流行病學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)與復(fù)習(xí)筆記合集一、核心基礎(chǔ)概念梳理（一）學(xué)科定義與本質(zhì)流行病學(xué)是研究人群中疾病與健康狀態(tài)的分布及其影響因素，并探索防治疾病、促進(jìn)健康的策略與措施的科學(xué)。其核心是通過群體水平的觀察，揭示疾病發(fā)生發(fā)展的規(guī)律，為公共衛(wèi)生決策提供依據(jù)。（二）研究對象與任務(wù)研究對象：從“病人”擴(kuò)展至“人群”，關(guān)注健康-疾病連續(xù)譜（如亞臨床狀態(tài)、高危人群）。三大任務(wù)：揭示分布：描述疾病在時(shí)間、空間、人群（三間分布）的特征；探索病因：分析疾病發(fā)生的影響因素，建立因果關(guān)聯(lián)；干預(yù)評價(jià)：評估防治措施的效果，推動疾病防控實(shí)踐。（三）學(xué)科核心觀點(diǎn)群體思維：脫離個(gè)體，從人群層面分析問題（如“為何某社區(qū)高血壓患病率高于其他社區(qū)”）；對比原則：流行病學(xué)的核心邏輯是“比較”（如病例組與對照組的暴露差異）；概率論視角：疾病發(fā)生是概率事件，需用率（如發(fā)病率、患病率）而非絕對數(shù)描述；多病因論：疾病由生物、心理、社會等多因素共同作用（如冠心病的“病因網(wǎng)”）。二、研究方法體系（按設(shè)計(jì)類型分類）（一）描述性研究（“知其分布”）現(xiàn)況調(diào)查（橫斷面研究）：目的：描述某一時(shí)點(diǎn)/時(shí)期的疾病分布、關(guān)聯(lián)因素（如“2023年某高校學(xué)生近視率及相關(guān)因素調(diào)查”）；特點(diǎn)：不設(shè)對照，無法確定因果；可計(jì)算患病率、感染率等；應(yīng)用：衛(wèi)生服務(wù)需求調(diào)查、疾病監(jiān)測（如新冠病毒血清學(xué)調(diào)查）。疾病監(jiān)測：長期、連續(xù)、系統(tǒng)地收集疾病動態(tài)數(shù)據(jù)（如法定傳染病報(bào)告系統(tǒng)），核心是“數(shù)據(jù)的持續(xù)分析與反饋”。生態(tài)學(xué)研究：以“群體”為分析單位（如某地區(qū)人均食鹽攝入量與高血壓患病率的關(guān)系），易產(chǎn)生生態(tài)學(xué)謬誤（群體關(guān)聯(lián)≠個(gè)體關(guān)聯(lián)）。（二）分析性研究（“究其因果”）病例對照研究：設(shè)計(jì)邏輯：由果及因，比較“病例組”與“對照組”過去的暴露史（如肺癌患者vs健康人，回顧吸煙史）；優(yōu)勢：省時(shí)省力，適合罕見?。ㄈ绾币娺z傳病）、潛伏期長的疾?。痪窒蓿夯貞浧校ㄈ缁颊邔Ρ┞兜挠洃浉逦?、無法計(jì)算發(fā)病率；關(guān)鍵技術(shù)：匹配（如年齡、性別匹配，減少混雜）、分層分析（控制混雜因素）。隊(duì)列研究：設(shè)計(jì)邏輯：由因及果，將人群按“暴露與否”分組，隨訪觀察發(fā)病情況（如吸煙人群vs不吸煙人群，隨訪肺癌發(fā)生率）；優(yōu)勢：可計(jì)算發(fā)病率、RR（相對危險(xiǎn)度），論證因果能力強(qiáng)；局限：耗時(shí)耗力，不適合罕見?。ㄐ璐髽颖荆活愋停呵罢靶躁?duì)列（從現(xiàn)在隨訪未來）、回顧性隊(duì)列（利用歷史資料隨訪）、雙向隊(duì)列（結(jié)合前兩者）。（三）實(shí)驗(yàn)性研究（“驗(yàn)其措施”）臨床試驗(yàn)：以“病人”為研究對象，評價(jià)藥物/治療方案的效果（如新冠疫苗Ⅲ期臨床試驗(yàn)，隨機(jī)雙盲對照）；現(xiàn)場試驗(yàn)：以“健康人群”為對象，評價(jià)預(yù)防措施（如社區(qū)流感疫苗接種效果試驗(yàn)）；社區(qū)試驗(yàn)：以“社區(qū)”為單位干預(yù)（如某社區(qū)食鹽加碘預(yù)防碘缺乏病）；設(shè)計(jì)要點(diǎn)：隨機(jī)分組（減少選擇偏倚）、對照（排除自然轉(zhuǎn)歸）、盲法（減少信息偏倚，如雙盲：研究者和受試者都不知分組）。（四）理論性研究（“建其模型”）通過數(shù)學(xué)模型（如SEIR模型模擬傳染病傳播）、計(jì)算機(jī)模擬，定量描述疾病流行規(guī)律，為防控策略提供預(yù)測（如新冠疫情峰值預(yù)測）。三、偏倚與混雜的識別及控制（一）偏倚的類型與本質(zhì)偏倚是“系統(tǒng)誤差”，導(dǎo)致研究結(jié)果偏離真實(shí)值，分為三類：選擇偏倚：研究對象選擇過程中產(chǎn)生的誤差（如病例對照研究中，病例選自?？漆t(yī)院，對照組選自社區(qū)，導(dǎo)致暴露率失真）；信息偏倚：數(shù)據(jù)收集/測量過程中的誤差（如回憶偏倚、診斷偏倚）；混雜偏倚：混雜因素（與研究因素、結(jié)局都相關(guān)，且非因果鏈中間變量）干擾關(guān)聯(lián)（如研究“吸煙與肺癌”，性別可能混雜：男性吸煙多且肺癌發(fā)病率高）。（二）控制策略選擇偏倚：嚴(yán)格定義研究對象、隨機(jī)抽樣、匹配（病例對照）、提高應(yīng)答率；信息偏倚：標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)查工具、盲法、重復(fù)測量、客觀指標(biāo)（如用實(shí)驗(yàn)室檢查代替主觀回憶）；混雜偏倚：研究設(shè)計(jì)階段（限制、匹配）、分析階段（分層分析、多因素回歸、敏感性分析）。四、常用指標(biāo)與關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析（一）疾病頻率指標(biāo)發(fā)病率：一定期間內(nèi)，新發(fā)病例占暴露人群的比例（反映疾病“發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)”，如“某社區(qū)年肺癌發(fā)病率為50/10萬”）；患病率：某一時(shí)點(diǎn)/時(shí)期，新舊病例占總?cè)丝诘谋壤ǚ从臣膊　柏?fù)擔(dān)”，如“某醫(yī)院糖尿病患病率為15%”）；罹患率：短時(shí)間內(nèi)的發(fā)病率（如食物中毒暴發(fā)的罹患率）；感染率：受感染人數(shù)占調(diào)查人數(shù)的比例（如乙肝病毒感染率）。（二）死亡頻率指標(biāo)死亡率：某人群總死亡數(shù)/總?cè)丝跀?shù)（反映人群死亡水平，如“某國年死亡率為7‰”）；病死率：某病死亡數(shù)/某病患者數(shù)（反映疾病“嚴(yán)重程度”，如“新冠重癥患者病死率為5%”）；生存率：某病患者經(jīng)n年隨訪后存活的比例（反映預(yù)后，如“乳腺癌5年生存率為80%”）。（三）關(guān)聯(lián)強(qiáng)度指標(biāo)相對危險(xiǎn)度（RR）：隊(duì)列研究中，暴露組發(fā)病率/非暴露組發(fā)病率（如吸煙組肺癌發(fā)病率是不吸煙組的5倍，RR=5）；比值比（OR）：病例對照研究中，（病例組暴露比/非暴露比）÷（對照組暴露比/非暴露比），近似RR（當(dāng)疾病罕見時(shí)）；歸因危險(xiǎn)度（AR）：暴露組發(fā)病率-非暴露組發(fā)病率（反映“暴露導(dǎo)致的額外發(fā)病數(shù)”，如AR=30/10萬，說明吸煙使人群每年多發(fā)生30例肺癌）；人群歸因危險(xiǎn)度（PAR）：總?cè)巳喊l(fā)病率-非暴露組發(fā)病率（反映“人群中因某暴露導(dǎo)致的發(fā)病比例”，如PAR=25/10萬，說明人群中25/10萬的肺癌由吸煙引起）。五、數(shù)據(jù)分析與軟件應(yīng)用（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇邏輯描述性分析：計(jì)量資料（均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差）、計(jì)數(shù)資料（率、構(gòu)成比）；推斷性分析：兩組比較：t檢驗(yàn)（計(jì)量）、卡方檢驗(yàn)（計(jì)數(shù)，如病例組與對照組暴露率比較）；多組比較：方差分析（計(jì)量）、卡方檢驗(yàn)（計(jì)數(shù)，如不同職業(yè)人群患病率比較）；關(guān)聯(lián)分析：相關(guān)分析（如BMI與血壓的相關(guān)性）、回歸分析（如Logistic回歸分析肺癌的影響因素）；分層分析：控制混雜（如按性別分層分析吸煙與肺癌的關(guān)聯(lián)）。（二）常用軟件工具SPSS：操作簡便，適合初學(xué)者，擅長卡方檢驗(yàn)、回歸分析；R語言：開源免費(fèi)，適合復(fù)雜統(tǒng)計(jì)（如生存分析、貝葉斯模型），需代碼基礎(chǔ)；SAS：專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，在臨床試驗(yàn)、大型隊(duì)列研究中廣泛應(yīng)用。六、經(jīng)典研究設(shè)計(jì)與啟示（一）Framingham心臟研究（隊(duì)列研究典范）設(shè)計(jì)：1948年起，對美國Framingham鎮(zhèn)居民長期隨訪，收集心血管危險(xiǎn)因素（血壓、血脂、吸煙等）；貢獻(xiàn)：首次明確“高血壓、高膽固醇、吸煙”是冠心病的危險(xiǎn)因素，推動心血管疾病的一級預(yù)防。（二）Doll與Hill的肺癌研究（病例對照+隊(duì)列）階段1（病例對照）：____年，比較肺癌患者與健康人吸煙史，發(fā)現(xiàn)吸煙與肺癌關(guān)聯(lián)；階段2（隊(duì)列）：1951年起，隨訪英國醫(yī)生吸煙情況，證實(shí)吸煙量與肺癌死亡率正相關(guān)；啟示：多方法驗(yàn)證因果，結(jié)合病例對照的“快速探索”與隊(duì)列的“因果論證”。七、現(xiàn)場調(diào)查與暴發(fā)應(yīng)對流程（一）暴發(fā)調(diào)查步驟（以傳染病暴發(fā)為例）1.核實(shí)診斷：通過臨床癥狀、實(shí)驗(yàn)室檢查確認(rèn)疾病（如新冠暴發(fā)時(shí)，核酸檢測+CT影像）；2.確定范圍：明確病例定義（疑似、確診），繪制“時(shí)間-地點(diǎn)-人群”分布地圖；3.描述分布：分析三間分布（如“某學(xué)校流感暴發(fā)，學(xué)生發(fā)病率高于教職工，低年級高于高年級”）；4.提出假設(shè)：結(jié)合臨床、實(shí)驗(yàn)室、流行病學(xué)資料，推測傳播源（如食堂污染）、傳播途徑（空氣傳播）；5.驗(yàn)證假設(shè)：病例-對照研究（比較病例與非病例的暴露史）、隊(duì)列研究（隨訪暴露人群發(fā)病情況）；6.控制措施：隔離病例、消毒、疫苗接種（如流感暴發(fā)時(shí)的疫苗應(yīng)急接種），并評價(jià)措施效果。（二）調(diào)查表設(shè)計(jì)要點(diǎn)核心要素：人口學(xué)信息（年齡、性別）、暴露史（時(shí)間、方式、劑量）、臨床信息（癥狀、病程）；邏輯結(jié)構(gòu)：問題按“時(shí)間順序”排列（如“暴露前-暴露時(shí)-暴露后”），避免誘導(dǎo)性提問（如“你認(rèn)為自己患病是因?yàn)榻佑|了XX嗎？”改為“你是否接觸過XX？”）。八、文獻(xiàn)閱讀與綜述撰寫技巧（一）文獻(xiàn)篩選策略數(shù)據(jù)庫選擇：PubMed（生物醫(yī)學(xué)）、CNKI（中文）、WebofScience（科學(xué)引文索引）；質(zhì)量評價(jià)：RCT看“隨機(jī)方法、盲法、樣本量”，觀察性研究看“偏倚控制、樣本代表性”。（二）綜述撰寫邏輯（以系統(tǒng)綜述為例）1.題目與摘要：明確研究問題（如“運(yùn)動干預(yù)對2型糖尿病患者血糖控制的影響”）；2.引言：闡述研究背景、爭議點(diǎn)（如“運(yùn)動干預(yù)的最佳強(qiáng)度、時(shí)長尚無定論”）；3.方法：說明檢索策略、納入排除標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)提取方法（如“提取研究設(shè)計(jì)、樣本量、干預(yù)措施、結(jié)局指標(biāo)”）；4.結(jié)果：匯總研究特征（如“納入15項(xiàng)RCT，共1200例患者”）、效應(yīng)量（如“運(yùn)動組HbA1c較對照組降低0.8%，95%CI-1.2~-0.4”）；5.討論：分析異質(zhì)性來源（如“干預(yù)時(shí)長不同導(dǎo)致效果差異”）、證據(jù)強(qiáng)度（如“中等質(zhì)量證據(jù)支持運(yùn)動干預(yù)”）；6.結(jié)論：總結(jié)核心發(fā)現(xiàn)，提出研究空白（如“需長期隨訪研究”）。九、備考與實(shí)戰(zhàn)建議（一）知識體系構(gòu)建思維導(dǎo)圖：以“三間分布-研究方法-偏倚-指標(biāo)-應(yīng)用”為脈絡(luò)，繪制知識框架（如用XMind工具）；案例串聯(lián)：用“新冠疫情”串聯(lián)知識點(diǎn)（如描述性研究：疫情的時(shí)間分布；分析性研究：病例對照研究探索傳播因素；實(shí)驗(yàn)性研究：疫苗臨床試驗(yàn)）。（二）真題與模擬題訓(xùn)練命題規(guī)律：高頻考點(diǎn)包括“研究方法的區(qū)別（病例對照vs隊(duì)列）”“偏倚的類型與控制”“指標(biāo)的計(jì)算與解釋（RR、OR）”；答題技巧：簡答題分點(diǎn)作答（如“隊(duì)列研究的優(yōu)缺點(diǎn)”分“優(yōu)勢”“局限”兩部分），案例分析題結(jié)合“研究設(shè)計(jì)-偏倚-指標(biāo)”邏輯（如“某研究發(fā)現(xiàn)咖啡與胃癌關(guān)聯(lián)，如何分析是否為混雜？”需考慮“是否存在混雜因素（如吸煙），如何控制”）。（三）臨