根據(jù)節(jié)約里程排序表，安排節(jié)約里程最大的門(mén)店優(yōu)先配送，同時(shí)確保滿(mǎn)足門(mén)店的需求量，且不超過(guò)車(chē)輛載重限制的前提下：產(chǎn)生新配送路徑方案：第一條配送路徑：P-E-H-A-B-P,行駛里程為：10+8+9+4+9=40千米節(jié)約里程為54千米車(chē)輛載重為：0.5+0.6+1.2+1.5=3.8T，需要一輛4T的車(chē)輛配送。第二條配送路徑：P-F-C-J-P,行駛里程為：8+6+2+4=20千米節(jié)約里程為8千米車(chē)輛載重為：1.5+0.6+0.8=2.9T，需要一輛3T的車(chē)輛配送。第三條配送路徑：P-G-D-I-P,行駛里程為：7+5+6+11=29千米節(jié)約里程為23千米車(chē)輛載重為：1+0.4+1.4=2.8T，需要一輛3T的車(chē)輛配送。

圖4-2東莞三和物流優(yōu)化后配送路徑4.2.2優(yōu)化后的配送方案成本分析按照優(yōu)化后配送方案，每次配送時(shí)需要運(yùn)用載重為3噸的配送車(chē)輛，數(shù)量為2輛/次，載重為4噸的配送車(chē)輛，數(shù)量為1輛/次，所行駛的總里程為89千米。載重3T車(chē)輛配送成本為20/KM，載重4T車(chē)輛配送成本為24/KM，優(yōu)化后配送總里程為89千米,配送總成本為：20*（40+29）+24*20=1860元。表4-7配送路經(jīng)優(yōu)化后成本表4.3配送中心路徑優(yōu)化前后對(duì)比通過(guò)表4-8可知：按初始配送方案從配送中心到各門(mén)店總路線(xiàn)數(shù)量為10條，總配送里程為176千米，其配送全部由3噸貨車(chē)進(jìn)行配送，使用節(jié)約里程法優(yōu)化后配送方案總行駛里程為89千米，使用2輛3噸貨車(chē)和1輛4噸貨車(chē)完成配送。與初始方案相比里程減少了87千米，節(jié)約里程為49.4%，總成本節(jié)約了1660元，節(jié)約了47.1%。表4-8配送路徑優(yōu)化前后路徑對(duì)比表通過(guò)表格4-8可知，原方案總里程為176千米，需要10輛3T的配送車(chē)輛，單位成本為20元/千米，總配送成本合計(jì)20*176=2810元。優(yōu)化后方案總配送里程為89千米，需要2輛3T的配送車(chē)輛單位成本為20元/千米，1輛4T的配送車(chē)輛，單位成本為24元/千米，總配送成本合計(jì)20*69+24*20=1860元。表4-9配送路徑優(yōu)化前后成本對(duì)比表通過(guò)表格4-10可知，在初始化方案中，車(chē)輛整體裝載率僅為31.4%，運(yùn)輸資源利用率顯著不足。通過(guò)優(yōu)化后的方案，東莞三和物流公司的配送效率得到明顯改善，整體裝載率達(dá)到95%。表4-10各配送方案利用效率對(duì)比分析5結(jié)論與研究不足5.1結(jié)論本文通過(guò)運(yùn)用節(jié)約里程法，對(duì)東莞三和物流公司的配送路徑進(jìn)行了研究與分析。通過(guò)節(jié)約里程法的應(yīng)用消除了配送路徑中的冗余，優(yōu)化后總配送里程減少87公里（降幅49.4%），車(chē)輛使用數(shù)從10輛減少至3輛，日均運(yùn)輸成本從3520元降至1860元（降幅47.1%），車(chē)輛裝載率從31.4%提升至95%。本文運(yùn)用節(jié)約里程法，針對(duì)東莞三和物流公司的配送路徑展開(kāi)優(yōu)化，未來(lái)東莞三和物流公司持續(xù)推進(jìn)配送路徑優(yōu)化的研究與實(shí)踐，持續(xù)提升配送效率，為公司實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展增添幫。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和物流管理的持續(xù)優(yōu)化，物流成本有望進(jìn)一步降低。未來(lái)可以考慮有更多企業(yè)適配于不同配送場(chǎng)景，以驗(yàn)證和優(yōu)化本文所提出的配送路徑優(yōu)化策略；隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展可以探索更加智能和高效的物流配送解決方案。綜上所述，本研究通過(guò)綜合運(yùn)用節(jié)約里程法，有效控制了物流成本。未來(lái)隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和物流管理的持續(xù)優(yōu)化，物流配送服務(wù)有望更加高效、智能和人性化。5.2研究不足本論文重點(diǎn)運(yùn)用節(jié)約里程法對(duì)東莞三和物流公司進(jìn)行路徑優(yōu)化，作者參考了大量學(xué)者著作與文獻(xiàn)，但是由于作者本人學(xué)術(shù)水平還處于初級(jí)階段，難以的對(duì)所用方法進(jìn)一步完善，文章還有進(jìn)一步完善的空間有如下兩點(diǎn)：當(dāng)前在物流配送路徑的優(yōu)化上，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本得以削減。但是在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域上所用的節(jié)約里程法沒(méi)有用程序進(jìn)一步迭代，得出最節(jié)約結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，作者在東莞三和物流公司只進(jìn)行了實(shí)習(xí)，對(duì)于可能影響公司運(yùn)營(yíng)整體數(shù)據(jù)還了解的不夠全面，對(duì)于公司以后長(zhǎng)期發(fā)展難以由深遠(yuǎn)的影響。在后續(xù)工作中，作者會(huì)不斷完善數(shù)據(jù)。本研究綜合利用節(jié)約里程法，將配送路徑得以有效優(yōu)化，運(yùn)營(yíng)效率得到提升，客戶(hù)的滿(mǎn)意程度跟隨著上升，物流的成本也得到適當(dāng)控制，在技術(shù)以及管理層面持續(xù)更新改進(jìn)的過(guò)程中，物流配送的服務(wù)逐步邁向更加高效，智能和人性化的方向發(fā)展，這不僅是某種必然趨勢(shì)，同時(shí)還帶來(lái)了新希望，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存的現(xiàn)象已經(jīng)顯露，期望這些變化慢慢落實(shí)下來(lái)發(fā)揮更加積極的作用。參考文獻(xiàn)G.B.Dantzig,J.H.Ramser,TheTruckDispatchingProblem.ManagementScience,1959,6(1):80-91.YuFahong;ChenMeijia;XiaXiaoyun;ZhuDongping;PengQiang;DengKuibiao.LogisticsDistributionRouteOptimizationWithTimeWindowsBasedonMulti-AgentDeepReinforcementLearning[J].InternationalJournalofInformationTechnologiesandSystemsApproach(IJITSA).Volume17,Issue1,2024:1-23.Ombuki.BM，NakamuraM，OsamuM．Ahybrisearchbasedongeneticalgorithmsandtabusearchforvehiclerouting.BrockUniversityTechnicaReport:#CS-02-07,2002,5:1～7R.BentandP.VanHentenryck.Atwo-stagehybrilocalsearchforthevehicleroutingproblemwithtimwindows.TechnicalReport,CS-01-06,\o"BrownUniversity"BrownUniversity,2001,9:1～30Müller,J.,&Schmidt,K.(2020).Optimizationoflast-miledeliveryinurbanareas:AcasestudyofDHL.

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