2025年AI+研發(fā)數(shù)字峰會(huì)(AiDD峰會(huì)):云函數(shù)SCF解碼車企智能出行三大最優(yōu)解_第1頁
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云函數(shù)SCF解碼車企智能出行目錄I.智能出行三重挑戰(zhàn)—出行行業(yè)高速發(fā)展,智能輔助駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智艙場景的成本、可用性、效率三重挑戰(zhàn)II.云函數(shù)SCF介紹—新一代的云原生算力平臺(tái),無需運(yùn)維,極致彈性,按量計(jì)費(fèi)—云函數(shù)SCF在智能輔助駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智艙三大應(yīng)用場景的解決方案a.智能輔助駕駛:百Gb吞吐數(shù)據(jù)處理,算力錯(cuò)峰復(fù)用實(shí)現(xiàn)最優(yōu)成本b.聯(lián)網(wǎng):百萬車輛并發(fā)連接,毫秒級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理c.智艙:跨部門拉通協(xié)作效率,微服務(wù)開發(fā)模式輕松提高IV.總結(jié)與展望—云函數(shù)SCF關(guān)鍵應(yīng)用能力升級(jí),為出行行業(yè)筑牢底座智能出行三重挑戰(zhàn)出行行業(yè)高速發(fā)展,智能輔助駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智艙場景的成本、可用性、效率出行行業(yè)高速發(fā)展帶來智能輔助駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智艙場景成本、可用性、效率三重挑戰(zhàn)2024年國內(nèi)新增新能源車1200萬輛,同比增速40%。隨著新能源汽車電氣化升級(jí)聯(lián)網(wǎng),應(yīng)政策要求需要接入新能源汽車國家監(jiān)測(cè)體系,出行行業(yè)有著海量數(shù)據(jù)處理需求,業(yè)務(wù)量級(jí)巨大,核心在以下三大場景:2.車聯(lián)網(wǎng)場景2.車聯(lián)網(wǎng)場景高可用3.智能座艙場景高效率1.智能輔助駕駛場景進(jìn)行T+1處理(解壓、解析、脫敏、打低成本云函數(shù)SCF簡介新一代的云原生算力平臺(tái),無需運(yùn)維,極致彈性,按量計(jì)費(fèi)Serverless是什么?新一代云原生算力平臺(tái)按實(shí)際用量收費(fèi),最大限度節(jié)約機(jī)器資源和運(yùn)維成本付費(fèi)方式付費(fèi)方式特點(diǎn)特點(diǎn)服務(wù)器服務(wù)器運(yùn)維成本運(yùn)維成本按量付費(fèi)不用不花錢Serverless免運(yùn)維租約期付費(fèi)租約期付費(fèi)不用也要收錢不用也要收錢虛擬機(jī)虛擬機(jī)運(yùn)維軟件運(yùn)維軟件一次性付費(fèi)一次性付費(fèi)資源獨(dú)占資源獨(dú)占物理機(jī)物理機(jī)運(yùn)維硬件運(yùn)維硬件云函數(shù)SCF是什么?新一代云原生算力平臺(tái)開發(fā)者按實(shí)際用量收費(fèi),最大限度節(jié)約機(jī)器資源和運(yùn)維成本開發(fā)者-上傳業(yè)務(wù)代碼/鏡像,聲明業(yè)務(wù)運(yùn)行的觸發(fā)規(guī)則-實(shí)時(shí)感知事件源,自動(dòng)觸發(fā)函數(shù)運(yùn)行-基于實(shí)際請(qǐng)求動(dòng)態(tài)拉起實(shí)例,運(yùn)行業(yè)務(wù)邏輯聚焦核心業(yè)務(wù)邏輯無需運(yùn)維底層資源不為閑置資源付費(fèi)聚焦核心業(yè)務(wù)邏輯無需運(yùn)維底層資源不為閑置資源付費(fèi)極致彈性擴(kuò)縮容極致彈性擴(kuò)縮容云函數(shù)開發(fā)發(fā)布模式云函數(shù)事件觸發(fā)機(jī)制數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理消息攝取----定時(shí)批量后端服務(wù)后端服務(wù)觸發(fā)執(zhí)行觸發(fā)執(zhí)行函數(shù)鏡像云函數(shù)運(yùn)行機(jī)制跨AZ動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容最大程度節(jié)省資源閑置成本真正的按量計(jì)費(fèi)云函數(shù)SCF可以給企業(yè)帶來巨大的降本增效價(jià)值高可用質(zhì)量保障高可用質(zhì)量保障極致降本:70%以上顯著成效:騰訊地圖、騰訊文檔、騰訊會(huì)議、騰訊游戲、騰訊數(shù)據(jù)中臺(tái)、騰訊AI智能平臺(tái)、騰訊云函數(shù)的典型應(yīng)用場景根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求、單次處理的數(shù)據(jù)量級(jí)分為四種場景近線場景一般基于消息隊(duì)列進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理??擅爰?jí)或分鐘級(jí)響應(yīng),不模型推理、消息通知在線場景毫秒級(jí)響應(yīng),與前端實(shí)時(shí)交互處理用戶請(qǐng)求。運(yùn)行時(shí)間長,服務(wù)流量及資源利用率有潮汐特征,對(duì)服在線場景務(wù)SLA要求極高。離線場景即進(jìn)行處理,對(duì)處理時(shí)間有一定的寬泛預(yù)期空間。運(yùn)行期間資源利用率較高。如壓測(cè)/撥測(cè)、數(shù)據(jù)歸檔、自動(dòng)化(RPA)、其它定時(shí)任務(wù)定時(shí)場景固定執(zhí)行周期或單次執(zhí)行GPU場景和案例場景一:GPU智能轉(zhuǎn)碼智能轉(zhuǎn)碼主要是指采取AI技術(shù)能力,對(duì)視頻進(jìn)行智能化護(hù)理,類似于視頻極速高清、視頻超分、HDR優(yōu)化、細(xì)節(jié)增強(qiáng)等,底層采取GPU提供對(duì)應(yīng)的算力支撐。用戶上傳視頻存儲(chǔ)至文件柜……轉(zhuǎn)碼處理執(zhí)行轉(zhuǎn)碼觸發(fā)調(diào)用執(zhí)行轉(zhuǎn)碼轉(zhuǎn)存文件柜使用Serverlessgpu音視頻轉(zhuǎn)碼方案:?轉(zhuǎn)碼算法先進(jìn):采用騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室的轉(zhuǎn)碼算法,提供算法模版,應(yīng)用封裝,快速部署適;?靈活可定制化:基于現(xiàn)有的功能進(jìn)行擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)定制化的轉(zhuǎn)碼或者業(yè)務(wù)需求;?成本更低:只有在轉(zhuǎn)碼期間才收費(fèi)、免運(yùn)維;?效率更高:可以通過切分視頻并發(fā)轉(zhuǎn)碼,且不產(chǎn)生額外費(fèi)用;GPU場景和案例場景二:GPU推理GPU普遍利用率在50%以下,甚至只能用到20%左右,而GPU的價(jià)格比較昂貴,客戶的成本比較高。通過云函數(shù)運(yùn)行封裝好訓(xùn)練的模型,對(duì)外提供推理服務(wù),利用函數(shù)的彈性伸縮、按量計(jì)費(fèi)提供性價(jià)比更高的AI推理方案;此外云函數(shù)可以直接支持容器化的應(yīng)用,可以把模型打包到容器鏡像,創(chuàng)建函數(shù)的時(shí)候可以直接從TCR中加載鏡像,降低客戶的改造成本。GPU場景和案例場景三:智能模型定制化交付一些SAAS平臺(tái)或者智能模型的提供會(huì)有一些定制化的交付,采取serverless應(yīng)用可以形成標(biāo)準(zhǔn)的交付流程,極大程度上降低客戶的交付成本。底層提供gpu算力的靈活調(diào)度,滿足不同模型的算力要求(ServerlessMCP)部署應(yīng)用模版通過接口調(diào)用服務(wù)通過模版部署服務(wù)部署應(yīng)用模版通過接口調(diào)用服務(wù)通過模版部署服務(wù)代碼開發(fā)業(yè)務(wù)流標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行環(huán)境提供應(yīng)用市場模版管理入?yún)⒔馕鰳?biāo)準(zhǔn)運(yùn)行環(huán)境提供應(yīng)用市場模版管理入?yún)⒔馕鰯?shù)據(jù)流解決方案云函數(shù)SCF在智能輔助駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智艙三大應(yīng)用場景的解決方案如何降低成本?Serverless,全新云模式,按實(shí)際用量收費(fèi),最大限度節(jié)約機(jī)器資源和運(yùn)維成本類似出行方案網(wǎng)約車租車私家車特點(diǎn)服務(wù)器類似出行方案網(wǎng)約車租車私家車特點(diǎn)服務(wù)器如何提高效率和可用性?云函數(shù)SCF新一代的云原生算力平臺(tái),無需運(yùn)維+極致彈性API/SDKAPI/SDK233--上傳業(yè)務(wù)代碼/鏡像,聲明業(yè)務(wù)運(yùn)行的規(guī)則無改造,支持上傳容器鏡像,兼容傳統(tǒng)Web框架更易用,一鍵部署,全自動(dòng)運(yùn)行-基于實(shí)際請(qǐng)求動(dòng)態(tài)拉起機(jī)器,運(yùn)行業(yè)務(wù)邏輯極致彈性支持上傳容器鏡像,兼容傳統(tǒng)Web框架自動(dòng)跨Zone容災(zāi),多集群部署容災(zāi)機(jī)制自帶租戶級(jí)強(qiáng)隔離,保障業(yè)務(wù)安全運(yùn)行按量毫秒級(jí)精確計(jì)費(fèi),只為代碼實(shí)際運(yùn)行時(shí)長付費(fèi),無資源常駐成本最高可用最優(yōu)成本最高效率 不為閑置資源付費(fèi)聚焦核心業(yè)務(wù)邏輯無需運(yùn)維底層資源跨區(qū)容災(zāi)機(jī)制超高可用安全隔離按量付費(fèi)智能輔助駕駛:百Gb吞吐數(shù)據(jù)處理,算力錯(cuò)峰復(fù)用實(shí)現(xiàn)最優(yōu)成本智能輔助駕駛-合規(guī)脫敏業(yè)務(wù)背景:智能輔助駕駛-合規(guī)脫敏業(yè)務(wù)背景:車輛在行駛過程中,會(huì)通過傳感器采集各類環(huán)境數(shù)據(jù),涉及各類敏感數(shù)據(jù)。根智能輔助駕駛專區(qū)智能輔助駕駛專區(qū)地理信息軌跡信息人臉識(shí)別數(shù)據(jù)脫敏海量車端投遞上傳智能輔助駕駛:百Gb吞吐數(shù)據(jù)處理,算力錯(cuò)峰復(fù)用實(shí)現(xiàn)最優(yōu)成本智能輔助駕駛-量產(chǎn)車合規(guī)脫敏在線處理業(yè)務(wù)流程:智能輔助駕駛-量產(chǎn)車合規(guī)脫敏在線處理業(yè)務(wù)流程:量產(chǎn)車數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集上報(bào)T+1h時(shí)效落盤峰值帶寬高達(dá)峰值帶寬高達(dá)339Gbps智能輔助駕駛:百Gb吞吐數(shù)據(jù)處理,算力錯(cuò)峰復(fù)用實(shí)現(xiàn)最優(yōu)成本智能輔助駕駛-量產(chǎn)車合規(guī)脫敏在線處理解決方案:智能輔助駕駛-量產(chǎn)車合規(guī)脫敏在線處理解決方案:事件觸發(fā):根據(jù)文件類型將脫敏任務(wù)分發(fā)到不同落地效果:SCF 根據(jù)請(qǐng)求彈性擴(kuò)縮容 事件觸發(fā):根據(jù)文件類型將脫敏任務(wù)分發(fā)到不同落地效果:SCF 根據(jù)請(qǐng)求彈性擴(kuò)縮容 根據(jù)請(qǐng)求彈性擴(kuò)縮容根據(jù)任務(wù)調(diào)度不同函數(shù)COS脫敏桶COS眾源桶COS涉敏桶GPU單卡性能極致壓榨:多個(gè)脫敏任務(wù)調(diào)度到同張GPU資源彈性供給:晚高峰18點(diǎn),數(shù)據(jù)傳輸平 包月+按量靈活計(jì)費(fèi),降低成本:相較于傳統(tǒng)包月 智能輔助駕駛:百Gb吞吐數(shù)據(jù)處理,算力錯(cuò)峰復(fù)用實(shí)現(xiàn)最優(yōu)成本智能輔助駕駛-研采車合規(guī)脫敏離線處理場景業(yè)務(wù)流程:智能輔助駕駛-研采車合規(guī)脫敏離線處理場景業(yè)務(wù)流程:T+1d時(shí)效落盤運(yùn)送到機(jī)房T+1d時(shí)效落盤運(yùn)送到機(jī)房研采車不定時(shí)上傳不定時(shí)上傳集中批處理智能輔助駕駛:百Gb吞吐數(shù)據(jù)處理,算力錯(cuò)峰復(fù)用實(shí)現(xiàn)最優(yōu)成本智能輔助駕駛-研采車合規(guī)脫敏離線處理場景解決方案:智能輔助駕駛-研采車合規(guī)脫敏離線處理場景解決方案:任務(wù)實(shí)時(shí)接收進(jìn)入待執(zhí)行隊(duì)列:離線數(shù)據(jù)上云后,先進(jìn)入隊(duì)列,等待在線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源規(guī)模:千張GPU卡離線任務(wù)區(qū)CFSTurboGoosefs(T+1天處理完成)(T+1小時(shí)處理完成)在線任務(wù)區(qū)觸發(fā)器隊(duì)列請(qǐng)求緩存GPU彈性伸縮智能調(diào)度落地效果:落地效果:使用700+卡即可同時(shí)完成兩個(gè)業(yè)務(wù)1600+TB/天的數(shù)據(jù)處理,無需為離線任務(wù)新增300+GPU卡,總成本降低30%車聯(lián)網(wǎng):百萬車輛并發(fā)連接,毫秒級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理車聯(lián)網(wǎng)-車聯(lián)網(wǎng)-EDR數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理場景業(yè)務(wù)背景:行駛過程中,車輛通過傳感器和控制器收集車輛位置、速度、油量、發(fā)行駛過程中,車輛通過傳感器和控制器收集車輛位置、速度、油量、發(fā)…應(yīng)用程序關(guān)系庫應(yīng)用服務(wù)消息訂閱/數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性要求高:消息生產(chǎn)后要求秒級(jí)處業(yè)務(wù)波動(dòng)大,峰谷消息數(shù)超十倍差異車聯(lián)網(wǎng):百萬車輛并發(fā)連接,毫秒級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理車聯(lián)網(wǎng)-車聯(lián)網(wǎng)-EDR數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理場景解決方案:車輛EDR數(shù)據(jù)通過MQTT觸發(fā)器毫秒級(jí)實(shí)時(shí)消費(fèi),瞬間拉起業(yè)務(wù)函數(shù)進(jìn)行清洗處理,提高數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率,注冊(cè)上報(bào)消費(fèi)耗時(shí)執(zhí)行耗時(shí)注冊(cè)上報(bào)消費(fèi)耗時(shí)執(zhí)行耗時(shí)落地效果:落地效果:核心指標(biāo)75K/ops/s10萬QPS消息通過函數(shù)毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理核心指標(biāo)75K/ops/s智艙:跨部門拉通協(xié)作效率,微服務(wù)開發(fā)模式輕松提高智艙-個(gè)性化推薦場景業(yè)務(wù)背景:智艙-個(gè)性化推薦場景業(yè)務(wù)背景:落地效果:落地效果:跨部門多模塊協(xié)作復(fù)雜:個(gè)性化推薦鏈路涉及車機(jī)系統(tǒng)、埋點(diǎn)采集智艙:跨部門拉通協(xié)作效率,微服務(wù)開發(fā)模式輕松提高智艙-個(gè)性化推薦場景解決方案:智艙-個(gè)性化推薦場景解決方案:函數(shù)作為微服務(wù)開發(fā)模式的最佳體現(xiàn),通過豐富的觸發(fā)器組件和內(nèi)置網(wǎng)關(guān)URL,快速串聯(lián)多個(gè)業(yè)務(wù)模塊,

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