2024年電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定考試真題(二)(含答案解析)第一部分：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題(共20題，每題1分)1、數(shù)據(jù)清洗的核心目的是?A.增加數(shù)據(jù)量B.消除異常值C.提升可視化效果D.擴(kuò)展數(shù)據(jù)維度解析：數(shù)據(jù)清洗主要處理數(shù)據(jù)中的缺失值、重復(fù)值及異常值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。A錯(cuò)誤，清洗不增加數(shù)據(jù)量；C是可視化階段目標(biāo)；D屬于數(shù)據(jù)擴(kuò)展，非清洗核心。A.頁面瀏覽次數(shù)B.獨(dú)立訪客數(shù)量C.總成交金額D.平均停留時(shí)長(zhǎng)解析：UV(UniqueVisitor)指獨(dú)立訪客數(shù)，同一用戶多次訪問計(jì)為1次。A是PV(頁面瀏覽量);C是GMV(總成交額);D是用戶行為指標(biāo)，均非UV定義。3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲適用的場(chǎng)景是?A.實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)B.用戶隱私信息C.公開網(wǎng)頁內(nèi)容D.內(nèi)部系統(tǒng)日志解析：爬蟲用于抓取互聯(lián)網(wǎng)公開可訪問的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。A通常來自數(shù)據(jù)庫接口；B涉及隱私違法；D屬于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，無法通過爬蟲獲取。4、計(jì)算轉(zhuǎn)化率時(shí)分子是?A.點(diǎn)擊量B.下單量C.訪客數(shù)解析：轉(zhuǎn)化率=(下單量/訪客數(shù))×100%。A是點(diǎn)擊量，用于計(jì)算點(diǎn)擊率；C是分A.消費(fèi)頻率B.消費(fèi)金額C.最近消費(fèi)時(shí)間D.累計(jì)消費(fèi)次數(shù)解析：RFM模型中，R(Recency)率，M(Monetary)是消費(fèi)金額。A對(duì)應(yīng)F,B對(duì)應(yīng)M,D是累計(jì)次數(shù)非R定義。6、數(shù)據(jù)可視化的主要作用是?A.替代數(shù)據(jù)分析B.簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)理解C.存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)D.加密敏感信息可視化是工具；C是數(shù)據(jù)庫功能；D是數(shù)據(jù)安全范疇。7、用戶復(fù)購率的計(jì)算周期是?A.任意時(shí)間段B.固定統(tǒng)計(jì)周期C.單次購物行為D.用戶生命周期解析：復(fù)購率需在固定周期(如月/季度)內(nèi)統(tǒng)計(jì)重復(fù)購買用戶比例。A無明確周期無意義；C是單次購買；D是長(zhǎng)期維度，非計(jì)算周期。8、A/B測(cè)試的關(guān)鍵是?A.樣本量一致B.僅測(cè)試一個(gè)變量C.延長(zhǎng)測(cè)試時(shí)間D.增加測(cè)試維度解析：A/B測(cè)試需控制單一變量，確保結(jié)果差異由測(cè)試因素引起。A錯(cuò)誤，樣本量9、GMV的計(jì)算不包含?A.已支付訂單B.未支付訂單C.退款訂單D.促銷訂單10、用戶畫像的核心數(shù)據(jù)是?A.社交動(dòng)態(tài)B.消費(fèi)行為C.網(wǎng)頁瀏覽D.設(shè)備信息解析：用戶畫像通過消費(fèi)行為(如頻次、偏好)刻畫核心特征。A、C、D是輔助信11、數(shù)據(jù)抽樣的目的是?A.提高數(shù)據(jù)精度B.減少計(jì)算成本C.消除數(shù)據(jù)誤差D.增加數(shù)據(jù)維度12、漏斗分析主要關(guān)注?A.用戶留存路徑B.商品銷售排名C.廣告投放渠道D.庫存周轉(zhuǎn)效率13、相關(guān)系數(shù)接近1表示?A.無相關(guān)性B.強(qiáng)負(fù)相關(guān)C.強(qiáng)正相關(guān)D.弱相關(guān)性解析：相關(guān)系數(shù)范圍[-1,1],接近1表示變量間強(qiáng)正相關(guān)，接近-1為強(qiáng)負(fù)相關(guān)，0為無相關(guān)。A對(duì)應(yīng)0,B對(duì)應(yīng)-1,D對(duì)應(yīng)接近0。15、用戶流失預(yù)警的核心指標(biāo)是?A.客單價(jià)B.訪問間隔C.頁面跳出率D.收藏?cái)?shù)量解析：長(zhǎng)期未訪問(訪問間隔過長(zhǎng))是流失前兆。A是消費(fèi)能力；C是單次訪問質(zhì)量；D是潛在興趣，均非核心預(yù)警指標(biāo)。16、AIPL模型中I代表?A.認(rèn)知用戶B.興趣用戶C.購買用戶D.忠誠(chéng)用戶解析：AIPL模型中，A(Awareness)認(rèn)知，I(Interest)興趣，P(Purchase)購買，L(Loyalty)忠誠(chéng)。A對(duì)應(yīng)A,C對(duì)應(yīng)P,D對(duì)應(yīng)L。17、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的是?A.統(tǒng)一量綱差異B.增加數(shù)據(jù)量C.刪除重復(fù)數(shù)據(jù)D.提升可視化效果解析：標(biāo)準(zhǔn)化通過轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)尺度(如Z-score)消除量綱影響，便于模型計(jì)算。B是數(shù)據(jù)采集目標(biāo)；C是清洗步驟；D是可視化目標(biāo)。18、關(guān)鍵詞搜索熱度的統(tǒng)計(jì)維度是?A.搜索次數(shù)B.商品銷量C.頁面停留D.收藏?cái)?shù)量解析：搜索熱度直接反映關(guān)鍵詞被用戶搜索的頻率C、D是用戶行為，非搜索熱度核心。19、庫存周轉(zhuǎn)率的計(jì)算是?A.銷售額/平均庫存B.成本額/期末庫存C.銷量/期初庫存D.利潤(rùn)額/平均庫存解析：庫存周轉(zhuǎn)率=銷售成本(或銷售額)/平均庫存，反映庫存周轉(zhuǎn)效率。B、C、D均未使用正確分母或分子。20、數(shù)據(jù)挖掘的核心是?A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)清洗D.結(jié)果展示解析：數(shù)據(jù)挖掘通過算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的模式或規(guī)律。A是數(shù)據(jù)庫功能；C是預(yù)第二部分：多項(xiàng)選擇題(共10題，每題2分)21、電商數(shù)據(jù)分析的常用工具包括?解析：Excel(基礎(chǔ)分析)、Python(編程分析)、Tableau(可視化)、SPSS(統(tǒng)計(jì)分析)是常用工具。C是圖像處理軟件，非數(shù)據(jù)分析工具。本題考查工具識(shí)別能22、影響用戶下單轉(zhuǎn)化率的因素有?A.頁面加載速度B.商品價(jià)格C.客服響應(yīng)時(shí)間D.物流配送時(shí)效E.網(wǎng)站備案信息解析：頁面速度(影響體驗(yàn))、價(jià)格(購買決策)、客服響應(yīng)(解決疑問)、物流時(shí)效(交付預(yù)期)均直接影響轉(zhuǎn)化。E是合規(guī)信息，與轉(zhuǎn)化無直接關(guān)聯(lián)。本題考查轉(zhuǎn)化影響因素分析。23、屬于用戶行為數(shù)據(jù)的有?A.搜索關(guān)鍵詞B.加購商品C.注冊(cè)時(shí)間D.支付方式E.商品類目解析：用戶行為數(shù)據(jù)包括搜索、加購、注冊(cè)、支付等用戶行為。本題考查數(shù)據(jù)類型區(qū)分能力。24、需進(jìn)行數(shù)據(jù)去重的情況包括?A.同一用戶多次點(diǎn)擊同一商品B.系統(tǒng)重復(fù)導(dǎo)入同一訂單C.用戶多次提交相同評(píng)價(jià)D.不同用戶瀏覽同一頁面E.促銷活動(dòng)重復(fù)發(fā)放優(yōu)惠券A.最近消費(fèi)時(shí)間近B.消費(fèi)頻率高C.消費(fèi)金額大D.首次消費(fèi)時(shí)間早E.咨詢次數(shù)多答案：ABC解析：R(最近消費(fèi)近)、F(頻率高)、M(金額大)是高價(jià)值客戶核心特征。D與價(jià)值無直接關(guān)聯(lián)；E是服務(wù)需求，非消費(fèi)價(jià)值指標(biāo)。本題考查RFM模型應(yīng)用。26、電商促銷活動(dòng)效果評(píng)估指標(biāo)包括?A.活動(dòng)期間GMVB.新客增長(zhǎng)率C.老客復(fù)購率D.頁面跳出率E.服務(wù)器帶寬解析：GMV(銷售結(jié)果)、新客增長(zhǎng)(拉新)、老客復(fù)購(留存)、跳出率(體驗(yàn))是效果評(píng)估指標(biāo)。E是技術(shù)指標(biāo)，非活動(dòng)效果。本題考查評(píng)估指標(biāo)選擇。27、屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有?A.商品銷量表B.用戶評(píng)論內(nèi)容C.訂單明細(xì)表D.客服聊天記錄E.庫存臺(tái)賬解析：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(表格形式、有固定字段)包括銷量表、訂單表、庫存臺(tái)賬。B、D是文本非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本題考查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類。28、提升搜索推薦準(zhǔn)確性的方法有?A.分析用戶搜索歷史B.記錄商品瀏覽路徑C.忽略用戶地域信息D.設(shè)置固定推薦列表E.關(guān)聯(lián)商品購買記錄解析：搜索歷史(A)、瀏覽路徑(B)、購買記錄(E)可優(yōu)化推薦。C忽略地域會(huì)降低準(zhǔn)確性；D固定列表缺乏個(gè)性化，均錯(cuò)誤。本題考查推薦優(yōu)化策略。29、需進(jìn)行數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的情況是?B.用戶年齡出現(xiàn)-5歲記錄C.商品好評(píng)率持續(xù)98%D.訂單支付時(shí)間超過24小時(shí)E.頁面訪問量與前日持平測(cè)。C是穩(wěn)定表