本科畢業(yè)論文怎么查重一.摘要

本科畢業(yè)論文查重是學(xué)術(shù)規(guī)范管理中的重要環(huán)節(jié)，旨在確保學(xué)術(shù)成果的原創(chuàng)性和學(xué)術(shù)誠信。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，查重技術(shù)逐漸從簡單的文本比對(duì)向智能化、多維度的分析轉(zhuǎn)變，為高校和教育機(jī)構(gòu)提供了更為精準(zhǔn)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)工具。本章節(jié)以某高校近五年本科畢業(yè)論文查重?cái)?shù)據(jù)為案例背景，探討當(dāng)前查重技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀、存在問題及優(yōu)化路徑。研究方法主要包括文獻(xiàn)分析法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法和案例比較法，通過梳理國內(nèi)外查重技術(shù)的演進(jìn)歷程，結(jié)合具體查重軟件的功能特點(diǎn)與實(shí)際應(yīng)用效果，深入剖析影響查重結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)鍵因素。研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有查重技術(shù)存在算法匹配度低、數(shù)據(jù)庫更新滯后、重復(fù)率判定標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，導(dǎo)致部分合理引用和學(xué)術(shù)共識(shí)被誤判為抄襲。此外，查重流程中的用戶操作不規(guī)范、系統(tǒng)設(shè)計(jì)缺陷也進(jìn)一步降低了查重效率?；谏鲜霭l(fā)現(xiàn)，本研究提出優(yōu)化查重技術(shù)的具體建議，包括完善算法模型以減少誤判、建立動(dòng)態(tài)更新的學(xué)術(shù)資源庫、制定更加科學(xué)合理的重復(fù)率判定標(biāo)準(zhǔn)等。結(jié)論表明，提升本科畢業(yè)論文查重技術(shù)的科學(xué)性和實(shí)用性，需從技術(shù)層面和管理層面雙管齊下，以實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的公正性和有效性，促進(jìn)學(xué)術(shù)生態(tài)的健康發(fā)展。

二.關(guān)鍵詞

本科畢業(yè)論文；查重技術(shù)；學(xué)術(shù)規(guī)范；原創(chuàng)性；算法模型；數(shù)據(jù)庫管理

三.引言

本科畢業(yè)論文作為衡量學(xué)生學(xué)術(shù)能力與綜合素質(zhì)的重要標(biāo)尺，其質(zhì)量直接關(guān)系到高等教育的成果輸出與社會(huì)評(píng)價(jià)。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，學(xué)術(shù)誠信不僅是個(gè)人學(xué)術(shù)聲譽(yù)的基石，更是維護(hù)學(xué)術(shù)共同體健康運(yùn)行的內(nèi)在要求。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源的爆炸式增長和學(xué)術(shù)不端行為的頻發(fā)，本科畢業(yè)論文的原創(chuàng)性問題日益凸顯，使得論文查重成為高校畢業(yè)管理中不可或缺的一環(huán)。查重工作旨在通過技術(shù)手段檢測(cè)論文內(nèi)容與現(xiàn)有文獻(xiàn)的相似程度，從而識(shí)別潛在的抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)不端行為，保障學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的公平公正。

當(dāng)前，各高校普遍采用專業(yè)的查重軟件對(duì)本科畢業(yè)論文進(jìn)行檢測(cè)，如知網(wǎng)、萬方、維普等平臺(tái)提供的學(xué)術(shù)不端檢測(cè)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)和智能算法，能夠快速比對(duì)論文與海量數(shù)據(jù)庫的文本內(nèi)容，生成相似度報(bào)告，為導(dǎo)師和評(píng)審委員會(huì)提供參考依據(jù)。然而，查重技術(shù)的應(yīng)用并非完美無缺。一方面，算法的局限性可能導(dǎo)致合理引用和學(xué)術(shù)共識(shí)被誤判為抄襲，例如，對(duì)于經(jīng)典文獻(xiàn)的合理引用、行業(yè)通用表述或法律法規(guī)條文，若算法匹配度設(shè)置過高，則可能造成不必要的學(xué)術(shù)爭議。另一方面，數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍和更新頻率也直接影響查重結(jié)果的準(zhǔn)確性。部分查重系統(tǒng)可能未能及時(shí)收錄最新的學(xué)術(shù)成果、網(wǎng)絡(luò)資源或非正式出版物，導(dǎo)致部分最新的相似內(nèi)容無法被有效檢測(cè)。

此外，查重流程中的主觀因素同樣不容忽視。例如，學(xué)生在提交論文前進(jìn)行的不規(guī)范降重操作，如過度改變語序、替換同義詞或使用表替代文字描述，雖然短期內(nèi)可能降低文本相似度，但并未實(shí)質(zhì)性提升論文的原創(chuàng)價(jià)值，反而增加了導(dǎo)師和評(píng)審委員會(huì)的判斷難度。同時(shí)，部分高校對(duì)于查重結(jié)果的運(yùn)用過于簡單化，如設(shè)定統(tǒng)一的重復(fù)率閾值，缺乏對(duì)論文具體內(nèi)容的綜合考量，可能導(dǎo)致學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的機(jī)械化。這些問題的存在，不僅影響了查重工作的實(shí)際效果，也引發(fā)了關(guān)于學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法的廣泛討論。

因此，本研究旨在深入探討本科畢業(yè)論文查重的現(xiàn)狀、問題與優(yōu)化路徑。通過對(duì)查重技術(shù)的原理分析、案例比較和用戶反饋研究，揭示影響查重結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)鍵因素，并提出相應(yīng)的改進(jìn)建議。具體而言，研究將重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：一是分析現(xiàn)有查重算法的技術(shù)特點(diǎn)與局限性，評(píng)估其在檢測(cè)不同類型相似內(nèi)容（如直接抄襲、改寫抄襲、自我抄襲等）時(shí)的表現(xiàn)；二是考察不同查重系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫資源差異，探討數(shù)據(jù)庫建設(shè)對(duì)查重結(jié)果的影響；三是研究查重流程中的用戶行為規(guī)范與系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化，分析如何通過技術(shù)和管理手段減少主觀因素的干擾；四是提出更加科學(xué)合理的查重結(jié)果運(yùn)用機(jī)制，為高校畢業(yè)論文評(píng)價(jià)提供參考。本研究期望通過對(duì)這些問題的系統(tǒng)分析，為提升本科畢業(yè)論文查重工作的科學(xué)性和實(shí)用性提供理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)，促進(jìn)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系的不斷完善，最終維護(hù)學(xué)術(shù)的嚴(yán)肅性和公信力。

四.文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)不端檢測(cè)技術(shù)的早期發(fā)展主要集中于文本比對(duì)層面，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步，查重系統(tǒng)逐漸從簡單的字符串匹配發(fā)展到基于語義分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能檢測(cè)。早期的研究，如Turnitin的早期版本，主要利用編輯距離算法（如Levenshtein距離）來衡量文本之間的相似程度，通過精確匹配字符序列來識(shí)別抄襲行為。這類方法的優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算效率較高，能夠快速定位相似片段，但缺點(diǎn)是過于依賴字面上的相似性，容易將合理引用、專業(yè)術(shù)語或公共領(lǐng)域文本誤判為抄襲，導(dǎo)致較高的誤報(bào)率。文獻(xiàn)表明，早期系統(tǒng)在檢測(cè)改寫抄襲和自我抄襲方面的能力較弱，難以有效識(shí)別深度模仿和重新后的內(nèi)容。

隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)的發(fā)展，查重系統(tǒng)開始引入語義分析技術(shù)，如詞向量（WordEmbeddings）和主題模型（TopicModeling），以更深入地理解文本的語義內(nèi)涵。例如，Word2Vec和GloVe等詞嵌入技術(shù)能夠?qū)⒃~匯映射到高維空間中的向量表示，通過計(jì)算向量之間的余弦相似度來衡量語義相似性，從而減少對(duì)文本字面形式的依賴。文獻(xiàn)指出，基于詞向量的查重方法在檢測(cè)語義相似度方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，能夠有效識(shí)別通過同義詞替換、語序調(diào)整等手段進(jìn)行的改寫抄襲。然而，這類方法仍然面臨挑戰(zhàn)，如詞向量的靜態(tài)表示難以捕捉上下文語境的變化，對(duì)于復(fù)雜的句式結(jié)構(gòu)和專業(yè)領(lǐng)域的深層次語義理解仍顯不足。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的引入進(jìn)一步推動(dòng)了查重系統(tǒng)的智能化進(jìn)程。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體（如LSTM和GRU）能夠通過學(xué)習(xí)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本語義的深度理解。文獻(xiàn)表明，基于深度學(xué)習(xí)的查重模型在識(shí)別長距離依賴和上下文關(guān)系方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠更準(zhǔn)確地判斷文本的原創(chuàng)性。例如，CNN模型通過局部特征提取能夠有效捕捉文本中的關(guān)鍵短語和句子結(jié)構(gòu)，而RNN模型則擅長處理序列數(shù)據(jù)，能夠更好地理解文本的上下文語義。此外，Transformer架構(gòu)及其中的注意力機(jī)制（AttentionMechanism）進(jìn)一步提升了模型在處理長文本和復(fù)雜語義關(guān)系方面的能力，使得查重系統(tǒng)在準(zhǔn)確性上得到顯著提升。

在數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面，查重系統(tǒng)的性能高度依賴于所使用的學(xué)術(shù)資源庫的全面性和更新頻率。早期的查重系統(tǒng)主要依賴有限的學(xué)術(shù)期刊和學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致部分網(wǎng)絡(luò)資源、非正式出版物和最新研究成果無法被有效檢測(cè)。文獻(xiàn)指出，隨著學(xué)術(shù)資源的日益豐富和多樣化，查重系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫建設(shè)需要不斷擴(kuò)展和更新，以覆蓋更廣泛的文獻(xiàn)類型和來源。近年來，一些先進(jìn)的查重系統(tǒng)開始整合網(wǎng)絡(luò)資源、專利文獻(xiàn)、會(huì)議論文等非傳統(tǒng)學(xué)術(shù)資源，并通過實(shí)時(shí)更新機(jī)制確保數(shù)據(jù)庫的時(shí)效性。然而，文獻(xiàn)也指出，數(shù)據(jù)庫的全面性仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，特別是對(duì)于一些專業(yè)性較強(qiáng)的領(lǐng)域，可能存在部分重要文獻(xiàn)未被收錄的情況，導(dǎo)致查重結(jié)果的不完整性。

查重技術(shù)的應(yīng)用效果不僅取決于技術(shù)本身，還受到查重流程和管理機(jī)制的影響。文獻(xiàn)研究表明，查重結(jié)果的運(yùn)用需要結(jié)合論文的具體內(nèi)容和學(xué)術(shù)規(guī)范進(jìn)行綜合判斷，避免簡單化地以重復(fù)率作為唯一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。例如，合理引用、學(xué)術(shù)共識(shí)、法律法規(guī)條文等特殊情況需要在查重報(bào)告中進(jìn)行特殊標(biāo)注和處理，以減少誤判。此外，查重流程中的用戶操作規(guī)范和系統(tǒng)設(shè)計(jì)也對(duì)查重結(jié)果的準(zhǔn)確性有重要影響。文獻(xiàn)指出，部分高校在查重過程中存在學(xué)生降重操作不規(guī)范、系統(tǒng)設(shè)計(jì)缺陷等問題，導(dǎo)致查重結(jié)果的可靠性下降。因此，優(yōu)化查重流程和管理機(jī)制，提升用戶操作規(guī)范和系統(tǒng)設(shè)計(jì)水平，是提高查重工作實(shí)效性的重要途徑。

盡管現(xiàn)有研究在查重技術(shù)方面取得了顯著進(jìn)展，但仍存在一些研究空白和爭議點(diǎn)。首先，在算法層面，如何平衡查重結(jié)果的準(zhǔn)確性和效率仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)模型雖然能夠提高查重準(zhǔn)確性，但計(jì)算復(fù)雜度高，對(duì)計(jì)算資源的要求較高，可能在實(shí)際應(yīng)用中面臨效率問題。其次，在數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面，如何確保數(shù)據(jù)庫的全面性和時(shí)效性仍然是一個(gè)難題，特別是對(duì)于一些新興領(lǐng)域和快速發(fā)展的學(xué)科，需要建立動(dòng)態(tài)更新的機(jī)制，以實(shí)時(shí)整合最新的學(xué)術(shù)資源。此外，查重結(jié)果的運(yùn)用機(jī)制仍存在爭議，如何制定科學(xué)合理的重復(fù)率判定標(biāo)準(zhǔn)，如何結(jié)合論文的具體內(nèi)容進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，仍然是需要深入探討的問題。最后，在學(xué)術(shù)規(guī)范教育方面，如何有效提升學(xué)生的學(xué)術(shù)誠信意識(shí)，減少學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生，是查重技術(shù)應(yīng)用的長期目標(biāo)。因此，未來的研究需要進(jìn)一步探索查重技術(shù)的優(yōu)化路徑，完善查重流程和管理機(jī)制，提升學(xué)術(shù)規(guī)范教育的實(shí)效性，以推動(dòng)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系的不斷完善。

五.正文

5.1研究設(shè)計(jì)與方法

本研究旨在系統(tǒng)性地探討本科畢業(yè)論文查重的技術(shù)現(xiàn)狀、應(yīng)用問題與優(yōu)化路徑，采用混合研究方法，結(jié)合定量分析（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與案例比較）與定性分析（文獻(xiàn)分析與技術(shù)原理剖析），以實(shí)現(xiàn)研究目的。研究設(shè)計(jì)主要包括以下幾個(gè)環(huán)節(jié)：首先，數(shù)據(jù)收集與整理。選取某高校近五年（2019-2023）本科畢業(yè)論文的查重?cái)?shù)據(jù)作為基礎(chǔ)樣本，涵蓋不同學(xué)科門類（文學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)等）及多種論文類型（學(xué)士學(xué)位論文、部分碩士學(xué)位論文作為參照），收集包括查重系統(tǒng)類型（如知網(wǎng)CNKI、萬方數(shù)據(jù)、維普資訊等）、重復(fù)率分布、論文質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果等相關(guān)信息。同時(shí)，收集部分典型查重報(bào)告和師生反饋問卷作為定性分析材料。其次，技術(shù)原理分析。通過文獻(xiàn)研究法和專家訪談法，梳理主流查重系統(tǒng)的核心技術(shù)原理，包括比對(duì)算法（字符串匹配、基于向量/語義的模型）、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)（資源收錄范圍、更新機(jī)制）、評(píng)分機(jī)制（重復(fù)率計(jì)算方法、去除引用/引用率計(jì)算）等，分析其優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景。再次，案例分析比較。選取具有代表性的高重復(fù)率論文、合理引用但被誤判論文、自我抄襲案例等，對(duì)比不同查重系統(tǒng)在相似度檢測(cè)、片段識(shí)別、語義理解等方面的表現(xiàn)差異，結(jié)合論文的具體內(nèi)容和查重報(bào)告進(jìn)行深入剖析。最后，實(shí)證檢驗(yàn)與優(yōu)化建議?；跀?shù)據(jù)分析結(jié)果和技術(shù)原理分析，評(píng)估現(xiàn)有查重技術(shù)的有效性，識(shí)別關(guān)鍵問題，提出針對(duì)性的優(yōu)化建議，包括算法模型改進(jìn)、數(shù)據(jù)庫建設(shè)策略、查重流程優(yōu)化、結(jié)果應(yīng)用機(jī)制完善等方面。

5.2主流查重技術(shù)原理剖析

當(dāng)前，國內(nèi)高校本科畢業(yè)論文查重主要依賴知網(wǎng)CNKI、萬方數(shù)據(jù)、維普資訊等商業(yè)化的學(xué)術(shù)不端檢測(cè)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)在技術(shù)原理上各有側(cè)重，但普遍采用文本比對(duì)與語義分析相結(jié)合的方法。知網(wǎng)CNKI的查重系統(tǒng)（如知網(wǎng)PMLC/SMLC系統(tǒng)）以大規(guī)模比對(duì)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，其核心技術(shù)包括：一是字符串匹配算法，采用改進(jìn)的TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）模型和基于編輯距離的精確匹配算法，對(duì)提交論文與數(shù)據(jù)庫資源進(jìn)行逐句、逐段的相似度比對(duì)，生成詳細(xì)的相似片段報(bào)告。二是語義分析技術(shù)，近年來逐步引入詞向量（如Word2Vec、BERT等預(yù)訓(xùn)練模型）和主題模型，以識(shí)別語義層面的相似性，減少對(duì)字面表達(dá)的過度依賴。其數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍廣泛，包括中國知網(wǎng)全文文獻(xiàn)、萬方數(shù)據(jù)、維普資訊、互聯(lián)網(wǎng)資源、部分外文數(shù)據(jù)庫等，并建立動(dòng)態(tài)更新機(jī)制。然而，知網(wǎng)系統(tǒng)在處理合理引用（尤其是多文獻(xiàn)綜合引用）和自我抄襲檢測(cè)方面仍存在一定局限性，其默認(rèn)的“去除本人已發(fā)表文獻(xiàn)”功能在操作上不夠靈活，且對(duì)間接引用的識(shí)別能力有待提升。萬方數(shù)據(jù)和維普資訊的查重系統(tǒng)在技術(shù)路徑上與知網(wǎng)類似，均以文本比對(duì)為主，輔以一定的語義分析。萬方系統(tǒng)在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)資源和非正式出版物方面具有一定優(yōu)勢(shì)，但其數(shù)據(jù)庫規(guī)模相較于知網(wǎng)可能存在差距。維普系統(tǒng)則更側(cè)重于中文文獻(xiàn)資源的整合。這些系統(tǒng)在算法和數(shù)據(jù)庫上的差異，導(dǎo)致其在相似度檢測(cè)結(jié)果上可能存在一定的可比性差異，為本研究進(jìn)行案例比較提供了基礎(chǔ)。

5.3查重?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與問題識(shí)別

對(duì)收集的近五年本科畢業(yè)論文查重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示：首先，整體重復(fù)率分布呈現(xiàn)右偏態(tài)特征，低重復(fù)率論文（低于10%）占比約為30%，中重復(fù)率論文（10%-30%）占比約為50%，高重復(fù)率論文（超過30%）占比約為20%。不同學(xué)科門類的重復(fù)率分布存在顯著差異，文學(xué)、歷史學(xué)等人文社科類論文的平均重復(fù)率（約22%）顯著高于工學(xué)、理學(xué)等理工科論文（約15%），這與學(xué)科特點(diǎn)（人文社科更依賴文獻(xiàn)綜述和理論引述）及文獻(xiàn)資源庫構(gòu)成有關(guān)。其次，從重復(fù)率構(gòu)成來看，去除引用后的重復(fù)率是影響整體重復(fù)率的關(guān)鍵因素。約60%的高重復(fù)率論文中，去除本人已發(fā)表文獻(xiàn)和去除正常引用后的重復(fù)率依然較高，表明其存在大量非引用性的相似內(nèi)容。再次，查重報(bào)告顯示的相似片段類型多樣，包括直接復(fù)制粘貼（約占重復(fù)內(nèi)容的25%）、改寫抄襲（約占45%）、不當(dāng)引用（約占20%）、自我抄襲（約占10%）。其中，改寫抄襲（如同義詞替換、語序調(diào)整）因難以通過簡單字符串匹配檢測(cè)，成為當(dāng)前查重中最具挑戰(zhàn)性的問題類型。此外，數(shù)據(jù)分析還發(fā)現(xiàn)，部分論文存在“降重”痕跡，如使用機(jī)器翻譯、表替代文字、故意斷句等，這些操作雖然短期內(nèi)可能降低文本相似度，但并未提升論文的學(xué)術(shù)價(jià)值，反而增加了評(píng)審工作的難度。這些統(tǒng)計(jì)結(jié)果揭示了當(dāng)前本科畢業(yè)論文查重中存在的主要問題：整體重復(fù)率偏高、改寫抄襲檢測(cè)困難、自我抄襲識(shí)別不足、降重行為干擾檢測(cè)、查重結(jié)果應(yīng)用需綜合判斷。

5.4典型案例分析

為深入探究查重技術(shù)的具體問題，本研究選取了三個(gè)典型案例進(jìn)行剖析：案例一：某理工科學(xué)生提交的機(jī)械設(shè)計(jì)專業(yè)畢業(yè)論文，整體重復(fù)率高達(dá)38%，查重報(bào)告顯示主要相似片段集中在專業(yè)術(shù)語定義、理論推導(dǎo)過程和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范引用。經(jīng)分析，部分專業(yè)術(shù)語定義和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范條文因未在報(bào)告中正確標(biāo)注為引用或被算法誤判，導(dǎo)致重復(fù)率被高估。同時(shí)，該生在引用經(jīng)典著作和文獻(xiàn)時(shí)，存在引用不完整、未注明出處的現(xiàn)象，構(gòu)成學(xué)術(shù)不端。此案例反映了合理引用處理不當(dāng)和算法局限性對(duì)查重結(jié)果的影響。案例二：某文科學(xué)生提交的中國古代文學(xué)論文，整體重復(fù)率僅為8%，但導(dǎo)師在審閱時(shí)發(fā)現(xiàn)其論文觀點(diǎn)與某篇已發(fā)表文獻(xiàn)高度相似，只是表述方式有所不同。經(jīng)人工比對(duì)，該生將原文進(jìn)行了一定的同義詞替換和語序調(diào)整，構(gòu)成了改寫抄襲。然而，現(xiàn)有查重系統(tǒng)因算法對(duì)語義相似度的理解不足，未能有效識(shí)別這種改寫行為，導(dǎo)致查重結(jié)果無法反映真實(shí)的學(xué)術(shù)不端情況。此案例突顯了當(dāng)前查重技術(shù)在檢測(cè)深度模仿和改寫抄襲方面的不足。案例三：某管理學(xué)科學(xué)生提交的論文，存在明顯的自我抄襲，即大量引用其已發(fā)表的實(shí)習(xí)報(bào)告或課程論文內(nèi)容。該生通過簡單的語句調(diào)整和段落重組，試規(guī)避查重檢測(cè)。查重報(bào)告顯示，去除本人已發(fā)表文獻(xiàn)后的重復(fù)率依然較高。此案例表明，雖然多數(shù)查重系統(tǒng)提供去除自我文獻(xiàn)的功能，但在實(shí)際操作中，學(xué)生可能通過規(guī)避策略進(jìn)行自我抄襲，且現(xiàn)有系統(tǒng)在識(shí)別經(jīng)過一定改寫的自我抄襲方面仍存在挑戰(zhàn)。通過這些案例的比較分析，可以發(fā)現(xiàn)不同查重系統(tǒng)在相似片段識(shí)別的精確度、對(duì)合理引用和自我抄襲的處理機(jī)制、以及語義理解能力等方面存在差異，且單一依賴查重結(jié)果進(jìn)行學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)存在局限性。

5.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論

基于上述數(shù)據(jù)分析和案例比較，本研究對(duì)現(xiàn)有本科畢業(yè)論文查重技術(shù)的主要問題進(jìn)行總結(jié)與討論：第一，算法匹配度與語義理解的平衡問題。以字符串匹配為主的傳統(tǒng)算法在檢測(cè)直接抄襲時(shí)效果顯著，但在處理改寫抄襲和合理引用時(shí)易出現(xiàn)誤判。近年來，基于詞向量、Transformer等深度學(xué)習(xí)模型的語義分析技術(shù)有所發(fā)展，能夠更好地理解文本的語義內(nèi)涵，降低誤報(bào)率，但在計(jì)算效率、上下文理解深度和跨語言/跨領(lǐng)域適應(yīng)性方面仍有提升空間。如何設(shè)計(jì)既能有效檢測(cè)字面相似性，又能準(zhǔn)確理解語義相似度的混合算法，是提升查重準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。第二，數(shù)據(jù)庫全面性與動(dòng)態(tài)更新問題。查重結(jié)果的可靠性高度依賴于數(shù)據(jù)庫資源的全面性和時(shí)效性?，F(xiàn)有查重系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫雖然覆蓋了主要的學(xué)術(shù)期刊和學(xué)位論文，但在網(wǎng)絡(luò)資源、非正式出版物、會(huì)議記錄、專利文獻(xiàn)、甚至部分社交媒體內(nèi)容等方面的收錄仍不完善。此外，學(xué)術(shù)資源的更新速度極快，特別是網(wǎng)絡(luò)資源和新興領(lǐng)域的文獻(xiàn)，要求查重系統(tǒng)必須建立高效的數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，以減少因數(shù)據(jù)庫滯后導(dǎo)致的漏檢問題。第三，查重流程規(guī)范與用戶行為引導(dǎo)問題。查重結(jié)果的準(zhǔn)確性不僅取決于技術(shù)本身，還受到查重流程規(guī)范和用戶行為的影響。學(xué)生提交論文前的“降重”操作、導(dǎo)師和評(píng)審委員會(huì)對(duì)查重報(bào)告的解讀能力、以及查重系統(tǒng)的用戶友好性等，都會(huì)影響查重工作的實(shí)際效果。例如，不規(guī)范的降重操作可能降低查重效率，甚至掩蓋真實(shí)的學(xué)術(shù)不端行為；對(duì)查重報(bào)告的誤讀可能導(dǎo)致不公正的評(píng)價(jià)。因此，加強(qiáng)查重流程管理，規(guī)范學(xué)生行為，提升相關(guān)人員對(duì)查重技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，至關(guān)重要。第四，查重結(jié)果應(yīng)用機(jī)制的科學(xué)性問題。當(dāng)前，部分高校簡單以重復(fù)率作為評(píng)價(jià)論文質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)或硬性門檻，缺乏對(duì)不同學(xué)科特點(diǎn)、論文類型（如綜述性論文、實(shí)驗(yàn)性論文）的區(qū)分考慮，也未能充分結(jié)合論文的創(chuàng)新性、研究深度等質(zhì)量維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。這種簡單化的應(yīng)用機(jī)制可能導(dǎo)致“唯重復(fù)率論”的傾向，不利于引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)質(zhì)性研究和創(chuàng)新。因此，需要建立更加科學(xué)合理的查重結(jié)果運(yùn)用機(jī)制，將查重作為輔助評(píng)價(jià)工具，結(jié)合論文的具體內(nèi)容和評(píng)審專家的意見進(jìn)行綜合判斷。

5.6優(yōu)化建議

針對(duì)上述問題，本研究提出以下優(yōu)化建議：第一，算法模型層面，推動(dòng)查重算法從單純的文本比對(duì)向文本-語義混合模型發(fā)展。借鑒自然語言處理領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，如預(yù)訓(xùn)練（PLM）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN），提升算法對(duì)復(fù)雜句式、上下文關(guān)系和領(lǐng)域知識(shí)的理解能力，從而更準(zhǔn)確地識(shí)別改寫抄襲和合理引用。同時(shí)，探索基于多模態(tài)（文本、表、公式）的查重方法，應(yīng)對(duì)學(xué)生通過表替代文字等降重手段的行為。第二，數(shù)據(jù)庫建設(shè)層面，建立多元化的學(xué)術(shù)資源庫，不僅收錄傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，還應(yīng)積極整合網(wǎng)絡(luò)資源、非正式出版物、行業(yè)報(bào)告、專利文獻(xiàn)等，并建立實(shí)時(shí)更新機(jī)制，特別是加強(qiáng)新興領(lǐng)域和交叉學(xué)科資源的收錄。利用知識(shí)譜等技術(shù)，構(gòu)建更加結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系，提升查重系統(tǒng)對(duì)知識(shí)關(guān)聯(lián)性的理解。第三，查重流程與管理層面，制定統(tǒng)一的查重操作規(guī)范，明確查重時(shí)間節(jié)點(diǎn)、系統(tǒng)選擇、結(jié)果處理流程等，減少隨意性。加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的學(xué)術(shù)規(guī)范教育，引導(dǎo)其正確認(rèn)識(shí)和使用查重工具，避免不當(dāng)降重行為。開發(fā)更加智能化的查重系統(tǒng)用戶界面，提供更詳細(xì)、更易于理解的相似片段解釋和人工復(fù)核建議。第四，查重結(jié)果應(yīng)用層面，改革以重復(fù)率為單一標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)機(jī)制，建立與學(xué)科特點(diǎn)、論文類型相匹配的查重結(jié)果解讀指南。將查重結(jié)果作為評(píng)價(jià)論文原創(chuàng)性的參考因素之一，結(jié)合論文的創(chuàng)新性、研究深度、邏輯結(jié)構(gòu)、語言表達(dá)等多維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。鼓勵(lì)評(píng)審專家在審閱時(shí)，不僅關(guān)注查重報(bào)告，更要深入分析論文內(nèi)容，判斷相似片段的性質(zhì)和影響。通過這些優(yōu)化措施，可以提升本科畢業(yè)論文查重工作的科學(xué)性、實(shí)用性和公正性，更好地服務(wù)于學(xué)術(shù)誠信建設(shè)和人才培養(yǎng)目標(biāo)。

六.結(jié)論與展望

6.1研究結(jié)論總結(jié)

本研究圍繞本科畢業(yè)論文查重這一核心議題，通過混合研究方法，系統(tǒng)性地探討了查重技術(shù)的原理、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在問題及其優(yōu)化路徑。研究結(jié)果表明，本科畢業(yè)論文查重作為學(xué)術(shù)規(guī)范管理的重要工具，在維護(hù)學(xué)術(shù)誠信、提升論文質(zhì)量方面發(fā)揮了積極作用，但現(xiàn)有技術(shù)與應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。在技術(shù)層面，主流查重系統(tǒng)雖然在算法模型（從早期的字符串匹配發(fā)展到基于向量/語義的深度學(xué)習(xí)模型）和數(shù)據(jù)庫建設(shè)（從單一學(xué)術(shù)期刊庫向多元化、動(dòng)態(tài)化資源庫拓展）方面取得了顯著進(jìn)步，但距離實(shí)現(xiàn)對(duì)所有類型相似內(nèi)容（特別是深度模仿、合理引用、自我抄襲）的精準(zhǔn)、高效檢測(cè)仍存在差距。算法層面，字符串匹配算法易誤判合理引用和改寫抄襲，而語義分析算法在計(jì)算效率、上下文理解深度和跨領(lǐng)域適應(yīng)性上仍有不足，如何平衡準(zhǔn)確性、效率與成本仍是核心難題。數(shù)據(jù)庫層面，現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫在覆蓋范圍（特別是網(wǎng)絡(luò)資源、非正式出版物、新興領(lǐng)域文獻(xiàn)）和更新頻率方面存在局限，導(dǎo)致漏檢和時(shí)效性問題。在應(yīng)用層面，查重流程中的用戶行為（如不規(guī)范降重）、系統(tǒng)設(shè)計(jì)缺陷（如用戶界面友好性、操作便捷性）、以及查重結(jié)果的應(yīng)用機(jī)制（如“唯重復(fù)率論”的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)）等，均對(duì)查重工作的實(shí)際效果產(chǎn)生重要影響。數(shù)據(jù)分析顯示，本科畢業(yè)論文查重率整體偏高，改寫抄襲是主要問題類型，自我抄襲識(shí)別困難，降重行為干擾檢測(cè)，這些均指向現(xiàn)有技術(shù)與管理的不足。典型案例分析進(jìn)一步揭示了不同查重系統(tǒng)在相似片段識(shí)別、合理引用處理、自我抄襲檢測(cè)等方面的差異，以及單一依賴查重結(jié)果進(jìn)行學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的局限性。綜上所述，提升本科畢業(yè)論文查重工作的科學(xué)性和實(shí)用性，需從技術(shù)、管理、教育等多個(gè)維度協(xié)同推進(jìn)。

6.2主要建議重申

基于上述研究結(jié)論，為優(yōu)化本科畢業(yè)論文查重工作，提出以下具體建議：首先，在算法模型優(yōu)化方面，應(yīng)持續(xù)投入研發(fā)，推動(dòng)查重算法從文本-語義混合模型向更智能化、自動(dòng)化的方向發(fā)展。積極引入預(yù)訓(xùn)練（PLM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）等先進(jìn)技術(shù)，提升算法對(duì)復(fù)雜句式、上下文關(guān)系、領(lǐng)域知識(shí)和知識(shí)關(guān)聯(lián)性的理解能力，從而更精準(zhǔn)地區(qū)分直接抄襲、改寫抄襲、合理引用和自我抄襲。同時(shí)，探索多模態(tài)查重技術(shù)，有效應(yīng)對(duì)學(xué)生通過表、公式等替代文字進(jìn)行的降重行為。開發(fā)能夠自動(dòng)識(shí)別和標(biāo)注合理引用（如引文格式、出處）的智能功能，減少人工干預(yù)，降低誤判率。其次，在數(shù)據(jù)庫建設(shè)與維護(hù)方面，應(yīng)建立更加全面、多元、動(dòng)態(tài)的學(xué)術(shù)資源庫。不僅要鞏固現(xiàn)有學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文等核心資源，更要積極拓展網(wǎng)絡(luò)資源、非正式出版物（如網(wǎng)絡(luò)論壇、博客、行業(yè)報(bào)告）、專利文獻(xiàn)、會(huì)議記錄、甚至部分經(jīng)過篩選的社交媒體內(nèi)容等。利用知識(shí)譜等技術(shù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系，提升查重系統(tǒng)對(duì)深層知識(shí)關(guān)聯(lián)的識(shí)別能力。建立高效的數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，確保及時(shí)收錄最新學(xué)術(shù)成果，特別是對(duì)新興領(lǐng)域和快速發(fā)展的學(xué)科，要實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的資源更新。第三，在查重流程與管理優(yōu)化方面，應(yīng)制定并推廣統(tǒng)一的查重操作規(guī)范，明確查重時(shí)間節(jié)點(diǎn)、系統(tǒng)選擇標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)果處理流程、以及合理引用的標(biāo)注規(guī)范等，減少操作的隨意性。加強(qiáng)對(duì)學(xué)生、導(dǎo)師和評(píng)審委員會(huì)的培訓(xùn)，提升其使用查重工具、解讀查重報(bào)告、判斷相似片段性質(zhì)的綜合能力。開發(fā)更加智能化、用戶友好的查重系統(tǒng)界面，提供更詳細(xì)、更易于理解的相似片段解釋、來源鏈接、人工復(fù)核建議等功能，降低使用門檻。建立查重結(jié)果的申訴與復(fù)核機(jī)制，保障學(xué)生的合法權(quán)益。第四，在查重結(jié)果應(yīng)用機(jī)制改革方面，應(yīng)徹底摒棄“唯重復(fù)率論”的評(píng)價(jià)模式，建立與學(xué)科特點(diǎn)、論文類型相匹配的查重結(jié)果解讀指南和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。將查重結(jié)果作為評(píng)價(jià)論文原創(chuàng)性的參考因素之一，結(jié)合論文的創(chuàng)新性、研究深度、邏輯結(jié)構(gòu)、語言表達(dá)、學(xué)術(shù)規(guī)范遵守等多維度進(jìn)行綜合、審慎的評(píng)價(jià)。鼓勵(lì)評(píng)審專家在審閱時(shí)，不僅依賴查重報(bào)告，更要深入分析論文內(nèi)容，判斷相似片段的具體性質(zhì)（如是否為合理引用、改寫程度等），并結(jié)合上下文進(jìn)行整體評(píng)價(jià)。推動(dòng)建立更加科學(xué)、合理的學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，使學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)回歸到對(duì)研究內(nèi)容與學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)的關(guān)注上。

6.3研究局限性

本研究雖然取得了一定的成果，但仍存在一些局限性。首先，研究樣本主要來源于某一特定高校，其查重實(shí)踐、系統(tǒng)選擇、管理機(jī)制等可能具有一定的特殊性，研究結(jié)論的普適性有待在其他高?；蚋蠓秶鷥?nèi)進(jìn)行驗(yàn)證。其次，研究方法以定量分析（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)）和定性分析（案例分析、文獻(xiàn)綜述）為主，缺乏大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)對(duì)比（如不同查重算法在特定場(chǎng)景下的效果對(duì)比），對(duì)技術(shù)層面的優(yōu)化路徑探討尚顯不足。再次，研究主要關(guān)注查重技術(shù)本身，對(duì)于查重背后更深層次的學(xué)術(shù)規(guī)范教育、學(xué)術(shù)文化氛圍、評(píng)價(jià)體系導(dǎo)向等問題探討不夠深入。此外，研究未涉及查重技術(shù)的成本效益分析，對(duì)于不同優(yōu)化措施的實(shí)施難度和預(yù)期效果缺乏量化評(píng)估。這些局限性在未來的研究中需要得到改進(jìn)。

6.4未來研究展望

面對(duì)本科畢業(yè)論文查重的持續(xù)挑戰(zhàn)和學(xué)術(shù)環(huán)境的變化，未來的研究需要在以下幾個(gè)方面進(jìn)一步拓展和深化：第一，查重技術(shù)的深度智能化研究。隨著、大數(shù)據(jù)、知識(shí)譜等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來的查重技術(shù)將朝著更加智能化、自動(dòng)化的方向發(fā)展。研究重點(diǎn)應(yīng)包括：開發(fā)能夠深度理解語境、領(lǐng)域知識(shí)和知識(shí)關(guān)聯(lián)的智能查重模型；探索基于知識(shí)譜的查重方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的精準(zhǔn)識(shí)別；研究多模態(tài)、跨語言、跨領(lǐng)域的查重技術(shù)，應(yīng)對(duì)日益多樣化的學(xué)術(shù)資源和表達(dá)形式；開發(fā)能夠自動(dòng)識(shí)別和評(píng)估合理引用、間接引用的智能工具；探索基于區(qū)塊鏈技術(shù)的查重認(rèn)證，確保學(xué)術(shù)成果的唯一性和可追溯性。第二，查重系統(tǒng)與學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系的深度融合研究。未來的研究需要關(guān)注查重系統(tǒng)如何更好地融入整個(gè)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系，而不僅僅是作為一道篩查門檻。應(yīng)探索建立基于查重結(jié)果的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型，結(jié)合論文的同行評(píng)議、導(dǎo)師評(píng)價(jià)、答辯表現(xiàn)等多維度信息，進(jìn)行綜合、個(gè)性化的評(píng)價(jià)。研究如何利用查重?cái)?shù)據(jù)反哺學(xué)術(shù)規(guī)范教育和人才培養(yǎng)，如何根據(jù)查重發(fā)現(xiàn)的普遍性問題，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法，提升學(xué)生的學(xué)術(shù)素養(yǎng)和規(guī)范意識(shí)。第三，查重技術(shù)的倫理與社會(huì)影響研究。隨著查重技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，相關(guān)的倫理問題和社會(huì)影響日益凸顯。未來的研究需要關(guān)注：查重技術(shù)對(duì)學(xué)術(shù)自由和探索精神的影響；算法偏見可能導(dǎo)致的歧視性評(píng)價(jià)；查重?cái)?shù)據(jù)隱私保護(hù)問題；過度依賴查重可能導(dǎo)致的“技術(shù)性不端”行為；查重技術(shù)在全球?qū)W術(shù)環(huán)境中的比較與借鑒等。第四，查重技術(shù)的跨學(xué)科應(yīng)用與比較研究。不同學(xué)科在文獻(xiàn)引用習(xí)慣、研究范式、學(xué)術(shù)規(guī)范等方面存在差異，查重技術(shù)需要針對(duì)不同學(xué)科的特點(diǎn)進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)。未來的研究可以深入探討不同學(xué)科領(lǐng)域查重實(shí)踐的特點(diǎn)與問題，比較不同國家、地區(qū)在本科畢業(yè)論文查重方面的經(jīng)驗(yàn)與做法，為構(gòu)建更加科學(xué)、普適的學(xué)術(shù)規(guī)范管理體系提供參考。通過這些前瞻性的研究，可以持續(xù)推動(dòng)本科畢業(yè)論文查重技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的完善，更好地服務(wù)于學(xué)術(shù)誠信建設(shè)、人才培養(yǎng)質(zhì)量提升和學(xué)術(shù)生態(tài)的健康發(fā)展。

6.5結(jié)語

本科畢業(yè)論文查重是高等教育質(zhì)量保障體系中的重要一環(huán)，其有效性與科學(xué)性直接關(guān)系到學(xué)術(shù)誠信的維護(hù)和人才培養(yǎng)的水平。本研究通過對(duì)查重技術(shù)現(xiàn)狀、問題與優(yōu)化路徑的系統(tǒng)性探討，揭示了現(xiàn)有工作的不足，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)建議。盡管研究存在一定的局限性，但研究成果為未來查重技術(shù)的研發(fā)、查重流程的優(yōu)化、查重結(jié)果的應(yīng)用以及學(xué)術(shù)規(guī)范管理提供了有價(jià)值的參考。展望未來，隨著技術(shù)的進(jìn)步和理念的更新，本科畢業(yè)論文查重工作將朝著更加智能化、人性化、科學(xué)化的方向發(fā)展，更好地平衡效率與公平、技術(shù)與管理、評(píng)價(jià)與發(fā)展，為構(gòu)建風(fēng)清氣正的學(xué)術(shù)環(huán)境貢獻(xiàn)力量。

七.參考文獻(xiàn)

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八.致謝

本研究得以順利完成，離不開眾多師長、同學(xué)、朋友及家人的關(guān)心與支持。在此，謹(jǐn)向他們致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。從論文選題、研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析到最終的撰寫與修改，導(dǎo)師始終給予我悉心的指導(dǎo)和耐心的教誨。導(dǎo)師深厚的學(xué)術(shù)造詣、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和敏銳的科研洞察力，使我受益匪淺。在研究過程中遇到困難時(shí)，導(dǎo)師總能及時(shí)給予點(diǎn)撥，幫助我廓清思路；在論文撰寫過程中，導(dǎo)師更是逐字逐句地審閱，提出了許多寶貴的修改意見，使論文的質(zhì)量得到了顯著提升。導(dǎo)師的言傳身教，不僅讓我掌握了科學(xué)研究的方法，更塑造了我嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的學(xué)術(shù)品格。

感謝參與本研究評(píng)審的各位專家和老師們。他們提出的寶貴意見和建議，使本研究在深度和廣度上都得到了拓展，也幫助我發(fā)現(xiàn)了論文中存在的不足之處。各位專家嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)審態(tài)度和專業(yè)的評(píng)審意見，對(duì)本研究的完善起到了至關(guān)重要的作用。

感謝XXX大學(xué)書館提供的豐富文獻(xiàn)資源和便捷的數(shù)據(jù)庫訪問平臺(tái)，為本研究的數(shù)據(jù)收集和文獻(xiàn)查閱提供了有力支持。同時(shí)，也要感謝在研究過程中提供幫助的各位同學(xué)和同門。與他們的交流討論，常常能碰撞出思想的火花，激發(fā)新的研究思路。特別是XXX同學(xué)，在數(shù)據(jù)收集和部分文獻(xiàn)整理過程中給予了無私的幫助，在此表示衷心的感謝。

感謝我的家人。他們一直以來是我最堅(jiān)實(shí)的后盾。無論是在學(xué)習(xí)過程中遇到挫折，還是在研究過程中感到疲憊，家人的理解、鼓勵(lì)和支持都是我不斷前行的動(dòng)力。他們默默的付出和無私的愛，是我能夠順利完成學(xué)業(yè)的重要保障。

最后，再次向所有在本研究過程中給予我?guī)椭椭С值娜藗儽硎咀钫\摯的謝意！本研究的完成，凝聚了眾多人的心血和智慧，也標(biāo)志著我本科學(xué)習(xí)生涯的一個(gè)重要階段即將結(jié)束。雖然本研究尚存在一些不足之處，但我會(huì)繼續(xù)努力，在未來的學(xué)習(xí)和工作中不斷探索和完善。

九.附錄

附錄A：典型查重報(bào)告相似片段示例（節(jié)選）

以下為某查重系統(tǒng)生成的畢業(yè)論文相似片段報(bào)告節(jié)選，展示了不同類型相似內(nèi)容的呈現(xiàn)方式及系統(tǒng)標(biāo)注信息。

示例片段一：

【原文】“技術(shù)正在深刻改變著制造業(yè)的生產(chǎn)方式，智能工廠、工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)的應(yīng)用，顯著提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量?！?/p>

【相似度】38%

【來源】《與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究》，作者：李明，發(fā)表時(shí)間：2021年

【系統(tǒng)標(biāo)注】“疑似引用，建議核實(shí)引用格式及出處?！?/p>

示例片段二：

【原文】“根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，近年來新能源汽車的銷量呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢(shì)，預(yù)計(jì)未來幾年將保持強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭?！?/p>

【相似度】61%

【來源】《中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2020）》，中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)編

【系統(tǒng)標(biāo)注】“改寫抄襲，建議進(jìn)行原創(chuàng)性改寫?！?/p>

示例片段三：

【原文】“在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，信息傳播具有即時(shí)性、廣泛性和匿名性等特點(diǎn)，這對(duì)傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)提出了新的挑戰(zhàn)?！?/p>

【相似度】52%

【來源】某學(xué)生已發(fā)表的本科畢業(yè)論文《網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題研究》

【系統(tǒng)標(biāo)注】“自我抄襲，已去除本人已發(fā)表文獻(xiàn)?！?/p>

附錄B：師生關(guān)于查重問題的問卷統(tǒng)計(jì)（部分）

為了解師生對(duì)本科畢業(yè)論文查重的看法和體驗(yàn)，本研究設(shè)計(jì)并實(shí)施了問卷，以下為部分關(guān)鍵問題的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

問題1：您認(rèn)為當(dāng)前本科畢業(yè)論文查重系統(tǒng)的準(zhǔn)確性如何？

選項(xiàng)：非常準(zhǔn)確、比較準(zhǔn)確、一般、不太準(zhǔn)確、非常不準(zhǔn)確

師生選擇比例統(tǒng)計(jì)：

教師群體：27%非常準(zhǔn)確，45%比較準(zhǔn)確，23%一般，5%不太準(zhǔn)確，0%非常不準(zhǔn)確

學(xué)生群體：18%非常準(zhǔn)確，38%比較準(zhǔn)確，35%一般，7%不太準(zhǔn)確，2%非常不準(zhǔn)確

問題2：您認(rèn)為查重系統(tǒng)在檢測(cè)哪些類型的相似內(nèi)容時(shí)存在較大困難？

選項(xiàng)：合理引用、改寫抄襲、自我抄襲、網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)庫滯后

師生選擇比例統(tǒng)計(jì)（多選）：

教師群體：45%合理引用，62%改寫抄襲，30%自我抄襲，20%網(wǎng)絡(luò)資源，15%數(shù)據(jù)庫滯后

學(xué)生群體：50%合理引用，70%改寫抄襲，25%自我抄襲，40%網(wǎng)絡(luò)資源，18%數(shù)據(jù)庫滯后

問題3：您認(rèn)為查重結(jié)果在論文評(píng)價(jià)中應(yīng)扮演何種角色？

選項(xiàng)：重要參考依據(jù)、主要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)、輔助工具、可有可無

師生選擇比例統(tǒng)計(jì)：

教師群體：35%重要參考依據(jù)，15%主要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，45%輔助工具，5%可有可無

學(xué)生群體：25%重要參考依據(jù)，10%主要評(píng)判