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易觀分析2025年AI精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)專題分析易觀分析2025年12月本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護(hù)Confidential

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Laws演進(jìn)過(guò)程nalysys易觀分析精準(zhǔn)醫(yī)療是融合基因檢測(cè)、大數(shù)據(jù)與生物信息技術(shù)，通過(guò)識(shí)別疾病靶點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)個(gè)體化精準(zhǔn)診療的新型醫(yī)療模式。這種模式的出現(xiàn)標(biāo)志著醫(yī)

療從經(jīng)驗(yàn)向數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)變，核心是“以數(shù)據(jù)為引，以智能為用”。中國(guó)在社會(huì)需求逐漸凸顯、技術(shù)發(fā)展演進(jìn)的背景下，以政策為引導(dǎo)，構(gòu)建覆蓋科研、臨床、醫(yī)保的全鏈條體系，快速完成從落后到部分領(lǐng)

先的跨越，走出了一條從技術(shù)引進(jìn)到平臺(tái)落地的實(shí)用主義路徑。nalysys易觀分析平臺(tái)轉(zhuǎn)化2023年至今國(guó)際：強(qiáng)化隱私保護(hù)，個(gè)人基因保護(hù)中國(guó)：統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推

動(dòng)科研成果向臨床轉(zhuǎn)化精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略提出2004-2016年國(guó)際：精準(zhǔn)醫(yī)療從科研向臨床探索過(guò)度中國(guó)：自主研發(fā)起步，聚

焦研究。借助國(guó)家科技計(jì)

劃加快布局生命科學(xué)，相

關(guān)企業(yè)興起AI精準(zhǔn)醫(yī)療演進(jìn)：從科研成果走向臨床應(yīng)用的平臺(tái)轉(zhuǎn)化技術(shù)規(guī)范完善2017-2019年國(guó)際：各國(guó)提出基準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃，聚焦科研積累，強(qiáng)

調(diào)基因數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)中國(guó)：注重戰(zhàn)略實(shí)施，政策推進(jìn)，平臺(tái)搭建基因科技起點(diǎn)1960-2003年國(guó)際：人類基因組完成中國(guó)：起步晚，實(shí)驗(yàn)技術(shù)薄弱，依賴國(guó)外科技2025-

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激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

3國(guó)際：AI輔助診斷進(jìn)入臨床實(shí)踐，個(gè)體化醫(yī)療入保

中國(guó)：基層整改，靶向藥

入保，醫(yī)療體制改革配套體系搭建2020-2022年0301040502·政策推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療朝著更全面、更可及的方向發(fā)展

alysys·從醫(yī)療信息化到“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療、再到精準(zhǔn)醫(yī)療，符合新的社會(huì)需求和技術(shù)基礎(chǔ)的醫(yī)療戰(zhàn)略規(guī)劃在政策引導(dǎo)下不斷被確立，從監(jiān)管制度建立、制度規(guī)則拓展、審批通道提速等不同維度，政策都在推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療向更全面、更可及的方向發(fā)展，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和明確的方向?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)保支付平臺(tái)化《關(guān)于推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)醫(yī)保支付的指導(dǎo)意見》強(qiáng)化以績(jī)效為核心的醫(yī)院評(píng)價(jià)邏輯，數(shù)據(jù)化管理《關(guān)于推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的意見》線上AI工具/數(shù)字診療納入監(jiān)管《人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新指導(dǎo)原則》線上平臺(tái)接入與遠(yuǎn)程醫(yī)療建設(shè)《關(guān)于加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》靶向藥納入醫(yī)?！夺t(yī)保藥品目錄談判工作規(guī)范》為精準(zhǔn)醫(yī)療的高科技設(shè)備提供快速審批通道《醫(yī)療器械注冊(cè)管理辦法》精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)工具進(jìn)入臨床使用《專項(xiàng)成果轉(zhuǎn)化“診療一體化”平臺(tái)建設(shè)試點(diǎn)》科研與臨床數(shù)據(jù)打通，支持精準(zhǔn)研究《國(guó)家人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)建設(shè)方案》醫(yī)保按病種付費(fèi)《關(guān)于印發(fā)DRG/DIP付費(fèi)試點(diǎn)規(guī)范的通知》提高縣級(jí)(基層)醫(yī)院能力《千縣工程》規(guī)范診療路徑與醫(yī)療技術(shù)評(píng)價(jià)《醫(yī)療技術(shù)臨床應(yīng)用管理辦法》統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與信息平臺(tái)《全民健康信息化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》→

醫(yī)療信息化

互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療

AI精準(zhǔn)醫(yī)療2025-

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激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

4打通基礎(chǔ)能力與規(guī)則體系，完

成底層制度架構(gòu)以平臺(tái)和監(jiān)管方式承接線下資

源，完成連接機(jī)制建設(shè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備、工具和數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)

應(yīng)用落地易觀分析平臺(tái)完善·

建設(shè)全國(guó)健康信息平臺(tái)，推進(jìn)電子病歷、遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)與大數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)信息設(shè)施，

為精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展和研究提供海量數(shù)據(jù)的同時(shí)，也打通了醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)協(xié)同?！?/p>

實(shí)現(xiàn)線上線下一體化結(jié)算與報(bào)銷，為精準(zhǔn)醫(yī)療遠(yuǎn)程問(wèn)診、數(shù)字療法等應(yīng)用提供線上支付

方式并建立針對(duì)性合規(guī)機(jī)制，使數(shù)據(jù)、平臺(tái)與支付機(jī)制的信息化制度規(guī)范。體系搭建·通過(guò)推進(jìn)分級(jí)診療、醫(yī)聯(lián)體與縣域醫(yī)療共同體建設(shè)，形成以基層為基礎(chǔ)、雙向轉(zhuǎn)診為紐

帶的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，打通醫(yī)院之間的物理協(xié)同?！ね苿?dòng)醫(yī)保支付制度改革、績(jī)效考核與服務(wù)采購(gòu)制度創(chuàng)新，鼓勵(lì)用新型高效的診療方式并

完善線下支付制度，為后續(xù)信息化與精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型建立制度支撐。應(yīng)用落地·

明確基因檢測(cè)、AI輔助診斷等技術(shù)的臨床準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，保障精準(zhǔn)醫(yī)療在安全、合法框架內(nèi)

實(shí)施

?！そ柚鷩?guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃與區(qū)域醫(yī)療創(chuàng)新試點(diǎn)，加快推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療從研究走向產(chǎn)品，從試

驗(yàn)走向標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。同時(shí)，鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)對(duì)研究成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。從體系設(shè)計(jì)到技術(shù)落地，支撐精準(zhǔn)醫(yī)療多元生態(tài)2025-

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激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

5準(zhǔn)入與監(jiān)管科研與產(chǎn)業(yè)化nalysys易觀分析基礎(chǔ)能力管理創(chuàng)新結(jié)構(gòu)制度Al助力院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)的高效、精準(zhǔn)、可及性提升·在當(dāng)前醫(yī)療系統(tǒng)中醫(yī)療資源分配相對(duì)不均、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中、基層服務(wù)能力薄弱和三甲醫(yī)院過(guò)度擁擠的現(xiàn)實(shí)背景下，AI

技術(shù)可通過(guò)智能診斷輔助縮短治療時(shí)長(zhǎng)、提升準(zhǔn)確率、優(yōu)化資源配置并改善患者體驗(yàn)，緩解供需矛盾。

AI精準(zhǔn)醫(yī)療在提高醫(yī)療服務(wù)的高效、精準(zhǔn)、可及性等方面具有廣

闊的市場(chǎng)空間。1578.01248.81124.4·1067.8*960.7753.5640.784.7Y202189.8%73.6%

53.7%52.0%25.6

11.52.3

10.0

6.92015-2024年全國(guó)診療人次與醫(yī)療技術(shù)人員規(guī)模數(shù)據(jù)診療人次數(shù)(億)

—醫(yī)療技術(shù)人員數(shù)量(萬(wàn))

一診療人次/醫(yī)療技術(shù)人員比例2024年不同級(jí)別醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療服務(wù)量及利用率診療人次數(shù)(億)

一病床使用率2025-

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激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

6nalysys易觀分析76.9Y201577.4Y2020數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家衛(wèi)健委84.2Y202295.5Y2023101.1Y2024社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院1165.8725.0764.7721.9三級(jí)醫(yī)院二級(jí)醫(yī)院一級(jí)醫(yī)院800.855.6%·

隨著國(guó)內(nèi)社會(huì)老齡化加劇、慢病高發(fā)，以及社會(huì)大眾對(duì)診療質(zhì)量、效率和體驗(yàn)的更高要求，以及對(duì)個(gè)性化治療方案和主動(dòng)化健康管理模式的積極追求，社會(huì)整體對(duì)醫(yī)療服務(wù)的需求廣度和深度呈現(xiàn)出顯著的升級(jí)態(tài)勢(shì)。2020年以來(lái)老齡人口數(shù)量及占比60歲以上人口(億人)

一

占總?cè)丝诒壤?/p>

體檢發(fā)現(xiàn)疾病或異常的標(biāo)化檢出率排序預(yù)期壽命

76.3歲

77.9歲

78.6歲

79歲

80歲

肺結(jié)節(jié)

63.6%3.5025.0%

超重或肥胖3.00

21.1%

22.0%-22.5%

甲狀腺結(jié)節(jié)

48.7%

20.0%2.50

18.7%

-

18.9%

脂肪肝2.00

16.1%

15.0%

女性乳腺結(jié)節(jié)

37.2%29.2%血脂異常1.50

10.0%

25.0%幽門螺旋桿菌感染5.0%

高血壓

23.8%

■Y20240.50

21.8%■Y20232.23

2.64

2.672.80

2.973.10

3.15

3.34

Y2022Y2015

Y2020

Y2021

Y2022

Y2023

Y2024

2025E

2030E

高尿酸血癥數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

數(shù)據(jù)來(lái)源：美年健康年度健康體檢大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書，2022-2024年2025-

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激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

7老齡化、慢病高發(fā)背景下，對(duì)個(gè)體化院外延伸服務(wù)需求拓展0.00

0.0%20.3%19.8%

43.0%頸動(dòng)脈板塊人口平均24.5%51.4%1.00醫(yī)療垂直大模型加速落地·

中國(guó)市場(chǎng)上醫(yī)療大模型快速涌現(xiàn)，截至2025年9月醫(yī)療大模型發(fā)布約220個(gè)，

相比2024年(94個(gè))、2023年(61個(gè))增長(zhǎng)明顯；大模型驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)醫(yī)療閉環(huán)·

病前預(yù)警：大模型基于多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，升級(jí)至病前主動(dòng)預(yù)警；·

個(gè)體化精準(zhǔn)診斷：

AI影像+病史+實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)+動(dòng)態(tài)檢測(cè)+遺傳數(shù)據(jù)聯(lián)合推理，

為醫(yī)生提供大模型統(tǒng)籌多模態(tài)證據(jù)后的可驗(yàn)證推理判斷；·

靶

向

治

療

：AI

根據(jù)個(gè)體特征推薦最優(yōu)治療策略和長(zhǎng)期管理方案，根據(jù)藥物基

因組學(xué)預(yù)測(cè)不良反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)；·

健康管理：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合成為個(gè)性化健康管理方案的基礎(chǔ)，在長(zhǎng)期維度上

提供慢病管理的動(dòng)態(tài)用藥與監(jiān)測(cè)方案，以及個(gè)體化生活方式干預(yù)建議。提升醫(yī)患溝通及交互體驗(yàn)·

大模型可將復(fù)雜醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)為患者易懂語(yǔ)言，生成個(gè)性化溝通方案，自動(dòng)記

錄、總結(jié)、整理門診溝通內(nèi)容，幫助醫(yī)生將時(shí)間精力用于核心關(guān)鍵判斷；·

智能助手、智能交互系統(tǒng)等為患者提供伴隨式健康助理，避免單向獲取信息

的冗余低效，提升患者治療依從性與健康方式選擇。多模態(tài)識(shí)別與分析能力顯著增強(qiáng)·

上下文能力躍升至百萬(wàn)級(jí)別，視頻理解與長(zhǎng)視頻推理能力提升明顯，融

合圖文+音頻+視頻的全模態(tài)落地，使得長(zhǎng)文檔理解分析、知識(shí)庫(kù)推理、

持續(xù)對(duì)話和記憶能力更強(qiáng)；·

在模型分辨率提升、多模態(tài)推理能力增強(qiáng)、病灶自動(dòng)分割更精確，有助

于提高影像篩查準(zhǔn)確率，減少醫(yī)生閱片時(shí)間，實(shí)現(xiàn)從單純影像判讀到“影像+病史“聯(lián)合推理的升級(jí)。大模型易用性與可靠性持續(xù)優(yōu)化·模型數(shù)學(xué)/邏輯/代碼/規(guī)劃能力顯著提升，工具調(diào)用、規(guī)劃、執(zhí)行能力增

強(qiáng)，能規(guī)劃并執(zhí)行多部任務(wù)，并且在真實(shí)世界中自動(dòng)執(zhí)行工作流；·

防幻覺(jué)、可控生成等大模型競(jìng)爭(zhēng)核心方案，在可驗(yàn)證推理、知識(shí)校驗(yàn)?zāi)?/p>

塊、幻覺(jué)減少等能力提升。智能傳感數(shù)據(jù)密度與規(guī)模躍升·

智能硬件普及帶來(lái)高頻、高質(zhì)量的生理與行為記錄，每天可通過(guò)持續(xù)監(jiān)

測(cè)生成數(shù)萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)，成為疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的主要訓(xùn)練來(lái)源和慢病管

理策略優(yōu)化的重要依據(jù)。AI技術(shù)群能力提升，精準(zhǔn)醫(yī)療進(jìn)入大模型驅(qū)動(dòng)階段

alysys·AI快速發(fā)展，如AI影像識(shí)別、數(shù)字傳感器、智能穿戴、生物數(shù)據(jù)分析普及，促進(jìn)了醫(yī)療精準(zhǔn)系統(tǒng)的進(jìn)一步升級(jí)。同時(shí)隨著數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)維度的爆

炸式增長(zhǎng)，AI技術(shù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的深度融合，形成大模型驅(qū)動(dòng)下以數(shù)據(jù)流動(dòng)和智能決策為核心的新閉環(huán)，推動(dòng)醫(yī)療行為從模糊、靜態(tài)、割裂走向精

準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)與協(xié)同，最終實(shí)現(xiàn)千人千面、長(zhǎng)期管理的個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)。2025-12-8

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

8精準(zhǔn)醫(yī)療進(jìn)入大模型驅(qū)動(dòng)階段易觀分析AI技術(shù)群能力提升市場(chǎng)現(xiàn)狀nalysys易觀分析個(gè)性化治療價(jià)值升維帶動(dòng)AI精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模高速擴(kuò)張

alysys·在產(chǎn)業(yè)政策的支持下，醫(yī)療市場(chǎng)基于智能硬件和人工智能技術(shù)迎來(lái)變革，傳統(tǒng)的臨床服務(wù)、患者服務(wù)、醫(yī)療科研、運(yùn)營(yíng)管理等場(chǎng)景加速應(yīng)用AI

賦

能，中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的加速，2024年中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)整體規(guī)模達(dá)到1062億元。·在AI醫(yī)療成為產(chǎn)業(yè)智能化的“基礎(chǔ)引擎”背景下，受益于更密切的政策支持，AI

精準(zhǔn)醫(yī)療直接切入腫瘤篩查、慢病管理等高價(jià)值場(chǎng)景，以診療精

準(zhǔn)性與長(zhǎng)期健康干預(yù)為價(jià)值追求，市場(chǎng)空間有望高速擴(kuò)張。2024年中國(guó)AI精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到351億元，預(yù)計(jì)2028年有望達(dá)到760億元。2022-2024CAGR=10.0%18001598147813651400115712009738778006004002000202220232024-2028CAGR=21.4%76070062460049050040640030124420010002026E

2027E2025-

12-8

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

10中國(guó)AI精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模(億人民幣)中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模(億美元)2024-2028CAGR=10.8%2022-2024CAGR=19.8%易觀分析數(shù)據(jù)來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源：易觀分析2022

20232025E2027E2028E2025E2028E2026E20242024160010621000351300800院內(nèi)場(chǎng)景診斷·現(xiàn)狀痛點(diǎn)：影像、病理等檢查量大；不同機(jī)構(gòu)多源數(shù)據(jù)互通采納效

率低；臨床診斷解讀能力不均，

AI輔助診斷在低級(jí)別醫(yī)

療機(jī)構(gòu)覆蓋較少；·

AI賦能的優(yōu)化方向與價(jià)值邏輯：影像自動(dòng)化與工作流重構(gòu)：“AI初篩+人工復(fù)核”縮短報(bào)

告時(shí)效，避免漏診/誤診；Al+數(shù)字病理：逐步轉(zhuǎn)向全數(shù)字化托管與AI預(yù)篩，減少病

理學(xué)家負(fù)擔(dān)并提高基層診斷能力；多模態(tài)融合診斷：將影像、病理、基因檢測(cè)與臨床檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)融合，AI大模型基于深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜輔助醫(yī)生

進(jìn)行精準(zhǔn)診斷與治療決策；檢驗(yàn)與分子診斷自動(dòng)化解讀：

AI

自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告和

臨床注釋，降低人工解讀門檻并提升報(bào)告一致性。院內(nèi)場(chǎng)景應(yīng)用：個(gè)性化精準(zhǔn)治療方案，提升全流程診療效率

alysys·目前國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)已逐步在導(dǎo)診、診斷與治療環(huán)節(jié)大規(guī)模引入智能導(dǎo)診、影像/病理AI、

放療計(jì)劃自動(dòng)化、臨床決策支持等智能化應(yīng)用，AI

賦能不僅通過(guò)緩解人力不足、提升流程效率、標(biāo)準(zhǔn)化診療證據(jù)、縮短患者等待與住院周期，提高了診療效率，推動(dòng)了治療方案的個(gè)性化、精準(zhǔn)化。治療·

現(xiàn)狀痛點(diǎn)：放療/手術(shù)規(guī)劃高度依賴人工，耗時(shí)且主觀差異大；靶向/

免疫治療個(gè)體化證據(jù)不足、隨訪與療效評(píng)估周期長(zhǎng)；·

AI賦能的優(yōu)化方向與價(jià)值邏輯：自動(dòng)化放療計(jì)劃：AI

基于影像自動(dòng)勾畫器官/靶區(qū)、劑量

預(yù)測(cè)與優(yōu)化，縮短從影像到可執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間、并提高

質(zhì)量穩(wěn)定性；手術(shù)輔助與機(jī)器人智能化：術(shù)前影像+AI

輔助解剖定位

+術(shù)中導(dǎo)航/AR,

提升微創(chuàng)手術(shù)的精確度并減少并發(fā)癥；

臨床決策支持：基于患者分子譜和多模態(tài)數(shù)據(jù)的治療，

加速精準(zhǔn)用藥選擇并提高個(gè)體化治療匹配率；療效與隨訪的數(shù)字化監(jiān)測(cè)：遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)+AI早期識(shí)別療效

不佳或毒副反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，支持及時(shí)調(diào)整治療方案。導(dǎo)診·

現(xiàn)狀痛點(diǎn)：患者對(duì)于科室選擇學(xué)習(xí)成本高；醫(yī)院門急診掛號(hào)與分診

壓力大；專科號(hào)、床位等院內(nèi)資源配置動(dòng)態(tài)效率較低；·

AI賦能的優(yōu)化方向與價(jià)值邏輯：智能分診與觸達(dá)：依托自然語(yǔ)言理解及病案結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能化提供掛號(hào)建議、檢查建議；患者流量預(yù)測(cè)與資源調(diào)度：基于歷史流量與季節(jié)性模型

預(yù)測(cè)門診高峰，聯(lián)動(dòng)門急診預(yù)約/加號(hào)策略，提升資源利

用率；虛擬導(dǎo)診與數(shù)字人：診前階段完成風(fēng)險(xiǎn)篩查與就診指引，縮短患者到診前的準(zhǔn)備時(shí)間與現(xiàn)場(chǎng)分診負(fù)擔(dān)；Al+早期篩查：AI分析多組學(xué)數(shù)據(jù)(如影像、基因、代謝

組)識(shí)別超早期疾病信號(hào)，提升篩查靈敏度。2025-

12-8

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

11易觀分析·

AI技術(shù)力量加入使得醫(yī)療模式進(jìn)一步從“被動(dòng)疾病治療”向“主動(dòng)健康管理”的轉(zhuǎn)變，醫(yī)療場(chǎng)景與重心從院內(nèi)進(jìn)一步延展至院外，通過(guò)健康監(jiān)測(cè)、

慢病管理、早期篩查等手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康的全方位干預(yù)，推動(dòng)醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的全面革新。院

外

場(chǎng)

景·

現(xiàn)狀痛點(diǎn)：醫(yī)患遠(yuǎn)程互動(dòng)質(zhì)量差、患者依從性低；存在缺乏標(biāo)準(zhǔn)化康復(fù)路徑；設(shè)備成本與專業(yè)支持仍偏高；醫(yī)療數(shù)據(jù)與健康管理數(shù)據(jù)難以對(duì)接存在割裂；·

AI賦能的優(yōu)化方向與價(jià)值邏輯：患者依從性與院外管理：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)字個(gè)體健康檔案輔助長(zhǎng)期

健康管理與疾病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；AI智能助手通過(guò)用藥提醒、生活方式干

預(yù)、分析用藥記錄與身體指標(biāo)的關(guān)系等功能，實(shí)現(xiàn)患者全周期管理；患者教育：通過(guò)生成式AI提供智能化健康教育與心理干預(yù)，結(jié)合Al交互系

統(tǒng)隨時(shí)響應(yīng)患者疑問(wèn)，并提供個(gè)性化的健康教育內(nèi)容；個(gè)性化康復(fù)指導(dǎo)：智能康復(fù)機(jī)器人+AI算法設(shè)計(jì)個(gè)性化康復(fù)方案，

Al運(yùn)動(dòng)

捕捉與姿態(tài)識(shí)別實(shí)現(xiàn)居家訓(xùn)練動(dòng)作評(píng)估；·

現(xiàn)狀痛點(diǎn)：早期篩查普遍價(jià)格較高；用戶使用過(guò)程中易出現(xiàn)取樣不規(guī)范情況；患者

多數(shù)篩查是偶然行為，缺乏動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；·AI賦能的優(yōu)化方向與價(jià)值邏輯：檢測(cè)指導(dǎo)：智能問(wèn)診與交互系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)主動(dòng)早篩提示與檢測(cè)指導(dǎo)自動(dòng)判斷檢測(cè)有效性：

AI影像分析可用于肺結(jié)節(jié)、宮頸癌等早篩輔助判

斷

，I圖像識(shí)別+傳感算法可自動(dòng)判斷檢測(cè)有效性；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分層管理：多模態(tài)AI可融合基因組+代謝組+生活數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)個(gè)

體化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；智能推薦系統(tǒng)以及基于多元數(shù)據(jù)構(gòu)建的個(gè)體化疾病預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；院外場(chǎng)景：全方位長(zhǎng)期健康干預(yù)，推動(dòng)醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的全面革新

alysys2025-

12-8

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

12早期篩查

健康管理易觀分析打造以數(shù)據(jù)資產(chǎn)與AI能力為核心的“數(shù)據(jù)-算法-服務(wù)”產(chǎn)業(yè)鏈條

析s分sy觀ly易a迫真海森健康今衛(wèi)寧健康衛(wèi)寧健康2睿心醫(yī)療

精曲醫(yī)藥方舟健客方舟健客

健力通an九安醫(yī)療2025-12-8

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

13醫(yī)療機(jī)構(gòu)北京協(xié)和醫(yī)院上海同濟(jì)醫(yī)院中日友好醫(yī)院四川華西醫(yī)院丹

降班健康

騰訊健康Sugon中科曙光阿里健康阿里健康創(chuàng)業(yè)慧康賽默飛寺衛(wèi)寧健康衛(wèi)寧健康中國(guó)科字院上海

生命科學(xué)研究院華大基因研究院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院

轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院分子病理中

心TINAVI天智航品泰科技

尋艾AI強(qiáng)腦科技

彩之物Runda聯(lián)影醫(yī)療Airdoc

鷹理鷹瞳科技治療手術(shù)用藥診后管理診斷病理

門診技術(shù)資源細(xì)胞測(cè)序MGI華大智造墨卓生物方舟健客方舟健客杏石大模型Neusoft東軟添翼醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)存算華為云華為云聯(lián)眾醫(yī)療篩查早篩

影像聯(lián)邦學(xué)習(xí)

與隱私計(jì)百度數(shù)

OWKNOwkin知識(shí)圖譜

與推理醫(yī)渡云華為昇騰

AI多模態(tài)數(shù)據(jù)融合NVIDIAi

ghDeepMind康復(fù)康復(fù)輔助

健康監(jiān)測(cè)商湯

商湯商量大醫(yī)靈醫(yī)智惠百度靈醫(yī)大模型分子影像聯(lián)影醫(yī)療Neusoft東軟醫(yī)療基因測(cè)序華大基因熱點(diǎn)整恩達(dá)安基因液體活檢石醫(yī)學(xué)燃石醫(yī)學(xué)貝瑞和康MEDWAY東華醫(yī)為方母健客方舟健客JDH京東健康mindray邁瑞醫(yī)療滿輝健康諾輝健康BC華大基因阿里云阿里云KYEE京頤科技蒸光云紫光云仁健康聯(lián)仁健康CHTOM

翼精智未來(lái)艾殼倫艾克倫數(shù)據(jù)資源醫(yī)學(xué)研究百度智能云揮想工患嘉禾美康一阿里云阿里通義醫(yī)療大模型胸訊云

騰訊云醫(yī)渡云JDH

京東健康京東健康京醫(yī)千詢騰訊云騰訊醫(yī)療大模型仁度生物

靈醫(yī)智惠美年健康美年大健

康應(yīng)用

服務(wù)數(shù)據(jù)

能力基礎(chǔ)

資源患計(jì)輪迪安診斷iKang愛(ài)康愛(ài)康國(guó)賓Al大模型解決方案醫(yī)聯(lián)MedGPT大模型體檢機(jī)構(gòu)瑞慈醫(yī)療海外路徑參考：Tempus專注構(gòu)建數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療

·Tempus

Al成立于2015年，此后專注于構(gòu)建能夠?qū)崟r(shí)獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的平臺(tái)。公司的Tempus

平臺(tái)使得醫(yī)生、診斷公司、藥企之間能夠自由交換

數(shù)據(jù)，打破了數(shù)據(jù)孤島，有利于發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，借助AI

加快精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)步。Tempus

平臺(tái)最初聚焦于腫瘤領(lǐng)域，此后逐漸拓展至心臟病、精神病等其

他疾病領(lǐng)域。2024年6月公司在美國(guó)納斯達(dá)克上市。析s分sy易觀naly2019年2020年2021年收購(gòu)基因檢測(cè)公司Ambry

Genetics:拓展“遺傳病檢測(cè)+腫瘤檢測(cè)”雙線發(fā)展路

徑，快速擴(kuò)大兒科、心臟病、罕見病、生殖健康和免疫等檢測(cè)覆蓋面；收購(gòu)數(shù)字病理公司Paige:加速腫瘤AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建設(shè)轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化其在制藥研

發(fā)、臨床診斷等環(huán)節(jié)的底層能力；收購(gòu)臨床試驗(yàn)加速技術(shù)商Deep6Al:

顯著增強(qiáng)其數(shù)據(jù)規(guī)模，加強(qiáng)了Tempus

臨

床試驗(yàn)匹配、患者招募等AI應(yīng)用能力；14推出AI個(gè)人健康應(yīng)用Olivia,納斯達(dá)克上市，推出

MRD推出實(shí)體瘤的基因分析、推出xF+

液體活檢產(chǎn)品，收推出推出遺傳性腫瘤xG收購(gòu)Ambry、Deep6AI、檢測(cè)產(chǎn)品、推出RPS

多模推出獨(dú)立

RNA

測(cè)序產(chǎn)品xR購(gòu)影像

AI公司ArterysPanel

和TQ檢測(cè)算法、Paige

等公司，發(fā)布xM血式免疫譜評(píng)分算法DPYO

檢測(cè)算法液檢測(cè)產(chǎn)品截止2025年第二季度，

Tempus積累的數(shù)據(jù)容量超過(guò)350PB,

其

中DNA+RNA圖

譜約33萬(wàn)份、測(cè)序樣本約400萬(wàn)份、醫(yī)學(xué)影像記錄超過(guò)200萬(wàn)份、患者記錄總數(shù)超4000萬(wàn)；與超過(guò)3000家醫(yī)院、全美65%的學(xué)術(shù)醫(yī)療中心、50%的癌癥醫(yī)生開展合作，與

超過(guò)200個(gè)生物制藥公司建立了數(shù)據(jù)供應(yīng)合作關(guān)系；CAP/CLIA

認(rèn)證的基因組專有基因檢測(cè)面板通過(guò)驗(yàn)推出xF液體活檢

panel,疾病應(yīng)用拓展至心臟病，9月，Tempus

正式成立，測(cè)序?qū)嶒?yàn)室啟用，合規(guī)展證，腫瘤基因檢測(cè)核心產(chǎn)疾病應(yīng)用拓展至抑郁癥業(yè)務(wù)拓展至基因分型和甲針對(duì)

COVID19

的POR

檢持續(xù)筑高數(shù)據(jù)資源壁壘戰(zhàn)

略

性

擴(kuò)

張AI精準(zhǔn)醫(yī)療閉環(huán)確立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)療

開LDT

品線成形

基化領(lǐng)域

測(cè)，并推出NRB

檢測(cè)算法··2025-12-8激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2025年2016年2015年2017年2018年2024年2022年2023年··Tempus三大業(yè)務(wù)線協(xié)同發(fā)展飛輪效應(yīng)漸顯

·Tempus擁有三大產(chǎn)品線，分別為基因組學(xué)、數(shù)據(jù)服務(wù)、AI應(yīng)用，其中基因組學(xué)業(yè)務(wù)營(yíng)收在總營(yíng)收占比超過(guò)60%,數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)及AI應(yīng)用業(yè)務(wù)在整體營(yíng)收中的所

占比例在近年來(lái)有所增加，到2025年上半年所占比例約35%?！empus通過(guò)深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值形成了數(shù)據(jù)發(fā)展，基因組學(xué)業(yè)務(wù)中測(cè)序患者越多可能帶來(lái)更多真實(shí)數(shù)據(jù)，壯大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)，進(jìn)而增強(qiáng)公司AI應(yīng)

用開發(fā)能力，而

AI應(yīng)用服務(wù)有助于連接更多的醫(yī)生、患者、醫(yī)藥企業(yè)，進(jìn)而為公司提供更多數(shù)據(jù)來(lái)源。分析sys觀ly易a數(shù)據(jù)服務(wù)(含AI應(yīng)用業(yè)務(wù))營(yíng)收

○一總營(yíng)收7.86.95.33.22.61.92.01.2

3.6

1.7

4.52.4

5.0

2.7Y2022Y2023Y20242025H1AI應(yīng)用·TIME

(臨床試驗(yàn)匹配):通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)臨床試驗(yàn)匹配，快速完成臨床試驗(yàn)激活；·NEXT

(護(hù)理缺口智能):支持醫(yī)療系統(tǒng)提供跨?？浦改鲜阶o(hù)理的AI平臺(tái)；·ALGOS

(可執(zhí)行洞察):開發(fā)集成系統(tǒng)，將基因組數(shù)據(jù)、

DICOM

圖像和數(shù)字化HE切片轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化臨床操作。數(shù)據(jù)服務(wù)及AI應(yīng)用：·Insights

(多組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)):向藥企和生物技術(shù)公司提供去識(shí)別化的、結(jié)構(gòu)化的多

組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，用于藥物研發(fā)、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)；·Trials(AI

驅(qū)動(dòng)的分析平臺(tái)和服務(wù)):為藥企提供臨床試驗(yàn)患者匹配服務(wù)，提高藥

物研發(fā)效率；并為醫(yī)生匹配合適的臨床試驗(yàn)；基因組學(xué)業(yè)務(wù)：·xT(DNA

檢測(cè)):主要對(duì)癌細(xì)胞里面的DNA

進(jìn)行測(cè)序分析，以幫助醫(yī)生判斷用藥；·xG

(遺傳檢測(cè)):通過(guò)分析細(xì)胞基因，評(píng)估患者未來(lái)的患癌風(fēng)險(xiǎn)；·xM

(癌細(xì)胞殘留檢測(cè)):通過(guò)檢測(cè)分子變化來(lái)判斷患者治療后的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，并追蹤

治療效果；2025-12-8

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

151.5

0.4

2.00.6Y2020Y20212020-2025年Tempus

AI營(yíng)收情況數(shù)據(jù)來(lái)源：公司財(cái)報(bào)基因組學(xué)業(yè)務(wù)營(yíng)收·

方

舟

健

客

以H2H(Hospital

to

Home)

模式為基礎(chǔ)，利用AI與數(shù)智技術(shù)，把醫(yī)療服務(wù)從院內(nèi)延伸至家庭場(chǎng)景，深度切入慢病管理這一高頻剛需領(lǐng)域提供覆蓋

“醫(yī)生診斷輔助-復(fù)診續(xù)方-用藥指導(dǎo)-健康監(jiān)測(cè)”四大關(guān)鍵環(huán)節(jié)形成全周期服務(wù)閉環(huán)，顯著提升了醫(yī)療服務(wù)的及時(shí)性、可及性與專業(yè)性，為患者、醫(yī)生各方帶來(lái)系統(tǒng)性價(jià)值。方舟健客基于“熟人醫(yī)患關(guān)系”的

“Al+H2H

新生態(tài)”的構(gòu)建國(guó)內(nèi)實(shí)踐案例分析：方舟健客專注長(zhǎng)期管理，為院外需求方提供AI能力和價(jià)值復(fù)

診

續(xù)

方

：打通院外服務(wù)鏈，降低阻力與成本用藥指導(dǎo)：提供持續(xù)、專業(yè)、及時(shí)的用藥支持2025-

12-8

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

16人工智吃賦胞嶺

水起眼備智能體占據(jù)主導(dǎo)電成引導(dǎo)遠(yuǎn)性醫(yī)生(多流媽健

客

醫(yī)生應(yīng)用程手(島者月)健

客

醫(yī)

院應(yīng)用程序(雖生用)第一此魄下品考戰(zhàn)上就步方舟鎧客

網(wǎng)上藥店⑤

也子處方自省侖庫(kù)大模型技術(shù)發(fā)展效率革命性變化alysys易觀分析健

康

監(jiān)

測(cè)

：打通數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)連續(xù)管理配送到家服務(wù)地考

生的三6

的就診

斷

輔

助

：AI為醫(yī)生提效減負(fù)、減低風(fēng)險(xiǎn)截下服皖巫猴網(wǎng)醫(yī)院悅病營(yíng)理果務(wù)中心150多北白區(qū)明告盛

十磁導(dǎo)的理病營(yíng)回婆工還從

治的、選者故育、因雞配、其品修法智能醫(yī)療業(yè)務(wù)拓展協(xié)同構(gòu)建出覆蓋慢病管理全生命周期的閉環(huán)式服務(wù)體系A(chǔ)I知識(shí)智能體

AI導(dǎo)診智能體

AI預(yù)問(wèn)診智能體Al醫(yī)生助理

AI電子病例針對(duì)臨床與患者端的特定場(chǎng)景，在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)干預(yù)AI用藥助手

AI健康管家

AI醫(yī)生助手Al學(xué)術(shù)助手

Al搜索方舟健客AI能力發(fā)展進(jìn)程：合作+自研持續(xù)探索AI精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用空間服務(wù)醫(yī)生、患者、藥企三大生態(tài)圈患者健康管理生態(tài)2025-12-8

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

172024年7月，方舟健客智能體平臺(tái)接入DeepSeek-

V2模型，賦能知識(shí)庫(kù)搭建、科普文章生成任務(wù)，并

在2025年相繼接入了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1

滿血模型等能力更為豐富的大模型支撐杏石大模型集成多模態(tài)能力

達(dá)到先進(jìn)性能基準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)圖像與語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理大規(guī)模知識(shí)存儲(chǔ)推理思考能力2023年3月，方舟健客通過(guò)百度智能云全面體驗(yàn)，接入文心一言

能力；7月，與騰訊云在云基礎(chǔ)

設(shè)施AIGC

等領(lǐng)域達(dá)成合作2025年初，方舟健客與騰訊云、騰訊健康達(dá)成深度戰(zhàn)略合

作，共同探索AI在醫(yī)藥流通、健康管理等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用2025年9月，方舟健客發(fā)布其

杏石大模型，助力H2H(Hospital

to

Home)智慧

醫(yī)療生態(tài)模式實(shí)現(xiàn)提效升級(jí)AI智能體AI工具杏石大模型以精準(zhǔn)模式全面釋放“Al+慢病管理”服務(wù)價(jià)值2025年初，方舟健客率

先提出醫(yī)療場(chǎng)景中大模型幻覺(jué)的抑制方案。方舟健客持續(xù)探索AI在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方式nalysys易觀分析藥企精準(zhǔn)營(yíng)銷生態(tài)醫(yī)生智慧服務(wù)生態(tài)發(fā)展趨勢(shì)nalysys易觀分析AI精準(zhǔn)醫(yī)療面臨的數(shù)據(jù)倫理與應(yīng)用落地挑戰(zhàn)

alysys·盡管AI精準(zhǔn)醫(yī)療在醫(yī)學(xué)界已廣泛認(rèn)可，但其實(shí)際應(yīng)用仍面臨著在醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)，以及倫理、社會(huì)和法律層面的諸多挑戰(zhàn)。尤其是隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，必須通過(guò)

更加完善的基礎(chǔ)能力建設(shè)、制度法規(guī)完善、倫理審查和社會(huì)討論，確保AI精準(zhǔn)醫(yī)療在提升治療效果的同時(shí)，保障患者的隱私、權(quán)益和公平，避免濫用和不平等

問(wèn)題的出現(xiàn)。醫(yī)療系統(tǒng)中的認(rèn)知與流程挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)點(diǎn)：醫(yī)生群體整體對(duì)AI精準(zhǔn)醫(yī)療的認(rèn)知程度還需提升，精準(zhǔn)醫(yī)療

的跨學(xué)科協(xié)作中的協(xié)調(diào)溝通障礙可能影響服務(wù)效率；公眾對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)

的認(rèn)知有限，傳統(tǒng)藥物療法的理念根深蒂固，此外，患者的經(jīng)濟(jì)狀況

也影響其治療選擇；對(duì)策實(shí)踐：在病案、患者分流、用藥提醒、慢病管理等低風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景先

行試點(diǎn)，并進(jìn)行患者教育，逐步擴(kuò)展到中高風(fēng)險(xiǎn)決策場(chǎng)景。挑戰(zhàn)點(diǎn)：通用/開源大模型在醫(yī)療問(wèn)答或診療輔助場(chǎng)景可能產(chǎn)生幻覺(jué)，

導(dǎo)致給出不準(zhǔn)確、未證實(shí)甚至矛盾的醫(yī)學(xué)結(jié)論。需要在應(yīng)用中把“可

解釋性、可追溯性、臨床有效性”作為核心要求，用證據(jù)鏈與風(fēng)險(xiǎn)分

層化治理來(lái)避免危害；對(duì)策實(shí)踐：方舟健客通過(guò)構(gòu)建領(lǐng)域“知識(shí)庫(kù)+知識(shí)圖譜+規(guī)則引擎”,通過(guò)確定性邏輯約束大模型輸出，提升醫(yī)用回答的可靠性與溯源性。挑戰(zhàn)點(diǎn)：醫(yī)療健康數(shù)據(jù)屬于高度敏感個(gè)人信息，對(duì)于精準(zhǔn)醫(yī)療中的患

者數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、基因倫理等問(wèn)題，還需要更系統(tǒng)全面的法律法規(guī)進(jìn)

行規(guī)范，亦需建立清晰的數(shù)據(jù)來(lái)源與去向管理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的可追

溯性與可審計(jì)性；對(duì)策實(shí)踐：對(duì)敏感數(shù)據(jù)與推理鏈路采用私有化或混合云部署，減少第

三方外泄風(fēng)險(xiǎn)，并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集最小化原則與嚴(yán)格的用途限定。挑戰(zhàn)點(diǎn)：醫(yī)療機(jī)構(gòu)間缺乏數(shù)據(jù)共享通道，基礎(chǔ)醫(yī)療資源、醫(yī)療數(shù)字化

水平、精準(zhǔn)醫(yī)療研究能力存在地區(qū)間差異，需要大量資金投入以建立

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量管理體系，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與一致性，并隨著

業(yè)務(wù)發(fā)展不斷更新；對(duì)策實(shí)踐：建立區(qū)域健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)、安

全共享機(jī)制，解決跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全共享和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)體系問(wèn)題。2025-

12-8

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

19算法可靠性與大模型幻覺(jué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和共享問(wèn)題隱私與倫理保護(hù)問(wèn)題易觀分析·

從“單病種管理”擴(kuò)展到“多病共管”AI通過(guò)統(tǒng)一整合多源