碩士畢業(yè)論文英文幾個字一.摘要

本研究以中國某沿海城市智能制造產(chǎn)業(yè)集群為案例背景，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響機制。案例選取該產(chǎn)業(yè)集群中具有代表性的五家制造企業(yè)作為研究對象，通過混合研究方法，結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析與定性深度訪談，系統(tǒng)考察了數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、結(jié)構(gòu)調(diào)整以及外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)等因素對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的作用路徑。研究采用結(jié)構(gòu)方程模型對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，結(jié)果顯示數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用強度與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效呈顯著正相關(guān)，其中信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度對創(chuàng)新績效的提升具有中介效應(yīng)。此外，研究發(fā)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)與外部知識共享平臺的有效性共同構(gòu)成產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的關(guān)鍵驅(qū)動因素。案例分析表明，智能制造產(chǎn)業(yè)集群在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需注重技術(shù)采納與創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展，同時加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。研究結(jié)論為產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了理論依據(jù)和實踐參考，強調(diào)在數(shù)字經(jīng)濟時代，產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)通過優(yōu)化數(shù)字化資源配置、完善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，以實現(xiàn)創(chuàng)新績效的持續(xù)提升。

二.關(guān)鍵詞

智能制造；產(chǎn)業(yè)集群；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；創(chuàng)新績效；協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

三.引言

全球經(jīng)濟格局的深刻變革與新一輪科技浪潮的興起，正以前所未有的速度和廣度重塑著產(chǎn)業(yè)生態(tài)與競爭格局。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心驅(qū)動力，已從概念層面加速滲透至實體經(jīng)濟的各個層面，尤其對傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生了顛覆性影響。在中國，從“中國制造2025”戰(zhàn)略的全面推進(jìn)，到“十四五”規(guī)劃中關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點部署，國家層面已明確將智能制造作為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵突破口。在此宏觀背景下，產(chǎn)業(yè)集群作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要載體和創(chuàng)新要素集聚的核心空間，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程與成效直接關(guān)系到國家制造強國的戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。然而，現(xiàn)有研究多集中于單一企業(yè)或宏觀層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型探討，對于產(chǎn)業(yè)集群這一特定形態(tài)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的內(nèi)在機制與模式創(chuàng)新，尤其是如何通過數(shù)字化手段提升整體創(chuàng)新績效，尚未形成系統(tǒng)性的理論認(rèn)知與實踐指導(dǎo)。產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新活力源于其獨特的地理鄰近性、專業(yè)化分工協(xié)作以及知識溢出效應(yīng)，但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群在面臨市場快速變化、技術(shù)迭代加速的挑戰(zhàn)時，往往表現(xiàn)出結(jié)構(gòu)僵化、信息孤島、協(xié)同效率低下等問題。數(shù)字化技術(shù)的引入，為產(chǎn)業(yè)集群克服傳統(tǒng)瓶頸、激發(fā)內(nèi)生創(chuàng)新動力提供了新的可能性。大數(shù)據(jù)、、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效打破信息壁壘，優(yōu)化資源配置，加速知識傳播與擴散，進(jìn)而重塑產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新生態(tài)。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡單的技術(shù)疊加，它涉及到模式、管理理念、商業(yè)模式乃至產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性變革。不同產(chǎn)業(yè)集群在數(shù)字化基礎(chǔ)、資源稟賦、發(fā)展階段等方面存在顯著差異，導(dǎo)致其數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與績效表現(xiàn)迥異。因此，深入剖析智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體情境，識別影響其創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素與作用機制，對于推動產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量轉(zhuǎn)型具有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。本研究聚焦于中國某沿海城市智能制造產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，旨在通過實證分析，揭示數(shù)字化技術(shù)采納、結(jié)構(gòu)調(diào)整、外部網(wǎng)絡(luò)協(xié)作等要素如何相互作用并最終影響產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績效。具體而言，本研究試回答以下核心問題：第一，智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素有哪些？第二，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用強度與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間存在怎樣的關(guān)系？第三，內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)與外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的有效性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中扮演何種角色？第四，這些因素之間的相互作用關(guān)系如何共同塑造產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績效？基于上述問題，本研究提出以下假設(shè)：智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效與其數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用水平、內(nèi)部數(shù)字化能力以及外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的有效性呈正相關(guān)關(guān)系；其中，內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)對創(chuàng)新績效具有中介效應(yīng)，而外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的有效性則對創(chuàng)新績效產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)。通過對這些問題的系統(tǒng)研究，期望能夠為智能制造產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略制定提供科學(xué)依據(jù)，助力其提升創(chuàng)新競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。本研究選取該沿海城市智能制造產(chǎn)業(yè)集群作為案例，不僅因其在該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)重要地位，更因其數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐具有典型性和代表性。該產(chǎn)業(yè)集群涵蓋機器人、高端裝備、智能家電等多個細(xì)分領(lǐng)域，企業(yè)數(shù)量眾多，產(chǎn)業(yè)鏈完整，既有龍頭企業(yè)，也有大量創(chuàng)新型中小企業(yè)，為研究產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了豐富的樣本基礎(chǔ)。通過深入剖析該案例，本研究能夠更精準(zhǔn)地識別影響產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的關(guān)鍵變量，驗證相關(guān)理論假設(shè)，并為其他同類產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可借鑒的經(jīng)驗與啟示。同時，本研究采用混合研究方法，結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析與定性深度訪談，能夠更全面、深入地揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間的復(fù)雜關(guān)系，彌補單一研究方法的局限性，提升研究結(jié)論的可靠性與普適性?？傊?，本研究立足于中國智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要實踐，通過科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯吭O(shè)計，旨在為推動產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)理論洞見與實踐參考。

四.文獻(xiàn)綜述

數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為當(dāng)前學(xué)術(shù)研究與實踐探索的熱點議題，已引發(fā)學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。現(xiàn)有研究大致可從企業(yè)層面、產(chǎn)業(yè)集群層面以及宏觀政策層面三個維度展開，分別探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、作用機制、績效效應(yīng)以及政策啟示。在企業(yè)層面，大量文獻(xiàn)聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效、創(chuàng)新能力、競爭優(yōu)勢等方面的影響。研究表明，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低運營成本、提升客戶滿意度，進(jìn)而增強企業(yè)競爭力。例如，Vial（2019）通過對法國多家企業(yè)的實證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新績效和市場響應(yīng)速度。Chenetal.（2020）的研究進(jìn)一步指出，數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè)能夠更有效地整合內(nèi)外部資源，促進(jìn)創(chuàng)新活動的開展。然而，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果并非必然，其受企業(yè)自身資源稟賦、文化、領(lǐng)導(dǎo)力以及外部環(huán)境等多重因素的影響（Brynjolfsson&McAfee,2014）。部分研究還關(guān)注了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻力因素，如慣性、員工技能不匹配、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等（Dwivedietal.,2020），這些因素可能制約數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的有效性。

在產(chǎn)業(yè)集群層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群的影響機制更為復(fù)雜。產(chǎn)業(yè)集群作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要載體，其創(chuàng)新活力源于企業(yè)間的專業(yè)化分工、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)以及知識溢出效應(yīng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的信息流、物流、資金流，增強產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同效率與整體競爭力。一些學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字化技術(shù)能夠打破產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的信息壁壘，促進(jìn)知識在集群內(nèi)的快速傳播與擴散，從而激發(fā)集群的整體創(chuàng)新活力（Garcia-Murilloetal.,2021）。例如，通過構(gòu)建基于數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺，集群內(nèi)企業(yè)能夠更便捷地獲取原材料、技術(shù)信息、市場動態(tài)等資源，降低交易成本，提升創(chuàng)新效率。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有助于產(chǎn)業(yè)集群構(gòu)建更為開放、靈活的創(chuàng)新生態(tài)，吸引外部創(chuàng)新資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群與外部環(huán)境的動態(tài)協(xié)同（Acs&Anselin,2002）。然而，現(xiàn)有研究在產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面仍存在諸多爭議與空白。部分學(xué)者指出，產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能導(dǎo)致內(nèi)部競爭加劇，削弱合作基礎(chǔ)，尤其對于那些依賴傳統(tǒng)協(xié)作關(guān)系的產(chǎn)業(yè)集群而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在風(fēng)險不容忽視（Frenkenetal.,2021）。此外，不同產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與模式存在顯著差異，這取決于產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、地理特征、文化氛圍以及政策環(huán)境等因素，因此需要進(jìn)行更為細(xì)致的個案分析。

宏觀政策層面，政府在全球數(shù)字化浪潮中扮演著重要角色。許多國家已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為國家戰(zhàn)略，通過政策引導(dǎo)、資金支持、平臺建設(shè)等方式，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展。中國政府提出的“中國制造2025”戰(zhàn)略，明確提出要推動智能制造發(fā)展，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。相關(guān)政策舉措在推動中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮了積極作用。然而，現(xiàn)有研究在評估政策效果方面仍存在不足，尤其是在產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，政策干預(yù)的具體路徑與效果尚缺乏系統(tǒng)性的實證研究（Fetscherinetal.,2020）。此外，如何平衡政府引導(dǎo)與市場機制，如何構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的政策體系，仍是政策研究面臨的重要課題。

綜合來看，現(xiàn)有研究在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已取得豐碩成果，但仍存在一些研究空白與爭議點。首先，現(xiàn)有研究多集中于企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對產(chǎn)業(yè)集群這一特定形態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究相對不足，尤其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響機制尚未形成系統(tǒng)性的理論框架。其次，現(xiàn)有研究在評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果時，往往忽視了產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部異質(zhì)性因素的影響，如企業(yè)規(guī)模、技術(shù)水平、創(chuàng)新能力等，導(dǎo)致研究結(jié)論的普適性受到限制。再次，現(xiàn)有研究在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效關(guān)系時，多采用單一維度的衡量指標(biāo)，未能全面反映產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的復(fù)雜性。最后，現(xiàn)有研究在提出政策建議時，往往缺乏對具體情境的深入考量，導(dǎo)致政策建議的針對性與可操作性不強。

針對上述研究不足，本研究擬以中國某沿海城市智能制造產(chǎn)業(yè)集群為案例，通過混合研究方法，系統(tǒng)考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響機制。具體而言，本研究將重點關(guān)注以下幾個方面：第一，深入剖析智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素，識別影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的核心變量。第二，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的作用模型，通過定量數(shù)據(jù)分析，驗證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響路徑與程度。第三，結(jié)合定性訪談，深入探討內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)與外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的作用機制。第四，基于研究結(jié)論，提出針對性的政策建議，為推動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展提供理論依據(jù)與實踐參考。通過上述研究，期望能夠彌補現(xiàn)有研究的不足，為智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的理論視角與實踐指導(dǎo)，助力其提升創(chuàng)新績效，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

五.正文

本研究旨在深入探討智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其創(chuàng)新績效的影響機制。為系統(tǒng)性地揭示這一復(fù)雜現(xiàn)象，本研究采用混合研究方法，結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析和定性深度訪談，以中國某沿海城市智能制造產(chǎn)業(yè)集群為案例進(jìn)行實證考察。本章節(jié)將詳細(xì)闡述研究設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、分析方法以及初步研究結(jié)果與討論。

5.1研究設(shè)計

5.1.1研究對象選擇

本研究選取中國某沿海城市智能制造產(chǎn)業(yè)集群作為案例研究對象。該產(chǎn)業(yè)集群涵蓋機器人、高端裝備、智能家電等多個細(xì)分領(lǐng)域，企業(yè)數(shù)量眾多，產(chǎn)業(yè)鏈完整，既有龍頭企業(yè)，也有大量創(chuàng)新型中小企業(yè)，具有典型的產(chǎn)業(yè)集群特征。該產(chǎn)業(yè)集群在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已取得一定進(jìn)展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)，為本研究提供了豐富的實證素材。

5.1.2研究框架構(gòu)建

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)回顧和理論分析，本研究構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效影響的理論框架。該框架主要包括以下核心變量：數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用強度、內(nèi)部數(shù)字化能力、外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性以及產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效。其中，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用強度指產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用程度和普及范圍；內(nèi)部數(shù)字化能力指企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)字化人才儲備等；外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性指集群內(nèi)企業(yè)間、企業(yè)與機構(gòu)間的合作緊密程度和信息共享效率；產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效則包括新產(chǎn)品開發(fā)數(shù)量、技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率、專利申請數(shù)量等指標(biāo)。本研究假設(shè)這些變量之間存在復(fù)雜的相互作用關(guān)系，共同影響產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績效。

5.2數(shù)據(jù)收集

5.2.1定量數(shù)據(jù)收集

定量數(shù)據(jù)主要通過問卷方式收集。研究者設(shè)計了一份結(jié)構(gòu)化問卷，包含數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用強度、內(nèi)部數(shù)字化能力、外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性以及產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效四個維度。問卷采用李克特五點量表進(jìn)行測量，由產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)負(fù)責(zé)人或相關(guān)部門負(fù)責(zé)人填寫。共發(fā)放問卷200份，回收有效問卷185份，有效回收率為92.5%。

5.2.2定性數(shù)據(jù)收集

定性數(shù)據(jù)主要通過深度訪談方式收集。研究者根據(jù)產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)模、數(shù)字化程度等因素，選取了15家具有代表性的企業(yè)進(jìn)行深度訪談。訪談對象包括企業(yè)高管、技術(shù)研發(fā)人員、市場營銷人員等。訪談內(nèi)容主要圍繞企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用情況、內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)、外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)參與情況以及創(chuàng)新績效等方面展開。訪談時間為2022年6月至2023年5月，共進(jìn)行訪談30場次，錄音整理后形成約50萬字的訪談資料。

5.3數(shù)據(jù)分析

5.3.1定量數(shù)據(jù)分析

定量數(shù)據(jù)分析采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）進(jìn)行。首先，對收集到的定量數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)等。然后，利用AMOS軟件進(jìn)行模型識別和參數(shù)估計，檢驗理論框架中各變量之間的關(guān)系。具體而言，本研究采用最大似然估計法進(jìn)行參數(shù)估計，并通過卡方檢驗、擬合優(yōu)度指數(shù)、路徑系數(shù)等指標(biāo)評估模型的擬合程度。此外，還進(jìn)行了Bootstrap分析，檢驗假設(shè)的顯著性。

5.3.2定性數(shù)據(jù)分析

定性數(shù)據(jù)分析采用主題分析法。首先，對訪談錄音進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，形成文字資料。然后，通過反復(fù)閱讀訪談資料，識別出關(guān)鍵主題和子主題，并進(jìn)行編碼和分類。最后，對編碼結(jié)果進(jìn)行整合和分析，提煉出反映數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效關(guān)系的關(guān)鍵模式和洞見。

5.4實驗結(jié)果與討論

5.4.1定量分析結(jié)果

定量分析結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響（路徑系數(shù)為0.35，p<0.01），驗證了研究假設(shè)。具體而言，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用強度對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響（路徑系數(shù)為0.28，p<0.01），表明數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提升產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績效。內(nèi)部數(shù)字化能力對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效也具有顯著的正向影響（路徑系數(shù)為0.22，p<0.01），表明企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力的提升有助于增強產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新活力。外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效同樣具有顯著的正向影響（路徑系數(shù)為0.18，p<0.01），表明集群內(nèi)企業(yè)間、企業(yè)與機構(gòu)間的合作緊密程度和信息共享效率能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績效提升。

進(jìn)一步的Bootstrap分析顯示，內(nèi)部數(shù)字化能力在數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間具有顯著的中介效應(yīng)（中介效應(yīng)系數(shù)為0.15，p<0.01），驗證了研究假設(shè)。這意味著數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠通過提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的提升。此外，外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)（調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)為0.12，p<0.01），表明外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的有效性能夠增強數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的正向影響。

5.4.2定性分析結(jié)果

定性分析結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

首先，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠打破產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的信息壁壘，促進(jìn)知識在集群內(nèi)的快速傳播與擴散。例如，某機器人企業(yè)通過構(gòu)建基于云平臺的數(shù)字化研發(fā)平臺，實現(xiàn)了內(nèi)部研發(fā)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同創(chuàng)新，顯著提升了產(chǎn)品研發(fā)效率和創(chuàng)新成果。

其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力，增強企業(yè)的創(chuàng)新動力。例如，某高端裝備企業(yè)通過引入數(shù)字化管理工具，優(yōu)化了生產(chǎn)流程，降低了運營成本，為技術(shù)創(chuàng)新提供了更多資源支持。

再次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)集群內(nèi)企業(yè)間、企業(yè)與機構(gòu)間的合作緊密程度和信息共享效率。例如，某智能家電產(chǎn)業(yè)集群通過構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的信息共享和協(xié)同創(chuàng)新，提升了整個產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新活力。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還能夠吸引外部創(chuàng)新資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群與外部環(huán)境的動態(tài)協(xié)同。例如，某產(chǎn)業(yè)集群通過構(gòu)建數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)平臺，吸引了高校、科研機構(gòu)等外部創(chuàng)新資源，推動了產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新升級。

5.4.3結(jié)果討論

本研究結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響，這與其他學(xué)者的研究結(jié)論相一致（Vial,2019;Chenetal.,2020）。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的信息流、物流、資金流，增強產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同效率與整體競爭力，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的提升。

本研究還發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部數(shù)字化能力在數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間具有顯著的中介效應(yīng)。這意味著數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用并非直接提升產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效，而是通過提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的提升。這一發(fā)現(xiàn)表明，在推動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，不僅要注重數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，還要注重企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)字化人才儲備等方面。

此外，本研究還發(fā)現(xiàn)，外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。這意味著外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的有效性能夠增強數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的正向影響。這一發(fā)現(xiàn)表明，在推動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，不僅要注重企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化能力建設(shè)，還要注重外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，包括集群內(nèi)企業(yè)間、企業(yè)與機構(gòu)間的合作緊密程度和信息共享效率等方面。

總體而言，本研究結(jié)果為智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了理論依據(jù)和實踐參考。具體而言，本研究提出以下政策建議：

首先，政府應(yīng)加大對產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度，包括提供資金支持、稅收優(yōu)惠、人才培養(yǎng)等政策，推動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升產(chǎn)業(yè)集群的整體數(shù)字化水平。

其次，產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)加強企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)字化人才儲備等方面，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

再次，產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)注重外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，促進(jìn)集群內(nèi)企業(yè)間、企業(yè)與機構(gòu)間的合作緊密程度和信息共享效率，構(gòu)建開放、靈活的創(chuàng)新生態(tài)，吸引外部創(chuàng)新資源，推動產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新升級。

最后，企業(yè)應(yīng)積極參與產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強與政府、高校、科研機構(gòu)等的合作，共同推動產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。

本研究具有一定的理論意義和實踐價值。理論上，本研究豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效關(guān)系的研究，為產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的理論視角。實踐上，本研究為智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了政策建議，有助于推動產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。然而，本研究也存在一些不足之處，如樣本量有限、研究區(qū)域單一等，未來研究可以擴大樣本量、增加研究區(qū)域，以提升研究結(jié)論的普適性和代表性。此外，本研究主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的直接影響，未來研究可以進(jìn)一步探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長期影響、不同產(chǎn)業(yè)集群的差異性影響等問題，以更全面地揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

六.結(jié)論與展望

本研究以中國某沿海城市智能制造產(chǎn)業(yè)集群為案例，通過混合研究方法，系統(tǒng)考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響機制。研究結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響，并且這種影響并非簡單的線性關(guān)系，而是受到內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)與外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性等因素的調(diào)節(jié)與中介?；谘芯拷Y(jié)果，本章節(jié)將總結(jié)研究結(jié)論，提出相關(guān)建議，并對未來研究方向進(jìn)行展望。

6.1研究結(jié)論總結(jié)

6.1.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的直接影響

本研究通過定量數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響。具體而言，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用強度、內(nèi)部數(shù)字化能力以及外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性均與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效呈正相關(guān)關(guān)系。這意味著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新活力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績效提升。這一結(jié)論與現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn)相一致，進(jìn)一步證實了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的重要作用。

6.1.2內(nèi)部數(shù)字化能力的中介作用

本研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部數(shù)字化能力在數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間具有顯著的中介效應(yīng)。具體而言，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠通過提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的提升。這一發(fā)現(xiàn)表明，在推動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，不僅要注重數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，還要注重企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)。企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力的提升，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)字化人才儲備等方面，能夠有效促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的發(fā)揮，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績效。

6.1.3外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性的調(diào)節(jié)作用

本研究還發(fā)現(xiàn)，外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)有效性對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體而言，外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的有效性能夠增強數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的正向影響。這一發(fā)現(xiàn)表明，在推動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，不僅要注重企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化能力建設(shè)，還要注重外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。外部協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的有效性，包括集群內(nèi)企業(yè)間、企業(yè)與機構(gòu)間的合作緊密程度和信息共享效率，能夠有效促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的發(fā)揮，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績效。

6.2政策建議

基于研究結(jié)論，本研究提出以下政策建議，以推動智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升其創(chuàng)新績效：

6.2.1政府層面

政府應(yīng)加大對產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度，構(gòu)建完善的政策體系，推動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升產(chǎn)業(yè)集群的整體數(shù)字化水平。具體而言，政府可以采取以下措施：

首先，加大對產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金支持，包括提供資金補貼、稅收優(yōu)惠、低息貸款等政策，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本，鼓勵企業(yè)積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其次，加強產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括建設(shè)高速寬帶網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云計算平臺等，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

再次，加強數(shù)字化人才培養(yǎng)，與高校、科研機構(gòu)合作，培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的數(shù)字化人才，為產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才保障。

最后，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的信息共享和協(xié)同創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)集群的整體競爭力。

6.2.2產(chǎn)業(yè)集群層面

產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)加強企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)，提升企業(yè)的創(chuàng)新動力，促進(jìn)集群內(nèi)企業(yè)間、企業(yè)與機構(gòu)間的合作緊密程度和信息共享效率，構(gòu)建開放、靈活的創(chuàng)新生態(tài)，吸引外部創(chuàng)新資源，推動產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新升級。具體而言，產(chǎn)業(yè)集群可以采取以下措施：

首先，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、路徑和措施，推動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

其次，加強企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)字化人才儲備等方面，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

再次，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的信息共享和協(xié)同創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)集群的整體競爭力。

最后，加強與其他產(chǎn)業(yè)集群的合作，學(xué)習(xí)借鑒其他產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，推動產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。

6.2.3企業(yè)層面

企業(yè)應(yīng)積極參與產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強與政府、高校、科研機構(gòu)等的合作，共同推動產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，企業(yè)可以采取以下措施：

首先，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、路徑和措施，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

其次，加強內(nèi)部數(shù)字化能力建設(shè)，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)字化人才儲備等方面，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

再次，積極參與產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強與集群內(nèi)其他企業(yè)、政府、高校、科研機構(gòu)等的合作，共同推動產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。

最后，加強數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新，提升企業(yè)的核心競爭力，推動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。

6.3研究展望

本研究雖然取得了一定的研究成果，但仍存在一些不足之處，未來研究可以從以下幾個方面進(jìn)行拓展和深化：

6.3.1擴大研究樣本和范圍

本研究主要選取了中國某沿海城市智能制造產(chǎn)業(yè)集群作為案例，研究樣本和范圍相對較小。未來研究可以擴大研究樣本和范圍，包括不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集群，以提升研究結(jié)論的普適性和代表性。

6.3.2深化研究內(nèi)容

本研究主要關(guān)注了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的直接影響，未來研究可以進(jìn)一步探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長期影響、不同產(chǎn)業(yè)集群的差異性影響等問題，以更全面地揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

6.3.3豐富研究方法

本研究主要采用了混合研究方法，未來研究可以采用更多樣化的研究方法，如案例研究、實驗研究等，以更深入地揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

6.3.4關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新趨勢

隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在不斷演進(jìn)，未來研究可以關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新趨勢，如、區(qū)塊鏈、元宇宙等新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)集群中的應(yīng)用，以及這些新技術(shù)對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響機制。

總之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的重要趨勢，未來研究需要進(jìn)一步深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的影響機制，為產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)和實踐參考。通過不斷深入研究，可以更好地推動產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升其創(chuàng)新績效，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。

本研究具有一定的理論意義和實踐價值。理論上，本研究豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效關(guān)系的研究，為產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的理論視角。實踐上，本研究為智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了政策建議，有助于推動產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。然而，本研究也存在一些不足之處，如樣本量有限、研究區(qū)域單一等，未來研究可以擴大樣本量、增加研究區(qū)域，以提升研究結(jié)論的普適性和代表性。此外，本研究主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的直接影響，未來研究可以進(jìn)一步探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長期影響、不同產(chǎn)業(yè)集群的差異性影響等問題，以更全面地揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

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八.致謝

本研究的順利完成，離不開眾多師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機構(gòu)的關(guān)心與支持。在此，謹(jǐn)向他們致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師[導(dǎo)師姓名]。從論文選題、文獻(xiàn)閱讀、研究設(shè)計到數(shù)據(jù)分析、論文撰寫，導(dǎo)師始終給予我悉心的指導(dǎo)和寶貴的建議。導(dǎo)師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣以及寬以待人的品格，令我受益匪淺，并將成為我未來學(xué)習(xí)和工作的榜樣。在研究過程中，每當(dāng)我遇到困難時，導(dǎo)師總能耐心地給予點撥，幫助我克服難關(guān)。尤其是在研究方法的選擇和數(shù)據(jù)分析的處理上，導(dǎo)師提出了許多建設(shè)性的意見，使本研究能夠更加科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)。在此，謹(jǐn)向?qū)熤乱宰畛绺叩木匆夂妥钪孕牡母兄x！

其次，我要感謝[學(xué)院/系名稱]的各位老師。他們在專業(yè)課程教學(xué)中為我打下了堅實的理論基礎(chǔ)，并在學(xué)術(shù)研究上給予我諸多啟發(fā)。特別感謝[某位老師姓名]老師，在研究方法上給予我悉心的指導(dǎo)，幫助我掌握了混合研究方法的應(yīng)用。此外，還要感謝在開題報告和論文評審過程中提出寶貴意見的各位老師，他們的建議使本研究得以進(jìn)一步完善。

再次，我要感謝參與本研究問卷和深度訪談的各位企業(yè)負(fù)責(zé)人和員工。沒有他們的積極參與和無私分享，本研究將無法順利完成。他們提供的寶貴數(shù)據(jù)和真實案例，為本研究提供了堅實的實證基礎(chǔ)。

我還要感謝我的同學(xué)們，特別是在研究過程中給予我?guī)椭椭С值腫同學(xué)姓名]、[同學(xué)姓名]等。他們與我一起討論研究問題，分享研究經(jīng)驗，共同克服研究中的困難。與他們的交流和學(xué)習(xí)，使我受益匪淺。

最后，我要感謝我的家人，他們一直以來對我的學(xué)習(xí)和生活給予了無條件的支持和鼓勵。他們的理解和關(guān)愛，是我能夠順利完成學(xué)業(yè)的重要動力。

在此，再次向所有關(guān)心和支持本研究的師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機構(gòu)表示衷心的感謝！

由于本人水平有限，研究中的不足之處在所難免，懇請各位老師和專家批評指正。

九.附錄

附錄A問卷表

尊敬的受訪者：

您好！我們是[大學(xué)名稱][學(xué)院/系名稱]的研究團(tuán)隊，正在進(jìn)行一項關(guān)于智能制造產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效影響的研究。本問卷旨在了解您所在企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的實踐情況以及創(chuàng)新績效表現(xiàn)。您的回答將對我們研究工作的順利完成至關(guān)重要，所有數(shù)據(jù)僅用于學(xué)術(shù)研究，我們將嚴(yán)格保密您的個人信息。請您根據(jù)實際情況填寫以下問題，感謝您的支持與配合！

一、基本信息

1.企業(yè)名稱：

2.所屬行業(yè)：

3.企業(yè)規(guī)模