混紡比對紡織品微塑料產(chǎn)生的影響分析.3.1微纖維質(zhì)量響應(yīng)面分析以微纖維質(zhì)量R1為響應(yīng)值，運用DesignExpertV12.0軟件對表4-2中實驗數(shù)據(jù)進行回歸分析，得到如下二階多項式方程()：R1=1.273-1.425*A+0.347*B+0215*C-0.206*AB+0.040*AC-0.2*BC+1.126*A2+0.325*B2+0.325*C2 (4-4)M1、M2與M3分別為混紡比、摩擦次數(shù)與洗滌劑濃度。將回歸方程進行方差分析，其結(jié)果如表4-2所示。表4-3BBD實驗設(shè)計回歸分析結(jié)果Tab.4-2Analysisofvariance(ANOVA)TableforresponsesurfacequadraticmodelbyBBDSourceSumofSquaresdfMeanSquareF-valuep-valueModel20.7992.3118.160.0005significantM116.25116.25127.7<0.0001M21.0511.058.260.0238M30.361310.36132.840.1358M1M20.202510.20251.590.2475M1M30.002510.00250.01970.8925M2M30.1610.161.260.2991M121.5711.5712.320.0099M220.472510.47253.710.0953M320.472510.47253.710.0953Residual0.890570.1272LackofFit0.408030.13601.090.4500notsignificantPureError0.500040.1250CorTotal23.5616從表4-2看出回歸模型相關(guān)系數(shù)R2=96.15%，說明該模型的擬合程度良好，BBD實驗設(shè)計可靠?；貧w模型P=0.0005則說明此模型是顯著的?；貧w模型的失擬項P-value(0.4776)>0.05，失擬不顯著，則表明該回歸方程不失擬，模型穩(wěn)定能夠較好地進行預(yù)測。根據(jù)擬合回歸方程(4-4)，同樣通過DesignExpertV12.0軟件分析得到相應(yīng)的響應(yīng)面分析圖。從圖4-1、4-2、4-3、4-4、4-5和4-6可以看出，混紡比、摩擦次數(shù)與洗滌劑濃度之間存在顯著的相關(guān)性。當摩擦次數(shù)與洗滌劑濃度固定在一般水平時，混紡比范圍在65-95%，微纖維質(zhì)量呈現(xiàn)先減小，而后在95-100%范圍內(nèi)有趨于的穩(wěn)定趨勢，微纖維的質(zhì)量不在發(fā)生變化。當微纖維質(zhì)量在4-6范圍內(nèi)呈現(xiàn)不斷升高的趨勢，這是由于摩擦次數(shù)越多對于面料中纖維的損傷越多，即在洗滌的過程中產(chǎn)生的微纖維越多。摩擦次數(shù)的增加不利于微纖維的產(chǎn)生。當洗滌劑濃度在0-3%范圍內(nèi)，微纖維的產(chǎn)生趨于穩(wěn)定。隨著洗滌劑的濃度增加，在3-20%范圍內(nèi)微纖維的產(chǎn)生趨于緩慢增加的趨勢。圖4-1混紡比與摩擦次數(shù)交互作用對微纖維質(zhì)量影響的等高線圖Fig.4-13Dresponsesurfaceillustrationsforthemicrofiberquality圖4-2混紡比與洗滌劑濃度交互作用對微纖維質(zhì)量影響的等高線圖Fig.4-23Dresponsesurfaceillustrationsforthemicrofiberquality圖4-3摩擦次數(shù)與洗滌劑濃度交互作用對微纖維質(zhì)量影響的等高線圖Fig.4-33Dresponsesurfaceillustrationsforthemicrofiberquality圖4-4混紡比與摩擦次數(shù)交互作用對微纖維質(zhì)量影響的響應(yīng)面圖Fig.4-43Dresponsesurfaceillustrationsforthethemicrofiberquality圖4-5混紡比與洗滌劑濃度交互作用對微纖維質(zhì)量影響的響應(yīng)面圖Fig.4-53Dresponsesurfaceillustrationsforthethemicrofiberquality圖4-6摩擦次數(shù)比與洗滌劑濃度交互作用對微纖維質(zhì)量影響的響應(yīng)面圖Fig.4-63Dresponsesurfaceillustrationsforthethemicrofiberquality4.3.2模型驗證根據(jù)二次回歸方程可知，二次項的系數(shù)均為負值，則說明其表征的拋物面開口向上，方程應(yīng)存在極小值。在3個顯著因素的變量范圍內(nèi)，可用以上模型進行預(yù)測。由模型可得混紡比為100%、摩擦次數(shù)為1500次和洗滌劑濃度為3%時，預(yù)測的最小響應(yīng)值R1為0.720mg。為證實預(yù)測結(jié)果，在該優(yōu)化水平下進行重復試驗3次，結(jié)果表4-4所示。表4-4模型驗證試驗結(jié)果Tab.5-13Predictedandexperimentalresponsevaluesledbyoptimalparametersafteroptimizationwithresponsesurfacemethod混紡比/%摩擦次數(shù)/次洗滌劑濃度/%微纖維質(zhì)量/mg預(yù)測值實際值100150030.7200.700漿紗毛羽降低率、耐磨提高率實驗值和預(yù)測值的相對偏差分別為2.7%、超過1%，但是由于實驗誤差存在，即說明BBD響應(yīng)面優(yōu)化法可有效減少不同混紡比材料產(chǎn)生紡織微纖維的數(shù)量。。4.4本章小結(jié)本章通過Box-Behnken設(shè)計，使用3個影響顯著的因素設(shè)計實驗，通過方差分析，找出了各因素之間的交互作用關(guān)系，通過等高線圖和3D曲面圖預(yù)測出模擬方案，最后進行模型驗證，分析預(yù)測值和實際值發(fā)現(xiàn)，BBD響應(yīng)面優(yōu)化法在基本誤差范圍內(nèi)可以得到有效的解決方法，最終得出來最優(yōu)方案為混紡比95%、摩擦次數(shù)為1500次、洗滌劑濃度為3%。5結(jié)論及展望5.1主要結(jié)論本項研究中發(fā)現(xiàn)，在混紡比、摩擦次數(shù)、洗滌時間、洗滌溫度、洗滌劑濃度、鋼球、日光這七個因素中，混紡比對面料產(chǎn)生微纖維有非常重要的影響。其次就是摩擦次數(shù)，因為在摩擦條件下面料中纖維損傷較嚴重，損傷的纖維在洗滌過程中極易脫落微纖維。最后就是洗滌劑的濃度，洗滌劑的濃度越高對面料中纖維的作用越大，所以脫落的纖維就會越多。在確定的3個顯著影響因素中，他們之間都有交互作用，其中混紡比和摩擦次數(shù)、摩擦次數(shù)和洗滌劑濃度之間的交互作用較高。所以綜合單個因素作用和交互作用，最終的得出了最優(yōu)方案（混紡比95%、摩擦次數(shù)為1500次、洗滌劑濃度為3%。）。5.2不足與展望5.2.1不足此項關(guān)于紡織品微塑料的研究在國內(nèi)外比較少見，所以對于查閱相關(guān)文獻比較困難，由于實驗材料及器材的局限性，實驗中會存在一定的誤差，給實驗結(jié)果造成一定的影響，從而影響后面的各項結(jié)果分析。也由于疫情的原因，造成了實驗時間緊缺，所以對于實驗中的日光時間因素設(shè)計的不夠充分。5.2.2展望希望以后國內(nèi)外學者能重視紡織品產(chǎn)生的微塑料，多多研究關(guān)于紡織品微塑料的其它內(nèi)容，給我們國家的微塑料污染紡織獻一份力。

參考文獻[1]JiangyaZhou,XiaojuanYu,CongDing,ZhipingWang,QianqianZhou,HaoPao,WeiminCai.OptimizationofphenoldegradationbyCandidatropicalisZ-04usingPlackett-Burmandesignandresponsesurfacemethodology[J].JournalofEnvironmentalSciences,2011,23(1).[2]LibiaoYang,FeiQiao,KunLei,HuiqinLi,YuKang,SongCui,LihuiAn.Microfiberreleasefromdifferentfabricsduringwashing[J].EnvironmentalPollution,2019,249.[3].[3]ImogenE.Napper,RichardC.Thompson.Releaseofsyntheticmicroplasticplasticfibresfromdomesticwashingmachines:Effectsoffabrictypeandwashingconditions[J].MarinePollutionBulletin,2016,112(1-2).[4]FrancescaDeFalco,MariaPiaGullo,GennaroGentile,EmiliaDiPace,MariacristinaCocca,LauraGelabert,MaroldaBrouta-Agnésa,AngelsRovira,RosaEscudero,RaquelVillalba,RaffaellaMossotti,AlessioMontarsolo,SaraGavignano,ClaudioTonin,MaurizioAvella.Evaluationofmicroplasticreleasecausedbytextilewashingprocessesofsyntheticfabrics[J].EnvironmentalPollution,2018,236.[5]FrancescaDeFalco,MariaPiaGullo,GennaroGentile,EmiliaDiPace,MariacristinaCocca,LauraGelabert,MaroldaBrouta-Agnésa,AngelsRovira,RosaEscudero,RaquelVillalba,RaffaellaMossotti,AlessioMontarsolo,SaraGavignano,ClaudioTonin,MaurizioAvella.Evaluationofmicroplasticreleasecausedbytextilewashingprocessesofsyntheticfabrics[J].EnvironmentalPollution,2018,236.[6]ChristianaM.Boerger,GwendolynL.Lattin,ShellyL.Moore,CharlesJ.Moore.PlasticingestionbyplanktivorousfishesintheNorthPacificCentralGyre[J].MarinePollutionBulletin,2010,60(12).[7]姜湘韜.微塑料對菲在兩種土壤中礦化的影響[C].中國化學會環(huán)境化學專業(yè)委員會、中國儀器儀表學會原子光譜專業(yè)委員會.全國環(huán)境納米技術(shù)及生物效應(yīng)學術(shù)研討會摘要集.中國化學會環(huán)境化學專業(yè)委員會、中國儀器儀表學會原子光譜專業(yè)委員會:廈門大學譜學分析與儀器教育部重點實驗室,2016:138.[8]孫曉霞.海洋微塑料生態(tài)風險研究進展與展望[J].地球科學進展,2016,31(06):560-566.[9]胡祖武,劉玲.微塑料:看不見的致命殺手[J].生態(tài)經(jīng)濟,2017,33(12):6-9.[10]丁劍楠,張閃閃,鄒華,張云,朱榮.淡水環(huán)境中微塑料的賦存、來源和生態(tài)毒理效應(yīng)研究進展[J].生態(tài)環(huán)境學報,2017,26(09):1619-1626.[11]王彤,胡獻剛,周啟星.環(huán)境中微塑料的遷移分布、生物效應(yīng)及分析方法的研究進展[J].科學通報,2018,63(04):385-395.致謝在此我要先感謝我的知道老師崔紅老師，每一個環(huán)節(jié)崔老師都給了我很大的幫助，從我的畢業(yè)