2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用》考試備考題庫(kù)及答案解析就讀院校：________姓名：________考場(chǎng)號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的基本特征不包括（）A.高度自動(dòng)化B.強(qiáng)大的計(jì)算能力C.高度集中化D.靈活的適應(yīng)性答案：C解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的基本特征包括高度自動(dòng)化、強(qiáng)大的計(jì)算能力、靈活的適應(yīng)性以及分布式處理等。高度集中化與智能計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念相悖，智能計(jì)算系統(tǒng)更傾向于分布式和去中心化的架構(gòu)，以提高系統(tǒng)的魯棒性和可擴(kuò)展性。2.以下哪項(xiàng)不是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的主要領(lǐng)域（）A.智能交通B.智能醫(yī)療C.傳統(tǒng)制造業(yè)D.智能家居答案：C解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的主要領(lǐng)域包括智能交通、智能醫(yī)療、智能家居、智慧城市等。傳統(tǒng)制造業(yè)雖然也在逐步智能化，但并不是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的主要領(lǐng)域，其主要應(yīng)用場(chǎng)景更偏向于需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和決策的場(chǎng)景。3.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的核心技術(shù)不包括（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.大數(shù)據(jù)分析C.云計(jì)算D.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理答案：D解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的核心技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理雖然也是信息技術(shù)的重要組成部分，但并不是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的核心技術(shù)，智能計(jì)算系統(tǒng)更注重?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和挖掘。4.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)挖掘答案：D解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中的重要步驟，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。數(shù)據(jù)挖掘雖然也是數(shù)據(jù)分析的一部分，但通常是在數(shù)據(jù)預(yù)處理完成后進(jìn)行的，因此不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟。5.以下哪項(xiàng)不是機(jī)器學(xué)習(xí)的基本類型（）A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法答案：D解析：機(jī)器學(xué)習(xí)的基本類型包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法雖然也是數(shù)據(jù)分析的一部分，但并不是機(jī)器學(xué)習(xí)的基本類型，機(jī)器學(xué)習(xí)更注重模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)能力。6.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪項(xiàng)不是常見(jiàn)的優(yōu)化算法（）A.梯度下降法B.遺傳算法C.貝葉斯優(yōu)化D.線性回歸答案：D解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中常見(jiàn)的優(yōu)化算法包括梯度下降法、遺傳算法、貝葉斯優(yōu)化等。線性回歸雖然是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，但并不是優(yōu)化算法，優(yōu)化算法更注重尋找模型參數(shù)的最優(yōu)解。7.以下哪項(xiàng)不是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的常見(jiàn)挑戰(zhàn)（）A.數(shù)據(jù)隱私和安全B.算法復(fù)雜性C.高度自動(dòng)化D.實(shí)時(shí)性要求答案：C解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用面臨的常見(jiàn)挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)隱私和安全、算法復(fù)雜性、實(shí)時(shí)性要求等。高度自動(dòng)化雖然也是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的一個(gè)目標(biāo)，但并不是其面臨的挑戰(zhàn)，智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用更注重解決實(shí)際問(wèn)題和提高效率。8.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪項(xiàng)不是常見(jiàn)的評(píng)估指標(biāo)（）A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.頻率答案：D解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中常見(jiàn)的評(píng)估指標(biāo)包括準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等。頻率雖然也是數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)概念，但并不是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中的常見(jiàn)評(píng)估指標(biāo)，評(píng)估指標(biāo)更注重模型的性能和效果。9.以下哪項(xiàng)不是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中的常見(jiàn)部署方式（）A.云端部署B(yǎng).邊緣部署C.本地部署D.分布式部署答案：C解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中的常見(jiàn)部署方式包括云端部署、邊緣部署、分布式部署等。本地部署雖然也是一種部署方式，但并不是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中的常見(jiàn)部署方式，智能計(jì)算系統(tǒng)更注重利用云計(jì)算和邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。10.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪項(xiàng)不是常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景（）A.智能推薦B.智能安防C.智能交通D.傳統(tǒng)辦公自動(dòng)化答案：D解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景包括智能推薦、智能安防、智能交通、智慧城市等。傳統(tǒng)辦公自動(dòng)化雖然也在逐步智能化，但并不是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景，其主要應(yīng)用場(chǎng)景更偏向于需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和決策的場(chǎng)景。11.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪種技術(shù)主要用于從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)聯(lián)（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.數(shù)據(jù)挖掘C.大數(shù)據(jù)分析D.云計(jì)算答案：B解析：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)專注于從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)聯(lián)，這是其核心功能。機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘使用的一種方法，但數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重于結(jié)果發(fā)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析關(guān)注數(shù)據(jù)的處理和分析過(guò)程，云計(jì)算提供計(jì)算資源支持，它們都不是直接用于發(fā)現(xiàn)隱藏模式的核心技術(shù)。12.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪種架構(gòu)通常更適合需要低延遲和高帶寬的場(chǎng)景（）A.云端集中式架構(gòu)B.邊緣計(jì)算架構(gòu)C.傳統(tǒng)分布式架構(gòu)D.星型架構(gòu)答案：B解析：邊緣計(jì)算架構(gòu)將計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)推向網(wǎng)絡(luò)邊緣，靠近數(shù)據(jù)源，從而減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提高了響應(yīng)速度，非常適合需要低延遲和高帶寬的場(chǎng)景。云端集中式架構(gòu)雖然能力強(qiáng)，但距離遠(yuǎn)導(dǎo)致延遲較高。傳統(tǒng)分布式架構(gòu)和星型架構(gòu)沒(méi)有特指邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。13.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，用于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的主要技術(shù)是（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.自然語(yǔ)言處理D.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)答案：C解析：自然語(yǔ)言處理（NLP）是專門(mén)用于處理和理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、語(yǔ)音）的技術(shù)，包括文本分析、情感分析、機(jī)器翻譯等。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是更廣泛的概念，可以處理多種類型的數(shù)據(jù)，但NLP是針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)最專門(mén)的技術(shù)。14.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，以下哪個(gè)環(huán)節(jié)主要關(guān)注系統(tǒng)的性能優(yōu)化和效率提升（）A.需求分析B.算法設(shè)計(jì)C.系統(tǒng)部署D.數(shù)據(jù)預(yù)處理答案：B解析：算法設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)直接決定了智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的核心處理邏輯和效率。通過(guò)優(yōu)化算法，可以顯著提升系統(tǒng)的性能和響應(yīng)速度。需求分析是確定要做什么，系統(tǒng)部署是將其上線，數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，這些環(huán)節(jié)雖然重要，但不是主要關(guān)注性能優(yōu)化的環(huán)節(jié)。15.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪種模型通常不需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練（）A.監(jiān)督學(xué)習(xí)模型B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型答案：B解析：無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型通過(guò)分析未標(biāo)注數(shù)據(jù)自行發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式，因此不需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)。監(jiān)督學(xué)習(xí)模型需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)輸入與輸出之間的映射關(guān)系。半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型利用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型通過(guò)與環(huán)境交互獲得獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰進(jìn)行學(xué)習(xí)，雖然也需要數(shù)據(jù)，但與監(jiān)督學(xué)習(xí)的標(biāo)注數(shù)據(jù)概念不同。16.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，用于評(píng)估模型泛化能力的指標(biāo)通常是（）A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.F1分?jǐn)?shù)答案：A解析：準(zhǔn)確率衡量模型預(yù)測(cè)正確的樣本占總樣本的比例，它綜合反映了模型的性能，是評(píng)估模型泛化能力（即模型在未見(jiàn)過(guò)的新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)能力）的常用指標(biāo)。精確率、召回率和F1分?jǐn)?shù)通常是針對(duì)特定任務(wù)（如分類）從不同角度評(píng)估模型性能的指標(biāo)，雖然也受泛化能力影響，但準(zhǔn)確率更直接地反映整體泛化水平。17.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪種技術(shù)能夠根據(jù)少量示例指導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)（）A.自主學(xué)習(xí)B.半監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.指導(dǎo)式學(xué)習(xí)答案：D解析：指導(dǎo)式學(xué)習(xí)（有時(shí)也稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)）是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要類型之一，它使用帶有標(biāo)簽（或輸出）的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練模型，即通過(guò)少量正確答案的示例來(lái)指導(dǎo)系統(tǒng)學(xué)習(xí)。自主學(xué)習(xí)通常指無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。半監(jiān)督學(xué)習(xí)利用標(biāo)注和未標(biāo)注數(shù)據(jù)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰信號(hào)學(xué)習(xí)。雖然強(qiáng)化學(xué)習(xí)有指導(dǎo)性，但其指導(dǎo)方式與監(jiān)督學(xué)習(xí)不同。18.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪種方法主要用于處理數(shù)據(jù)中的缺失值（）A.數(shù)據(jù)聚合B.數(shù)據(jù)平滑C.數(shù)據(jù)插補(bǔ)D.數(shù)據(jù)歸一化答案：C解析：數(shù)據(jù)插補(bǔ)（Imputation）是處理數(shù)據(jù)集中缺失值的一種常用技術(shù)，通過(guò)估計(jì)缺失值來(lái)填補(bǔ)空白。數(shù)據(jù)聚合是將多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)合并成一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。數(shù)據(jù)平滑是減少數(shù)據(jù)噪聲的方法。數(shù)據(jù)歸一化是調(diào)整數(shù)據(jù)范圍到特定區(qū)間。只有數(shù)據(jù)插補(bǔ)直接針對(duì)缺失值進(jìn)行處理。19.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪種架構(gòu)模式強(qiáng)調(diào)將任務(wù)分配給多個(gè)節(jié)點(diǎn)協(xié)同處理（）A.單體架構(gòu)B.微服務(wù)架構(gòu)C.分布式架構(gòu)D.客戶端-服務(wù)器架構(gòu)答案：C解析：分布式架構(gòu)的核心思想是將系統(tǒng)分解為多個(gè)可以獨(dú)立運(yùn)行、通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信的節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作以完成任務(wù)。單體架構(gòu)是所有功能集成在一個(gè)代碼庫(kù)中。微服務(wù)架構(gòu)是分布式架構(gòu)的一種形式，但更側(cè)重于服務(wù)的獨(dú)立性?？蛻舳?服務(wù)器架構(gòu)是一種通信模式，可以是集中式或分布式的。分布式架構(gòu)最符合任務(wù)分配給多個(gè)節(jié)點(diǎn)協(xié)同處理的特點(diǎn)。20.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為的實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)（）A.批處理分析B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.流處理技術(shù)D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)答案：C解析：流處理技術(shù)（StreamProcessing）專門(mén)用于處理高速流入的數(shù)據(jù)流，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的低延遲實(shí)時(shí)分析和計(jì)算。這使得它非常適合對(duì)用戶行為等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。批處理分析處理的是靜態(tài)數(shù)據(jù)集，延遲較高。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析的一種手段，但流處理是處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要用于存儲(chǔ)和歷史數(shù)據(jù)分析。二、多選題1.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的主要特點(diǎn)包括（）A.高度自動(dòng)化B.強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力C.依賴人工干預(yù)D.靈活的適應(yīng)性E.實(shí)時(shí)性要求高答案：ABDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用旨在通過(guò)自動(dòng)化和智能化手段處理復(fù)雜任務(wù)，其主要特點(diǎn)包括高度自動(dòng)化、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、靈活的適應(yīng)不同環(huán)境和任務(wù)需求的能力，以及通常對(duì)實(shí)時(shí)性有較高要求，以快速響應(yīng)變化。依賴人工干預(yù)與智能系統(tǒng)的目標(biāo)相悖，因此不是其主要特點(diǎn)。2.以下哪些屬于智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中常用的數(shù)據(jù)來(lái)源（）A.傳感器數(shù)據(jù)B.用戶行為數(shù)據(jù)C.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)D.社交媒體數(shù)據(jù)E.文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)答案：ABCD解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用需要大量多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化模型。傳感器數(shù)據(jù)（A）提供物理世界的實(shí)時(shí)信息。用戶行為數(shù)據(jù)（B）反映用戶交互和偏好。社交媒體數(shù)據(jù)（D）包含大量文本、圖像和關(guān)系信息。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)（C）和文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)（E）雖然也是數(shù)據(jù)來(lái)源，但通常結(jié)構(gòu)化程度較高，可能不如前三者多樣化，尤其對(duì)于需要處理非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用。3.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中涉及的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域包括（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.大數(shù)據(jù)分析C.云計(jì)算平臺(tái)D.邊緣計(jì)算技術(shù)E.網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)涉及多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)（A）是實(shí)現(xiàn)智能的核心算法基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析（B）是處理海量、高速數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐。云計(jì)算平臺(tái)（C）提供彈性的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。邊緣計(jì)算技術(shù)（D）將計(jì)算能力下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，滿足低延遲需求。網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)（E）保障系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，是所有復(fù)雜應(yīng)用不可或缺的部分。4.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中，以下哪些是常見(jiàn)的階段（）A.需求分析B.數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理C.模型訓(xùn)練與評(píng)估D.系統(tǒng)部署與運(yùn)維E.用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)是一個(gè)完整的過(guò)程，涵蓋了從概念到落地的多個(gè)階段。需求分析（A）是確定目標(biāo)和范圍。數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理（B）是提供模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)。模型訓(xùn)練與評(píng)估（C）是核心的算法開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)。系統(tǒng)部署與運(yùn)維（D）是將應(yīng)用投入實(shí)際運(yùn)行并保障其穩(wěn)定。用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（E）對(duì)于面向用戶的智能應(yīng)用尤為重要，確保系統(tǒng)的易用性和滿意度。5.以下哪些是評(píng)估智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用性能的常用指標(biāo)（）A.準(zhǔn)確率B.響應(yīng)時(shí)間C.資源消耗D.可擴(kuò)展性E.成本效益答案：ABCD解析：評(píng)估智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用性能需要從多個(gè)維度進(jìn)行考量。準(zhǔn)確率（A）主要評(píng)估模型預(yù)測(cè)或分類的正確程度。響應(yīng)時(shí)間（B）衡量系統(tǒng)處理請(qǐng)求的速度，對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用至關(guān)重要。資源消耗（C）包括計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和能耗等，影響成本和可擴(kuò)展性?？蓴U(kuò)展性（D）指系統(tǒng)在負(fù)載增加時(shí)維持性能的能力。成本效益（E）雖然重要，但更多是經(jīng)濟(jì)學(xué)考量，而非純粹的技術(shù)性能指標(biāo)。6.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用可能面臨的挑戰(zhàn)包括（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私保護(hù)B.算法可解釋性C.高昂的初始投入成本D.系統(tǒng)集成復(fù)雜性E.技術(shù)更新迭代快答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的實(shí)施和運(yùn)營(yíng)面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私保護(hù)（A）是基礎(chǔ)且關(guān)鍵的問(wèn)題。算法可解釋性（B）對(duì)于金融、醫(yī)療等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域尤為重要。高昂的初始投入成本（C）包括硬件、軟件和人力。系統(tǒng)集成復(fù)雜性（D）源于需要將新系統(tǒng)與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施融合。技術(shù)更新迭代快（E）要求持續(xù)投入和快速適應(yīng)。7.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)模型常見(jiàn)的類型（）A.決策樹(shù)B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.線性回歸E.K-means聚類答案：ABCDE解析：機(jī)器學(xué)習(xí)模型種類繁多，適用于不同的任務(wù)。決策樹(shù)（A）是一種基于樹(shù)結(jié)構(gòu)的分類和回歸模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（B）特別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在復(fù)雜模式識(shí)別中表現(xiàn)出色。支持向量機(jī)（C）是一種有效的分類和回歸方法。線性回歸（D）是最基礎(chǔ)的回歸模型之一。K-means聚類（E）是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中常用的聚類算法。這些都是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的模型類型。8.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸一化E.特征工程答案：ABCDE解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是機(jī)器學(xué)習(xí)成功的關(guān)鍵步驟，旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并使其適合模型訓(xùn)練。數(shù)據(jù)清洗（A）處理缺失值、異常值和不一致數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成（B）將來(lái)自不同源的數(shù)據(jù)合并。數(shù)據(jù)變換（C）包括各種轉(zhuǎn)換，如對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、歸一化（D）等。特征工程（E）是通過(guò)創(chuàng)建或選擇新的特征來(lái)提高模型性能，是數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型開(kāi)發(fā)中非常重要的一環(huán)。9.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用可以部署在哪些環(huán)境中（）A.云端平臺(tái)B.邊緣設(shè)備C.本地服務(wù)器D.移動(dòng)設(shè)備E.物聯(lián)網(wǎng)終端答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的部署環(huán)境非常靈活，可以根據(jù)應(yīng)用需求、性能要求和成本考慮選擇不同的部署位置。云端平臺(tái)（A）提供彈性和可擴(kuò)展性。邊緣設(shè)備（B）支持低延遲和離線操作。本地服務(wù)器（C）提供數(shù)據(jù)控制和安全。移動(dòng)設(shè)備（D）便于攜帶和隨時(shí)隨地使用。物聯(lián)網(wǎng)終端（E）直接嵌入物理設(shè)備，實(shí)現(xiàn)智能感知和控制。10.以下哪些措施有助于提升智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的安全性（）A.數(shù)據(jù)加密B.訪問(wèn)控制C.模型魯棒性增強(qiáng)D.定期安全審計(jì)E.用戶身份認(rèn)證答案：ABCDE解析：保障智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的安全性需要多層次、多維度的措施。數(shù)據(jù)加密（A）保護(hù)數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的機(jī)密性。訪問(wèn)控制（B）限制對(duì)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的未授權(quán)訪問(wèn)。模型魯棒性增強(qiáng)（C）使模型不易受惡意攻擊或噪聲數(shù)據(jù)影響。定期安全審計(jì)（D）發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全漏洞。用戶身份認(rèn)證（E）確保操作人員是合法的。這些都是提升安全性的有效手段。11.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪些屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的主要類型（）A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)E.深度學(xué)習(xí)答案：ABCDE解析：機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是否有標(biāo)簽可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)（A）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（B）和半監(jiān)督學(xué)習(xí)（C）。強(qiáng)化學(xué)習(xí)（D）是一種通過(guò)與環(huán)境交互學(xué)習(xí)最優(yōu)策略的方法，也屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支。深度學(xué)習(xí)（E）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，主要使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，因其強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)能力而被廣泛應(yīng)用。這些都是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)重要的分類和概念。12.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪些是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)規(guī)范化E.特征選擇答案：ABCDE解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是機(jī)器學(xué)習(xí)流程中的關(guān)鍵步驟，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型性能。數(shù)據(jù)清洗（A）處理缺失值、異常值和不一致數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成（B）合并來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的信息。數(shù)據(jù)變換（C）包括各種轉(zhuǎn)換，如歸一化（D）等，使數(shù)據(jù)適合模型。特征選擇（E）是從原始特征集中選擇最相關(guān)的特征子集，以減少維度和噪聲。這些都是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。13.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪些是常見(jiàn)的評(píng)估指標(biāo)（）A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.F1分?jǐn)?shù)E.AUC值答案：ABCDE解析：評(píng)估智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用（特別是分類模型）的性能需要使用多種指標(biāo)。準(zhǔn)確率（A）衡量模型預(yù)測(cè)正確的總體比例。精確率（B）衡量預(yù)測(cè)為正例的樣本中實(shí)際為正例的比例。召回率（C）衡量實(shí)際為正例的樣本中被模型正確預(yù)測(cè)為正例的比例。F1分?jǐn)?shù)（D）是精確率和召回率的調(diào)和平均數(shù)，綜合反映模型性能。AUC值（AreaUndertheROCCurve，ROC曲線下面積）衡量模型區(qū)分正負(fù)例的能力，是另一種重要評(píng)估指標(biāo)。14.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用可以解決哪些類型的問(wèn)題（）A.數(shù)據(jù)分類B.圖像識(shí)別C.語(yǔ)音識(shí)別D.自然語(yǔ)言處理E.預(yù)測(cè)分析答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的范圍非常廣泛，可以解決多種類型的問(wèn)題。數(shù)據(jù)分類（A）將數(shù)據(jù)劃分到預(yù)定義的類別中。圖像識(shí)別（B）識(shí)別圖像中的對(duì)象或特征。語(yǔ)音識(shí)別（C）將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本。自然語(yǔ)言處理（D）使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語(yǔ)言。預(yù)測(cè)分析（E）基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)或事件。這些都是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的典型應(yīng)用領(lǐng)域。15.以下哪些因素會(huì)影響智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的性能（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量B.算法選擇C.計(jì)算資源D.系統(tǒng)架構(gòu)E.部署環(huán)境答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的性能受多種因素影響。數(shù)據(jù)質(zhì)量（A）直接影響模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。算法選擇（B）決定了處理問(wèn)題的核心邏輯和效率。計(jì)算資源（C）包括CPU、GPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)等，限制了模型復(fù)雜度和處理速度。系統(tǒng)架構(gòu)（D）如集中式或分布式，影響系統(tǒng)的擴(kuò)展性和容錯(cuò)性。部署環(huán)境（E）如云端、邊緣或本地，涉及網(wǎng)絡(luò)、功耗和實(shí)時(shí)性等，都會(huì)影響最終性能。16.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪些技術(shù)可用于提高模型的泛化能力（）A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.正則化C.批歸一化D.交叉驗(yàn)證E.降低模型復(fù)雜度答案：ABCDE解析：提高模型的泛化能力，即使其在未見(jiàn)過(guò)的新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要目標(biāo)。數(shù)據(jù)增強(qiáng)（A）通過(guò)人工生成更多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)緩解過(guò)擬合。正則化（B）通過(guò)在損失函數(shù)中加入懲罰項(xiàng)來(lái)限制模型復(fù)雜度。批歸一化（C）在訓(xùn)練過(guò)程中規(guī)范化層輸入，有助于穩(wěn)定訓(xùn)練和提升泛化性。交叉驗(yàn)證（D）通過(guò)多次訓(xùn)練和驗(yàn)證來(lái)評(píng)估模型的穩(wěn)定性和泛化能力。降低模型復(fù)雜度（E）如減少層數(shù)或神經(jīng)元數(shù)量，避免模型過(guò)度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這些技術(shù)都有助于提高泛化能力。17.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪些是常見(jiàn)的部署方式（）A.云端部署B(yǎng).邊緣計(jì)算部署C.本地服務(wù)器部署D.移動(dòng)應(yīng)用部署E.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的部署方式根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、性能需求和成本等因素靈活選擇。云端部署（A）利用云平臺(tái)的彈性資源。邊緣計(jì)算部署（B）將計(jì)算任務(wù)放在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備。本地服務(wù)器部署（C）在組織內(nèi)部署，保證數(shù)據(jù)控制。移動(dòng)應(yīng)用部署（D）將智能功能集成到手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備中。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署（E）直接在智能傳感器或執(zhí)行器上運(yùn)行計(jì)算任務(wù)。這些都是常見(jiàn)的部署形態(tài)。18.在智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，以下哪些環(huán)節(jié)需要跨學(xué)科知識(shí)（）A.需求分析B.數(shù)據(jù)工程C.算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)D.系統(tǒng)集成E.用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，通常需要跨學(xué)科知識(shí)。需求分析（A）需要業(yè)務(wù)專家和領(lǐng)域知識(shí)。數(shù)據(jù)工程（B）需要數(shù)據(jù)科學(xué)和工程技能。算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（C）需要深厚的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)背景。系統(tǒng)集成（D）需要了解不同組件和技術(shù)如何協(xié)同工作。用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（E）需要人機(jī)交互和設(shè)計(jì)原理。這些環(huán)節(jié)往往需要不同專業(yè)背景的人員協(xié)作。19.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用中，以下哪些屬于常見(jiàn)的安全威脅（）A.數(shù)據(jù)泄露B.模型竊取C.惡意攻擊（如對(duì)抗樣本）D.計(jì)算資源耗盡E.隱私侵犯答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用面臨多種安全威脅。數(shù)據(jù)泄露（A）導(dǎo)致敏感信息暴露。模型竊?。˙）涉及盜取核心的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。惡意攻擊（C）包括設(shè)計(jì)針對(duì)模型的對(duì)抗樣本，使其做出錯(cuò)誤判斷。計(jì)算資源耗盡（D）可能是通過(guò)拒絕服務(wù)攻擊實(shí)現(xiàn)。隱私侵犯（E）不僅指數(shù)據(jù)泄露，也包括通過(guò)模型推斷用戶隱私信息等。這些都是該領(lǐng)域需要關(guān)注的安全問(wèn)題。20.以下哪些是推動(dòng)智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γǎ〢.大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟B.高性能計(jì)算硬件的發(fā)展C.人工智能算法的突破D.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善E.各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求答案：ABCDE解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的快速發(fā)展得益于多方面因素的推動(dòng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)（A）提供了海量、豐富的數(shù)據(jù)資源。高性能計(jì)算硬件（B）如GPU、TPU的進(jìn)步提供了強(qiáng)大的算力支持。人工智能算法（C）的不斷創(chuàng)新，特別是深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的發(fā)展，提供了更強(qiáng)大的智能能力。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（D）的完善，特別是5G和高速網(wǎng)絡(luò)，為實(shí)時(shí)智能應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求（E）是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用最直接和最強(qiáng)勁的市場(chǎng)動(dòng)力。這些因素共同促進(jìn)了該領(lǐng)域的發(fā)展。三、判斷題1.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的核心是利用人工智能算法自動(dòng)從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和規(guī)律。（）答案：正確解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的核心目標(biāo)確實(shí)是利用人工智能技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)分析處理數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)性，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、決策或自動(dòng)化控制，提取有價(jià)值的信息和規(guī)律。這是區(qū)別于傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)的重要特征。2.任何規(guī)模的計(jì)算系統(tǒng)都可以直接應(yīng)用現(xiàn)有的成熟智能計(jì)算模型而不需要調(diào)整或優(yōu)化。（）答案：錯(cuò)誤解析：并非所有計(jì)算系統(tǒng)都能直接應(yīng)用現(xiàn)有模型。智能計(jì)算模型的效果通常與具體的應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)特性、系統(tǒng)資源以及性能要求緊密相關(guān)。即使是規(guī)模較大的系統(tǒng)，也需要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)模型進(jìn)行選擇、調(diào)整、優(yōu)化甚至定制開(kāi)發(fā)，以確保其有效性和效率。直接照搬往往效果不佳。3.數(shù)據(jù)是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)，但沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，智能計(jì)算系統(tǒng)也無(wú)法發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。（）答案：正確解析：數(shù)據(jù)是智能計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)和決策的燃料。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，如存在大量噪聲、缺失值或不一致性，那么即使算法再先進(jìn)，訓(xùn)練出的模型也可能性能不佳甚至完全錯(cuò)誤。因此，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是智能計(jì)算系統(tǒng)成功應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。4.機(jī)器學(xué)習(xí)模型一旦訓(xùn)練完成，就不再需要任何維護(hù)或更新。（）答案：錯(cuò)誤解析：機(jī)器學(xué)習(xí)模型并非一勞永逸。現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)和應(yīng)用環(huán)境是不斷變化的，隨著時(shí)間的推移，模型可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)分布改變（概念漂移）而性能下降。因此，需要定期對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估、重新訓(xùn)練或調(diào)整參數(shù)，以保持其準(zhǔn)確性和有效性，這屬于模型維護(hù)和更新的范疇。5.云計(jì)算平臺(tái)為智能計(jì)算系統(tǒng)提供了彈性可擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，但無(wú)法滿足低延遲的應(yīng)用需求。（）答案：錯(cuò)誤解析：云計(jì)算平臺(tái)確實(shí)提供了彈性可擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，是許多智能計(jì)算應(yīng)用的重要基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，云計(jì)算也提供了多種解決方案來(lái)滿足低延遲需求，例如通過(guò)邊緣計(jì)算將計(jì)算任務(wù)部署到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣節(jié)點(diǎn)，或者使用高性能計(jì)算實(shí)例等。因此，云計(jì)算并非無(wú)法滿足低延遲需求。6.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)只需要數(shù)據(jù)科學(xué)家參與即可。（）答案：錯(cuò)誤解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)協(xié)作。除了數(shù)據(jù)科學(xué)家（負(fù)責(zé)算法、模型等）之外，還需要業(yè)務(wù)專家（理解需求、定義問(wèn)題）、軟件工程師（負(fù)責(zé)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、部署）、數(shù)據(jù)工程師（負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、處理）以及產(chǎn)品經(jīng)理（負(fù)責(zé)整體規(guī)劃、用戶體驗(yàn)）等多方參與。7.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用天然具有更高的安全風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗鼈兲幚泶罅棵舾袛?shù)據(jù)和復(fù)雜算法。（）答案：正確解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用通常處理大量用戶數(shù)據(jù)、商業(yè)信息甚至個(gè)人隱私，這使得它們成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要目標(biāo)，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯風(fēng)險(xiǎn)較高。同時(shí)，復(fù)雜的算法模型可能存在漏洞，容易被惡意攻擊者利用（如對(duì)抗樣本攻擊），或者模型的決策過(guò)程缺乏透明度，帶來(lái)信任和責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)，因此安全風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)相對(duì)較高，需要特別關(guān)注。8.人工智能倫理問(wèn)題是智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用發(fā)展過(guò)程中必須面對(duì)和解決的重要挑戰(zhàn)。（）答案：正確解析：隨著智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的普及，其帶來(lái)的倫理問(wèn)題日益凸顯，例如算法偏見(jiàn)與歧視、決策透明度與可解釋性、就業(yè)沖擊、隱私保護(hù)、安全自主性以及潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)等。這些問(wèn)題不僅關(guān)乎技術(shù)本身，更涉及社會(huì)公平、法律規(guī)范和人類價(jià)值觀，是推動(dòng)該領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展必須面對(duì)和解決的重要挑戰(zhàn)。9.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用主要關(guān)注如何讓機(jī)器模仿人類的認(rèn)知能力。（）答案：錯(cuò)誤解析：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用雖然部分領(lǐng)域（如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)）確實(shí)關(guān)注讓機(jī)器模仿人類的感知和認(rèn)知能力，但其更廣泛的內(nèi)涵是利用計(jì)算手段解決復(fù)雜問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)智能化。這包括自動(dòng)化決策、預(yù)測(cè)分析、模式識(shí)別等多種能力，并非僅僅局限于模仿人類認(rèn)知。10.智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用的成功與否完全取決于最終模型的準(zhǔn)確率高低。（）答案：錯(cuò)誤解析：模型的準(zhǔn)確率是衡量性能的重要指標(biāo)，但并非唯一指標(biāo)，也不是成功的唯一決定因素。根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景，響應(yīng)時(shí)間、資源消耗、可解釋性、魯棒性、成本效益、用戶體驗(yàn)等同樣重要。例如，對(duì)于需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的應(yīng)用，低延遲可能比絕對(duì)準(zhǔn)確率更重要；對(duì)于需要解釋決策的應(yīng)用，可解釋性是關(guān)鍵。因此，成功需要綜合考慮多種因素。四、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。答案：智能計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用嚴(yán)重依賴大數(shù)據(jù)作為其輸入和基礎(chǔ)。智能計(jì)算系統(tǒng)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，需要從海量、多樣化的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取模式、特征與關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、分類、決策等智能功能；大數(shù)據(jù)技術(shù)則為智能計(jì)算系統(tǒng)提供了