站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共2頁廣州城建職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與輿情分析》2025-2026學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個關(guān)鍵問題。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集存在大量的缺失值、錯誤值和重復(fù)數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以有效地提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)備份2、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種。以下關(guān)于協(xié)同過濾推薦算法和基于內(nèi)容的推薦算法的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.協(xié)同過濾推薦算法依賴用戶的行為數(shù)據(jù)，基于內(nèi)容的推薦算法依賴物品的特征B.協(xié)同過濾推薦算法容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響，基于內(nèi)容的推薦算法則相對較少C.基于內(nèi)容的推薦算法能夠?yàn)樾掠脩籼峁┯行У耐扑]，協(xié)同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協(xié)同過濾推薦算法的推薦結(jié)果多樣性通常比基于內(nèi)容的推薦算法好3、在大數(shù)據(jù)的分析中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理往往會占用大量的時間和資源。假設(shè)要對一個包含大量噪聲和缺失值的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理。以下哪種方法最能提高預(yù)處理的效率和效果？（）A.并行預(yù)處理B.自動化預(yù)處理工具C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)處理D.以上方法結(jié)合使用4、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備多種技能。以下哪一項(xiàng)不是數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的技能？（）A.統(tǒng)計(jì)學(xué)知識B.編程能力C.藝術(shù)設(shè)計(jì)能力D.業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識5、在大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算中，數(shù)據(jù)傾斜可能會導(dǎo)致性能問題。假設(shè)一個任務(wù)中某些鍵的值出現(xiàn)頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他鍵，以下哪種方法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜？（）A.增加計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)量B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分區(qū)C.使用更高效的算法D.忽略數(shù)據(jù)傾斜，繼續(xù)計(jì)算6、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施過程中，項(xiàng)目管理至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的敘述，錯誤的是（）A.需要明確項(xiàng)目目標(biāo)和需求，制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃B.風(fēng)險管理是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的重要環(huán)節(jié)，但不是必需的C.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的溝通和協(xié)作對于項(xiàng)目的成功實(shí)施非常關(guān)鍵D.要對項(xiàng)目的進(jìn)度、質(zhì)量和成本進(jìn)行有效的監(jiān)控和評估7、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的描述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)傾斜會導(dǎo)致某些任務(wù)的處理時間過長B.通常是由于數(shù)據(jù)分布不均勻引起的C.可以通過增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量來解決數(shù)據(jù)傾斜問題D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和優(yōu)化算法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜8、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的概念也在不斷演進(jìn)。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)部門，每個部門都有自己特定的數(shù)據(jù)需求和分析視角。在這種情況下，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的描述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的子集，針對特定部門或主題B.數(shù)據(jù)集市包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)集市的子集，針對特定部門或主題C.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相互獨(dú)立的，沒有包含關(guān)系D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相同的概念，只是名稱不同9、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)遷移是一個常見的任務(wù)。假設(shè)要將大量數(shù)據(jù)從一個舊的存儲系統(tǒng)遷移到新的存儲系統(tǒng)，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數(shù)據(jù)，再遷移歷史數(shù)據(jù)D.隨機(jī)選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行遷移10、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化變得越來越重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)可視化可以使用圖表、圖形等多種形式展示數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)可視化只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的展示D.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性11、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種應(yīng)用。假設(shè)一個在線視頻平臺需要為用戶推薦個性化的視頻內(nèi)容。以下哪種技術(shù)或方法通常用于構(gòu)建推薦系統(tǒng)？（）A.協(xié)同過濾B.分類算法C.回歸分析D.決策樹12、在大數(shù)據(jù)存儲中，當(dāng)需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時，以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文檔數(shù)據(jù)庫13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)是確保數(shù)據(jù)安全性和可用性的重要措施。以下哪種備份策略在恢復(fù)數(shù)據(jù)時速度最快？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上恢復(fù)速度相同14、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要處理缺失值。假設(shè)有一個數(shù)據(jù)集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數(shù)填充C.用眾數(shù)填充D.直接刪除包含缺失值的記錄15、在大數(shù)據(jù)的聚類評估中，有多種指標(biāo)可以用來衡量聚類結(jié)果的質(zhì)量。假設(shè)我們對一個數(shù)據(jù)集進(jìn)行了聚類，以下哪個指標(biāo)不適合評估聚類的緊湊性？（）A.輪廓系數(shù)B.Calinski-Harabasz指數(shù)C.Davies-Bouldin指數(shù)D.準(zhǔn)確率16、大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于用戶行為分析和個性化推薦，提高用戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率B.大數(shù)據(jù)可以用于商品庫存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化，降低成本和提高效率C.大數(shù)據(jù)可以用于電商平臺的營銷和推廣，提高品牌知名度和市場份額D.大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于大型電商平臺，不適用于中小電商企業(yè)17、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)之間通常通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓?fù)銪.環(huán)形拓?fù)銫.總線拓?fù)銬.樹形拓?fù)?8、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計(jì)算框架的容錯性非常重要。以下關(guān)于分布式計(jì)算框架容錯性的描述，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節(jié)點(diǎn)故障時任務(wù)仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制是實(shí)現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計(jì)算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實(shí)現(xiàn)完美的容錯性，無需軟件層面的支持19、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析時，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。以下關(guān)于Apriori算法的描述，錯誤的是？（）A.它通過逐層搜索的方式發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集B.它需要多次掃描數(shù)據(jù)集，計(jì)算效率較低C.它只能發(fā)現(xiàn)布爾型的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.它可以自動確定關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度閾值20、在大數(shù)據(jù)的異常檢測中，需要從大量正常數(shù)據(jù)中找出異常值。假設(shè)我們有一個網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集，其中大部分流量是正常的，但存在一些異常的高峰值。以下哪種方法常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法，如計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，如使用支持向量機(jī)C.基于深度學(xué)習(xí)的方法，如使用自編碼器D.以上方法都經(jīng)常被使用，具體取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)和需求21、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)日益嚴(yán)格。假設(shè)一個公司在處理用戶數(shù)據(jù)時，以下哪種做法符合合規(guī)要求？（）A.在未獲得用戶明確同意的情況下，將用戶數(shù)據(jù)用于第三方營銷B.對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理后，無需再遵循隱私法規(guī)C.建立完善的數(shù)據(jù)隱私管理制度，定期進(jìn)行合規(guī)審計(jì)D.只要數(shù)據(jù)不涉及敏感信息，就可以隨意使用22、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關(guān)系時，以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法23、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中，差分隱私是一種常用的技術(shù)。以下關(guān)于差分隱私的描述，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護(hù)數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結(jié)果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護(hù)程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作24、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化時，需要根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和分析目的選擇合適的圖表類型。如果要展示不同類別數(shù)據(jù)之間的比例關(guān)系，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖25、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯性，以下哪種分布式計(jì)算框架通常是首選？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在投資決策中的支持策略。2、（本題5分）解釋如何防范大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)泄露。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在金融科技中的創(chuàng)新應(yīng)用。4、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的價值評估？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在新聞媒體行業(yè)的應(yīng)用，如新聞推薦、輿情分析，以及新聞?wù)鎸?shí)性的保障。2、（本題5分）研究某在線旅游平臺的用戶住宿偏好數(shù)據(jù)，拓展合作酒店類型。3、（本題5分）研究某電商平臺的商品品牌影響力數(shù)據(jù)，加強(qiáng)品牌合作。4、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在民宿行業(yè)的應(yīng)用，如房源推薦、客戶評價分析，以及民宿運(yùn)營的成本控制。5、（本題5分）分析某電商平臺的商品退換貨政策效果數(shù)據(jù)，優(yōu)化政策。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python的機(jī)