自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁中國政法大學(xué)《圖像處理算法基礎(chǔ)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)字圖像的加密可以采用多種方式。假設(shè)要實現(xiàn)一種對圖像內(nèi)容具有高度保密性的加密方法，同時加密和解密速度要快，以下哪種加密方式可能更符合要求？（）A.對稱加密B.非對稱加密C.流加密D.塊加密2、對于數(shù)字圖像的銳化處理，假設(shè)需要增強圖像的邊緣和細節(jié)，使其看起來更清晰。以下哪種銳化方法可能在避免過度增強噪聲的同時達到較好的效果？（）A.拉普拉斯銳化，基于二階導(dǎo)數(shù)B.高通濾波銳化C.不進行銳化處理，保持圖像的原始狀態(tài)D.隨機增強圖像的某些區(qū)域來模擬銳化3、在數(shù)字圖像的去霧處理中，以下哪種方法需要先估計大氣散射模型的參數(shù)？（）A.基于暗通道先驗的方法B.基于直方圖均衡化的方法C.基于中值濾波的方法D.基于小波變換的方法。假設(shè)一幅有霧圖像需要進行清晰化處理，上述哪種方法通過對大氣散射模型的準確估計來去除霧氣，恢復(fù)圖像的對比度和色彩，同時解釋其參數(shù)估計的過程和對去霧效果的影響4、數(shù)字圖像的分割后處理常用于優(yōu)化分割結(jié)果。假設(shè)對一張分割后的圖像進行處理，以消除小的孤立區(qū)域和填補空洞，以下哪種后處理方法可能最為有效？（）A.形態(tài)學(xué)開運算和閉運算B.區(qū)域合并和分裂C.邊界平滑和細化D.以上方法結(jié)合使用5、在圖像增強中，限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡化（CLAHE）的窗口大小對結(jié)果有（）A.很大影響B(tài).較小影響C.沒有影響D.不確定影響6、在數(shù)字圖像的壓縮感知理論中，假設(shè)要對一幅圖像進行壓縮采樣和重構(gòu)。以下關(guān)于壓縮感知的描述，哪一項是不準確的？（）A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下采集信號，并精確重構(gòu)B.重構(gòu)圖像的質(zhì)量取決于測量矩陣的設(shè)計和重構(gòu)算法的性能C.壓縮感知適用于所有類型的圖像，無需考慮圖像的特征和結(jié)構(gòu)D.可以利用圖像的稀疏性和相關(guān)性來實現(xiàn)壓縮感知7、在數(shù)字圖像處理中，圖像的幾何變換經(jīng)常被使用。假設(shè)要對一張傾斜的文檔圖像進行校正。以下關(guān)于圖像幾何變換的描述，哪一項是不正確的？（）A.平移變換可以將圖像在水平和垂直方向上移動B.旋轉(zhuǎn)變換可以圍繞指定的中心點旋轉(zhuǎn)圖像C.縮放變換可以改變圖像的大小，同時保持圖像的內(nèi)容不變D.圖像的幾何變換不會導(dǎo)致圖像的信息丟失和失真8、數(shù)字圖像的工業(yè)檢測中，例如檢測產(chǎn)品表面的缺陷。假設(shè)產(chǎn)品表面的缺陷具有隨機性和多樣性，以下哪種圖像采集方式可能有助于提高檢測的準確性？（）A.多角度拍攝B.高幀率拍攝C.紅外線成像D.紫外線成像9、圖像分割是將圖像劃分為不同區(qū)域的過程。以下關(guān)于閾值分割方法的描述，不正確的是（）A.閾值分割通過選擇合適的灰度閾值，將圖像分為前景和背景兩部分B.可以通過手動設(shè)定閾值或使用自動閾值選擇算法來確定分割閾值C.閾值分割方法簡單高效，但對于灰度分布復(fù)雜或存在噪聲的圖像效果不佳D.閾值分割能夠適用于所有類型的圖像，并且總是能夠準確地分割出目標區(qū)域10、在數(shù)字圖像的加密和解密中，為了保護圖像的隱私和安全性，需要對圖像進行加密處理，使得未經(jīng)授權(quán)的人員無法理解圖像內(nèi)容。以下哪種加密算法可能適用于數(shù)字圖像加密？（）A.AESB.RSAC.DESD.以上都可以11、在數(shù)字圖像的去馬賽克處理中，假設(shè)圖像傳感器采集的原始數(shù)據(jù)是經(jīng)過顏色濾波陣列（CFA）采樣的，需要恢復(fù)出全彩色圖像。以下哪種去馬賽克算法可能更能準確地恢復(fù)顏色信息？（）A.基于鄰域的去馬賽克算法B.基于邊緣的去馬賽克算法C.基于深度學(xué)習的去馬賽克模型D.不進行去馬賽克處理，直接使用采樣后的圖像12、數(shù)字圖像的色彩校正用于調(diào)整圖像的色彩偏差。假設(shè)要對一幅偏色的風景照片進行色彩校正，以下關(guān)于色彩校正方法的描述，正確的是：（）A.白平衡方法能夠有效地校正由于光照條件導(dǎo)致的色彩偏差，但對復(fù)雜的偏色情況效果有限B.色彩空間轉(zhuǎn)換可以解決所有的色彩校正問題，無需其他操作C.色彩校正不需要考慮圖像的拍攝設(shè)備和拍攝環(huán)境D.無論圖像的偏色程度如何，一種色彩校正方法都能完美解決13、對于一幅包含大量噪聲的數(shù)字圖像，例如椒鹽噪聲，需要對其進行去噪處理同時盡量保留圖像的邊緣和細節(jié)信息。以下哪種去噪方法可能更適合？（）A.均值濾波，用鄰域像素的平均值代替中心像素B.中值濾波，用鄰域像素的中值代替中心像素C.高斯濾波，基于高斯函數(shù)對像素進行加權(quán)平均D.不進行任何去噪處理，保留原始的含噪圖像14、在數(shù)字圖像的去霧處理中，假設(shè)要恢復(fù)一幅被霧氣模糊的戶外圖像。以下關(guān)于去霧方法的原理，哪一項是不正確的？（）A.基于物理模型，估計霧氣的濃度和傳播參數(shù)B.利用暗通道先驗知識，恢復(fù)清晰的圖像C.通過增加圖像的對比度來去除霧氣的影響D.對圖像進行顏色校正，消除霧氣導(dǎo)致的偏色15、數(shù)字圖像的特征提取是許多圖像處理任務(wù)的關(guān)鍵步驟。假設(shè)要對一幅指紋圖像進行特征提取，以用于身份識別。以下關(guān)于特征提取方法的選擇，哪一項是最具區(qū)分性的？（）A.提取圖像的邊緣特征，如邊緣的方向和長度B.提取圖像的紋理特征，如灰度共生矩陣C.提取圖像的局部特征，如SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）特征D.提取圖像的整體形狀特征，如外接矩形的尺寸16、數(shù)字圖像的頻域處理可以實現(xiàn)一些特定的效果。假設(shè)要對一幅圖像進行高通濾波，以增強圖像的邊緣和細節(jié)。以下關(guān)于頻域濾波的描述，正確的是：（）A.高通濾波會使圖像的低頻部分被削弱，從而突出邊緣和細節(jié)，但可能導(dǎo)致圖像整體變暗B.頻域濾波的計算復(fù)雜度低，處理速度快，適用于大規(guī)模圖像C.高通濾波后的圖像與原圖像在信息量上完全相同，只是表現(xiàn)形式不同D.頻域濾波的效果不如空域濾波，在實際應(yīng)用中逐漸被淘汰17、數(shù)字圖像的分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)要對一張細胞顯微鏡圖像進行分割，以準確分離出不同的細胞，同時要考慮細胞之間的粘連和模糊邊界。以下哪種圖像分割方法可能效果較好？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.分水嶺算法D.基于聚類的分割18、圖像分割是將圖像分成不同區(qū)域的過程。假設(shè)要對一幅包含多個物體的自然圖像進行精確分割，以下關(guān)于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單高效，適用于所有類型的自然圖像分割B.區(qū)域生長法能夠根據(jù)像素的相似性進行分割，但容易受到噪聲的影響C.邊緣檢測算法能夠準確地找到物體的邊緣，從而實現(xiàn)精確的圖像分割D.深度學(xué)習中的語義分割模型在處理復(fù)雜自然圖像時效果不佳，不如傳統(tǒng)方法19、當進行數(shù)字圖像的對比度拉伸時，假設(shè)圖像的對比度較低，需要擴展灰度級范圍。以下哪種對比度拉伸方法可能更適合保留圖像的細節(jié)？（）A.線性對比度拉伸B.非線性對比度拉伸，如對數(shù)拉伸C.不進行對比度拉伸，認為當前對比度足夠D.隨機調(diào)整圖像的灰度值來拉伸對比度20、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)要從一幅復(fù)雜的自然風景圖像中分割出天空和地面區(qū)域，以下關(guān)于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單直接，但對于灰度分布復(fù)雜的圖像效果不佳B.區(qū)域生長算法總是能夠準確地分割出具有相似特征的區(qū)域，不受噪聲影響C.邊緣檢測算法可以清晰地劃分出不同區(qū)域的邊界，但對弱邊緣的檢測可能不準確D.圖像分割算法的性能不受圖像分辨率和噪聲水平的影響二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述彩色圖像增強的方法。2、（本題5分）簡述如何運用數(shù)字圖像處理呈現(xiàn)室內(nèi)設(shè)計方案。3、（本題5分）如何通過數(shù)字圖像處理評估運動員表現(xiàn)？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）創(chuàng)建一個程序，讀取一幅圖像，對其進行圖像修復(fù)和銳化的高級組合處理。采用更先進的修復(fù)和銳化技術(shù)，顯示處理前后的圖像。2、（本題5分）設(shè)計一個程序，讀取兩幅圖像，對它們進行圖像融合。可以采用加權(quán)平均法等融合算法，顯示融合前后的圖像以及融合后的結(jié)果圖像。3、（本題5分）編寫一個程序，使用OpenCV實現(xiàn)圖像的去噪、銳化、顏色量化和伽馬校正的多次組合處理，同時結(jié)合透視變換和霍夫變換。進行多次組合操作，并結(jié)合透視變換和霍夫變換，顯示處理后的圖像。4、（本題5分）設(shè)計一個程序，讀取兩幅圖像，進行圖像融合和邊緣增強。先進行圖像融