202X演講人2025-12-14傳染病防控中的健康傳播關鍵策略01傳染病防控中的健康傳播關鍵策略02以科學為基：構建權威、準確、動態(tài)的信息體系03以精準為要：構建分眾化、場景化的傳播渠道04以共情為橋：用“故事化”與“可視化”激活傳播效能05以信任為魂：構建透明、開放、互動的風險溝通機制06以協(xié)同為本：構建“政府-社會-個人”的多元動員體系07以創(chuàng)新為翼：用“技術賦能”提升傳播效能目錄01PARTONE傳染病防控中的健康傳播關鍵策略傳染病防控中的健康傳播關鍵策略在傳染病防控的宏大敘事中，健康傳播始終扮演著“神經中樞”的角色——它既連接科學認知與公眾行為，又串聯(lián)個體責任與集體行動。從SARS疫情的“信息真空”教訓，到新冠疫情防控中“動態(tài)清零”的社會共識，再到流感、手足口病等季節(jié)性傳染病的常態(tài)化防控，我深刻體會到：健康傳播不是防控工作的“附加題”，而是決定成敗的“必答題”。作為一名長期從事公共衛(wèi)生傳播的實踐者，我曾目睹過信息混亂導致的搶購潮，也見證過科學傳播凝聚的抗疫合力；曾因謠言傳播的防控受阻而焦慮，也因基層健康教育的精準落地而欣慰。這些親身經歷讓我確信：傳染病防控的成效，本質上取決于健康傳播的效能。本文將從科學信息構建、傳播渠道優(yōu)化、內容設計創(chuàng)新、風險溝通深化、社會動員協(xié)同、技術賦能增效六個維度，系統(tǒng)闡述傳染病防控中健康傳播的關鍵策略，以期為行業(yè)實踐提供參考。02PARTONE以科學為基：構建權威、準確、動態(tài)的信息體系以科學為基：構建權威、準確、動態(tài)的信息體系健康傳播的根基在于“真”——科學準確的信息是防控決策的“壓艙石”，是公眾行為的“指南針”。傳染病具有突發(fā)性、變異性和不確定性，信息一旦失真或滯后，輕則引發(fā)公眾恐慌，重則導致防控失序。因此，構建權威、準確、動態(tài)的信息體系，是健康傳播的首要策略。1科學溯源：從“源頭”把控信息質量傳染病防控中的信息科學性，始于對病原體、傳播途徑、致病機制的精準認知。以新冠病毒為例，從最初發(fā)現(xiàn)“新型冠狀病毒”到明確“飛沫傳播、接觸傳播為主要途徑”，從“Alpha、Delta到Omicron變異株的傳播力變化”到“疫苗對重癥的預防效果”，每一步科學進展都需及時轉化為公眾可理解的信息。我曾參與某省級疾控中心的“疫情信息發(fā)布機制”建設，核心經驗是：建立“多學科專家審核+風險等級評估”的雙軌制。具體而言，流行病學專家負責傳播途徑、潛伏期等核心數據的準確性，臨床專家研判癥狀特征、治療方案，微生物學家關注病毒變異動態(tài)，三者共同形成“科學共識稿”，再經公共衛(wèi)生傳播者轉化為通俗語言，確保信息“零誤差”傳遞。這種“科學家把關+傳播者轉化”的模式，有效避免了早期“雙黃連可預防新冠”等不實信息的擴散。2動態(tài)監(jiān)測：讓信息“活”起來適應疫情變化傳染病防控是動態(tài)過程，健康傳播也需“與時俱進”。疫情初期，公眾最關心“是什么病、怎么防”；疫情中期，關注點轉向“疫苗有沒有用、何時能復學”；疫情后期，則更關注“如何與病毒共存、如何應對長新冠”。我曾追蹤某市新冠疫情不同階段的公眾搜索熱詞：2022年3月“核酸怎么做”“口罩怎么選”搜索量占比達68%，2022年10月“加強針接種”“居家隔離注意事項”上升至75%，2023年1月“長新冠癥狀”“康復后運動”成為高頻詞。這提示我們：健康傳播需建立“疫情監(jiān)測-信息需求分析-內容動態(tài)調整”的閉環(huán)機制。例如，在疫情高發(fā)期，應聚焦“個人防護要點”“就醫(yī)流程”；在平穩(wěn)期，可轉向“疫苗接種科普”“慢性病管理”；在疫情后期，則需關注“心理健康疏導”“康復期營養(yǎng)指導”。這種“跟著疫情走、貼著需求轉”的策略，讓信息始終“有用、管用、好用”。3風險預警：用“預警信號”提前阻斷信息真空傳染病防控的“黃金窗口期”往往轉瞬即逝，健康傳播需發(fā)揮“預警哨兵”作用。2020年初，武漢疫情早期出現(xiàn)“人傳人”跡象時，部分信息發(fā)布滯后，導致公眾對“封城”“隔離”準備不足，這是我至今仍感痛心的教訓。后來在參與某地流感防控預警機制時，我們創(chuàng)新提出“三級預警信息發(fā)布制度”：一級預警（高風險，如出現(xiàn)新型變異株）時，24小時內通過電視、廣播、政務APP等全渠道發(fā)布“緊急防護指南”，并附專家解讀視頻；二級預警（中風險，如病例數快速上升）時，重點發(fā)布“重點場所防控要求”（如學校、商超），通過社區(qū)網格員精準推送；三級預警（低風險，如散發(fā)病例）時，側重“常態(tài)化防護提醒”，通過短視頻平臺推送“30秒防護小貼士”。這種分級預警機制，既避免了“過度預警”引發(fā)恐慌，又防止了“預警不足”錯失時機。03PARTONE以精準為要：構建分眾化、場景化的傳播渠道以精準為要：構建分眾化、場景化的傳播渠道信息傳播的效果，不僅取決于“說什么”，更取決于“對誰說”“在哪說”。傳染病防控中的健康傳播，需摒棄“大水漫灌”的傳統(tǒng)思維，轉向“精準滴灌”——針對不同人群的認知特點、行為習慣、信息接觸偏好，構建分眾化、場景化的傳播渠道，讓信息“直達人心”。1分眾傳播：在“差異”中找到“共鳴點”不同人群對健康信息的接受度和需求差異顯著：老年人可能更信任“熟人口碑”，但對數字信息辨別能力較弱；青少年習慣短視頻、社交媒體，但對“嚴肅科普”易產生抵觸；農村居民可能更依賴“村頭大喇叭”，但對專業(yè)術語理解困難；醫(yī)護人員需要“臨床指南”類精準信息，而普通公眾更需要“生活化”防護建議。我曾參與某農村地區(qū)的“手足口病健康教育項目”，最初采用“發(fā)放宣傳冊+集中講座”的方式，效果不佳——后來調研發(fā)現(xiàn)，農村留守老人多是帶孫主力，他們更關心“孩子發(fā)燒了怎么辦”，而非“病毒學名是什么”。于是我們調整策略：將“六步洗手法”改編成“兒歌版”，用方言錄制“奶奶帶娃防病口訣”，并通過“村醫(yī)上門隨訪”時現(xiàn)場演示。一個月后，村民“正確洗手率”從32%提升至71%。這個案例證明：分眾傳播的核心是“換位思考”——用受眾的語言、習慣、場景傳遞信息，才能讓“科學”真正“入腦入心”。2場景滲透：讓信息“無處不在”觸發(fā)行為改變健康傳播的最高境界是“場景化”——將信息嵌入公眾的日常生活場景，實現(xiàn)“見信息即行動”。例如，在地鐵站“掃碼乘車”界面插入“乘車時佩戴口罩”的提示；在醫(yī)院掛號處張貼“發(fā)熱患者請先到發(fā)熱門診”的指引；在學校食堂餐桌上印“七步洗手法”圖示；在社區(qū)電梯間設置“電梯按鍵消毒提示卡”。這些“微小場景”的滲透，能潛移默化地影響行為。我曾調研某社區(qū)的“場景化傳播”效果：在小區(qū)快遞柜旁設置“取件前請先消毒”的提示牌后，居民“快遞消毒率”從18%提升至65%；在超市入口擺放“購物車消毒濕巾”并附“使用方法”海報后，“購物車使用率”達89%。這提示我們：健康傳播需“走進生活”——從“被動接收信息”轉向“主動觸發(fā)行為”，讓防護措施成為“肌肉記憶”。3多元協(xié)同：構建“官方+專業(yè)+民間”的傳播矩陣單一渠道難以覆蓋所有人群，需構建“官方主導、專業(yè)支撐、民間補充”的多元傳播矩陣。官方渠道（如政府官網、新聞發(fā)布會）負責發(fā)布權威信息，確保“政令暢通”；專業(yè)渠道（如醫(yī)學會、疾控中心公眾號、三甲醫(yī)院短視頻賬號）提供“深度解讀”，增強“科學說服力”；民間渠道（如社區(qū)志愿者、KOL、自媒體）則用“接地氣”的方式傳遞信息，擴大“傳播覆蓋面”。新冠疫情期間，某省構建的“1+3+N”傳播矩陣效果顯著：“1”指省衛(wèi)健委官方發(fā)布平臺，“3”指省疾控中心（專業(yè)解讀）、省人民醫(yī)院（臨床指導）、省教育廳（校園防控）三個專業(yè)平臺，“N”指千余名社區(qū)網格員、鄉(xiāng)村醫(yī)生、網紅教師等“民間傳播者”。這種矩陣式傳播，既保證了信息的權威性，又增強了傳播的親和力，實現(xiàn)了“官方聲音”與“民間回聲”的同頻共振。04PARTONE以共情為橋：用“故事化”與“可視化”激活傳播效能以共情為橋：用“故事化”與“可視化”激活傳播效能冰冷的數據和生硬的條文難以打動人心，健康傳播需“有溫度”——通過故事化敘事和可視化呈現(xiàn)，讓科學知識“活”起來，讓公眾從“被動接受”轉向“主動共情”。1故事化敘事：用“人的故事”連接科學與情感人類天生對故事敏感，相比于“新冠病毒傳播途徑飛沫傳播5米內”，一個“護士阿姨因防護服悶熱中暑仍堅持采樣”的故事，更能讓公眾理解“防護的重要性”。我曾參與某醫(yī)院“抗疫故事”短視頻項目，拍攝了12位醫(yī)護人員的日常工作：有連續(xù)工作8小時不吃不喝的ICU醫(yī)生，為了節(jié)省防護服不敢多喝水的護士，因長期戴口罩勒出深深印痕的采樣員……這些視頻在抖音平臺播放量超5000萬，評論區(qū)“向醫(yī)護人員致敬”“我們一定好好防護”的留言占90%以上。這印證了“故事傳播”的力量：當科學知識被包裹在“人的故事”中，它就不再是抽象的概念，而是有溫度、有情感的生命體驗。此外，還可挖掘“康復者故事”（如“我如何通過科學治療戰(zhàn)勝新冠”）、“志愿者故事”（如“我為獨居老人送藥的日子”），通過“身邊人講身邊事”，增強信息的代入感和說服力。2可視化呈現(xiàn)：讓“復雜信息”變得“直觀可感”傳染病防控中涉及大量專業(yè)數據（如傳播率、重癥率、疫苗接種率）和復雜流程（如核酸采樣、密接判定、隔離轉運），這些信息對非專業(yè)人士而言晦澀難懂?？梢暬尸F(xiàn)的核心是將“抽象數據”轉化為“直觀圖像”，讓公眾“一看就懂、一學就會”。例如，用“動態(tài)折線圖”展示疫情發(fā)展趨勢（如“近7天新增病例數”），用“流程圖”說明“密接判定標準”（如“與病例同空間停留≥15分鐘”），用“動畫演示”展示“正確佩戴口罩的方法”（如“壓緊鼻夾、包裹下巴”），用“信息圖”對比“不同口罩的防護效果”（如N95vs外科口罩vs普通口罩）。我曾參與某疾控中心的“疫情數據可視化”項目，將原本充斥專業(yè)術語的“每日疫情通報”，改為“顏色區(qū)分風險等級（紅/黃/綠）+地圖標注病例分布+關鍵數據動態(tài)變化”的“可視化簡報”，公眾閱讀完成度從45%提升至89%。這提示我們：可視化不僅是“信息美化”，更是“信息翻譯”——用公眾熟悉的“視覺語言”打破專業(yè)壁壘。3情感共鳴：在“共情”中激發(fā)“主動防護”意愿健康傳播的終極目標是“改變行為”，而行為改變的前提是“情感認同”。傳染病防控中，公眾往往因“未知”而產生恐懼，因“無助”而焦慮，因“誤解”而抵觸。健康傳播需“共情先行”——理解公眾的恐懼、接納焦慮、化解誤解，在此基礎上引導科學行為。例如，面對“疫苗猶豫”，與其反復強調“疫苗安全性數據”，不如傾聽他們的顧慮：“我擔心有副作用”“我年紀大了怕打針”，再用“真實案例”回應：“隔壁王大爺打了疫苗后感染了，但沒重癥”“我們醫(yī)院80歲的護士都接種了，沒事”。我曾參與某社區(qū)的“疫苗接種溝通會”，沒有直接宣講“疫苗重要性”，而是先讓居民“吐槽”：“擔心什么？說出來我們一起解決”，再針對“副作用”“禁忌癥”等問題一一解答，最后用“社區(qū)接種點老人接種前后對比視頻”增強信心。最終，該社區(qū)60歲以上老人接種率從52%提升至78%。這證明：共情不是“迎合情緒”，而是“連接情感”——當公眾感受到“被理解”，才會“愿意聽”“愿意信”“愿意做”。05PARTONE以信任為魂：構建透明、開放、互動的風險溝通機制以信任為魂：構建透明、開放、互動的風險溝通機制傳染病防控中的風險溝通，本質是“政府-專家-公眾”的信任構建過程。信任是健康傳播的“通行證”，一旦信任崩塌，再科學的信息也會被質疑，再有效的措施也會被抵制。因此，構建透明、開放、互動的風險溝通機制，是健康傳播的核心策略。1透明公開：用“坦誠”消解“謠言滋生的土壤”謠言的本質是“信息真空”——當官方信息不及時、不透明，謠言就會填補空白。新冠疫情期間，“雙黃連可預防新冠”“某種藥物能治愈新冠”等謠言的快速傳播，正是因為早期部分信息發(fā)布滯后或模糊。因此，風險溝通需堅持“三公開”：疫情數據公開（如每日新增病例、重癥病例、疫苗接種率）、防控政策公開（如封控標準、隔離要求、解封條件）、科學依據公開（如政策制定的專家共識、數據來源）。我曾參與某市“疫情信息發(fā)布會”的組織工作，要求所有發(fā)言人“用數據說話、不回避問題”——當記者問“為何某小區(qū)突然封控”時，負責人直接展示“該小區(qū)3天內出現(xiàn)5例陽性病例的流調軌跡”，解釋“封控是密接判定后的必要措施”；當公眾質疑“核酸檢測結果不準”時，當場公布“第三方檢測機構的質控報告”。這種“透明公開”雖然可能引發(fā)短期質疑，但長期看能積累信任——發(fā)布會后，當地政務APP的“疫情咨詢”留言中，“相信政府”“配合防控”的占比從61%升至89%。2互動溝通：從“單向告知”到“雙向對話”傳統(tǒng)的健康傳播多是“政府說、公眾聽”的單向模式，容易導致“你說你的，我信我的”。風險溝通需轉向“雙向互動”——建立“公眾反饋-官方回應”的閉環(huán)機制，讓公眾從“信息接收者”變成“參與者”“監(jiān)督者”。例如，開設“疫情熱線”“政務平臺留言板”，及時回應公眾關切；組織“專家與公眾在線訪談”，讓科學家直接解答問題；召開“社區(qū)防控意見征詢會”，聽取居民對封控、物資供應等政策的建議。我曾參與某高校的“校園疫情防控溝通會”，學生代表提出“核酸檢測時間太早影響上課”“隔離餐菜品單一”等問題，校方當場回應：“調整核酸檢測時間為8:00-10:00，增加餐食品類，每周征集學生意見”。這種“互動溝通”不僅解決了實際問題，更讓學生感受到“被尊重”，后續(xù)“主動配合核酸檢測率”從75%提升至95%。3謠言治理：用“快速澄清”與“正向引導”擠壓謠言空間謠言是傳染病防控的“隱形敵人”，需“疏堵結合”：一方面“快速澄清”，另一方面“正向引導”?？焖俪吻宓年P鍵是“速度”——在謠言擴散初期（通常24小時內）通過官方渠道發(fā)布權威信息，明確“謠言內容+真相+危害”。例如，當“某種消毒水能口服防新冠”的謠言出現(xiàn)時，某衛(wèi)健委在2小時內通過公眾號、短視頻發(fā)布“醫(yī)生解讀：口服消毒水會灼傷食道”的澄清視頻，并附“正確消毒方法”指南。正向引導的關鍵是“主動設置議題”——用科學信息搶占輿論制高點，讓公眾“有真信息可看”。例如，在流感季主動發(fā)布“流感與新冠的區(qū)別”“疫苗接種小知識”等科普內容，減少謠言傳播的空間。我曾參與某市的“謠言治理”項目，建立“謠言監(jiān)測-快速響應-精準辟謠-科普跟進”的全鏈條機制，半年內當地疫情相關謠言數量下降70%，公眾“對官方信息的信任度”提升82%。06PARTONE以協(xié)同為本：構建“政府-社會-個人”的多元動員體系以協(xié)同為本：構建“政府-社會-個人”的多元動員體系傳染病防控不是“政府的事”，也不是“專家的事”，而是“全社會的事”。健康傳播需打破“單打獨斗”的局面，構建“政府主導、社會協(xié)同、個人參與”的多元動員體系，讓防控措施從“強制執(zhí)行”轉向“主動踐行”。1政府主導：發(fā)揮“統(tǒng)籌協(xié)調”的核心作用政府在健康傳播中需扮演“掌舵人”角色：制定傳播策略、統(tǒng)籌資源調配、協(xié)調部門聯(lián)動。例如，新冠疫情期間，國務院聯(lián)防聯(lián)控機制設立“健康傳播專班”，統(tǒng)一協(xié)調衛(wèi)健委、宣傳部、網信辦等部門，確?！耙粋€聲音、步調一致”；地方政府建立“健康傳播物資庫”，儲備口罩、消毒液、宣傳冊等物資，保障基層傳播需求；教育部門牽頭制定“校園健康傳播指南”，指導學校開展疫情防控教育。我曾參與某省的“疫情防控健康傳播方案”制定，核心是“三個統(tǒng)一”：統(tǒng)一信息發(fā)布口徑（避免多部門說法不一）、統(tǒng)一宣傳物料模板（確保科學準確）、統(tǒng)一基層培訓標準（提升傳播能力）。這種“政府主導”的模式，避免了“各自為戰(zhàn)”的資源浪費，確保了傳播的“系統(tǒng)性和權威性”。2社會協(xié)同：激活“多元主體”的參與活力社會力量是健康傳播的“生力軍”：醫(yī)療機構、學校、企業(yè)、社會組織、媒體等，可發(fā)揮各自優(yōu)勢，形成“互補效應”。醫(yī)療機構可組織“專家義診”“健康講座”，用專業(yè)權威增強說服力；學校可開展“防疫主題班會”“手抄報比賽”，通過“小手拉大手”帶動家庭；企業(yè)可發(fā)揮供應鏈優(yōu)勢，捐贈宣傳物資或制作“防疫公益廣告”；社會組織可深入社區(qū)、農村，為老年人、殘障人士等特殊群體提供“一對一”傳播服務；媒體可發(fā)揮“議程設置”功能，加大對科學防控的宣傳力度。例如，新冠疫情期間，某省紅十字會組織“志愿者健康傳播隊”，深入農村為留守老人講解“戴口罩、勤洗手”的要點；某互聯(lián)網企業(yè)開發(fā)“疫情科普小游戲”，通過“闖關答題”讓青少年學習防疫知識。這種“社會協(xié)同”的模式，讓健康傳播“無死角”覆蓋各類人群。3個人參與：從“被動防護”到“主動健康”傳染病防控的最終落腳點是“個人行動”。健康傳播需引導公眾從“要我防”轉向“我要防”，培養(yǎng)“每個人是自己健康第一責任人”的意識。這需要“知識-態(tài)度-行為”的逐步轉化：首先，通過傳播讓公眾掌握“科學知識”（如如何正確戴口罩、如何洗手）；其次，通過共情讓公眾形成“積極態(tài)度”（如“防護不僅為自己，也為家人”）；最后，通過場景化提示讓公眾養(yǎng)成“行為習慣”（如“進門先洗手”“公共場所戴口罩”）。我曾參與某社區(qū)的“健康行為養(yǎng)成”項目，設計“防疫行為打卡”活動：居民通過微信小程序記錄“每日戴口罩、勤洗手、不聚集”等行為，累計打卡7天可獲得“健康小禮品”；每月評選“防疫標兵”，在社區(qū)宣傳欄展示事跡。3個月后，社區(qū)居民“正確佩戴口罩率”從58%提升至92%，“不聚集行為”發(fā)生率下降65%。這證明：個人參與的核心是“賦能”——讓公眾從“被管理者”變成“健康的主人”，主動踐行健康行為。07PARTONE以創(chuàng)新為翼：用“技術賦能”提升傳播效能以創(chuàng)新為翼：用“技術賦能”提升傳播效能隨著數字技術的發(fā)展，健康傳播需擁抱“創(chuàng)新”——利用大數據、人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術，提升信息傳遞的精準性、互動性和沉浸感，讓“科學防控”插上“科技的翅膀”。1大數據驅動：讓傳播“更懂你”大數據技術可分析公眾的“信息需求畫像”——年齡、地域、搜索習慣、關注熱點等，實現(xiàn)“千人千面”的精準傳播。例如，通過分析某市居民的“疫情搜索數據”，發(fā)現(xiàn)20-30歲人群最關注“疫苗副作用”，30-50歲人群最關注“復學復工政策”，60歲以上人群最關注“慢性病用藥管理”。于是，我們針對不同人群推送差異化內容：為20-30歲人群推送“疫苗安全性臨床數據解讀”短視頻，為30-50歲人群推送“復學復工核酸流程圖”，為60歲以上人群推送“疫情期間高血壓用藥指南”折頁。這種“大數據驅動”的精準傳播，信息點擊率提升3倍，轉發(fā)率提升5倍。此外，大數據還可監(jiān)測“信息傳播效果”——通過分析不同渠道的閱讀量、點贊量、評論量，及時調整傳播策略，讓資源向“高效渠道”傾斜。2算法優(yōu)化：讓信息“找對人”社交媒體的算法推薦機制，可讓“科學信息”精準觸達“目標人群”。例如，通過分析某短視頻平臺的“用戶標簽”（如“寶媽”“學生”“上班族”），為“寶媽”用戶推薦“兒童防護指南”視頻，為“學生”用戶推薦“校園防疫須知”動畫，為“上班族”用戶推薦“辦公室消毒技巧”圖文。我曾參與某疾控中心的“算法優(yōu)化”項目，通過給“科學科普”內容打上“權威防疫指南”“醫(yī)生說”等標簽，并引導用戶點贊、評論，提升算法推薦的權重。3個月后，該疾控中心賬號的“科學科普”內容播放量從每月100萬次提升至500萬次，粉絲增長10倍。這提示我們：算法不是“洪水猛獸”，善用算法可讓“科學信息”突破“信息繭房”，觸達更多需要的人。3智能交互：讓傳播“更有趣”虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、人工智