<r<0.75,則線性相關(guān)程度一般;若r≥0.75(2)求出y關(guān)于x的線性回歸方程,并預(yù)測(cè)若廣告支出15(萬(wàn)元),則銷售額約為多少萬(wàn)元?參考公式:回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)公式,相關(guān)系數(shù)r的公式分別為b=i=1nxi題型8一元線性回歸模型及其應(yīng)用例81為了解女兒身高與其母親身高的關(guān)系,隨機(jī)抽取5對(duì)母女的身高數(shù)據(jù)如下:母親身高x164166166166168女兒身高y165165166167167根據(jù)最小二乘法(即i=1nyi?yi2A.y=x?1 B.y=x+1 C.y=例82下表是某公司從2020年至2024年某種產(chǎn)品盈利額的近似值(單位:萬(wàn)元)年份20202021202220232024年份代號(hào)x12345盈利額y5056647283(1)求y關(guān)于x的相關(guān)系數(shù)r的值(精確到0.001),并判斷它們是否具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系(如果r≥0.75,則認(rèn)為y與x(2)求y關(guān)于x的線性回歸方程,并預(yù)測(cè)2025年該種產(chǎn)品的盈利額.附:①相關(guān)系數(shù)r=i=1②經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=bx+a中的b③i=15【變式訓(xùn)練81】藥物臨床試驗(yàn)是確認(rèn)新藥有效性和安全性必不可少的步驟,為探究某藥物在人體中的代謝情況,研究人員統(tǒng)計(jì)了血液中藥物濃度ymgL與代謝時(shí)間x23456y5520631若采用一元線性回歸模型,已知一個(gè)經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=?12x+a①;若采用一元非線性回歸模型,可求得經(jīng)驗(yàn)回歸方程(1)求a;(2)①與②哪個(gè)更適合作為y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程?請(qǐng)比較其決定系數(shù)的大小,并說(shuō)明理由.附:(i)參考數(shù)據(jù):i=15yi(ii)對(duì)于一組數(shù)據(jù)u1,v【變式訓(xùn)練82】7月1日,電影《哪吒之魔童鬧?!罚ㄒ韵潞?jiǎn)稱《哪吒2》在中國(guó)內(nèi)地電影院線正式下映,結(jié)束了自今年1月29日以來(lái)153天的線下放映.據(jù)統(tǒng)計(jì),《哪吒2》在中國(guó)內(nèi)地最終斬獲154.4億元票房,總觀影人次3.24億,兩項(xiàng)數(shù)據(jù)均創(chuàng)下中國(guó)影史紀(jì)錄,并遙遙領(lǐng)先第二名,成為了又一部現(xiàn)象級(jí)電影.下表統(tǒng)計(jì)了《哪吒2》上映前15天累計(jì)票房到達(dá)y(單位:億元)與所用時(shí)間x(單位:天)的數(shù)據(jù):累計(jì)票房y20406080100用時(shí)x4791015(1)利用表中的數(shù)據(jù),計(jì)算相關(guān)系數(shù)r(結(jié)果精確到0.01),并推斷兩個(gè)變量的線性相關(guān)程度;(2)求y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程(系數(shù)精確到0.01),并預(yù)測(cè)153天時(shí)的累計(jì)票房,判斷這種預(yù)測(cè)方法是否合理.參考公式:經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=bx+相關(guān)系數(shù)r=i=1參考數(shù)據(jù):i=15題型9列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn)例91為考察藥物A對(duì)預(yù)防疾病B的效果,在兩個(gè)不同規(guī)模的動(dòng)物種群中分別進(jìn)行了試驗(yàn),根據(jù)種群一的試驗(yàn)結(jié)果得到如下列聯(lián)表:藥物A疾病B合計(jì)未患病患病未服用282250服用341650合計(jì)6238100計(jì)算得到χ2≈1.528.假設(shè)種群二試驗(yàn)結(jié)果對(duì)應(yīng)的列聯(lián)表中,每個(gè)單元格的數(shù)據(jù)都為上表對(duì)應(yīng)單元格數(shù)據(jù)的5倍,則根據(jù)小概率值α的獨(dú)立性檢驗(yàn),(附:χ2α0.10.050.010.005x2.7063.8416.6357.879A.當(dāng)α=0.05時(shí),種群一中藥物A對(duì)預(yù)防疾病B有效,該推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)5%B.當(dāng)a=0.05時(shí),種群一中藥物A對(duì)預(yù)防疾病B有效,該推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)10%C.當(dāng)a=0.01時(shí),種群二中藥物A對(duì)預(yù)防疾病B有效,該推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)1%D.當(dāng)α=0.005時(shí),種群二中藥物A對(duì)預(yù)防疾病B有效,該推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.5%例92(2526高三上·四川南充·階段練習(xí))近幾年,新能源汽車的更新?lián)Q代越來(lái)越引起人們的關(guān)注.某新能源車企想了解年輕司機(jī)與中老年司機(jī)對(duì)新能源車和燃油車的喜好程度,隨機(jī)抽取了1000名司機(jī),得到的2×2列聯(lián)表如下:偏好新能源車偏好燃油車總計(jì)年輕司機(jī)300200500中老年司機(jī)200300500總計(jì)5005001000(1)若從抽取的年輕司機(jī)中任選1人,求此人偏好新能源車的概率;(2)依據(jù)α=0.001的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否認(rèn)為司機(jī)對(duì)兩種汽車的偏好與年齡有關(guān)聯(lián)?附:χ2=nα0.010.0050.001x6.6357.87910.828【變式訓(xùn)練91】(2425高三上·湖北襄陽(yáng)·期末)某學(xué)校在一次調(diào)查“籃球迷”的活動(dòng)中,獲得了如下數(shù)據(jù),以下結(jié)論最準(zhǔn)確的是(
)男生女生籃球迷9020非籃球迷6030附:χP0.100.050.010.005k2.7063.8416.6357.789A.有99.B.有99%C.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1的前提下,可以認(rèn)為是否是籃球迷與性別有關(guān)D.在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下,可以認(rèn)為是否是籃球迷與性別有關(guān)【變式訓(xùn)練92】某機(jī)構(gòu)為了調(diào)查吃核桃是否能增強(qiáng)注意力,邀請(qǐng)了80名青少年作為研究對(duì)象,隨機(jī)分成兩組,實(shí)驗(yàn)組每天吃3~4個(gè)核桃,對(duì)照組沒(méi)有接受任何形式的干預(yù),持續(xù)6個(gè)月后,觀察這80名青少年的注意力變化情況,得到如下數(shù)據(jù).受試者注意力合計(jì)增強(qiáng)無(wú)明顯改善對(duì)照組103040實(shí)驗(yàn)組301040合計(jì)404080(1)記每天吃3~4個(gè)核桃,持續(xù)6個(gè)月后注意力增強(qiáng)的概率為p,求p的估計(jì)值;(2)根據(jù)小概率值α=0.001的獨(dú)立性檢驗(yàn),分析吃核桃是否與注意力增強(qiáng)有關(guān).附:χ2=nα0.10.050.010.001x2.7063.8416.63510.828一、單選題1.根據(jù)分類變量x與y的觀測(cè)數(shù)據(jù),計(jì)算得到χ2=2.974.依據(jù)α=0.05的獨(dú)立性檢驗(yàn),結(jié)論為(α0.10.050.010.0050.001x2.7063.8416.6357.89710.828A.變量x與y不獨(dú)立B.變量x與y不獨(dú)立,這個(gè)結(jié)論犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05C.變量x與y獨(dú)立D.變量x與y獨(dú)立,這個(gè)結(jié)論犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05二、解答題2.判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系,還可以借助下面的方法來(lái)進(jìn)行粗略判斷.其方法為:在2×2列聯(lián)表中,若aa+b與c是否緊張是否內(nèi)向緊張
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