2025年中國AI+互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)研究報告部門：企服與科技組▋研究意義在AI技術(shù)加速重構(gòu)傳播生態(tài)的進(jìn)程中，AI賦能已成為驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)媒體產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎。隨著用戶需求多元化與媒介形態(tài)迭代加速，內(nèi)容生產(chǎn)者不僅需要應(yīng)對創(chuàng)作效率、分發(fā)精準(zhǔn)度等傳統(tǒng)挑戰(zhàn)，還需在生成式▋研究意義在AI技術(shù)加速重構(gòu)傳播生態(tài)的進(jìn)程中，AI賦能已成為驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)媒體產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎。隨著用戶需求多元化與媒介形態(tài)迭代加速，內(nèi)容生產(chǎn)者不僅需要應(yīng)對創(chuàng)作效率、分發(fā)精準(zhǔn)度等傳統(tǒng)挑戰(zhàn)，還需在生成式AI驅(qū)動的▋研究內(nèi)容▋研究展望AI時代互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)面臨多重挑戰(zhàn)：生成式AI技術(shù)引發(fā)內(nèi)容真實性爭議、視頻生成效果不佳引發(fā)商業(yè)化瓶頸、技術(shù)成本居高不下問題短期難以解決、隱私泄露風(fēng)AI時代互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)發(fā)展迎來機遇：媒體平臺需通過自研技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、智能推薦及生態(tài)審核構(gòu)建競2Summary前言CONTENTS01中國互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀人工智能技術(shù)發(fā)展歷程回顧03AI技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)的深度賦能04互聯(lián)網(wǎng)媒體AI技術(shù)應(yīng)用標(biāo)桿廠商案例05AI時代下互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)發(fā)展趨勢33中國互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀CurrentDevelopmentStatusofChina's4互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)發(fā)展歷程互聯(lián)網(wǎng)媒體歷經(jīng)五階段躍遷，技術(shù)驅(qū)動內(nèi)容生態(tài)從門戶時代邁向AI賦能的智能生態(tài)融合新周期互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)三十年來經(jīng)歷了從基礎(chǔ)信息聚合到智能生態(tài)融合的范式躍遷。早期門戶網(wǎng)站主導(dǎo)奠定了內(nèi)容集中化生產(chǎn)的基礎(chǔ)；隨著UGC崛起，社交平臺重構(gòu)了內(nèi)容1994-2004年2005-2009年1994-2004年2005-2009年2010-2015年2016-2022年2023~2025年社交媒體發(fā)展與UGC崛起媒體平臺向移動終端遷移門戶網(wǎng)站與內(nèi)容集中化生產(chǎn)2024年中央廣播電視總臺的總臺算法成為首批通過國家標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)技術(shù)驅(qū)動：4G普及、智能手社交媒體發(fā)展與UGC崛起媒體平臺向移動終端遷移門戶網(wǎng)站與內(nèi)容集中化生產(chǎn)2024年中央廣播電視總臺的總臺算法成為首批通過國家標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)技術(shù)驅(qū)動：4G普及、智能手?jǐn)?shù)據(jù)表現(xiàn)：截至2015年底，技術(shù)驅(qū)動：寬帶普及、Web技術(shù)驅(qū)動：寬帶普及、Web數(shù)據(jù)表現(xiàn)：截至2009年底中2025年DeepSeekj全功能接入j技術(shù)驅(qū)動：全功能接入j技術(shù)驅(qū)動：5G商用；人工智我國網(wǎng)民規(guī)模為10.67億人，??行業(yè)發(fā)展：AIGC重塑內(nèi)容生數(shù)據(jù)表現(xiàn)：截至2025年Q2中國網(wǎng)民規(guī)模11.23億人，生成來源：工信部，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）系列《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.5?2025.11iResearchInc.6互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模增長紅利見頂中國互聯(lián)網(wǎng)普及率逼近80%，網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)數(shù)字生活滲透趨近飽和，互聯(lián)網(wǎng)競爭邁入存量精耕新階段78.6%79.7%11083378.6%79.7%11083311226875.6%70.4%73.0%70.4%53.2%10922559.6%55.8%53.2%10922550.3%10319547.9%10674450.3%10319547.9%988998285173125771987312568826648756882620142015201620172018202020212022202320242025H1網(wǎng)民規(guī)模（萬人）--互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）0.43%0.28%0.40%0.34%0.17%0.11%0.07%1.36%1.56%0.42%14.1213.7414.1213.7413.7813.8313.8813.913.9213.932020.122021.62021.122022.62022.122023.62023.122024.62024.122025.6月獨立設(shè)備數(shù)（億臺）--環(huán)比增長率（%）30.628.728.527.026.726.127.628.728.527.026.726.1·?！W(wǎng)民人均上網(wǎng)時長（小時）來源：中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）《第56次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，艾瑞咨詢《2025年H1中國移動互聯(lián)網(wǎng)流量半年報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。人工智能技術(shù)發(fā)展歷程回顧ReviewofAITechnologyDevelopmentHistory人工智能技術(shù)發(fā)展歷程回顧經(jīng)過七十余年螺旋上升式的積累沉淀與質(zhì)變躍遷后，人工智能邁入生成式AI技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用落地爆發(fā)時代人工智能技術(shù)演進(jìn)呈現(xiàn)從符號邏輯到數(shù)據(jù)驅(qū)動、從專用模型到通用智能的螺旋式上升軌跡。早期符號主義通過規(guī)則推理構(gòu)建專家系統(tǒng)，但受限于知識獲取瓶頸；統(tǒng)計學(xué)習(xí)時代通過SVM等算法實現(xiàn)模式識別突破，但模型通用性不足；深度學(xué)習(xí)革命以CNN/RNN架構(gòu)解決高維數(shù)據(jù)難題，卻面臨可解釋性與能耗挑戰(zhàn)；大模型范式以啟蒙萌芽1950s-1980s么 力來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。8iResearchInc.?2025.8iResearchInc.?2025.11iResearchInc.9LLM支持的文本生成技術(shù)成熟度高文本生成技術(shù)因算法成熟度高已率先進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)階段，并向趨近人類思維的邏輯推理范式快速升級“詞元化”并進(jìn)行并行處理，使模型能夠動態(tài)衡量序列中任意詞語之間的關(guān)系，從而構(gòu)建出體現(xiàn)在一系列前沿技術(shù)能力的快速涌現(xiàn)與融合：混合專家（MoE）架構(gòu)解決了規(guī)?；蕟栴}；原生多模態(tài)能力打破Transformer核心模塊技術(shù)快速變革大模型推理能力提升自注意機制預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)混合專家架構(gòu)原生多模態(tài)能力檢索增強生成思維鏈和思維樹長上下文窗口的突破輸入處理分詞器詞嵌入位置編碼多頭自注意力前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層歸一化殘差連接》》prompt編碼器Transformer核心模塊技術(shù)快速變革大模型推理能力提升自注意機制預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)混合專家架構(gòu)原生多模態(tài)能力檢索增強生成思維鏈和思維樹長上下文窗口的突破輸入處理分詞器詞嵌入位置編碼多頭自注意力前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層歸一化殘差連接》》prompt編碼器輸出生成輸出投影層Softmax解碼/采樣策略內(nèi)容生成解碼器模型逐漸接近人類的思維方式→→→語言模仿→→→語言模仿→通順拼湊通順拼湊模式匹配邏輯建構(gòu)可驗證思考邏輯建構(gòu)可驗證思考深度專業(yè)深度專業(yè)智能決策智能決策工具模型逐漸接近人類的思維方式伙伴來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.10多模態(tài)大模型處于多技術(shù)融合的進(jìn)程中生成向DiT架構(gòu)和理解向MLLM架構(gòu)同時發(fā)展但未達(dá)到底層融合，整合不同模態(tài)的生成和理解是關(guān)鍵方向從概念上看，多模態(tài)大模型可以視為能夠識別和處理多種類型數(shù)據(jù)（文本、圖像及音視頻等）的輸入輸出、實現(xiàn)跨模態(tài)理解和生成任務(wù)的人工智能模型。艾瑞將其分MultimodalLargeLanguageModel多模態(tài)大語言模型MultimodalLargeLanguageModel多模態(tài)大語言模型，綜合處理多類型信息，實現(xiàn)對內(nèi)容深度理解模態(tài)編碼器連接器LLM主干模態(tài)生MLLM通過“編碼器-連接器-大語言模型”的模塊化架構(gòu)，賦予了語言模型感知和推理圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)信息的能力。OpenAI的GPT-5.1、谷歌的Gemini3等前沿模型，通過在架構(gòu)設(shè)計上的不同側(cè)重，比如混合路由系統(tǒng)、原生多模態(tài)設(shè)計或智能體工作流優(yōu)化，展現(xiàn)出日益顯著的專業(yè)化分工趨勢。然而MLLM仍然需要面對模態(tài)對齊、數(shù)據(jù)稀缺、可靠性等難題。結(jié)合Transformer架構(gòu)的擴散模型（DiffusionModel）時間注意力模塊交叉注意力模塊通過用Transformer取代傳統(tǒng)的U-Net骨干網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)視覺生成領(lǐng)域突破性的擴展性與保真度。該架構(gòu)在潛空間中將視覺數(shù)據(jù)補丁化，使其能夠被Transformer高效處理。旗艦?zāi)Ｐ腿鏞penAI的Sora2和阿里巴巴的通義萬相Wan系列，在物理模擬和真實感方面取得了顯著突破，但同時在長時序一致性、可控性以及對物理世界因果關(guān)系的深層理解上仍面臨挑戰(zhàn)。生成向DiT架構(gòu)模態(tài)特征至LLM的模態(tài)特征至LLM的視頻>>>將數(shù)據(jù)編特征向量>>>將數(shù)據(jù)編特征向量>>>>>VAE解碼器VAE解碼器VAE編碼器來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.11生成式AI應(yīng)用在多領(lǐng)域爆發(fā)式落地各模態(tài)技術(shù)雖在發(fā)展成熟度上存在差異，但生成式AI以創(chuàng)造為核心的特征，促使應(yīng)用落地快速進(jìn)入爆發(fā)期生成式AI技術(shù)突破了傳統(tǒng)判別式AI局限于識別的框架，轉(zhuǎn)向創(chuàng)造為核心的應(yīng)用模式。各模態(tài)的發(fā)展生成技術(shù)已進(jìn)入商業(yè)化成熟期，廣泛應(yīng)用于辦公、學(xué)習(xí)、文案、代碼等領(lǐng)域；圖像生成技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作、產(chǎn)品設(shè)計和電商視覺等領(lǐng)域>>L_______>>>>>>>>>來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。技術(shù)成熟度示意f應(yīng)用示例技術(shù)滲透率示意文案寫作：Copy.ai，JasperAI、Writes代碼生成：Cursor、Windsurf、Tabnin圖像生成處理：Midjourney、DALL圖像生成處理：Midjourney、DALL語音生成處理：ElevenLabs、Speechify、WellSaidLa音樂生成：Suno、Udio、MakeBestMus視頻生成處理：Sora2、Veo3、可AI數(shù)字人：HeyGen、Synthesia等?2025.11iResearchInc.122025年大語言模型企業(yè)案例從追求規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向構(gòu)建專業(yè)矩陣、發(fā)展智能體以及實現(xiàn)全模態(tài)化，大語言模型產(chǎn)業(yè)價值向場景化應(yīng)用層轉(zhuǎn)移音和視頻分析。同時推出Grok4來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制，AI技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)的深度賦能EmpowermentofAIontheInternetMediaIn?2025.11iResearchInc.14技術(shù)影響下信息媒體的發(fā)展躍遷技術(shù)推動媒體從文字時代躍遷至多模態(tài)時代，響應(yīng)用戶實時檢索、深度思考、情感共鳴、全民創(chuàng)作的多元化需求內(nèi)容多元化程度大模型技術(shù)賦能的多模態(tài)信息大模型技術(shù)賦能的多模態(tài)信息圖文圖文+音頻+長/短視頻+直播圖文圖文+音頻+視頻圖文信息圖文信息文字信息文字信息用戶感知用戶感知來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。信息形態(tài)劃分內(nèi)容形式的特征主要技術(shù)驅(qū)動力主要應(yīng)用類型成本較低，單向傳播，PGC專業(yè)生產(chǎn)AI作用下信息的多模態(tài)理解與轉(zhuǎn)化?2025.11iResearchInc.15AI對互聯(lián)網(wǎng)媒體的賦能-內(nèi)容生產(chǎn)AI技術(shù)重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)媒體創(chuàng)作生態(tài)，以技術(shù)普惠推動內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)效雙升，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值躍遷生成式AI正重塑互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)格局。技術(shù)突破使AI輔助生產(chǎn)突破專業(yè)壁壘，通過語義理解與多模態(tài)生成技術(shù)，將用戶簡單的文字指令轉(zhuǎn)化為圖文、視頻等多元形態(tài)。社交平臺海量用戶基數(shù)為UGC提供天然土壤，我國11億網(wǎng)民均可能參與多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作，凸顯了全民內(nèi)容創(chuàng)作趨勢。用戶基數(shù)與參與度形成多層次創(chuàng)作生態(tài)，社交平臺成為核心載體。專業(yè)領(lǐng)域PGC則在AI驅(qū)動下優(yōu)化工作流，提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)能。技術(shù)普惠下，內(nèi)容生產(chǎn)正從精英化走向全民化，形成專業(yè)深度與創(chuàng)意廣度并存的新型中國潛在創(chuàng)作者群體龐大中國潛在創(chuàng)作者群體龐大：截至2025年6月，中國網(wǎng)民11.23億，其中社交網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模達(dá)11.07億，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模達(dá)10.85億，短視頻用戶規(guī)模為10.68億，生成式人工智能用戶規(guī)模達(dá)5.15億以各類平臺月活舉例，截至2025年6月，微博平臺月活躍用戶5.88億，騰訊視頻的月活躍用戶3.63億，B站月均活躍用戶數(shù)3.63億智能內(nèi)容生成廣泛應(yīng)用于新媒體內(nèi)容的自動化生產(chǎn)，如生成新聞稿件、短視頻腳本，提升產(chǎn)出效率案例：大眾報業(yè)“大海藍(lán)天”系列技術(shù)產(chǎn)品多模態(tài)融合創(chuàng)新整合文本、圖像、視頻多模態(tài)信息形式，增強內(nèi)容理解與交互體驗案例：人民日報、新華社、微博等媒體深度信息整合對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析與邏輯組織，實現(xiàn)高效的信息提煉與深度整合案例：人民日報、百度、微博智搜等高互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)作門檻與成本低高互聯(lián)網(wǎng)媒體內(nèi)容產(chǎn)量低來源：中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）《第56次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，艾瑞咨詢《中國營銷領(lǐng)域AIGC技術(shù)應(yīng)用研究報告》，企業(yè)財報，企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.16AI對互聯(lián)網(wǎng)媒體的賦能-內(nèi)容審核生成式AI技術(shù)可從自動審核、精準(zhǔn)判定、人機互補、動態(tài)策略四大方面，對內(nèi)容審核體系進(jìn)行革新賦能當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核面臨效率與精準(zhǔn)度的雙重挑戰(zhàn)，生成式AI技術(shù)通過優(yōu)化審核流程推動行業(yè)變革。AI技術(shù)通過多模態(tài)模型實現(xiàn)自動化初篩，大幅降低基礎(chǔ)工作量。語義分析與情感識別技術(shù)則進(jìn)一步提升了復(fù)雜違規(guī)內(nèi)容的判定準(zhǔn)確性。人機協(xié)同機制中，AI負(fù)責(zé)低風(fēng)險內(nèi)容過濾及風(fēng)險分級，人工聚焦高敏感、高價值內(nèi)容的深度復(fù)大模型技術(shù)賦能審核工作實現(xiàn)高度自動化。自動化能力可覆蓋文字、圖片及至視頻領(lǐng)域，突破人工審核的產(chǎn)能瓶頸基于平臺語料庫進(jìn)行深度訓(xùn)練，使AI更適應(yīng)復(fù)雜的上下文環(huán)境，結(jié)合語義分析和情感分析進(jìn)行合規(guī)性綜合判斷平臺根據(jù)內(nèi)容風(fēng)險等級實施差異化策略，例如視頻審核嚴(yán)于文字，重大事件期間自動啟動應(yīng)急審核協(xié)議在前端AI初步審核的基礎(chǔ)上，后端人工重點對高風(fēng)險內(nèi)容以及高價值內(nèi)容進(jìn)行二次核查人工逐條審核效率低，易疲勞》對初審結(jié)果進(jìn)行復(fù)核，速度慢AI快速識別低風(fēng)險內(nèi)容，過濾安全內(nèi)容根據(jù)內(nèi)容敏感度、傳播影響力及AI置信度進(jìn)行分級人工重點審核高風(fēng)險內(nèi)容，提高審核質(zhì)量來源：專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.17AI對互聯(lián)網(wǎng)媒體的賦能-內(nèi)容分發(fā)與平臺運營AI技術(shù)為媒體平臺的內(nèi)容分發(fā)提質(zhì)增效，深度滿足用戶信息消費需求，提升用戶體驗與粘性，拓展商業(yè)新可能生成式AI技術(shù)從多個維度為互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺的運營工作注入動能：在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，AI貫穿用戶行為、設(shè)備、場景等多維度數(shù)據(jù)，深度解析內(nèi)容并實現(xiàn)跨模態(tài)再生，AI技術(shù)AI技術(shù)通過內(nèi)容匹配服務(wù)、基于AI的新型內(nèi)容消費模式、實時調(diào)用并應(yīng)答的智能客服、多樣化趣味性平臺人力結(jié)構(gòu)重構(gòu)：降低數(shù)據(jù)標(biāo)注、客服應(yīng)答、內(nèi)容審核的人力成本，更專注策略設(shè)計與創(chuàng)意生產(chǎn)優(yōu)化廣告營銷服務(wù)：廣告的個性化生成和精準(zhǔn)投放，提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率拓展新的商業(yè)模式：基于生成式AI技術(shù)展開內(nèi)容定制服務(wù)、創(chuàng)意廣告服務(wù)、AI技術(shù)支持等來源：專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.18AI對互聯(lián)網(wǎng)媒體的賦能-內(nèi)容消費單向傳播轉(zhuǎn)為雙向交互，淺層瀏覽與深度探索相融合，消費者進(jìn)化為產(chǎn)消者，形成創(chuàng)作-消費-再創(chuàng)作的產(chǎn)消循環(huán)AI協(xié)同創(chuàng)作機制：AI輔助用戶進(jìn)行多模態(tài)內(nèi)創(chuàng)意激發(fā)與輔助：為用戶提供創(chuàng)意啟發(fā)和靈感支持 AI原生信息消費模式深化用戶認(rèn)知a來源：專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；ヂ?lián)網(wǎng)媒體AI技術(shù)應(yīng)用標(biāo)桿廠商案例CaseStudiesofManufacturersinAITechnologyApplicationforInternetMedia?2025.11iResearchInc.20生成式AI技術(shù)+互聯(lián)網(wǎng)媒體產(chǎn)業(yè)圖譜微博微信微博微信下游_騰訊新聞中游央視聽大模型新華社Media中游央視聽大模型新華社MediaGPT智媒云大模型知微大模型知海圖AI芒果大模型壹點天璣通用基礎(chǔ)大模型媒體自研大模型&GoogleiGeiniC-阿里應(yīng)義oxe-a深度求索山usalMOSS ——————算力基礎(chǔ)AI開放平臺知識圖譜計算機視覺機器學(xué)習(xí)上游AI芯片智能服務(wù)器智能云服務(wù) ——————算力基礎(chǔ)AI開放平臺知識圖譜計算機視覺機器學(xué)習(xí)上游AI芯片智能服務(wù)器智能云服務(wù)智算中心自然語言處理智能語音AI開發(fā)平臺數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算法基礎(chǔ)向量數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)治理AI模型架構(gòu)數(shù)據(jù)集AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)AI算法架構(gòu)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。?2025.11iResearchInc.21中央媒體的AI探索-以人民日報為例生成式AI技術(shù)提效視頻內(nèi)容創(chuàng)作，數(shù)字主持人亮相兩會，創(chuàng)作大腦AI+助力記者實現(xiàn)全媒體采編流程的列車》等作品。此外，該報還推出“兩會AI學(xué)習(xí)”專欄，采用多民族數(shù)字主持人播報新聞，并依托“創(chuàng)作大腦”AI+全息采錄眼鏡等設(shè)備，助#功能支持 #創(chuàng)意作品：模擬復(fù)興號高鐵的第一視角#功能支持 #創(chuàng)意作品：模擬復(fù)興號高鐵的第一視角視頻內(nèi)容生成《人民日報數(shù)字主持人帶你看兩會》作品數(shù)字分身技術(shù)數(shù)字主持人在直播發(fā)起時 在視頻制作上“前后聯(lián)動”創(chuàng)作大腦AI+微博粉絲數(shù)已突破1.55億，是新浪微博微博粉絲數(shù)已突破1.55億，是新浪微博首個粉絲數(shù)過億的媒體微博賬號。用戶訂閱量已超用戶訂閱量已超人民日報擁有豐富矩陣生態(tài)，由傳統(tǒng)紙媒形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛卸喾N載體的全媒體矩陣來源：《人民日報社社會責(zé)任報告（2024年度）》，專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.22地方媒體的AI探索-以澎湃新聞為例澎湃新聞?chuàng)肀I技術(shù)浪潮，三大AI工作室優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)，智能審核等五大核心功能構(gòu)建風(fēng)控新生態(tài)清穹內(nèi)容風(fēng)控智能平臺全面嵌入生成式AI技術(shù)工作流，為采編人員提供從內(nèi)容生成到審核發(fā)布的全流程支持。通過先進(jìn)的內(nèi)容分析和審校能力，清穹平臺為生成式AI技術(shù)生成的內(nèi)容提供強有力的安全保障，確保內(nèi)容的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。清穹內(nèi)容風(fēng)控智能平臺全面嵌入生成式AI技術(shù)工作流，為采編人員提供從內(nèi)容生成到審核發(fā)布的全流程支持。通過先進(jìn)的內(nèi)容分析和審校能力，清穹平臺為生成式AI技術(shù)生成的內(nèi)容提供強有力的安全保障，確保內(nèi)容的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。平臺上線五大核心功能：APPPCIPADWAP 政務(wù)號：各級政府機關(guān)、事業(yè)單位入駐，通過政務(wù)號發(fā)布權(quán)威信息、政策解讀和公共服務(wù)內(nèi)容。媒體號：面向傳統(tǒng)媒體和新媒體企業(yè)開放，為入駐媒體提供內(nèi)容分發(fā)、傳播推廣和技術(shù)支持?！放瓤吞枺横槍€人創(chuàng)作者和自媒體企業(yè)開放，鼓勵創(chuàng)作者在文化、藝術(shù)、科技、生活方式等領(lǐng)域進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。目的：用于提升用戶參與度和平臺粘性。主要功能：話題互動、用戶生成內(nèi)容、社交內(nèi)容反饋等。增值服務(wù)：包括公共顯示屏的監(jiān)管服務(wù)、版權(quán)來源：公開資料，專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。提供全能寫作工具：支持稿件、提綱、公文、營銷文案等撰寫，同時具備縮寫、擴寫、風(fēng)格改寫等功能。AI問答助手：支持全網(wǎng)信息實時檢索，幫助用戶快速收集整理資料及解讀文檔信息。演示文稿生成：用戶輸入PPT主題后，AI自動生成主題框架并補充細(xì)節(jié)。AIAI作畫快速生成個性化海報快速生成個性化海報集成改圖、消除、擴圖等多項圖像處理工具集成改圖、消除、擴圖等多項圖像處理工具自動匹配素材自動匹配素材AIAI音樂創(chuàng)作智能分段虛擬數(shù)字主播虛擬數(shù)字主播?2025.11iResearchInc.23短視頻媒體的AI應(yīng)用探索-以抖音為例以豆包大模型為核心技術(shù)底座，戰(zhàn)略性地將AIGC技術(shù)深度嵌入到短視頻媒體的每一個生命周期環(huán)節(jié)中抖音的AI抖音的AI技術(shù)應(yīng)用探索 ToCToC抖音將AI特效模塊和內(nèi)嵌的AI小程序等AIGC工具整合進(jìn)用戶的內(nèi)容創(chuàng)作流程中剪映作為視頻內(nèi)容編輯應(yīng)用，提供文案自動生成、配音生成、語音轉(zhuǎn)字幕等AI功能即夢支持文本生成視頻和圖像，直接通過自然語言描述完成創(chuàng)意到成品全流程ToToB即創(chuàng)AI創(chuàng)意工具能夠為廣告主自動生成個性化的廣告文案和視覺素材智能創(chuàng)作云根據(jù)商品ID自動生成圖文及短視頻帶貨素材，賦能商家內(nèi)容營銷，提升商品轉(zhuǎn)化率虛擬數(shù)字人為企業(yè)客戶提供了一整套標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字人。播報型、交互型、直播型數(shù)字人豆包大模型核心技術(shù)底座豆包大模型核心技術(shù)底座-火山引擎于2025年6月11日正式發(fā)布豆包大模型1.6、豆包視頻生成模型Seedance1.0pro、豆包語音播客模型，豆包實時語音模型，均支持深度思考、多模態(tài)理解、256k長上下文、圖形界面操作等能力，能夠更好地支持復(fù)雜Agent的構(gòu)建。豆包大模型家族已成為擁有全模態(tài)、全尺寸、高性價比的模型基座。10月16日發(fā)布豆包大模型系列更新。截至2025年9月底，豆包大模型日均Tokens調(diào)用量已突破30萬億。來源：公開資料，專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。抖音構(gòu)建了一套“AI+人工”協(xié)同的審核與治理體系，將AIGC技術(shù)作為維護(hù)平臺生態(tài)健康、防范風(fēng)險的“免疫系統(tǒng)”完整的內(nèi)容治理體系“人機協(xié)同”審核流程AIGC濫用專項治理強制性內(nèi)容標(biāo)識應(yīng)用多種技術(shù)模型，如協(xié)同過濾、雙塔召回、Wide&Deep模型等。在完全不理解內(nèi)容的情況下，找到興趣相似的用戶基于用戶行為的智能推薦基于用戶行為的智能推薦超越標(biāo)簽的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算主動打破“信息繭房”用戶自定義偏好?2025.11iResearchInc.24大眾社交媒體的AI應(yīng)用探索-以微博為例微博以自研多模態(tài)知微大模型為技術(shù)底座，構(gòu)建AI+產(chǎn)品矩陣，實現(xiàn)內(nèi)容生態(tài)全鏈路智能化升級微博的AI技術(shù)應(yīng)用探索微博□微博的AI技術(shù)應(yīng)用探索微博□多模態(tài)升級引入圖片/視頻理解，提升評論精準(zhǔn)度和互動率搜索效率提升兼顧熱點追蹤和可信解讀，提升用戶搜索滿足率-------------□微博的AI產(chǎn)品矩陣以知微大模型為核心，覆蓋內(nèi)容生產(chǎn)-分發(fā)-消費全鏈條微博用戶粘性與規(guī)模優(yōu)勢顯著，截至2025年6月——?微博月活躍用戶數(shù)5.88億，日活躍用戶數(shù)2.61億?日均發(fā)博量1.05億，評論量6300萬，點贊量1.97億?用戶日均使用時長36分鐘微博持續(xù)賦能內(nèi)容生產(chǎn)者，截至2025年9月——?微博金橙V創(chuàng)作者12.5萬，其中橙V作者10.7萬微博是用戶了解AI的重要載體，近半年以來——?AI相關(guān)熱搜上榜3664次，累計在榜時長超7700小時來源：公開資料，企業(yè)財報，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.25大眾社交媒體的AI應(yīng)用探索-以微博為例基于知微大模型、DeepSeek-R1以及多模態(tài)RAG技術(shù)，推動微博向一站式智能搜索轉(zhuǎn)型，幫助用戶秒懂熱點智搜是微博于2024年下半年開始重點打造的AI搜索產(chǎn)品，定位為“總結(jié)式信息消費平臺”，旨在通過大語言模型技術(shù)重構(gòu)搜索體驗。結(jié)合微博自研知微大模型、搜索效率提升>梳理故事線：自動整理新聞事件的4W1H要素（時間、地點、人物、原因、經(jīng)過），生成結(jié)構(gòu)化事搜索效率提升>梳理故事線：自動整理新聞事件的4W1H要素（時間、地點、人物、原因、經(jīng)過），生成結(jié)構(gòu)化事件報告。并通過情緒熱力圖反映公眾態(tài)度變化技術(shù)架構(gòu)>垂直領(lǐng)域深度服務(wù)：在娛樂/財經(jīng)/民生等領(lǐng)域延伸專業(yè)分析（如法律解讀、財產(chǎn)分割方案利用多模態(tài)技術(shù)，在生成結(jié)果中添加豐富的圖文、視頻等多模態(tài)內(nèi)容功能特點智搜能夠?qū)崟r調(diào)用微博認(rèn)證的權(quán)威媒體、機構(gòu)、以及專業(yè)大V的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，在搜索場景為用戶提供可信的服務(wù)接入DeepSeek-R1等深度思考推理模型：強化邏多模態(tài)RAG技術(shù)：應(yīng)用多模態(tài)RAG技術(shù)實時捕捉熱大體量實時數(shù)據(jù)：依托微博獨有時效性數(shù)據(jù)，建立構(gòu)建可信度評估體系：通過賬號信任度評分、信源來源：公開資料，專家訪談、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AI時代下互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)挑戰(zhàn)與趨勢ChallengesandTrendsoftheInternet?2025.11iResearchInc.27AI時代互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)挑戰(zhàn)-信息真實性AI技術(shù)提升內(nèi)容生產(chǎn)效率的同時，信息真實性風(fēng)險加劇，需強化審核監(jiān)管與用戶引導(dǎo)雙軌并行AI技術(shù)為內(nèi)容創(chuàng)作賦予了高效與便捷，但背后潛藏的風(fēng)險同樣不容忽視，如基于生成式AI技術(shù)炮制的虛假新聞、偽造影像等信息武器可直接沖擊社會信任體系。與此判性思考與深度解讀時，不僅會導(dǎo)致群體性認(rèn)知能力退化，更讓監(jiān)管體系面臨技術(shù)迭代與風(fēng)險防控的雙重壓力。面對技術(shù)雙刃劍，行業(yè)形成多維度防御體系：互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺通過自研大模型實現(xiàn)跨模態(tài)審核效率倍增，建立內(nèi)容溯源追蹤與可信度評級機制，對AI生成內(nèi)容實施顯式標(biāo)識制度，從技術(shù)治理與規(guī)則約束雙重路徑守護(hù)信通過模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練，在文本、圖片、音視頻全范圍實現(xiàn)審核機制覆蓋例如微博通過“知微大模型”提升安全審核效率，并結(jié)合賬號信任度評分、內(nèi)容信源評級等機制，優(yōu)先展示高可信度內(nèi)容應(yīng)對策略智能文本過濾智能圖片過濾智能音頻通過模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練，在文本、圖片、音視頻全范圍實現(xiàn)審核機制覆蓋例如微博通過“知微大模型”提升安全審核效率，并結(jié)合賬號信任度評分、內(nèi)容信源評級等機制，優(yōu)先展示高可信度內(nèi)容應(yīng)對策略智能文本過濾智能圖片過濾智能音頻過濾?對AI生成內(nèi)容進(jìn)行顯式標(biāo)識（如AI輔助創(chuàng)作)，降低用戶誤判風(fēng)險?AI生成內(nèi)容需明確版權(quán)標(biāo)識，并追蹤內(nèi)容源頭虛假新聞與信息污染?AI可快速生成海量虛假新聞，機器造謠速度遠(yuǎn)超人工，內(nèi)容高度仿真，用戶難以辨別，AI時代內(nèi)容的可信度面臨巨大挑戰(zhàn)版權(quán)與誤導(dǎo)性問題?醫(yī)療、社會議題等領(lǐng)域易因AI生成內(nèi)容導(dǎo)致誤導(dǎo)，同時版權(quán)歸屬模糊化加劇行業(yè)糾紛溯源與鑒別的難題?AI生成技術(shù)的發(fā)展速度目前領(lǐng)先于檢測與鑒別技術(shù)，行業(yè)內(nèi)也缺乏統(tǒng)一的內(nèi)容溯源標(biāo)準(zhǔn)來源：專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.28AI時代互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)挑戰(zhàn)-視覺效果AI視頻生成技術(shù)在物理邏輯一致性、角色身份連貫性等方面存在局限，構(gòu)成當(dāng)前商業(yè)化應(yīng)用的核心瓶頸文生視頻技術(shù)以其顛覆性的潛力預(yù)示著視覺內(nèi)容生產(chǎn)的革命，然而從驚艷的短暫演示到專業(yè)化實用之間仍存在顯著鴻溝，其在物理邏輯一致性、角色身份連貫性及藝術(shù)細(xì)節(jié)精細(xì)化控制上的局限，構(gòu)成了當(dāng)前商業(yè)化應(yīng)用的核心瓶頸。這種技術(shù)現(xiàn)狀使得AI視頻更多停留在創(chuàng)意輔助和短內(nèi)容測試階段，無法滿足影視級作品的嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)，制約了生產(chǎn)力的實質(zhì)性解放。為跨越此鴻溝，行業(yè)正采取務(wù)實的演進(jìn)策略：技術(shù)研發(fā)端聚焦于提升模型的可控性與多模態(tài)交互能力，應(yīng)用端則普遍采納人機協(xié)同的混?將AI定位為提高效率的創(chuàng)意工具，將其應(yīng)用于創(chuàng)意構(gòu)思、動態(tài)故事板制應(yīng)對策略?生成的視頻常出現(xiàn)違背基本物理規(guī)律的現(xiàn)象，如物體憑空出現(xiàn)或消失、不合邏應(yīng)對策略作、廣告素材A/B測試等輔助環(huán)節(jié)，暫時避開技術(shù)短板??利用AI快速生成視頻初稿或基礎(chǔ)素材，再由專業(yè)的人類剪輯師、特效師和導(dǎo)演進(jìn)行二次創(chuàng)作、修正和潤色，以兼顧生產(chǎn)效率與最終的成片質(zhì)量?在超過數(shù)秒的鏡頭中，很難保持同一角色的外貌、服裝以及場景細(xì)節(jié)的穩(wěn)定一致，這使得創(chuàng)作連貫的長視頻或劇集變得極為困難?將研發(fā)重點從單純提升逼真度，轉(zhuǎn)向增強模型的可控性，允許創(chuàng)作者通過?當(dāng)前技術(shù)主要依賴文本和圖像提示，無法滿?將研發(fā)重點從單純提升逼真度，轉(zhuǎn)向增強模型的可控性，允許創(chuàng)作者通過3D場景、動作捕捉、詳細(xì)腳本等多種模態(tài)輸入來精確引導(dǎo)視頻生成來源：專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.11iResearchInc.29AI時代互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)挑戰(zhàn)-技術(shù)成本技術(shù)成本構(gòu)筑了極高的準(zhǔn)入門檻，自有垂直領(lǐng)域模型形成有效競爭壁壘人工智能模型強大的背后是算力、數(shù)據(jù)和人才等要素的巨額投入，高昂的技術(shù)成本構(gòu)筑了極