2025年信息與網(wǎng)絡(luò)傳播專業(yè)研究生入學(xué)考試試題及答案一、名詞解釋（每題5分，共30分）1.算法權(quán)力算法權(quán)力指依托大數(shù)據(jù)分析與算法技術(shù)形成的社會(huì)控制能力，其核心是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫像和智能推薦等技術(shù)手段，對(duì)信息流動(dòng)、用戶行為甚至社會(huì)認(rèn)知進(jìn)行引導(dǎo)或支配。區(qū)別于傳統(tǒng)權(quán)力形態(tài)，算法權(quán)力具有隱蔽性（以“技術(shù)中立”為外衣）、精準(zhǔn)性（基于用戶數(shù)據(jù)的個(gè)性化控制）和結(jié)構(gòu)性（嵌入平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施）特征。例如，社交媒體平臺(tái)通過(guò)算法決定內(nèi)容曝光量，實(shí)質(zhì)上重構(gòu)了信息傳播的權(quán)力結(jié)構(gòu)，形成“技術(shù)—資本”聯(lián)合的新型權(quán)力主體。2.具身傳播具身傳播是基于具身認(rèn)知理論的傳播形態(tài)，強(qiáng)調(diào)身體在傳播過(guò)程中的核心作用，突破了傳統(tǒng)“信息傳遞”范式中“身體缺席”的局限。其表現(xiàn)形式包括虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）中的身體沉浸、動(dòng)作捕捉技術(shù)下的肢體交互，以及可穿戴設(shè)備對(duì)生理信號(hào)的實(shí)時(shí)傳輸?shù)?。具身傳播通過(guò)“身體—技術(shù)—環(huán)境”的互動(dòng)，使傳播從“符號(hào)交換”轉(zhuǎn)向“感官共享”，例如元宇宙中的虛擬分身互動(dòng)，用戶通過(guò)身體動(dòng)作傳遞情感，實(shí)現(xiàn)更具在場(chǎng)感的交流。3.媒介化社會(huì)媒介化社會(huì)指媒介不僅作為信息傳播工具，更深度滲透并重構(gòu)社會(huì)各領(lǐng)域（如政治、經(jīng)濟(jì)、文化、日常生活）的社會(huì)形態(tài)。其核心特征是社會(huì)行動(dòng)與關(guān)系的“媒介依賴”，即個(gè)體行為、組織運(yùn)作甚至制度設(shè)計(jì)均需通過(guò)媒介邏輯展開(kāi)。例如，政治選舉中候選人的形象塑造依賴短視頻平臺(tái)的碎片化傳播，企業(yè)營(yíng)銷需遵循社交媒體的用戶互動(dòng)規(guī)則，家庭溝通因即時(shí)通訊工具的普及呈現(xiàn)“線上—線下”融合的新形態(tài)。4.數(shù)字勞工數(shù)字勞工指在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，用戶或平臺(tái)從業(yè)者通過(guò)無(wú)償或低償勞動(dòng)為資本創(chuàng)造價(jià)值的群體。其勞動(dòng)形式包括用戶生成內(nèi)容（UGC）的創(chuàng)作、數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)（如點(diǎn)擊、評(píng)論）、算法訓(xùn)練（如標(biāo)注數(shù)據(jù)）等。與傳統(tǒng)勞工不同，數(shù)字勞工的勞動(dòng)具有“自愿性”（用戶常因娛樂(lè)或社交需求參與）、“隱蔽性”（勞動(dòng)價(jià)值被技術(shù)界面掩蓋）和“持續(xù)性”（24小時(shí)在線的數(shù)據(jù)生產(chǎn)）。例如，短視頻平臺(tái)用戶的點(diǎn)贊、分享行為實(shí)質(zhì)為平臺(tái)積累了用戶偏好數(shù)據(jù)，成為廣告精準(zhǔn)投放的基礎(chǔ)資源。5.傳播偏向傳播偏向由哈羅德·英尼斯提出，指媒介技術(shù)因物理屬性差異，對(duì)時(shí)間或空間的傳播效能產(chǎn)生偏向，進(jìn)而影響社會(huì)結(jié)構(gòu)?！皶r(shí)間偏向”媒介（如石碑、羊皮紙）利于長(zhǎng)期保存，支撐宗教、傳統(tǒng)社會(huì)的穩(wěn)定性；“空間偏向”媒介（如紙張、互聯(lián)網(wǎng)）利于大范圍傳播，推動(dòng)帝國(guó)擴(kuò)張、全球化進(jìn)程。在數(shù)字時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)作為典型“空間偏向”媒介，加速了信息的跨地域流動(dòng)，但也因信息過(guò)載削弱了內(nèi)容的深度保存，形成“即時(shí)性”與“歷史性”的新矛盾。6.生成式AI傳播生成式AI傳播指利用生成式人工智能（如ChatGPT、MidJourney）進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的新型模式。其特征包括：內(nèi)容生成的自動(dòng)化（可快速生成文本、圖像、視頻）、交互的智能化（通過(guò)自然語(yǔ)言處理實(shí)現(xiàn)對(duì)話式傳播）、主體的模糊化（難以區(qū)分人類與AI創(chuàng)作）。例如，新聞機(jī)構(gòu)使用AI生成體育賽事簡(jiǎn)訊，企業(yè)通過(guò)AI客服與用戶互動(dòng)，均屬于生成式AI傳播的應(yīng)用場(chǎng)景，但其也引發(fā)了內(nèi)容真實(shí)性、版權(quán)歸屬等倫理問(wèn)題。二、簡(jiǎn)答題（每題15分，共60分）1.簡(jiǎn)述算法推薦對(duì)新聞生產(chǎn)的雙重影響。算法推薦作為當(dāng)前新聞分發(fā)的核心技術(shù)，對(duì)新聞生產(chǎn)的影響具有兩面性：積極影響：其一，提升生產(chǎn)效率。通過(guò)用戶畫像分析，算法可精準(zhǔn)識(shí)別受眾需求，輔助記者挖掘熱點(diǎn)選題（如通過(guò)熱搜詞發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)注的社會(huì)事件）；其二，推動(dòng)內(nèi)容定制化?；谒惴ǖ摹扒饲妗蓖扑]，促使媒體生產(chǎn)更具個(gè)性化的新聞產(chǎn)品（如地方新聞APP的“本地優(yōu)先”推送）；其三，優(yōu)化傳播效果。算法通過(guò)實(shí)時(shí)反饋（如點(diǎn)擊率、停留時(shí)長(zhǎng)）幫助媒體調(diào)整內(nèi)容策略，形成“生產(chǎn)—傳播—優(yōu)化”的閉環(huán)。消極影響：其一，內(nèi)容同質(zhì)化。媒體為迎合算法偏好（如追求流量），傾向于生產(chǎn)低門檻、情緒化內(nèi)容（如標(biāo)題黨、反轉(zhuǎn)新聞），導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)深度內(nèi)容被邊緣化；其二，價(jià)值偏離。算法以“用戶偏好”為導(dǎo)向，可能放大偏見(jiàn)（如性別、地域歧視內(nèi)容因互動(dòng)量高被重復(fù)推薦），削弱新聞的公共性；其三，記者角色弱化。過(guò)度依賴算法可能導(dǎo)致記者喪失對(duì)選題的獨(dú)立判斷，淪為“算法執(zhí)行者”，影響新聞專業(yè)主義。綜上，算法推薦既是新聞生產(chǎn)的技術(shù)工具，也可能異化為資本控制的手段，需通過(guò)“算法透明化”“編輯權(quán)回歸”等策略平衡技術(shù)與人文價(jià)值。2.元宇宙如何變革傳統(tǒng)傳播范式？元宇宙通過(guò)“虛擬與現(xiàn)實(shí)融合”的技術(shù)架構(gòu)，對(duì)傳統(tǒng)傳播范式的變革體現(xiàn)在以下維度：傳播主體：從“個(gè)體”到“具身化分身”。傳統(tǒng)傳播中，主體以文字、圖像等符號(hào)呈現(xiàn)；元宇宙中，用戶通過(guò)虛擬分身（Avatar）實(shí)現(xiàn)身體在場(chǎng)，傳播行為（如手勢(shì)、表情）更接近線下互動(dòng)，增強(qiáng)了情感共鳴（例如虛擬演唱會(huì)中用戶分身的同步舞蹈）。傳播場(chǎng)景：從“二維平面”到“三維沉浸”。傳統(tǒng)傳播依賴屏幕的二維展示；元宇宙通過(guò)VR/AR技術(shù)構(gòu)建三維空間，用戶可“進(jìn)入”新聞現(xiàn)場(chǎng)（如虛擬的自然災(zāi)害模擬場(chǎng)景）、參與虛擬會(huì)議，傳播場(chǎng)景從“觀看”轉(zhuǎn)向“體驗(yàn)”。傳播內(nèi)容：從“單向輸出”到“共創(chuàng)生成”。傳統(tǒng)傳播以媒體生產(chǎn)、用戶接收為主；元宇宙支持用戶通過(guò)UGC工具（如Decentraland的場(chǎng)景編輯）參與內(nèi)容創(chuàng)作，形成“媒體—用戶”協(xié)同生產(chǎn)的生態(tài)（例如用戶在元宇宙中設(shè)計(jì)品牌虛擬展廳并分享）。傳播關(guān)系：從“中心—邊緣”到“網(wǎng)狀連接”。傳統(tǒng)傳播依賴媒體作為中心節(jié)點(diǎn)；元宇宙中，用戶分身可直接連接（如通過(guò)空間語(yǔ)音），形成去中介化的傳播網(wǎng)絡(luò)，權(quán)力結(jié)構(gòu)更趨扁平化（例如虛擬社區(qū)中用戶自發(fā)組織的話題討論）。3.平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下用戶隱私保護(hù)面臨哪些困境？如何應(yīng)對(duì)？困境：其一，數(shù)據(jù)采集的“隱蔽性”。平臺(tái)通過(guò)SDK、Cookies等技術(shù)默認(rèn)收集用戶位置、設(shè)備信息等數(shù)據(jù)，用戶常因“同意隱私協(xié)議才能使用”的強(qiáng)制條款被動(dòng)授權(quán)；其二，數(shù)據(jù)利用的“模糊性”。平臺(tái)將用戶數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源交叉分析（如購(gòu)物記錄+社交動(dòng)態(tài)），生成超出原始授權(quán)范圍的“衍生數(shù)據(jù)”（如用戶消費(fèi)能力畫像），隱私邊界被不斷突破；其三，技術(shù)壁壘的“不對(duì)等性”。用戶缺乏數(shù)據(jù)控制能力（如無(wú)法刪除全部瀏覽記錄），而平臺(tái)憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)掌握數(shù)據(jù)處理的絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)；其四，監(jiān)管的“滯后性”?，F(xiàn)有隱私法規(guī)（如《個(gè)人信息保護(hù)法》）對(duì)“匿名化數(shù)據(jù)”“跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)”等新型問(wèn)題界定模糊，平臺(tái)易利用規(guī)則漏洞規(guī)避責(zé)任。應(yīng)對(duì)策略：其一，強(qiáng)化“用戶中心”設(shè)計(jì)。推行“最小必要”數(shù)據(jù)采集原則（如APP僅收集與功能直接相關(guān)的信息），提供“可撤銷授權(quán)”選項(xiàng)；其二，完善技術(shù)保障。通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)（在不傳輸原始數(shù)據(jù)的前提下訓(xùn)練模型）、差分隱私（添加噪聲保護(hù)個(gè)體信息）等技術(shù)平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)；其三，優(yōu)化監(jiān)管機(jī)制。建立“平臺(tái)—用戶—第三方”的數(shù)據(jù)共享透明化機(jī)制（如定期公布數(shù)據(jù)使用報(bào)告），對(duì)違規(guī)行為實(shí)施“穿透式監(jiān)管”（追蹤數(shù)據(jù)全生命周期）；其四，提升用戶素養(yǎng)。通過(guò)科普宣傳幫助用戶識(shí)別隱私風(fēng)險(xiǎn)（如關(guān)閉“精準(zhǔn)廣告”權(quán)限），培養(yǎng)“數(shù)據(jù)主權(quán)”意識(shí)。4.社交媒體中“信息繭房”有哪些新表現(xiàn)？如何破解？新表現(xiàn)：其一，“主動(dòng)繭房”與“被動(dòng)繭房”交織。用戶既可能因主動(dòng)關(guān)注同類賬號(hào)形成“興趣繭房”，也可能因算法推薦的信息過(guò)濾機(jī)制陷入“技術(shù)繭房”（如平臺(tái)默認(rèn)推送與歷史行為相似的內(nèi)容）；其二，“圈層化”加劇。社交媒體的“群組”“話題”功能使相似觀點(diǎn)用戶聚集（如微博超話、微信社群），形成封閉的意見(jiàn)圈層，跨圈層交流難度增加；其三，“情緒繭房”凸顯。情緒化內(nèi)容（如憤怒、焦慮的短視頻）因高互動(dòng)量被算法優(yōu)先推薦，用戶長(zhǎng)期接觸同類情緒信息，認(rèn)知趨于極端化；其四，“代際繭房”顯現(xiàn)。不同年齡群體（如Z世代與銀發(fā)族）使用不同平臺(tái)（如抖音與微信），信息接觸差異擴(kuò)大，代際認(rèn)知鴻溝加深。破解路徑：其一，技術(shù)層面。優(yōu)化算法推薦邏輯，增加“多樣性推薦”機(jī)制（如強(qiáng)制推送一定比例的異質(zhì)化內(nèi)容），公開(kāi)算法規(guī)則接受社會(huì)監(jiān)督；其二，媒體層面。主流媒體發(fā)揮“公共信息樞紐”作用，通過(guò)跨平臺(tái)內(nèi)容分發(fā)（如在年輕人聚集的B站發(fā)布深度報(bào)道）打破圈層壁壘；其三，用戶層面。培養(yǎng)“信息免疫力”，鼓勵(lì)用戶主動(dòng)關(guān)注多元信源（如關(guān)注不同立場(chǎng)的媒體賬號(hào)），參與跨圈層討論（如加入“觀點(diǎn)對(duì)對(duì)碰”話題）；其四，政策層面。推動(dòng)平臺(tái)履行“信息生態(tài)治理”責(zé)任，對(duì)長(zhǎng)期制造封閉圈層的賬號(hào)實(shí)施流量限制，對(duì)促進(jìn)多元交流的內(nèi)容給予推薦傾斜。三、論述題（每題25分，共50分）1.結(jié)合實(shí)例，論述數(shù)字平臺(tái)的公共性爭(zhēng)議及其治理路徑。數(shù)字平臺(tái)（如微信、抖音、淘寶）作為連接用戶、內(nèi)容與服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，其公共性爭(zhēng)議源于“商業(yè)屬性”與“公共職能”的沖突。公共性爭(zhēng)議的表現(xiàn)：其一，“準(zhǔn)公共空間”的治理責(zé)任。平臺(tái)承載著公共討論（如微博的社會(huì)事件話題）、公共服務(wù)（如微信的政務(wù)服務(wù)入口）等功能，但作為企業(yè)，其治理邏輯以“商業(yè)利益”優(yōu)先（如為避免用戶流失對(duì)敏感內(nèi)容采取寬松審核），導(dǎo)致公共空間的秩序失衡（如謠言擴(kuò)散、網(wǎng)絡(luò)暴力）。例如，2024年某短視頻平臺(tái)因未及時(shí)下架虛假醫(yī)療廣告，導(dǎo)致用戶受騙，暴露了平臺(tái)公共責(zé)任的缺失。其二，“數(shù)據(jù)資源”的公共屬性。平臺(tái)掌握的用戶行為數(shù)據(jù)（如出行、消費(fèi)、社交數(shù)據(jù)）具有社會(huì)資源屬性，但被企業(yè)壟斷用于商業(yè)變現(xiàn)（如精準(zhǔn)廣告投放），可能加劇“數(shù)據(jù)鴻溝”（中小企業(yè)因缺乏數(shù)據(jù)無(wú)法參與競(jìng)爭(zhēng)）。例如，電商平臺(tái)通過(guò)分析用戶購(gòu)物數(shù)據(jù)，對(duì)入駐商家實(shí)施“二選一”限制，損害市場(chǎng)公平性。其三，“傳播權(quán)力”的公共性矛盾。平臺(tái)通過(guò)算法推薦決定信息曝光，實(shí)質(zhì)掌握了“公共話語(yǔ)權(quán)”，但這種權(quán)力缺乏民主監(jiān)督。例如，某社交平臺(tái)因算法偏差，導(dǎo)致少數(shù)群體（如殘障人士）的內(nèi)容長(zhǎng)期被壓制，引發(fā)“算法歧視”爭(zhēng)議。治理路徑：其一，明確“平臺(tái)公共性”的法律定位。通過(guò)立法界定平臺(tái)的“公共基礎(chǔ)設(shè)施”屬性（如歐盟《數(shù)字市場(chǎng)法》將大型平臺(tái)列為“守門人”），要求其履行“非歧視性”服務(wù)義務(wù)（如不得對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)施流量限制）。其二，構(gòu)建“多元共治”的治理體系。政府制定底線規(guī)則（如《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》），平臺(tái)完善內(nèi)部審核機(jī)制（如建立用戶舉報(bào)—人工復(fù)核的快速響應(yīng)流程），用戶通過(guò)“社區(qū)公約”參與治理（如微博的“超話社區(qū)管理員”制度），第三方機(jī)構(gòu)（如高校研究團(tuán)隊(duì)）開(kāi)展平臺(tái)行為評(píng)估，形成“政府—平臺(tái)—用戶—第三方”的協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)。其三，推動(dòng)“數(shù)據(jù)公共化”實(shí)踐。建立“數(shù)據(jù)信托”機(jī)制（如由獨(dú)立機(jī)構(gòu)托管平臺(tái)數(shù)據(jù)），允許符合條件的主體（如科研機(jī)構(gòu)、中小企業(yè)）在保護(hù)隱私的前提下獲取數(shù)據(jù)資源（如匿名化的用戶出行數(shù)據(jù)用于城市交通規(guī)劃），平衡數(shù)據(jù)壟斷與公共利益。其四，強(qiáng)化“算法透明”與“用戶賦權(quán)”。要求平臺(tái)公開(kāi)算法的核心邏輯（如推薦模型的關(guān)鍵參數(shù)），提供“算法設(shè)置”選項(xiàng)（如用戶可選擇“興趣推薦”或“熱點(diǎn)推薦”），保障用戶對(duì)信息接觸的自主控制權(quán)。例如，TikTok推出的“內(nèi)容偏好設(shè)置”功能，允許用戶調(diào)整推薦內(nèi)容的類型，即是對(duì)用戶賦權(quán)的嘗試。綜上，數(shù)字平臺(tái)的公共性爭(zhēng)議本質(zhì)是技術(shù)資本擴(kuò)張與社會(huì)公共利益的沖突，需通過(guò)制度設(shè)計(jì)與技術(shù)創(chuàng)新，將平臺(tái)的商業(yè)邏輯納入公共價(jià)值框架，實(shí)現(xiàn)“效率”與“公平”的平衡。2.生成式AI對(duì)傳播倫理的挑戰(zhàn)有哪些？如何構(gòu)建應(yīng)對(duì)體系？生成式AI（如ChatGPT、DALL·E3）的快速發(fā)展，對(duì)傳播倫理的挑戰(zhàn)呈現(xiàn)“技術(shù)—社會(huì)—文化”的多維性。主要挑戰(zhàn)：其一，“內(nèi)容真實(shí)性”的倫理危機(jī)。生成式AI可批量生產(chǎn)高度擬真的文本、圖像、視頻（如“深度偽造”內(nèi)容），導(dǎo)致“真實(shí)”與“虛假”的邊界模糊。例如，2024年某社交平臺(tái)出現(xiàn)AI生成的“總統(tǒng)虛假演講視頻”，引發(fā)公眾對(duì)信息可信度的信任危機(jī)；部分媒體使用AI生成新聞，因未標(biāo)注導(dǎo)致用戶誤判信息來(lái)源，損害媒體公信力。其二，“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”的界定困境。生成式AI通過(guò)訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，但訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)歸屬（如未授權(quán)使用他人作品）、AI生成內(nèi)容的版權(quán)主體（是開(kāi)發(fā)者、用戶還是AI本身）均存在爭(zhēng)議。例如，某AI繪畫工具因使用未授權(quán)的藝術(shù)家作品訓(xùn)練模型，被起訴侵犯版權(quán)；自媒體用AI生成的文章標(biāo)注“原創(chuàng)”，實(shí)質(zhì)是對(duì)原作者智力勞動(dòng)的剝奪。其三，“傳播權(quán)力”的失衡風(fēng)險(xiǎn)。生成式AI的開(kāi)發(fā)與控制集中于科技巨頭（如OpenAI、谷歌），導(dǎo)致“技術(shù)權(quán)力”向少數(shù)主體集中。例如，企業(yè)通過(guò)AI生成的“定制化輿論”操控公眾認(rèn)知（如通過(guò)AI水軍發(fā)布偏向性評(píng)論），個(gè)人在“算法—AI”的雙重控制下，傳播自主權(quán)被進(jìn)一步削弱。其四，“文化多樣性”的潛在威脅。生成式AI基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可能強(qiáng)化偏見(jiàn)（如性別、種族刻板印象），導(dǎo)致文化表達(dá)的同質(zhì)化。例如，AI生成的新聞可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)中“男性主導(dǎo)”的內(nèi)容，默認(rèn)將男性作為事件主體，加劇性別偏見(jiàn)；AI創(chuàng)作的文學(xué)作品可能因依賴流行文化數(shù)據(jù)，缺乏創(chuàng)新性與深度。應(yīng)對(duì)體系構(gòu)建：其一，技術(shù)層面：開(kāi)發(fā)“AI內(nèi)容標(biāo)識(shí)”技術(shù)。通過(guò)數(shù)字水印、元數(shù)據(jù)標(biāo)注等技術(shù)，對(duì)AI生成內(nèi)容進(jìn)行明確標(biāo)識(shí)（如在圖片屬性中注明“AI生成”），幫助用戶識(shí)別信息來(lái)源。例如，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）正在推動(dòng)的“內(nèi)容來(lái)源與真實(shí)性倡議”（C2PA），即為AI內(nèi)容標(biāo)注提供技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。其二，法律層面：完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)與倫理法規(guī)。明確AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“合理使用”邊界（如非商業(yè)性、注明來(lái)源的使用），規(guī)定AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬于“人類創(chuàng)作者”（如用戶對(duì)AI生成內(nèi)容的修改與最終確認(rèn)），對(duì)“深度偽造”等惡意使用AI的行為設(shè)定法律責(zé)任（如《深度偽造法案》規(guī)定偽造政治人物視頻需標(biāo)注）。其三，行業(yè)層面：建立“AI倫理審查”機(jī)制。媒體、企業(yè)等內(nèi)容生產(chǎn)主體需設(shè)立AI使用審核委員會(huì)，評(píng)估AI生成內(nèi)容的倫理風(fēng)險(xiǎn)（如是否存在偏見(jiàn)、是否侵犯隱私），并制定“AI使用指南”（如新聞機(jī)構(gòu)規(guī)定AI僅用于資料整理，核心報(bào)道需由記者完成）。例如，路透社已出臺(tái)政策，要求AI生成的新聞必須經(jīng)編輯審核并標(biāo)注“AI輔助”。其四，教育層面：提升“AI媒介素養(yǎng)”。通過(guò)學(xué)校教育、公眾科普，培養(yǎng)用戶的“AI辨識(shí)能力”（如識(shí)別AI生成的漏洞，如圖像中的異常細(xì)節(jié)）與“倫理責(zé)任意識(shí)”（如不傳播未經(jīng)驗(yàn)證的AI內(nèi)容）。例如，高校新聞傳播專業(yè)可開(kāi)設(shè)“AI與傳播倫理”課程，培養(yǎng)未來(lái)從業(yè)者的倫理判斷能力。其五，國(guó)際層面：推動(dòng)“全球協(xié)同治理”。針對(duì)AI的跨國(guó)傳播（如虛假信息跨境擴(kuò)散），建立國(guó)際合作機(jī)制（如聯(lián)合國(guó)教科文組織的AI倫理工作組），制定通用的倫理準(zhǔn)則（如“AI傳播需尊重文化多樣性”），避免因各國(guó)法規(guī)差異導(dǎo)致的治理漏洞。生成式AI是傳播領(lǐng)域的“顛覆性技術(shù)”，其倫理挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)需跳出“技術(shù)決定論”或“倫理悲觀主義”的局限，通過(guò)“技術(shù)—法律—行業(yè)—教育—國(guó)際”的協(xié)同體系，引導(dǎo)AI向“負(fù)責(zé)任的傳播”方向發(fā)展。四、案例分析題（每題30分，共60分）1.2024年3月，某省級(jí)衛(wèi)視新聞客戶端推出“AI主播小訊”，其可自動(dòng)播報(bào)天氣預(yù)報(bào)、民生新聞，且播報(bào)風(fēng)格可根據(jù)用戶偏好調(diào)整（如“親切型”“嚴(yán)謹(jǐn)型”）。上線三個(gè)月后，用戶日活增長(zhǎng)40%，但也引發(fā)爭(zhēng)議：部分觀眾認(rèn)為“AI主播缺乏情感溫度”，新聞學(xué)者批評(píng)“過(guò)度依賴AI可能消解記者的主體性”。請(qǐng)結(jié)合案例，分析AI主播對(duì)新聞傳播的影響及未來(lái)發(fā)展路徑。影響分析：積極影響：其一，提升傳播效率。AI主播可24小時(shí)不間斷播報(bào)（如夜間的實(shí)時(shí)天氣更新），解決傳統(tǒng)主播時(shí)間與精力限制的問(wèn)題；其二，降低成本。AI主播的一次性開(kāi)發(fā)成本遠(yuǎn)低于真人主播的長(zhǎng)期薪酬支出，尤其適合地方媒體的民生新聞等標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容生產(chǎn)；其三，增強(qiáng)用戶互動(dòng)。通過(guò)用戶偏好設(shè)置（如選擇“方言播報(bào)”），AI主播可實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化的傳播，案例中用戶日活增長(zhǎng)即受益于這種“定制化”體驗(yàn)。爭(zhēng)議與挑戰(zhàn)：其一，情感共鳴不足。真人主播通過(guò)表情、語(yǔ)氣傳遞的人文關(guān)懷（如報(bào)道災(zāi)害事件時(shí)的共情表達(dá)），AI主播因缺乏真實(shí)情感體驗(yàn)，易被用戶感知為“機(jī)械播報(bào)”，影響新聞的溫度；其二，記者主體性弱化。若媒體將AI主播用于深度報(bào)道（如調(diào)查性新聞），可能導(dǎo)致記者減少一線采訪，依賴AI整合信息，削弱新聞的真實(shí)性與深度；其三，倫理風(fēng)險(xiǎn)隱現(xiàn)。AI主播的形象可能被濫用（如偽造主播播報(bào)虛假新聞），案例中雖未發(fā)生，但潛在風(fēng)險(xiǎn)需警惕。未來(lái)發(fā)展路徑：其一，“人機(jī)協(xié)同”定位。AI主播應(yīng)聚焦“標(biāo)準(zhǔn)化、信息密度高”的內(nèi)容（如數(shù)據(jù)新聞、天氣播報(bào)），真人主播負(fù)責(zé)“情感傳遞、深度解讀”的內(nèi)容（如人物專訪、評(píng)論節(jié)目），形成互補(bǔ)（例如，AI主播播報(bào)事件進(jìn)展，真人主播進(jìn)行背景分析）。其二，“情感技術(shù)”優(yōu)化。通過(guò)多模態(tài)AI技術(shù)（如結(jié)合面部微表情生成、語(yǔ)音情感識(shí)別），提升AI主播的情感表達(dá)能力（如在報(bào)道暖心事件時(shí)調(diào)整語(yǔ)氣為“溫暖輕快”），縮小與真人的情感差距。其三，“倫理規(guī)范”約束。媒體需明確AI主播的使用邊界（如規(guī)定深度調(diào)查新聞必須由真人記者出鏡），標(biāo)注“AI播報(bào)”以保障用戶知情權(quán)（案例中的客戶端可在播報(bào)界面添加“AI生成”標(biāo)識(shí)），避免信息誤導(dǎo)。其四，“記者能力升級(jí)”。推動(dòng)記者從“內(nèi)容生產(chǎn)者”向“AI管理者”轉(zhuǎn)型（如掌握AI工具的使用、審核AI生成內(nèi)容的質(zhì)量），同時(shí)強(qiáng)化“人文關(guān)懷”“深度挖掘”等不可替代的核心能力，確保新聞專業(yè)主義不被技術(shù)消解。綜上，AI主播是新聞傳播的“效率工具”而非“替代者”，其發(fā)展需在技術(shù)應(yīng)用與人文價(jià)值之間找到平衡，最終服務(wù)于“更優(yōu)質(zhì)、更溫暖”的新聞傳播。2.2024年7月，某短視頻平臺(tái)發(fā)起“鄉(xiāng)村新貌”主題傳播活動(dòng)，鼓勵(lì)用戶拍攝鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)（如特色種植、手工藝品）、文化（如非遺技藝、民俗活動(dòng)）內(nèi)容，平臺(tái)通過(guò)流量扶持、話題聚合（如我的鄉(xiāng)村我的家）推動(dòng)傳播?；顒?dòng)期間，相關(guān)視頻播放量超50億次，帶動(dòng)12個(gè)鄉(xiāng)村的農(nóng)特產(chǎn)品銷售額增長(zhǎng)300%，但也出現(xiàn)“擺拍式記錄”（如刻意展示“落后場(chǎng)景”吸引關(guān)注）、“同質(zhì)化內(nèi)容”（如大量重復(fù)拍攝非遺制作過(guò)程）等問(wèn)題。請(qǐng)結(jié)合案例，分析短視頻平臺(tái)在鄉(xiāng)村振興傳播中的作用、問(wèn)題及優(yōu)化策略。作用分析：其一，“鄉(xiāng)村形象”的重構(gòu)者。短視頻通過(guò)直觀的畫面（如茶園采摘、民宿體驗(yàn)）打破“鄉(xiāng)村=落后”的刻板印象，案例中“鄉(xiāng)村新貌”活動(dòng)展示了產(chǎn)業(yè)興旺、文化繁榮的鄉(xiāng)村圖景，助力鄉(xiāng)村“形象升級(jí)”。其二，“鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)”的助推者。短視頻的“內(nèi)容—電商”閉環(huán)（如視頻中添加商品鏈接）直接帶動(dòng)農(nóng)特產(chǎn)品銷售，案例中12個(gè)鄉(xiāng)村的銷售額增長(zhǎng)，體現(xiàn)了傳播與經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)。其三，“鄉(xiāng)村文化”的傳承者。用戶拍攝的非遺技藝（如扎染、竹編）視頻，通過(guò)平臺(tái)傳播擴(kuò)大了文化影響力（如吸引游客實(shí)地體驗(yàn)），促進(jìn)了傳統(tǒng)文化的活態(tài)傳承。存在問(wèn)題：其一，“傳播真實(shí)性”受損。部分用戶為追求流量，刻意