全國(guó)職業(yè)技能競(jìng)賽(人工智能訓(xùn)練師賽項(xiàng))省選拔賽理論考試題庫(kù)(附答案)1.自主無(wú)人系統(tǒng)是一種智能化的()。A、行為系統(tǒng)B、自動(dòng)控制系統(tǒng)2.自動(dòng)窗體向?qū)?chuàng)建的窗體不包括().A、縱欄式B、數(shù)據(jù)表C、表格式3.專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件，它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí)，處理的過(guò)程是()的過(guò)程。A、思考B、回溯C、推理D、遞歸4.中國(guó)移動(dòng)自主研發(fā)、發(fā)布的首個(gè)人工智能平臺(tái)叫做()A、九天C、移娃5.中的“策略網(wǎng)絡(luò)”主要用于解決什么問(wèn)題?A、圖像分類B、強(qiáng)化學(xué)習(xí)C、文本生成D、數(shù)據(jù)清洗6.在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義角色標(biāo)注與詞性標(biāo)注相比，哪個(gè)提供了更深入的文本分析?A、語(yǔ)義角色標(biāo)注B、詞性標(biāo)注C、兩者提供相同級(jí)別的分析D、無(wú)法比較7.在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)言模型的困惑度(Perplexity)主要用于：A、評(píng)估模型的復(fù)雜度B、評(píng)估模型的生成能力C、評(píng)估模型對(duì)文本序列的理解能力D、評(píng)估模型的速度8.在自然語(yǔ)言處理中，用于優(yōu)化長(zhǎng)文本處理能力的模型架構(gòu)是：9.在自然語(yǔ)言處理中，依存關(guān)系(DependencyRelations)描述的是什么?B、句子中名詞短語(yǔ)的結(jié)構(gòu)。C、動(dòng)詞和賓語(yǔ)之間的關(guān)系。10.在自然語(yǔ)言處理中，序列到序列模型的一個(gè)典型應(yīng)用是：A、圖像分類D、初始化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)29.在深度學(xué)習(xí)中，以下哪個(gè)操作通常用于增加模型的非線性?A、卷積B、池化C、激活函數(shù)D、正則化30.在深度學(xué)習(xí)中，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)在處理長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)遇到什么問(wèn)題?A、梯度爆炸B、過(guò)擬合31.在深度學(xué)習(xí)中，梯度消失(VanishingGradient)問(wèn)題通常會(huì)在哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)?A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。D、自編碼器。32.在深度學(xué)習(xí)中，什么是卷積操作?A、一種用于減少模型復(fù)雜度的操作B、一種用于增加模型深度的操作C、一種用于提取特征的操作D、一種用于調(diào)整模型參數(shù)的操作33.在深度學(xué)習(xí)中，哪個(gè)算法解決了感知機(jī)遺留問(wèn)題，并引入了非A、反向傳播算法B、決策樹(shù)C、支持向量機(jī)D、聚類算法34.在深度學(xué)習(xí)中，模型參數(shù)的初始化策略對(duì)什么有重要影響：A、訓(xùn)練時(shí)間B、模型大小C、收斂速度D、輸入數(shù)據(jù)格式35.在深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中的池化層(PoolingLayer)主要用于解決什么問(wèn)題?B、加速模型的訓(xùn)練過(guò)程。C、減少計(jì)算量和過(guò)擬合。D、提取更高級(jí)別的特征。參考答案：C36.在深度學(xué)習(xí)中，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecursiveNeuralNetwork,RNN)特別適合處理什么類型的數(shù)據(jù)?參考答案：C37.在深度學(xué)習(xí)中，殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)的主要特點(diǎn)是什么?A、通過(guò)跳躍連接緩解梯度消失問(wèn)題B、通過(guò)增加深度提高性能C、通過(guò)減少參數(shù)數(shù)量防止過(guò)擬合D、通過(guò)改變激活函數(shù)提高性能參考答案：A38.在深度學(xué)習(xí)中，Dropout技術(shù)的主要目的是什么?A、加速網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。B、增加網(wǎng)絡(luò)層之間的連接。C、防止網(wǎng)絡(luò)過(guò)擬合。D、提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。39.在深度學(xué)習(xí)模型中，什么是“學(xué)習(xí)y)?A、隨著訓(xùn)練迭代次數(shù)增加，逐漸減小學(xué)習(xí)率B、隨著訓(xùn)練時(shí)間增加，增加學(xué)習(xí)率C、固定學(xué)習(xí)率不變D、隨機(jī)改變學(xué)習(xí)率40.在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)率的目的是：A、提高模型的泛化能力B、加快模型的收斂速度C、減少模型的過(guò)擬合D、增強(qiáng)模型的特征提取能力41.在模型評(píng)估中，AUC-ROC曲線主要用來(lái)評(píng)估什么?B、模型的召回率C、模型在不同閾值下的性能D、模型的復(fù)雜度42.在課程表中要查找課程名稱中包含計(jì)算機(jī)的課程，對(duì)應(yīng)課程名稱字段的正確條件表達(dá)式是().B、"*計(jì)算機(jī)*"45.在計(jì)算控件中，每個(gè)表達(dá)式前都要加上(參考答案：A46.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，目標(biāo)檢測(cè)(ObjectDetection)與目標(biāo)識(shí)別(ObjectRecognition)的主要區(qū)別是什么?A、目標(biāo)檢測(cè)需要確定目標(biāo)的位置和類別，而目標(biāo)識(shí)別只需要確定目標(biāo)的類別。B、目標(biāo)檢測(cè)需要處理圖像中的多個(gè)目標(biāo)，而目標(biāo)識(shí)別只需要處理單個(gè)目標(biāo)。C、目標(biāo)檢測(cè)需要使用特定的特征提取器，而目標(biāo)識(shí)別不需要。D、所有以上答案。參考答案：D47.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，邊緣檢測(cè)算子(如Sobel算子)主要用于實(shí)現(xiàn)什么?A、圖像分類B、圖像去噪D、圖像分割參考答案：C48.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，梯度下降主要用于優(yōu)化什么?A、損失函數(shù)D、特征數(shù)量49.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，什么是偏差-方差權(quán)衡?A、在模型訓(xùn)練過(guò)程中，調(diào)整模型復(fù)雜度的過(guò)程B、在模型選擇過(guò)程中，平衡模型的預(yù)測(cè)偏差和方差的過(guò)程C、在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中，平衡數(shù)據(jù)的偏差和方差的過(guò)程D、在模型評(píng)估過(guò)程中，平衡模型性能的偏差和方差的過(guò)程50.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，什么是L1正則化?A、在損失函數(shù)中加入L1范數(shù)作為正則項(xiàng)B、在損失函數(shù)中加入L2范數(shù)作為正則項(xiàng)C、在損失函數(shù)中加入特定參數(shù)作為正則項(xiàng)D、在損失函數(shù)中加入梯度下降作為正則項(xiàng)51.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，嶺回歸(RidgeReD、避免過(guò)擬合。52.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合通常指的是什么?A、模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試集上表現(xiàn)較差B、模型在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都很好C、模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很差，但在測(cè)試集上表現(xiàn)很好D、模型無(wú)法處理任何數(shù)據(jù)53.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，K-近鄰(KNN)算法在分類時(shí)使用的“近鄰”是基于什么距離度量?A、歐幾里得距離。B、曼哈頓距離。C、余弦相似度。D、所有以上答案。54.在機(jī)器翻譯中，以下哪個(gè)技術(shù)不是常用的?A、基于規(guī)則的翻譯B、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯D、基于模板的翻譯參考答案：D55.在抽樣估計(jì)中，隨著樣本容量的增大，樣本統(tǒng)計(jì)量接近總體參數(shù)的概率就越大，這一性質(zhì)稱為()。A、無(wú)偏性B、有效性C、及時(shí)性D、一致性56.在Spak的軟件棧中，用于交互式查詢的是57.在select語(yǔ)句的where子句中，使用正則表達(dá)式過(guò)濾數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字是(58.在1995年，受到ELIZA對(duì)話機(jī)器人的啟發(fā)，理查德?華勒斯(RichardS.Wallace)博士在1995年開(kāi)發(fā)了()。A、對(duì)話機(jī)器人SmarterChildB、對(duì)話機(jī)器人ELIZAD、UC對(duì)話機(jī)器人系統(tǒng)59.語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理中，機(jī)器翻譯的主要方法是什么?B、決策樹(shù)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、支持向量機(jī)60.語(yǔ)音識(shí)別的基本流程正確的順序是()。①字典②聲學(xué)模型③特征提?、苷Z(yǔ)言模型61.語(yǔ)音識(shí)別采用一種特殊的()數(shù)據(jù)處理技術(shù)。A、結(jié)構(gòu)B、自然語(yǔ)言文本C、數(shù)字圖像D、時(shí)間序列62.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)知識(shí)時(shí)，有向弧AKO鏈、ISA鏈?zhǔn)怯脕?lái)表達(dá)節(jié)點(diǎn)知識(shí)的()。D、無(wú)限性63.語(yǔ)言的基本單位是()。B、詞匯C、詞組D、語(yǔ)法64.語(yǔ)境學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理中的主要作用是：A、減少詞匯歧義B、加速模型訓(xùn)練C、提高翻譯精度D、減少模型大小65.應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)的主要目的是為了().A、解決保密問(wèn)題B、解決數(shù)據(jù)完整性問(wèn)題D、解決數(shù)據(jù)量大的問(wèn)題66.以下針對(duì)數(shù)據(jù)優(yōu)化的說(shuō)法正確的是A、增加的數(shù)據(jù)量越多越好B、增加數(shù)據(jù)的質(zhì)量越高對(duì)模型的效果越好C、增加的數(shù)據(jù)類型越豐富越好D、模型的正負(fù)樣本量不影響模型效果67.以下語(yǔ)句錯(cuò)誤的是()68.以下哪一項(xiàng)是Transformer模型的主要組成部分?B、池化層C、自注意力機(jī)制D、循環(huán)單元69.以下哪項(xiàng)不是人工智能訓(xùn)練師的職責(zé)?A、數(shù)據(jù)采集B、算法優(yōu)化C、市場(chǎng)營(yíng)銷D、數(shù)據(jù)處理70.以下哪個(gè)是監(jiān)督學(xué)習(xí)的示例?A、圖像分類B、強(qiáng)化學(xué)習(xí)C、聚類分析D、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)71.以下哪個(gè)關(guān)于監(jiān)督式學(xué)習(xí)的說(shuō)法是正確的?A、決策樹(shù)是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)B、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不可以使用交叉驗(yàn)證進(jìn)行訓(xùn)練C、監(jiān)督式學(xué)習(xí)是一種基于規(guī)則的算法D、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不需要標(biāo)簽就可以訓(xùn)練72.以下哪個(gè)方法通常用于處理高維數(shù)據(jù)?A、主成分分析B、支持向量機(jī)C、K均值D、決策樹(shù)73.以下哪個(gè)方法可用于處理缺失數(shù)據(jù)?A、將缺失值替換為平均值B、刪除包含缺失值的行C、將缺失值替換為眾數(shù)74.以下哪個(gè)場(chǎng)景可以稱為大數(shù)據(jù)場(chǎng)景?A、故宮游客人B、故宮門票收入75.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中常用的序列模型?76.以下哪個(gè)不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組成部分?D、標(biāo)簽77.以下哪個(gè)不是常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?A、K均值算法B、哈夫曼編碼C、支持向量機(jī)D、決策樹(shù)78.以下聚合函數(shù)求個(gè)數(shù)的是()79.以下不是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的項(xiàng)是?C、數(shù)據(jù)庫(kù)二維表數(shù)據(jù)D、視頻80.一個(gè)完整的微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)包括A、計(jì)算機(jī)及外部設(shè)備B、主機(jī)箱、鍵盤、顯示器和打印機(jī)C、硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)D、系統(tǒng)軟件和系統(tǒng)硬件81.一個(gè)完整的基于統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)大致可以分為三部分，不包括()。A、語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理與特征提取B、聲學(xué)模型與模式匹配C、語(yǔ)言識(shí)別與聲波識(shí)別D、語(yǔ)言模型與語(yǔ)言處理82.一定程度上來(lái)說(shuō)下列()工作被機(jī)器人取代的可能性更大。A、體力勞動(dòng)B、腦力勞動(dòng)D、簡(jiǎn)單勞動(dòng)83.協(xié)同過(guò)濾是推薦系統(tǒng)中的一種常見(jiàn)方法，它主要基于什么進(jìn)行推薦?A、用戶的歷史行為B、物品的屬性C、用戶之間的相似性D、物品的流行度效解決的問(wèn)題是()。A、機(jī)主需要通過(guò)特定表情解鎖手機(jī)B、機(jī)主是否主動(dòng)解鎖手機(jī)C、機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)D、機(jī)主雙胞胎解鎖手機(jī)85.現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)家把語(yǔ)言處理分成3個(gè)層次：語(yǔ)法分析、句法分析和語(yǔ)義分析。其中，指從句子中獲得單詞的語(yǔ)言學(xué)信息并確定單詞含義的是()。A、語(yǔ)法分析C、語(yǔ)義分析D、語(yǔ)音分析86.下述人機(jī)交互技術(shù)中，不屬于圖形人機(jī)交互技術(shù)的是()。C、語(yǔ)音識(shí)別D、橡皮筋技術(shù)87.下面用于讀取CSV文件到DataFrame對(duì)象的函數(shù)為()。88.下面屬于文本標(biāo)注的應(yīng)用場(chǎng)景的是()。A、文本情感標(biāo)注B、醫(yī)療影像標(biāo)注C、處方標(biāo)注D、車輛標(biāo)注89.下面屬于定比等級(jí)數(shù)據(jù)的是()A、工作種類B、工資數(shù)據(jù)90.下面關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)描述不正確的有(_)。A、先對(duì)總體均值進(jìn)行假設(shè)，然后利用樣本來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)是否成立這屬于假設(shè)檢驗(yàn)B、區(qū)間估計(jì)不是假設(shè)檢驗(yàn)C、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)是假設(shè)檢驗(yàn)D、點(diǎn)估計(jì)是假設(shè)檢驗(yàn)91.下面關(guān)于“囚徒博弈”說(shuō)法正確的是()。A、若兩人互相合作，則二人都同判監(jiān)1年B、若兩人互相背叛，則兩人都判監(jiān)8年92.下面不屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、網(wǎng)絡(luò)森林93.下列選項(xiàng)，不屬于TensorFlow的優(yōu)點(diǎn)的是()。A、高度靈活性B、自動(dòng)微分94.下列敘述中關(guān)于歸一化不正確的是()A、歸一化也被稱為標(biāo)準(zhǔn)化B、歸一化后，所有元素值范圍在(0,1)95.下列信息中，除了()外，均可用于里程估計(jì)。A、電機(jī)碼盤反饋信息B、機(jī)器人速度控制指令C、視覺(jué)傳感器信息D、陀螺儀加速度計(jì)96.下列哪個(gè)模型屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)()。97.下列哪個(gè)不是RNN常見(jiàn)的應(yīng)用?A、圖像分類B、機(jī)器翻譯D、情感分析98.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分()。B、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)C、推理機(jī)D、知識(shí)庫(kù)參考答案：A99.下列關(guān)于損失函數(shù)(LossFunction)的說(shuō)法中，正確的是?A、用于量化模型預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的差異C、交叉熵?fù)p失函數(shù)通常用于分類問(wèn)題D、損失函數(shù)越小，說(shuō)明模型性能越好100.下列關(guān)于區(qū)域形狀的描述中，不正確的是()。A、矩形度是物體面積與其最小外接矩形的面積之比B、邊界的形狀數(shù)具有平移，旋轉(zhuǎn)和比例縮放不變性C、當(dāng)區(qū)域?yàn)閳A，圓形度達(dá)到最大值D、歸一化的中心矩具有平移，旋轉(zhuǎn)和比例縮放不變性參考答案：B101.下列不在人工智能系統(tǒng)的知識(shí)包含的4個(gè)要素中的是()C、控制102.下列不屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注特點(diǎn)的是()。A、數(shù)據(jù)標(biāo)注內(nèi)容的顆粒度小B、數(shù)據(jù)標(biāo)注需求量大C、數(shù)據(jù)標(biāo)注需求較為固定D、數(shù)據(jù)標(biāo)注需求迭代快103.下列()不是專家系統(tǒng)的組成部分。104.我們?cè)谟?xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中，使用梯度下降法不斷更新哪種A、樣本數(shù)目B、特征值C、超參數(shù)105.我國(guó)在語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)是()。A、科大訊飛B、圖譜科技C、阿里巴巴D、華為參考答案：A106.我國(guó)對(duì)于大模型應(yīng)用的監(jiān)管主要聚焦于哪些方面的合規(guī)義務(wù)?A、設(shè)計(jì)者B、運(yùn)營(yíng)者107.推薦系統(tǒng)中的“精度”通常指的是什么?A、推薦系統(tǒng)運(yùn)行的速度B、推薦系統(tǒng)推薦的準(zhǔn)確率C、推薦系統(tǒng)推薦的物品數(shù)量D、推薦系統(tǒng)占用的存儲(chǔ)空間108.推薦系統(tǒng)的主要目標(biāo)是什么?A、提高銷售額B、預(yù)測(cè)用戶行為C、向用戶推薦可能感興趣的內(nèi)容D、分析用戶數(shù)據(jù)109.圖像識(shí)別是以圖像的主要()為基礎(chǔ)的。B、像素C、特征D、部件A、圖像的顏色信息B、圖像的紋理信息C、圖像的邊緣信息D、圖像的梯度信息111.數(shù)據(jù)清洗通常不包括以下哪個(gè)步驟?A、處理缺失值B、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)C、去除重復(fù)值A(chǔ)、互聯(lián)網(wǎng)采集B、實(shí)驗(yàn)室采集C、傳感器采集D、人類采集參考答案：D113.視頻數(shù)據(jù)是指連續(xù)的()。A、圖像序列D、語(yǔ)音序列114.使用混合精度訓(xùn)練的主要好處是：A、增加模型大小B、減小模型大小C、加速訓(xùn)練過(guò)程D、減慢訓(xùn)練過(guò)程參考答案：C115.使用感知機(jī)模型的前提是()。A、數(shù)據(jù)線性不可分B、數(shù)據(jù)樣本多C、數(shù)據(jù)樣本少D、數(shù)據(jù)線性可分116.識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字過(guò)程中，對(duì)圖片進(jìn)行灰度化處理的主要原因是A、盡可能保存全部圖片信息B、有利于提高分類效果D、方便轉(zhuǎn)為文本格式117.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的訓(xùn)練過(guò)程中包含了哪兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)?A、編碼器和解碼器B、判別器和生成器D、策略網(wǎng)絡(luò)和值函數(shù)網(wǎng)絡(luò)118.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的“反向傳播”算法主要用于什么?A、計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的輸出B、初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重C、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重以最小化誤差A(yù)、正確預(yù)測(cè)為正例的樣本數(shù)與所有預(yù)測(cè)為正例的樣本數(shù)的比率B、正確預(yù)測(cè)為正例的樣本數(shù)與所有真正為正例的樣本數(shù)的比率C、正確預(yù)測(cè)為正例的樣本數(shù)與所有樣本數(shù)的比率D、正確預(yù)測(cè)為正例的樣本數(shù)與所有真實(shí)為負(fù)例的樣本數(shù)的比率120.什么是特征工程在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用?A、訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集B、選擇模型的算法C、提取和選擇數(shù)據(jù)特征以改善模型性能D、評(píng)估模型性能121.什么是交叉熵?fù)p失?A、一種用于分類模型的損失函數(shù)B、一種用于回歸模型的損失函數(shù)C、一種正則化技術(shù)D、一種用于特征選擇的技術(shù)122.深度學(xué)習(xí)中的注意力機(jī)制(AttentionMechanism)主要用于什A、讓模型更加關(guān)注數(shù)據(jù)中的重要部分B、減少模型參數(shù)數(shù)量C、加速模型訓(xùn)練D、提高模型復(fù)雜度123.深度學(xué)習(xí)中的長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)主要用于處理哪種類型的數(shù)據(jù)?A、靜態(tài)圖像B、時(shí)序數(shù)據(jù)C、文本數(shù)據(jù)124.深度學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是()。A、推理機(jī)制B、映射機(jī)制C、識(shí)別機(jī)制D、模擬機(jī)制125.設(shè)離散型隨機(jī)變量X,Y的聯(lián)合概率分布為a,b的值為()。126.刪除數(shù)據(jù)表用以下哪一項(xiàng)()127.刪除經(jīng)銷商1018的數(shù)據(jù)記錄的代碼為()fromdistributorswh128.如果加載一個(gè)窗體，先被觸發(fā)的事件是().129.如果把知識(shí)按照表達(dá)內(nèi)容來(lái)分類，下述()不在分類的范圍A、元知識(shí)B、顯性知識(shí)C、即過(guò)程性知識(shí)D、事實(shí)性知識(shí)130.人類心智比較容易適應(yīng)()環(huán)境。C、多數(shù)據(jù)131.人工智能中的“遷移學(xué)習(xí)”主要用于解決什么問(wèn)題?B、模型泛化C、小樣本學(xué)習(xí)D、數(shù)據(jù)清洗132.人工智能中的“模型泛化能力”是指什么?A、模型在訓(xùn)練集上的表現(xiàn)B、模型在測(cè)試集上的表現(xiàn)C、模型在新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)D、模型在訓(xùn)練過(guò)程中的學(xué)習(xí)能力133.人工智能研究的最重要最廣泛的兩大領(lǐng)域是()。A、專家系統(tǒng)自動(dòng)規(guī)劃B、專家系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)C、機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)規(guī)劃D、機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言理解參考答案：B134.人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知。以下()不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。A、使機(jī)器具有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)等感知能力。B、讓機(jī)器具有理解文字的能力C、使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力D、使機(jī)器具有聽(tīng)懂人類語(yǔ)言的能力參考答案：C135.人工智能研究的基本內(nèi)容不包括()。A、機(jī)器行為B、機(jī)器動(dòng)作C、機(jī)器思維D、機(jī)器感知參考答案：B136.人工智能判斷癌癥的方法不包括是()。A、視覺(jué)推理B、預(yù)訓(xùn)練C、數(shù)據(jù)集微調(diào)D、包含帶類別標(biāo)簽的圖像137.人工智能的三大學(xué)派不包括以下哪一項(xiàng)?A、符號(hào)學(xué)派C、行為學(xué)派A、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)、反向傳播B、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖形學(xué)、邏輯學(xué)D、算法、數(shù)據(jù)、算力139.人工智能處在感知智能階段的表現(xiàn)是什么?A、機(jī)器開(kāi)始像人類一樣能理解、思考與決策B、機(jī)器開(kāi)始像人類一樣會(huì)計(jì)算，傳遞信息C、機(jī)器開(kāi)始看懂和聽(tīng)懂，做出判斷，采取一些簡(jiǎn)單行動(dòng)140.人工智能(AI)作為一個(gè)專門的研究領(lǐng)域出現(xiàn)在哪一年?141.哪個(gè)算法常用于處理回歸問(wèn)題?A、決策樹(shù)B、支持向量機(jī)D、線性回歸A、提供少量樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)B、使用提示引導(dǎo)模型學(xué)習(xí)特定任務(wù)C、通過(guò)重復(fù)提示加強(qiáng)記憶D、提示模型忽略無(wú)關(guān)信息143.美國(guó)KSE機(jī)構(gòu)研究開(kāi)發(fā)的ACL是目前智能體通信研究中最引人注目的，全稱是()。A、智能體通信語(yǔ)言B、語(yǔ)言識(shí)別C、機(jī)器語(yǔ)言解釋D、機(jī)器語(yǔ)言翻譯144.漫畫(huà)家小郭勾勒數(shù)筆，別人就能知道他畫(huà)的是誰(shuí)。這體現(xiàn)了知覺(jué)規(guī)律中的()。A、恒常性C、選擇性D、理解性145.框架是一種()方式。A、知識(shí)表示B、推理146.可以用()來(lái)聲明游標(biāo)147.卷積神經(jīng)網(wǎng)中，如果輸入圖像是32×32矩陣，卷積核心是5×5的矩陣，步長(zhǎng)為1,那么卷積操作后的特征圖是()的矩陣。148.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由以下哪位計(jì)算機(jī)學(xué)者提出來(lái)的?()149.近些年深度學(xué)習(xí)火爆的原因不包括()。A、計(jì)算能力更快B、可解釋性更好C、特征表達(dá)能力更強(qiáng)D、數(shù)據(jù)利用程度更高表的關(guān)聯(lián)字段是非候選碼，則在A、B表之間建立了().A、一對(duì)一的關(guān)系B、一對(duì)多的關(guān)系D、不確定的關(guān)系151.計(jì)算機(jī)主機(jī)是由CPU與下列哪種設(shè)備共同構(gòu)成的()C、輸入、輸出設(shè)備參考答案：D152.計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)的圖像是()A、彩色圖像B、黑白圖像C、模擬圖像D、數(shù)字圖像153.計(jì)算機(jī)顯示器使用的顏色模型是參考答案：A154.基于二次準(zhǔn)則函數(shù)的H-K算法較之于感知器算法的優(yōu)點(diǎn)是A、計(jì)算量小B、可以判別問(wèn)題是否線性可分C、其解完全適用于非線性可分的情況155.機(jī)器學(xué)習(xí)中，哪個(gè)技術(shù)通常用于減少特征數(shù)量或找出特征之間的相關(guān)性?A、特征縮放B、特征選擇C、主成分分析(PCA)D、聚類分析156.機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何使用()來(lái)模擬人類學(xué)習(xí)活動(dòng)的一門學(xué)A、人腦B、動(dòng)物157.機(jī)器學(xué)習(xí)的流程包括：分析案例、數(shù)據(jù)獲取、()和模型驗(yàn)證A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)分析C、模型訓(xùn)練158.機(jī)器翻譯屬于()領(lǐng)域的應(yīng)用。A、自然語(yǔ)言處理B、搜索技術(shù)C、專家系統(tǒng)159.關(guān)于使用文本值作為查詢準(zhǔn)則，下面敘述正確的是()。A、可以方便地限定查詢的范圍和條件B、可以實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的查詢C、可以更形象、直觀、易于理解160.關(guān)于身份感知技術(shù)，以下表述錯(cuò)誤的是()。B、條形碼二維碼和RFID都可以用于標(biāo)識(shí)物品。C、RFID讀寫(xiě)器和標(biāo)簽都需要配備電源才能工作。161.關(guān)于Matplotlib模塊中的畫(huà)布，說(shuō)法正確的是()。162.關(guān)于Matplotlib模塊中matplotlib.pyplot.plot()函數(shù)的調(diào)A、它控制顏色、點(diǎn)的形狀以及線條的線型B、它控制顏色、點(diǎn)的形狀、點(diǎn)的大小尺寸以及線條的線型D、它控制坐標(biāo)刻度標(biāo)簽的格式163.根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。A、小數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)B、小數(shù)據(jù)集、不相似數(shù)據(jù)C、大數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)164.反向傳播算法的主要目的是什么?A、計(jì)算損失函數(shù)對(duì)模型參數(shù)的梯度B、更新模型的權(quán)重和偏差C、提高模型的準(zhǔn)確率165.對(duì)于圖像數(shù)據(jù)，以下哪個(gè)不是常見(jiàn)的預(yù)處理步驟?A、感知器B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)167.對(duì)于框架表示法，下面敘述正確的是()。A、框架中，一個(gè)側(cè)面用于描述所論對(duì)象某一方面的屬性，一個(gè)槽用于描述相應(yīng)屬性的一個(gè)方面B、槽值可以是另一個(gè)框架的名字，從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)框架對(duì)另一個(gè)框架的調(diào)用，表示出框架之間的縱向聯(lián)系C、框架系統(tǒng)中問(wèn)題的求解主要是通過(guò)匹配與填槽實(shí)現(xiàn)的D、框架表示法不能表示具有因果關(guān)系的知識(shí)168.對(duì)“我愛(ài)北京天安門”進(jìn)行詞性標(biāo)注的結(jié)果是()。169.當(dāng)前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是?170.大語(yǔ)言模型中的多頭自注意力機(jī)制的作用是什么?A、提高模型的運(yùn)行速度B、捕捉文本中的長(zhǎng)距離依賴關(guān)系C、減少模型的參數(shù)數(shù)量D、增強(qiáng)模型的魯棒性171.大語(yǔ)言模型通常用于處理哪種類型的數(shù)據(jù)?A、圖像數(shù)據(jù)B、音頻數(shù)據(jù)C、文本數(shù)據(jù)D、視頻數(shù)據(jù)172.打標(biāo)簽就是用一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽標(biāo)注目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，這屬于圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注中的()類。A、屬性標(biāo)注B、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注C、矩形框標(biāo)注D、區(qū)域標(biāo)注參考答案：A173.從人文視角看，人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。A、對(duì)人的認(rèn)識(shí)的沖擊B、對(duì)人類心理的沖擊C、徹底消除人類中的無(wú)用階級(jí)D、推動(dòng)進(jìn)一步的專業(yè)分化參考答案：C174.從GROUPBY分組的結(jié)果集中再次用條件表達(dá)式進(jìn)行篩選的子句是()175.創(chuàng)建“學(xué)生(ID,姓名，出生)”表(ID為關(guān)鍵字段)的正確SQL語(yǔ)句是()。RAINT[indexl]PRIMARYRAINT[indexl]PRIMARYRAINT[indexl]PRIMARYD、CREATTABLE學(xué)生(ID)integer;姓名)text;[出生，date],CONST176.傳感器主要是采集目標(biāo)數(shù)據(jù)信號(hào)的裝置，監(jiān)視目標(biāo)位置變化使用的傳感器是()。A、雙目傳感器B、超聲波傳感器C、光流傳感器參考答案：D177.不是人工智能的三大學(xué)派的是()A、符號(hào)學(xué)派B、連接學(xué)派C、行為學(xué)派178.不確定性分為兩類，一是證據(jù)的不確定性，二是()A、推理的不確定性B、信息的不確定性C、計(jì)算的不確定性D、知識(shí)的不確定性179.Tensorflow框架自帶對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的工具是D、以上選項(xiàng)均不正確180.Spark是基于什么的迭代計(jì)算框架?它適用于需要多定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場(chǎng)合。需要反復(fù)操作的次數(shù)越多，所需讀取的數(shù)相對(duì)較小B、硬盤D、顯卡181.SLAM主要可有(視覺(jué)SLAM激光SLAM超聲SALM182.RDS使用使用()創(chuàng)建災(zāi)備任務(wù)A、數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(DRS)B、數(shù)據(jù)管理服務(wù)(DAS)C、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)D、分布式緩存服務(wù)(DCS)B、受限的分布式計(jì)算模型C、集群計(jì)算資源管理框架D、分布式計(jì)算編程框架184.KNN最近鄰方法在效果較好的情況下是()。A、樣本較多但典型性不好B、樣本較少但典型性好C、樣本呈團(tuán)狀分布D、樣本呈鏈狀分布185.ImageNet項(xiàng)目標(biāo)注了()多萬(wàn)張圖像。186.HOG(方向梯度直方圖)特征主要用于什么任務(wù)?A、人臉識(shí)別B、物體檢測(cè)C、圖像分割A(yù)、描述數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置等屬性B、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)C、調(diào)度數(shù)據(jù)188.DBS是采用了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它是一個(gè)集合體，包含數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)硬件、軟件和()。A、系統(tǒng)分析員B、程序員C、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員D、操作員189.DBSCAN算法是一種基于什么的聚類方法?B、劃分C、層次190.DataFrame.dropna()函數(shù)的thresh參數(shù)值為6時(shí)表示()。A、有效數(shù)據(jù)小于6的行B、有效數(shù)據(jù)大于6的行C、有效數(shù)據(jù)等于6的行D、有效數(shù)據(jù)不等于6的行191.continue語(yǔ)句用于()。A、退出循環(huán)程序B、結(jié)束本輪循環(huán)D、根據(jù)if語(yǔ)句的判斷進(jìn)行選擇192.Access自動(dòng)創(chuàng)建窗體的方式有()種.193.1997年5月，著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”,最終計(jì)算機(jī)以3.5比2.5的總比分將世界國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺(tái)計(jì)算機(jī)被稱為()。A、深藍(lán)C、深思194.()是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用，也可以說(shuō)是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。A、文本識(shí)別B、機(jī)器翻譯195.()是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤，包括檢查數(shù)據(jù)一致性、處理無(wú)效值和缺失值等異常數(shù)據(jù)。A、數(shù)據(jù)分割D、數(shù)據(jù)監(jiān)控196.()是指對(duì)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注到數(shù)據(jù)交付整個(gè)項(xiàng)目生命周期每個(gè)階段進(jìn)行識(shí)別、度量、監(jiān)控、預(yù)警等一系列管理措施。A、數(shù)據(jù)治理B、數(shù)據(jù)分割C、數(shù)據(jù)監(jiān)控D、數(shù)據(jù)清洗197.()是一種降低復(fù)雜度的數(shù)據(jù)分析手段。B、模式分析C、自然語(yǔ)言處理D、數(shù)據(jù)特征降維198.()是具有高期望值、高影響力、高成長(zhǎng)性的新興技術(shù)。A、“互聯(lián)網(wǎng)+”B、云計(jì)算D、機(jī)器學(xué)習(xí)199.()能夠幫助避免生產(chǎn)過(guò)程中潛在的風(fēng)險(xiǎn)。A、愛(ài)崗敬業(yè)，勤勞肯干B、愛(ài)護(hù)設(shè)備，安全操作C、團(tuán)結(jié)友愛(ài)，舍己為人D、遵紀(jì)守法，忠于職守1.自然語(yǔ)言處理作為人工智能領(lǐng)域最重要的一個(gè)研究方向，其技A、基于統(tǒng)計(jì)的方法B、基于深度學(xué)習(xí)的方法C、基于規(guī)則的方法D、基于字典的方法2.在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于提升對(duì)話系統(tǒng)的效果：A、序列到序列模型B、注意力機(jī)制C、實(shí)體識(shí)別D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)參考答案：ABD3.在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果：A、序列到序列模型B、注意力機(jī)制C、引入預(yù)訓(xùn)練模型D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)參考答案：ABCD4.在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本生成任務(wù)的質(zhì)量和多樣性：A、使用預(yù)訓(xùn)練模型B、注意力機(jī)制D、序列到序列模型5.在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本摘要生成、情感分析和機(jī)器翻譯的性能：A、序列到序列模型B、引入預(yù)訓(xùn)練模型C、注意力機(jī)制D、序列標(biāo)注6.在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率：A、序列標(biāo)注B、引入預(yù)訓(xùn)練模型C、注意力機(jī)制D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7.在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善機(jī)器翻譯、文本分類和自動(dòng)文本摘要的準(zhǔn)確性：A、序列標(biāo)注B、引入預(yù)訓(xùn)練模型C、注意力機(jī)制D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8.在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些方法適用于提高文本生成任務(wù)的A、使用預(yù)訓(xùn)練模型C、注意力機(jī)制D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)9.在下列關(guān)于關(guān)系的敘述中，正確的是()A、行在表中的順序無(wú)關(guān)緊要B、表中任意兩行的值不能相同C、列在表中的順序無(wú)關(guān)緊要D、表中任意兩列的值不能相同參考答案：ABC10.在圖像分割中，以下哪些因素可能導(dǎo)致分割結(jié)果不準(zhǔn)確?A、圖像噪聲B、光照變化C、目標(biāo)形狀復(fù)雜D、圖像分辨率過(guò)高參考答案：ABC11.在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，有哪幾種數(shù)據(jù)模型?()A、實(shí)體聯(lián)系模型D、層次模型12.在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練過(guò)程：A、批量歸一化B、使用Dropout技術(shù)C、梯度裁剪D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)13.在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法有助于提高模型的訓(xùn)練效率和穩(wěn)定性，同時(shí)提高在各類任務(wù)上的表現(xiàn)：A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、批量歸一化D、使用Dropout技術(shù)14.在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法有助于減輕模型訓(xùn)練過(guò)程中的梯度消A、梯度裁剪B、數(shù)據(jù)增強(qiáng)D、批量歸一化15.在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于提高模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性：A、批量歸一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函數(shù)D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)16.在深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)中，哪些方法適用于提高圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)的性能：A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、數(shù)據(jù)增強(qiáng)C、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、批量歸一化17.在三層模式結(jié)構(gòu)中，()是數(shù)據(jù)庫(kù)的核心和關(guān)鍵，()通常是模式的子集，數(shù)據(jù)按模式的描述提供給用戶，按()的描述存儲(chǔ)在硬盤上.B、外模式C、內(nèi)模式D、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)18.在任務(wù)欄上可以顯示的工具欄是()。B、鏈接D、快還啟動(dòng)19.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，哪些是常見(jiàn)的模型評(píng)估指標(biāo)?C、正確率20.在多粒度封鎖中一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象可能被()方式封鎖.A、意向鎖B、顯式封鎖C、隱式封鎖21.在SELECT語(yǔ)句的FROM子句中允許出現(xiàn)().A、列名B、基本表名C、視圖名D、表達(dá)式參考答案：BC22.語(yǔ)音標(biāo)注數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景包括A、智能醫(yī)療C、智能家居D、智能教育23.語(yǔ)音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數(shù)值，從而降低音頻的數(shù)據(jù)量，便于音頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸。常用的編碼格24.以下屬于移動(dòng)通信范疇的是()。25.以下哪些屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?B、支持向量機(jī)(SVM)C、層次聚類D、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)(如Apriori)26.以下哪些是人工智能倫理問(wèn)題?A、隱私保護(hù)C、就業(yè)影響D、正確性27.以下關(guān)于SHIFT鍵的功能的敘述，正確的是()A、單獨(dú)按下無(wú)任何反映B、與一些鍵合用，可輸入上檔符號(hào)C、與字母鍵合用，可輸入大寫(xiě)字母D、與CTRL、DEL合用，完成熱啟動(dòng)E、無(wú)論在何種情況下，與字母鍵配合使用，都不能產(chǎn)生小寫(xiě)字母28.移動(dòng)通信的發(fā)展方向是()A、數(shù)字化B、網(wǎng)絡(luò)化C、微型化29.一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)通常有()個(gè)模式，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)有()個(gè)外模式.30.循環(huán)采集包括()。A、URL循環(huán)B、文本循環(huán)C、單個(gè)元素循環(huán)D、隨機(jī)循環(huán)A、分詞C、關(guān)鍵字D、修飾關(guān)系32.虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPN)的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?A、單站點(diǎn)混合云部署B(yǎng)、多站點(diǎn)混合云部署C、跨區(qū)域VPC互聯(lián)D、跨區(qū)域VDC互聯(lián)33.信息源可分為()A、模擬信源B、離散信源C、發(fā)射信源D、傳遞信源34.顯示不完整的處理方法，下列說(shuō)法正確的是A、不予處理B、不管清不清晰全部框選屬性+噪聲C、只顯示一點(diǎn)點(diǎn)看不到題號(hào)作答區(qū)插圖的，框選+噪聲D、可以看清題型的(題型屬性+噪聲),能看到的題號(hào)作答區(qū)，插圖都要框起來(lái)35.下面數(shù)據(jù)庫(kù)名稱合法的是()36.下面哪些是圖像數(shù)據(jù)集()。A、COCO37.下列有關(guān)于存儲(chǔ)器的敘述中()是錯(cuò)誤的A、硬盤固定在主機(jī)內(nèi)部，所以是內(nèi)存B、內(nèi)存的存取速度快，但容量小C、所有的磁盤都有防止信息被修改的防寫(xiě)措施D、隨機(jī)存儲(chǔ)器上面的內(nèi)容只能讀不能寫(xiě)38.下列說(shuō)法正確的是()B、在MySQL中，用戶在單機(jī)上操作的數(shù)據(jù)就存放在單機(jī)中。39.下列屬于數(shù)據(jù)采集渠道的是A、直接購(gòu)買或共享行業(yè)數(shù)據(jù)C、自行采集D、第三方合作委托采集40.下列屬于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的是A、DNN深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、GAN生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)41.下列屬于機(jī)器學(xué)習(xí)類型的是A、有監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)42.下列哪些屬于圖像處理模塊()。43.下列哪些屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域?A、自動(dòng)駕駛汽車B、語(yǔ)音識(shí)別C、游戲玩法優(yōu)化D、圖像分類44.下列計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中()是屬于輔助工程的45.下列觀點(diǎn)中，屬于符號(hào)主義的有()。A、認(rèn)為人的認(rèn)知基元是符號(hào)B、認(rèn)為知識(shí)是信息的一種形式C、認(rèn)為人是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)D、認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯46.下列關(guān)于區(qū)域形狀的特征描述中，正確的是()。A、矩形度是物體面積與其最小外接矩形面積之比B、邊界的形狀數(shù)具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例縮放不變性C、當(dāng)區(qū)域?yàn)閳A時(shí)，圓形度達(dá)到最大值1D、歸一化的中心矩具有平移、旋轉(zhuǎn)、比例縮放不變性47.下列各項(xiàng)可以在桌面屬性中設(shè)置的是()A、桌面背景B、屏幕保護(hù)C、外觀48.下列對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組織特性描述正確的是()。A、可以模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)B、面相真實(shí)世界物體C、面相仿真環(huán)境物體D、作出交互反應(yīng)49.下列操作中出現(xiàn)快捷菜單的有()A、指向任務(wù)欄單擊右鍵.B、指向?qū)υ捒蛑袉螕粲益IC、指向?qū)υ捒蛑袠?biāo)簽單擊右鍵D、指向桌面空白處單擊左鍵.E、指向文件/文件夾單擊右鍵.50.無(wú)人超市采用了()等多種智能技術(shù)，消費(fèi)者在購(gòu)物流程中將依次體驗(yàn)自動(dòng)身份識(shí)別A、計(jì)算機(jī)視覺(jué)B、傳感器定位C、深度學(xué)習(xí)算法51.為了實(shí)現(xiàn)VPC中的彈性云服務(wù)器通過(guò)固定的公網(wǎng)IP地址與互聯(lián)網(wǎng)互通，可以將()和()綁定。A、彈性IP地址B、虛擬IP地址C、子網(wǎng)中關(guān)聯(lián)的彈性云服務(wù)器52.為進(jìn)行分類模型的訓(xùn)練和性能評(píng)價(jià)，需要將輸入的標(biāo)注數(shù)據(jù)劃分為A、數(shù)據(jù)的類標(biāo)B、測(cè)試集C、數(shù)據(jù)的特征D、訓(xùn)練集53.通信系統(tǒng)由()部分組成。A、信息源和收信者C、傳輸媒介D、接收設(shè)備54.通常SQL語(yǔ)言的數(shù)據(jù)定義功能包括()動(dòng)詞.55.數(shù)據(jù)預(yù)處理是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成D、數(shù)據(jù)變換56.數(shù)據(jù)預(yù)處理是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括()等多種方法。B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)歸約D、數(shù)據(jù)變換57.數(shù)據(jù)集成的方法有()。A、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)B、中間件集成C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)58.數(shù)據(jù)的完整性是指數(shù)據(jù)的().A、一致性B、正確性C、相容性D、有效性59.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本特征包括A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題的B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是集成的C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的60.視圖一般不用于下列哪些語(yǔ)句()61.生物特征識(shí)別技術(shù)包括A、虹膜識(shí)別技術(shù)D、聲紋識(shí)別62.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，以下哪些技術(shù)可以幫助防止過(guò)擬合?A、早停法C、數(shù)據(jù)增強(qiáng)D、權(quán)重衰減(L2正則化)E、批量歸一化A、一般需要1-2小時(shí)的有效數(shù)據(jù)B、一般數(shù)據(jù)是能反應(yīng)業(yè)務(wù)的真實(shí)數(shù)據(jù)C、只需要有語(yǔ)音內(nèi)容D、一般數(shù)據(jù)會(huì)存在一定的隨機(jī)性，代表性在哪些場(chǎng)景或應(yīng)用中需要()。A、人臉跟蹤B、人臉識(shí)別D、人臉聚類E、語(yǔ)音識(shí)別65.人工智能的主要研究目標(biāo)之一是什么?A、模擬人類智能B、延伸人類智能C、擴(kuò)展人類智能D、替代人類智能66.人工智能的研究范疇廣泛且復(fù)雜，其發(fā)展需要與()和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科深度融合A、計(jì)算機(jī)科學(xué)D、神經(jīng)科學(xué)67.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可分為()。A、前饋網(wǎng)絡(luò)C、并行網(wǎng)絡(luò)D、反饋網(wǎng)絡(luò)68.能夠通過(guò)POP3協(xié)議收發(fā)E-MAIL的客戶端軟件有()69.哪些是常見(jiàn)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?A、K均值聚類B、決策樹(shù)C、主成分分析(PCA)70.目前常用的網(wǎng)絡(luò)傳輸介質(zhì)有()A、雙絞線B、歐電纜C、光纖D、微波71.計(jì)算機(jī)語(yǔ)言處理程序包括A、匯編程序B、編譯程序C、存儲(chǔ)程序D、解釋程序72.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成大體上可分為()A、網(wǎng)絡(luò)硬件C、控制協(xié)議73.計(jì)算機(jī)按照所處理的數(shù)據(jù)類型可以分為A、數(shù)字計(jì)算機(jī)B、模擬計(jì)算機(jī)C、混合計(jì)算機(jī)D、通用計(jì)算機(jī)74.機(jī)器智能種類包括A、機(jī)器動(dòng)作智能B、機(jī)器行為智能D、機(jī)器語(yǔ)言智能75.關(guān)于語(yǔ)句limit5,5,說(shuō)法正確的是A、表示檢索出第5行開(kāi)始的5條記錄B、表示檢索出行6開(kāi)始的5條記錄C、表示檢索出第6行開(kāi)始的5條記錄D、表示檢索出行5開(kāi)始的5條記錄76.關(guān)于Python正確的是A、Python中的異常只是系統(tǒng)拋出B、使用try語(yǔ)句可以捕捉異常C、用戶可以自定義異常D、異常不會(huì)終止程序的執(zhí)行A、兩者都可以刪除指定條目的記錄C、兩者都反回被刪除記錄的數(shù)目78.關(guān)系代數(shù)中專門的關(guān)系運(yùn)算主要有()B、投影79.告訴瀏覽器()B、從哪臺(tái)計(jì)算機(jī)上檢索C、在哪臺(tái)計(jì)算機(jī)上大概什么地方可以找到D、在檢索之前或之后需要為它做的事情80.反向傳播算法中，梯度下降的作用是什么?A、計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的梯度B、更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差C、提高模型的泛化能力81.多值依賴與函數(shù)依賴相比，具有()區(qū)別.A、多值依賴的有效性與屬性值的范圍有關(guān)C、若多值依賴X→→Y,在R上成立，則對(duì)于D、多值依賴可以看做是函數(shù)依賴的特殊情況82.對(duì)于刪除操作以下說(shuō)法正確的是()83.對(duì)英寸雙面高密度軟盤進(jìn)行格式化后，下列說(shuō)法中()是不正確A、單面、每扇區(qū)1024字節(jié)、18磁道、80扇區(qū)B、雙面、每扇區(qū)512字節(jié)、18磁道、80扇區(qū)C、單面、每扇區(qū)1024字節(jié)、80磁道、18扇區(qū)D、雙面、每扇區(qū)512字節(jié)、80磁道、18扇區(qū)A、該類不可以實(shí)例化B、該類可以實(shí)例化C、在pycharm工具中會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)法錯(cuò)誤，說(shuō)self沒(méi)有定義D、該類可以實(shí)例化，并且能正常通過(guò)對(duì)象調(diào)用showInfo()85.第三代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)是().A、必須有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型B、支持?jǐn)?shù)據(jù)管理、對(duì)象管理和知識(shí)管理C、必須保持或繼承第二代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的技術(shù)D、必須對(duì)其他系統(tǒng)開(kāi)放86.從機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)目標(biāo)數(shù)據(jù)的離散程度，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分類哪兩類問(wèn)題?A、回歸問(wèn)題C、識(shí)別問(wèn)題87.處理噪聲數(shù)據(jù)可以使用()方法。A、分箱法D、忽略元組88.常用的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注工具包括()。參考答案：AC89.操作系統(tǒng)的主要功能包括()A、處理器管理B、存儲(chǔ)管理C、文件管理D、數(shù)據(jù)庫(kù)管理E、設(shè)備管理90.不能讓計(jì)算機(jī)能夠說(shuō)話91.伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了多種新的交互方式，如B、情感交互C、體感交互D、腦機(jī)交互92.按照語(yǔ)音信號(hào)處理研究方向語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)可劃分為()。A、語(yǔ)音識(shí)別B、語(yǔ)音合成C、情感識(shí)別D、語(yǔ)音分離93.Transformer模型架構(gòu)的A、使用自注意力機(jī)制B、引入循環(huán)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)D、使用位置編碼94.INTERNET提供的服務(wù)主要有()95.DELETE(DEL)鍵的功能是()A、刪除光標(biāo)前一個(gè)字符C、刪除光標(biāo)上的字符D、與Backspace(退格鍵)功能相同96.CSE微服務(wù)引擎支持：()功能A、服務(wù)注冊(cè)B、服務(wù)配置C、服務(wù)治理D、高性能微服務(wù)框架97.CIFAR-10數(shù)據(jù)集的描述正確的是()。A、有12個(gè)不同的類別B、包含60000張圖片的數(shù)據(jù)集C、每張照片為32*32的彩色照片D、每個(gè)像素點(diǎn)包括RGB三個(gè)數(shù)值98.Ajax滾動(dòng)包括()。A、直接滾動(dòng)到底部B、滾動(dòng)到下一行C、滾動(dòng)到下一頁(yè)D、向下滾動(dòng)一屏A、終身學(xué)習(xí)B、遷移學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)100.20世紀(jì)70年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)的是()。A、空間技術(shù)B、能源技術(shù)C、人工智能D、基因工程判斷題1.左向外連接的結(jié)果集包括LEFTOUTER子句中指定的左表的所有行，而不僅僅是連接列所匹配的行。B、錯(cuò)誤2.字符串“2008-8-15”和整數(shù)20080815都可以代表2008年8月13.轉(zhuǎn)置卷積(transposedconvolution)又稱為反卷積(deconvolution),在CNN中，轉(zhuǎn)置卷積是一種上采樣(up-sling)的常見(jiàn)方法。B、錯(cuò)誤4.專家系統(tǒng)是一種早期的人工智能形式，它利用人類專家的知識(shí)建立規(guī)則庫(kù)來(lái)解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題。A、正確B、錯(cuò)誤5.注意力機(jī)制只適用于提高機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性。6.注意力機(jī)制是一種只適用于自然語(yǔ)言處理的技術(shù)。B、錯(cuò)誤7.注意力機(jī)制能夠提升自然語(yǔ)言處理任務(wù)的性能，如機(jī)器翻譯和文本摘要。B、錯(cuò)誤8.注意力機(jī)制能夠提升模型對(duì)長(zhǎng)距離依賴關(guān)系的捕捉能力。參考答案：A9.中值濾波是一種邊緣增強(qiáng)算子。參考答案：B10.職稱in('教授，副教授")與職稱='教授'and職稱='副教授'等價(jià)。B、錯(cuò)誤參考答案：B11.直方圖均衡可以使圖像的灰度級(jí)范圍更寬，有效地增強(qiáng)了圖像的對(duì)比度。參考答案：A12.只有利用“設(shè)計(jì)”視圖建立的查詢，建立后才可以查詢進(jìn)行編輯修改。A、正確參考答案：B13.支持向量機(jī)SVM對(duì)高維數(shù)據(jù)敏感，容易在高維空間中表現(xiàn)不佳。()B、錯(cuò)誤14.針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注疑問(wèn)案例分類型整理，可對(duì)項(xiàng)目質(zhì)量提升產(chǎn)生正B、錯(cuò)誤15.召回率(RecallRate,也叫查全率)是檢索出的相關(guān)文檔數(shù)和文檔庫(kù)中所有的相關(guān)文檔數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查全A、正確B、錯(cuò)誤16.在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行階段，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常性的維護(hù)工作主要由數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員完成。參考答案：B17.在數(shù)據(jù)標(biāo)注中，當(dāng)標(biāo)注人員標(biāo)注的數(shù)據(jù)被質(zhì)檢人員判誤，可以進(jìn)行申訴。參考答案：A18.在時(shí)間和數(shù)值上都不連續(xù)的物理量為模擬量。B、錯(cuò)誤參考答案：B19.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，權(quán)重初始化對(duì)模型的訓(xùn)練速度和性能沒(méi)有影響。()參考答案：B20.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，線性回歸是一種預(yù)測(cè)連續(xù)變量的方法。()參考答案：A21.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型越復(fù)雜，其性能就越好。()參考答案：B22.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，回歸是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，主要是從中發(fā)現(xiàn)變量之間的相關(guān)性，確定變量間的關(guān)系式，從而預(yù)測(cè)輸出的變量值。23.在構(gòu)建配電網(wǎng)可靠性分類模型的過(guò)程中，元件是否正常運(yùn)行可作為模型的特征，元件故障率的影響因素可作為模型的標(biāo)簽A、正確24.在定義表間關(guān)系時(shí)，應(yīng)設(shè)立一些準(zhǔn)則。這些準(zhǔn)則將有助于維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。參照完整性就是在輸入，刪除或更新記錄時(shí)，為維持表之間已經(jīng)定義的關(guān)系而必須遵循的規(guī)則。A、正確B、錯(cuò)誤25.在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企會(huì)和提高決策效率A、正確26.在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)探索是指通過(guò)可視發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)A、正確B、錯(cuò)誤27.在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Hadoop是一種流行的開(kāi)源框架，用于存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)A、正確28.在程序中寫(xiě)的注釋必須單獨(dú)占一行。參考答案：B29.在并運(yùn)算中，重復(fù)的元組取且僅取一次。30.在標(biāo)注數(shù)據(jù)整理環(huán)節(jié)，“數(shù)據(jù)傳播率”屬于數(shù)據(jù)處理參考指標(biāo)參考答案：B31.在標(biāo)注數(shù)據(jù)整理環(huán)節(jié)，“兼容性”是數(shù)據(jù)分類需要注意的基本原則之一。參考答案：A32.在C/S模式中，客戶端不能和服務(wù)器端安裝在同一臺(tái)機(jī)器上。參考答案：B33.原則上，兩個(gè)不同的對(duì)象所具有的屬性值不能相同，但在給定關(guān)系中的元組可以是完全相同的。B、錯(cuò)誤參考答案：B34.預(yù)訓(xùn)練模型是是在大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練得到的，通常是在大型圖像分類任務(wù)上進(jìn)行訓(xùn)練的。參考答案：A35.預(yù)先給計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類，屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)方法參考答案：A36.語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的突破離不開(kāi)深度學(xué)習(xí)算法B、錯(cuò)誤B、錯(cuò)誤38.與超聲傳感器相比，紅外測(cè)距的準(zhǔn)確度更高。A、正確39.用戶畫(huà)像是屬于多標(biāo)簽分類A、正確B、錯(cuò)誤40.用戶對(duì)“學(xué)生”表的SELECT權(quán)限為禁止，但該用戶所屬角色具有“學(xué)生”表的SELECT權(quán)限，則該用戶仍可以查詢“學(xué)生”表數(shù)據(jù)。B、錯(cuò)誤41.用傳感器采集環(huán)境信息是機(jī)器人智能化的第一步。參考答案：A42.音素識(shí)別單元是在西文識(shí)別中較常用的基本識(shí)別單元。參考答案：A43.一元線性回歸是回歸問(wèn)題中最為簡(jiǎn)單的回歸問(wèn)題。B、錯(cuò)誤參考答案：A44.一個(gè)坐標(biāo)系可以通過(guò)參考坐標(biāo)系相對(duì)某一坐標(biāo)軸的基本旋轉(zhuǎn)得到。規(guī)定相對(duì)于坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn)的逆時(shí)針?lè)较?，為旋轉(zhuǎn)的正方向。參考答案：A45.一個(gè)表的一個(gè)屬性可以創(chuàng)建成主鍵索引和非聚集索引。參考答案：A46.一個(gè)Topic至少要有一個(gè)發(fā)布者和一個(gè)接收者。參考答案：B47.一個(gè)Node最多只能發(fā)布一個(gè)Topic。B、錯(cuò)誤參考答案：B48.一對(duì)一的關(guān)系可以合并，多對(duì)多的關(guān)系可拆成兩個(gè)一對(duì)多的關(guān)系。因此，表間的關(guān)系可以都定義為一對(duì)多的關(guān)系。參考答案：A49.一般來(lái)說(shuō)，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量少質(zhì)量差；反之亦然。50.訓(xùn)練故障診斷模型時(shí)，如果故障種類增加，可直接增加模型輸出的分類數(shù)，不需要更改模型結(jié)構(gòu)或增加模型的復(fù)雜度參考答案：B51.選擇是從關(guān)系中挑選若干屬性組成新的關(guān)系的運(yùn)算。參考答案：B52.旋轉(zhuǎn)變換并不總是繞主坐標(biāo)軸進(jìn)行的，一般情況下，任一個(gè)旋轉(zhuǎn)變換都可以看成是繞空間中某軸線轉(zhuǎn)動(dòng)適當(dāng)角度的變換。參考答案：A53.序列標(biāo)注是一種常見(jiàn)的自然語(yǔ)言處理任務(wù)。B、錯(cuò)誤54.序列標(biāo)注任務(wù)適用于深度學(xué)習(xí)模型。A、正確參考答案：A55.新中國(guó)第一家證券交易所創(chuàng)立于北京東城參考答案：B56.現(xiàn)在要設(shè)計(jì)一個(gè)節(jié)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)路徑規(guī)劃功能，輸入是目標(biāo)點(diǎn)和起始點(diǎn)，輸出是路徑，適合用Topic通信方式。57.現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)都是專用人工智能而非通用人工智能。B、錯(cuò)誤參考答案：A58.現(xiàn)有的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)無(wú)法處理全局性問(wèn)題。參考答案：A59.物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)就是傳感器技術(shù)。參考答案：B60.無(wú)人駕駛技術(shù)需要使用攝像頭參考答案：A61.文本數(shù)據(jù)不能可視化。B、錯(cuò)誤62.謂詞公式是指無(wú)論是命題邏輯還是謂詞邏輯，可以利用連接詞把些簡(jiǎn)單的命題連接起來(lái)構(gòu)成一個(gè)合命題，表示一個(gè)比較復(fù)雜的含義A、正確A、正確B、錯(cuò)誤63.為實(shí)時(shí)計(jì)算，移動(dòng)機(jī)器人自定位可以采用卡爾曼濾波方法。64.微服務(wù)架構(gòu)下的微服務(wù)天然支持DevOps,微服務(wù)與DevOps相輔相成。DevOps要求業(yè)務(wù)組件的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和運(yùn)維由一個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)(twopizzateam),快速迭代、持續(xù)交付參考答案：A65.外鍵一定是同名屬性，且不同表中的同名屬性也一定是外鍵。A、正確66.推理的基本任務(wù)：是從一種判斷推出另一種判斷67.推理的本質(zhì)是在信息不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結(jié)論。參考答案：A68.圖像采集卡是圖像采集部分和處理部分的接口。B、錯(cuò)誤參考答案：A69.圖靈測(cè)驗(yàn)本身具有濃重的行為主義色彩。B、錯(cuò)誤參考答案：A70.同子網(wǎng)內(nèi)ECS通信既可以使用安全組防護(hù)，又可以使用網(wǎng)絡(luò)A、正確參考答案：B71.同類實(shí)體的集合稱為實(shí)體型。B、錯(cuò)誤72.梯度裁剪僅適用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。A、正確B、錯(cuò)誤73.特征提取方式需要根據(jù)語(yǔ)音單元的特點(diǎn)提取。A、正確B、錯(cuò)誤74.淘寶中我們輸入關(guān)鍵詞查看商品時(shí)，會(huì)自動(dòng)搜索出很多和所搜商品相關(guān)聯(lián)的信息，這就是利用知識(shí)圖譜的典型案例A、正確B、錯(cuò)誤A、正確B、錯(cuò)誤76.數(shù)據(jù)增強(qiáng)只適用于圖像處理任務(wù)，不適用于自然語(yǔ)言處理任參考答案：B77.數(shù)據(jù)增強(qiáng)是通過(guò)增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性來(lái)提高深度學(xué)習(xí)模型性能的技術(shù)。參考答案：A78.數(shù)據(jù)完整性就是指數(shù)據(jù)的正確性、完備性和一致性。參考答案：A79.數(shù)據(jù)是表示信息的具體形式，信息是數(shù)據(jù)表達(dá)的內(nèi)容。A、正確參考答案：A80.數(shù)據(jù)清洗是指為了保證模型訓(xùn)練效果，利用僅有的數(shù)據(jù)樣本生成額外的人工合成的數(shù)據(jù)，提升泛化能力。A、正確參考答案：B81.數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)服務(wù)發(fā)生異常，5分鐘內(nèi)用戶可以收到告警信息A、正確B、錯(cuò)誤82.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的奠基人之一E.f.Codd從1970年起發(fā)表過(guò)多篇論文，主要論述的是關(guān)系數(shù)據(jù)模型。A、正確83.數(shù)據(jù)科學(xué)流程的特殊性在于需要將科學(xué)家的3C精神融入業(yè)務(wù)流程之中A、正確B、錯(cuò)誤84.數(shù)據(jù)加密服務(wù)(DEW)可以從KMS中導(dǎo)出用戶主密鑰A、正確B、錯(cuò)誤85.數(shù)據(jù)表既可以再不同數(shù)據(jù)庫(kù)間復(fù)制，也可以再同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)下A、正確86.數(shù)據(jù)標(biāo)注是大部分人工智能算法得以有效應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。A、正確參考答案：A87.視頻標(biāo)注是采集人工方式去修正語(yǔ)音和文字間的誤差。88.視覺(jué)相機(jī)可以獲取物體高度方向的位置信息。89.事物的原子性是指整個(gè)事務(wù)要么都執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。參考答案：A90.事務(wù)T對(duì)關(guān)系R加上了排他鎖，則T對(duì)關(guān)系R只能寫(xiě)不能讀。91.使用Dropout技術(shù)有助于減少深度學(xué)習(xí)模型的計(jì)算資源消耗。B、錯(cuò)誤92.使用Dropout技術(shù)可以在不增加額外計(jì)算成本的情況下提高A、正確B、錯(cuò)誤93.使用Dropout技術(shù)會(huì)顯著增加模型的訓(xùn)練時(shí)間。A、正確B、錯(cuò)誤94.聲音轉(zhuǎn)文字如果沒(méi)有達(dá)到100%,說(shuō)明這個(gè)模型不行A、正確B、錯(cuò)誤95.聲明局部變量時(shí)不需要指明數(shù)據(jù)類型。A、正確B、錯(cuò)誤96.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)僅用于在輸出層中引入非線性。()A、正確B、錯(cuò)誤97.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。()參考答案：B98.深度優(yōu)先搜索總可以得到解，而且得到的是路徑最短的解參考答案：B99.設(shè)備巡視圖像缺陷目標(biāo)檢測(cè)結(jié)合了回歸任務(wù)與分類任務(wù)B、錯(cuò)誤100.刪除錯(cuò)誤是指實(shí)際語(yǔ)音中有，識(shí)別結(jié)果里沒(méi)有參考答案：A101.若使用REVOKE命令撤消某用戶創(chuàng)建表的權(quán)限，則該用戶將肯定無(wú)權(quán)創(chuàng)建表。A、正確參考答案：B102.如果需要有條件地從表中選取數(shù)據(jù)，可將WHERE子句添加A、正確B、錯(cuò)誤103.人機(jī)交互的發(fā)展歷史：命令行界面交互階段；圖形用戶界面交互階段；自然和諧的人機(jī)交互階段。A、正確104.人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。A、正確B、錯(cuò)誤105.人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，即人類智慧在機(jī)器上的模擬，或者說(shuō)是人們使機(jī)器具有類似于人的智慧(對(duì)語(yǔ)言能理解、能學(xué)習(xí)、能推理)A、正確B、錯(cuò)誤106.人工智能的研究途徑是主張通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)人工智能在計(jì)算機(jī)的模擬。A、正確B、錯(cuò)誤A、正確B、錯(cuò)誤108.情感分析任務(wù)其實(shí)是個(gè)分類任務(wù)，給模型輸入一句話，讓它判斷這句話的情感是積極的、消極的，還是中性的A、正確B、錯(cuò)誤109.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的目標(biāo)是使智能體學(xué)會(huì)在給定環(huán)境中采取行動(dòng)以獲得最大化的累積獎(jiǎng)勵(lì)。()B、錯(cuò)誤110.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是通過(guò)觀察來(lái)學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督模式。()A、正確B、錯(cuò)誤111.批量歸一化有助于提高深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練穩(wěn)定性。A、正確參考答案：A112.批量歸一化能夠提升模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)。參考答案：A113.批量歸一化可以在每一層后應(yīng)用，以加速訓(xùn)練并提升性能。參考答案：A114.批量歸一化僅在模型的訓(xùn)練階段使用。參考答案：B115.批量歸一化技術(shù)可以應(yīng)用于任何深度學(xué)習(xí)模型中。參考答案：A116.目前在專家系統(tǒng)中，知識(shí)的不確定性一般由領(lǐng)域?qū)＜医o出，通常是一個(gè)數(shù)值，它表示相應(yīng)知識(shí)的不確定性程度，稱為知識(shí)的動(dòng)態(tài)強(qiáng)度參考答案：B117.目前一個(gè)RDS實(shí)例允許綁定多個(gè)安全組參考答案：B118.目前，學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能已經(jīng)形成了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的概念。參考答案：B119.每個(gè)表至多可定義256列。參考答案：B120.兩段鎖協(xié)議是使并發(fā)操作實(shí)現(xiàn)可串行化調(diào)度的必要條件。參考答案：B121.可以利用聚類分析進(jìn)行用戶用電行為畫(huà)像B、錯(cuò)誤122.絕緣子在輸電線路中用量龐大，由于長(zhǎng)期運(yùn)行在戶外，其表面極易發(fā)生破損。針對(duì)絕緣子的缺陷檢測(cè)可采用圖像聚類的方法A、正確B、錯(cuò)誤123.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionNerualNetwork)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)稱CNN,擅長(zhǎng)小型圖像處理。A、正確B、錯(cuò)誤124.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)適合處理具有空間關(guān)系的數(shù)據(jù)，如圖A、正確B、錯(cuò)誤125.卷積(Convolution),也叫褶積，是分析數(shù)學(xué)中一種重要的運(yùn)算。在信號(hào)處理或圖像處理中，經(jīng)常使用一維或二維卷積。A、正確B、錯(cuò)誤A、正確B、錯(cuò)誤A、正確B、錯(cuò)誤128.基礎(chǔ)架構(gòu)上云指基于微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用通過(guò)容器在云上部署和運(yùn)行。受益于云平臺(tái)所提供的彈性伸縮能力，以滿足于一些互聯(lián)網(wǎng)接入應(yīng)用的彈性需求。通過(guò)業(yè)務(wù)應(yīng)用的微服務(wù)改造，提供業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速、迭代開(kāi)發(fā)，灰度發(fā)布，并最終為業(yè)務(wù)應(yīng)用帶來(lái)敏捷性，以適應(yīng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新需求A、正確B、錯(cuò)誤129.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它使計(jì)算機(jī)能夠在不進(jìn)行明確編程的情況下從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。A、正確B、錯(cuò)誤130.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)領(lǐng)域，屬于人工智能的一個(gè)A、正確B、錯(cuò)誤A、正確B、錯(cuò)誤132.機(jī)器人動(dòng)力學(xué)：機(jī)器人各關(guān)節(jié)變量對(duì)時(shí)間的一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)與各執(zhí)行器驅(qū)動(dòng)力或力矩之間的關(guān)系，即機(jī)器人機(jī)械系統(tǒng)的A、正確B、錯(cuò)誤133.機(jī)器會(huì)打乒乓球后，如果想打網(wǎng)球，需要重新學(xué)習(xí)A、正確B、錯(cuò)誤134.機(jī)器狗，機(jī)器驢，機(jī)器蜘蛛都已經(jīng)發(fā)明出來(lái)了