2025年中國(guó)AI賦能化工行業(yè)研究報(bào)告核心摘要：2025年，在“雙碳”戰(zhàn)略深化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)加速與技術(shù)革命迭代的多重驅(qū)動(dòng)下，AI技術(shù)與中國(guó)化工行業(yè)的融合進(jìn)入“規(guī)?；涞亍⑷湕l賦能”的關(guān)鍵階段。全年化工行業(yè)AI相關(guān)研發(fā)投入達(dá)680億元，同比增長(zhǎng)52%；AI技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、安全環(huán)保等核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用率超75%，推動(dòng)行業(yè)單位產(chǎn)值能耗下降6.3%，生產(chǎn)效率提升28%，研發(fā)周期縮短40%。行業(yè)呈現(xiàn)“技術(shù)融合深化、應(yīng)用場(chǎng)景拓展、價(jià)值創(chuàng)造凸顯”的特征，頭部企業(yè)已構(gòu)建“AI+化工”一體化發(fā)展模式，但仍面臨數(shù)據(jù)治理薄弱、專(zhuān)業(yè)人才匱乏、中小微企業(yè)賦能不足等問(wèn)題。本報(bào)告系統(tǒng)解構(gòu)2025年AI賦能化工行業(yè)的宏觀(guān)環(huán)境與微觀(guān)實(shí)踐，量化評(píng)估賦能成效，剖析細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用特征，提出“強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新、完善支撐體系、激發(fā)企業(yè)活力”的針對(duì)性建議，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策支撐。一、2025年AI賦能化工行業(yè)發(fā)展環(huán)境：多維驅(qū)動(dòng)，生態(tài)成型1.1政策環(huán)境：戰(zhàn)略引領(lǐng)與落地支持雙重發(fā)力2025年AI賦能化工行業(yè)的政策體系實(shí)現(xiàn)“從頂層設(shè)計(jì)到精準(zhǔn)落地”的跨越，形成“國(guó)家戰(zhàn)略引導(dǎo)、部委協(xié)同推進(jìn)、地方特色實(shí)施”的三維框架，為AI技術(shù)在化工領(lǐng)域的應(yīng)用筑牢制度保障。1.1.1國(guó)家層面：戰(zhàn)略聚焦，明確發(fā)展方向國(guó)家將“AI+化工”納入“人工智能+”行動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域，工信部、發(fā)改委聯(lián)合發(fā)布《AI賦能化工行業(yè)發(fā)展指引（2025版）》，明確提出到2027年實(shí)現(xiàn)AI在化工行業(yè)核心環(huán)節(jié)應(yīng)用率超90%、關(guān)鍵工藝優(yōu)化能力提升50%的目標(biāo)。政策支持從“基礎(chǔ)研發(fā)”向“融合應(yīng)用”傾斜，科技部設(shè)立“AI+化工”專(zhuān)項(xiàng)基金，年度資助額度達(dá)45億元，重點(diǎn)支持反應(yīng)機(jī)理預(yù)測(cè)、智能控制等核心技術(shù)研發(fā)；《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》修訂版將化工行業(yè)智能升級(jí)列為重點(diǎn)任務(wù)，推動(dòng)AI技術(shù)與化工產(chǎn)業(yè)深度融合。監(jiān)管政策同步優(yōu)化，為AI應(yīng)用保駕護(hù)航。應(yīng)急管理部發(fā)布《化工行業(yè)AI安全應(yīng)用規(guī)范》，明確AI安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用邊界；生態(tài)環(huán)境部出臺(tái)《AI賦能化工污染治理技術(shù)指南》，規(guī)范AI在碳排放核算、污染物監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用流程。同時(shí)，政策鼓勵(lì)跨界合作，提出“龍頭企業(yè)+AI企業(yè)+科研機(jī)構(gòu)”的協(xié)同創(chuàng)新模式，對(duì)組建聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái)的企業(yè)給予稅收減免優(yōu)惠。1.1.2地方層面：差異化推進(jìn)，激活區(qū)域動(dòng)能地方政府結(jié)合區(qū)域化工產(chǎn)業(yè)特色，出臺(tái)差異化的AI賦能政策，形成“東部引領(lǐng)示范、中西部特色應(yīng)用、東北轉(zhuǎn)型賦能”的區(qū)域格局。東部沿海地區(qū)聚焦高端化工AI標(biāo)桿建設(shè)，江蘇實(shí)施“化工AI領(lǐng)航計(jì)劃”，對(duì)AI應(yīng)用成效顯著的企業(yè)給予最高3000萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)，推動(dòng)南京、蘇州化工園區(qū)打造AI賦能示范基地；浙江建立“化工AI應(yīng)用積分制度”，積分與能耗、排放指標(biāo)掛鉤，高積分企業(yè)可優(yōu)先獲取資源配置。中西部地區(qū)依托資源優(yōu)勢(shì)推動(dòng)AI特色應(yīng)用，四川針對(duì)天然氣化工產(chǎn)業(yè)，開(kāi)發(fā)AI智能配氣系統(tǒng)，對(duì)采用該系統(tǒng)的企業(yè)給予單位產(chǎn)品補(bǔ)貼150至300元；湖北圍繞磷化工產(chǎn)業(yè)，將AI磷石膏綜合利用技術(shù)納入重點(diǎn)扶持領(lǐng)域，技術(shù)應(yīng)用企業(yè)可享受固定資產(chǎn)投資15%的補(bǔ)貼。東北地區(qū)聚焦傳統(tǒng)化工升級(jí)，遼寧實(shí)施“老化工企業(yè)AI改造專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)”，對(duì)引入AI控制系統(tǒng)的老企業(yè)給予改造費(fèi)用20%的補(bǔ)貼，推動(dòng)鞍鋼化工、撫順石化等實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。1.2市場(chǎng)環(huán)境：需求牽引與價(jià)值驅(qū)動(dòng)形成合力2025年中國(guó)化工行業(yè)面臨“降本增效、綠色轉(zhuǎn)型、高端升級(jí)”的三重需求，AI技術(shù)作為解決行業(yè)痛點(diǎn)的核心工具，其市場(chǎng)價(jià)值與應(yīng)用需求持續(xù)攀升。全年化工行業(yè)AI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1200億元，同比增長(zhǎng)68%，其中生產(chǎn)優(yōu)化類(lèi)AI應(yīng)用占比達(dá)45%，研發(fā)創(chuàng)新類(lèi)占比28%，安全環(huán)保類(lèi)占比27%。下游需求升級(jí)倒逼AI應(yīng)用，新能源、電子信息等高端制造業(yè)對(duì)化工原材料的質(zhì)量穩(wěn)定性、性能精準(zhǔn)度要求顯著提高，寧德時(shí)代等企業(yè)要求鋰電池材料供應(yīng)商采用AI質(zhì)量管控系統(tǒng)，確保產(chǎn)品合格率超99.5%；歐美客戶(hù)對(duì)化工產(chǎn)品的碳足跡追溯需求激增，歐盟《碳邊境調(diào)節(jié)機(jī)制（CBAM）》實(shí)施后，出口型化工企業(yè)需通過(guò)AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全生命周期碳排放精準(zhǔn)核算，未達(dá)標(biāo)的產(chǎn)品將面臨15%-30%的碳關(guān)稅，推動(dòng)企業(yè)加速AI技術(shù)落地。資本市場(chǎng)對(duì)AI賦能化工企業(yè)的偏好持續(xù)強(qiáng)化，全年AI+化工主題基金規(guī)模達(dá)850億元，同比增長(zhǎng)72%，重點(diǎn)配置AI應(yīng)用成效顯著的頭部企業(yè)；科創(chuàng)板對(duì)化工企業(yè)上市的AI應(yīng)用要求明確，未實(shí)現(xiàn)核心環(huán)節(jié)智能升級(jí)的企業(yè)上市審核通過(guò)率低于25%；銀行信貸向AI賦能項(xiàng)目?jī)A斜，AI改造項(xiàng)目貸款獲批率達(dá)90%，融資成本較傳統(tǒng)項(xiàng)目低1.2個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，AI應(yīng)用與企業(yè)價(jià)值深度綁定，2025年化工行業(yè)AI應(yīng)用投入每增加1億元，企業(yè)營(yíng)收平均增長(zhǎng)3.2億元，萬(wàn)華化學(xué)、恒力石化等AI標(biāo)桿企業(yè)市值較行業(yè)平均水平高出40%以上。1.3技術(shù)環(huán)境：AI突破與化工數(shù)據(jù)融合雙輪驅(qū)動(dòng)2025年AI技術(shù)的突破性發(fā)展與化工行業(yè)數(shù)據(jù)資源的加速整合，為AI賦能化工提供“技術(shù)支撐+數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”的雙重保障，推動(dòng)AI應(yīng)用從“輔助決策”向“自主控制”升級(jí)?；ば袠I(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普及率達(dá)82%，為AI應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)支撐；AI大模型在化工領(lǐng)域的專(zhuān)用化發(fā)展，使模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至95%以上。AI技術(shù)專(zhuān)用化突破，適配化工行業(yè)需求。生成式AI實(shí)現(xiàn)反應(yīng)路徑自主設(shè)計(jì)，中科院大連化物所開(kāi)發(fā)的“Chem-GPT”大模型，可在1小時(shí)內(nèi)完成傳統(tǒng)需要3個(gè)月的催化劑配方設(shè)計(jì)，準(zhǔn)確率達(dá)92%；強(qiáng)化學(xué)習(xí)在生產(chǎn)控制中規(guī)?；瘧?yīng)用，百度智能云開(kāi)發(fā)的化工智能控制系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)優(yōu)化200余項(xiàng)生產(chǎn)參數(shù)，使反應(yīng)轉(zhuǎn)化率提升3%-5%；計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全環(huán)保精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，海康威視的AI視覺(jué)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可識(shí)別0.1mm級(jí)的設(shè)備泄漏，誤報(bào)率低于1%?；?shù)據(jù)資源整合加速，數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。國(guó)家化工數(shù)據(jù)中心建成投用，整合8000余家化工企業(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)、環(huán)保數(shù)據(jù)，形成涵蓋10萬(wàn)余種化工產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫(kù)；企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理能力提升，75%的規(guī)模以上化工企業(yè)建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通；邊緣計(jì)算技術(shù)在化工園區(qū)普及，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與分析，為AI實(shí)時(shí)決策提供低延遲支撐，數(shù)據(jù)處理響應(yīng)時(shí)間縮短至50毫秒以?xún)?nèi)。1.4社會(huì)環(huán)境：安全共識(shí)與效率需求形成氛圍2025年社會(huì)層面對(duì)化工行業(yè)的“安全化、高效化、綠色化”需求持續(xù)提升，AI技術(shù)作為提升行業(yè)發(fā)展質(zhì)量的核心手段，其應(yīng)用獲得廣泛認(rèn)同。化工行業(yè)AI相關(guān)正面輿情占比達(dá)65%，較2024年提升18個(gè)百分點(diǎn)；83%的化工企業(yè)員工認(rèn)為AI技術(shù)提升了工作安全性與效率。安全環(huán)保壓力推動(dòng)AI應(yīng)用，化工園區(qū)周邊居民對(duì)安全監(jiān)測(cè)的需求強(qiáng)烈，90%以上的化工園區(qū)已部署AI安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)向社會(huì)公開(kāi)環(huán)境與安全數(shù)據(jù)；《化工行業(yè)安全事故責(zé)任追究辦法》實(shí)施后，企業(yè)通過(guò)AI技術(shù)提升本質(zhì)安全水平的積極性顯著提高，AI安全預(yù)警系統(tǒng)可使安全事故發(fā)生率下降70%以上，獲得社會(huì)廣泛認(rèn)可。行業(yè)組織與第三方機(jī)構(gòu)發(fā)揮專(zhuān)業(yè)作用，中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)發(fā)布《AI賦能化工行業(yè)自律公約》，推動(dòng)50家龍頭企業(yè)簽署公約，承諾AI技術(shù)共享與安全應(yīng)用；第三方機(jī)構(gòu)推出AI應(yīng)用成效評(píng)價(jià)體系，如德勤開(kāi)發(fā)的“化工AI價(jià)值評(píng)估模型”，從效率、安全、環(huán)保三個(gè)維度評(píng)估AI應(yīng)用價(jià)值；行業(yè)協(xié)會(huì)舉辦“AI+化工”創(chuàng)新大賽，挖掘推廣優(yōu)秀應(yīng)用案例，全年評(píng)選出30項(xiàng)標(biāo)桿案例，推動(dòng)行業(yè)整體應(yīng)用水平提升。二、2025年AI賦能化工行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀：全鏈滲透，價(jià)值凸顯2.1賦能研發(fā)設(shè)計(jì)：縮短周期，突破瓶頸2025年AI技術(shù)在化工研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“從輔助到引領(lǐng)”的跨越，推動(dòng)研發(fā)模式從“試錯(cuò)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型，研發(fā)效率與創(chuàng)新能力顯著提升。全年化工行業(yè)研發(fā)投入中AI相關(guān)投入占比達(dá)32%，同比增長(zhǎng)55%；AI技術(shù)使新化學(xué)品研發(fā)周期平均縮短40%，研發(fā)成本降低35%。分子設(shè)計(jì)與材料開(kāi)發(fā)加速，生成式AI實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)設(shè)計(jì)。AI大模型可基于目標(biāo)性能自主設(shè)計(jì)分子結(jié)構(gòu)，萬(wàn)華化學(xué)利用AI模型設(shè)計(jì)新型聚烯烴分子，成功開(kāi)發(fā)出高韌性、低熔點(diǎn)的聚烯烴材料，研發(fā)周期從18個(gè)月縮短至7個(gè)月；在化工新材料領(lǐng)域，AI輔助設(shè)計(jì)使碳纖維、特種工程塑料等材料的性能優(yōu)化效率提升50%，中復(fù)神鷹通過(guò)AI模型優(yōu)化碳纖維生產(chǎn)配方，使產(chǎn)品強(qiáng)度提升12%。催化劑研發(fā)實(shí)現(xiàn)突破，AI預(yù)測(cè)催化機(jī)理。傳統(tǒng)催化劑研發(fā)需經(jīng)過(guò)數(shù)千次實(shí)驗(yàn)，而AI技術(shù)可通過(guò)模擬反應(yīng)機(jī)理預(yù)測(cè)催化劑性能，中科院上海有機(jī)所的AI催化研發(fā)平臺(tái)，將催化劑篩選周期從6個(gè)月縮短至15天，成功開(kāi)發(fā)出新型綠色催化體系，使反應(yīng)選擇性提升至99%以上；中石化開(kāi)發(fā)的AI催化劑優(yōu)化系統(tǒng)，應(yīng)用于乙烯裂解反應(yīng)，使乙烯收率提升2.5個(gè)百分點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)與模擬高效融合，AI替代部分實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。AI模擬技術(shù)可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，減少實(shí)體實(shí)驗(yàn)次數(shù)，浙江工業(yè)大學(xué)開(kāi)發(fā)的AI反應(yīng)模擬系統(tǒng)，在醫(yī)藥中間體合成中，模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合度達(dá)96%，使實(shí)體實(shí)驗(yàn)次數(shù)減少70%；虛擬仿真平臺(tái)普及，80%的化工高校與科研機(jī)構(gòu)采用AI虛擬仿真系統(tǒng)開(kāi)展教學(xué)與研發(fā)，降低實(shí)驗(yàn)安全風(fēng)險(xiǎn)與成本。2.2賦能生產(chǎn)制造：提質(zhì)增效，精準(zhǔn)管控2025年AI技術(shù)在化工生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“全流程覆蓋”，從原料預(yù)處理到產(chǎn)品精制，AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)實(shí)時(shí)優(yōu)化、質(zhì)量精準(zhǔn)管控，推動(dòng)生產(chǎn)模式從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“智能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。全年AI技術(shù)使化工行業(yè)生產(chǎn)效率平均提升28%，產(chǎn)品合格率提升至99.2%，較2024年提升2.3個(gè)百分點(diǎn)。生產(chǎn)過(guò)程智能優(yōu)化，實(shí)時(shí)調(diào)控提升效率。AI控制系統(tǒng)可基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，恒力石化在PTA生產(chǎn)中引入AI智能控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)調(diào)整反應(yīng)溫度、壓力等120余項(xiàng)參數(shù)，使單位產(chǎn)品能耗降低8%，產(chǎn)能提升15%；中石油大慶石化的AI裂解爐控制系統(tǒng)，通過(guò)預(yù)測(cè)模型優(yōu)化進(jìn)料速度與裂解時(shí)間，使裂解爐運(yùn)行周期從30天延長(zhǎng)至45天，檢修成本降低30%。質(zhì)量管控精準(zhǔn)高效，全流程追溯。AI視覺(jué)檢測(cè)與光譜分析技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)檢測(cè)，上海賽科石化的AI質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，可在0.5秒內(nèi)完成聚乙烯產(chǎn)品的顆粒度、純度檢測(cè)，檢測(cè)精度達(dá)99.8%，較人工檢測(cè)效率提升10倍；區(qū)塊鏈與AI結(jié)合實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯，浙江新安化工的AI追溯系統(tǒng)，可精準(zhǔn)追溯每一批農(nóng)藥產(chǎn)品的生產(chǎn)、運(yùn)輸、存儲(chǔ)全流程數(shù)據(jù)，確保產(chǎn)品質(zhì)量可查可控。設(shè)備管理智能升級(jí)，預(yù)測(cè)性維護(hù)降低故障。AI設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)通過(guò)監(jiān)測(cè)設(shè)備振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù)，提前預(yù)警故障風(fēng)險(xiǎn)，中石化茂名分公司的AI設(shè)備管理系統(tǒng)，使設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)95%，設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少60%；數(shù)字孿生技術(shù)與AI結(jié)合，構(gòu)建設(shè)備虛擬模型，模擬設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，中石化鎮(zhèn)海煉化的設(shè)備數(shù)字孿生系統(tǒng)，使設(shè)備維護(hù)成本降低40%。2.3賦能安全環(huán)保：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，綠色減排2025年AI技術(shù)在化工安全環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)防控”的轉(zhuǎn)型，AI系統(tǒng)在安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、污染物治理、碳排放管控等方面發(fā)揮核心作用，推動(dòng)化工行業(yè)安全環(huán)保水平顯著提升。全年AI技術(shù)使化工行業(yè)安全事故發(fā)生率下降72%，污染物排放降低18%，碳排放核算準(zhǔn)確率提升至98%。安全風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警，實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全提升。AI視覺(jué)監(jiān)測(cè)與氣體傳感技術(shù)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人員違章操作與設(shè)備泄漏，江蘇一夫科技的AI安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可識(shí)別未佩戴安全帽、違規(guī)動(dòng)火等12類(lèi)安全隱患，預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短至10秒以?xún)?nèi)；AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)安全風(fēng)險(xiǎn)，上?；^(qū)的AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，成功預(yù)測(cè)3起潛在爆炸風(fēng)險(xiǎn)，避免了安全事故發(fā)生。污染治理精準(zhǔn)高效，提升治理成效。AI系統(tǒng)優(yōu)化污染治理工藝參數(shù)，碧水源的AI污水處理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)調(diào)整曝氣強(qiáng)度、藥劑投放量等參數(shù)，使化工廢水COD去除率提升15%，處理成本降低20%；AI監(jiān)測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)污染物精準(zhǔn)溯源，生態(tài)環(huán)境部的AI污染溯源系統(tǒng)，可在2小時(shí)內(nèi)定位化工園區(qū)污染物排放源頭，為執(zhí)法監(jiān)管提供精準(zhǔn)支撐。碳排放精準(zhǔn)管控，助力雙碳目標(biāo)。AI碳排放核算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與核算，國(guó)家能源集團(tuán)的AI碳核算系統(tǒng)，使碳排放數(shù)據(jù)誤差率低于2%，較傳統(tǒng)核算方法提升5倍效率；AI優(yōu)化低碳生產(chǎn)工藝，新疆天業(yè)集團(tuán)的AI綠電調(diào)度系統(tǒng)，優(yōu)化光伏綠電在化工生產(chǎn)中的應(yīng)用，使碳排放強(qiáng)度降低25%。2.4賦能供應(yīng)鏈管理：智能協(xié)同，降本增效2025年AI技術(shù)在化工供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“全鏈條協(xié)同”，從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品配送，AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、物流調(diào)度智能化，推動(dòng)供應(yīng)鏈從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)協(xié)同”轉(zhuǎn)型。全年AI技術(shù)使化工行業(yè)供應(yīng)鏈成本降低22%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升35%，物流配送效率提升40%。需求預(yù)測(cè)精準(zhǔn)化，減少庫(kù)存積壓。AI需求預(yù)測(cè)模型結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)、下游行業(yè)需求等多維度信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)92%，萬(wàn)華化學(xué)的AI需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，使產(chǎn)品庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)從45天縮短至28天，庫(kù)存積壓減少60%；在農(nóng)用化工領(lǐng)域，AI預(yù)測(cè)系統(tǒng)結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、種植面積等信息，預(yù)測(cè)農(nóng)藥化肥需求，金正大的AI需求系統(tǒng)使缺貨率降低50%。庫(kù)存管理智能化，優(yōu)化資源配置。AI庫(kù)存優(yōu)化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)安全庫(kù)存動(dòng)態(tài)調(diào)整，中石化的AI庫(kù)存管理系統(tǒng)，覆蓋全國(guó)200余個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心，使庫(kù)存成本降低30%，同時(shí)確保應(yīng)急物資供應(yīng)；區(qū)塊鏈與AI結(jié)合實(shí)現(xiàn)庫(kù)存數(shù)據(jù)共享，長(zhǎng)三角化工供應(yīng)鏈聯(lián)盟的AI共享平臺(tái)，使上下游企業(yè)庫(kù)存信息實(shí)時(shí)同步，減少重復(fù)庫(kù)存。物流調(diào)度高效化，降低運(yùn)輸成本。AI物流調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)輸路線(xiàn)與車(chē)輛配置，恒力石化的AI物流系統(tǒng)，使運(yùn)輸空駛率從25%降低至8%，運(yùn)輸成本降低25%；AI與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)物流實(shí)時(shí)監(jiān)控，中遠(yuǎn)海運(yùn)的AI物流監(jiān)控系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)追蹤化工產(chǎn)品運(yùn)輸溫度、壓力等數(shù)據(jù)，確保危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全。三、2025年AI賦能化工行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用特征3.1石油化工：智能優(yōu)化，低碳高效2025年石油化工行業(yè)AI應(yīng)用聚焦“生產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)、低碳管控”，作為高耗能、大規(guī)模生產(chǎn)的行業(yè)，AI技術(shù)成為提升效率、降低能耗的核心工具。全年石油化工行業(yè)AI應(yīng)用投入達(dá)420億元，占化工行業(yè)AI總投入的61.8%，應(yīng)用成效顯著。生產(chǎn)全流程智能優(yōu)化，提升轉(zhuǎn)化效率。AI系統(tǒng)對(duì)原油加工全流程進(jìn)行優(yōu)化，中石化鎮(zhèn)海煉化的AI原油裂解優(yōu)化系統(tǒng)，基于原油成分實(shí)時(shí)調(diào)整裂解參數(shù)，使乙烯收率提升3個(gè)百分點(diǎn)，年增效益超10億元；中石油大連石化的AI加氫精制系統(tǒng)，優(yōu)化反應(yīng)溫度與氫油比，使柴油產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)率從98%提升至99.8%。設(shè)備智能維護(hù)，延長(zhǎng)運(yùn)行周期。大型設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)成為AI應(yīng)用核心，中石化齊魯分公司的AI裂解爐維護(hù)系統(tǒng)，通過(guò)監(jiān)測(cè)爐管溫度、壓力數(shù)據(jù)，提前預(yù)警腐蝕風(fēng)險(xiǎn)，使裂解爐運(yùn)行周期從3個(gè)月延長(zhǎng)至5個(gè)月，檢修成本降低40%；中海油的AI海上平臺(tái)設(shè)備管理系統(tǒng)，在惡劣環(huán)境下實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障精準(zhǔn)預(yù)警，設(shè)備可靠性提升25%。低碳管控精準(zhǔn)化，助力碳減排。AI碳核算與優(yōu)化系統(tǒng)廣泛應(yīng)用，中石化的AI碳管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)煉化全流程碳排放實(shí)時(shí)核算與優(yōu)化，碳排放強(qiáng)度降低6.8%；CCUS技術(shù)與AI結(jié)合，AI系統(tǒng)優(yōu)化二氧化碳捕集與封存參數(shù)，中石油大慶石化的AICCUS系統(tǒng)，使碳捕集效率提升15%，捕集成本降低20%。3.2精細(xì)化工：精準(zhǔn)管控，高端升級(jí)2025年精細(xì)化工行業(yè)AI應(yīng)用聚焦“質(zhì)量管控、配方優(yōu)化、柔性生產(chǎn)”，作為產(chǎn)品種類(lèi)多、附加值高的行業(yè)，AI技術(shù)推動(dòng)行業(yè)從“規(guī)?；毕颉岸ㄖ苹?、高端化”轉(zhuǎn)型。全年精細(xì)化工行業(yè)AI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)320億元，同比增長(zhǎng)75%，應(yīng)用覆蓋電子化學(xué)品、醫(yī)藥中間體等核心領(lǐng)域。質(zhì)量精準(zhǔn)管控，滿(mǎn)足高端需求。電子化學(xué)品領(lǐng)域，AI視覺(jué)與光譜分析技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)光刻膠、電子特氣等產(chǎn)品的微量雜質(zhì)檢測(cè)，上海新陽(yáng)的AI光刻膠檢測(cè)系統(tǒng)，可檢測(cè)出0.01μm級(jí)的雜質(zhì)，使產(chǎn)品良率提升至95%以上；醫(yī)藥中間體領(lǐng)域，AI過(guò)程分析系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)反應(yīng)過(guò)程，凱萊英的AI醫(yī)藥中間體生產(chǎn)系統(tǒng)，使產(chǎn)品純度提升至99.9%，滿(mǎn)足國(guó)際高端客戶(hù)需求。配方智能優(yōu)化，加速產(chǎn)品創(chuàng)新。AI模型實(shí)現(xiàn)精細(xì)化工產(chǎn)品配方快速優(yōu)化，華熙生物的AI透明質(zhì)酸配方系統(tǒng)，基于客戶(hù)需求快速調(diào)整分子量與純度參數(shù)，開(kāi)發(fā)出12種新型透明質(zhì)酸衍生物，研發(fā)周期從6個(gè)月縮短至2個(gè)月；日化原料領(lǐng)域，浙江醫(yī)藥的AI香精配方系統(tǒng)，可根據(jù)消費(fèi)者偏好設(shè)計(jì)個(gè)性化配方，產(chǎn)品市場(chǎng)認(rèn)可度提升30%。柔性生產(chǎn)升級(jí)，應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多品種小批量生產(chǎn)的快速切換，江蘇奧克的AI精細(xì)化工生產(chǎn)系統(tǒng)，可在2小時(shí)內(nèi)完成不同類(lèi)型表面活性劑的生產(chǎn)切換，生產(chǎn)效率提升50%；AI需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)助力精準(zhǔn)生產(chǎn)，和遠(yuǎn)氣體的AI電子特氣生產(chǎn)系統(tǒng)，基于下游芯片企業(yè)需求預(yù)測(cè)調(diào)整產(chǎn)量，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升40%。3.3化工新材料：創(chuàng)新加速，性能突破2025年化工新材料行業(yè)AI應(yīng)用聚焦“材料設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化、工藝創(chuàng)新”，作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)配套領(lǐng)域，AI技術(shù)推動(dòng)新材料實(shí)現(xiàn)“自主研發(fā)、性能突破”。全年化工新材料行業(yè)AI研發(fā)投入達(dá)180億元，同比增長(zhǎng)68%，推動(dòng)一批關(guān)鍵新材料實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化突破。材料設(shè)計(jì)自主化，突破國(guó)外壟斷。AI大模型實(shí)現(xiàn)新材料分子設(shè)計(jì)與性能預(yù)測(cè)，中研股份的AIPEEK材料設(shè)計(jì)系統(tǒng)，自主設(shè)計(jì)出新型聚醚醚酮分子結(jié)構(gòu)，使產(chǎn)品耐高溫性能提升20%，國(guó)產(chǎn)化率從40%提升至65%；鋰電池材料領(lǐng)域，容百科技的AI正極材料設(shè)計(jì)系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)出高鎳三元正極材料，能量密度突破350Wh/kg。性能優(yōu)化精準(zhǔn)化，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。AI系統(tǒng)優(yōu)化新材料生產(chǎn)工藝參數(shù)，中復(fù)神鷹的AI碳纖維生產(chǎn)系統(tǒng)，調(diào)整紡絲溫度、牽伸倍數(shù)等參數(shù)，使碳纖維強(qiáng)度從T800級(jí)提升至T1000級(jí)，實(shí)現(xiàn)高端應(yīng)用突破；時(shí)代新材的AIPI薄膜生產(chǎn)系統(tǒng)，優(yōu)化涂層工藝，使薄膜厚度公差控制在±0.5μm以?xún)?nèi)，滿(mǎn)足柔性顯示需求。工藝創(chuàng)新高效化，降低生產(chǎn)成本。AI模擬技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝，金丹科技的AIPLA生產(chǎn)系統(tǒng)，模擬不同反應(yīng)條件下的聚合過(guò)程，優(yōu)化出低成本生產(chǎn)工藝，使聚乳酸成本降低25%，推動(dòng)可降解塑料規(guī)?；瘧?yīng)用；山東愛(ài)地的AI超高分子量聚乙烯纖維生產(chǎn)系統(tǒng)，優(yōu)化紡絲工藝，使產(chǎn)品生產(chǎn)效率提升40%。3.4農(nóng)用化工：精準(zhǔn)服務(wù)，綠色增效2025年農(nóng)用化工行業(yè)AI應(yīng)用聚焦“精準(zhǔn)生產(chǎn)、智能施肥、綠色防控”，AI技術(shù)推動(dòng)農(nóng)用化工從“廣譜施用”向“精準(zhǔn)高效”轉(zhuǎn)型，助力農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。全年農(nóng)用化工行業(yè)AI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)130億元，同比增長(zhǎng)62%，綠色農(nóng)藥、精準(zhǔn)肥料等AI賦能產(chǎn)品占比顯著提升。農(nóng)藥生產(chǎn)智能優(yōu)化，提升綠色水平。AI系統(tǒng)優(yōu)化生物農(nóng)藥發(fā)酵工藝，浙江新安化工的AIBt農(nóng)藥生產(chǎn)系統(tǒng)，優(yōu)化發(fā)酵溫度、pH值等參數(shù)，使發(fā)酵效率提升30%，產(chǎn)品活性提高25%；AI篩選技術(shù)加速新型綠色農(nóng)藥研發(fā)，云南生物資源所的AI農(nóng)藥篩選系統(tǒng)，從植物提取物中快速篩選出高效低毒活性成分，研發(fā)周期縮短60%。精準(zhǔn)施肥技術(shù)落地，減少資源浪費(fèi)。AI與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥，金正大的AI智能施肥系統(tǒng)，通過(guò)土壤傳感器與衛(wèi)星數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)計(jì)算作物需肥量，指導(dǎo)農(nóng)民按需施肥，使化肥利用率提升至65%，減少養(yǎng)分流失30%；AI與無(wú)人機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)施肥精準(zhǔn)投放，大疆農(nóng)業(yè)的AI施肥無(wú)人機(jī)，使肥料投放誤差控制在±5%以?xún)?nèi)。病蟲(chóng)害智能防控，提升防治效果。AI圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害精準(zhǔn)識(shí)別，阿里巴巴農(nóng)業(yè)大腦的AI病蟲(chóng)害識(shí)別系統(tǒng)，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)98%，可實(shí)時(shí)指導(dǎo)農(nóng)民開(kāi)展防治；AI預(yù)測(cè)模型結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害發(fā)生趨勢(shì)，中國(guó)農(nóng)科院的AI病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)系統(tǒng)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)92%，為提前防控提供支撐。四、2025年AI賦能化工行業(yè)存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)4.1數(shù)據(jù)治理薄弱，制約AI應(yīng)用效能化工行業(yè)數(shù)據(jù)資源豐富但治理水平滯后，數(shù)據(jù)質(zhì)量與共享機(jī)制問(wèn)題制約AI應(yīng)用效能提升。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，不同企業(yè)、不同設(shè)備的數(shù)據(jù)格式、采集頻率差異大，70%的化工企業(yè)存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享率不足15%；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，生產(chǎn)數(shù)據(jù)中存在缺失、異常等問(wèn)題，30%的企業(yè)AI模型因數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低于80%。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)意識(shí)不足，25%的企業(yè)存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，擔(dān)心核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)共享后影響競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享意愿低，AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足。4.2專(zhuān)業(yè)人才匱乏，AI應(yīng)用能力不足AI賦能化工行業(yè)面臨“復(fù)合型人才短缺”的瓶頸，人才結(jié)構(gòu)與行業(yè)需求脫節(jié)，制約AI應(yīng)用深度與廣度。行業(yè)AI人才缺口達(dá)10萬(wàn)人，其中既懂化工工藝又掌握AI技術(shù)的復(fù)合型人才缺口超4萬(wàn)人，AI模型訓(xùn)練、化工數(shù)據(jù)分析師等崗位缺口尤為突出；企業(yè)AI應(yīng)用團(tuán)隊(duì)專(zhuān)業(yè)能力不足，65%的中小化工企業(yè)AI應(yīng)用由IT部門(mén)兼職負(fù)責(zé)，缺乏對(duì)化工工藝的深入理解，導(dǎo)致AI系統(tǒng)與生產(chǎn)需求匹配度低；高校人才培養(yǎng)滯后，化工專(zhuān)業(yè)AI相關(guān)課程占比不足15%，畢業(yè)生難以快速適應(yīng)企業(yè)需求，人才成長(zhǎng)周期長(zhǎng)達(dá)2-3年。4.3中小微企業(yè)賦能不足，發(fā)展不均衡AI賦能化工行業(yè)呈現(xiàn)“頭部引領(lǐng)、中小滯后”的不均衡格局，中小微企業(yè)面臨“不會(huì)用、用不起”的困境。從應(yīng)用投入看，頭部企業(yè)AI投入占營(yíng)收比例達(dá)3%-5%，而中小微企業(yè)不足0.5%，80%的中小微企業(yè)未開(kāi)展系統(tǒng)性AI應(yīng)用；從應(yīng)用能力看，中小微企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)治理、AI模型開(kāi)發(fā)能力，75%的中小微企業(yè)AI應(yīng)用局限于簡(jiǎn)單的安全監(jiān)測(cè)，未深入生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)。AI服務(wù)機(jī)構(gòu)聚焦頭部企業(yè)，為中小微企業(yè)提供的低成本、輕量化AI解決方案不足，導(dǎo)致中小微企業(yè)AI賦能門(mén)檻高。4.4技術(shù)融合不深，應(yīng)用場(chǎng)景待拓展AI技術(shù)與化工行業(yè)的融合仍停留在“單點(diǎn)應(yīng)用”階段，深度與廣度不足，場(chǎng)景拓展面臨挑戰(zhàn)。技術(shù)融合流于表面，40%的企業(yè)AI應(yīng)用僅實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化與簡(jiǎn)單預(yù)警，未實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)自主優(yōu)化、工藝自主調(diào)整等深度應(yīng)用；跨領(lǐng)域技術(shù)融合不足，AI與數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合應(yīng)用處于初級(jí)階段，未形成“多技術(shù)協(xié)同賦能”的格局；新興場(chǎng)景探索不足，在化工園區(qū)協(xié)同優(yōu)化、供應(yīng)鏈全鏈條智能協(xié)同等復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)用案例少，AI技術(shù)的整體價(jià)值未充分釋放。4.5標(biāo)準(zhǔn)體系缺失，安全風(fēng)險(xiǎn)待防控AI賦能化工行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)體系與安全防控機(jī)制不完善，制約行業(yè)規(guī)范發(fā)展。AI應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)缺失，不同AI系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)、性能評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)接口等缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)間AI系統(tǒng)難以兼容，跨企業(yè)協(xié)同應(yīng)用困難；AI安全風(fēng)險(xiǎn)防控不足，AI系統(tǒng)的決策透明度低，出現(xiàn)“決策黑箱”問(wèn)題，30%的企業(yè)擔(dān)心AI系統(tǒng)誤判導(dǎo)致生產(chǎn)安全事故；AI倫理與責(zé)任界定不清晰，當(dāng)AI系統(tǒng)引發(fā)安全或環(huán)保問(wèn)題時(shí)，責(zé)任劃分難以界定，影響企業(yè)應(yīng)用積極性。五、提升AI賦能化工行業(yè)水平的對(duì)策建議5.1完善數(shù)據(jù)治理體系，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：由行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭，制定化工行業(yè)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、共享標(biāo)準(zhǔn)，明確不同工藝、設(shè)備的數(shù)據(jù)格式與指標(biāo)要求；發(fā)布《化工行業(yè)AI數(shù)據(jù)治理指南》，指導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)清洗、質(zhì)量管控，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)制度，明確核心數(shù)據(jù)與一般數(shù)據(jù)的界定，為數(shù)據(jù)共享提供依據(jù)。構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)：政府牽頭建設(shè)“全國(guó)化工AI數(shù)據(jù)共享平臺(tái)”，整合企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、環(huán)保數(shù)據(jù)，采用“脫敏共享+授權(quán)使用”模式，保障數(shù)據(jù)安全；鼓勵(lì)龍頭企業(yè)開(kāi)放非核心數(shù)據(jù)，與中小微企業(yè)共享數(shù)據(jù)資源，平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)企業(yè)給予積分獎(jiǎng)勵(lì)，兌換數(shù)據(jù)服務(wù)。強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障：制定化工行業(yè)AI數(shù)據(jù)安全規(guī)范，明確數(shù)據(jù)加密、訪(fǎng)問(wèn)控制、安全審計(jì)等要求；推廣數(shù)據(jù)安全技術(shù)應(yīng)用，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密等，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”，保障企業(yè)數(shù)據(jù)隱私；建立數(shù)據(jù)安全事故應(yīng)急預(yù)案，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)安全演練，提升數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置能力。5.2構(gòu)建人才培養(yǎng)體系，強(qiáng)化人才支撐培養(yǎng)復(fù)合型人才：高校化工專(zhuān)業(yè)增設(shè)“AI+化工”交叉課程，如化工AI模型開(kāi)發(fā)、化工數(shù)據(jù)挖掘等，課程占比提升至30%；職業(yè)院校開(kāi)展AI技能培訓(xùn)，培養(yǎng)化工AI設(shè)備操作、數(shù)據(jù)標(biāo)注等技能型人才。企業(yè)與高校共建“AI+化工”實(shí)習(xí)基地，吸納畢業(yè)生參與企業(yè)AI項(xiàng)目，縮短人才成長(zhǎng)周期。加強(qiáng)企業(yè)人才培訓(xùn)：行業(yè)協(xié)會(huì)組織開(kāi)展“化工企業(yè)AI能力提升培訓(xùn)”，全年培訓(xùn)超5萬(wàn)人次，重點(diǎn)提升企業(yè)技術(shù)人員的AI應(yīng)用與模型優(yōu)化能力；邀請(qǐng)AI企業(yè)專(zhuān)家開(kāi)展專(zhuān)題講座，介紹AI技術(shù)最新發(fā)展與應(yīng)用案例，提升企業(yè)管理層的AI認(rèn)知水平。優(yōu)化人才激勵(lì)機(jī)制：企業(yè)為AI復(fù)合型人才提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇，推行“項(xiàng)目分紅、股權(quán)激勵(lì)”等激勵(lì)方式；政府設(shè)立“AI+化工”人才專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼，對(duì)引進(jìn)的高端AI人才給予安家補(bǔ)貼、子女教育等支持；建立化工AI人才評(píng)價(jià)體系，突出實(shí)踐能力與應(yīng)用成效，激發(fā)人才創(chuàng)新活力。5.3賦能中小微企業(yè)，推動(dòng)均衡發(fā)展開(kāi)發(fā)輕量化解決方案：鼓勵(lì)A(yù)I服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)針對(duì)中小微企業(yè)的低成本、輕量化AI產(chǎn)品，如模塊化的安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、簡(jiǎn)易版生產(chǎn)優(yōu)化工具等，降低應(yīng)用門(mén)檻；政府對(duì)中小微企業(yè)購(gòu)買(mǎi)AI服務(wù)給予30%-50%的補(bǔ)貼，減輕企業(yè)成本壓力。構(gòu)建共享服務(wù)平臺(tái)：建設(shè)“中小化工企業(yè)AI共享服務(wù)平臺(tái)”，提供AI模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、運(yùn)維支持等一站式服務(wù)，企業(yè)按需付費(fèi)使用，降低投入成本；推動(dòng)化工園區(qū)建設(shè)AI共享中心，為園區(qū)內(nèi)中小微企業(yè)提供統(tǒng)一的AI監(jiān)測(cè)與優(yōu)化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)成本分?jǐn)?。開(kāi)展“龍頭帶中小”行動(dòng)：組織龍頭企業(yè)與中小微企業(yè)開(kāi)展AI賦能結(jié)對(duì)幫扶，龍頭企業(yè)向中小微企業(yè)輸出AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、共享AI模型資源；建立產(chǎn)業(yè)鏈AI協(xié)同機(jī)制，龍頭企業(yè)將中小微供應(yīng)商的AI應(yīng)用水平納入準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，激勵(lì)中小微企業(yè)提升AI能力。5.4深化技術(shù)融合，拓展應(yīng)用場(chǎng)景推動(dòng)技術(shù)深度融合：支持企業(yè)開(kāi)展AI與化工工藝的深度融合研究，開(kāi)發(fā)面向特定工藝的專(zhuān)用AI模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)自主優(yōu)化、工藝自主調(diào)整；鼓勵(lì)A(yù)I與數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合應(yīng)用，構(gòu)建“多技術(shù)協(xié)同”的賦能體系，提升整體應(yīng)用效能。拓展重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景：在化工園區(qū)推廣“AI+數(shù)字孿生”協(xié)同優(yōu)化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)負(fù)荷、能耗排放的整體優(yōu)