《Stata數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析教程》

目錄

1.內(nèi)容概覽.................................................4

1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)...............................................4

1.2Stata軟件簡(jiǎn)介..........................................6

1.3本書結(jié)構(gòu)說明.............................................6

2.Stata基礎(chǔ)｝契作............................................7

2.1安裝與配置..............................................8

2.1.1安裝Stata軟件.........................................9

2.1.2環(huán)境設(shè)置與配置........................................10

2.2數(shù)據(jù)文件介紹............................................12

2.2.1讀取數(shù)據(jù)文件........................................13

2.2.2數(shù)據(jù)類型與格式........................................14

2.3用戶界面概覽............................................15

2.3.1菜單欄介紹..........................................17

2.3.2工具欄使用..........................................17

2.3.3命令窗口............................................18

3.數(shù)據(jù)處理.................................................20

3.1數(shù)據(jù)清洗................................................21

3.1.1數(shù)據(jù)過濾.............................................23

3.1.2缺失值處理............................................24

3.1.3異常值檢測(cè)............................................25

3.2變量定義與管理..........................................26

3.2.1變量命名規(guī)則.........................................27

3.2.2變量類型轉(zhuǎn)換..........................................29

3.2.3變量注釋與描述.......................................30

3.3數(shù)據(jù)合并與連接..........................................31

3.3.1數(shù)據(jù)合并方法..........................................33

3.3.2數(shù)據(jù)連接技巧..........................................34

4.統(tǒng)計(jì)分析.................................................36

4.1描述性統(tǒng)計(jì)..............................................37

4.1.1頻率分布..............................................38

4.1.2集中趨勢(shì)度量.........................................39

4.1.3離散程度度量.........................................40

4.2推斷性統(tǒng)計(jì)..............................................41

4.2.1假設(shè)檢驗(yàn)..............................................42

4.2.2置信區(qū)間與假?zèng)]檢驗(yàn)..................................45

4.2.3方差分析.............................................46

4.3回歸分析................................................47

4.3.1線性回歸模型.........................................47

4.3.2多元回歸模型..........................................49

4.3.3非線性回歸模型.......................................50

5.高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法.............................................51

5.1生存分析................................................53

5.1.1壽命表與KaplanMeier曲線.............................54

5.1.2Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型.......................................55

5.2多變量分析..............................................56

5.2.1主成分分析............................................57

5.2.2因子分析..............................................58

5.2.3聚類分析..............................................59

5.3非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法..........................................60

5.3.1核密度估計(jì)............................................61

5.3.2游程測(cè)試..............................................62

5.3.3中位數(shù)與四分位數(shù)....................................63

6.Stata編程基不出............................................65

6.1SLata腳本語言簡(jiǎn)介.......................................66

6.1.1Stata腳本語法........................................67

6.1.2Stata函數(shù)庫...........................................69

6.2基本數(shù)據(jù)處理與分析....................................70

6.2.1數(shù)據(jù)集創(chuàng)建...........................................72

6.2.2數(shù)據(jù)整理..............................................73

6.2.3數(shù)據(jù)透視表與圖表....................................74

6.3自定義函數(shù)與宏..........................................76

6.3.1自定義函數(shù)定義........................................77

6.3.2宏的使用與管理.....................................79

7.案例分析................................................80

7.1案例選擇與準(zhǔn)備.........................................81

7.2實(shí)際問題解決策略........................................83

7.3結(jié)果解釋與討論..........................................84

1.內(nèi)容概覽

《Slata數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析教程》是一部專門針對(duì)Slata數(shù)據(jù)分析軟件的教程，旨在幫

助讀者快速掌握Stata的基本操作和高級(jí)功能。本書內(nèi)容概覽如下：

1.引言與某木概念：介紹Stata軟件的歷史背景、主要特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成和

格式。

2.數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)：講解如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)集、重命名變量以及處理缺失值和

異常值。

3.數(shù)據(jù)可視化：指導(dǎo)如何利用Stata進(jìn)行圖表繪制、圖形編輯.和顏色設(shè)置，以直觀

展示數(shù)據(jù)關(guān)系。

4.描述性統(tǒng)計(jì)：詳細(xì)介紹如何計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等），

并探討如何通過這些統(tǒng)計(jì)量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析。

5.推斷性統(tǒng)計(jì)分析：教授如何執(zhí)行假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法，以

及如何處理結(jié)果的解釋和報(bào)告。

6.時(shí)間序列分析：指導(dǎo)如何進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的建模和預(yù)測(cè)，包括自相關(guān)、季節(jié)性

和趨勢(shì)分析。

7.高級(jí)主題：涵蓋高級(jí)主題如多變量分析、生存分析、協(xié)方差分析等，以及如何使

用Stata進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

8.案例研究：通過實(shí)際案例展示Stata在解決具體問題中的應(yīng)用，幫助讀者將理論

知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐技能。

1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為各領(lǐng)域研究不可或缺的工具。本教程的初衷是

幫助讀者掌握使用Stata這一強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)分析軟件來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技能，而掌握這些技

能的前提是理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。本節(jié)將簡(jiǎn)要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義

統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、解釋和推斷的科學(xué)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和

解釋，可以揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為決策提供科學(xué)依據(jù)。在社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)、

醫(yī)學(xué)、商業(yè)等領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)學(xué)都有著廣泛的應(yīng)用。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要分支

統(tǒng)計(jì)學(xué)包括描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷性統(tǒng)計(jì)學(xué)兩大分支，描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)主要關(guān)注數(shù)據(jù)的

描述和概括，如計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量；而推斷性統(tǒng)計(jì)學(xué)則關(guān)注如何利用樣本數(shù)據(jù)

來推斷總體特征，如假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析等。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，需要理解以下幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念：總體、樣本、參數(shù)、

統(tǒng)計(jì)量等?？傮w是研究對(duì)象的全體，樣本是從總體中抽取的部分?jǐn)?shù)據(jù)；參數(shù)是關(guān)于總體

的特征描述，如總體的均值、比例等；而統(tǒng)計(jì)量則是關(guān)于樣本的特征描述，如欄本的均

值、方差等。

四、數(shù)據(jù)分析的基本步驟

在進(jìn)行任何數(shù)據(jù)分析時(shí)，都應(yīng)遵循一定的步驟，以確保分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。基

本步驟包括：明確研究問題、收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析及絹果解釋

等。

本教程將圍繞這些核心概念展開，幫助讀者逐步掌握使用Stata軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

分析的方法和技巧。在后續(xù)章節(jié)中，我們將詳細(xì)介紹Stata的基本操作、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與管

理、描述性統(tǒng)計(jì)分析，、推斷性統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容。希望通過木教程的學(xué)習(xí)，讀者能夠建立

起堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，并熟練掌握Stata這一工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

1.2Stata軟件簡(jiǎn)介

Stata是一款功能強(qiáng)大的、廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。自

1985年首次發(fā)布以來，St^ta在學(xué)術(shù)研究和實(shí)際應(yīng)用中都取得了廣技的認(rèn)可。Stata以

其易用性、高效性和豐富的統(tǒng)計(jì)分析功能而著稱，為用戶提供了一個(gè)便捷的數(shù)據(jù)分析和

可視化平臺(tái)。

Stata的主要特點(diǎn)包括：

1.高效的數(shù)據(jù)處理能力：Stata可以快速地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，提供了豐富的數(shù)據(jù)

管理功能，如數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。

2.強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能：Stata提供了豐富的統(tǒng)計(jì)方法，包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)

計(jì)、回歸分析、時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析等，可以滿足各種統(tǒng)計(jì)分析需求。

1.3本書結(jié)構(gòu)說明

1.引言：介紹Stata軟件及其在數(shù)據(jù)分析中的重要性。

2.數(shù)據(jù)導(dǎo)入與清理：指導(dǎo)讀者如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)、處理缺失值和異常值，以及數(shù)據(jù)清洗

的基本技巧。

3.變量管理：講解如何創(chuàng)建和管理變量，包括定義變量類型、命名規(guī)則和變量的引

用.

4.描述性統(tǒng)計(jì)：教授如何使用Stata進(jìn)行數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計(jì)分析，如計(jì)算均值、中位

數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。

5.假設(shè)檢驗(yàn)：介紹如何進(jìn)行單樣本、雙樣本t檢驗(yàn)、方差分析和卡方檢驗(yàn)等基本的

假設(shè)檢驗(yàn)。

6.回歸分析：指導(dǎo)如何建立線性回歸模型、多元回歸模型，并解釋結(jié)果的意義。

7.時(shí)間序列分析：講解如何進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、分解和季節(jié)性調(diào)整。

8.面板數(shù)據(jù)分析：指導(dǎo)如何處理面板數(shù)據(jù)，包括固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型。

9.高級(jí)主題：提供一些高級(jí)主題的深入討論，如協(xié)整關(guān)系、誤差修正模型、動(dòng)態(tài)面

板數(shù)據(jù)模型等。

2.Stata基礎(chǔ)操作

在開始探討Stata的統(tǒng)計(jì)分析功能之前，我們需要先了解一下Stata的基本操作和

基礎(chǔ)功能。本節(jié)將介紹如何安裝和使用Stata,以及如何導(dǎo)入和管理數(shù)據(jù)。

1.安裝與啟動(dòng)Stata

首先，你需要安裝Stata軟件。安裝過程相對(duì)簡(jiǎn)單，只需按照提示進(jìn)行即可。安裝

完成后，你可以在計(jì)算機(jī)上啟動(dòng)Stata。啟動(dòng)后，你將看到一個(gè)交互式界面，包括命令

窗口、結(jié)果窗口和數(shù)據(jù)編輯器窗口。

2.導(dǎo)入數(shù)據(jù)

在Stata中，你可以導(dǎo)入多種格式的數(shù)據(jù)，如CSV、Excel、SPSS等。導(dǎo)入數(shù)據(jù)是

數(shù)據(jù)分析的第一步，因此正確導(dǎo)入數(shù)據(jù)對(duì)于后續(xù)分析至關(guān)重要。在命令窗口中輸入

“import”命令，然后按照提示選擇你的數(shù)據(jù)文件并指定導(dǎo)入選項(xiàng)。Stata將自動(dòng)將數(shù)

據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)編輯器窗口中。

3.數(shù)據(jù)管理

在數(shù)據(jù)分析過程中，我們經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和清理。Stata提供了強(qiáng)大的數(shù)

據(jù)管理功能，包括數(shù)據(jù)排序、刪除重復(fù)值、創(chuàng)建新變量等。你可以在數(shù)據(jù)編輯器窗口中

直接編輯數(shù)據(jù)，也可以使用Stata的命令和函數(shù)來管理數(shù)據(jù)。例如，你可以使用“sort”

命令對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，使用“drop”命令刪除重復(fù)值等。

4.數(shù)據(jù)集瀏覽與查看

在數(shù)據(jù)分析之前，了解數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容是非常重要的。Stata提供了多種方式

來查看數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。你可以在命令窗口中輸入“describe”命令來查看數(shù)據(jù)集

的基本描述信息，如變量名、數(shù)據(jù)類型和缺失值等。你還可以使用“l(fā)ist”命令來查看

數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容。

5.變量處理與創(chuàng)建新變量

在數(shù)據(jù)分析過程中，我們經(jīng)常需要根據(jù)現(xiàn)有變量創(chuàng)建新變量或?qū)ψ兞窟M(jìn)行處理

Stata提供了豐富的函數(shù)和命令來處理變量和創(chuàng)建新變量。例如，你可以使用“generate”

命令來創(chuàng)建新變量，使用各種函數(shù)來對(duì)變量進(jìn)行處理。

6.運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析

在掌握了Stata的基礎(chǔ)操作后，你就可以開始運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析。Stata提供了豐富的

統(tǒng)計(jì)分析功能，包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、回歸分析和時(shí)間序列分析等。你可以根

據(jù)需要選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法來分析你的數(shù)據(jù)，在運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，請(qǐng)確保你的數(shù)

據(jù)已經(jīng)正確導(dǎo)入并管理。在命令窗口中輸入相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)命令，然后按照提示輸入選項(xiàng)和

參數(shù)，Stata將自動(dòng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析并顯示結(jié)果。你可以使用“結(jié)果窗口”查看和分析結(jié)

果。

2.1安裝與配置

在開始使用Stata進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之前，首先需要確保已經(jīng)正確安裝了Stata

軟件。以下是安裝和配置.Stata的步驟：

(1)下載Stata

(2)安裝Stata

根據(jù)您的操作系統(tǒng)，按照以下步驟安裝Stata：

?Windows用戶：

?雙擊下載的安裝程序，按照提示進(jìn)行安裝。

?在安裝過程中，請(qǐng)確保勾選“添加Stata到PATH環(huán)境變量”選項(xiàng)，以便在命令

行中直接運(yùn)行Stata0

?macOS用戶：

?雙擊下載的.dmg文件，將Stata的.app包拖動(dòng)到“應(yīng)用程序”文件夾中。

?打開“系統(tǒng)偏好設(shè)置”，進(jìn)入“安全性與隱私”，允許來自任何來源的應(yīng)用程序運(yùn)

行。

?Linux用戶：

?根據(jù)您的Linux發(fā)行版，使用相應(yīng)的包管理器(如apt、yum等)安裝Stata。

?例如，在Debian或Ubunlu系統(tǒng)上，可以使用以下命令安裝Stata：

sudoapt-getinstallstata

(3)配置Stata

安裝完成后，需要對(duì)Stata進(jìn)行一些基本配置，以便開始使用。以下是一些常用的

配置步躲：

?設(shè)置工作空間：

?打開Stata,輸入setworkspace二〃路徑〃(將“路徑”替換為您希望使用的文件

夾路徑)，然后按回車鍵。這將設(shè)置Stata的工作空間。

?配置默認(rèn)目錄：

?在Stata中輸入setdefaultdir1路徑〃（將“路徑”替換為您希望使用的默認(rèn)

目錄路徑），然后接回車鍵。這將配置Stata的默認(rèn)目錄，方便您存放和讀取數(shù)

據(jù)文件。

?設(shè)置編碼：

?在Stata中輸入setencoding（編碼）（將"編碼"替換為您希望使用的編碼方

式，如u"8、gbk等），然后按回車鍵。這將設(shè)置Stala的默認(rèn)編碼方式，以確

保正確讀取和寫入數(shù)據(jù)文件中的文本數(shù)據(jù)。

2.1.1安裝Stata軟件

Stata是一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件，廣泛用于數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)分析。以下是安裝

Stata軟件的步驟：

2.雙擊下載的Stata安裝程序，按照屏幕上的指示進(jìn)行操作。通常，您需要同意許

可協(xié)議并選擇安裝路杼°

3.在安裝過程中，系統(tǒng)可能會(huì)要求您輸入產(chǎn)品密鑰或注冊(cè)許可證。請(qǐng)確保您擁有有

效的許可證，以便合法使用Stata。

4.安裝完成后，啟動(dòng)Stata軟件。您可以在桌面上找到Stata的快捷方式，雙擊即

可打開。

5.第一次運(yùn)行Stata時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提示您創(chuàng)建一個(gè)新的用戶賬戶。請(qǐng)輸入一個(gè)用戶名

和密碼，然后點(diǎn)擊“確定”以完成設(shè)置。

6.接下來，您需要配置Slata的環(huán)境變量。點(diǎn)擊“文件”）“新建環(huán)境”，為Stata

指定一個(gè)工作目錄和數(shù)據(jù)路徑。這些設(shè)置將有助于您在命令行中使用Stata命令。

7.安裝完成后，您可以開始使用Stata進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。根據(jù)個(gè)人需求，您

可以學(xué)習(xí)Stata的基本功能，如數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、圖形繪制等。

2.1.2環(huán)境設(shè)置與配置

一、環(huán)境設(shè)置與配置概述

在進(jìn)行Stata數(shù)據(jù)分析之前，適當(dāng)?shù)沫h(huán)境設(shè)置與配置是確保分析過程順利進(jìn)行的關(guān)

鍵。本章節(jié)將指導(dǎo)讀者完成Stata軟件的安裝、啟動(dòng)以及基礎(chǔ)配置，以便為接下來的數(shù)

據(jù)分析工作做好充分準(zhǔn)備。

二、安裝與啟動(dòng)Stata

1.安裝過程：請(qǐng)按照Stata官方提供的安裝指南進(jìn)行安裝，確保選擇適合您操作系

統(tǒng)的版本。

2.啟動(dòng)Stata：安裝完成后，在桌面或開始菜單中找到Stata圖標(biāo)，點(diǎn)擊即可啟動(dòng)

軟件。

三、界面介紹與基礎(chǔ)配置

1.界面介紹：Stata界面中要包括菜單欄、T具欄、命令窗口、結(jié)果窗口和變量編

輯器等部分。

2.配置界面布局：根據(jù)個(gè)人習(xí)慣，可以通過Stata的“選項(xiàng)”（Options）菜單調(diào)整

界面布局。

3.字體與顏色設(shè)置：在“偏好”（Preferences）或“選項(xiàng)”菜單中，可以調(diào)整字體

大小、顏色和界面主題，以便提高閱讀和分析的舒適度。

四、數(shù)據(jù)管理配置

1.數(shù)據(jù)文件類型選擇：Slata支持多種數(shù)據(jù)文件格式，如dla、csv等。在打開文

件時(shí)，請(qǐng)根據(jù)需要選擇適當(dāng)?shù)奈募愋汀?/p>

2.變量編輯器配置：通過變量編輯器，可以管理數(shù)據(jù)集中的變量（即列），包括變

量名、類型、標(biāo)簽和格式等。請(qǐng)確保合理配置變量，以便進(jìn)行后續(xù)分析。

五、網(wǎng)絡(luò)配置（如適用）

1.聯(lián)網(wǎng)更新：為了獲取最新的數(shù)據(jù)和功能，您可能需要將Stala連接到互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行

更新。請(qǐng)確保您的網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定，并在必要時(shí)配置代理服務(wù)器。

2.遠(yuǎn)程分析服務(wù)：如果您使用Stata的遠(yuǎn)程分析服務(wù)，還需進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)配置，如

設(shè)置服務(wù)器地址、端口號(hào)等。

六、其他配置（如插件、插件包等）

根據(jù)分析需要，您可能需要安裝和使用Stata的插件或插件包。請(qǐng)?jiān)赟tata的官方

網(wǎng)站或社區(qū)中尋找合適的資源，并按照相關(guān)說明進(jìn)行安裝和配置。

七、小結(jié)

完成環(huán)境設(shè)置與配置后，您己經(jīng)為使用Stata進(jìn)行數(shù)據(jù)分析做好了充分準(zhǔn)備。請(qǐng)確

保您對(duì)界面布局、數(shù)據(jù)管理配置和其他相關(guān)設(shè)置有所了解，以便在分析過程中更加高效

地使用Stata。在接下來的章節(jié)中，我們將介紹如何使用Stata進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型建

立和結(jié)果可視化等數(shù)據(jù)分析工作。

2.2數(shù)據(jù)文件介紹

在《Stata數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析教程》中，我們首先需要了解數(shù)據(jù)文件的重要性以及如何

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，它包含了研究對(duì)象的觀測(cè)值、變量以

及變量之間的美系。在Slata中，數(shù)據(jù)文件通常以.dla或.sas7bdat格式存儲(chǔ)。為了確

保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可分析性，我們需要遵循一些基本原則來準(zhǔn)備數(shù)據(jù)文件。

首先，確保數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)清晰，即每個(gè)變量都有明確的名稱和數(shù)據(jù)類型。例如，

數(shù)值型變量應(yīng)該存儲(chǔ)為實(shí)數(shù)，字符型變量應(yīng)該存儲(chǔ)為字符串。此外，數(shù)據(jù)文件應(yīng)該包含

一個(gè)包含所有觀測(cè)值的主鍵，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。

其次，為了提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。這包括數(shù)

據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)編碼等步驟。數(shù)據(jù)清洗主要是去除重復(fù)值、處理缺失值和異常

值；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)按照分析需求進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，例如將日期型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為年-月-

日的格式；數(shù)據(jù)編碼是將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量，以便于計(jì)算機(jī)處理。

我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，以了解數(shù)據(jù)的基木特征。這包括計(jì)算均值、

標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等統(tǒng)計(jì)量，以及繪制直方圖、箱線圖等圖形來直觀地展示數(shù)據(jù)

的分布情況。

在《Stata數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析教程》中，我們會(huì)詳細(xì)介紹如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)文件，以便于進(jìn)

行后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。掌握這些技能將有助于我們更有效地利用Stata軟件進(jìn)行數(shù)

據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

2.2.1讀取數(shù)據(jù)文件

Stata是一款強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件，它提供了豐富的數(shù)據(jù)處理和分析功能。在Stata中，

我們可以通過讀取數(shù)據(jù)文件來獲取我們需要的數(shù)據(jù)°以下是讀取數(shù)據(jù)文件的步驟：

1.打開Stata軟件，并創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集或使用已有的數(shù)據(jù)集。

2.在命令窗口中輸入以下命令來讀取數(shù)據(jù)文件：

use［文件路徑］

其中，［文件路徑］是你要讀取的數(shù)據(jù)文件的路徑°例如，如果你的數(shù)據(jù)文件位于C

盤根目錄下，你可以輸入：

useC:\data\your_data.dta

3.在讀取數(shù)據(jù)文件后，你可以通過查看數(shù)據(jù)集的屬性來查看數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息。例如，

你可以查看數(shù)據(jù)集的大小、行數(shù)、列數(shù)等屬性。

4.你還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、過濾、分組等操作。例如，你可以按照某個(gè)變量的值

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序：

sortvariable_name

或者，你可以根據(jù)某個(gè)條件過濾數(shù)據(jù)：

filtervariable_name>threshold

5.你可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV或其他格式的文件，以便在其他軟件中使用。例如，你

可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV文件：

exportdelimitedvariable_nameto'output.csv"

2.2.2數(shù)據(jù)類型與格式

在Stata中，數(shù)據(jù)的主要類型包括數(shù)值型、字符型和日期型等。了解各種數(shù)據(jù)類型

對(duì)于正確地分析和處理數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

1.數(shù)值型數(shù)據(jù)(NumericData)：數(shù)值型數(shù)據(jù)用于存儲(chǔ)定量信息.，如年齡、身高、

銷售額等。在Stata中，常見的數(shù)值型變量包括整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)。您可以使用內(nèi)置

函數(shù)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和分析。

2.字符型數(shù)據(jù)(CharacterData)：字符型數(shù)據(jù)用于存儲(chǔ)文本信息，如姓名、地址、

描述等。在Slata中，字符型數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在字符串變量中。您可以創(chuàng)建和管理

字符串變量，執(zhí)行字符串操作，如連接、替換和搜索等。

3.日期型數(shù)據(jù)(DateData)：日期型數(shù)據(jù)用于記錄日期和時(shí)間信息。Stata提供了

強(qiáng)大的日期和時(shí)間函數(shù)，用于處理日期型數(shù)據(jù)。您可以創(chuàng)建日期變量，執(zhí)行日期

計(jì)算(如添加或減去天數(shù))，以及執(zhí)行與時(shí)間相關(guān)的分析。

在Stata中，您可以通過“describe”命令查看數(shù)據(jù)集的摘要信息，包括變量的數(shù)

據(jù)類型和格式。此外，您還可以使用“format”命令設(shè)置變量的顯示格式。例如，您可

以將數(shù)值型變量格式化為帶有特定小數(shù)位數(shù)的數(shù)字，或?qū)I期型變量格式化為特定的日

期格式。

了解數(shù)據(jù)類型和格式對(duì)于執(zhí)行正確的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要，正確地識(shí)別和處理不同類

型的數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。因此，在實(shí)際數(shù)據(jù)分析過程中，請(qǐng)務(wù)必注

意數(shù)據(jù)類型和格式的設(shè)置和管理。

2.3用戶界面概覽

Stata的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件以其直觀且用戶友好的界面而著稱。用戶界面的設(shè)計(jì)旨

在幫助用戶輕松地輸入、處理和分析數(shù)據(jù)，同時(shí)提供豐富的功能和選項(xiàng)以滿足各種統(tǒng)計(jì)

需求。

(1)主界面布局

啟動(dòng)Stata后，首先映入眼簾的是主界面。主界面主要由以下幾個(gè)部分組成：

?菜單欄：位于界面頂部，包含文件、編輯、圖形、圖表、工具、幫助等菜單項(xiàng)，

用于執(zhí)行各種命令和訪問不同功能。

?工具欄：位于菜單欄下方，包含常用的統(tǒng)計(jì)命令按鈕，如輸入、排序、描述統(tǒng)計(jì)、

回歸分析等，便于用戶快速執(zhí)行常用操作。

?命令窗格：位于界面中央，用于輸入和編輯Stata命令。用戶可以在命令窗格中

輸入命令并執(zhí)行，也可以通過點(diǎn)擊工具欄上的按鈕來快速執(zhí)行常用命令。

?輸出窗格：位于界面右側(cè)，用于顯示命令執(zhí)行結(jié)果和其他相關(guān)信息。輸出窗格會(huì)

自動(dòng)更新以顯示最新的輸出結(jié)果，方便用戶查看和分析。

(2)界面元素詳解

?菜單欄：菜單欄上的每個(gè)菜單項(xiàng)都對(duì)應(yīng)著一系列相關(guān)的命令和功能。例如，“文

件”菜單包含打開、保存、另存為、關(guān)閉等命令，用于管理數(shù)據(jù)文件；“編輯”

菜單包含剪切、復(fù)制、粘貼、刪除等命令，用于編輯數(shù)據(jù)。

?工具欄：工具欄上的按鈕通常是常用命令的快捷方式。例如，“統(tǒng)計(jì)”按鈕通常

用于執(zhí)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析等統(tǒng)計(jì)命令；“數(shù)據(jù)”按鈕通常用于導(dǎo)入、導(dǎo)出和

處理數(shù)據(jù)文件。

?命令窗格：命令窗格是用戶輸入命令的主要區(qū)域。用戶可以在命令窗格中逐行輸

入命令，也可以使用快捷鍵或鼠標(biāo)點(diǎn)擊按鈕來快速輸入常用命令。此外，命令窗

格還支持代碼自動(dòng)補(bǔ)全和錯(cuò)誤提示功能，有助于提高用戶編寫命令的效率。

?輸出窗格：輸出窗格用于顯示命令執(zhí)行結(jié)果和其他相關(guān)信息。輸出結(jié)果通常包括

表格、圖形、文本等，方便用戶查看和分析。輸出窗格還支持分頁顯示和滾動(dòng)查

看功能，以便用戶更好地查看大量輸出結(jié)果。

（3）界面定制與擴(kuò)展

Stata還允許用戶定制界而以適應(yīng)個(gè)人喜好和工作需求。用戶可以通過菜單選項(xiàng)或

工具欄上的按鈕來更改界面布局、字體大小、顏色等設(shè)置。此外，Siala還支持插件和

擴(kuò)展程序的安裝和使用，以便用戶進(jìn)一步擴(kuò)展軟件的功能和個(gè)性化設(shè)置。

《Stata數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析教程》將詳細(xì)介紹Stata軟件的用戶界面布局、元素、定制

與擴(kuò)展等方面的內(nèi)容，幫助用戶更好地掌握Stata軟件的使用方法。

2.3.1菜單欄介紹

Stata是一款強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件，用于數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析和圖形展示。在Stata中，

菜單欄位于屏幕的頂部，提供了許多功能和選項(xiàng)。以下是Stata菜單欄的主要部分及其

簡(jiǎn)要描述：

?文件：包含創(chuàng)建、打開、保存和關(guān)閉文件的命令。

視圖：用于調(diào)整工作空間的布局，包括查看不同數(shù)據(jù)集、窗口、變量和輸出。

?分析：執(zhí)行各種統(tǒng)計(jì)分析命令，如描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析、方差分析等。

?數(shù)據(jù)：用于導(dǎo)入、導(dǎo)出和處理數(shù)據(jù)。

?統(tǒng)計(jì)：提供多種統(tǒng)計(jì)方法，如t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、相關(guān)性分析等。

?圖表：生成各種統(tǒng)計(jì)圖形，如條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖等。

?工具：提供各種實(shí)用工具，如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)合并等。

?程序：運(yùn)行用戶自定義的Stata程序。

?幫助：提供Stata的幫助文檔和在線資源。

通過熟悉并使用這些菜單欄中的選項(xiàng)，用戶可以更高效地管理和分析數(shù)據(jù)，以及創(chuàng)

建所需的統(tǒng)計(jì)報(bào)告。

2.3.2工具欄使用

在Stata統(tǒng)計(jì)分析軟件中，工具欄為用戶提供了直觀、便捷的操作界面，使用戶能

夠快速訪問常用功能和命令°本節(jié)將介紹Stata中T具欄的主要組成部分及其使用方法°

1.主界面工具欄：

Stata的主界面頂部通常會(huì)有一排工具欄，包括文件操作（如打開、保存、新建等）、

編輯功能（如剪切、復(fù)制、粘貼）、以及視圖切換（如數(shù)據(jù)編輯器、結(jié)果輸出窗口等）

的按鈕。這些按鈕對(duì)應(yīng)于相應(yīng)的命令，可以快速執(zhí)行常見任務(wù)。

2.數(shù)據(jù)編輯工具欄：

在數(shù)據(jù)編輯窗口中，工具欄會(huì)提供一系列與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的功能，如增加變量、刪

除觀測(cè)值、排序數(shù)據(jù)等。這些工具可以幫助用戶在不熟悉命令的情況下，通過圖形界面

完成數(shù)據(jù)管理工作。

3.結(jié)果輸出工具欄:

在結(jié)果輸出窗口，工具欄通常包含一些常用的操作按鈕，比如放大、縮小字體，復(fù)

制結(jié)果，保存圖形等。這些功能使查看和分享分析結(jié)果更加便捷。

4.自定義工具欄：

用戶還可以根據(jù)自己的使用習(xí)慣，創(chuàng)建自定義工具欄。通過編程或設(shè)置，用戶可以

添加常用的命令或功能到自定義工具欄中，提高工作效率。

使用工具欄時(shí)，用戶只需點(diǎn)擊相應(yīng)的按鈕即可執(zhí)行相應(yīng)的操作。同時(shí)，為了更加高

效地利用Stata的功能，建議用戶熟悉對(duì)應(yīng)的命令和語法，以便在需要時(shí)能夠直接通過

命令完成操作。此外，對(duì)于一些復(fù)雜的操作或特定分析需求，工具欄可能無法覆蓋所有

功能，因此掌握基本的Stata命令和語法是非常重要的。

Stata的工具欄為用戶提供了一個(gè)直觀的操作界面，使用戶能夠快速完成常見的統(tǒng)

計(jì)分析任務(wù)。通過熟悉并利用這些工具欄，用戶可以更加高效地使用Stata進(jìn)行數(shù)據(jù)分

析。

2.3.3命令窗口

在Stata數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析教程的“2.3.3命令窗口”部分，我們將介紹如何使用Stata

的命令窗口來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和命令輸入。以下是該段落的內(nèi)容：

Stala的命令窗口(CommandWindow)是一個(gè)非常重要的工具，它允許用戶直接輸

入Stata命令并立即查看命令的執(zhí)行結(jié)果。以下是一些關(guān)于如何使用命令窗口的基本指

南：

打開命令窗口：

要打開命令窗口，只需在Stata的菜單欄中選擇“View”菜單，然后點(diǎn)擊“Command

Window"?；蛘?，您可以使用快捷鍵Ctrl+9來快速打開命令窗口。

輸入命令:

一旦命令窗口被打開，您可以開始輸入Stata命令。例如，如果您想查看當(dāng)前工作

目錄的內(nèi)容，可以輸入以下命令并按回車鍵執(zhí)行：

Is

命令窗口將顯示當(dāng)前目錄卜的所有文件和文件夾列表。

查看幫助信息：

要獲取有關(guān)特定命令的幫助信息，您可以在命令行中輸入help,其中是要查詢的

命令。例如，要了解如何使用reg'命令進(jìn)行線性回歸分析，可以輸入：

helpreg

這將顯示reg命令的所有可用選項(xiàng)和用法示例。

使用腳本執(zhí)行多個(gè)命令：

如果您需要執(zhí)行一系列命令，可以使用腳本文件（.do文件）。首先，在文本編輯

器中編寫一個(gè)包含所需命令的腳本文件，例如my_script.do。然后，在Stata中打開

該腳本文件并按回車鍵執(zhí)行。這將依次執(zhí)行腳本中的所有命令。

使用宏錄制功能：

Stata還提供了宏錄制功能，允許您記錄一系列命令的執(zhí)行過程。要開始錄制宏，

請(qǐng)按Macros>RecordMacro,然后輸入所需的命令：>完成錄制后，您可以查看錄制的

宏并保存為文件以供將來使用。

常用的Stata命令：

除了基本的1s和help命令外，Stata還有許多其他有用的命令，如cd（更改當(dāng)前

目錄）、mkdir（創(chuàng)建新目錄）、rm（刪除文件或文件夾）、replace（替換數(shù)據(jù)中的值）

等。

通過熟練掌握命令窗口的使用，您將能夠高效地執(zhí)行各種Stata數(shù)據(jù)分析和命令輸

入任務(wù)。

3.數(shù)據(jù)處理

在Stata中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。以下是一些常

見的數(shù)據(jù)處理步驟：

1.導(dǎo)入數(shù)據(jù)：打開Stata軟件，點(diǎn)擊“文件”〉“新建”>“數(shù)據(jù)集”，然后選擇要

處理的數(shù)據(jù)文件。

2.檢查數(shù)據(jù)完整性：使用check命令檢查數(shù)據(jù)集的完整性，確保沒有缺失值或異常

值?？梢允褂胠ist命令查看數(shù)據(jù)集的內(nèi)容，使用if命令根據(jù)條件篩選數(shù)據(jù)。

3.描述性統(tǒng)計(jì)分析：使用describe命令計(jì)算數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、

最小值、最大值等。這些信息可以幫助我們了解數(shù)據(jù)集的基本特征。

4.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：為了便于分析，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。例如，將分類變量轉(zhuǎn)換為啞變

量(dummyvariable),將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為虛隊(duì)變量(dummyvariable)等?？?/p>

以使用dummies命令進(jìn)行分類變量的轉(zhuǎn)換，使用gen命令進(jìn)行連續(xù)變量的轉(zhuǎn)換。

5.缺失值處理：對(duì)于缺失值，可以使用replace命令填充缺失值，或者直接刪除含

有缺失值的行。

6.異常值處理：如果數(shù)據(jù)集中含有異常值，可以使用zscore命令計(jì)算每個(gè)變量的

Z分?jǐn)?shù)，然后根據(jù)閾值判斷異常值?？梢允褂胷eplace命令將異常值替換為特定

值，或者直接刪除含有異常值的行。

7.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換：根據(jù)分析需求，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為合適的數(shù)據(jù)類型。例如，將浮

點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)，將字符型變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量等?？梢允褂胏ast命令進(jìn)行

數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換。

8.數(shù)據(jù)分組與聚合：可以使用group命令對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，使用summarize命令進(jìn)

行聚合操作。例如，計(jì)算每個(gè)組的平均值、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

9.數(shù)據(jù)透視表：使用dala命令創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，以便更直觀地觀察數(shù)據(jù)分布和趨

勢(shì)。

通過以上步驟，我們可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的處理，為后續(xù)的分析打下基礎(chǔ).

3.1數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，原始數(shù)據(jù)中可能存在缺失值、異

常值、重復(fù)記錄等問題，這些問題會(huì)直接影響到后續(xù)分析的結(jié)果。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分

析之前，我們需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。本節(jié)主要介紹在Stata中進(jìn)行數(shù)據(jù)清

洗的一些基本方法和技巧。

一、缺失值處理

缺失值是數(shù)據(jù)清洗中常見的問題之一。Stata提供了多種處理缺失值的方法，如插

補(bǔ)、刪除或標(biāo)記等。常用的命令包括list、describe和tsset等。我們可以使用這些

命令來查看數(shù)據(jù)中的缺失值情況，并根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的處理方法。例如，可以使

用replace命令對(duì)缺失值進(jìn)行插補(bǔ)，或使用drop命令刪除含有缺失值的記錄。

二、異常值處理

異常值是指與數(shù)據(jù)集整體分布明顯不符的數(shù)據(jù)點(diǎn)，對(duì)于異常值的處理，我們需要根

據(jù)具體情況進(jìn)行分析和判斷。有時(shí)候，異常值可能是由于測(cè)量誤差或數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤導(dǎo)致

的，需要進(jìn)行修正或刪除；有時(shí)候，異常值可能包含了重要的信息，需要保留。在Stata

中，我們可以使用describe命令查看數(shù)據(jù)的分布情況，并手動(dòng)檢查或繪制箱線圖等方

法來識(shí)別異常值。

三、去除重復(fù)記錄

重復(fù)記錄是指數(shù)據(jù)集中存在完全相同或多部分相同的記錄，重復(fù)記錄可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)

據(jù)分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，我們需要去除重復(fù)記錄。在Stata

中，可以使用duplicates命令來查找和去除重復(fù)記錄。例如,可以使用duplicateslist

命令列出重復(fù)的記錄，然后使用duplicatesdrop命令去除重復(fù)記錄。

四、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和格式調(diào)整

除了上述處理外，數(shù)據(jù)清洗還包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和格式調(diào)整。例如，我們可以使用Stata

的內(nèi)置函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，如日期格式轉(zhuǎn)換、字符串處理等。此外，我們還需要根據(jù)

分析需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分組等操作。這些操作可以通過Stata的相應(yīng)命令和函數(shù)完

成。

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中的重要環(huán)節(jié)，直接影響后續(xù)分析的結(jié)果。在Stata中，

我們可以使用多種命令和函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和清洗，如處理缺失值、異常值、去除重復(fù)

記錄以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和格式調(diào)整等。通過數(shù)據(jù)清洗，我們可以獲得更為準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)

集，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供有力的支持。

3.1.1數(shù)據(jù)過濾

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們往往希望排除那些不完整、錯(cuò)誤或不相關(guān)的數(shù)據(jù)。Stata

提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)過濾功能，使我們能夠輕松地篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)記錄。

使用if語句進(jìn)行條件過渡：

我們可以使用if語句來檢查每個(gè)數(shù)據(jù)記錄是否滿足某個(gè)條件。例如，如果我們想

篩選出所有年齡大于18歲的記錄，可以使用以下代碼：

ifage>18{

//處理年齡大于18歲的記錄

使用generate命令創(chuàng)建過濾變量:

除了使用if語句，我們還可以創(chuàng)建一個(gè)新的過濾變量來表示滿足條件的記錄。例

如：

generateis_adult=(age>=18)&(age<=65)

在這個(gè)例子中，is_acult變量將被設(shè)置為1(真)如果記錄的年齡在18到65歲之

間，否則為0(假)。然后，我們可以使用這個(gè)新變景來進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

使用drop命令刪除不需要的記錄：

有時(shí)候，我們可能需要?jiǎng)h除整個(gè)數(shù)據(jù)集中不符合特定條件的所有記錄。這時(shí)，可以

使用drop命令；

dropifis_adult==0

這條命令將刪除所有年齡不在18到65歲之間的記錄。

使用replace命令修改過濾變量：

需要注意的是，replace命令只能用于修改己存在的過濾變量值，而不能用于添加

新的過濾條件。如果需要添加新的過濾條件，最好還是使用generate命令創(chuàng)建一個(gè)新

的過濾變量。

過濾變量的其他用途：

除了用于數(shù)據(jù)篩選外，過濾變量還可以用于其他目的。例如，我們可以使用過濾變

量來計(jì)算某個(gè)特定條件下的平均值、比例或其他統(tǒng)計(jì)量。此外，在進(jìn)行多重回歸分析時(shí),

我們可能需要根據(jù)某些條件篩選出子樣本進(jìn)行分析。

Stata的數(shù)據(jù)過濾功能非常強(qiáng)大且靈活，可以幫助我們更好地準(zhǔn)備和分析數(shù)據(jù)。掌

握這一技能對(duì)于進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析至關(guān)重要。

3.1.2缺失值處理

在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)集中常常會(huì)出現(xiàn)缺失值。為了有效地分析數(shù)據(jù)，需要對(duì)缺失值

進(jìn)行處理。本教程將介紹幾種常用的處理缺失值的方法：刪除法、插補(bǔ)法和填充法。

1.刪除法

刪除法是指直接從數(shù)據(jù)集中刪除含有缺失值的行或列，這種方法操作簡(jiǎn)單，但可能

會(huì)丟失有用的信息。例如，如果一個(gè)數(shù)據(jù)集包含關(guān)于某地區(qū)居民收入的數(shù)據(jù)，而某一行

的數(shù)據(jù)中存在缺失值，那么刪除該行后，我們就無法得到該地區(qū)居民收入的完整信息。

因此，在實(shí)際應(yīng)用中，刪除法通常僅適用于那些可以忽略的缺失值。

2.插補(bǔ)法

插補(bǔ)法是指在缺失值前后填充一些已知的信息來替代缺失值，常用的插補(bǔ)方法有均

值插補(bǔ)、中位數(shù)插補(bǔ)、眾數(shù)插補(bǔ)等。這些方法可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特征選擇合適的插補(bǔ)

策略，以盡可能地減少插補(bǔ)誤差。例如，對(duì)于年齡數(shù)據(jù)，如果某個(gè)人的年齡缺失，可以

使用其同事的平均年齡來插補(bǔ)；對(duì)于銷售額數(shù)據(jù)，如果某個(gè)月的銷售額缺失，可以使用

前一個(gè)月和后一個(gè)月的平均銷售額來插補(bǔ)。需要注意的是，插補(bǔ)法可能會(huì)引入一定的誤

差，因此在選擇插補(bǔ)方法時(shí)需要權(quán)衡其優(yōu)缺點(diǎn)。

3.填充法

3.1.3異常值檢測(cè)

在數(shù)據(jù)分析過程中，異常值的檢測(cè)和處理是非常重要的一步。異常值可能影響到模

型的穩(wěn)定性和結(jié)果的準(zhǔn)確性，因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，我們需要對(duì)這些值進(jìn)行識(shí)別

和適當(dāng)處理。本小節(jié)將介紹如何使用Stata軟件進(jìn)行異常值檢測(cè)。

一、基本理念:

異常值，也被稱為離群值，是指那些遠(yuǎn)離大部分?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)點(diǎn)可能會(huì)

對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果產(chǎn)生重大影響，因此在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，我們需要對(duì)其進(jìn)行識(shí)別和

處理。常見的異常值檢測(cè)方法包括可視化分析和統(tǒng)計(jì)測(cè)試方法。

二、可視化分析：

一種直觀的異常值檢測(cè)方法是使用圖形進(jìn)行可視化分析，在Stata中，我們可以使

用散點(diǎn)圖、箱線圖等工具來識(shí)別異常值。例如，對(duì)于一元數(shù)據(jù)，我們可以通過繪制直方

圖或箱線圖來觀察數(shù)據(jù)的分布情況，進(jìn)而識(shí)別出可能的異常值。對(duì)于多元數(shù)據(jù)，我們可

以繪制散點(diǎn)圖矩陣來觀察各個(gè)變量之間的關(guān)系以及可能的異常值。

三、統(tǒng)計(jì)測(cè)試方法：

除了可視化分析之外，我們還可以使用一些統(tǒng)計(jì)測(cè)試方法來進(jìn)行異常值檢測(cè)。例如,

我們可以使用IQR（四分位距）方法或者Z-score方法來識(shí)別異常值。在Stata中，我

們可以使用相關(guān)的命令來實(shí)現(xiàn)這些測(cè)試方法。具體的命令和用法可以參考Stata的幫助

文檔和在線教程。

四、處理異常值：

一旦我們識(shí)別出了異常值，我們需要對(duì)其進(jìn)行處理。常見的處理方法包括刪除異常

值、替換異常值或者進(jìn)行其他適當(dāng)?shù)奶幚?。在進(jìn)行處理時(shí)，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際情

況和研究的需要來選擇合適的方法。在處理完異常值之后，我們需要再次進(jìn)行可視化分

析和統(tǒng)計(jì)測(cè)試以確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

異常值是數(shù)據(jù)分析過程中不可忽視的一部分，通過可視化分析和統(tǒng)計(jì)測(cè)試方法，我

們可以有效地識(shí)別和處理這些異常值，從而提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。Stata提

供了豐富的工具和命令來幫助我們進(jìn)行異常值的檢測(cè)和處理，使用者可以根據(jù)實(shí)際情況

選擇適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行分析。

3.2變量定義與管理

在《Stata數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析教程》中，變量定義與管理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。在進(jìn)

行任何統(tǒng)計(jì)分析之前，首先需要明確數(shù)據(jù)的來源、變量的含義以及它們之間的關(guān)系。以

下是關(guān)于變量定義與管理的主要內(nèi)容：

(1)變量定義

在Stata中，變量是用來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的基本單位。每個(gè)變量都有一個(gè)名稱和一個(gè)類型,

變量的名稱必須以字母或下劃線開頭，后面可以跟字母、數(shù)字或下劃線。變量的類型包

括數(shù)值型、字符型、日期型和邏輯型等。

定義變量的基本語法如下：

varvariable_namedata_t'/pe

例如，定義一個(gè)名為age的數(shù)值型變量，數(shù)據(jù)范圍為。到120：

varagenumeric

定義一個(gè)名為name的字符型變量，最大長度為10個(gè)字符：

varnamechar(10)

(2)變量管理

在數(shù)據(jù)分析過程中，變量的管理至關(guān)重要。這包括變量的重新命名、賦值、刪除以

及數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換等。

2.1變量重命名

使用rename命令可以輕松地重命名變量：

renameold_namenew_name

例如，將變量age重命名為Age：

renameageAge

2.2賦值

可以使用assign命令給變量賦新值:

assignvariable_namenew_value

例如,給變量age賦新值30：

assignage30

2.3刪除

使用drop命令可以刪除變量：

dropvariable_name

例如,刪除變量age：

dropage

2.4數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

Stata提供了多種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的方法，包括類型轉(zhuǎn)換、區(qū)間轉(zhuǎn)換和自定義格式轉(zhuǎn)

換等。

類型轉(zhuǎn)換是將一個(gè)變量的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為另一個(gè)變量的數(shù)據(jù)類型。例如，將數(shù)值型

變量轉(zhuǎn)換為字符型變量：

convertvariable_namecharacter

區(qū)間轉(zhuǎn)換是將一個(gè)變量的數(shù)據(jù)范圍轉(zhuǎn)換為另一個(gè)變量的數(shù)據(jù)范圍。例如，將年齡變

量轉(zhuǎn)換為五期連續(xù)變量（0-4,5-9,10-14,15-19,20+）：

convertage1-1205-1910-1415-1920+

自定義格式轉(zhuǎn)換是通過設(shè)置變量的格式來控制其顯示方式，例如，將年齡變量設(shè)置

為百分比形式：

format%tage百分比

（3）變量標(biāo)簽與描述

為變量添加標(biāo)簽和描述可以幫助更好地理解數(shù)據(jù)，使用describe命令可以查看變

量的基本信息，包括變量名、數(shù)據(jù)類型、缺失值數(shù)量和描述性統(tǒng)計(jì)量等。

describevariable_name

例如，查看變量age的基本信息：

describeage

通過以上內(nèi)容，我們可以對(duì)Stata中的變量進(jìn)行定義、管理以及標(biāo)簽設(shè)置，為后續(xù)

的數(shù)據(jù)分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.2.1變量命名規(guī)則

在Stata中，變量命名是非常重要的一步，因?yàn)樗苯雨P(guān)系到數(shù)據(jù)的組織和管理效

率。一個(gè)好的變量命名規(guī)則可以極大地提高數(shù)據(jù)處理的效率，使數(shù)據(jù)分析過程更加清晰

和有條理。以下是Stata中變量命名的一些基本規(guī)則和推薦實(shí)踐：

1.簡(jiǎn)潔明了：變量名應(yīng)簡(jiǎn)潔旦意義明確，能夠準(zhǔn)確反映該變量的含義。避免使用過

于復(fù)雜或冗長的名稱。

2.使用下劃線或點(diǎn)分隔詞：如果變量名由多個(gè)單詞組成，建議使用下劃線（）或

點(diǎn)（.）來分隔單詞,以提高可讀性。例如，"income_per_capita”或

uincome.perCapita”。

3.避免使用特殊字符和空格：避免在變量名中使用特殊字符（如，,S等）和

空格。這些字符可能會(huì)導(dǎo)致命令錯(cuò)誤或不正確的結(jié)果。

4.遵循命名規(guī)范：某些變量可能有標(biāo)準(zhǔn)的命名習(xí)慣，特別是在跨學(xué)科或跨項(xiàng)目合作

時(shí)。了解并遵循這些規(guī)范可以使數(shù)據(jù)更易于理解和管理。

5.大小寫區(qū)分：Stata中的變量名是區(qū)分大小寫的。通常建議采用統(tǒng)一的命名風(fēng)格,

要么全部小寫，要么每個(gè)單詞的首字母大寫。

6.避免保留字：避免使用Stata的保留字作為變量名，如“var”，“if”等。這樣

做可能導(dǎo)致命令混淆或錯(cuò)誤。

7.統(tǒng)一前綴和后綴：對(duì)于相似的變量或有特定關(guān)聯(lián)的變量組，可以使用統(tǒng)一的前綴

或后綴以增強(qiáng)識(shí)別度。例如，所有關(guān)于價(jià)格的變量都可以加上“price.”作為前

綴。

8.描述性統(tǒng)計(jì)信息提示：在變量名中包含足夠的描述性信息，以幫助了解該變量的

性質(zhì)和用途。例如，"income_yearly”比單純的“income”更清楚地表達(dá)了變

量的含義。

3.2.2變量類型轉(zhuǎn)換

在Stata中，變量類型轉(zhuǎn)換是一個(gè)重要的步驟，它可以幫助我們更好地理解和分析

數(shù)據(jù)。以下是關(guān)于“3.2.2變量類型轉(zhuǎn)換”的一些詳細(xì)說明。

首先，我們需要了解Stata支持的主要變量類型轉(zhuǎn)換方法。這些方法包括：

1.類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換：使用convert命令可以將一個(gè)變量的類型轉(zhuǎn)換為另一個(gè)類型。例

如，將字符串變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量，或者將數(shù)值變量轉(zhuǎn)換為日期變量等。在進(jìn)行

類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換時(shí)，需要確保轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)仍然在合理的范圍內(nèi)，以避免出現(xiàn)錯(cuò)誤

或異常值。

2.類型自動(dòng)轉(zhuǎn)換：Stata會(huì)根據(jù)變量的數(shù)值范圍和存儲(chǔ)格式自動(dòng)進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換。例

如，如果一個(gè)變量被定義為數(shù)值型，但在某個(gè)操作中出現(xiàn)了非數(shù)值字符，Stata

會(huì)自動(dòng)將其轉(zhuǎn)換為數(shù)值型，同時(shí)保留原有數(shù)據(jù)。

3.表達(dá)式轉(zhuǎn)換：使用expr命令可以創(chuàng)建一個(gè)表達(dá)式，該表達(dá)式的結(jié)果將被賦值給

一個(gè)變量。表達(dá)式轉(zhuǎn)換可以用于執(zhí)行一些復(fù)雜的計(jì)算和轉(zhuǎn)換，例如計(jì)算百分比、

進(jìn)行區(qū)間劃分等。

在進(jìn)行變量類型轉(zhuǎn)換時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：

1.數(shù)據(jù)精度：在進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換時(shí)，需要確保轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)精度不會(huì)丟失。例如，將

浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)時(shí)，小數(shù)部分將被截?cái)?；將日期轉(zhuǎn)換為數(shù)值型時(shí)，可能需要保

留日期中的年、月、日等信息。

2.數(shù)據(jù)范圍：在進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換時(shí)，需要確保轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)仍然在合理的范圍內(nèi)。例

如，將一個(gè)大整數(shù)轉(zhuǎn)換為小數(shù)時(shí)，需要注意小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)；將一個(gè)很小的數(shù)乘

以10的累次轉(zhuǎn)換為數(shù)值型時(shí)，需要注意溢出的可能性。

3.數(shù)據(jù)完整性：在進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)的完整性不會(huì)受到影響。例如，

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分組或區(qū)間劃分時(shí)，需要確保每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都能正確地分配到相應(yīng)的組

或區(qū)間中。

4.數(shù)據(jù)一致性：在進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)的一致性。例如，在進(jìn)行數(shù)據(jù)合

并或比較時(shí)，需要確保參與比較的數(shù)據(jù)類型是一致的。

除了上述提到的變量類型轉(zhuǎn)換方法外，Stata還提供了??些其他的函數(shù)和命令來進(jìn)

行類型轉(zhuǎn)換，例如str命令用于查看變量的格式和類型，format命令用于設(shè)置變量的

顯示格式等。

在Stata中進(jìn)行變量類型轉(zhuǎn)換是一個(gè)非常重要的步驟，它可以幫助我們更好地理解

和分析數(shù)據(jù)。在進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換時(shí)，需要注意數(shù)據(jù)精度、范圍、完整性和一致性等方面的

問題，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

3.2.3變量注釋與描述

在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖⑨尯兔枋鍪侵陵P(guān)重要的。這可以幫

助我們更好地理解數(shù)據(jù)集中的變量及其取值范圍，在Stata中，我們可以使用多種命令

來查看和修改變量的注釋和描述。

首先，我們可以使用describe命令來查看數(shù)據(jù)集中所有變量的基本信息，包括變

量名、數(shù)據(jù)類型、取值范圍、缺失值比例等。例如：

describe

這將輸出一個(gè)表格，其中包含了數(shù)據(jù)集中所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)信息。

除了describe命令外，Stata還提供了list命令，用于查看數(shù)據(jù)集中特定變量的

觀測(cè)值。例如，如果我們想查看名為income的變量在所有觀測(cè)中的取值，可以使用以

下命令：

listincome

此外，我們還可以使用browse命令來查看數(shù)據(jù)集中特定變量的詳細(xì)信息，包括變

量的定義、取值范圍、缺失值等。例如：

browseincome

在查看變量的注釋和描述時(shí)，我們需要注意以下幾點(diǎn):

1.變量名應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了，能夠反映變量的含義。

2.對(duì)于分類變量，可以使用cat命令將其展開為字符串形式，以便更好地理解其取

值。

3.對(duì)于連續(xù)變量，可以使用range命令查看其取值范圍。

4.對(duì)于缺失值，可以使用summarize命令查看其比例和數(shù)量。

通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖⑨尯兔枋?，我們可以更好地理解?shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)和變量的特

性，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.3數(shù)據(jù)合并與連接

在數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)合并與連接是至關(guān)重要的一步。Stata提供了多種強(qiáng)大的

功能來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。以下是一些常用的數(shù)據(jù)合并與連接方法。

(1)內(nèi)連接(innerjoin)

內(nèi)連接是一種最常用的合并方法，它僅保留兩個(gè)數(shù)據(jù)集中匹配的行?？梢允褂?/p>

merge命令進(jìn)行內(nèi)連接操作。例如：

merge1:1idnameage

這里，id是兩個(gè)數(shù)據(jù)集中的共同變量，name和age分別表示兩個(gè)數(shù)據(jù)集中的相應(yīng)

變量。1:1表示內(nèi)連接。

(2)外連接(outerjoin)

外連接是包含至少一個(gè)匹配行的所有記錄的連接。Stata提供了兩種外連接方法：

左外連接(leftouterjoin)和右外連接(rightouterjoin)。使用merge命令進(jìn)行

外連接操作時(shí)，需要在連接變量前加上left或right關(guān)鍵字。例如：

merge1:1idnameageleft

這里，使用左外連接，保留了左側(cè)數(shù)據(jù)集中的所有記錄，即使右側(cè)數(shù)據(jù)集中沒有匹

配的行。

(3)交叉連接(crossjoin)

交又連接是一種全連接方法，它會(huì)返回兩個(gè)數(shù)據(jù)集中所有可能的組合。使用merge

命令進(jìn)行交叉連接操作時(shí)，不需要添加任何關(guān)鍵字。例如：

mergenameage

這里，name和age分別表示兩個(gè)數(shù)據(jù)集中的相應(yīng)變量。交叉連接會(huì)產(chǎn)生一個(gè)包含

所有可能組合的結(jié)果集。

(4)合并多個(gè)數(shù)據(jù)集

如果需要合并多個(gè)數(shù)據(jù)集，可以使用merge命令的using選項(xiàng)指定數(shù)據(jù)集文件名。

例如：

mergeusingdatal.dtadata2.dta

這里，datal.dta和data2.dta分別表示兩個(gè)數(shù)據(jù)集文件的名稱。

在Stata中，數(shù)據(jù)合并與連接是一個(gè)非常實(shí)用的功能。熟練掌握這些方法可以幫助

我們更有效地分析數(shù)據(jù)。

3.3.1數(shù)據(jù)合并方法