學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)河北民族師范學(xué)院《自然語(yǔ)言理解》2025-2026學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在文本聚類任務(wù)中，以下哪種距離度量方法常用于衡量文本之間的相似度？（）A.歐氏距離B.余弦距離C.曼哈頓距離D.以上都不是2、對(duì)于語(yǔ)音與自然語(yǔ)言處理的結(jié)合，以下哪種應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越受到關(guān)注？（）A.智能語(yǔ)音助手B.語(yǔ)音翻譯C.語(yǔ)音情感識(shí)別D.以上都是3、對(duì)于自然語(yǔ)言的文本摘要生成，假設(shè)要從一篇長(zhǎng)篇的學(xué)術(shù)論文中自動(dòng)生成一個(gè)簡(jiǎn)潔而準(zhǔn)確的摘要。論文內(nèi)容專業(yè)且邏輯復(fù)雜。以下哪種摘要生成方法可能更能抓住論文的核心要點(diǎn)？（）A.抽取式摘要生成，從原文中選擇重要的句子組成摘要B.生成式摘要生成，基于理解生成新的摘要文本C.混合式摘要生成，結(jié)合抽取和生成的方法D.直接截取論文的開頭和結(jié)尾作為摘要4、在自然語(yǔ)言處理中，若要處理具有噪聲和不規(guī)范表達(dá)的文本，以下哪種方法能夠提高模型的魯棒性？（）A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.正則化C.模型融合D.以上都是5、對(duì)于文本相似度計(jì)算，若要比較兩篇長(zhǎng)文章的相似程度，以下哪種方法較為準(zhǔn)確？（）A.基于詞頻的方法B.基于語(yǔ)義理解的方法C.編輯距離計(jì)算D.以上方法都不準(zhǔn)確6、在信息抽取中，若要抽取文本中的關(guān)系三元組，以下哪種方法較為有效？（）A.基于深度學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取B.基于模板的關(guān)系抽取C.兩者結(jié)合D.以上都不是7、在自然語(yǔ)言的語(yǔ)義理解中，隱喻和象征等修辭手法常常給理解帶來(lái)困難。假設(shè)要理解一個(gè)包含隱喻的句子，以下哪種方法可能有助于揭示其真實(shí)含義？（）A.查找相關(guān)的文化背景知識(shí)B.對(duì)句子進(jìn)行語(yǔ)法分析C.統(tǒng)計(jì)句子中詞匯的出現(xiàn)頻率D.以上方法都無(wú)效8、在自然語(yǔ)言處理中，詞向量表示有哪些方法？不同方法的特點(diǎn)是什么？（）A.詞向量表示有One-Hot編碼、Word2Vec、GloVe等方法，特點(diǎn)在維度、語(yǔ)義表達(dá)等方面不同B.詞向量表示只有一種方法，沒有特點(diǎn)C.不確定D.詞向量表示沒有意義，方法也不可行9、在自然語(yǔ)言處理的文本聚類任務(wù)中，假設(shè)我們有大量的文學(xué)作品需要聚類為不同的風(fēng)格類別。以下哪種特征表示方法可能對(duì)聚類效果產(chǎn)生較大影響？（）A.基于詞袋模型的特征B.基于詞向量的特征C.基于句法結(jié)構(gòu)的特征D.基于文本長(zhǎng)度的特征10、自然語(yǔ)言處理中的知識(shí)圖譜構(gòu)建有助于更好地理解和處理文本。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于歷史事件的知識(shí)圖譜，以下哪個(gè)數(shù)據(jù)源可能最為重要？（）A.歷史書籍和文獻(xiàn)B.網(wǎng)絡(luò)百科全書C.社交媒體上的相關(guān)討論D.以上數(shù)據(jù)源同等重要11、在自然語(yǔ)言的句法分析中，假設(shè)一個(gè)句子的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，包含多層嵌套的從句和短語(yǔ)。以下哪種句法分析算法可能在處理這種情況時(shí)表現(xiàn)較好？（）A.基于概率的句法分析算法B.基于規(guī)則的句法分析算法C.基于深度學(xué)習(xí)的句法分析算法D.難以確定哪種算法更好12、自然語(yǔ)言處理在機(jī)器翻譯領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)我們正在研究一種新的機(jī)器翻譯模型，用于將中文翻譯成英文。以下關(guān)于機(jī)器翻譯中的語(yǔ)言模型的描述，正確的是：（）A.基于規(guī)則的語(yǔ)言模型總是能夠生成更準(zhǔn)確和自然的翻譯結(jié)果B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型通過(guò)學(xué)習(xí)大量的平行語(yǔ)料，能夠捕捉語(yǔ)言的復(fù)雜模式和語(yǔ)義關(guān)系，從而提高翻譯質(zhì)量C.語(yǔ)言模型在機(jī)器翻譯中作用不大，主要依靠詞典和語(yǔ)法規(guī)則進(jìn)行翻譯D.語(yǔ)言模型的復(fù)雜度越高，翻譯效果就一定越好，不需要考慮計(jì)算資源和效率13、自然語(yǔ)言處理中的文本摘要生成旨在提取文本的關(guān)鍵信息。假設(shè)要為一篇長(zhǎng)篇小說(shuō)生成摘要，以下關(guān)于文本摘要生成的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以采用抽取式方法，從原文中選擇重要的句子組成摘要B.生成式方法能夠根據(jù)原文的內(nèi)容重新生成新的句子作為摘要C.文本摘要生成只關(guān)注主要內(nèi)容的提取，不需要考慮語(yǔ)言的連貫性和邏輯性D.評(píng)估文本摘要的質(zhì)量可以從準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)潔性和可讀性等方面進(jìn)行14、在自然語(yǔ)言處理的情感分類任務(wù)中，比如判斷一條社交媒體評(píng)論是積極、消極還是中性的情感。考慮到社交媒體語(yǔ)言的隨意性和口語(yǔ)化特點(diǎn)，以下哪種特征可能對(duì)分類結(jié)果有重要影響？（）A.詞匯特征B.語(yǔ)法特征C.表情符號(hào)和網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)D.以上都是15、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí)，以下哪種方法可以處理變長(zhǎng)的文本輸入？（）A.固定長(zhǎng)度的向量表示B.動(dòng)態(tài)長(zhǎng)度的向量表示C.序列到序列模型D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）闡述自然語(yǔ)言處理中文本聚類的聚類結(jié)果可視化方法。2、（本題5分）在自然語(yǔ)言處理中，命名實(shí)體識(shí)別具有重要意義。請(qǐng)說(shuō)明命名實(shí)體識(shí)別的任務(wù)、常用技術(shù)以及在信息抽取等領(lǐng)域的作用。3、（本題5分）解釋自然語(yǔ)言處理中語(yǔ)義相似度計(jì)算的語(yǔ)義融合策略。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）自然語(yǔ)言處理中的知識(shí)圖譜構(gòu)建有助于實(shí)現(xiàn)智能化的信息檢索和推薦。論述知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法和技術(shù)，包括實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、知識(shí)融合等方面。分析知識(shí)圖譜在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用及面臨的挑戰(zhàn)。2、（本題5分）論述自然語(yǔ)言處理技術(shù)在法律領(lǐng)域的應(yīng)用，如法律文書分析、智能法律咨詢等，分析其優(yōu)勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)，以及對(duì)法律行業(yè)的變革作用。3、（本題5分）自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義依存分析的深度學(xué)習(xí)方法有哪些？論述它們的原理和優(yōu)勢(shì)，以及在自然語(yǔ)言理解中的重要性。4、（本題5分）自然語(yǔ)言處理在智能能源消費(fèi)管理中的應(yīng)用前景如何？論述其原理和優(yōu)勢(shì)，以及可能面臨的問題和挑戰(zhàn)。5、（本題5分）對(duì)話系統(tǒng)是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用之一。請(qǐng)論述對(duì)話系統(tǒng)的類型和發(fā)展趨勢(shì)，并分析其在人機(jī)交互中的作用和挑戰(zhàn)。四、分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）深