2025年廣東省公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（共15題，每題2分，共30分）1.以下哪項(xiàng)不屬于人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心技術(shù)路徑？（）A.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工藝參數(shù)優(yōu)化B.基于數(shù)字孿生的設(shè)備全生命周期管理C.基于5G的生產(chǎn)線硬件升級(jí)D.基于知識(shí)圖譜的故障診斷推理答案：C（解析：5G屬于通信基礎(chǔ)設(shè)施，是AI應(yīng)用的支撐技術(shù)，而非核心技術(shù)路徑。）2.工業(yè)大模型在制造業(yè)中的典型應(yīng)用場(chǎng)景是（）。A.替代一線操作工人完成重復(fù)性勞動(dòng)B.分析跨工序、跨設(shè)備的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生成工藝改進(jìn)建議C.僅用于產(chǎn)品外觀缺陷的圖像識(shí)別D.實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線溫濕度等環(huán)境參數(shù)答案：B（解析：工業(yè)大模型的核心價(jià)值在于處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并提供決策支持，而非單一功能。）3.在智能制造系統(tǒng)中，邊緣計(jì)算的主要作用是（）。A.替代云計(jì)算中心完成全部數(shù)據(jù)處理B.降低數(shù)據(jù)傳輸延遲，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制C.存儲(chǔ)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)供長(zhǎng)期分析D.優(yōu)化企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）的財(cái)務(wù)模塊答案：B（解析：邊緣計(jì)算通過在設(shè)備端或近設(shè)備端處理數(shù)據(jù)，減少云端傳輸時(shí)間，滿足智能制造的實(shí)時(shí)性需求。）4.廣東省推進(jìn)“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”政策中，明確提出“AI+制造”重點(diǎn)突破領(lǐng)域不包括（）。A.新能源汽車智能生產(chǎn)線B.紡織服裝柔性定制系統(tǒng)C.傳統(tǒng)手工藝品手工制作流程D.電子信息產(chǎn)業(yè)的芯片封裝檢測(cè)答案：C（解析：政策聚焦可規(guī)模化、數(shù)據(jù)可采集的制造場(chǎng)景，傳統(tǒng)手工藝品手工流程因數(shù)據(jù)化難度大暫未納入重點(diǎn)。）5.數(shù)字孿生技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用階段不包括（）。A.產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段的虛擬驗(yàn)證B.生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)仿真與優(yōu)化C.產(chǎn)品售后的用戶行為分析D.設(shè)備故障的物理維修操作答案：D（解析：數(shù)字孿生是虛擬模型與物理實(shí)體的映射，不直接參與物理維修操作。）6.以下哪種AI算法更適用于預(yù)測(cè)性維護(hù)場(chǎng)景？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）C.支持向量機(jī)（SVM）D.隨機(jī)森林（RandomForest）答案：B（解析：RNN擅長(zhǎng)處理時(shí)序數(shù)據(jù)，適合分析設(shè)備振動(dòng)、溫度等隨時(shí)間變化的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)故障。）7.制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)從“人工目檢”向“AI視覺檢測(cè)”轉(zhuǎn)型的核心優(yōu)勢(shì)是（）。A.完全替代人工，降低人力成本B.檢測(cè)精度可達(dá)微米級(jí)，且一致性高C.僅需少量樣本即可訓(xùn)練高精度模型D.無需改造現(xiàn)有產(chǎn)線硬件答案：B（解析：AI視覺檢測(cè)通過高分辨率相機(jī)和算法，可檢測(cè)人眼無法識(shí)別的微小缺陷，且不受疲勞影響，一致性強(qiáng)。）8.廣東省某家電企業(yè)引入AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)“按需生產(chǎn)”，其關(guān)鍵支撐是（）。A.消費(fèi)者社交媒體評(píng)論的情感分析B.原材料供應(yīng)商的庫存數(shù)據(jù)共享C.生產(chǎn)線設(shè)備的實(shí)時(shí)OEE（設(shè)備綜合效率）監(jiān)測(cè)D.以上都是答案：D（解析：按需生產(chǎn)需結(jié)合需求預(yù)測(cè)（情感分析）、供應(yīng)鏈協(xié)同（庫存共享）和生產(chǎn)能力實(shí)時(shí)評(píng)估（OEE監(jiān)測(cè)）。）9.以下哪項(xiàng)屬于AI賦能制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的典型案例？（）A.空調(diào)企業(yè)通過傳感器采集運(yùn)行數(shù)據(jù)，提供遠(yuǎn)程故障診斷與維護(hù)服務(wù)B.汽車企業(yè)引入工業(yè)機(jī)器人提升焊接工序效率C.鋼鐵企業(yè)使用AI優(yōu)化高爐溫度控制降低能耗D.服裝企業(yè)用AI設(shè)計(jì)軟件縮短新款式開發(fā)周期答案：A（解析：服務(wù)化轉(zhuǎn)型指從“賣產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“賣服務(wù)”，遠(yuǎn)程診斷與維護(hù)是典型的服務(wù)延伸。）10.工業(yè)知識(shí)圖譜在制造業(yè)中的核心價(jià)值是（）。A.存儲(chǔ)海量工業(yè)數(shù)據(jù)B.建立設(shè)備、工藝、故障之間的語義關(guān)聯(lián)，支持推理決策C.替代工程師完成技術(shù)文檔編寫D.優(yōu)化生產(chǎn)線的物流路徑規(guī)劃答案：B（解析：知識(shí)圖譜通過結(jié)構(gòu)化表達(dá)工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，實(shí)現(xiàn)“知其然更知其所以然”的推理能力。）11.以下哪項(xiàng)不屬于AI在制造業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用？（）A.預(yù)測(cè)原材料價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)B.動(dòng)態(tài)調(diào)整多工廠的生產(chǎn)排程C.優(yōu)化倉庫內(nèi)貨物的擺放布局D.提升生產(chǎn)線設(shè)備的稼動(dòng)率答案：D（解析：設(shè)備稼動(dòng)率屬于生產(chǎn)過程優(yōu)化，供應(yīng)鏈優(yōu)化側(cè)重上下游協(xié)同與資源調(diào)配。）12.廣東省推動(dòng)“AI+制造”的關(guān)鍵保障措施是（）。A.大規(guī)模建設(shè)AI算力中心B.培養(yǎng)既懂制造又懂AI的復(fù)合型人才C.強(qiáng)制所有企業(yè)3年內(nèi)完成數(shù)字化改造D.禁止使用傳統(tǒng)制造設(shè)備答案：B（解析：人才短缺是當(dāng)前轉(zhuǎn)型的主要瓶頸，復(fù)合型人才是技術(shù)落地的核心保障。）13.以下哪種場(chǎng)景最適合使用小樣本學(xué)習(xí)（Few-shotLearning）的AI技術(shù)？（）A.手機(jī)屏幕劃痕檢測(cè)（已有百萬張標(biāo)注圖片）B.航空發(fā)動(dòng)機(jī)罕見故障診斷（僅數(shù)十例歷史數(shù)據(jù)）C.服裝尺碼推薦（用戶行為數(shù)據(jù)豐富）D.光伏組件外觀缺陷識(shí)別（標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，缺陷類型固定）答案：B（解析：小樣本學(xué)習(xí)適用于數(shù)據(jù)稀缺場(chǎng)景，如航空發(fā)動(dòng)機(jī)等高端裝備的罕見故障。）14.AI賦能制造業(yè)綠色發(fā)展的核心路徑是（）。A.減少生產(chǎn)線照明用電B.通過工藝優(yōu)化降低單位產(chǎn)品能耗C.替換高能耗設(shè)備為低能耗設(shè)備D.提升員工環(huán)保意識(shí)答案：B（解析：AI通過優(yōu)化工藝參數(shù)（如調(diào)整加熱時(shí)間、材料配比），從生產(chǎn)過程本質(zhì)上降低能耗，是綠色發(fā)展的核心。）15.以下關(guān)于“AI+制造”倫理風(fēng)險(xiǎn)的描述，錯(cuò)誤的是（）。A.算法偏見可能導(dǎo)致質(zhì)量檢測(cè)誤判特定批次產(chǎn)品B.數(shù)據(jù)泄露可能威脅企業(yè)核心工藝機(jī)密C.AI決策完全替代人工，可避免人為失誤D.自動(dòng)化升級(jí)可能導(dǎo)致部分工人技能過時(shí)答案：C（解析：AI決策需與人協(xié)同，完全替代可能因算法局限性引發(fā)不可控風(fēng)險(xiǎn)。）二、多項(xiàng)選擇題（共10題，每題3分，共30分，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）1.人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心目標(biāo)包括（）。A.提升生產(chǎn)效率B.降低單位產(chǎn)品能耗C.提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性D.推動(dòng)服務(wù)化轉(zhuǎn)型答案：ABCD（解析：高質(zhì)量發(fā)展涵蓋效率、質(zhì)量、綠色、服務(wù)等多維度目標(biāo)。）2.廣東省制造業(yè)的特色產(chǎn)業(yè)集群中，適合優(yōu)先應(yīng)用AI技術(shù)的有（）。A.佛山家電產(chǎn)業(yè)集群B.東莞電子信息產(chǎn)業(yè)集群C.潮州陶瓷產(chǎn)業(yè)集群D.深圳新能源汽車產(chǎn)業(yè)集群答案：ABD（解析：家電、電子信息、新能源汽車的生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)化程度高，適合AI落地；陶瓷產(chǎn)業(yè)因工藝傳統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集難，暫非優(yōu)先。）3.工業(yè)大模型與通用大模型的主要區(qū)別在于（）。A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)以工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)理模型、工藝手冊(cè)、設(shè)備日志為主B.更強(qiáng)調(diào)小樣本學(xué)習(xí)和跨工序知識(shí)遷移能力C.輸出結(jié)果需符合工業(yè)場(chǎng)景的安全性、可解釋性要求D.模型參數(shù)量更大，算力需求更高答案：ABC（解析：工業(yè)大模型因場(chǎng)景特殊性，需聚焦工業(yè)數(shù)據(jù)、小樣本適配和安全可解釋，參數(shù)量未必更大。）4.AI在制造業(yè)工藝優(yōu)化中的典型應(yīng)用包括（）。A.注塑成型工藝的參數(shù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)B.焊接工序的電流、電壓動(dòng)態(tài)調(diào)整C.服裝裁剪的布料利用率最大化D.員工考勤系統(tǒng)的人臉識(shí)別答案：ABC（解析：考勤系統(tǒng)屬于管理范疇，非工藝優(yōu)化。）5.數(shù)字孿生在制造業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在（）。A.縮短新產(chǎn)品研發(fā)周期B.提前預(yù)測(cè)生產(chǎn)線瓶頸C.模擬極端工況下的設(shè)備性能D.替代物理測(cè)試降低成本答案：ABCD（解析：數(shù)字孿生通過虛擬仿真實(shí)現(xiàn)全生命周期優(yōu)化，兼具效率與成本優(yōu)勢(shì)。）6.廣東省推進(jìn)“AI+制造”需應(yīng)對(duì)的主要挑戰(zhàn)有（）。A.中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，難以承擔(dān)轉(zhuǎn)型成本B.工業(yè)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍，跨企業(yè)協(xié)同困難C.AI人才向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集，制造業(yè)吸引力不足D.部分傳統(tǒng)工藝難以數(shù)據(jù)化，AI應(yīng)用受限答案：ABCD（解析：以上均為當(dāng)前轉(zhuǎn)型中的實(shí)際挑戰(zhàn)。）7.以下屬于AI賦能制造業(yè)“柔性生產(chǎn)”的技術(shù)是（）。A.基于自然語言處理（NLP）的訂單需求快速解析B.多品種小批量生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)排程算法C.可重組生產(chǎn)線的機(jī)器人協(xié)同控制D.產(chǎn)品庫存的定期人工盤點(diǎn)答案：ABC（解析：柔性生產(chǎn)需快速響應(yīng)需求變化，人工盤點(diǎn)不符合柔性要求。）8.AI在制造業(yè)質(zhì)量管控中的創(chuàng)新模式包括（）。A.基于多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖像、聲音、振動(dòng)）的綜合缺陷檢測(cè)B.產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量追溯的區(qū)塊鏈+AI系統(tǒng)C.僅依賴歷史良率數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）D.預(yù)測(cè)性質(zhì)量控制（在缺陷產(chǎn)生前調(diào)整工藝參數(shù)）答案：ABD（解析：傳統(tǒng)SPC是事后統(tǒng)計(jì)，AI可實(shí)現(xiàn)事前預(yù)測(cè)。）9.廣東省支持“AI+制造”的政策工具包括（）。A.設(shè)立制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)基金B(yǎng).建設(shè)行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)C.對(duì)企業(yè)AI設(shè)備采購(gòu)給予稅收優(yōu)惠D.組織高校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)AI制造人才答案：ABCD（解析：資金、平臺(tái)、稅收、人才是政策支持的主要方向。）10.以下關(guān)于AI與制造業(yè)融合的正確理解是（）。A.是“AI技術(shù)應(yīng)用”與“制造知識(shí)”的深度融合B.最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“無人化工廠”C.需分階段推進(jìn)，從單點(diǎn)應(yīng)用到系統(tǒng)集成D.重點(diǎn)是購(gòu)買先進(jìn)AI設(shè)備，無需改造管理流程答案：AC（解析：“無人化”非終極目標(biāo)，而是人機(jī)協(xié)同；管理流程需同步優(yōu)化以適配技術(shù)變革。）三、判斷題（共10題，每題1分，共10分，正確填“√”，錯(cuò)誤填“×”）1.工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用等同于實(shí)現(xiàn)了智能制造。（）答案：×（解析：智能制造需具備自主決策能力，工業(yè)機(jī)器人僅是執(zhí)行端。）2.AI技術(shù)可以完全替代制造業(yè)工程師的經(jīng)驗(yàn)判斷。（）答案：×（解析：AI是輔助工具，工程師的領(lǐng)域知識(shí)仍是關(guān)鍵。）3.數(shù)字孿生模型的精度僅取決于傳感器的數(shù)量。（）答案：×（解析：還需高質(zhì)量的機(jī)理模型和數(shù)據(jù)校準(zhǔn)算法。）4.中小企業(yè)因規(guī)模小，無需進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型，維持傳統(tǒng)生產(chǎn)模式即可。（）答案：×（解析：AI可幫助中小企業(yè)提升效率、降低成本，是生存發(fā)展的必要選擇。）5.工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，因此只需存儲(chǔ)少量關(guān)鍵數(shù)據(jù)即可。（）答案：×（解析：工業(yè)數(shù)據(jù)需長(zhǎng)期積累以發(fā)現(xiàn)隱含規(guī)律，價(jià)值密度低但總量大。）6.AI在制造業(yè)的應(yīng)用必須依賴超大規(guī)模算力，中小企業(yè)無法承擔(dān)。（）答案：×（解析：邊緣計(jì)算、輕量化模型等技術(shù)可降低算力需求，中小企業(yè)可分步實(shí)施。）7.制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的核心是增加售后服務(wù)部門的人員數(shù)量。（）答案：×（解析：核心是通過AI技術(shù)挖掘產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)，提供增值服務(wù)（如預(yù)測(cè)性維護(hù)）。）8.廣東省“制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”政策中，明確要求2025年前所有規(guī)上企業(yè)必須部署工業(yè)大模型。（）答案：×（解析：政策強(qiáng)調(diào)“分類推進(jìn)”，不搞“一刀切”。）9.AI算法的可解釋性對(duì)制造業(yè)無關(guān)緊要，只要結(jié)果準(zhǔn)確即可。（）答案：×（解析：制造業(yè)需追溯決策依據(jù)（如質(zhì)量缺陷原因），可解釋性是關(guān)鍵。）10.綠色制造與AI賦能是相互獨(dú)立的領(lǐng)域，無需融合。（）答案：×（解析：AI可通過工藝優(yōu)化直接降低能耗，是綠色制造的重要支撐。）四、簡(jiǎn)答題（共5題，每題5分，共25分）1.簡(jiǎn)述AI在制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)中的創(chuàng)新應(yīng)用模式。答案：AI在質(zhì)量檢測(cè)中的創(chuàng)新模式包括：①多模態(tài)融合檢測(cè)：結(jié)合圖像、聲音、振動(dòng)等多源數(shù)據(jù)，提升復(fù)雜缺陷識(shí)別率（如發(fā)動(dòng)機(jī)異響與表面劃痕的聯(lián)合分析）；②小樣本學(xué)習(xí)檢測(cè)：針對(duì)小批量、多品種生產(chǎn)場(chǎng)景，通過遷移學(xué)習(xí)或元學(xué)習(xí)，僅用少量樣本訓(xùn)練高精度模型；③預(yù)測(cè)性質(zhì)量控制：基于生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)（如溫度、壓力），在缺陷產(chǎn)生前通過算法調(diào)整工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)“零缺陷”生產(chǎn)；④全生命周期追溯：通過AI+區(qū)塊鏈技術(shù)，記錄從原材料到成品的全流程數(shù)據(jù)，快速定位質(zhì)量問題根源。2.說明工業(yè)大模型與傳統(tǒng)工業(yè)軟件的主要區(qū)別。答案：①數(shù)據(jù)處理范圍：傳統(tǒng)工業(yè)軟件依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如CAD圖紙），工業(yè)大模型可處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如設(shè)備日志、工藝文檔、專家經(jīng)驗(yàn)）；②能力邊界：傳統(tǒng)軟件是“工具型”（如仿真計(jì)算），工業(yè)大模型是“智能決策型”（如分析多因素影響后推薦工藝參數(shù)）；③適配性：傳統(tǒng)軟件需針對(duì)特定場(chǎng)景定制開發(fā)，工業(yè)大模型通過遷移學(xué)習(xí)可適配多場(chǎng)景；④交互方式：傳統(tǒng)軟件依賴人工輸入指令，工業(yè)大模型支持自然語言交互（如“解釋某設(shè)備異常振動(dòng)的可能原因”）。3.分析廣東省制造業(yè)集群引入AI技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。答案：廣東省制造業(yè)集群的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)包括：①產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚：擁有電子信息、家電、汽車、紡織等全國(guó)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)集群，數(shù)據(jù)資源豐富；②產(chǎn)業(yè)鏈完整：從原材料到終端產(chǎn)品的全鏈條配套，便于AI技術(shù)在跨企業(yè)協(xié)同中應(yīng)用（如供應(yīng)鏈優(yōu)化）；③市場(chǎng)需求活躍：毗鄰港澳，國(guó)際國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求多樣，推動(dòng)企業(yè)對(duì)柔性生產(chǎn)、個(gè)性化定制的AI技術(shù)需求；④政策支持力度大：省級(jí)層面出臺(tái)專項(xiàng)政策（如《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》），提供資金、人才、平臺(tái)等全方位支持；⑤技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)：聚集華為、騰訊、美的等AI與制造龍頭企業(yè)，具備技術(shù)研發(fā)與落地的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。4.簡(jiǎn)述AI賦能制造業(yè)綠色發(fā)展的具體路徑。答案：AI賦能綠色發(fā)展的路徑包括：①工藝優(yōu)化降能耗：通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，優(yōu)化參數(shù)（如調(diào)整注塑機(jī)加熱時(shí)間），降低單位產(chǎn)品能耗；②設(shè)備智能運(yùn)維：基于預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常（如電機(jī)效率下降），避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的額外能耗；③資源循環(huán)利用：利用AI識(shí)別廢舊產(chǎn)品的可回收部件，優(yōu)化拆解流程，提升材料再利用率；④能源管理智能化：通過AI預(yù)測(cè)生產(chǎn)線用電需求，動(dòng)態(tài)調(diào)度光伏、儲(chǔ)能等分布式能源，降低對(duì)傳統(tǒng)電網(wǎng)的依賴；⑤碳排放核算：基于AI整合能源消耗、原材料使用等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)計(jì)算產(chǎn)品碳足跡，支持低碳工藝改進(jìn)。5.說明中小企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中面臨的主要困難及應(yīng)對(duì)策略。答案：主要困難：①資金不足：AI系統(tǒng)部署與維護(hù)成本高，中小企業(yè)難以承擔(dān)；②技術(shù)能力弱：缺乏AI研發(fā)與應(yīng)用人才，難以自主實(shí)施；③數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差：設(shè)備老舊，數(shù)據(jù)采集困難，且存在“數(shù)據(jù)孤島”；④轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)大：擔(dān)心投入后效果不明顯，影響正常生產(chǎn)。應(yīng)對(duì)策略：①政策支持：通過政府補(bǔ)貼、低息貸款降低企業(yè)成本；②平臺(tái)賦能：依托行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供“輕量化”AI應(yīng)用（如SaaS模式的質(zhì)量檢測(cè)工具），減少企業(yè)自主開發(fā)投入；③人才共享：鼓勵(lì)高校、龍頭企業(yè)與中小企業(yè)合作，提供AI培訓(xùn)與技術(shù)支持；④試點(diǎn)先行：選擇單一場(chǎng)景（如設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)）進(jìn)行小范圍試點(diǎn)，驗(yàn)證效果后再推廣；⑤數(shù)據(jù)聯(lián)通：推動(dòng)集群內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)共享（需脫敏），通過聯(lián)合建模提升數(shù)據(jù)利用效率。五、論述題（共1題，15分）結(jié)合廣東省制造業(yè)實(shí)際，論述人工智能如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群向高端化、智能化、綠色化升級(jí)。答案：廣東省作為制造業(yè)大省，擁有電子信息（深圳、東莞）、家電（佛山）、汽車（廣州、深圳）、紡織服裝（中山、汕頭）等多個(gè)全國(guó)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)集群。人工智能通過以下路徑推動(dòng)其向“三化”升級(jí)：一、高端化：突破關(guān)鍵技術(shù)，提升附加值A(chǔ)I助力產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端延伸。例如，在電子信息產(chǎn)業(yè)集群（如東莞智能手機(jī)制造），AI視覺檢測(cè)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)芯片封裝的微米級(jí)缺陷識(shí)別，替代人工目檢，將良率從95%提升至99.5%，支撐高端芯片制造；在新能源汽車集群（如廣州小鵬汽車），AI驅(qū)動(dòng)