健康管理算法工程師崗位招聘考試試卷及答案健康管理算法工程師崗位招聘考試試卷一、填空題（每題1分，共10分）1.健康管理中常用的連續(xù)型生理數(shù)據(jù)包括心率、血壓和______。2.Python中用于數(shù)據(jù)處理的核心庫(kù)是______。3.用于分類(lèi)任務(wù)的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括邏輯回歸、決策樹(shù)和______。4.健康管理算法需關(guān)注的核心隱私技術(shù)是______（如差分隱私）。5.時(shí)序健康數(shù)據(jù)處理常用的模型是______（如LSTM）。6.健康管理中評(píng)估分類(lèi)模型性能的綜合指標(biāo)是______。7.用于健康數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的無(wú)監(jiān)督算法是______（如孤立森林）。8.健康管理算法對(duì)接的常見(jiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)格式是______（如HL7）。9.數(shù)值型健康數(shù)據(jù)常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法是______。10.健康管理中預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)的模型屬于______任務(wù)。二、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下適合處理健康時(shí)序數(shù)據(jù)的算法是？A.決策樹(shù)B.LSTMC.K-meansD.邏輯回歸2.差分隱私的核心是？A.數(shù)據(jù)加密B.添加噪聲C.數(shù)據(jù)脫敏D.訪問(wèn)控制3.健康管理中屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)場(chǎng)景的是？A.疾病診斷B.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)C.患者分群D.療效評(píng)估4.Python中可視化健康數(shù)據(jù)的庫(kù)是？A.NumPyB.MatplotlibC.Scikit-learnD.TensorFlow5.健康算法模型部署常用框架是？A.FlaskB.PandasC.NLTKD.OpenCV6.屬于分類(lèi)（categorical）健康指標(biāo)的是？A.血糖值B.血壓分級(jí)C.心率D.體重7.健康數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的常用算法是？A.隨機(jī)森林B.孤立森林C.線性回歸D.SVM8.臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）常用算法是？A.規(guī)則引擎+機(jī)器學(xué)習(xí)B.僅深度學(xué)習(xí)C.僅統(tǒng)計(jì)方法D.僅聚類(lèi)9.健康數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟是？A.模型訓(xùn)練B.特征選擇C.預(yù)測(cè)輸出D.評(píng)估計(jì)算10.處理健康數(shù)據(jù)不平衡的方法是？A.過(guò)采樣B.增加模型復(fù)雜度C.減少特征D.提高學(xué)習(xí)率三、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.健康管理常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括？A.邏輯回歸B.隨機(jī)森林C.LSTMD.K-means2.健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法有？A.差分隱私B.聯(lián)邦學(xué)習(xí)C.數(shù)據(jù)脫敏D.加密傳輸3.健康管理需處理的常見(jiàn)數(shù)據(jù)類(lèi)型包括？A.時(shí)序生理數(shù)據(jù)B.電子病歷（EMR）C.影像數(shù)據(jù)D.基因數(shù)據(jù)4.模型評(píng)估常用指標(biāo)有？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1-scoreD.AUC-ROC5.健康算法應(yīng)用場(chǎng)景包括？A.疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)B.患者分群C.療效監(jiān)測(cè)D.干預(yù)效果評(píng)估6.時(shí)序健康數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵步驟包括？A.滑動(dòng)窗口劃分B.缺失值填充C.特征提取D.異常值處理7.健康數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括？A.標(biāo)準(zhǔn)化B.歸一化C.缺失值插補(bǔ)D.特征編碼8.聯(lián)邦學(xué)習(xí)在健康管理中的優(yōu)勢(shì)是？A.數(shù)據(jù)不出本地B.隱私保護(hù)C.多機(jī)構(gòu)協(xié)作D.降低傳輸成本9.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景有？A.異常行為檢測(cè)B.患者亞型聚類(lèi)C.影像特征提取D.疾病診斷10.模型部署注意事項(xiàng)包括？A.性能優(yōu)化B.隱私合規(guī)C.可解釋性D.實(shí)時(shí)性四、判斷題（每題2分，共20分）1.邏輯回歸只能用于二分類(lèi)任務(wù)。（）2.聯(lián)邦學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)。（）3.健康數(shù)據(jù)缺失值只能用均值填充。（）4.LSTM適合處理長(zhǎng)時(shí)序健康數(shù)據(jù)。（）5.決策樹(shù)對(duì)異常值敏感。（）6.健康算法無(wú)需考慮臨床意義。（）7.差分隱私可完全消除隱私風(fēng)險(xiǎn)。（）8.特征工程對(duì)模型性能影響很大。（）9.隨機(jī)森林是集成學(xué)習(xí)算法。（）10.模型評(píng)估只需關(guān)注準(zhǔn)確率。（）五、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述健康管理中算法可解釋性的重要性。2.列舉3種健康時(shí)序數(shù)據(jù)處理的常用方法。3.說(shuō)明聯(lián)邦學(xué)習(xí)在健康管理中的應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì)。4.簡(jiǎn)述健康數(shù)據(jù)預(yù)處理中特征選擇的方法及目的。六、討論題（每題5分，共10分）1.健康管理算法如何平衡模型性能與臨床合規(guī)性？2.針對(duì)健康數(shù)據(jù)不平衡（如罕見(jiàn)病樣本少），有哪些優(yōu)化策略？---答案一、填空題1.血糖2.Pandas3.隨機(jī)森林4.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)5.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）6.F1-score7.孤立森林8.HL79.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化10.分類(lèi)/預(yù)測(cè)二、單項(xiàng)選擇題1.B2.B3.C4.B5.A6.B7.B8.A9.B10.A三、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.AB10.ABCD四、判斷題1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.√9.√10.×五、簡(jiǎn)答題1.可解釋性讓醫(yī)生/患者理解模型決策依據(jù)，符合醫(yī)療合規(guī)；避免黑箱風(fēng)險(xiǎn)；助力臨床驗(yàn)證有效性，提升信任度；優(yōu)化模型特征（排除無(wú)臨床意義項(xiàng)），提高實(shí)用性。2.①滑動(dòng)窗口劃分；②缺失值線性插值；③孤立森林異常檢測(cè)；④時(shí)序特征提?。ň?趨勢(shì)）。3.場(chǎng)景：多醫(yī)院聯(lián)合預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)、跨機(jī)構(gòu)建模；優(yōu)勢(shì)：數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)（隱私合規(guī)）、多機(jī)構(gòu)協(xié)作提升泛化性、降低傳輸風(fēng)險(xiǎn)。4.方法：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、L1正則化、樹(shù)模型特征排序；目的：降維減計(jì)算、去冗余防過(guò)擬合、提升可解釋性與臨床匹配度。六、討論題1.①選可解釋模型（邏輯回歸/決策樹(shù)）；②用差分隱私/聯(lián)邦學(xué)習(xí)合規(guī)處