題目：安徽省高新技術產業(yè)對經濟增長影響研究目錄1緒論 安徽省高新技術產業(yè)對經濟增長影響研究摘要：在科技日新月異的今天，以高新技術為基礎的高新技術產業(yè)逐漸成為經濟增長的主導產業(yè)。這就使發(fā)展高新技術并使其實現(xiàn)產業(yè)化成為了我國實現(xiàn)國民經濟結構調整和產業(yè)升級的重要戰(zhàn)略。近年來，安徽省高新技術產業(yè)取得長足的發(fā)展，成為經濟發(fā)展中的亮點。那么高新技術產業(yè)對安徽省經濟增長的貢獻到底如何呢?因此，研究安徽省高新技術產業(yè)對經濟發(fā)展的作用，對于制訂相應的產業(yè)發(fā)展政策，協(xié)調安徽省產業(yè)發(fā)展都具有重要的意義。本文針對安徽省高新技術產業(yè)對安徽省經濟增長的影響的研究，首先闡述了高新技術和高新技術產業(yè)的概念，以安徽省近12年的數(shù)據(jù)為例，運用相關性分析、ADF檢驗、協(xié)整檢驗、誤差修正模型、格蘭杰因果檢驗方法，利用SPSS、Eviews統(tǒng)計軟件，進一步對高新技術產業(yè)產值與經濟增長兩個變量進行分析研究，得出二者之間可以相互促進的結論。最后，對于如何更好地促進安徽省的經濟發(fā)展、如何通過高新技術產業(yè)產值提高經濟增長等提出了相應的政策建議。關鍵詞：固定資產投資；經濟增長；ADF檢驗；協(xié)整檢驗；GDPResearchontheRelationshipbetweenInvestmentinFixedAssetsandEconomicGrowthinAnhuiProvinceAbstract:With

the

rapid

development

of

science

and

technology

today,

high-tech

industry

based

o-n

high-tech

has

gradually

become

the

leading

industry

of

economic

growth.

This

makes

the

devel-opment

of

high

and

new

technology

and

its

industrialization

has

become

an

important

strategy

for

China

to

achieve

national

economic

restructuring

and

industrial

upgrading.

In

recent

years,

anhui

province's

high-tech

industry

has

made

great

progress

and

become

a

bright

spot

in

economic

devel-opment.

So

how

does

the

high-tech

industry

contribute

to

the

economic

growth

of

anhui

province?

Therefore,

it

is

of

great

significance

to

study

the

role

of

high-tech

industry

in

anhui

province

in

e-conomic

development,

formulate

corresponding

industrial

development

policies

and

coordinate

in-dustrial

development

in

anhui

province.

Anhui

province

high

and

new

technology

industry,

the

au-thor

of

this

paper

to

study

the

influence

of

economic

growth

in

anhui

province,

the

first

expounds

the

concept

of

high

and

new

technology

and

new

and

high

technology

industries,

with

nearly

12

y-ears

of

data

in

anhui

province

as

an

example,

using

the

correlation

analysis,

ADF

test

and

cointegr-ation

test,

error

correction

model,

granger

causality

test

method,

by

using

the

statistical

software

SPSS

and

Eviews,

further

to

two

high-tech

industrial

output

and

economic

growth

variable

analysi-s,

come

to

the

conclusion

that

between

the

two

can

promote

each

other.

Finally,

it

puts

forward

co-rresponding

policy

Suggestions

on

how

to

better

promote

the

economic

development

of

anhui

pro-vince

and

how

to

improve

the

economic

growth

through

the

output

value

of

high-tech

industries.Keywords：FixedAssetsInvestment;EconomicGrowth;ADFInspection;CointegrationTest;GDP1緒論1.1研究背景20世紀70年代以來，從以新材料、新能源、航天、電子信息等為代表的高新技術及其相關產業(yè)的迅速發(fā)展，可以看出，高新技術產業(yè)將會繼續(xù)發(fā)展并且占據(jù)重要位置。各國普遍認識到，高新技術及其相關產業(yè)的發(fā)展將會成為決定國家力量和積極發(fā)展的重要因素。隨著我國經濟增長方式的變化，高新技術產業(yè)已經成為促進我國經濟不斷增長的重要部分。而且當今世界的高新技術產業(yè)正在高速發(fā)展，高新技術產業(yè)已經成為世界經濟發(fā)展的重要推動力。因此大力發(fā)展高新技術產業(yè)已經逐漸成為國家的重大發(fā)展戰(zhàn)略。安徽省位于我國的中部地區(qū)，是一個具有非常重要地理位置的省，并且國家也在不斷地對安徽省提供相關的優(yōu)惠政策，因此對高新技術產業(yè)的發(fā)展提供了良好的基礎。隨著安徽省各個高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)的建立，安徽省的高新技術產業(yè)取得了飛速發(fā)展，成為促進安徽省經濟增長的重要部分。我們需要對高新技術產業(yè)有個明確的定位，明確的了解自身存在的問題和需要去改進的地方，為以后高新技術產業(yè)的發(fā)展打下堅實的基礎。所以，本文研究高新技術產業(yè)對經濟增長的影響就顯得非常有意義。1.2研究目標通過對相關調查文獻以及研究成果的參考，并且結合安徽省的實際情況，選取了2006—2017年最近12年里安徽省地區(qū)生產總值（GDP）和高新技術產業(yè)投資總額的相關數(shù)據(jù)。通過對已有數(shù)據(jù)資料的參考，首先對二者進行相關性分析，觀察它們之間是否有相互之間的關系。再通過對SPSS、E軟件的操作，利用現(xiàn)代計量經濟學方法對數(shù)據(jù)進行實證分析，在此基礎上，得出相關問題的結論，并在最后提出建議。1.3研究意義研究高新技術產業(yè)對經濟增長的影響的意義在于：第一，有利于積極響應國家號召，轉變我國經濟發(fā)展方式，提高產能，走可持續(xù)發(fā)展道路，穩(wěn)步推動經濟發(fā)展；第二，有利于建立環(huán)境友好型社會，通過不斷的研發(fā)創(chuàng)新與合理利用現(xiàn)有資源，在人與自然和諧相處的基礎上發(fā)展經濟；第三，有利于合理利用我省資源，增強我省經濟競爭力，吸引更多的人才；第四，有利于豐富相關理論知識，為我省將來持續(xù)健康的發(fā)展提供理論指導。1.4研究方法本文在進行分析時，主要運用了現(xiàn)代計量經濟學方法，如相關性分析、ADF檢驗、協(xié)整檢驗、誤差修正模型、格蘭杰因果檢驗等，并結合安徽省最近12年高新技術產業(yè)以及經濟增長的相關數(shù)據(jù)。這些方法的運用使得本文具有可靠的數(shù)據(jù)分析結果，增加了結論的科學性與嚴謹性。1.5主要內容近幾年以來，安徽省經濟飛速增長，很大程度上與高新技術產業(yè)的發(fā)展有關系，隨著發(fā)展，當前的模式也有待進一步提高，所以我們將面臨著如何促進經濟轉型的問題。本文的脈絡結構如下：首先是緒論。交代了背景，課題研究的目的、方法等，并對其中的相關概念及專業(yè)術語作了解釋說明。其次是實證分析。本文選取了2006--2017年的相關資料，包括安徽省生產總值、安徽省高新技術產業(yè)總產值的數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)計學和計量經濟學的方法進行處理與分析。最后是總結。在前文得出結果的基礎上做出總結，并結合安徽省的實際情況，對如何更好地促進安徽省的經濟發(fā)展、如何通過高新技術產業(yè)的發(fā)展提高經濟增長等提出了一系列的建議。1.6概念界定1.6.1高新技術1988年8月由我國政府批準，由原國家科委組織的“火炬計劃”中將“高技術”定義為“高技術”與“新技術”兩個方面，從而將高技術轉變?yōu)楦咝录夹g，具體表現(xiàn)為將高技術與新技術中“高”與“新”的統(tǒng)一，而不是高技術與新技術的簡單相加。我國之所以要在高技術中加一個“新”字，是因為我國還是一個發(fā)展中國家，這個字強調了我國在科技方面的差距，也是對引進填補我國空白技術的重視。總而言之，高新技術體現(xiàn)的是創(chuàng)新與科技的統(tǒng)一，我國的高新技術目前包括電子與信息、新材料及應用技術、先進制造技術、生物工程和新醫(yī)藥、航空航天技術、環(huán)境保護技術、核應用技術等領域。1.6.2高新技術產業(yè)高新技術產業(yè)，顧名思義，是以高新技術為基礎的，因此是由生產研究開發(fā)高新技術產品的企業(yè)聚集而形成的產業(yè)。之所以稱之為產業(yè)，是因為它是一個產業(yè)集群，單個的企業(yè)很難對抗高新技術研發(fā)所帶來的的高風險性，所以我們大力發(fā)展高新技術產業(yè)進而獲得高收益。2本文利用的方法理論知識公式2.1相關分析相關分析是分析客觀事物之間相關性的數(shù)量分析方法，通過圖形和數(shù)值兩種方式來有效地揭示事物之間統(tǒng)計關系的強弱程度。2.1.1散點圖繪制散點圖是相關分析過程中極為常用且非常直觀的方式。它將數(shù)據(jù)以點的形式畫在直角平面上，通過觀察散點圖能夠直觀地發(fā)現(xiàn)變量間的統(tǒng)計關系以及它們的強弱程度和數(shù)據(jù)對的可能走向。2.1.2相關系數(shù)雖然散點圖能夠直觀展現(xiàn)變量之間的統(tǒng)計關系，但并不精確。相關系數(shù)則是以數(shù)值的方式精確地反映了兩個變量間線性相關的強弱程度。相關系數(shù)r的取值在﹣1至+1之間；r＞0表示兩變量存在正的線性相關關系，r＜0表示兩變量存在負的線性相關關系。r=1表示兩變量存在完全正相關關系，r=﹣1表示兩變量存在完全負相關關系，r=0表示兩變量不存在線性相關關系。︱r︱＞0.8表示兩變量之間具有較強的線性關系，︱r︱＜0.3表示兩變量之間的線性關系較弱。2.2ADF檢驗ADF檢驗是一種檢驗序列平穩(wěn)性的單位根檢驗方法，時間序列的平穩(wěn)性ADF檢驗的返回結果為ADF統(tǒng)計量和給定顯著性水平下的ADF統(tǒng)計量的臨界值；如果ADF統(tǒng)計量比臨界值的值小，則可在該顯著性水平下，拒絕原序列存在單位根的原假設，即原序列是平穩(wěn)的。2.3協(xié)整檢驗很多金融、經濟時間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，但它們可能受某些共同因素的影響，從而在時間上表現(xiàn)出共同的趨勢，即變量之間存在一種穩(wěn)定的關系，它們的變化受這種關系的制約。因此它們的某種線性組合可能是平穩(wěn)的，即存在協(xié)整關系。2.4誤差修正模型誤差修正模型是一種具有特定形式的計量經濟模型。誤差修正模型可以對變量進行調整，并構成誤差項的計量經濟模型，一般用ECM來表示。其基本思路是，若變量間存在協(xié)整關系，則表明這些變量存在長期穩(wěn)定的關系，而這種長期穩(wěn)定的關系是在短期動態(tài)過程的不斷調整下得以維持。

設一個VAR模型如下：（2-2）其中，為維隨機向量，是為研究安徽省高新技術產業(yè)與經濟增長的短期變動關系，我們通過建立誤差修正模型階參數(shù)矩陣將其轉換為：（2-3）即向量誤差模型2.5格蘭杰因果檢驗經濟時間序列常出現(xiàn)偽相關問題，即經濟意義表明幾乎沒有聯(lián)系的序列卻可能計算出較大的相關系數(shù)，為了避免此類問題的方式，Granger提出一個判斷因果關系的檢驗，稱為Granger因果檢驗。3安徽省高新技術產業(yè)對經濟增長關系實證分析3.1數(shù)據(jù)選取本文搜集了最近12年里的相關數(shù)據(jù)，同時對地區(qū)生產總值和高新技術產業(yè)產值之間的關系進行實證分析。為方便起見，在下文中統(tǒng)一使用GDP表示地區(qū)生產總值，用NHTI表示高新技術產業(yè)產值，二者單位均為億元。本文使用的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒中的安徽省部分數(shù)據(jù)，運用SPSS和Eviews軟件進行分析。3.2總體情況在進行實證分析之前，我們?yōu)榱擞幸粋€宏觀的了解，先進行總量分析，最近12年高新技術產業(yè)產值與地區(qū)生產總值的詳細數(shù)據(jù)如表2-1所示。表2-1安徽省最近12年相關數(shù)據(jù)（億元）年份LNGDPLNNHTI年份LNGDPLNNHTI20066112.501851.83201217212.0510255.0020077360.922518.30201319229.3411881.8020088851.663212.30201420848.7513521.50200910062.823906.90201522005.6315310.59201012359.335908.20201624407.6218219.60201115300.658330.30201727018.7021936.40通過表2-1并且由計算可以得出，安徽省最近12年里的經濟水平確實有較大幅度的增長。同時，由每年高新技術產業(yè)產值占地區(qū)生產總值的比例逐步增大能夠看出來，高新技術產業(yè)對安徽省的經濟發(fā)展來說相當重要。同時，LNGDP與LNNHTI相對同步的趨勢的關系可以通過圖2-1表現(xiàn)出來。圖2-1安徽省LNGDP、LNNHTI時間序列圖3.3相關性分析我們首先對地區(qū)生產總值與高新技術產業(yè)產值的數(shù)據(jù)做一個散點圖，如圖2-2所示。根據(jù)圖2-2可以看出，我們選取的數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出來的散點，都是分布在一條直線的周圍。所以我們可以猜測兩者間存在一種正相關關系。圖2-2LNGDP和LNFI的散點圖接下來對兩者做簡單相關性分析。表2-2地區(qū)生產總值與高新技術產業(yè)產值的相關性分析LNGDPLNFILNGDPPearson相關性1.991**顯著性（雙側）.000N1212LNNHTIPearson相關性.991**1顯著性（雙側）.000N1212由表2-2可知，地區(qū)生產總值與高新技術產業(yè)產值的簡單相關系數(shù)為0.991，檢驗的值近似為0。在5%的顯著性水平下應拒絕零假設，認為存在線性關系。3.4ADF檢驗我們首先應當檢測LNGDP和LNNHTI是否為非平穩(wěn)序列。如表2-3所示：表2-3地區(qū)生產總值序列的ADF檢驗結果t-Statistic

Prob.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic1.1096470.9941Testcriticalvalues:1%level-4.2000565%level-3.17535210%level-2.728985當α為0.05時不能拒絕原假設，我們接受存在單位根的假設，得到的結果是非平穩(wěn)的。將序列做1階差分處理，得到新的序列。檢驗結果如表2-4所示。表2-4地區(qū)生產總值差分序列的ADF檢驗結果t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-2.1885810.0000Testcriticalvalues:1%level-4.4205955%level-3.25980810%level-2.771129我們可以從表2-4發(fā)現(xiàn)，當α為0.05時能拒絕原假設，我們接受不存在單位根的假設，即LNGDP是1階單整的。同理，我們能夠知道高新技術產業(yè)產值的序列也是1階單整序列。3.5協(xié)整檢驗我們知道協(xié)整性檢驗的方法有兩種，包括EG兩步法和Johansen檢驗法。其中，EG兩步法能檢驗變量間的一個協(xié)整關系；Johansen檢驗是用來檢驗多變量之間的協(xié)整關系。因此，本文通過EG兩步法來分析安徽省地區(qū)生產總值和高新技術產業(yè)產值。OLS回歸結果如表2-5所示。表2-5地區(qū)生產總值對固定資產投資的OLS回歸結果VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C5689.647533.115010.672460.0000LNFI1.0482790.04593422.821270.0000R-squared0.981161Meandependentvar15897.50AdjustedR-squared0.979277S.D.dependentvar6980.090S.E.ofregression1004.818Akaikeinfocriterion16.81401Sumsquaredresid10096602Schwarzcriterion16.89483Loglikelihood-98.88048Hannan-Quinncriter.16.78409F-statistic520.8105Durbin-Watsonstat0.398655Prob(F-statistic)0.000000得到估計的回歸模型為：LNGDP=5689.647+1.048279＊LNNHTI（2-1）同時，在R-squared=0.981161，DW=0.398655，F(xiàn)-statistic=520.8105的情況下，從各項數(shù)據(jù)結果來觀察，它們均通過了顯著性檢驗。為了檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性，再通過單位根檢驗對殘差序列e進行分析，結果如表2-6所示。由檢驗結果可得，當α為0.05時應當拒絕原假設，我們接受殘差序列中不存在單位根的結論，因此該序列為平穩(wěn)序列。結論表明，安徽省地區(qū)生產總值與高新技術產業(yè)產值具有協(xié)整關系。表2-6殘差序列平穩(wěn)性檢驗估計結果t-Statistic

Prob.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-4.0350190.0000Testcriticalvalues：1%level-3.7628475%level-3.08950810%level-2.7711293.6誤差修正模型誤差修正模型可以對變量進行調整，并構成誤差項的計量經濟模型，一般用ECM來表示。設一個VAR模型如下：（2-2）其中，為維隨機向量，是為研究安徽省高新技術產業(yè)與經濟增長的短期變動關系，我們通過建立誤差修正模型階參數(shù)矩陣將其轉換為：（2-3）即向量誤差模型。模型形式為：LNGDP=885.2402+0.5447＊DX+0.1499＊E(-1)（2-4）從表2-7得到的結果看出，誤差修正項的系數(shù)為-0.129，體現(xiàn)了上一期的非均衡誤差以0.129%的占比對這一期的地區(qū)生產總值的修正。表2-7誤差修正模型VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C885.2402275.26683.2159360.0123DX0.5447410.1331304.0918020.0035E(-1)0.1499380.1460591.0265580.3347R-squared0.676763

Meandependentvar1900.564AdjustedR-squared0.595954

S.D.dependentvar609.1460S.E.ofregression387.2015

Akaikeinfocriterion14.98277Sumsquaredresid1199400

Schwarzcriterion15.09129Loglikelihood-79.40523

Hannan-Quinncriter.14.91436F-statistic8.374814

Durbin-Watsonstat1.552602Prob(F-statistic)0.0109173.7格蘭杰因果檢驗我們在對變量間的因果關系進行檢驗后，得出的結果如表2-8所示。表2-8格蘭杰因果檢驗結果NullHypothesis：ObsF-StatisticProb.LNFIdoesnotGrangerCauseLNGDP91.285960.0263LNGDPdoesnotGrangerCauseLNFI8.562740.0109從表2-8我們可以看出，當滯后期為3時，LNGDP不是LNNHTI的格蘭杰原因，F(xiàn)統(tǒng)計量顯著不為零，同時p值小于0.05，故拒絕原假設。說明兩者之間是可以彼此促進的。4總結4.1結論上文對安徽省最近20年固定資產投資與地區(qū)生產總值的進行了實證分析，我們可以猜測兩者之間具有某種關系，并據(jù)此得出以下結論。第一，安徽省固定資產投資與經濟增長有關聯(lián)，在一定時期內前者是能夠與后者保持穩(wěn)定關系的。第二，研究的兩個變量之間具有格蘭杰因果關系，我們可以從本文的研究看到，固定資產投資增加對經濟增長是具有正相關的影響的，而相