農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全風(fēng)險預(yù)警及防控體系農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其生產(chǎn)安全直接關(guān)系到糧食安全、農(nóng)民增收與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的落地。當(dāng)前，全球氣候變化加劇、市場波動頻繁、技術(shù)迭代加速，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的自然、市場、技術(shù)等多重風(fēng)險交織疊加，傳統(tǒng)的被動應(yīng)對模式已難以適應(yīng)新形勢下的安全保障需求。構(gòu)建全周期、多維度的風(fēng)險預(yù)警及防控體系，既是提升農(nóng)業(yè)韌性的現(xiàn)實需要，也是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。本文從風(fēng)險解構(gòu)、預(yù)警體系構(gòu)建、防控路徑設(shè)計、實踐案例分析等維度，系統(tǒng)探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全風(fēng)險的治理邏輯與實施路徑。一、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全風(fēng)險的多維解構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)的交織過程，風(fēng)險因子的復(fù)雜性、動態(tài)性與耦合性特征顯著。從風(fēng)險來源與影響維度看，可分為四類核心風(fēng)險：（一）自然風(fēng)險：氣候異動與生物災(zāi)害的雙重挑戰(zhàn)氣候異常是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最直接的威脅源。極端降雨、高溫干旱、寒潮凍害等氣象事件頻發(fā)，不僅直接破壞作物生長環(huán)境，還會誘發(fā)次生災(zāi)害（如漬澇導(dǎo)致的根腐病、干旱引發(fā)的紅蜘蛛爆發(fā)）。生物災(zāi)害方面，病蟲害的跨境傳播、抗藥性增強(qiáng)等問題凸顯，草地貪夜蛾從境外入侵后，短時間內(nèi)擴(kuò)散至我國多省份，對玉米主產(chǎn)區(qū)構(gòu)成持續(xù)威脅。（二）市場風(fēng)險：價格波動與供應(yīng)鏈脆弱性的疊加效應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品市場具有“蛛網(wǎng)效應(yīng)”特征，供需信息不對稱易引發(fā)價格劇烈波動。生豬、蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品價格受極端天氣、物流梗阻等因素影響，常出現(xiàn)“菜賤傷農(nóng)”與“菜貴傷民”的矛盾。供應(yīng)鏈風(fēng)險則體現(xiàn)在農(nóng)資供應(yīng)（如化肥價格受國際能源波動影響）、流通環(huán)節(jié)（疫情期間物流中斷導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品滯銷）等方面，加劇了生產(chǎn)經(jīng)營的不確定性。（三）技術(shù)與管理風(fēng)險：農(nóng)資質(zhì)量與生產(chǎn)范式的潛在隱患農(nóng)資質(zhì)量安全直接影響產(chǎn)出效率與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。假劣種子、農(nóng)藥殘留超標(biāo)等問題，既造成減產(chǎn)損失，也危及食品安全。生產(chǎn)管理層面，小農(nóng)戶分散經(jīng)營模式下，技術(shù)應(yīng)用不規(guī)范（如過量施肥、不科學(xué)用藥）、防災(zāi)意識薄弱等問題突出，放大了風(fēng)險敞口。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體雖具備規(guī)模優(yōu)勢，但也面臨設(shè)施農(nóng)業(yè)技術(shù)故障、大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足等新挑戰(zhàn)。（四）政策與社會風(fēng)險：制度變遷與要素約束的衍生影響農(nóng)業(yè)政策調(diào)整（如耕地保護(hù)政策收緊、環(huán)保要求升級）可能改變生產(chǎn)布局，若銜接不暢易引發(fā)短期適應(yīng)風(fēng)險。社會層面，勞動力老齡化導(dǎo)致“用工荒”，農(nóng)村青壯年外流加劇了農(nóng)業(yè)技術(shù)傳承斷層，傳統(tǒng)農(nóng)耕智慧與現(xiàn)代技術(shù)融合難度加大。二、風(fēng)險預(yù)警體系的科學(xué)構(gòu)建預(yù)警體系是風(fēng)險治理的“前哨”，需實現(xiàn)“監(jiān)測—分析—預(yù)警—響應(yīng)”的閉環(huán)管理。其核心在于構(gòu)建全域感知、智能分析、高效觸達(dá)的運(yùn)行機(jī)制。（一）全域感知的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)搭建監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)是預(yù)警的“神經(jīng)末梢”，需整合多源技術(shù)手段實現(xiàn)精準(zhǔn)感知：田間精準(zhǔn)監(jiān)測：在種植基地部署土壤墑情傳感器、病蟲害圖像識別設(shè)備、氣象站等，實時采集土壤濕度、作物生理指標(biāo)、害蟲密度等數(shù)據(jù)。如山東壽光蔬菜大棚的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，可自動調(diào)節(jié)灌溉與通風(fēng)，同時預(yù)警病害發(fā)生趨勢?？仗斓匾惑w化監(jiān)測：利用衛(wèi)星遙感（如高分衛(wèi)星監(jiān)測作物長勢）、無人機(jī)航拍（巡查病蟲害擴(kuò)散路徑）、地面移動監(jiān)測（農(nóng)技員田間調(diào)查）相結(jié)合，實現(xiàn)“宏觀—中觀—微觀”的立體監(jiān)測。河南小麥條銹病防控中，無人機(jī)遙感識別與人工踏查結(jié)合，使預(yù)警準(zhǔn)確率提升至92%。多源數(shù)據(jù)融合：搭建省級農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，整合氣象、土壤、市場、農(nóng)資等數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制。如浙江“浙農(nóng)碼”平臺，為農(nóng)戶提供“一鍵式”風(fēng)險查詢服務(wù)，涵蓋天氣預(yù)警、農(nóng)資溯源、市場行情等功能。（二）智能驅(qū)動的預(yù)警模型研發(fā)預(yù)警模型需突破傳統(tǒng)經(jīng)驗判斷，實現(xiàn)量化分析與動態(tài)預(yù)測：風(fēng)險因子的量化解析：采用概率模型（如Logistic回歸）分析氣象因子與病蟲害發(fā)生的關(guān)聯(lián)，用情景模擬（如蒙特卡洛模擬）預(yù)測市場價格波動幅度。中國農(nóng)科院研發(fā)的“作物生長模型”，可模擬不同氣候情景下的產(chǎn)量損失概率。耦合效應(yīng)的動態(tài)評估：構(gòu)建多因子耦合模型，分析自然、市場風(fēng)險的疊加影響（如高溫干旱與化肥價格上漲的協(xié)同作用）。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如隨機(jī)森林）優(yōu)化模型參數(shù)，提高預(yù)測精度。預(yù)警閾值的科學(xué)設(shè)定：分區(qū)域、分作物制定差異化預(yù)警閾值。如華北小麥主產(chǎn)區(qū)，將土壤相對濕度≤40%、氣溫≥35℃持續(xù)3天作為干旱預(yù)警閾值；南方水稻區(qū)則將連續(xù)陰雨≥7天作為病害預(yù)警觸發(fā)條件。（三）高效觸達(dá)的信息發(fā)布機(jī)制預(yù)警信息需實現(xiàn)“精準(zhǔn)推送、分級響應(yīng)”：分級響應(yīng)的預(yù)警層級：借鑒氣象預(yù)警機(jī)制，將風(fēng)險預(yù)警分為紅（極高）、橙（高）、黃（中）、藍(lán)（低）四級，明確不同級別下的響應(yīng)主體與措施。如紅色預(yù)警下，政府啟動應(yīng)急物資調(diào)撥，保險公司啟動快速查勘。多元渠道的精準(zhǔn)推送：通過農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門官網(wǎng)、手機(jī)APP（如“農(nóng)技耘”）、村級大喇叭、短視頻平臺等多渠道發(fā)布預(yù)警。針對小農(nóng)戶，開發(fā)方言版預(yù)警語音包，提高信息接收率。主體協(xié)同的響應(yīng)聯(lián)動：建立“政府—企業(yè)—農(nóng)戶”的信息閉環(huán)，如農(nóng)資企業(yè)根據(jù)預(yù)警提前備貨，合作社組織農(nóng)戶開展統(tǒng)防統(tǒng)治，形成風(fēng)險響應(yīng)共同體。三、防控體系的全周期治理路徑防控體系需貫穿“事前預(yù)防—事中控制—事后處置”全周期，構(gòu)建“防—控—救”協(xié)同機(jī)制。（一）事前預(yù)防：從源頭筑牢安全防線預(yù)防是風(fēng)險治理的最優(yōu)策略，需從品種、生態(tài)、制度三方面發(fā)力：抗逆品種選育與推廣：加快耐鹽堿、抗旱、抗病品種的選育，如“濟(jì)麥44”小麥品種在黃淮海地區(qū)節(jié)水30%以上；推廣“稻漁綜合種養(yǎng)”模式，利用生態(tài)共生降低病蟲害發(fā)生率。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化：建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，完善灌排設(shè)施，提高防災(zāi)減災(zāi)能力。如安徽江淮地區(qū)通過修建當(dāng)家塘、疏浚溝渠，將農(nóng)田防洪標(biāo)準(zhǔn)提升至10年一遇。推廣生物防治技術(shù)，如釋放赤眼蜂防治玉米螟，減少化學(xué)農(nóng)藥使用。農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新：擴(kuò)大天氣指數(shù)保險、價格保險覆蓋面，開發(fā)“保險+期貨”“保險+信貸”產(chǎn)品。如黑龍江大豆種植保險，將價格波動納入保障范圍，為農(nóng)戶挽回?fù)p失超5億元。（二）事中控制：動態(tài)響應(yīng)與精準(zhǔn)施策事中控制需實現(xiàn)“快速響應(yīng)、靶向治理”：應(yīng)急指揮體系建設(shè)：建立省、市、縣三級應(yīng)急指揮平臺，整合農(nóng)業(yè)、氣象、水利等部門資源。如湖南在防汛抗旱中，通過指揮平臺調(diào)度200余支應(yīng)急隊伍、1000余臺套設(shè)備，快速處置農(nóng)田漬澇問題。技術(shù)服務(wù)下沉：組建專家團(tuán)開展“線上問診+線下指導(dǎo)”，如江西“農(nóng)技110”平臺，農(nóng)戶上傳病蟲害圖片后，30分鐘內(nèi)獲得防治方案。組織社會化服務(wù)組織開展統(tǒng)防統(tǒng)治，2023年全國小麥病蟲害統(tǒng)防統(tǒng)治面積達(dá)80%以上。物資保障網(wǎng)絡(luò)：建立省級農(nóng)資儲備庫，儲備抗旱設(shè)備、應(yīng)急種子等物資。推行“農(nóng)資電商+配送下鄉(xiāng)”模式，確保災(zāi)害發(fā)生時農(nóng)資供應(yīng)不中斷。（三）事后處置：損失最小化與恢復(fù)加速化事后處置需聚焦“減損—恢復(fù)—穩(wěn)定”三個目標(biāo)：災(zāi)害救助機(jī)制：完善分級補(bǔ)償制度，對絕收地塊優(yōu)先撥付救助資金。引入社會資本參與災(zāi)后重建，如浙江探索“災(zāi)毀農(nóng)田修復(fù)PPP模式”，提高修復(fù)效率。生產(chǎn)恢復(fù)技術(shù)：制定快速補(bǔ)種、改種方案，如南方洪澇后推廣短生育期蔬菜品種，20天即可上市。推廣“水改旱”“旱改水”技術(shù)，降低復(fù)種風(fēng)險。市場調(diào)控手段：動用農(nóng)產(chǎn)品儲備調(diào)節(jié)市場供需，如豬肉價格過低時，國家啟動收儲政策穩(wěn)定市場。搭建產(chǎn)銷對接平臺，組織商超、電商直采受災(zāi)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品，減少流通損耗。四、實踐案例：某糧食主產(chǎn)區(qū)的風(fēng)險治理探索以河南省小麥主產(chǎn)區(qū)為例，其構(gòu)建的“監(jiān)測—預(yù)警—防控”閉環(huán)體系具有示范價值：監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)本地化：在100個萬畝方種植基地部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實時監(jiān)測土壤墑情、病蟲害發(fā)生情況；組建200人的村級監(jiān)測員隊伍，開展田間調(diào)查。預(yù)警模型迭代優(yōu)化：聯(lián)合高校研發(fā)“小麥病蟲害預(yù)測模型”，整合氣象、歷史發(fā)病數(shù)據(jù)，預(yù)警準(zhǔn)確率提升至95%；開發(fā)手機(jī)APP，農(nóng)戶可實時查看地塊風(fēng)險等級。防控措施協(xié)同落地：推出“保險+信貸+技術(shù)”組合政策，參保農(nóng)戶可獲得低息貸款用于防災(zāi)投入；組建100支應(yīng)急服務(wù)隊，配備無人機(jī)、大型灌溉設(shè)備，實現(xiàn)“預(yù)警—處置”無縫銜接。2024年小麥條銹病防控中，該體系使損失率控制在3%以內(nèi)，較往年降低12個百分點(diǎn)。五、未來展望：技術(shù)賦能與制度創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動農(nóng)業(yè)風(fēng)險治理需順應(yīng)數(shù)字化、綠色化、規(guī)?；厔?，推動技術(shù)與制度深度融合：數(shù)字技術(shù)深化應(yīng)用：探索區(qū)塊鏈在農(nóng)資溯源、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全中的應(yīng)用，建立風(fēng)險全鏈條追溯體系；發(fā)展AI決策系統(tǒng)，為農(nóng)戶提供“一鍵式”風(fēng)險應(yīng)對方案。政策體系優(yōu)化升級：建立跨區(qū)域風(fēng)險聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制，如黃淮海小麥主產(chǎn)區(qū)聯(lián)合開展病蟲害統(tǒng)防統(tǒng)治；完善農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，將防災(zāi)投入納入補(bǔ)貼范圍。社會參與機(jī)制完善：發(fā)揮新型經(jīng)營主體的帶頭作用，如合作社開展“風(fēng)險共擔(dān)、收益