2025年中職人工智能數(shù)據(jù)分析（分析方法）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法常用于探索數(shù)據(jù)的分布特征？（）A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.描述性統(tǒng)計(jì)分析D.回歸分析2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理缺失值的方法不包括（）。A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用模型預(yù)測(cè)值填充D.直接忽略3.主成分分析的主要目的是（）。A.數(shù)據(jù)降維B.數(shù)據(jù)分類C.數(shù)據(jù)聚類D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)4.下列關(guān)于相關(guān)性分析的說法，錯(cuò)誤的是（）。A.相關(guān)性分析可以衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系B.相關(guān)系數(shù)越接近1，說明兩個(gè)變量線性關(guān)系越強(qiáng)C.相關(guān)系數(shù)為0表示兩個(gè)變量沒有任何關(guān)系D.可以用散點(diǎn)圖初步判斷變量間的相關(guān)性5.對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，常用的分析方法是（）。A.決策樹B.支持向量機(jī)C.移動(dòng)平均法D.樸素貝葉斯6.在分類算法中，以下屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的是（）。A.K近鄰算法B.層次聚類算法C.DBSCAN算法D.以上都不是7.隨機(jī)森林算法是基于（）。A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.聚類算法8.以下哪種方法可以用于特征選擇？（）A.信息增益B.奇異值分解C.主成分分析D.以上都是9.對(duì)于大數(shù)據(jù)集，哪種算法在計(jì)算效率上可能更有優(yōu)勢(shì)？（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.梯度提升樹D.樸素貝葉斯10.數(shù)據(jù)可視化的主要作用不包括（）。A.更直觀地展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性D.幫助理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)，少選、多選、錯(cuò)選均不得分）1.以下屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有（）。A.Kmeans聚類算法B.支持向量機(jī)C.層次聚類算法D.樸素貝葉斯2.數(shù)據(jù)清洗時(shí)可能涉及的操作有（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理噪聲數(shù)據(jù)C.填補(bǔ)缺失值D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化3.下列關(guān)于回歸分析的說法正確的是（）。A.可以用于預(yù)測(cè)連續(xù)型變量B.線性回歸模型假設(shè)自變量和因變量之間存在線性關(guān)系C.可以通過最小二乘法求解回歸系數(shù)D.回歸分析只能處理一個(gè)自變量的情況4.特征工程包括以下哪些方面（）。A.特征提取B.特征選擇C.特征構(gòu)建D.特征轉(zhuǎn)換5.常用的數(shù)據(jù)可視化圖表有（）。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖三、填空題（總共10題，每題2分，請(qǐng)將正確答案填寫在橫線上）1.數(shù)據(jù)分析的一般流程包括數(shù)據(jù)收集、______、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和結(jié)果解讀。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、______等。3.聚類分析中，常用的距離度量方法有歐氏距離、______等。4.決策樹算法中，用于劃分節(jié)點(diǎn)的屬性選擇度量方法有信息增益、______等。5.支持向量機(jī)的核心思想是找到一個(gè)最優(yōu)的______，將不同類別的數(shù)據(jù)分隔開。6.邏輯回歸模型用于預(yù)測(cè)______變量。7.時(shí)間序列分析中，常用的模型有自回歸模型（AR）、移動(dòng)平均模型（MA）和______。8.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法有最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化、______等。9.主成分分析中，主成分的方差貢獻(xiàn)率之和等于______。10.數(shù)據(jù)可視化工具中，常用的開源工具如______等。四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述聚類分析和分類分析的區(qū)別。2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟及其作用。3.說明回歸分析中多重共線性的概念及可能帶來的問題，以及如何檢測(cè)和解決多重共線性。五、案例分析題（總共1題，20分）某電商平臺(tái)收集了用戶的一些數(shù)據(jù)，包括年齡、性別、購(gòu)買金額、購(gòu)買頻率、瀏覽商品種類等，希望通過數(shù)據(jù)分析了解用戶特征，以便進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。1.請(qǐng)你選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，以找出不同特征用戶群體的潛在規(guī)律。2.假設(shè)你發(fā)現(xiàn)年齡和購(gòu)買頻率之間存在某種關(guān)系，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的回歸模型來預(yù)測(cè)購(gòu)買頻率與年齡之間的關(guān)系，并說明如何評(píng)估該模型的優(yōu)劣。答案：一、1.C2.D3.A4.C5.C6.A7.A8.D9.C10.C二、1.AC2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD三、1.數(shù)據(jù)預(yù)處理2.異常檢測(cè)3.Minkowski距離4.增益率5.超平面6.二分類7.自回歸移動(dòng)平均模型（ARMA）8.Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化9.110.Matplotlib四、1.聚類分析是無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，它將數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為不同的組或簇，使得同一簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象相似度高，不同簇的數(shù)據(jù)對(duì)象相似度低，事先不知道數(shù)據(jù)的類別歸屬。分類分析是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，需要有已知類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)建立分類模型，用于預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)的類別。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟及作用：數(shù)據(jù)收集，獲取原始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集成，將來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一起；數(shù)據(jù)清理，處理缺失值、噪聲數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等操作，便于后續(xù)分析；數(shù)據(jù)歸約，在不損失過多信息的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡(jiǎn)，降低數(shù)據(jù)量。3.多重共線性是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。帶來的問題有參數(shù)估計(jì)值不穩(wěn)定、置信區(qū)間變寬、顯著性檢驗(yàn)失效等。檢測(cè)方法有相關(guān)系數(shù)矩陣法、方差膨脹因子法等。解決方法有刪除變量法、逐步回歸法、主成分分析法等。五、1.可以使用聚類分析方法，如Kmeans算法，將用戶按照年齡、購(gòu)買金額、購(gòu)買頻率等特征進(jìn)行聚類，從而找出不同特