數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐指南(8.0版)2025年12月2025年《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》明確提出“健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)開放共享安全的全國一體化數(shù)據(jù)市場”,標(biāo)志著數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域從基礎(chǔ)制度構(gòu)建邁向生態(tài)化培育的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折?；仡櫋笆奈濉逼陂g，我國數(shù)據(jù)要素政策體系歷經(jīng)建章立制、行業(yè)貫通與生態(tài)深化階段演進(jìn)過程：從“數(shù)據(jù)二十條”奠定產(chǎn)權(quán)分置基礎(chǔ)，到《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》推動(dòng)行業(yè)場景落地，再到數(shù)據(jù)資制創(chuàng)新，逐步形成政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)、多方協(xié)同的發(fā)展格局。在此背景下，數(shù)據(jù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，正通過市場化配置持續(xù)釋放倍增效應(yīng)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合注入新動(dòng)能。隨著人工智能技術(shù)突破與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)深化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的內(nèi)涵發(fā)生顯著躍遷。其目標(biāo)從保障內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全，升級(jí)為通過多維路徑實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的管理目標(biāo)；管理對(duì)象從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源擴(kuò)展至多模態(tài)數(shù)據(jù)、知識(shí)乃至決策科學(xué)性，形成覆蓋“數(shù)據(jù)一信息一知識(shí)一決策”的全鏈條內(nèi)容管理體系；服務(wù)對(duì)象從內(nèi)部人員延伸至智能系統(tǒng)與生態(tài)伙伴，推動(dòng)數(shù)據(jù)從支撐運(yùn)營轉(zhuǎn)向生態(tài)創(chuàng)新。本質(zhì)上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理已演進(jìn)為以價(jià)值釋放為導(dǎo)向，通過資源化、資產(chǎn)化、資本化三大階段，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可度量、可運(yùn)營的戰(zhàn)略資產(chǎn)，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重構(gòu)企業(yè)競爭力。2025年是大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)連續(xù)發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐指南》的第九年。本研究報(bào)告通過持續(xù)跟蹤前沿政策、技術(shù)趨勢與行業(yè)實(shí)踐，從數(shù)據(jù)價(jià)值釋放工作主線、數(shù)據(jù)資源化管理體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)施路徑及未來發(fā)展趨勢等方面形成系統(tǒng)化成果。研究報(bào)告深入剖析了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在政策合規(guī)、技術(shù)融合、生態(tài)協(xié)同等維度的挑戰(zhàn)與契機(jī)，并結(jié)合金融、能源、制造等行業(yè)案例，提煉出差異化管理路徑策略。旨在幫助企事業(yè)單位厘清管理邏輯、優(yōu)化實(shí)施策略，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與業(yè)務(wù)目標(biāo)深度綁定，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素向高價(jià)值產(chǎn)出的有效轉(zhuǎn)化。一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述(一)數(shù)據(jù)要素發(fā)展政策背景 (二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)涵辨析 (三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn)與契機(jī) 二、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放工作主線(一)數(shù)據(jù)應(yīng)用是價(jià)值核心牽引 (二)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是價(jià)值主要載體 (三)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)核心路徑 三、數(shù)據(jù)資源化階段 (二)數(shù)據(jù)資源管理工作內(nèi)在聯(lián)系 20(三)數(shù)據(jù)資源化發(fā)展路徑 22(四)數(shù)據(jù)資源管理的智能化演進(jìn) 25四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化動(dòng)因與目標(biāo) 27(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化影響與變化 29(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理活動(dòng)框架 (四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展路徑 五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展趨勢(一)深化管理能力，構(gòu)建智能底座 (二)驅(qū)動(dòng)數(shù)實(shí)融合，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新 (三)構(gòu)建價(jià)值體系，精益運(yùn)營決策 40(四)拓展管理邊界，聚焦知識(shí)管理 (五)擁抱流通生態(tài)，打造核心優(yōu)勢 圖目錄圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念辨析 圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理趨勢變化 05圖3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)涵辨析 圖4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架與階段解讀 圖5數(shù)據(jù)價(jià)值釋放形式 圖6數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)類型 圖7數(shù)據(jù)資源管理活動(dòng)關(guān)系說明 21圖8某大型油氣勘探院數(shù)據(jù)目錄設(shè)計(jì)架構(gòu) 24圖9智能化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用場景 26圖10企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化驅(qū)動(dòng)動(dòng)因 28圖11數(shù)據(jù)資產(chǎn)化對(duì)企業(yè)影響與變化 30圖12數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)框架 30圖13企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展路徑類型 36當(dāng)下，我國數(shù)據(jù)要素發(fā)展已進(jìn)入系統(tǒng)化、全局性推進(jìn)的新階段。2025年《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》明確提出“健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)開放共享安全的全國一體化數(shù)據(jù)市場”,標(biāo)志著數(shù)據(jù)要素政策進(jìn)入了深化基礎(chǔ)制度與培演進(jìn)脈絡(luò)：從制度奠基到行業(yè)貫通，再到生態(tài)深化，逐步形成了政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)、多方協(xié)同的發(fā)展格局。階段一：建章立制、筑牢數(shù)據(jù)要素制度根基(2022-2023年)2022年12月印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(“數(shù)據(jù)二十條”)是我國首個(gè)針對(duì)數(shù)據(jù)要素的基礎(chǔ)制度文件，其創(chuàng)造性提出數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)“三權(quán)分置”思路，劃分?jǐn)?shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)，為數(shù)據(jù)流通提供了政策基礎(chǔ)。該文件系統(tǒng)構(gòu)建了數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理四位一體的制度框架，《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出“2522”框架，將數(shù)據(jù)資源體系提升至國家數(shù)字化發(fā)展的基礎(chǔ)性地位，提出夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系兩大基礎(chǔ)，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)文明建設(shè)深度融合。尤為關(guān)鍵的是，國家數(shù)據(jù)局于2023年10月正式組建，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理職能的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，結(jié)束了以往分散管理的局面，為政策落地提供了組織保障。這一階段的核心突破在于完成了數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度的頂層設(shè)計(jì)，解決了數(shù)據(jù)要素市場礙。政策合力下，2023年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)12.8萬億元，占GDP比重約9.9%,數(shù)據(jù)要素的制度紅利開始顯現(xiàn)。- 階段二：行業(yè)貫通、推動(dòng)全行業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用(2023年-2024年)2024年政策重心從基礎(chǔ)制度建設(shè)轉(zhuǎn)向行業(yè)應(yīng)用落地，著力推動(dòng)數(shù)據(jù)要素在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的規(guī)?；瘧?yīng)用。國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》是這一階段的綱領(lǐng)性文件，其圍繞制造、交通、金融等12個(gè)重在會(huì)計(jì)實(shí)踐層面，2023-2024年成為數(shù)據(jù)資源入表的關(guān)鍵突破期。財(cái)政部《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》(2023年8月)首次明確數(shù)據(jù)資源可作為資產(chǎn)確認(rèn)入表的具體路徑，解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化“最后一公里”的財(cái)務(wù)難題。隨后，《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》 (2023年9月)規(guī)范了收益法、成本法、市場法評(píng)估方法，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)提供了理論支撐。2024年，《關(guān)于促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》進(jìn)一步鼓勵(lì)企業(yè)通過數(shù)據(jù)資源開政策推動(dòng)下，數(shù)據(jù)資源入表實(shí)踐取得顯著成效。截至2025年三季度，A股上市公司已有超100家上市公司披露入表情況，累計(jì)入表規(guī)模突破25億元，相較于2024年末入表規(guī)模增幅約35個(gè)百分點(diǎn)，其中信息技術(shù)、制造業(yè)企業(yè)占比過半。這一進(jìn)展不僅提升了企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模，更通過財(cái)務(wù)視角驗(yàn)證了數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及資本化提供了現(xiàn)實(shí)依階段三：深化發(fā)展、構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)(2024年-2025年)當(dāng)前階段，政策重點(diǎn)進(jìn)一步聚焦于數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)的培育和完善。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，《國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》(2024年)構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)流通全流程的基礎(chǔ)設(shè)施體系，《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024-2028年)》則通過身份認(rèn)證、訪問控制等技術(shù)構(gòu)建可信流通環(huán)境，在長三角、粵港澳等區(qū)域的試點(diǎn)中取得顯著成效。市場培育方面，數(shù)據(jù)要素市場呈現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展態(tài)勢。2024年數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模突破2000億元，同比增長35%,場內(nèi)交易占比提升至40%;全國已建成80余家數(shù)據(jù)交易場所，融資、證券化等模式逐步成熟，如全國首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)ABS發(fā)行規(guī)模達(dá)1.337億元，多地試點(diǎn)推出數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資產(chǎn)品。在標(biāo)準(zhǔn)化與智能化融合方面，《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引》響應(yīng)了Al產(chǎn)業(yè)對(duì)高質(zhì)量、規(guī)范化數(shù)據(jù)供給的迫切需求，為破解數(shù)據(jù)供給瓶頸提供了重要的方法論指導(dǎo)與標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)，《關(guān)于“人工智能+”行動(dòng)的實(shí)施意見》則推動(dòng)數(shù)據(jù)與AI技術(shù)應(yīng)用深度融合，推進(jìn)智能化技術(shù)與各行各業(yè)的廣泛融合與應(yīng)用。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)成效顯著,DCMM國家標(biāo)準(zhǔn)深入實(shí)施，截至2025年參評(píng)企業(yè)突破萬家，覆蓋全國30余省區(qū)市和19個(gè)一級(jí)行業(yè)。這一階段的政策創(chuàng)新體現(xiàn)了系統(tǒng)思維，通過基礎(chǔ)設(shè)施完善、市場機(jī)制優(yōu)化、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)建立等多措并舉，構(gòu)建了支撐數(shù)據(jù)要素價(jià)值充分釋放的生態(tài)系統(tǒng)?？傮w來看，我國數(shù)據(jù)要素政策體系歷經(jīng)制度奠基、行業(yè)貫通與生態(tài)培育三個(gè)階段，已形成從基礎(chǔ)構(gòu)建到市場激活的完整閉環(huán)。在此背景下，企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作既面臨政策密集出臺(tái)、技術(shù)快速迭代、管理內(nèi)容復(fù)雜化等多重挑戰(zhàn)，也迎來數(shù)據(jù)資源入表、場景創(chuàng)新賦能等發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)仍需錨定數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造與實(shí)現(xiàn)的管理原點(diǎn)，避免陷入技術(shù)熱點(diǎn)驅(qū)動(dòng)的治理陷阱，只有將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與企業(yè)核心業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密結(jié)合，才能在未來高質(zhì)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的浪潮中精準(zhǔn)把握紅利契機(jī)。隨著相關(guān)政策紅利的持續(xù)釋放、人工智能技術(shù)的快速突破以及數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)的深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的工作重點(diǎn)與方式也在相應(yīng)調(diào)整?；仡櫚l(fā)展歷程，早期數(shù)據(jù)管理工作多側(cè)重于內(nèi)部數(shù)據(jù)規(guī)范治理與技術(shù)平臺(tái)搭建，并致力于將數(shù)據(jù)應(yīng)用于前端業(yè)務(wù)支撐和價(jià)值創(chuàng)造。當(dāng)下，數(shù)據(jù)已逐漸成為企業(yè)乃至國家的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源，其管理工作的核心價(jià)值也轉(zhuǎn)變?yōu)橹纹髽I(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、賦能人工智能應(yīng)用、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化流通等多個(gè)戰(zhàn)略性領(lǐng)域，因此其在管理對(duì)象、管理活動(dòng)邊界與核心目標(biāo)等方面也隨之發(fā)生變化。代初期，正值信息技術(shù)迅猛發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)開始普及，業(yè)界開始意識(shí)到數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，并逐數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)已成為社會(huì)進(jìn)步和企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，可以支持業(yè)務(wù)決策、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置、提升企業(yè)競爭力。理暫行規(guī)定》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》等相關(guān)兩個(gè)概念。通過梳理相關(guān)政策和規(guī)定，可將“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”劃分為《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》要求，是符合資產(chǎn)確認(rèn)條件、可計(jì)入企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)資源，更多強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)屬性。本報(bào)告以數(shù)據(jù)價(jià)值釋放為目標(biāo)，聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)的廣義概念?？紤]到產(chǎn)業(yè)管理需求和政策要求，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)(DataAsset)是指由組織(政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等)合法擁有或控制的數(shù)據(jù)，以電子或其他方式記錄(例如文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、傳感信號(hào)等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)),可進(jìn)行計(jì)量或交易，能直接或間接帶來經(jīng)濟(jì)效圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念辨析2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義與演進(jìn)趨勢數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是指“為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)與價(jià)值創(chuàng)具，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全生命周期管理，旨在為人員決策與智能系統(tǒng)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，在數(shù)據(jù)要素市場化配置加速推進(jìn)的背景下，數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放路徑呈現(xiàn)出雙向拓展的特征趨勢。從企業(yè)內(nèi)部視角看，數(shù)據(jù)要素已從支撐業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的間接賦能模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓛?nèi)外雙向?qū)崿F(xiàn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制：一方面，數(shù)據(jù)通過報(bào)表平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、管理駕駛艙等應(yīng)用形態(tài)，持續(xù)賦能業(yè)務(wù)分析與運(yùn)營優(yōu)化；另一方面，隨著人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)資 源作為AI模型訓(xùn)練與迭代的核心燃料，正推動(dòng)企業(yè)在智能客服、預(yù)測性維護(hù)、個(gè)性化推薦等場景實(shí)現(xiàn)數(shù)智化變革。從企業(yè)外部視角看，數(shù)據(jù)要素通過參與市場流通，形成了多元化的價(jià)值創(chuàng)新渠道：在合規(guī)與授權(quán)前提下，數(shù)據(jù)資源可通過入表確認(rèn)為無形資產(chǎn)或存貨，參與資本市場定價(jià)；也可封裝為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)入要素交易市場進(jìn)行流通；還可與金融工具結(jié)合，探索資產(chǎn)證券化、質(zhì)押融資等資本創(chuàng)新模式。在對(duì)內(nèi)賦能與對(duì)外流通的雙重價(jià)值驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)經(jīng)營圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理趨勢變化目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的內(nèi)涵正隨著實(shí)踐發(fā)展而不斷豐富，可以從以下多個(gè)維度的演進(jìn)管理目標(biāo)始終以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值為核心導(dǎo)向，但在目標(biāo)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的路徑與方式上正發(fā)生演進(jìn)。過去，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要聚焦于保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全，并在此基礎(chǔ)上推動(dòng)業(yè)務(wù) 與數(shù)據(jù)的融合，旨在滿足業(yè)務(wù)部門在決策支持、統(tǒng)計(jì)分析等方面需求，通過優(yōu)化運(yùn)營效率來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。如今，價(jià)值目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)方式呈現(xiàn)出三方面顯著深化：一是從“高效供給”邁向“有效賦能”,企業(yè)不僅關(guān)注數(shù)據(jù)的共享效率，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)應(yīng)用后帶來的實(shí)際效益；二 與業(yè)務(wù)流程深度結(jié)合，借助算法模型、智能體等技術(shù)形成自助運(yùn)營策略，輔助甚至自動(dòng)完 工具，而是逐步成為企業(yè)參與市場交易、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新營收的戰(zhàn)略資源。管理對(duì)象始終以數(shù)據(jù)及衍生形態(tài)為對(duì)象，但在管理范疇的廣度與深度上正經(jīng)歷重要演進(jìn)。過去，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的對(duì)象主要集中于企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，關(guān)注點(diǎn)在于數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升與數(shù)據(jù)安全保障等。如今，管理對(duì)象的范疇正從橫向和縱向兩個(gè)維度顯著拓展：從橫向拓寬角度看，價(jià)值形態(tài)上從數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源拓寬至數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資本等形態(tài)；結(jié)構(gòu)類型上正從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表、指標(biāo)，擴(kuò)展至圖片、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，以滿足AI訓(xùn)練需求。從縱向延展的角度看，管理的責(zé)任鏈條正在深化，企業(yè)不僅需要確保數(shù)據(jù)本身的準(zhǔn)確性與合規(guī)性，隨著人工智能應(yīng)用，還應(yīng)對(duì)Al生成的信息、知識(shí)乃至決策的內(nèi)容質(zhì)量與可信度負(fù)責(zé)，其管理內(nèi)容已從底層的事實(shí)記錄，上升至對(duì)企業(yè)各類信息內(nèi)容的質(zhì)量管理。服務(wù)對(duì)象已在服務(wù)范圍的廣度與深度上正持續(xù)拓展。過去，數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部的管理者與業(yè)務(wù)人員，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的可讀性、可共享性，以滿足報(bào)表查詢、經(jīng)營分析等業(yè)務(wù)經(jīng)營分析需求。如今，服務(wù)對(duì)象的范疇正沿著兩個(gè)方向顯著延伸：一是從“服務(wù)于人”擴(kuò)展到“人機(jī)協(xié)同”,數(shù)據(jù)不僅要為人提供直觀易懂的信息，更需為人工智能系統(tǒng)提供高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)器可讀的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，直接賦能企業(yè)的智能化應(yīng)用。二是從“服務(wù)組織”延伸到“服務(wù)生態(tài)”,企業(yè)未來可以依托自身數(shù)據(jù)資源的匯集優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)共享、聯(lián)合建模、產(chǎn)品服務(wù)化等方式，向外輻射賦能上下游合作伙伴，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的協(xié)同生態(tài)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)與共贏。提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品或信息服務(wù)，形成以數(shù)據(jù)為主體的交易創(chuàng)數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的賦能，形成或優(yōu)化了各類業(yè)務(wù)運(yùn)營策略，改變了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理數(shù)字化收結(jié)果數(shù)字產(chǎn)業(yè)化要素生態(tài)化以數(shù)據(jù)作為自身業(yè)務(wù)，對(duì)外縱向延展隨智能化發(fā)展向上輻射非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)“產(chǎn)業(yè)生態(tài)”服務(wù)對(duì)象3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架與階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理以釋放價(jià)值為核心導(dǎo)向，通過系統(tǒng)性保障舉措推動(dòng)數(shù)據(jù)完成由資源化到資產(chǎn)化、再到資本化的價(jià)值形態(tài)演進(jìn)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理數(shù)字化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化要素生態(tài)化數(shù)據(jù)資源化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)資本化保障措施戰(zhàn)略管理二組織架構(gòu)二制度體系二平臺(tái)工具二長效機(jī)制數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)信息化圖4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架與階段解讀數(shù)據(jù)價(jià)值釋放是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心工作導(dǎo)向與牽引，強(qiáng)調(diào)所有數(shù)據(jù)管理活動(dòng)都應(yīng)以價(jià)值創(chuàng)造為最終目標(biāo)，助力對(duì)企業(yè)與社會(huì)活動(dòng)的“降本、增效、提質(zhì)”。具體而言，數(shù)據(jù)價(jià)值是以數(shù)據(jù)應(yīng)用過程為遷移，通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、管理數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、要素生態(tài)化四條路徑，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)從資源形態(tài)向資產(chǎn)形態(tài)的價(jià)值積累與升級(jí)、最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍遷與釋放。數(shù)據(jù)資源化是通過將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資源，使數(shù)據(jù)具備一定的潛在價(jià)值，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要前提。數(shù)據(jù)資源化以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全為工作目標(biāo)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、時(shí)效性和完整性，推動(dòng)數(shù)據(jù)內(nèi)外部流通。數(shù)據(jù)資源化包括數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)管理等活動(dòng)職能。伴隨《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(DCMM)國家標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)推廣，數(shù)據(jù)資源管理工作已在我國超過萬家企業(yè)中落地實(shí)踐，覆蓋金融、能源、制造、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)與地區(qū)。這意味著，數(shù)據(jù)資源管理已從早期的概念普及階段，進(jìn)入需要“做深、做實(shí)”的深化運(yùn)營新階段。企業(yè)不僅需要系統(tǒng)推進(jìn)各項(xiàng)管理活動(dòng)，更要深刻理解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、安全管理等環(huán)節(jié)之間的內(nèi)在聯(lián)系與協(xié)同邏輯，避免孤立推進(jìn)形成治理孤島。同時(shí)，隨著不同行業(yè)業(yè)務(wù)特征與監(jiān)管要求的差異化日益顯著,企業(yè)在開展數(shù)據(jù)資源管理時(shí)，需結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)、數(shù)字化基礎(chǔ)與合規(guī)要求，選擇適宜的管理路徑與實(shí)施節(jié)奏，持續(xù)優(yōu)化管理體系，夯實(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的根基。 數(shù)據(jù)資本化是指當(dāng)數(shù)據(jù)具備穩(wěn)定的資產(chǎn)價(jià)值后，可通過與不同金融工具類型相結(jié)合，進(jìn)一步放大其資本效益的過程。本質(zhì)上，數(shù)據(jù)資本化是對(duì)高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的優(yōu)化配置過程，尤其適用于那些價(jià)值明確但釋放周期較長、或具備跨行業(yè)復(fù)用潛力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，旨在通過市場化流通機(jī)制充分激活其潛在價(jià)值。當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)資本化實(shí)踐仍處于探索初期，已有形式包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資、信貸增信、數(shù)據(jù)保險(xiǎn)、證券化(ABS)、作價(jià)入股等多種模式。其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資是指企業(yè)以其合法持有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)(如經(jīng)過確權(quán)登記的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等)作為質(zhì)押物，向金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)貸款融資，其核心是將款；數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化是將缺乏流動(dòng)性但能產(chǎn)生穩(wěn)定現(xiàn)金流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，轉(zhuǎn)變?yōu)榭稍谫Y本市場上發(fā)行和流通的證券的過程，如“華鑫-鑫欣-數(shù)據(jù)資產(chǎn)1-5期批，總規(guī)模5億元，成為全國首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)貼標(biāo)ABS;數(shù)據(jù)保應(yīng)用過程中可能發(fā)生的損失(如數(shù)據(jù)泄露、權(quán)屬爭議、入表失敗等)提供風(fēng)險(xiǎn)保障的創(chuàng)新金條風(fēng)險(xiǎn)?？傮w而言，數(shù)據(jù)資本化當(dāng)下仍處于謹(jǐn)慎探索階段，未來仍需政策監(jiān)管方面的持續(xù)完善，通過科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)、提升流通性等方式，推動(dòng)數(shù)據(jù)從企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營要素升級(jí)為社會(huì)化配(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn)與契機(jī)當(dāng)前，隨著數(shù)據(jù)要素化進(jìn)程加速推進(jìn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理已從單純的技術(shù)管理問題，演變成為關(guān)乎企業(yè)戰(zhàn)略布局與競爭優(yōu)勢的核心議題。在這一背景下，企業(yè)既需要應(yīng)對(duì)多重挑戰(zhàn)，也迎來了前所未有的發(fā)展契機(jī)。如何準(zhǔn)確把握政策導(dǎo)向、技術(shù)趨勢與市場機(jī)遇，成為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的關(guān)鍵所在。當(dāng)前企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要面臨三大挑戰(zhàn)：一是管理事項(xiàng)增多工作執(zhí)行負(fù)擔(dān)變重，各類政策規(guī)范密集出臺(tái)、市場模式快速迭代，使企業(yè)需要同時(shí)應(yīng)對(duì)合規(guī)管理、資產(chǎn)登記、價(jià)值評(píng)估等多重任務(wù)，顯著增加了管理復(fù)雜度和執(zhí)行負(fù)擔(dān)；二是技術(shù)路線多元引發(fā)擇優(yōu)困境，從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)到數(shù)據(jù)湖倉一體、數(shù)據(jù)編織等新架構(gòu)，再到Al增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理工具，企業(yè)容易陷入技術(shù)路線比較與更替的循環(huán)，影響整體實(shí)施效率；三是實(shí)施路徑多樣加大決策難度，不同行業(yè)特征、業(yè)務(wù)階段和數(shù)字化基礎(chǔ)的企業(yè)需要從頂層設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)場景、平臺(tái)賦能等不同切入點(diǎn)制定實(shí)施策略，選擇不當(dāng)可能導(dǎo)致投入與成效不匹配。與此同時(shí)，企業(yè)也迎來重要發(fā)展契機(jī)：一是數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)拓寬價(jià)值釋放渠道，根契機(jī)，通過數(shù)據(jù)流通交易拓展收入來源，并依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力；二是技術(shù)融合深化加速數(shù)實(shí)融合，資產(chǎn)化與智能化技術(shù)不斷發(fā)展，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從支撐運(yùn)營到驅(qū)動(dòng)決策的轉(zhuǎn)變，依托智能營銷、風(fēng)險(xiǎn)管控、智能制造等場景深化數(shù)實(shí)融合；三是數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)趨于多元化，數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)形式從過去以間接支撐業(yè)務(wù)為主，擴(kuò)展到可直接賦能Al訓(xùn)練、參與市場交易、提升資本估值等多個(gè)維度，為企業(yè)帶來更廣闊的價(jià)值創(chuàng)造空間。面對(duì)當(dāng)前挑戰(zhàn)與契機(jī)并存的局面，企業(yè)需要做到“慢思考、快決策”,即深入分析自身業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，明確發(fā)展階段與能力現(xiàn)狀，避免盲目跟從技術(shù)熱點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，優(yōu)先夯實(shí)數(shù)據(jù)管理根基，合理規(guī)劃實(shí)施路徑，才能確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的有效推進(jìn)與持續(xù)價(jià)值釋放。 二、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放工作主線在數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的價(jià)值釋放機(jī)制已成為企業(yè)構(gòu)筑核心競爭力的關(guān)鍵課題。數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的本質(zhì)，并非數(shù)據(jù)資源的堆積，而是依托于系統(tǒng)化、體系化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景牽引實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造，其根本動(dòng)力源于業(yè)務(wù)與管理中的實(shí)際應(yīng)用需求，通過將數(shù)據(jù)融入具體場景并轉(zhuǎn)化為可度量、可交換的價(jià)值形態(tài)，最終驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、模式創(chuàng)新乃至生態(tài)協(xié)同。本章將系統(tǒng)闡釋數(shù)據(jù)價(jià)值從何而來、以何種形態(tài)存在、以及通過何種路徑完成價(jià)值釋放，為企業(yè)將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可持續(xù)價(jià)值產(chǎn)出提供清晰的路徑指引。(一)數(shù)據(jù)應(yīng)用是價(jià)值核心牽引數(shù)據(jù)價(jià)值依賴于數(shù)據(jù)應(yīng)用過程，伴隨數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合、流通應(yīng)用等不同形式完成價(jià)值實(shí)現(xiàn)與釋放的過程。通過與企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的深度結(jié)合，或在數(shù)據(jù)要素市場中參與流通應(yīng)用，數(shù)據(jù)才能完成從潛在資源向現(xiàn)實(shí)價(jià)值的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)的深度融合，進(jìn)而催生新動(dòng)能、創(chuàng)造新價(jià)值。從價(jià)值創(chuàng)造的宏觀視角來看，數(shù)據(jù)的應(yīng)用形態(tài)可劃分為企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用與企業(yè)外部應(yīng)用兩大類型，其價(jià)值釋放的形式也因此呈現(xiàn)出差異。企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用聚焦于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與管理增效，而外部應(yīng)用則致力于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的社會(huì)化配置與價(jià)值外溢。在企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)應(yīng)用主要圍繞業(yè)務(wù)賦能與經(jīng)營管理優(yōu)化兩條主線展開。一方面，數(shù)據(jù)與研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等核心業(yè)務(wù)流程深度融合，形成場景化的分析模型與決策支持工具，其價(jià)值直接體現(xiàn)為收入的增長與潛在風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)防控。另一方面，數(shù)據(jù)滲透至財(cái)務(wù)、人力、運(yùn)營等管理環(huán)節(jié)，構(gòu)建起精準(zhǔn)度量、實(shí)時(shí)反饋的管理閉環(huán)，從而實(shí)現(xiàn)成本的顯著降低與運(yùn)營效率的全面提升。不同的應(yīng)用場景決定了價(jià)值釋放的具體形式與量化維度。當(dāng)數(shù)據(jù)應(yīng)用突破組織邊界，其價(jià)值創(chuàng)造則體現(xiàn)為對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)與社會(huì)發(fā)展的雙重賦能。在產(chǎn)業(yè)層面，企業(yè)將數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品化，通過市場交易、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、產(chǎn)融結(jié)合等模式，使數(shù)據(jù)成為新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。在更廣泛的社會(huì)層面，數(shù)據(jù)的開放與融合應(yīng)用不僅有助于優(yōu)化公共服務(wù)、提升管理效能，更體現(xiàn)了企業(yè)的社會(huì)責(zé)任擔(dān)當(dāng)，其價(jià)值雖難以直接貨幣化，但表現(xiàn)為顯著的社會(huì)正外部性，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的包容性增長與可持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用牽引價(jià)值釋放數(shù)據(jù)應(yīng)用牽引價(jià)值釋放外部價(jià)值企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)交易流通業(yè)務(wù)賦能管理賦能數(shù)字產(chǎn)業(yè)數(shù)字社會(huì)交易所流通民生福祉資源產(chǎn)業(yè)鏈賦能醫(yī)療教育素養(yǎng)內(nèi)部價(jià)值圖5數(shù)據(jù)價(jià)值釋放形式(二)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是價(jià)值主要載體數(shù)據(jù)價(jià)值釋放需要依托于具體的產(chǎn)品形態(tài)。從原始數(shù)據(jù)資源到可交易產(chǎn)品，再到解決具體問題應(yīng)用方案，數(shù)據(jù)產(chǎn)品呈現(xiàn)出層次化、多樣化特征。依據(jù)加工程度、交付形式及應(yīng)用場景，可分為數(shù)據(jù)集、API服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案及創(chuàng)新型金融產(chǎn)品四大類型。數(shù)據(jù)集是數(shù)據(jù)價(jià)值最基礎(chǔ)、最通用的載體，指經(jīng)過采集、清洗、結(jié)構(gòu)化處理后，具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)根據(jù)加工程度與價(jià)值密度的不同，呈現(xiàn)出明顯層次化特征，涵蓋原始數(shù)據(jù)集、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集、標(biāo)簽化數(shù)據(jù)集、多模態(tài)數(shù)據(jù)集等，各類形態(tài)的價(jià)值密度存在顯著差異，其中原始數(shù)據(jù)集保留了最完整的信息，但使用者需要具備較強(qiáng)處理能力；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐指南(8.0版)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐指南(8.0版)集通過標(biāo)準(zhǔn)化管理與數(shù)據(jù)規(guī)模匯聚的手段，進(jìn)一步降低了使用門檻；標(biāo)簽化數(shù)據(jù)集則將業(yè)務(wù)規(guī)則、場景知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)判斷沉淀為可復(fù)用的標(biāo)簽體系，其價(jià)值核心在于將業(yè)務(wù)人員的主觀經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為客觀、可量化的數(shù)據(jù)規(guī)則，直接支撐精準(zhǔn)營銷、智能風(fēng)控等決策場景；多模態(tài)數(shù)據(jù)集則指包含文本、圖像、音頻、視頻、傳感器數(shù)據(jù)等兩種及以上異構(gòu)數(shù)據(jù)形態(tài)的集合，其核心價(jià)值在于通過跨模態(tài)信息互補(bǔ)提升AI模型對(duì)復(fù)雜場景的感知與認(rèn)知能力。API服務(wù)是將數(shù)據(jù)能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的調(diào)用接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的“實(shí)時(shí)化、碎片化、場景化”輸出，其核心優(yōu)勢在于能夠顯著降低數(shù)據(jù)交付的邊際成本并具備高度的業(yè)務(wù)適配性。從服務(wù)機(jī)制來看，此類產(chǎn)品主要可分為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢API與服務(wù)型API等形態(tài)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢API響應(yīng)即時(shí)請(qǐng)求，返回系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)，典型應(yīng)用于地圖導(dǎo)航、金融風(fēng)控等對(duì)時(shí)效性要求極高的場景；服務(wù)型API不直接輸出原始數(shù)據(jù)，而是提供數(shù)據(jù)計(jì)算后的封裝能力或結(jié)果，例如數(shù)據(jù)清洗、特征計(jì)算或智能識(shí)別等服務(wù)。這些服務(wù)形態(tài)共同體現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式的演進(jìn)：從提供原始數(shù)據(jù)到提供基于數(shù)據(jù)的即用型能力，推動(dòng)了數(shù)據(jù)要素的形態(tài)由資源向服務(wù)的轉(zhuǎn)變，顯著提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率與便捷性。數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案是數(shù)據(jù)價(jià)值“端到端”落地的最高形態(tài)，通常針對(duì)特定行業(yè)痛點(diǎn)，整合了數(shù)據(jù)集、API服務(wù)及可視化界面，提供“開箱即用”的決策工具。此類產(chǎn)品形態(tài)主要體現(xiàn)為行業(yè)垂直解決方案(如集成的SaaS平臺(tái)或智能分析系統(tǒng))、數(shù)據(jù)分析報(bào)告與訂閱服務(wù)等。數(shù)據(jù)應(yīng)用已不再僅僅提供數(shù)據(jù)或單一功能，而是直接嵌入用戶的業(yè)務(wù)流與管理流，解決諸如能效優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、市場洞察等具體業(yè)務(wù)問題，其價(jià)值衡量標(biāo)準(zhǔn)也從“數(shù)據(jù)精“業(yè)務(wù)效果”轉(zhuǎn)變，定價(jià)模式常與實(shí)現(xiàn)降本、增效、增收等數(shù)據(jù)要素的價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式完成了從提供資源到交付能力的價(jià)值躍升，真正成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在核心動(dòng)能。數(shù)據(jù)金融工具是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一種新形態(tài)。隨著《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》的實(shí)施推動(dòng)，數(shù)據(jù)要素的金融屬性日益凸顯，催生了創(chuàng)新融資工具，為企業(yè)特別是輕資產(chǎn)科技企業(yè)開辟了新的資金渠道。此類產(chǎn)品形態(tài)根據(jù)其風(fēng)險(xiǎn)收益結(jié)構(gòu)和市場成熟度，主要可分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資與數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化(ABS)等。未來，隨著更多金融工具涌現(xiàn)，企業(yè)可進(jìn)一步借助數(shù)據(jù)資產(chǎn)拓寬融資渠道，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入新的資本活力。工具類型一數(shù)據(jù)集類型三數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案類型二圖6數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)類型企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的系統(tǒng)性釋放，遵循從內(nèi)部優(yōu)化到外部協(xié)同、從基礎(chǔ)賦能到生態(tài)創(chuàng)新的演進(jìn)邏輯，主要通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、管理數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、要素生態(tài)化四條核心路徑協(xié)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)賦能企業(yè)內(nèi)部主營業(yè)務(wù)，通過將數(shù)據(jù)資源深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、管理等核心環(huán)節(jié)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運(yùn)營效率提升與決策模式創(chuàng)新。其本質(zhì)是數(shù)據(jù)價(jià)值的內(nèi)生性釋放，使數(shù)據(jù)成為提升傳統(tǒng)業(yè)務(wù)核心競爭力、實(shí)當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的價(jià)值釋放已在制造業(yè)、能源等傳統(tǒng)領(lǐng)域形成可量化的成效。例如，江蘇常州經(jīng)開區(qū)企業(yè)通過設(shè)備互聯(lián)與數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)故障響應(yīng)提速50%,生產(chǎn)效率提升12%,成本降低20%;三一重工充分利用柔性自動(dòng)化生產(chǎn)、人工智能和規(guī)?；膌oT,建立數(shù)字化柔性的重型設(shè)備制造系統(tǒng)。最終實(shí)現(xiàn)工廠產(chǎn)能擴(kuò)大123%,生產(chǎn)率提高98%,單位制造成本降低29%;重慶萬州區(qū)實(shí)施185個(gè)智能化改造項(xiàng)目后，萬州區(qū)規(guī)上工業(yè)產(chǎn)值同比增長11.2%,其中數(shù)字化車間產(chǎn)能提升高達(dá)50%。充分印證了數(shù)據(jù)資源在優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低運(yùn)營成本等業(yè)務(wù)賦能方面的核心作用。- 管理數(shù)字化聚焦于通過數(shù)據(jù)整合與流程重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理與運(yùn)營的數(shù)字化躍遷。其核心是借助統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)與協(xié)同工具，打通部門間“數(shù)據(jù)孤島”,形成覆變，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)營全貌的可視化監(jiān)控、對(duì)異常風(fēng)險(xiǎn)的智能預(yù)警，以及對(duì)資源配置的實(shí)時(shí)優(yōu)化，顯著提升內(nèi)部運(yùn)營效率與韌性。企業(yè)實(shí)踐表明，構(gòu)建統(tǒng)一的協(xié)同運(yùn)營平臺(tái)能有效打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)管理效能的量化“安全可信”等模塊，構(gòu)建起體系化、全周期的保障與運(yùn)營機(jī)制，確保數(shù)字政府建設(shè)的整體性、協(xié)同性與可持續(xù)性。鄂爾多斯市城投集團(tuán)建設(shè)的智慧城投平臺(tái)，整合了協(xié)同辦公、財(cái)務(wù)管理、招采管理等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了加密存儲(chǔ)和嚴(yán)格權(quán)限管理下的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。該平臺(tái)啟用后，在線審批覆蓋率達(dá)到100%,紙質(zhì)文件流轉(zhuǎn)量減少80%,業(yè)務(wù)審批效率顯著提高，員工跨部門協(xié)作效率提升55%。莆田市煙草專賣局(公司)則通過“數(shù)治一張圖”輔助決策調(diào)度平臺(tái)，集成信息采集、預(yù)警監(jiān)測、指揮調(diào)度等功能，一屏統(tǒng)覽所有轄區(qū)業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過低代碼應(yīng)用自主搭建了100余項(xiàng)應(yīng)用，優(yōu)化后臺(tái)表單140多張，實(shí)現(xiàn)了高效便捷的管理運(yùn)作。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化則側(cè)重于將企業(yè)內(nèi)部沉淀的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行產(chǎn)品化、服務(wù)化封裝，依托數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與可信流通環(huán)境，使其作為獨(dú)立的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)參與到外部數(shù)據(jù)要素市場的交易與流通中。其核心是推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的外化與社會(huì)化配置，通過市場機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的社會(huì)化價(jià)值發(fā)現(xiàn)與交換。實(shí)踐中，通信運(yùn)營商在數(shù)據(jù)產(chǎn)品化與流通機(jī)制方面已形成多元模式。例如，中國移動(dòng)構(gòu)建了全球規(guī)模最大的通信服務(wù)數(shù)據(jù)集群——梧桐大數(shù)據(jù)平臺(tái)，沉淀核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)超2000PB,平臺(tái)集數(shù)據(jù)、算力、工具、應(yīng)用于一體，提供了PaaS、DaaS和SaaS三種大數(shù)據(jù)云服務(wù)，將通信、位置、消費(fèi)、社交等八大類高價(jià)值數(shù)據(jù)，封裝成超過150種垂直行業(yè)產(chǎn)品；中國聯(lián)通則通過OpenGateway平臺(tái)上線42個(gè)特色網(wǎng)絡(luò)能力API,涵蓋反欺詐、位置服另外場內(nèi)交易方面，北方大數(shù)據(jù)交易中心累計(jì)掛牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品達(dá)1844個(gè)，交易額超10億元。此外公共數(shù)據(jù)方面，太原市通過構(gòu)建智慧養(yǎng)老平臺(tái)，將養(yǎng)老數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)產(chǎn)品，年服務(wù)超過1.2萬名老人，完成助餐服務(wù)超過21萬單，助潔、助浴服務(wù)接近20萬單，助行服務(wù)超過10萬單，助醫(yī)服務(wù)20余萬單，助急服務(wù)15萬單，實(shí)現(xiàn)了公共數(shù)據(jù)的社會(huì)化增值。要素生態(tài)化側(cè)重于將數(shù)據(jù)能力向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，通過數(shù)據(jù)賦能生態(tài)伙伴，鞏固與提升企業(yè)在價(jià)值鏈中的核心地位。其本質(zhì)是以數(shù)據(jù)為媒介，構(gòu)建與供應(yīng)商、客戶、行業(yè)平臺(tái)間的可信連接，在供應(yīng)鏈金融、產(chǎn)融平臺(tái)、聯(lián)合研發(fā)等場景中，將內(nèi)部數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為外部協(xié)同能力。例如，龍頭企業(yè)可通過數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營模式，向生態(tài)伙伴輸出風(fēng)控模型或市場洞察數(shù)據(jù)服務(wù)，降低全鏈條交易成本，培育以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)競爭力。目前，以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同已成為提升產(chǎn)業(yè)集群競爭力的關(guān)鍵路徑。例如，濰柴動(dòng)力股份有限公司以其獲獎(jiǎng)項(xiàng)目《中國動(dòng)力心臟——可信數(shù)據(jù)賦能高端制造全鏈協(xié)同與躍遷》為例，通過發(fā)動(dòng)機(jī)行業(yè)大模型聯(lián)動(dòng)3000億元級(jí)生態(tài)圈，將數(shù)據(jù)要素深度融入研發(fā)、采購、生產(chǎn)、服務(wù)全鏈條。該項(xiàng)目在研發(fā)端集成車聯(lián)網(wǎng)、研發(fā)數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，使研發(fā)周期縮短20%;在供應(yīng)端通過實(shí)時(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)傳遞，關(guān)鍵零部件一次合格率提升15%;在服務(wù)端實(shí)時(shí)監(jiān)測240萬余臺(tái)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈從“被動(dòng)響應(yīng)”向“合部委的屬地優(yōu)勢與央企的數(shù)據(jù)、技術(shù)能力，在金融、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域打造協(xié)同應(yīng)用場構(gòu)建了開放的數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)。通過“全運(yùn)廣州”小程序，不僅接入了無人駕駛、AR導(dǎo)航等智慧服務(wù)，還創(chuàng)新性地引入數(shù)字人志愿者、手語翻譯等，體現(xiàn)了科技與人文的無界融合，致力于將賽事短期流量轉(zhuǎn)化為城市長期的文化吸引力。數(shù)據(jù)資源化階段的各項(xiàng)活動(dòng)職能能否順利落地，有賴于一套體系完整、分工合理、協(xié)作緊密的管理框架，推動(dòng)數(shù)據(jù)從原始狀態(tài)轉(zhuǎn)化為可信、可用的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資源化階段主要包括數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)目錄管理共八大管理職能。數(shù)據(jù)模型是指現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象，用于描述一組數(shù)據(jù)的概念和定義。數(shù)據(jù)模型管理是指在企業(yè)架構(gòu)管理和信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，參考邏輯模型，使用標(biāo)準(zhǔn)化用語、單詞等數(shù)據(jù)要素設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型，并在企業(yè)架構(gòu)管理、信息系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)行維護(hù)過程中，嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)模型管理制度，審核和管理新建和存量的數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型管理作為數(shù)據(jù)架構(gòu)的藍(lán)圖，其核心目標(biāo)在于定義和維護(hù)企業(yè)的概念、邏輯及物理數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在組織內(nèi)的統(tǒng)一性和前瞻性。數(shù)據(jù)模型管理的核心工作內(nèi)容是基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)合業(yè)務(wù)領(lǐng)域需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型，并對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行全生命周期管理，確保數(shù)據(jù)模型可沉淀、可復(fù)用，降低數(shù)據(jù)重復(fù)開發(fā)和存儲(chǔ)，能高效、準(zhǔn)確地支撐業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)模型管理的難點(diǎn)在于遵循統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)語言，需要嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)模型管理規(guī)范，審核和管理新建、存量數(shù)據(jù)模型。同時(shí)，如何設(shè)計(jì)一個(gè)松耦合、高內(nèi)聚的模型框架，能夠以最小的代價(jià)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行擴(kuò)展，以適應(yīng)業(yè)務(wù)的變動(dòng)，這直接決定了企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的生命周期和成本。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理是對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、發(fā)布、實(shí)施、維護(hù)和監(jiān)督等一系列活動(dòng)進(jìn)行管理的過程，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的目標(biāo)是通過制定和發(fā)布由數(shù)據(jù)利益相關(guān)方確認(rèn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合制度約束、過程管控、技術(shù)工具等手段，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在組織內(nèi)得到有效執(zhí)行，為數(shù)據(jù)管理工作提供重要基準(zhǔn)。制定與實(shí)施之間的時(shí)間差造成的標(biāo)準(zhǔn)滯后問題，標(biāo)準(zhǔn)化成本投入與收益的衡量問3、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量指在特定的業(yè)務(wù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)滿足業(yè)務(wù)運(yùn)行、管理與決策的程度，是保證數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是指運(yùn)用相關(guān)技術(shù)來衡量、提高和確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)劃、實(shí)施與控制等一系列活動(dòng)。衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)體系包括完整性、規(guī)范性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性、及時(shí)性等。數(shù)據(jù)質(zhì)量并非絕對(duì)、統(tǒng)一的抽象標(biāo)準(zhǔn)，而是與數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用場景緊密關(guān)聯(lián)，質(zhì)量要求取決于使用者對(duì)數(shù)據(jù)的要求。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的核心工作內(nèi)容是從數(shù)據(jù)全流程視角實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量可管、可控，通過建立數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量水平、識(shí)別并推動(dòng)質(zhì)量問題的修復(fù)，形成從問題發(fā)現(xiàn)到解決的閉環(huán)管理機(jī)制。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理已經(jīng)得到普遍重視并開展常態(tài)化管理，但仍面臨一系列難點(diǎn)。首先是如何制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的量化目標(biāo)，如何定義和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量水平高或低；其次是數(shù)據(jù)的實(shí) 時(shí)性和多樣性持續(xù)提高，多模態(tài)數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)質(zhì)量管理帶來了新的挑戰(zhàn)；最為關(guān)鍵的是復(fù)雜的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)關(guān)系和業(yè)務(wù)邏輯，疊加多樣化的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，給數(shù)據(jù)質(zhì)量管理帶來很大不確定性，引發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的原因存在很強(qiáng)隱蔽性。4、元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)(Metadata)是指描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)管理通過數(shù)據(jù)管理和使用需求定義元數(shù)據(jù)類型，并對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、存儲(chǔ)、維護(hù)以及利用以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和增強(qiáng)數(shù)據(jù)理解。元數(shù)據(jù)管理的核心工作是圍繞元數(shù)據(jù)收集、整理、存儲(chǔ)、維護(hù)以及利用的全過程，以保障元數(shù)據(jù)的規(guī)范性，驅(qū)動(dòng)一體化的數(shù)據(jù)資源管理。元數(shù)據(jù)是理解業(yè)務(wù)、理解數(shù)據(jù)以及實(shí)施數(shù)據(jù)管理工作的重要載體，是全量數(shù)據(jù)的感知，完善的元數(shù)據(jù)管理能夠全面反應(yīng)企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，保障數(shù)據(jù)交換共享進(jìn)而降低數(shù)據(jù)冗余和沖突。元數(shù)據(jù)管理的核心難點(diǎn)在于如何更好應(yīng)用元數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)據(jù)管理工作的效率和收益。目前元數(shù)據(jù)管理仍然面臨以下幾個(gè)挑戰(zhàn)，一是元數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性等質(zhì)量問題，制約著元數(shù)據(jù)應(yīng)用成效；二是如何補(bǔ)充業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中缺失的元數(shù)據(jù)信息；三是業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)之間的映射和對(duì)齊，提高對(duì)數(shù)據(jù)資源的解釋能力。5、數(shù)據(jù)開發(fā)管理數(shù)據(jù)開發(fā)是指將原始數(shù)據(jù)加工為各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的處理過程。數(shù)據(jù)開發(fā)管理是指通過建立開發(fā)管理規(guī)范與管理機(jī)制，面向數(shù)據(jù)、程序、任務(wù)等處理對(duì)象，對(duì)開發(fā)過程和質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控與管控，使數(shù)據(jù)開發(fā)的邏輯清晰化、開發(fā)過程標(biāo)準(zhǔn)化，增強(qiáng)開發(fā)任務(wù)的復(fù)用性，提升開發(fā)的效率。數(shù)據(jù)開發(fā)管理的核心工作內(nèi)容是按照開發(fā)管理規(guī)范與管理機(jī)制，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、整合等處理，數(shù)據(jù)開發(fā)還需要遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，對(duì)開發(fā)過程的效率和質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控和管控。數(shù)據(jù)開發(fā)能力直接決定了數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮水平以及數(shù)據(jù)需求的滿足能力。數(shù)據(jù)開發(fā)管理的重點(diǎn)與難點(diǎn)是如何精準(zhǔn)理解數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求和目的，體系化地整合數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換、加工、挖掘等各類開發(fā)技術(shù)和開發(fā)工具，提高開發(fā)效率、開發(fā)質(zhì)量和交付水平。既要應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成，保障海量數(shù)據(jù)在多技術(shù)棧之間得到穩(wěn)定處理，還要不斷提高數(shù)據(jù)全生命周期的開發(fā)效能。另外，隨著數(shù)據(jù)要素市場化的持續(xù)推進(jìn)，多樣化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型和數(shù)據(jù)交易流通需求增加，數(shù)據(jù)開發(fā)管理需要更好適應(yīng)數(shù)據(jù)要素的市場化變化。6、數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理是指在組織數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，為確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，多個(gè)部門協(xié)作實(shí)施的一系列活動(dòng)集合。包括建立組織數(shù)據(jù)安全管理團(tuán)隊(duì)，制定數(shù)據(jù)安全相關(guān)制度規(guī)范，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系，建設(shè)數(shù)據(jù)安全人才梯隊(duì)等。數(shù)據(jù)安全管理的核心工作內(nèi)容是在組織的數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略下體系化保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。數(shù)據(jù)安全管理為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了全方位的保護(hù)屏障，核心工作涵蓋數(shù)據(jù)的分類分級(jí)、訪問控制策略的制定與執(zhí)行、數(shù)據(jù)的加密與脫敏，以及全面的安全審計(jì)，確保數(shù)據(jù)在全生命周期內(nèi)的合規(guī)性與安全性。數(shù)據(jù)安全管理的重點(diǎn)在于如何建立適合特定企業(yè)的數(shù)據(jù)安全管理體系，在安全、效率與成本三者之間找到最佳平衡點(diǎn)，筑牢數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。7、主數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)是指用來描述企業(yè)核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，是跨越各個(gè)業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)主數(shù)據(jù)管理專注于對(duì)企業(yè)最核心、被最廣泛共享的業(yè)務(wù)實(shí)體(如客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商)進(jìn)行集中管理，確保主數(shù)據(jù)具有唯一性、準(zhǔn)確性和權(quán)威性，并讓其可靠地主數(shù)據(jù)管理面臨著跨系統(tǒng)主數(shù)據(jù)編碼不統(tǒng)一、多源主數(shù)據(jù)整合阻力大、主數(shù)據(jù)服務(wù)與業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)集成難等難題。另外，以產(chǎn)品主數(shù)據(jù)等為典型代表的主數(shù)據(jù)對(duì) 象，由于涉及的核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、管理部門過多，業(yè)務(wù)集中統(tǒng)一管理難度大，從而影響主數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和應(yīng)用，業(yè)務(wù)間的高效協(xié)同受到制約。數(shù)據(jù)目錄是通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的元數(shù)據(jù)描述，按照一定的分類方法進(jìn)行排序和編碼的一組信息，用以描述各類數(shù)據(jù)資源的特征，以便于對(duì)數(shù)據(jù)資源的檢索、定位與獲取。數(shù)據(jù)資源目錄管理包括數(shù)據(jù)分類、描述、編制、維護(hù)等工作，便于數(shù)據(jù)資源的共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。數(shù)據(jù)資源目錄對(duì)企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的歸集和展示，便于瀏覽、查詢、共享和應(yīng)用，數(shù)據(jù)資源目錄管理是基于企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類管理的活動(dòng)職能，是數(shù)據(jù)管理工作成果的體現(xiàn)方式，也是開展數(shù)據(jù)運(yùn)營工作的載體。數(shù)據(jù)資源目錄既可以承載企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)，又可以將數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)、外部數(shù)據(jù)等成果歸集。數(shù)據(jù)資源目錄管理面臨著意識(shí)和技術(shù)兩方面的難點(diǎn)，一方面是數(shù)據(jù)資源目錄的常態(tài)化運(yùn)營維護(hù)意識(shí)和投入不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源目錄內(nèi)容的更新和擴(kuò)充不足，無法激發(fā)和滿足業(yè)務(wù)部門的用數(shù)需求；另一方面是數(shù)據(jù)資源目錄結(jié)構(gòu)單一，沒有形成體系化的目錄結(jié)構(gòu)，與現(xiàn)有的信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)架構(gòu)適配性不足，數(shù)據(jù)資源目錄與IT現(xiàn)具體而言，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理為模型設(shè)計(jì)、質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)則制定及主數(shù)據(jù)全局一致性提供規(guī)體，它將標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為具體的設(shè)計(jì)藍(lán)圖，并顯著提升了數(shù)據(jù)開發(fā)的效率與規(guī)范性。元數(shù)據(jù)管理作為各項(xiàng)工作的共同基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)目錄的構(gòu)建提供支撐，而數(shù)據(jù)目錄中集成的安全等級(jí)關(guān)鍵的樞紐地位，它不僅是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、模型、質(zhì)量規(guī)則與安全策略集中落地的環(huán)節(jié)，其過程與成果也持續(xù)反哺并豐富了元數(shù)據(jù)知識(shí)庫。因此，企業(yè)必須摒棄過去零散、孤立的管理項(xiàng)目思維，轉(zhuǎn)向構(gòu)建一個(gè)協(xié)同聯(lián)動(dòng)、持續(xù)優(yōu)化的管理體系。這意味著在頂層設(shè)計(jì)上，需明確各管理職能的依賴關(guān)系和協(xié)同接口；在實(shí)施過程中，通過平臺(tái)化工具將管理要求(如質(zhì)量校驗(yàn)、安全策略)內(nèi)嵌到開發(fā)流水線；在運(yùn)營機(jī)制上，建立跨部門的協(xié)同組織與數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制，從而系統(tǒng)化地提升數(shù)據(jù)資源的完整性、準(zhǔn)確性、安全性和易用性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與業(yè)務(wù)賦能奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資源化管理活動(dòng)框架數(shù)據(jù)資源化管理活動(dòng)框架主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)開發(fā)管理數(shù)據(jù)安全管理范要求元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)開發(fā)嵌入質(zhì)數(shù)據(jù)資源化全數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)L圖7數(shù)據(jù)資源管理活動(dòng)關(guān)系說明 (三)數(shù)據(jù)資源化發(fā)展路徑企業(yè)在啟動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理時(shí)，往往面臨資源有限、問題眾多的局面，因此，選擇一條符合自身現(xiàn)狀和戰(zhàn)略重點(diǎn)的發(fā)展路徑至關(guān)重要。結(jié)合不同行業(yè)、不同企業(yè)的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，業(yè)界逐漸沉淀出多種行之有效的實(shí)施路徑。這些路徑并非相互排斥，而是各有側(cè)重，企業(yè)可根據(jù)自身最緊迫的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)進(jìn)行選擇，分階段、有步驟地構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)資源管理能力。以下闡述幾種業(yè)界已有成熟實(shí)踐的典型發(fā)展路徑。應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資源管理是以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，識(shí)別高價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，有序開展針對(duì)性的數(shù)據(jù)管理工作。通過識(shí)別業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、數(shù)據(jù)痛點(diǎn)，全面掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度和質(zhì)量水平，向管理層暴露問題，從而倒逼業(yè)務(wù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量訴量”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在68%的差異，直接影響到客戶服務(wù)質(zhì)量問題定位、口徑等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，解決了跨系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不一致的問題，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率30%。國網(wǎng)信產(chǎn)集團(tuán)以主要業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升為突破口，抓住關(guān)鍵業(yè)務(wù)對(duì)象，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量專項(xiàng)提升行動(dòng)，逐漸摸索出本地化的治理方法論。專項(xiàng)提升行動(dòng)覆蓋國網(wǎng)集團(tuán)營銷、項(xiàng)管、財(cái)務(wù)、物資四大業(yè)務(wù)域的八個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象(訂單、合同、項(xiàng)目、預(yù)算、結(jié)算、開票、回款等),系統(tǒng)性梳理關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源200多個(gè)、參考數(shù)據(jù)800余項(xiàng)、數(shù)據(jù)模型150多個(gè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量生命周期的數(shù)據(jù)資源管理體系，不僅解決了分析應(yīng)用中的痛點(diǎn)，也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)管要求驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資源管理是以滿足外部監(jiān)管合規(guī)要求為核心目標(biāo)，系統(tǒng)化開展數(shù)據(jù)報(bào)送等相關(guān)的管理工作。在企業(yè)日常運(yùn)營中，存在大量數(shù)據(jù)報(bào)送工作，需要定期或臨時(shí)收集各分支機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、運(yùn)營考核數(shù)據(jù)等。在監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送過程中，經(jīng)常會(huì)由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、口徑難確認(rèn)、數(shù)據(jù)開發(fā)時(shí)間短等因素，導(dǎo)致報(bào)送數(shù)據(jù)不及時(shí)、不準(zhǔn)確等。因此，以監(jiān)管要求驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資源管理活動(dòng)優(yōu)化提升成為重要的發(fā)展路徑之一。這是一條典型的“合規(guī)驅(qū)動(dòng)管理”的路徑，該路徑可地推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)管理的完善，雖然初期被動(dòng)，但為數(shù)據(jù)資源的合規(guī)使用掃清了障礙。平安人壽通過監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送項(xiàng)目(EAST、保單登記),對(duì)監(jiān)管報(bào)送的數(shù)據(jù)表建立了跨業(yè)務(wù)部門和科技部門的責(zé)任機(jī)制，通過多層級(jí)的認(rèn)責(zé)方式明確每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的管理責(zé)任，落實(shí)監(jiān)管報(bào)送的數(shù)據(jù)模型，并完善監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)結(jié)果的質(zhì)量管控機(jī)制；識(shí)別源頭數(shù)據(jù)，并將報(bào)送數(shù)據(jù)的全流程加工鏈路納入到元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)統(tǒng)一管理，按監(jiān)管要求在源端系統(tǒng)落實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控機(jī)制，從源頭保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，極大提升監(jiān)管報(bào)送結(jié)果數(shù)據(jù)的質(zhì)量與效率。某大型油氣勘探院以數(shù)據(jù)報(bào)送工作驅(qū)動(dòng)勘探數(shù)據(jù)資源管理，將繁雜的報(bào)送需求精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源目錄。首先是將企業(yè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)體系，轉(zhuǎn)化為清晰的數(shù)據(jù)分類框架，在業(yè)務(wù)流程中識(shí)別出構(gòu)成報(bào)送內(nèi)容的核心業(yè)務(wù)實(shí)體。其次是將業(yè)務(wù)對(duì)象“拆解”為報(bào)送所需的精確數(shù)據(jù)項(xiàng)，定義報(bào)送口徑和質(zhì)量要果整合形成可服務(wù)于報(bào)送工作的數(shù)據(jù)資源目錄，實(shí)現(xiàn)常態(tài)化的數(shù)據(jù)報(bào)送能力。企業(yè)通過數(shù)據(jù)報(bào)送工作將數(shù)據(jù)管理工作與業(yè)務(wù)架構(gòu)管理深度融合，大幅提升數(shù)據(jù)治理的效率和精準(zhǔn)度，報(bào)送數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間從5天縮短至1天，報(bào)送數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率提升至99.5%,實(shí)現(xiàn)零退回。建立了覆蓋全業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)責(zé)任體系，數(shù)據(jù)問題定位時(shí)間從數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐指南(8.0版)化驗(yàn)分析域自然資源部集團(tuán)公司國家能源局國內(nèi)油氣勘探開發(fā)3、路徑三：主數(shù)據(jù)一致性驅(qū)動(dòng)型主數(shù)據(jù)一致性驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資源管理是一種“治本為先”的策略，它將數(shù)據(jù)管理的焦點(diǎn)首先集中在企業(yè)最高價(jià)值、被最廣泛共享的核心業(yè)務(wù)實(shí)體上。該路徑尤其適用于擁有眾多異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)不一致問題已嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)流程效率和決策質(zhì)量的企業(yè)，例如大型集團(tuán)或處于快速并購整合期的組織。其核心理念是，通過率先建立起關(guān)于客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供一個(gè)堅(jiān)實(shí)、可信的數(shù)據(jù)基石。這一路徑的實(shí)施通常始于核心主數(shù)據(jù)實(shí)體的識(shí)別與定義，繼而進(jìn)入統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和標(biāo)準(zhǔn)的建立，然后通過系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)清洗與整合，形成唯一的“黃金記錄”。最后，通過建立完善的管理流程和數(shù)據(jù)服務(wù)分發(fā)機(jī)制，將高質(zhì)量的主數(shù)據(jù)賦能給全企業(yè)。雖然這是一項(xiàng)需要長期投入的基礎(chǔ)性工作，但一旦建成，其回報(bào)是系統(tǒng)性的，能夠從根本上提升運(yùn)營效率，降低風(fēng)險(xiǎn)，并為后續(xù)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。撐主數(shù)據(jù)兩級(jí)應(yīng)用模式：一套模型(標(biāo)準(zhǔn))+一套主數(shù)據(jù)(集團(tuán)與交互系統(tǒng))+多方接入 (集團(tuán)總部及各單位)。集團(tuán)和成員單位之間通過兩級(jí)應(yīng)用模式，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)對(duì)主數(shù)據(jù)及模理系統(tǒng)(ECIF系統(tǒng)),并以此為基礎(chǔ)逐步拓展并構(gòu)建了機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品、渠道等主數(shù)據(jù)管理能(四)數(shù)據(jù)資源管理的智能化演進(jìn)協(xié)同效率低、管理成本高、響應(yīng)速度慢等瓶頸。通過引入人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手 通過自動(dòng)化的腳本、庫表、接口、任務(wù)開發(fā)能力降低人工投入并縮短開發(fā)周期，并以智能化監(jiān)控調(diào)度能力處理大量數(shù)據(jù)運(yùn)維工作，優(yōu)化數(shù)據(jù)鏈路和加工任務(wù)；三是構(gòu)建推薦和預(yù)測能力，主動(dòng)推薦高價(jià)值數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)分析模型等，充分利用已有的數(shù)據(jù)管理成果，并對(duì)外來的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用成效進(jìn)行預(yù)測。智能化數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)資源等方面具有較為豐富的應(yīng)用場景，一方面可以提高原有數(shù)據(jù)管理工作的效率，另一方面可以構(gòu)建起新的管理能力和管理模式。Al+“數(shù)據(jù)質(zhì)量”Al+“數(shù)據(jù)質(zhì)量”監(jiān)控規(guī)則智能化配置智能化數(shù)據(jù)模型管理質(zhì)量智能化分析監(jiān)控規(guī)則智能化配置智能化數(shù)據(jù)模型管理質(zhì)量智能化分析智能化建模元數(shù)據(jù)質(zhì)量智能血緣溯管理元數(shù)據(jù)質(zhì)量智能血緣溯管理源與分析智能元數(shù)據(jù)影響性分析分級(jí)分級(jí)資源智能盤點(diǎn)智能目錄資源異常推薦監(jiān)控智能數(shù)據(jù)權(quán)限管理脫敏圖9智能化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用場景數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是企業(yè)將數(shù)據(jù)從原始資源轉(zhuǎn)化為可計(jì)量、可運(yùn)營戰(zhàn)略資產(chǎn)的管理活動(dòng)過程。其驅(qū)動(dòng)力量源于內(nèi)外兩大維度：內(nèi)在驅(qū)動(dòng)體現(xiàn)企業(yè)從被動(dòng)管理到價(jià)值運(yùn)營的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需求，外在驅(qū)動(dòng)則來自政策環(huán)境與市場技術(shù)格局的創(chuàng)新發(fā)展。(1)內(nèi)在驅(qū)動(dòng)：價(jià)值重構(gòu)與能力升級(jí)的戰(zhàn)略需求一是數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新、從成本中心到利潤中心的范式轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化推動(dòng)企業(yè)重新定義數(shù)據(jù)的價(jià)值定位，通過體系化的資產(chǎn)運(yùn)營機(jī)制，將沉淀的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可量化的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。通過內(nèi)部賦能運(yùn)營、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、服務(wù)化等方式開辟創(chuàng)新數(shù)據(jù)價(jià)值渠道，實(shí)現(xiàn)從資源消耗向資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)質(zhì)轉(zhuǎn)變。二是決策效率提升、從規(guī)模匯聚到精益管理的模式重構(gòu)。數(shù)據(jù)管理體系深化是資產(chǎn)化的前提與基礎(chǔ)，隨數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展，通過盤點(diǎn)識(shí)別數(shù)據(jù)管理中的冗余環(huán)節(jié)和資源投資，建立基于數(shù)據(jù)價(jià)值流的優(yōu)化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、加工、應(yīng)用與運(yùn)維等成本的顯著降低，持續(xù)推動(dòng)高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化與積累。三是合規(guī)風(fēng)控需求、從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)管理的體系升級(jí)。伴隨日益嚴(yán)格的數(shù)據(jù)監(jiān)管要求，以及資產(chǎn)化伴生的審計(jì)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要升級(jí)合規(guī)管理框架，確保數(shù)據(jù)權(quán)屬明晰、使用可控、流轉(zhuǎn)可溯，不僅滿足法規(guī)合規(guī)性要求，更從根本上提升企業(yè)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力和風(fēng)險(xiǎn)抵御韌性。(2)外在驅(qū)動(dòng)：政策響應(yīng)與技術(shù)發(fā)展的必由路徑一是響應(yīng)政策號(hào)召，緊抓紅利契機(jī)。數(shù)據(jù)要素政策頂層設(shè)計(jì)的加速完善，為企業(yè)數(shù)據(jù) 資產(chǎn)化提供了根本保障。從國家戰(zhàn)略到地方試點(diǎn)，從法律法規(guī)到標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，系統(tǒng)化的政策體系正在降低制度不確定性，為企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、評(píng)估、交易等創(chuàng)新業(yè)務(wù)提供了穩(wěn)二是應(yīng)對(duì)市場變革，構(gòu)筑生態(tài)優(yōu)勢。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程正推動(dòng)企業(yè)競爭從單點(diǎn)能力轉(zhuǎn)向生態(tài)協(xié)同。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化使企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施融入更廣泛的國家、行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值空間，在保障數(shù)據(jù)主權(quán)的前提下實(shí)現(xiàn)跨組織數(shù)據(jù)協(xié)作，從而在生態(tài)體系中獲取新的發(fā)展機(jī)遇三是借助技術(shù)紅利，實(shí)現(xiàn)能力躍遷。人工智能、可信數(shù)據(jù)空間等技術(shù)的成熟，大幅提升了數(shù)據(jù)處理與共享的效率和安全性。技術(shù)進(jìn)步不僅降低了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實(shí)施門檻，更為企業(yè)提供了新的價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑，使企業(yè)能夠依賴更多創(chuàng)新技術(shù)釋放數(shù)“成本中心”轉(zhuǎn)向“利潤創(chuàng)造”“成本中心”轉(zhuǎn)向“利潤創(chuàng)造”“規(guī)模打造”升級(jí)“價(jià)值運(yùn)營”“被動(dòng)治理”轉(zhuǎn)為“主動(dòng)管控”“引領(lǐng)市場，構(gòu)筑生態(tài)優(yōu)勢”“應(yīng)對(duì)變革，突破技術(shù)創(chuàng)新”“響應(yīng)政策、緊抓趨勢紅利”價(jià)值重構(gòu)與圖10企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化驅(qū)動(dòng)動(dòng)因2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作目標(biāo)在內(nèi)外動(dòng)因驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)當(dāng)下數(shù)據(jù)資產(chǎn)化目標(biāo)聚焦于數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)、企業(yè)戰(zhàn)略支撐與協(xié)同運(yùn)營優(yōu)化三大層面，系統(tǒng)性地將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的核心資產(chǎn)。二是多維度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作的核心目標(biāo)，在于系統(tǒng)性地釋放數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)、業(yè)務(wù)、社會(huì)等領(lǐng)域的多維價(jià)值。通過構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)，使數(shù)據(jù)從成本要素轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)要素來源。三是建立高效協(xié)同運(yùn)營機(jī)制。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化涉及業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)、財(cái)務(wù)、法務(wù)等多部門的協(xié)作配合，需要企業(yè)進(jìn)一步打破部門協(xié)同壁壘，構(gòu)建數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)清晰、共享流程順暢的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系。(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化影響與變化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的有效實(shí)施，已對(duì)企業(yè)運(yùn)營邏輯與管理范式產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，不僅體現(xiàn)為戰(zhàn)略認(rèn)知層面的根本性躍遷，更深刻重塑了企業(yè)的管理體系與組織協(xié)同模式，使數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的核心要素。認(rèn)知層面，企業(yè)需完成從成本費(fèi)用到資產(chǎn)投資的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)不再僅僅是業(yè)務(wù)活動(dòng)的副產(chǎn)品或IT管理的成本對(duì)象，而是被明確為能夠獨(dú)立產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益、可進(jìn)行價(jià)值計(jì)量和資本化運(yùn)營的關(guān)鍵資產(chǎn)。促使數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理超越傳統(tǒng)技術(shù)部門的職責(zé)范疇，成為需要董事會(huì)決策、跨部門協(xié)同的戰(zhàn)略要素，與業(yè)務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管控和資本運(yùn)作深度綁定。管理層面，企業(yè)需構(gòu)建覆蓋全生命周期的價(jià)值運(yùn)營體系。企業(yè)普遍建立起涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、估值、入表、交易流通和處置的標(biāo)準(zhǔn)流程與制度規(guī)范。特別是在數(shù)據(jù)確權(quán)、成本核算、收益分析與合規(guī)風(fēng)控等方面，形成了更為精細(xì)化的管理機(jī)制，推動(dòng)數(shù)據(jù)從“無償共享”組織層面，企業(yè)需優(yōu)化組織架構(gòu)并打造專業(yè)團(tuán)隊(duì)。一方面，明確業(yè)務(wù)、技術(shù)、財(cái)務(wù)、法務(wù)等部門在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的職責(zé)邊界，形成了“業(yè)務(wù)提需求、數(shù)據(jù)做支撐、財(cái)務(wù)管資產(chǎn)、法務(wù)保合規(guī)”的協(xié)同模式。另一方面，企業(yè)需著力打造專業(yè)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)，通過引進(jìn)和培養(yǎng)兼具業(yè)務(wù)知識(shí)、數(shù)據(jù)技術(shù)和合規(guī)能力的復(fù)合型人才，為數(shù)據(jù)交易流通、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集打造等創(chuàng)新業(yè)務(wù)提供人才保障，確保了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作的專業(yè)性和可持續(xù)性?！百Y產(chǎn)投資”到“價(jià)值運(yùn)營”大數(shù)據(jù)技術(shù)+業(yè)務(wù)+產(chǎn)品+AI業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+財(cái)務(wù)+法務(wù)由“規(guī)模匯聚”圖11數(shù)據(jù)資產(chǎn)化對(duì)企業(yè)影響與變化(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理活動(dòng)框架數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理活動(dòng)框架是企業(yè)將數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)化轉(zhuǎn)化為可計(jì)量、可運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理過程，具體涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、確權(quán)、價(jià)值評(píng)價(jià)、成本核算、內(nèi)部應(yīng)用及數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易流通等活動(dòng)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估數(shù)據(jù)流通管理活動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記數(shù)據(jù)運(yùn)營管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)圍繞數(shù)據(jù)資數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記管理是指企業(yè)基于內(nèi)外部業(yè)務(wù)需求與管理目標(biāo)，規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)方向，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)與盤點(diǎn)規(guī)則，通過系統(tǒng)化梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的類型、權(quán)屬、價(jià)值等信息，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、臺(tái)賬及登記卡片等管理載體過程。該項(xiàng)工作源于財(cái)政部《數(shù)據(jù)資產(chǎn)全過程管理試點(diǎn)》等政策文件，其中強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記應(yīng)基于數(shù)據(jù)資源目錄，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源匯集，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義梳理符合條件的數(shù)據(jù)資源，形成規(guī)范化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理臺(tái)賬，從而系統(tǒng)性掌握資產(chǎn)狀況。數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記工作具體涵蓋三個(gè)關(guān)鍵事項(xiàng)：一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃與需求管理，通過制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)戰(zhàn)略規(guī)劃、收集及分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)需求，進(jìn)而形成相關(guān)配置資源路線圖，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)與企業(yè)戰(zhàn)略對(duì)齊；二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別與分類，包括建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義與識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)、分類體系、盤點(diǎn)登記流程，并形成統(tǒng)一目錄與臺(tái)賬；三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)披露，涉及披露政策制定、內(nèi)容范圍界定及反饋改進(jìn)機(jī)制，以提升透明度和合規(guī)性，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源梳理到數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化的閉環(huán)管理。例如，南京銀行以“讓數(shù)據(jù)觸手可及”為目標(biāo)，構(gòu)建覆蓋對(duì)象、內(nèi)容、流程、平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化登記體系，通過多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)屬性，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)“360畫像”,提升登記效率與準(zhǔn)確性；陜西水務(wù)公司則針對(duì)分散的水務(wù)數(shù)據(jù)，建立基于GIS的統(tǒng)一架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)備數(shù)據(jù)采集與血緣圖譜生成，有效解決歷史數(shù)據(jù)格式?jīng)_突與標(biāo)準(zhǔn)化難題。兩家企業(yè)均通過技術(shù)賦能與流程優(yōu)化，夯實(shí)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化管理基礎(chǔ)，為后續(xù)價(jià)值釋放提供了可復(fù)制2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)是指企業(yè)在與第三方主體進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)交互過程中，通過法律協(xié)議、技術(shù)手段與管理制度的結(jié)合，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來源合法性、權(quán)屬狀態(tài)及流轉(zhuǎn)邊界的管理過程。據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)的權(quán)利分置框架，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的有序流通提供了制度參考。數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)不僅是數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)流通的前提，也是后續(xù)數(shù)據(jù)收益合理分配、市場科學(xué)運(yùn)作的基礎(chǔ)支撐。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)工作具體涵蓋兩個(gè)關(guān)鍵維度：一是資產(chǎn)權(quán)屬登記，通過建立權(quán)屬登記制度、明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬類別，并構(gòu)建合規(guī)審查機(jī)制及權(quán)屬標(biāo)識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬的清晰界定與可追溯管理；二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)授權(quán)，重點(diǎn)包括制定授權(quán)管理制度與操作流程、建立外部主體審查機(jī)制、完善授權(quán)記錄與審計(jì)體系，并針對(duì)授權(quán)終止與風(fēng)險(xiǎn)防控建立標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)規(guī)范，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)在交互過程中的權(quán)責(zé)清晰、流轉(zhuǎn)合規(guī)、可溯源。保合規(guī)使用、數(shù)據(jù)產(chǎn)品突出創(chuàng)新增值與協(xié)同管理。通過業(yè)務(wù)溯源與系統(tǒng)映射、合同審查備案、加工記錄與外部注冊(cè)等方法，實(shí)現(xiàn)權(quán)屬清晰界定，并借助穿透式確權(quán)、合同格式化條款及數(shù)據(jù)要素市場參與，有效保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬合規(guī)性與可流通性，為行業(yè)提供了權(quán)責(zé)明確、風(fēng)險(xiǎn)可控的確權(quán)范式。3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)是指企業(yè)通過構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)多維度價(jià)值評(píng)估模型，綜合運(yùn)用成本法、市場法、收益法等估值方法與技術(shù)手段，定期對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本、應(yīng)用收益等價(jià)值要素量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值是推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理、實(shí)現(xiàn)價(jià)值運(yùn)營與增值的核心環(huán)節(jié)。價(jià)值評(píng)價(jià)結(jié)果直接關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)資源入表核算、數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場化定價(jià)、內(nèi)部應(yīng)用效能評(píng)估等關(guān)鍵活動(dòng)，只有形成客觀、公允的價(jià)值度量體系，才能為高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部流通、外部交易及收益分配提供科學(xué)依據(jù)，進(jìn)而釋放企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值潛能。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)工作涵蓋三大關(guān)鍵事項(xiàng)：一是估值模型構(gòu)建，需明確估值目標(biāo)與價(jià)值維度，設(shè)計(jì)科學(xué)的多參數(shù)評(píng)估模型，并借鑒行業(yè)實(shí)踐，確保模型可解釋性與可比對(duì)性；二是估值模型應(yīng)用，通過分析不同場景下成本法、市場法、收益法的適用性，形成標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估流程與周期性應(yīng)用機(jī)制，形成量化評(píng)價(jià)結(jié)果；三是估值結(jié)果管理，建立模型優(yōu)化與質(zhì)量控制體系，對(duì)估值信息收集、評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算等環(huán)節(jié)實(shí)施審核，確保評(píng)估結(jié)果可靠并可動(dòng)態(tài)迭代，為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)與持續(xù)運(yùn)營提供支撐。例如，浦發(fā)銀行通過改良Gartner信息資產(chǎn)評(píng)估模型，構(gòu)建覆蓋內(nèi)在價(jià)值、成本價(jià)值、業(yè)務(wù)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值與市場價(jià)值的五維評(píng)估體系，創(chuàng)新采用分解測算法與基于層次分析法的業(yè)務(wù)協(xié)商法，精準(zhǔn)量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)在營銷、風(fēng)控等場景的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)；郵儲(chǔ)銀行則系統(tǒng)梳理評(píng)估方法論，基于《銀行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指南》建立分類評(píng)估指標(biāo)體系，并選取典型數(shù)據(jù)產(chǎn)品開展貨幣化試算。兩家銀行分別從模型創(chuàng)新與體系落地維度，突破了數(shù)據(jù)價(jià)值量化難題，為行業(yè)提供了可復(fù)制的價(jià)值評(píng)估范式。4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本核算數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本核算管理是指通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從無到有及各項(xiàng)管理工作形成的支出進(jìn)行可靠計(jì)量，形成滿足會(huì)計(jì)計(jì)量要求的成本核算結(jié)果，以支撐數(shù)據(jù)資源初始計(jì)量、后續(xù)計(jì)量、處置、報(bào)廢、列示、披露等會(huì)計(jì)處理的管理活動(dòng)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本核算不同于以重置成本為依據(jù)的成本估值方法，其核心是以歷史成本為核算口徑，直接服務(wù)于企業(yè)數(shù)據(jù)資源“入表”的會(huì)計(jì)實(shí)踐。規(guī)范、客觀的成本核算結(jié)果不僅是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)處理合規(guī)性、規(guī)避審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與資產(chǎn)虛增問題的關(guān)鍵措施，更是推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)精益化運(yùn)營、優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)資源配置的必要基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本核算工作主要包括兩大關(guān)鍵事項(xiàng)：一是資產(chǎn)成本歸集，通過建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)研發(fā)項(xiàng)目管理制度、明確資本化條件與流程，對(duì)符合條件的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研發(fā)項(xiàng)目清單與費(fèi)用歸集明細(xì)表，確保成本可追溯、可驗(yàn)證；二是資產(chǎn)攤銷與減值，需制定科學(xué)的攤銷政策 (如基于使用壽命、技術(shù)迭代等因素選擇攤銷方法),建立定期減值測試機(jī)制，并對(duì)已喪失價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范處置流程，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)投資預(yù)算分配決策依據(jù)。例如，浦發(fā)銀行創(chuàng)新性地制定“數(shù)據(jù)資源入表五步法”,通過系統(tǒng)化開展數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)識(shí)別、合規(guī)審查、價(jià)值評(píng)估、成本歸集與列報(bào)披露，突破性地將外部采購數(shù)據(jù)從手續(xù)費(fèi)支出轉(zhuǎn)化為可資本化成本。該行通過論證接口調(diào)用沉淀數(shù)據(jù)的剩余應(yīng)用價(jià)值，經(jīng)審計(jì)預(yù)審確認(rèn)符合入表?xiàng)l件，并制定《數(shù)據(jù)資源無形資產(chǎn)管理辦法》建立常態(tài)化工作機(jī)制，最終實(shí)現(xiàn)批量化入表，為行業(yè)提供了從費(fèi)用化支出向資產(chǎn)化管理的標(biāo)準(zhǔn)化路徑。 5、數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部應(yīng)用是指企業(yè)或組織在內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)營、管理決策、產(chǎn)品開發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)控制等場景中，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用和評(píng)價(jià)的過程。內(nèi)部賦能應(yīng)用的核心目標(biāo)是在保障確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)在組織內(nèi)部的安全、合規(guī)和高效共享的前提下，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化，提升運(yùn)營效率，增強(qiáng)決策科學(xué)性，可持續(xù)為企業(yè)帶來顯化、有效的經(jīng)濟(jì)附加價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部應(yīng)用主要涵蓋兩個(gè)關(guān)鍵工作事項(xiàng)：一是場景開發(fā)與應(yīng)用，通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景目錄框架和運(yùn)營管理機(jī)制，構(gòu)建業(yè)務(wù)場景與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)映射關(guān)系，提供查詢檢索、自助分析、模型推薦等多樣化應(yīng)用方式，確保數(shù)據(jù)合規(guī)高效服務(wù)于業(yè)務(wù)需求；二是場景應(yīng)用效果評(píng)價(jià)，通過建立涵蓋戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量等多維度的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，定量測算數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的經(jīng)濟(jì)利益，開展根因分析與成效優(yōu)化，并將應(yīng)用效果納入組織績效考核，持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)主營業(yè)務(wù)的有效賦能。例如，中企云鏈通過建立數(shù)據(jù)服務(wù)接口打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在供應(yīng)鏈金融場景中實(shí)現(xiàn)數(shù)字化據(jù)，實(shí)現(xiàn)從標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品到產(chǎn)業(yè)定制化服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。兩家企業(yè)分別從業(yè)務(wù)協(xié)同閉環(huán)與生態(tài)6、數(shù)據(jù)資產(chǎn)外部流通數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易流通管理是指建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易流通機(jī)制，基于合規(guī)要求和市場規(guī)則，規(guī)范數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易流程、定價(jià)策略及流通渠道，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易安全合規(guī)、定價(jià)科學(xué)合理、流通高效有序。數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易流通是近年來隨著數(shù)據(jù)要素市場培育而興起的新型業(yè)態(tài)，為企業(yè)開辟了第二收入曲線的發(fā)展契機(jī)，使其能夠?qū)?nèi)部沉淀的高價(jià)值產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)通過合規(guī)路徑實(shí)現(xiàn)外部賦能。當(dāng)前，隨著數(shù)據(jù)要素市場的持續(xù)壯大，企業(yè)可通過場內(nèi)交易、場外合作等多渠道拓展數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通范圍，但需同步完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、價(jià)值評(píng)估等前置工作，明確自身數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，構(gòu)建體系化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與運(yùn)營機(jī)制，從而在合規(guī)框架下規(guī)?；尫艛?shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)外部流通主要包括三大核心環(huán)節(jié)：一是數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)，需建立覆蓋全生命周期的產(chǎn)品開發(fā)管理制度，強(qiáng)化數(shù)據(jù)來源合規(guī)性、跨境流通安全性審查，并通過標(biāo)準(zhǔn)化輸出規(guī)范(如API、數(shù)據(jù)報(bào)告)提升產(chǎn)品互操作性；二是產(chǎn)品交易定價(jià)，通過市場競爭分析、成本加成或收益分成等模型構(gòu)建動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制，并基于市場反饋持續(xù)優(yōu)化價(jià)格策略；三是產(chǎn)品交易流通，重點(diǎn)完善流通模式設(shè)計(jì)(如授權(quán)運(yùn)營、數(shù)據(jù)合作)、全鏈路溯源管理、合同范本標(biāo)準(zhǔn)化及跨境流通合規(guī)審查，并借助區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)保障流通安全，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從內(nèi)部資源向外部可交易產(chǎn)品的高效轉(zhuǎn)化。目前，航空、能源、通信及地方國企等均有實(shí)踐。例如，中國東方航空的“航班資源寶”數(shù)據(jù)產(chǎn)品在上海數(shù)據(jù)交易所掛牌，已向30多家千萬級(jí)機(jī)場開放，旨在幫助機(jī)場和航司優(yōu)化航班保障鏈條，提升協(xié)同效率。南方電網(wǎng)則發(fā)布了能源行業(yè)首份數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系白皮書，為其數(shù)據(jù)要素進(jìn)入流通市場提供了方法論支持。在通信行業(yè)，中國移動(dòng)推出了名為“數(shù)聯(lián)網(wǎng)”(DSSN)的新型可信數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，該平臺(tái)融合了隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，并與全國六家數(shù)據(jù)交易所達(dá)成戰(zhàn)略合作，致力于構(gòu)建可信的數(shù)據(jù)流通環(huán)境。此外，地方性探索也取得進(jìn)展，如天津臨港投資控股有限公司的下屬企業(yè)，以其持有的“通信管線運(yùn)營數(shù)據(jù)”資產(chǎn)通過專業(yè)平臺(tái)登記確權(quán)，成功獲得銀行1500萬元的質(zhì)押貸款，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在金融領(lǐng)域的認(rèn)可度提升。(四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展路徑自2024年12月財(cái)政部發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)全過程管理試點(diǎn)方案》以來，我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作已進(jìn)入多行業(yè)、多場景的試點(diǎn)探索新階段。當(dāng)前實(shí)踐中，不同行業(yè)屬性、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與戰(zhàn)略目標(biāo)的企業(yè)在推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理時(shí)，其節(jié)奏、路徑與策略選擇呈現(xiàn)出顯著差異性。為幫助廣大企業(yè)厘清自身資源稟賦與發(fā)展需求，本章節(jié)系統(tǒng)梳理了現(xiàn)階段業(yè)內(nèi)主流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)施路徑模式，深入分析各類模式的特征、適用條件及關(guān)鍵成功要素，旨在為企業(yè)精準(zhǔn)定位自身發(fā)展階段、選擇相匹配的推進(jìn)策略提供實(shí)踐參考，助力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作的有序、高效與可持續(xù)推進(jìn)?！韭窂揭弧俊韭窂饺繑?shù)據(jù)治理體系成熟且完備數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富且應(yīng)用場景成熟領(lǐng)先數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易水具備產(chǎn)業(yè)鏈中心地位以實(shí)現(xiàn)交易創(chuàng)收為目標(biāo)【路徑四】平突出以數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與運(yùn)營增值為目標(biāo)【路徑二】圖13企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展路徑類型