兒童低劑量CT圖像質(zhì)量標準專家共識01020304目錄CONTENTS客觀評價標準主觀評價標準評估載體的標準推薦意見客觀評價標準空間分辨率與密度分辨率空間分辨率是CT圖像質(zhì)量的關(guān)鍵指標之一，它直接影響到組織結(jié)構(gòu)的顯示清晰度。密度分辨率決定了CT圖像中不同組織之間的對比度，對于病變的識別和診斷至關(guān)重要。在兒童低劑量CT中，平衡空間分辨率和密度分辨率是實現(xiàn)高質(zhì)量圖像的同時降低輻射劑量的關(guān)鍵?？臻g分辨率的重要性密度分辨率的作用兩者在低劑量CT中的應(yīng)用信噪比是評估CT圖像質(zhì)量的關(guān)鍵指標，尤其在低劑量CT應(yīng)用中，通過提高SNR可以有效提升圖像的診斷能力。信噪比（SNR）在CT圖像評價中的重要性CNR用于衡量不同組織結(jié)構(gòu)之間的對比度，對于高對比度結(jié)構(gòu)的顯示尤為關(guān)鍵，有助于精確區(qū)分病變組織。對比噪聲比（CNR）的應(yīng)用與優(yōu)勢在兒童低劑量CT中，合理利用SNR和CNR不僅提高了圖像質(zhì)量，也確保了輻射劑量的有效控制，滿足臨床需求。SNR和CNR在兒童低劑量CT中的綜合應(yīng)用信噪比與對比噪聲比迭代重建算法的引入IR算法的挑戰(zhàn)AIIR與DLIR算法的優(yōu)勢2012年后，迭代重建（IR）算法廣泛應(yīng)用于CT臨床，替代了傳統(tǒng)的濾波反投影（FBP）算法。在IR的應(yīng)用過程中，絕大多數(shù)研究發(fā)現(xiàn)100%權(quán)重的IR算法圖像普遍存在塑料樣或蠟油樣改變，造成診斷困難。通過人工智能迭代重建算法（AIIR）以及深度學(xué)習(xí)重建算法（DLIR），可以提升圖像質(zhì)量，滿足臨床需求。迭代重建算法應(yīng)用主觀評價標準圖像質(zhì)量的客觀評價標準主觀評價標準的設(shè)定評估載體的數(shù)字化轉(zhuǎn)變包括CT值、噪聲值、信噪比（SNR）和對比噪聲比（CNR），這些指標用于評估不同組織結(jié)構(gòu)之間的顯示能力，確保診斷要求得到滿足。根據(jù)臨床診斷需求個性化制定，如頭顱CT評估腦實質(zhì)的研究以觀察腦灰白質(zhì)分界清晰程度為主，保證診斷需求為目標，同時考慮圖像整體質(zhì)量。隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展，影像檢查圖像載體由傳統(tǒng)膠片轉(zhuǎn)向電子圖像，使得圖像質(zhì)量評估更為客觀和實時，特別是提供了多種測量工具來輔助評估。正常組織結(jié)構(gòu)顯示010203密度分辨率信噪比與對比噪聲比迭代重建算法的影響密度分辨率是評估CT圖像質(zhì)量的重要指標，它直接影響到對異常結(jié)構(gòu)的區(qū)分能力。高對比度組織結(jié)構(gòu)可以容忍較高的圖像噪聲而不影響觀察效果，但密度差異明顯的結(jié)構(gòu)需要更高的圖像噪聲。信噪比（SNR）和對比噪聲比（CNR）是評估不同組織結(jié)構(gòu)之間顯示能力的關(guān)鍵參數(shù)，它們能夠更準確地反映圖像的異常結(jié)構(gòu)區(qū)分能力。迭代重建算法（IR）在降低輻射劑量的同時，可能影響圖像的異常結(jié)構(gòu)區(qū)分能力。研究表明，100%權(quán)重的IR算法圖像普遍存在塑料樣或蠟油樣改變，建議將IR及FBP算法混合使用以保持圖像質(zhì)量。異常結(jié)構(gòu)區(qū)分能力01圖像整體質(zhì)量評估圖像噪聲水平影響診斷質(zhì)量，需通過噪聲值、SNR等指標進行客觀評價。圖像噪聲評估02隨著AI重建算法的應(yīng)用，圖像紋理成為評價圖像質(zhì)量的重要參數(shù)，包括ERS和NPS等。圖像紋理分析03結(jié)合臨床需求和醫(yī)師經(jīng)驗，對圖像整體質(zhì)量進行綜合評估，確保診斷準確性。主觀與客觀結(jié)合評估評估載體的標準電子圖像的優(yōu)勢實時客觀測量多維度評估支持促進主觀與客觀評價的結(jié)合電子圖像提供了CT值、噪聲值等客觀參數(shù)的實時測量工具，使得圖像評估更為精確和高效。專業(yè)影像工作站提供多種基礎(chǔ)功能，如自由調(diào)整窗寬窗位、自由縮放等，支持對圖像進行多維度的細致評估。電子圖像的使用促進了圖像質(zhì)量從主觀評價向以客觀評價為主的轉(zhuǎn)變，提高了評估的準確性和一致性。工作站功能需求電子圖像測量工具窗寬窗位調(diào)整功能多參數(shù)測量與顯示工作站應(yīng)提供CT值、噪聲值等測量工具，便于實時客觀評估圖像質(zhì)量。工作站需具備自由調(diào)整窗寬窗位的功能，以適應(yīng)不同檢查部位和診斷需求。專業(yè)影像工作站應(yīng)能提供長度、面積測量工具，并顯示多種客觀參數(shù)如SNR。010203測量工具的重要性在兒童低劑量CT圖像質(zhì)量評估中，使用電子工作站的測量工具，如CT值、噪聲值等，能夠更精確地評估圖像質(zhì)量。客觀評價標準的測量工具主觀評價標準受觀察者經(jīng)驗影響較大，因此需要多名不同年資的醫(yī)師進行評估以保證結(jié)果的泛化性。主觀評價標準的影響隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展，影像檢查圖像載體由傳統(tǒng)膠片向電子圖像轉(zhuǎn)變，提高了圖像質(zhì)量評估的效率和準確性。數(shù)字技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的結(jié)合推薦意見推薦腦實質(zhì)圖像噪聲低于4.2HU，以遠離顱底硬化偽影。評估腫瘤等占位病變時，建議使用3~5mm厚層圖像；評估腦挫傷等細微病變時，建議使用1.25mm及以下層厚。不推薦使用100%權(quán)重IR算法，如設(shè)備條件允許，推薦使用DLIR算法進行圖像重建。圖像噪聲控制圖像層厚選擇重建算法選擇頭顱CT平掃標準胸部CT平掃標準胸部CT平掃中，圖像噪聲值應(yīng)低于40HU，對于特定適應(yīng)癥如氣道異物篩查，噪聲值可放寬至80HU。圖像噪聲控制建議使用1.25mm及以下薄層掃描以觀察肺組織，而縱隔病變則可采用3~5mm層厚。層厚與掃描技術(shù)選擇推薦使用IR權(quán)重放寬至70%或更高，并結(jié)合高分辨算法提升圖像質(zhì)量，特別是對于兒童低劑量CT的肺結(jié)節(jié)篩查研究。迭代重建算法應(yīng)用主觀圖像評價內(nèi)容客觀圖像評價內(nèi)容圖像層厚與重建算法包括解剖結(jié)構(gòu)顯示清晰程度、圖像噪聲程度、實質(zhì)臟器邊緣銳利程度、實質(zhì)臟器強化程度等，推薦對膽總管、血管壁等細小結(jié)構(gòu)進行評估。建議包括圖像噪聲值、信噪比(SNR)、對比噪聲比(CNR)，以肝組織為準，推薦圖像噪聲低于15HU，SNR不低于10，CNR不低于4。腹部實質(zhì)臟器較多，對圖像空間分辨率要求較高，推薦圖像層厚小于3mm，使用深度學(xué)習(xí)迭代重建(DLIR)或第三方圖像人工智能算法，不推薦高權(quán)重迭代重建(IR)算法。腹部增強CT標準評估大血管顯示能力，對細小血管進行