2025年信息與通信技術(shù)考試卷及答案一、單項選擇題（共20題，每題2分，共40分）1.5G網(wǎng)絡(luò)中，支持高可靠低時延通信（uRLLC）的關(guān)鍵技術(shù)是：A.大規(guī)模MIMOB.毫米波通信C.動態(tài)資源切片D.非正交多址（NOMA）答案：C2.物聯(lián)網(wǎng)（IoT）體系架構(gòu)中，負責將感知數(shù)據(jù)進行本地處理和邊緣計算的層次是：A.感知層B.網(wǎng)絡(luò)層C.平臺層D.應用層答案：C（注：部分教材將邊緣計算歸入網(wǎng)絡(luò)層與平臺層之間的邊緣層，但當前主流標準將邊緣處理功能整合至平臺層）3.TCP/IP協(xié)議棧中，傳輸層的主要功能是：A.定義物理連接方式B.實現(xiàn)端到端可靠數(shù)據(jù)傳輸C.路由選擇與數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)D.提供應用程序接口答案：B4.以下哪種加密算法屬于非對稱加密（公鑰加密）？A.AESB.RSAC.DESD.SHA-256答案：B5.云計算服務(wù)模式中，“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）”的典型代表是：A.阿里云ECSB.騰訊云數(shù)據(jù)庫C.微軟Azure函數(shù)計算D.華為云AI訓練平臺答案：A6.IPv6地址的長度是：A.32位B.64位C.128位D.256位答案：C7.以下哪項不屬于5G網(wǎng)絡(luò)切片的核心特性？A.邏輯隔離B.按需定制C.全局共享D.獨立QoS保障答案：C8.物聯(lián)網(wǎng)感知層常用的短距離無線通信技術(shù)中，傳輸速率最高的是：A.ZigBee（IEEE802.15.4）B.Bluetooth5.3C.Wi-Fi6（IEEE802.11ax）D.藍牙Mesh答案：C9.網(wǎng)絡(luò)安全中，“釣魚攻擊”主要針對的是：A.網(wǎng)絡(luò)設(shè)備漏洞B.用戶的安全意識C.操作系統(tǒng)內(nèi)核D.數(shù)據(jù)庫加密機制答案：B10.人工智能（AI）中，監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習的主要區(qū)別在于：A.是否需要標注數(shù)據(jù)B.模型訓練的計算量C.輸出結(jié)果的類型D.算法的數(shù)學基礎(chǔ)答案：A11.以下哪項是SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）的核心特征？A.控制平面與數(shù)據(jù)平面解耦B.基于硬件的轉(zhuǎn)發(fā)邏輯C.固定的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)D.傳統(tǒng)的路由協(xié)議（如OSPF）答案：A12.大數(shù)據(jù)處理流程中，“數(shù)據(jù)清洗”的主要目的是：A.增加數(shù)據(jù)量B.去除噪聲和冗余數(shù)據(jù)C.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)存儲格式D.生成可視化圖表答案：B13.量子通信的核心優(yōu)勢是：A.超高速率傳輸B.絕對安全的信息傳輸C.長距離無中繼傳輸D.兼容現(xiàn)有通信協(xié)議答案：B14.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，“數(shù)字孿生”技術(shù)的主要應用是：A.實時監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)B.構(gòu)建物理實體的虛擬映射C.優(yōu)化生產(chǎn)流程調(diào)度D.實現(xiàn)設(shè)備間的無線連接答案：B15.以下哪項不屬于云計算的“彈性擴展”特性？A.按需增加服務(wù)器數(shù)量B.動態(tài)調(diào)整存儲容量C.固定分配網(wǎng)絡(luò)帶寬D.根據(jù)負載自動啟停虛擬機答案：C16.5G網(wǎng)絡(luò)中，“空口時延”的典型指標是：A.100msB.10msC.1msD.0.1ms答案：C17.網(wǎng)絡(luò)協(xié)議中，HTTP/3主要基于以下哪種傳輸協(xié)議？A.TCPB.UDPC.SCTPD.ICMP答案：B18.區(qū)塊鏈技術(shù)的核心機制是：A.集中式數(shù)據(jù)存儲B.哈希算法與共識機制C.對稱加密技術(shù)D.快速數(shù)據(jù)查詢答案：B19.以下哪種物聯(lián)網(wǎng)應用場景對實時性要求最高？A.智能電表數(shù)據(jù)采集B.自動駕駛車輛協(xié)同C.環(huán)境監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)D.智能家居設(shè)備控制答案：B20.人工智能中，“遷移學習”的主要目的是：A.減少訓練數(shù)據(jù)需求B.提高模型運算速度C.增強模型泛化能力D.降低硬件計算成本答案：A二、填空題（共10題，每題2分，共20分）1.5G網(wǎng)絡(luò)的三大應用場景是增強移動寬帶（eMBB）、高可靠低時延通信（uRLLC）和__________。答案：海量機器類通信（mMTC）2.網(wǎng)絡(luò)安全“等保2.0”標準中，將信息系統(tǒng)安全保護等級劃分為__________級。答案：五3.物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)包括傳感器技術(shù)、__________技術(shù)和短距離無線通信技術(shù)。答案：RFID（射頻識別）4.云計算的三種服務(wù)模式是IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）和__________。答案：SaaS（軟件即服務(wù)）5.TCP協(xié)議通過__________機制實現(xiàn)可靠數(shù)據(jù)傳輸，確保數(shù)據(jù)包按序到達且無丟失。答案：確認與重傳6.IPv4地址的默認子網(wǎng)掩碼中，C類地址的掩碼是__________。答案：7.人工智能領(lǐng)域中，“自然語言處理（NLP）”的典型任務(wù)包括機器翻譯、__________和情感分析等。答案：語音識別（或文本分類、問答系統(tǒng)等，合理即可）8.大數(shù)據(jù)的“4V”特征是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和__________。答案：Value（價值）9.網(wǎng)絡(luò)攻擊中，DDoS攻擊的全稱是__________。答案：分布式拒絕服務(wù)攻擊10.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是通過__________技術(shù)將設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應商、產(chǎn)品和客戶緊密連接。答案：5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（或物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）三、簡答題（共5題，每題8分，共40分）1.簡述5G網(wǎng)絡(luò)“網(wǎng)絡(luò)切片”的定義及其在垂直行業(yè)中的應用價值。答案：網(wǎng)絡(luò)切片是指在同一物理基礎(chǔ)設(shè)施上，通過軟件定義的方式劃分出多個邏輯獨立的虛擬網(wǎng)絡(luò)，每個切片可根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求定制網(wǎng)絡(luò)參數(shù)（如帶寬、時延、可靠性等）。其應用價值體現(xiàn)在：（1）支持差異化服務(wù)：針對工業(yè)控制（uRLLC）、車聯(lián)網(wǎng)（低時延）、智慧城市（海量連接）等不同場景，提供定制化網(wǎng)絡(luò)能力；（2）資源高效利用：通過動態(tài)分配切片資源，避免為單一業(yè)務(wù)部署專用網(wǎng)絡(luò)的資源浪費；（3）隔離保障安全：切片間邏輯隔離，確保某一切片故障或攻擊不影響其他切片，提升行業(yè)應用的安全性。2.對比TCP與UDP協(xié)議的特點，說明二者適用的典型場景。答案：TCP（傳輸控制協(xié)議）是面向連接的、可靠的、基于字節(jié)流的傳輸協(xié)議，通過三次握手建立連接，采用確認、重傳、流量控制等機制保障數(shù)據(jù)完整性和順序性。典型應用場景：文件傳輸（FTP）、網(wǎng)頁瀏覽（HTTP/1.1、HTTP/2）、電子郵件（SMTP）等需要可靠傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)。UDP（用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議）是無連接的、不可靠的、面向數(shù)據(jù)報的傳輸協(xié)議，不保證數(shù)據(jù)順序和到達，開銷小、時延低。典型應用場景：實時音視頻傳輸（RTSP、RTP）、在線游戲、DNS查詢等對時延敏感但可容忍少量丟包的業(yè)務(wù)。3.解釋“零信任安全模型”的核心思想，并列舉其關(guān)鍵實施原則。答案：零信任安全模型的核心思想是“永不信任，始終驗證”，即默認網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外所有設(shè)備、用戶、流量均不可信，必須通過持續(xù)驗證身份、設(shè)備狀態(tài)、訪問環(huán)境等信息，動態(tài)評估信任等級后再授權(quán)訪問。關(guān)鍵實施原則包括：（1）最小權(quán)限訪問：僅授予用戶完成任務(wù)所需的最低權(quán)限；（2）持續(xù)身份驗證：對用戶、設(shè)備、應用的訪問請求進行實時驗證；（3）動態(tài)風險評估：結(jié)合設(shè)備安全狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)位置、訪問時間等多維度數(shù)據(jù)評估風險；（4）端到端加密：所有傳輸數(shù)據(jù)必須加密，防止中間人攻擊；（5）可見性與審計：全程監(jiān)控訪問行為，保留詳細日志以便追溯。4.說明物聯(lián)網(wǎng)中“邊緣計算”與“云計算”的協(xié)同關(guān)系，并舉例說明其應用。答案：邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)；云計算則是集中式的遠程計算資源池。二者協(xié)同關(guān)系體現(xiàn)在：（1）邊緣計算處理實時性要求高、數(shù)據(jù)量小的任務(wù)（如工業(yè)設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)測、視頻圖像實時分析），減少數(shù)據(jù)上傳云端的時延；（2）云計算處理需要大規(guī)模計算、長期存儲或全局分析的任務(wù)（如設(shè)備歷史數(shù)據(jù)建模、跨區(qū)域數(shù)據(jù)匯總）；（3）邊緣節(jié)點可將處理后的關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳云端，云端通過機器學習優(yōu)化邊緣節(jié)點的本地處理策略，形成“邊緣-云端”閉環(huán)優(yōu)化。典型應用：智慧工廠中，產(chǎn)線傳感器實時采集設(shè)備振動數(shù)據(jù)，邊緣計算節(jié)點立即分析是否存在異常（如振動頻率超標），若發(fā)現(xiàn)異常則直接觸發(fā)本地報警并停機；同時將原始數(shù)據(jù)和分析結(jié)果上傳云端，云端結(jié)合歷史數(shù)據(jù)訓練預測性維護模型，反推優(yōu)化邊緣節(jié)點的異常檢測規(guī)則。5.簡述人工智能“深度學習”的技術(shù)原理，并說明其與傳統(tǒng)機器學習的主要區(qū)別。答案：深度學習是機器學習的一個子領(lǐng)域，基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN、Transformer等），通過多層次的非線性變換對數(shù)據(jù)進行特征提取和模式學習。其技術(shù)原理是：利用大量標注數(shù)據(jù)，通過反向傳播算法調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層的權(quán)重參數(shù)，使模型從輸入數(shù)據(jù)中自動學習從底層特征（如圖像的像素、文本的字符）到高層抽象特征（如圖像的物體輪廓、文本的語義）的表示。與傳統(tǒng)機器學習的主要區(qū)別：（1）特征提取方式：傳統(tǒng)機器學習依賴人工設(shè)計特征（如SIFT特征、TF-IDF詞頻），深度學習通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動學習特征；（2）數(shù)據(jù)依賴程度：深度學習需要大規(guī)模標注數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)機器學習在小數(shù)據(jù)集上也能取得較好效果；（3）模型復雜度：深度學習模型（如ResNet-50、BERT）層數(shù)多、參數(shù)量大，傳統(tǒng)機器學習模型（如SVM、隨機森林）結(jié)構(gòu)相對簡單；（4）計算資源需求：深度學習依賴GPU/TPU等高性能計算設(shè)備，傳統(tǒng)機器學習對計算資源要求較低。四、綜合應用題（共2題，每題20分，共40分）1.某高校計劃建設(shè)“智慧校園”物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，要求實現(xiàn)以下功能：-教學樓教室的環(huán)境監(jiān)測（溫度、濕度、光照、CO?濃度）；-圖書館的智能照明（根據(jù)人流量自動調(diào)節(jié)亮度）；-校園安防的視頻監(jiān)控（實時分析異常行為，如打架、摔倒）。請設(shè)計該物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的總體架構(gòu)，說明各層次的功能及關(guān)鍵技術(shù)，并分析需要解決的主要挑戰(zhàn)。答案：總體架構(gòu)設(shè)計：采用“感知層-網(wǎng)絡(luò)層-平臺層-應用層”四層架構(gòu)，具體如下：（1）感知層：負責數(shù)據(jù)采集與本地控制。-功能：部署各類傳感器（溫濕度傳感器、光照傳感器、CO?傳感器）、智能攝像頭（帶邊緣計算功能）、智能照明控制器（支持PWM調(diào)光或Zigbee協(xié)議）。-關(guān)鍵技術(shù)：低功耗傳感器技術(shù)（如采用LoRa或NB-IoT降低功耗）、智能攝像頭的邊緣計算芯片（如海思3559A支持AI推理）、短距離通信協(xié)議（Zigbee用于照明控制，Wi-Fi6用于攝像頭高帶寬數(shù)據(jù)傳輸）。（2）網(wǎng)絡(luò)層：負責數(shù)據(jù)傳輸與網(wǎng)絡(luò)管理。-功能：將感知層數(shù)據(jù)通過無線/有線網(wǎng)絡(luò)上傳至平臺層，支持多協(xié)議接入（如NB-IoT、Wi-Fi、以太網(wǎng)），保障低時延（如視頻流傳輸）和高可靠性（如傳感器數(shù)據(jù)不丟失）。-關(guān)鍵技術(shù)：5G/4G無線接入（滿足攝像頭高帶寬需求）、邊緣網(wǎng)關(guān)（如華為AR502H，支持協(xié)議轉(zhuǎn)換和本地數(shù)據(jù)緩存）、網(wǎng)絡(luò)切片（為安防視頻分配低時延切片，為環(huán)境監(jiān)測分配大連接切片）。（3）平臺層：負責數(shù)據(jù)處理、存儲與智能分析。-功能：-數(shù)據(jù)管理：對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（傳感器的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、視頻的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）進行清洗、融合、存儲（采用Hadoop分布式存儲或云數(shù)據(jù)庫）；-智能分析：通過機器學習模型（如YOLOv8用于異常行為檢測，LightGBM用于人流量預測）實現(xiàn)視頻內(nèi)容分析和環(huán)境數(shù)據(jù)建模；-應用使能：提供API接口，支持應用層快速調(diào)用數(shù)據(jù)和功能。-關(guān)鍵技術(shù)：大數(shù)據(jù)處理框架（Spark）、AI訓練平臺（TensorFlow/PyTorch）、實時流計算（Flink）、數(shù)據(jù)湖技術(shù)（存儲多類型數(shù)據(jù)）。（4）應用層：面向用戶提供具體服務(wù)。-功能：-環(huán)境監(jiān)測應用：實時顯示教室環(huán)境數(shù)據(jù)，超閾值時推送告警（如CO?濃度>1000ppm提示開窗）；-智能照明應用：根據(jù)圖書館人流量（通過攝像頭或紅外傳感器統(tǒng)計）自動調(diào)節(jié)燈光亮度（如無人區(qū)域調(diào)至30%亮度，密集區(qū)域調(diào)至80%）；-安防監(jiān)控應用：實時顯示監(jiān)控畫面，檢測到異常行為（如摔倒）時自動觸發(fā)報警并推送至保衛(wèi)處手機端。主要挑戰(zhàn)：（1）多源數(shù)據(jù)融合：傳感器數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化）與視頻數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化）的時間同步、語義關(guān)聯(lián)需要設(shè)計統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型；（2）實時性保障：安防視頻分析需在100ms內(nèi)完成推理，對邊緣計算節(jié)點的算力和網(wǎng)絡(luò)時延要求極高；（3）低功耗與長續(xù)航：教室環(huán)境傳感器需部署在無電源區(qū)域，需采用低功耗芯片（如STM32L系列）和高效電源管理（如能量收集技術(shù)）；（4）隱私保護：視頻監(jiān)控涉及師生隱私，需通過加密存儲（AES-256）、匿名化處理（模糊人臉）等技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全；（5）系統(tǒng)可靠性：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量多（預計超5000個節(jié)點），需設(shè)計自組織網(wǎng)絡(luò)（如Zigbee網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)）和故障自愈機制（如節(jié)點自動重新路由）。2.某企業(yè)計劃將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心遷移至公有云，要求保留本地核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如財務(wù)系統(tǒng)）的低時延訪問，同時實現(xiàn)云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)分析。請設(shè)計該企業(yè)的混合云架構(gòu)，說明各組件的功能，并提出需要重點考慮的安全措施。答案：混合云架構(gòu)設(shè)計：采用“本地數(shù)據(jù)中心-邊緣節(jié)點-公有云”三級架構(gòu)，具體組件及功能如下：（1）本地數(shù)據(jù)中心：-功能：部署核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（財務(wù)系統(tǒng)、ERP）、關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫（如Oracle），滿足低時延（<10ms）訪問需求；-組件：物理服務(wù)器（x86架構(gòu)）、本地存儲（SAN存儲，支持塊存儲）、本地防火墻（如CheckPoint）、VPN網(wǎng)關(guān)（用于與公有云互聯(lián)）；-關(guān)鍵技術(shù)：虛擬化技術(shù)（VMwarevSphere）實現(xiàn)服務(wù)器資源池化，分布式存儲（如Ceph）保障數(shù)據(jù)高可用。（2）邊緣節(jié)點：-功能：部署在企業(yè)各分支機構(gòu)或生產(chǎn)園區(qū)，處理本地實時數(shù)據(jù)（如生產(chǎn)線傳感器數(shù)據(jù)、門店銷售數(shù)據(jù)），進行初步清洗和聚合后上傳公有云；-組件：邊緣服務(wù)器（如華為E5000，支持AI推理）、邊緣網(wǎng)關(guān)（支持多協(xié)議轉(zhuǎn)換，如Modbus轉(zhuǎn)MQTT）、本地緩存（SSD存儲，避免斷網(wǎng)時數(shù)據(jù)丟失）；-關(guān)鍵技術(shù)：邊緣計算框架（如KubeEdge）實現(xiàn)容器化應用管理，實時流處理（如ApacheKafka）保障數(shù)據(jù)時效性。（3）公有云平臺：-功能：-彈性計算：部署非核心業(yè)務(wù)（如客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM）和大數(shù)據(jù)分析（如銷售趨勢預測），利用云資源彈性擴展（自動擴縮容）；-數(shù)據(jù)湖：存儲全量歷史數(shù)據(jù)（本地數(shù)據(jù)中心備份、邊緣節(jié)點上