2025年下學期高一生物與信息技術(shù)整合測試試題一、單項選擇題（每題3分，共30分）在虛擬實驗室中探究“溫度對唾液淀粉酶活性的影響”時，下列操作體現(xiàn)信息技術(shù)優(yōu)勢的是（）A.用溫度計手動測量反應(yīng)液溫度B.通過軟件自動記錄不同溫度下淀粉分解的實時數(shù)據(jù)C.用碘液顯色后拍照存檔D.小組討論實驗結(jié)論并記錄在筆記本上某同學使用NCBI數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)祟愐葝u素基因序列，發(fā)現(xiàn)其與牛胰島素基因存在80%相似性。這一操作主要應(yīng)用了信息技術(shù)中的（）A.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)B.數(shù)據(jù)庫檢索與比對技術(shù)C.虛擬仿真技術(shù)D.AR三維建模技術(shù)在“生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性”模擬實驗中，學生通過調(diào)節(jié)“生產(chǎn)者數(shù)量”“消費者種類”等參數(shù)觀察生態(tài)系統(tǒng)變化。該過程主要體現(xiàn)了信息技術(shù)在生物教學中的（）功能A.微觀結(jié)構(gòu)可視化B.實驗數(shù)據(jù)實時分析C.復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)模擬D.遠程協(xié)作學習用Excel處理“光照強度對植物光合速率影響”的實驗數(shù)據(jù)時，繪制“光照強度-氧氣釋放量”折線圖的主要目的是（）A.減少實驗誤差B.直觀呈現(xiàn)變量間的關(guān)系C.提高數(shù)據(jù)存儲效率D.便于數(shù)據(jù)共享AR技術(shù)展示線粒體結(jié)構(gòu)時，學生可通過平板旋轉(zhuǎn)模型觀察嵴的分布。這一過程幫助理解的生物學概念是（）A.結(jié)構(gòu)與功能相適應(yīng)B.生物進化與多樣性C.穩(wěn)態(tài)與調(diào)節(jié)機制D.物質(zhì)循環(huán)與能量流動某小組在虛擬實驗中設(shè)計“pH對過氧化氫酶活性的影響”時，因未設(shè)置“pH=7”的對照組導(dǎo)致結(jié)論錯誤。這一案例主要反映了信息技術(shù)應(yīng)用中需注重（）A.實驗數(shù)據(jù)的準確性B.變量控制的嚴謹性C.軟件操作的熟練度D.協(xié)作分工的合理性在“全球變暖對植物呼吸速率影響”的項目研究中，學生需從在線氣象平臺獲取近10年溫度數(shù)據(jù)。這體現(xiàn)了信息技術(shù)在生物教學中的（）作用A.拓展學習資源的時空邊界B.簡化復(fù)雜計算過程C.替代傳統(tǒng)實驗操作D.加速知識記憶與背誦使用Python程序分析“不同植被類型的碳吸收量”時，代碼中“for循環(huán)”的主要功能是（）A.可視化數(shù)據(jù)分布B.重復(fù)處理多組樣本數(shù)據(jù)C.建立數(shù)學模型D.連接在線數(shù)據(jù)庫某在線學習平臺統(tǒng)計顯示，學生對“酶的專一性”知識點的錯誤率達45%。教師據(jù)此調(diào)整教學策略，這體現(xiàn)了信息技術(shù)的（）優(yōu)勢A.個性化學習路徑推薦B.學習過程數(shù)據(jù)化診斷C.虛擬實驗風險控制D.跨學科知識整合在“細胞分裂各時期時長測算”模擬實驗中，軟件自動統(tǒng)計100個細胞的分裂階段并計算比例。這一功能主要解決了傳統(tǒng)實驗中（）的局限A.實驗材料獲取困難B.微觀過程觀察不便C.樣本數(shù)量不足導(dǎo)致結(jié)果偏差D.實驗操作安全風險二、多項選擇題（每題4分，共20分）信息技術(shù)與高中生物課程整合的核心目標包括（）A.深化對生物學概念的理解B.培養(yǎng)數(shù)據(jù)處理與分析能力C.提高實驗操作的熟練度D.增強科學探究與創(chuàng)新意識虛擬實驗室在“探究影響光合作用的因素”實驗中可實現(xiàn)的功能有（）A.模擬不同光照強度下葉綠體類囊體的結(jié)構(gòu)變化B.實時計算不同CO?濃度對應(yīng)的光合速率C.重復(fù)驗證溫度對酶活性的影響而無需消耗材料D.通過AR技術(shù)觀察氣孔開閉過程用石墨文檔進行小組實驗數(shù)據(jù)協(xié)作時，需注意的信息技術(shù)規(guī)范包括（）A.實時共享數(shù)據(jù)時標注數(shù)據(jù)來源B.使用統(tǒng)一的變量命名格式（如“溫度_℃”）C.及時備份原始數(shù)據(jù)避免丟失D.用折線圖替代表格呈現(xiàn)所有數(shù)據(jù)某研究性學習小組開展“校園植物多樣性調(diào)查”時，合理的信息技術(shù)應(yīng)用包括（）A.用PlantixAPP識別植物種類并記錄特征B.通過在線地圖標注植物分布位置C.用Excel統(tǒng)計不同科屬植物的數(shù)量占比D.拍攝植物照片并上傳至云端存儲生物信息學工具在高中生物教學中的應(yīng)用場景可能包括（）A.用BLAST比對不同物種血紅蛋白基因序列B.用MEGA軟件構(gòu)建物種進化樹C.用Python編程模擬孟德爾遺傳定律D.用AR技術(shù)展示DNA復(fù)制過程三、實驗探究題（共30分）背景：某小組用NOBOOK虛擬實驗室探究“溫度對淀粉酶活性的影響”，實驗數(shù)據(jù)如下表（每組重復(fù)3次，記錄淀粉完全分解所需時間，單位：分鐘）：溫度（℃）第1次第2次第3次平均值035383636.3375465.0100＞60＞60＞60＞60任務(wù)：用在線表格工具繪制“溫度-反應(yīng)時間”折線圖（要求標注橫縱坐標、標題），并描述溫度對淀粉酶活性的影響規(guī)律（8分）。若實驗中某小組未控制“淀粉溶液初始濃度”這一變量，可能導(dǎo)致什么結(jié)果？如何通過信息技術(shù)手段改進實驗設(shè)計（如使用軟件功能或數(shù)據(jù)處理方法）？（10分）結(jié)合實驗結(jié)果，分析37℃時淀粉酶活性最高的原因，并推測該酶在人體消化道中的最適作用部位（12分）。四、跨學科項目題（共20分）主題：全球氣候變化對本地生態(tài)系統(tǒng)的影響任務(wù)：數(shù)據(jù)獲取：從“國家氣候科學數(shù)據(jù)中心”下載本地近20年平均氣溫變化數(shù)據(jù)，從“中國科學院植物研究所”數(shù)據(jù)庫獲取同期本地優(yōu)勢樹種（如楊樹、油松）的分布面積變化數(shù)據(jù)（4分）。數(shù)據(jù)分析：用Excel對兩組數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，繪制“年份-氣溫-樹種面積”組合圖表，描述氣溫變化與樹種分布的關(guān)系（6分）。模型構(gòu)建：使用生態(tài)系統(tǒng)模擬軟件，設(shè)置“氣溫升高2℃”“降水減少10%”等參數(shù)，預(yù)測該生態(tài)系統(tǒng)中生產(chǎn)者、消費者數(shù)量的變化趨勢（6分）。社會責任：基于模擬結(jié)果，為本地生態(tài)保護部門提出1條具體建議，并說明該建議如何體現(xiàn)“人與自然和諧共生”的理念（4分）。五、開放創(chuàng)新題（共20分）背景：隨著AI技術(shù)發(fā)展，“生物AI助教”可根據(jù)學生學習數(shù)據(jù)推送個性化資源。例如，對“有絲分裂過程”理解薄弱的學生，系統(tǒng)自動推送動態(tài)模擬動畫；對“遺傳概率計算”易錯的學生，推送分層練習題。任務(wù)：設(shè)計一個“高中生物AI學習診斷模塊”，列出該模塊需采集的3類學生學習數(shù)據(jù)（如“預(yù)習測試正確率”），并說明每項數(shù)據(jù)如何用于個性化資源推送（12分）。指出該技術(shù)在應(yīng)用中可能面臨的1個倫理問題（如數(shù)據(jù)隱私保護），并提出解決方案（8分）。六、編程與建模題（共30分）背景：某同學用Python編寫程序模擬“種群數(shù)量增長”，部分代碼如下：importmatplotlib.pyplotaspltt=[0,1,2,3,4,5]#時間（年）N=[10,20,40,80,160,320]#種群數(shù)量（只）plt.plot(t,N)plt.xlabel('時間/年')plt.ylabel('種群數(shù)量/只')plt.title('理想條件下種群增長曲線')plt.show()任務(wù)：上述代碼繪制的曲線屬于哪種種群增長模型？該模型成立的假設(shè)條件是什么（6分）？若考慮“資源有限”因素，需在代碼中加入邏輯斯蒂增長公式：dN/dt=rN(1-N/K)（其中r=0.5，K=500）。請補充計算第6年（t=6）的種群數(shù)量N，并寫出計算過程（8分）。使用Tinkercad或類似工具設(shè)計一個“種群增長模擬裝置”，要求體現(xiàn)“出生率”“死亡率”“資源限制”三個變量的調(diào)節(jié)功能，并說明該裝置如何幫助理解種群數(shù)量變化的生物學原理（16分）。七、案例分析題（共30分）背景：某教師在“酶的作用機理”教學中，實施以下步驟：①課前：學生觀看微課《鎖鑰模型動態(tài)演示》，完成在線預(yù)習測試（系統(tǒng)顯示“酶的高效性”正確率62%）；②課中：用虛擬實驗比較“加酶洗衣粉與普通洗衣粉的去污效果”，小組用在線表格記錄不同溫度下的去污時間，并用AR展示酶與底物結(jié)合的微觀過程；③課后：學生用Excel分析全班實驗數(shù)據(jù)，撰寫《溫度對酶活性影響的探究報告》并上傳至學習平臺。任務(wù)：分析步驟①中“在線預(yù)習測試”對教學改進的作用，并說明系統(tǒng)如何通過數(shù)據(jù)診斷學生的薄弱環(huán)節(jié)（10分）。指出步驟②中虛擬實驗相比傳統(tǒng)實驗的2項優(yōu)勢，以及AR技術(shù)在“酶的專一性”教學中的具體應(yīng)用（12分）。若學生在步驟③中繪制的“溫度-去污時間”折線圖出現(xiàn)異常點（如37℃時數(shù)據(jù)明顯偏高），請?zhí)岢?種可能的原因及對應(yīng)的信息技術(shù)解決方案（8分）。八、綜合應(yīng)用題（共40分）主題：基于信息技術(shù)的“光合作用發(fā)現(xiàn)史”探究任務(wù)：資料檢索：從“中國知網(wǎng)”下載1篇關(guān)于“希爾反應(yīng)”的科研文獻摘要，用云筆記整理該實驗的自變量、因變量及結(jié)論（8分）。虛擬重現(xiàn)：在NOBOOK虛擬實驗室中設(shè)計實驗驗證“光合作用需要光”，寫出實驗步驟（需包含變量控制、數(shù)據(jù)記錄方式）（12分）。數(shù)據(jù)可視化：用在線工具（如ECharts）繪制“18