202XLOGO全球醫(yī)療數(shù)字資源分配的馬太效應(yīng)破解策略演講人2025-12-11全球醫(yī)療數(shù)字資源分配的馬太效應(yīng)破解策略01引言：全球醫(yī)療數(shù)字資源分配的馬太效應(yīng)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)02結(jié)論：邁向公平包容的全球數(shù)字健康未來03目錄01全球醫(yī)療數(shù)字資源分配的馬太效應(yīng)破解策略02引言：全球醫(yī)療數(shù)字資源分配的馬太效應(yīng)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)引言：全球醫(yī)療數(shù)字資源分配的馬太效應(yīng)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)在全球數(shù)字化浪潮推動(dòng)下，醫(yī)療數(shù)字資源——包括電子健康記錄（EHR）、人工智能輔助診斷系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)、基因組數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字療法工具等——已成為提升醫(yī)療效率、促進(jìn)健康公平的核心要素。然而，這些資源的分配卻呈現(xiàn)出顯著的馬太效應(yīng)：高收入國(guó)家及地區(qū)憑借雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、完善的基礎(chǔ)設(shè)施和領(lǐng)先的技術(shù)能力，集中了全球80%以上的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)字資源；而低收入國(guó)家和地區(qū)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)則面臨資源匱乏、技術(shù)滯后、人才短缺的困境，甚至無法滿足基本醫(yī)療需求。這種“強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱”的分配格局，不僅加劇了全球健康不平等，更阻礙了全球醫(yī)療體系的協(xié)同發(fā)展。我曾參與世界衛(wèi)生組織（WHO）一項(xiàng)關(guān)于非洲基層醫(yī)療數(shù)字化的調(diào)研，在肯尼亞某偏遠(yuǎn)地區(qū)的診所中，醫(yī)生們?nèi)杂眉堎|(zhì)病歷記錄患者信息，連穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)都無法保障；而在瑞士的某三甲醫(yī)院，AI輔助診斷系統(tǒng)已能通過實(shí)時(shí)分析患者數(shù)據(jù)，引言：全球醫(yī)療數(shù)字資源分配的馬太效應(yīng)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)將癌癥早期篩查準(zhǔn)確率提升至95%。這種鮮明的對(duì)比讓我深刻意識(shí)到：醫(yī)療數(shù)字資源的馬太效應(yīng)不僅是技術(shù)問題，更是全球治理的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。破解這一效應(yīng)，需要從政策、技術(shù)、機(jī)制、人才等多維度構(gòu)建公平、包容、可持續(xù)的分配體系，讓數(shù)字技術(shù)真正成為“健康公平”的助推器，而非“數(shù)字鴻溝”的放大器。二、破解馬太效應(yīng)的核心策略：構(gòu)建“公平-協(xié)同-可持續(xù)”的全球分配體系頂層設(shè)計(jì)：以公平為導(dǎo)向重構(gòu)全球醫(yī)療數(shù)字資源治理框架醫(yī)療數(shù)字資源的分配失衡，根源在于缺乏全球統(tǒng)一的公平治理規(guī)則。破解馬太效應(yīng)，首先需從頂層設(shè)計(jì)入手，建立“責(zé)任共擔(dān)、成果共享”的國(guó)際合作機(jī)制。頂層設(shè)計(jì)：以公平為導(dǎo)向重構(gòu)全球醫(yī)療數(shù)字資源治理框架制定《全球醫(yī)療數(shù)字資源公平分配國(guó)際公約》當(dāng)前，醫(yī)療數(shù)字資源的分配主要依賴市場(chǎng)力量，而資本天然傾向于流向高回報(bào)地區(qū)，導(dǎo)致資源向發(fā)達(dá)國(guó)家集中。為此，需由WHO牽頭，聯(lián)合聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）、世界銀行等國(guó)際組織，推動(dòng)制定具有法律約束力的《全球醫(yī)療數(shù)字資源公平分配國(guó)際公約》。公約應(yīng)明確三方面核心原則：-普惠性原則：確保所有國(guó)家，尤其是最不發(fā)達(dá)國(guó)家，能以可負(fù)擔(dān)的成本獲取基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)字資源（如電子病歷系統(tǒng)、遠(yuǎn)程診療工具）；-差異性原則：根據(jù)各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施和疾病負(fù)擔(dān)，制定差異化的資源分配標(biāo)準(zhǔn)，例如對(duì)撒哈拉以南非洲國(guó)家提供免費(fèi)的基礎(chǔ)數(shù)字醫(yī)療設(shè)備和技術(shù)支持；-非歧視性原則：禁止在醫(yī)療數(shù)字資源分配中基于種族、地域、政治等因素設(shè)置壁壘，確保資源向最需要的人群傾斜。頂層設(shè)計(jì)：以公平為導(dǎo)向重構(gòu)全球醫(yī)療數(shù)字資源治理框架制定《全球醫(yī)療數(shù)字資源公平分配國(guó)際公約》我曾參與某次關(guān)于“全球數(shù)字健康治理”的閉門研討會(huì)，有來自孟加拉國(guó)的專家提出：“我們的醫(yī)院連基本的電力供應(yīng)都不穩(wěn)定，卻要討論如何引進(jìn)AI診斷系統(tǒng)，這顯然是不現(xiàn)實(shí)的。”這一觀點(diǎn)讓我意識(shí)到，公約必須充分考慮發(fā)展中國(guó)家的現(xiàn)實(shí)需求，避免“一刀切”的標(biāo)準(zhǔn)。頂層設(shè)計(jì)：以公平為導(dǎo)向重構(gòu)全球醫(yī)療數(shù)字資源治理框架建立“需求導(dǎo)向型”資源分配動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制傳統(tǒng)的資源分配多基于“捐贈(zèng)國(guó)意愿”而非“受援國(guó)需求”，導(dǎo)致資源錯(cuò)配。例如，某國(guó)際組織曾向太平洋島國(guó)捐贈(zèng)了一批高端影像設(shè)備，卻因當(dāng)?shù)厝狈I(yè)技術(shù)人員和維護(hù)資金，最終被閑置。為此，需構(gòu)建“全球醫(yī)療數(shù)字資源需求地圖”，通過大數(shù)據(jù)分析各國(guó)的醫(yī)療資源缺口、疾病譜變化、基礎(chǔ)設(shè)施水平等指標(biāo)，建立“需求清單”與“資源清單”的動(dòng)態(tài)對(duì)接平臺(tái)。具體而言，可借鑒“全球抗擊艾滋病、結(jié)核病和瘧疾基金”（GFATM）的經(jīng)驗(yàn)，設(shè)立獨(dú)立的“資源分配評(píng)估委員會(huì)”，由發(fā)展中國(guó)家代表、國(guó)際專家、民間組織共同組成，對(duì)各國(guó)提交的需求進(jìn)行審核，確保資源精準(zhǔn)投放。同時(shí)，建立分配效果追蹤機(jī)制，通過定期評(píng)估資源使用率、健康改善指標(biāo)等，動(dòng)態(tài)調(diào)整分配策略。頂層設(shè)計(jì)：以公平為導(dǎo)向重構(gòu)全球醫(yī)療數(shù)字資源治理框架建立“需求導(dǎo)向型”資源分配動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制3.將數(shù)字資源分配納入全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）考核體系SDGs明確提出“確保健康福祉和促進(jìn)各年齡段福祉”（目標(biāo)3），但未明確將醫(yī)療數(shù)字資源公平分配納入量化指標(biāo)。建議將“各國(guó)醫(yī)療數(shù)字資源覆蓋率”“基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化率”“數(shù)字醫(yī)療人才密度”等指標(biāo)納入SDGs進(jìn)展監(jiān)測(cè)框架，并將其作為國(guó)際援助、優(yōu)惠貸款的重要參考。例如，世界銀行在向發(fā)展中國(guó)家提供醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施貸款時(shí)，可將“數(shù)字醫(yī)療資源接入率”作為硬性指標(biāo)，倒逼各國(guó)重視數(shù)字資源公平分配。技術(shù)創(chuàng)新：以低成本、高適應(yīng)性技術(shù)突破資源壁壘技術(shù)是醫(yī)療數(shù)字資源的核心載體，而高成本、高門檻的技術(shù)正是馬太效應(yīng)的技術(shù)根源。破解馬太效應(yīng)，需推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新向“普惠化、輕量化、本土化”方向轉(zhuǎn)型，讓欠發(fā)達(dá)地區(qū)“用得上、用得起、用得好”。技術(shù)創(chuàng)新：以低成本、高適應(yīng)性技術(shù)突破資源壁壘開發(fā)“輕量化、模塊化”醫(yī)療數(shù)字工具1當(dāng)前主流的醫(yī)療數(shù)字產(chǎn)品（如云端電子病歷系統(tǒng)、AI診斷平臺(tái)）多基于高速網(wǎng)絡(luò)、高性能服務(wù)器開發(fā)，難以適應(yīng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的低網(wǎng)絡(luò)、低算力環(huán)境。為此，需重點(diǎn)研發(fā)三類輕量化技術(shù)：2-離線版數(shù)字醫(yī)療工具：例如基于Android系統(tǒng)的離線電子病歷APP，支持?jǐn)?shù)據(jù)本地存儲(chǔ)，待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后自動(dòng)同步，解決偏遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定問題；3-模塊化診斷設(shè)備：將大型影像設(shè)備（如CT、MRI）拆解為“核心模塊+輔助模塊”，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可根據(jù)需求購(gòu)買核心模塊（如超聲探頭），通過遠(yuǎn)程連接中心醫(yī)院的算力完成診斷；4-開源AI模型：推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)開放AI診斷模型源代碼，允許發(fā)展中國(guó)家根據(jù)本地疾病譜（如瘧疾、結(jié)核?。┻M(jìn)行本地化訓(xùn)練，降低使用成本。技術(shù)創(chuàng)新：以低成本、高適應(yīng)性技術(shù)突破資源壁壘開發(fā)“輕量化、模塊化”醫(yī)療數(shù)字工具例如，我在印度調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)胤钦M織“健康點(diǎn)”開發(fā)的“離線心電圖機(jī)”僅重500克，價(jià)格僅為傳統(tǒng)設(shè)備的1/10，已幫助超過10萬名農(nóng)村患者完成心臟篩查。這種“小而美”的技術(shù)創(chuàng)新，正是破解資源壁壘的關(guān)鍵。技術(shù)創(chuàng)新：以低成本、高適應(yīng)性技術(shù)突破資源壁壘利用新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)“資源復(fù)用”與“能力下沉”邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G等新興技術(shù)，可通過“算力下沉”“數(shù)據(jù)共享”“遠(yuǎn)程協(xié)作”等方式，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)字資源突破地域限制，覆蓋更多人群。-邊緣計(jì)算：在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署邊緣服務(wù)器，將AI診斷、數(shù)據(jù)分析等計(jì)算任務(wù)從云端遷移至本地，減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴，同時(shí)降低延遲。例如，在尼日利亞，某醫(yī)療科技公司通過邊緣計(jì)算技術(shù)，使偏遠(yuǎn)地區(qū)的AI瘧疾診斷系統(tǒng)在無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下仍能正常運(yùn)行，診斷準(zhǔn)確率達(dá)90%以上；-區(qū)塊鏈技術(shù)：建立去中心化的健康數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，確?；颊邤?shù)據(jù)在隱私安全的前提下跨機(jī)構(gòu)、跨國(guó)界流動(dòng)。例如，歐盟“數(shù)字健康通行證”已實(shí)現(xiàn)成員國(guó)間疫苗數(shù)據(jù)的互認(rèn)，未來可擴(kuò)展至全球，讓發(fā)展中國(guó)家患者的健康數(shù)據(jù)也能被國(guó)際醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)可；技術(shù)創(chuàng)新：以低成本、高適應(yīng)性技術(shù)突破資源壁壘利用新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)“資源復(fù)用”與“能力下沉”-5G+遠(yuǎn)程醫(yī)療：通過5G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬、低延遲特性，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程手術(shù)、實(shí)時(shí)會(huì)診等高端醫(yī)療服務(wù)的下沉。例如，中國(guó)某醫(yī)院通過5G遠(yuǎn)程系統(tǒng)，為非洲某醫(yī)院的患者實(shí)施了超過100例遠(yuǎn)程手術(shù)，使當(dāng)?shù)鼗颊邿o需轉(zhuǎn)診即可獲得高質(zhì)量治療。技術(shù)創(chuàng)新：以低成本、高適應(yīng)性技術(shù)突破資源壁壘推動(dòng)“數(shù)字技術(shù)-傳統(tǒng)醫(yī)療”融合創(chuàng)新01欠發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)療體系往往以傳統(tǒng)醫(yī)療為主，強(qiáng)行推廣純數(shù)字化方案難以落地。因此，需探索“數(shù)字技術(shù)+傳統(tǒng)醫(yī)療”的融合模式，例如：02-為傳統(tǒng)“赤腳醫(yī)生”配備智能手機(jī)，內(nèi)置AI輔助診斷系統(tǒng)和本地草藥數(shù)據(jù)庫(kù)，提升其診療能力；03-利用短信、語(yǔ)音播報(bào)等低門檻技術(shù)，向農(nóng)村居民推送健康知識(shí)、疫苗接種提醒，彌補(bǔ)基層健康教育的不足；04-在社區(qū)藥房部署智能藥箱，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)藥品庫(kù)存監(jiān)控和智能補(bǔ)貨，解決偏遠(yuǎn)地區(qū)“缺藥”問題。機(jī)制創(chuàng)新：構(gòu)建可持續(xù)的醫(yī)療數(shù)字資源共享與流動(dòng)體系破解馬太效應(yīng)，不僅需要“輸血”，更需要“造血”。通過機(jī)制創(chuàng)新，激活全球醫(yī)療數(shù)字資源的存量與增量，形成“捐贈(zèng)-共享-再生產(chǎn)”的良性循環(huán)。機(jī)制創(chuàng)新：構(gòu)建可持續(xù)的醫(yī)療數(shù)字資源共享與流動(dòng)體系建立“全球醫(yī)療數(shù)字資源共享平臺(tái)”當(dāng)前，全球醫(yī)療數(shù)字資源分散于各國(guó)政府、企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，缺乏統(tǒng)一共享渠道。建議由WHO牽頭，建立“全球醫(yī)療數(shù)字資源共享平臺(tái)”，整合三大類資源：-硬件資源：鼓勵(lì)發(fā)達(dá)國(guó)家、跨國(guó)企業(yè)捐贈(zèng)閑置的醫(yī)療數(shù)字設(shè)備（如服務(wù)器、電腦、可穿戴設(shè)備），經(jīng)專業(yè)機(jī)構(gòu)檢測(cè)、維修后，分配給最需要的地區(qū)；-軟件資源：開放電子病歷系統(tǒng)、AI診斷模型、數(shù)字療法工具等軟件的免費(fèi)或低成本使用權(quán)，并提供本地化技術(shù)支持；-智力資源：組建“數(shù)字醫(yī)療志愿者庫(kù)”，邀請(qǐng)IT專家、醫(yī)生、數(shù)據(jù)科學(xué)家為發(fā)展中國(guó)家提供遠(yuǎn)程技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)。例如，微軟“AIforHealth”計(jì)劃已向全球100多個(gè)國(guó)家的醫(yī)療機(jī)構(gòu)開放了AI模型和算力資源，幫助非洲國(guó)家開展新冠肺炎的影像診斷和疫苗研發(fā)。這種“平臺(tái)化”共享模式，可顯著提高資源利用效率。機(jī)制創(chuàng)新：構(gòu)建可持續(xù)的醫(yī)療數(shù)字資源共享與流動(dòng)體系創(chuàng)新“PPP模式”與“社會(huì)影響力投資”醫(yī)療數(shù)字資源投入大、回報(bào)周期長(zhǎng)，單純依靠政府援助難以持續(xù)。需通過公私合作（PPP）模式和社會(huì)影響力投資，吸引社會(huì)資本參與：-PPP模式：政府負(fù)責(zé)政策制定和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，企業(yè)提供技術(shù)和資金，共同開發(fā)適合當(dāng)?shù)氐臄?shù)字醫(yī)療產(chǎn)品。例如，印度政府與某科技公司合作，推出“數(shù)字健康使命”（NDHM），通過PPP模式建立了覆蓋全國(guó)的數(shù)字醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)；-社會(huì)影響力投資：引導(dǎo)投資機(jī)構(gòu)將資金投向具有社會(huì)價(jià)值的數(shù)字醫(yī)療項(xiàng)目，如為非洲農(nóng)村地區(qū)提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，通過“投資+公益”模式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的雙贏。機(jī)制創(chuàng)新：構(gòu)建可持續(xù)的醫(yī)療數(shù)字資源共享與流動(dòng)體系推行“按效果付費(fèi)”的資源援助機(jī)制傳統(tǒng)援助模式多為“一次性捐贈(zèng)”，缺乏后續(xù)維護(hù)和效果評(píng)估，導(dǎo)致資源浪費(fèi)。建議采用“按效果付費(fèi)”（PayforPerformance）機(jī)制，將援助資金與資源使用效果掛鉤：01-例如，國(guó)際援助機(jī)構(gòu)向某國(guó)捐贈(zèng)遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備后，可根據(jù)該設(shè)備的使用率、患者滿意度、健康改善指標(biāo)等，分階段撥付資金；02-對(duì)企業(yè)而言，若其開發(fā)的數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品在欠發(fā)達(dá)地區(qū)的覆蓋率或效果未達(dá)到約定標(biāo)準(zhǔn)，政府可通過稅收優(yōu)惠、采購(gòu)傾斜等方式進(jìn)行“反向激勵(lì)”，確保資源真正落地見效。03人才培養(yǎng)：夯實(shí)醫(yī)療數(shù)字資源應(yīng)用的本土化根基“技術(shù)落地，人才先行”。破解馬太效應(yīng)，關(guān)鍵在于培養(yǎng)一支“懂技術(shù)、懂醫(yī)療、懂本土需求”的數(shù)字人才隊(duì)伍。若僅捐贈(zèng)設(shè)備而缺乏操作人才，再先進(jìn)的資源也難以發(fā)揮作用。人才培養(yǎng)：夯實(shí)醫(yī)療數(shù)字資源應(yīng)用的本土化根基構(gòu)建“本土化+多層次”數(shù)字醫(yī)療人才培養(yǎng)體系-繼續(xù)教育：建立線上學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供多語(yǔ)言、低門檻的數(shù)字醫(yī)療課程，如“非洲常見病AI診斷實(shí)戰(zhàn)”“農(nóng)村遠(yuǎn)程醫(yī)療溝通技巧”等，幫助醫(yī)務(wù)人員持續(xù)更新知識(shí)。針對(duì)發(fā)展中國(guó)家人才短缺問題，需建立“理論培訓(xùn)+實(shí)踐操作+持續(xù)教育”的全鏈條培養(yǎng)體系：-職業(yè)培訓(xùn)：為基層醫(yī)務(wù)人員開展“數(shù)字技能掃盲”，培訓(xùn)內(nèi)容包括電子病歷操作、AI診斷工具使用、遠(yuǎn)程設(shè)備維護(hù)等，發(fā)放“數(shù)字醫(yī)療技能證書”；-學(xué)歷教育：支持發(fā)展中國(guó)家高校開設(shè)“醫(yī)療數(shù)字化”相關(guān)專業(yè)，與國(guó)外高校合作培養(yǎng)碩士、博士層次的高端人才；例如，盧旺加大學(xué)與某國(guó)際組織合作開設(shè)的“醫(yī)療數(shù)字化碩士項(xiàng)目”，已培養(yǎng)了50余名本土人才，他們畢業(yè)后進(jìn)入基層醫(yī)院，推動(dòng)了當(dāng)?shù)仉娮硬v系統(tǒng)的普及應(yīng)用。人才培養(yǎng)：夯實(shí)醫(yī)療數(shù)字資源應(yīng)用的本土化根基建立“數(shù)字醫(yī)療人才激勵(lì)與留存機(jī)制”發(fā)展中國(guó)家面臨“人才外流”困境，培養(yǎng)出的數(shù)字醫(yī)療人才常被發(fā)達(dá)國(guó)家高薪挖走。為此，需完善激勵(lì)與留存機(jī)制：-提高待遇：將數(shù)字醫(yī)療人才納入“重點(diǎn)人才引進(jìn)計(jì)劃”，提供薪資補(bǔ)貼、住房?jī)?yōu)惠、子女教育等保障；-職業(yè)發(fā)展：設(shè)立“數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新基金”，支持本土人才開發(fā)適合當(dāng)?shù)匦枨蟮墓ぞ撸膭?lì)其參與國(guó)際學(xué)術(shù)交流；-情感歸屬：通過“榮譽(yù)醫(yī)生”“技術(shù)大使”等稱號(hào)，增強(qiáng)人才的社會(huì)認(rèn)同感和職業(yè)榮譽(yù)感，使其愿意扎根基層。我曾采訪過一位在埃塞俄比亞工作的數(shù)字醫(yī)療工程師，他說：“我選擇留下，不是因?yàn)樾剿?，而是因?yàn)槲议_發(fā)的系統(tǒng)讓家鄉(xiāng)的母親們能通過手機(jī)預(yù)約產(chǎn)檢，這種成就感是任何高薪都換不來的?！边@讓我深刻體會(huì)到，除了物質(zhì)激勵(lì)，情感認(rèn)同同樣是留住人才的關(guān)鍵。人才培養(yǎng)：夯實(shí)醫(yī)療數(shù)字資源應(yīng)用的本土化根基推動(dòng)“南北合作”與“南南合作”相結(jié)合的人才交流人才培養(yǎng)不能“閉門造車”，需通過國(guó)際合作實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)共享：-南北合作：組織發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字醫(yī)療專家到發(fā)展中國(guó)家開展短期培訓(xùn)，或接收發(fā)展中國(guó)家人才到發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)修；-南南合作：鼓勵(lì)“金磚國(guó)家”“東盟”等區(qū)域組織內(nèi)的發(fā)展中國(guó)家開展人才交流，分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。例如，中國(guó)的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”模式已向多個(gè)發(fā)展中國(guó)家輸出，幫助其建立了適合本國(guó)國(guó)情的遠(yuǎn)程醫(yī)療體系。國(guó)際合作：以“人類衛(wèi)生健康共同體”理念凝聚全球共識(shí)醫(yī)療數(shù)字資源的馬太效應(yīng)是全球性問題，單靠一國(guó)之力難以破解。需以“人類衛(wèi)生健康共同體”為引領(lǐng)，推動(dòng)國(guó)際社會(huì)形成“共商、共建、共享”的合作格局。國(guó)際合作：以“人類衛(wèi)生健康共同體”理念凝聚全球共識(shí)推動(dòng)發(fā)達(dá)國(guó)家履行“數(shù)字醫(yī)療援助責(zé)任”

-開放專利與技術(shù)：要求跨國(guó)藥企、科技公司開放醫(yī)療數(shù)字專利，允許發(fā)展中國(guó)家仿制或本地化改造；-分享數(shù)據(jù)：在保護(hù)隱私的前提下，向全球開放匿名的健康大數(shù)據(jù)和AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，幫助發(fā)展中國(guó)家提升數(shù)字技術(shù)水平。作為醫(yī)療數(shù)字資源的主要擁有者，發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)承擔(dān)更多責(zé)任：-減免債務(wù)：對(duì)最不發(fā)達(dá)國(guó)家，將其所欠債務(wù)轉(zhuǎn)化為“數(shù)字醫(yī)療基金”，用于支持當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字化建設(shè)；01020304國(guó)際合作：以“人類衛(wèi)生健康共同體”理念凝聚全球共識(shí)支持發(fā)展中國(guó)家提升“數(shù)字主權(quán)”與“話語(yǔ)權(quán)”破解馬太效應(yīng)，不能僅依賴外部援助，更要增強(qiáng)發(fā)展中國(guó)家自主發(fā)展能力：1-加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：通過“一帶一路”等倡議，幫助發(fā)展中國(guó)家建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施，為醫(yī)療數(shù)字化奠定基礎(chǔ)；2-提升國(guó)際話語(yǔ)權(quán)：在WHO、國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）等組織中增加發(fā)展中國(guó)家代表比例，推動(dòng)制定更加公平的數(shù)字健康規(guī)則；3-鼓勵(lì)本土企業(yè)創(chuàng)新：通過稅收優(yōu)惠、政府采購(gòu)等方式，支持發(fā)展中國(guó)家本土數(shù)字醫(yī)療企業(yè)發(fā)展，形成“以我