數(shù)字化工具提升糖尿病遠(yuǎn)程依從性演講人01數(shù)字化工具提升糖尿病遠(yuǎn)程依從性02引言：糖尿病管理的時(shí)代命題與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然性03糖尿病遠(yuǎn)程依從性的核心內(nèi)涵與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)04數(shù)字化工具提升遠(yuǎn)程依從性的作用機(jī)制與核心技術(shù)05數(shù)字化工具在糖尿病遠(yuǎn)程依從性中的實(shí)踐路徑與案例驗(yàn)證06當(dāng)前數(shù)字化工具應(yīng)用的瓶頸與優(yōu)化策略07總結(jié)與展望：數(shù)字化工具賦能糖尿病遠(yuǎn)程依從性的未來(lái)圖景目錄01數(shù)字化工具提升糖尿病遠(yuǎn)程依從性02引言：糖尿病管理的時(shí)代命題與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然性引言：糖尿病管理的時(shí)代命題與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然性在全球慢性病防控格局中，糖尿病已成為威脅公共健康的重大挑戰(zhàn)。據(jù)國(guó)際糖尿病聯(lián)盟（IDF）《2021年全球糖尿病地圖》數(shù)據(jù)顯示，全球糖尿病患者已達(dá)5.37億，其中中國(guó)患者人數(shù)約1.4億，居世界首位。更嚴(yán)峻的是，我國(guó)糖尿病控制率僅為36.5%，意味著超過(guò)60%的患者血糖未達(dá)標(biāo)，而依從性差是核心原因之一——藥物漏服率高達(dá)40%，飲食運(yùn)動(dòng)管理不規(guī)范比例超過(guò)70%，定期復(fù)診依從性不足50%。傳統(tǒng)糖尿病管理模式受限于時(shí)空壁壘、醫(yī)患資源分配不均及患者自我管理能力不足，已難以滿(mǎn)足長(zhǎng)期、連續(xù)的防控需求。在此背景下，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字化技術(shù)，正深刻重塑慢性病管理路徑。遠(yuǎn)程醫(yī)療的普及打破了地域限制，智能設(shè)備的普及實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，算法的進(jìn)步推動(dòng)了個(gè)性化干預(yù)。引言：糖尿病管理的時(shí)代命題與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然性作為連接醫(yī)療資源與患者行為的橋梁，數(shù)字化工具通過(guò)優(yōu)化“監(jiān)測(cè)-評(píng)估-干預(yù)-反饋”閉環(huán)，為提升糖尿病遠(yuǎn)程依從性提供了全新可能。本文將從依從性的核心內(nèi)涵出發(fā)，系統(tǒng)分析數(shù)字化工具的作用機(jī)制、實(shí)踐路徑、現(xiàn)存挑戰(zhàn)及優(yōu)化策略，以期為行業(yè)者提供理論參考與實(shí)踐指引。03糖尿病遠(yuǎn)程依從性的核心內(nèi)涵與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)糖尿病依從性的多維構(gòu)成糖尿病依從性并非單一概念，而是涵蓋藥物、飲食、運(yùn)動(dòng)、監(jiān)測(cè)、復(fù)診五個(gè)維度的綜合行為體系。其中，藥物依從性指患者按醫(yī)囑規(guī)律使用降糖藥物（包括口服藥、胰島素）的比例；飲食依從性強(qiáng)調(diào)遵循個(gè)體化飲食計(jì)劃（如碳水化合物控制、總熱量管理）；運(yùn)動(dòng)依從性要求患者達(dá)到每周150分鐘中等強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)等目標(biāo)；血糖監(jiān)測(cè)依從性包括定期自我血糖監(jiān)測(cè)（SMBG）及持續(xù)葡萄糖監(jiān)測(cè)（CGM）的數(shù)據(jù)規(guī)范性；復(fù)診依從性則體現(xiàn)為按時(shí)隨訪、調(diào)整治療方案的合作度。這五個(gè)維度相互關(guān)聯(lián)，任一環(huán)節(jié)的缺失均可能導(dǎo)致整體管理效果下降。遠(yuǎn)程依從性的特殊挑戰(zhàn)與傳統(tǒng)院內(nèi)管理相比，遠(yuǎn)程管理場(chǎng)景下的依從性面臨更復(fù)雜的挑戰(zhàn)：1.醫(yī)患互動(dòng)弱化：物理距離導(dǎo)致醫(yī)患信任建立難度增加，患者對(duì)醫(yī)囑的執(zhí)行力下降。一項(xiàng)針對(duì)我國(guó)基層糖尿病患者的調(diào)查顯示，68%的患者表示“遠(yuǎn)程咨詢(xún)時(shí)無(wú)法充分表達(dá)疑問(wèn)”，52%認(rèn)為“醫(yī)生無(wú)法直觀監(jiān)督飲食運(yùn)動(dòng)行為”。2.自我管理能力差異：患者年齡、教育水平、數(shù)字素養(yǎng)差異顯著。老年患者對(duì)智能設(shè)備操作不熟練，年輕患者則易因工作繁忙忽視監(jiān)測(cè)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不連續(xù)。3.數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出：不同品牌血糖儀、運(yùn)動(dòng)手環(huán)、醫(yī)療APP的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，難以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)整合，影響醫(yī)生對(duì)病情的全局判斷。4.行為干預(yù)精準(zhǔn)度不足：傳統(tǒng)遠(yuǎn)程教育多為“一刀切”式內(nèi)容推送，未能結(jié)合患者實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（如餐后血糖波動(dòng)）動(dòng)態(tài)調(diào)整建議，導(dǎo)致患者對(duì)干預(yù)措施產(chǎn)生“疲勞感”。04數(shù)字化工具提升遠(yuǎn)程依從性的作用機(jī)制與核心技術(shù)數(shù)字化工具提升遠(yuǎn)程依從性的作用機(jī)制與核心技術(shù)數(shù)字化工具并非簡(jiǎn)單疊加技術(shù)元素，而是通過(guò)重構(gòu)管理流程、優(yōu)化交互體驗(yàn)、強(qiáng)化行為反饋，形成“技術(shù)賦能-行為改變-健康提升”的正向循環(huán)。其核心作用機(jī)制可概括為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)連接、智能精準(zhǔn)干預(yù)、生態(tài)協(xié)同支持”，依托以下關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)：數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù)：構(gòu)建實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)1.連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)（CGM）技術(shù)：通過(guò)皮下植入式傳感器或貼附式傳感器，每5分鐘自動(dòng)記錄血糖值，生成全天血糖波動(dòng)圖譜（如TIR、TBR、TAR等指標(biāo)），替代傳統(tǒng)指尖血檢測(cè)的“點(diǎn)狀數(shù)據(jù)”，為醫(yī)生提供連續(xù)、動(dòng)態(tài)的血糖評(píng)估依據(jù)。例如，德康醫(yī)療（Dexcom）G7CGM系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)14天免校準(zhǔn)，數(shù)據(jù)誤差率低于5%，大幅提升患者監(jiān)測(cè)依從性。2.可穿戴設(shè)備的多模態(tài)感知：智能手表/手環(huán)通過(guò)加速度傳感器記錄運(yùn)動(dòng)步數(shù)、消耗卡路里，心率傳感器評(píng)估運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度，飲食識(shí)別APP（如Nutritionist）結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù)分析食物種類(lèi)及分量，形成“飲食-運(yùn)動(dòng)-血糖”的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。AppleWatch與美敦力（Medtronic）胰島素泵的聯(lián)動(dòng)，更可實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)時(shí)的低血糖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù)：構(gòu)建實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)3.智能藥盒與用藥提醒系統(tǒng)：內(nèi)置藍(lán)牙模塊的智能藥盒可記錄用藥時(shí)間、劑量，未按時(shí)服藥時(shí)通過(guò)APP推送提醒、家屬端同步告警，部分設(shè)備（如HeroHealth）支持自動(dòng)分藥，減少老年患者漏服風(fēng)險(xiǎn)。研究顯示，使用智能藥盒的2型糖尿病患者，用藥依從性提升35%。數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化干預(yù)1.機(jī)器學(xué)習(xí)模型的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：基于患者歷史血糖數(shù)據(jù)、飲食運(yùn)動(dòng)記錄、用藥信息，構(gòu)建血糖波動(dòng)預(yù)測(cè)模型。例如，GoogleHealth開(kāi)發(fā)的DeepMind模型可通過(guò)CGM數(shù)據(jù)提前30-60分鐘預(yù)測(cè)低血糖事件，準(zhǔn)確率達(dá)85%以上，幫助患者提前采取預(yù)防措施。2.自然語(yǔ)言處理（NLP）的個(gè)性化教育：通過(guò)分析患者提問(wèn)（如“吃面條后血糖升得快怎么辦”），NLP算法可從知識(shí)庫(kù)中匹配最相關(guān)的科普內(nèi)容，并以語(yǔ)音、圖文、短視頻等多形式推送，避免信息過(guò)載。例如，“糖護(hù)士”APP的智能問(wèn)答機(jī)器人能處理80%的常見(jiàn)問(wèn)題，醫(yī)生僅需介入復(fù)雜病例，提升干預(yù)效率。數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化干預(yù)3.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的行為指導(dǎo)：針對(duì)運(yùn)動(dòng)依從性，通過(guò)手機(jī)攝像頭捕捉患者動(dòng)作，AI算法比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)視頻（如太極拳、抗阻訓(xùn)練），實(shí)時(shí)糾正姿勢(shì)錯(cuò)誤，降低運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)。飲食管理中，AI可識(shí)別食物照片并計(jì)算碳水化合物含量，結(jié)合患者目標(biāo)血糖生成“餐前胰島素劑量建議”或“食物替代方案”。遠(yuǎn)程交互與平臺(tái)化技術(shù)：強(qiáng)化醫(yī)患協(xié)同1.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的一站式管理：整合在線問(wèn)診、處方流轉(zhuǎn)、藥品配送、報(bào)告查詢(xún)功能，患者足不出戶(hù)即可完成復(fù)診。例如，微醫(yī)糖尿病專(zhuān)科平臺(tái)通過(guò)“電子健康檔案+電子處方”雙軌制，使患者復(fù)診等待時(shí)間從平均3天縮短至2小時(shí)，復(fù)診依從性提升42%。2.多學(xué)科團(tuán)隊(duì)（MDT）協(xié)作平臺(tái)：內(nèi)分泌醫(yī)生、糖尿病教育護(hù)士、營(yíng)養(yǎng)師、藥師通過(guò)共享數(shù)據(jù)平臺(tái)共同制定管理方案。例如，北京大學(xué)人民醫(yī)院糖尿病中心搭建的MDT遠(yuǎn)程系統(tǒng)，護(hù)士可上傳患者飲食日記，營(yíng)養(yǎng)師實(shí)時(shí)調(diào)整食譜，醫(yī)生根據(jù)血糖數(shù)據(jù)優(yōu)化用藥方案，形成“醫(yī)生-護(hù)士-營(yíng)養(yǎng)師-患者”的四維聯(lián)動(dòng)。3.患者社區(qū)與同伴支持：數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建線上患者社區(qū)（如“糖人互助圈”），通過(guò)經(jīng)驗(yàn)分享、打卡挑戰(zhàn)、專(zhuān)家直播等形式，增強(qiáng)患者歸屬感。研究表明，參與線上社區(qū)的患者，飲食運(yùn)動(dòng)依從性比非參與者高28%，同伴激勵(lì)的作用甚至超過(guò)單純的健康教育。05數(shù)字化工具在糖尿病遠(yuǎn)程依從性中的實(shí)踐路徑與案例驗(yàn)證數(shù)字化工具在糖尿病遠(yuǎn)程依從性中的實(shí)踐路徑與案例驗(yàn)證數(shù)字化工具的價(jià)值需通過(guò)具體場(chǎng)景落地，以下從不同人群、不同管理環(huán)節(jié)出發(fā)，結(jié)合實(shí)踐案例展示其應(yīng)用效果：針對(duì)特殊人群的精準(zhǔn)化方案1.老年糖尿病患者的“適老化”改造：針對(duì)老年患者數(shù)字素養(yǎng)低、視力聽(tīng)力退化等問(wèn)題，開(kāi)發(fā)“大字版+語(yǔ)音播報(bào)”APP（如“糖管家老年版”），簡(jiǎn)化操作步驟（一鍵測(cè)量、語(yǔ)音錄入飲食），子女端可遠(yuǎn)程查看數(shù)據(jù)并設(shè)置提醒。北京協(xié)和醫(yī)院開(kāi)展的“適老化遠(yuǎn)程管理”項(xiàng)目顯示，干預(yù)6個(gè)月后，老年患者血糖監(jiān)測(cè)依從性從31%提升至68%，HbA1c平均下降1.2%。2.青少年1型糖尿病的“游戲化”管理：通過(guò)游戲化設(shè)計(jì)提升依從性，如“糖尿病大冒險(xiǎn)”APP將血糖監(jiān)測(cè)、胰島素注射轉(zhuǎn)化為任務(wù)積分，積分兌換虛擬裝備或?qū)嵨铼?jiǎng)勵(lì)；與智能手環(huán)聯(lián)動(dòng)，運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)后解鎖游戲關(guān)卡。上海兒童醫(yī)學(xué)中心數(shù)據(jù)顯示，使用游戲化工具的青少年患者，胰島素注射依從性提升45%，酮癥酸中毒發(fā)生率降低60%。針對(duì)特殊人群的精準(zhǔn)化方案3.妊娠期糖尿病（GDM）的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)：GDM患者需嚴(yán)格控制餐后血糖，數(shù)字化工具通過(guò)CGM實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)血糖，一旦超過(guò)閾值（如7.8mmol/L），立即推送飲食調(diào)整建議（“建議減少1/2主食，增加200g蔬菜”），并同步至產(chǎn)科醫(yī)生端。廣州婦兒醫(yī)療中心研究顯示，采用CGM+APP管理的GDM患者，血糖達(dá)標(biāo)率提升至89%，巨大兒發(fā)生率從12%降至5%。全流程管理的閉環(huán)構(gòu)建1.“監(jiān)測(cè)-預(yù)警-干預(yù)-反饋”閉環(huán)：以某三甲醫(yī)院糖尿病管理中心為例，患者使用CGM+智能手環(huán)采集數(shù)據(jù)，AI平臺(tái)每2小時(shí)分析血糖趨勢(shì)，當(dāng)預(yù)測(cè)2小時(shí)后血糖可能超過(guò)10mmolol/L時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)推送干預(yù)建議：“預(yù)計(jì)午餐后血糖偏高，建議餐后30分鐘步行20分鐘，或臨時(shí)增加2單位門(mén)冬胰島素”；患者執(zhí)行后記錄運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)生成反饋報(bào)告，醫(yī)生每周查看報(bào)告并調(diào)整方案。該模式下，患者血糖達(dá)標(biāo)率（HbA1c<7%）從58%提升至79%。2.“醫(yī)院-社區(qū)-家庭”三級(jí)聯(lián)動(dòng)：通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)上級(jí)醫(yī)院與基層社區(qū)的數(shù)據(jù)互通?；颊叱鲈汉螅鐓^(qū)醫(yī)生通過(guò)平臺(tái)接收上級(jí)醫(yī)院的隨訪計(jì)劃，定期上門(mén)指導(dǎo)；家庭醫(yī)生通過(guò)APP查看患者居家數(shù)據(jù)，異常時(shí)及時(shí)轉(zhuǎn)診至上級(jí)醫(yī)院。上海市“糖尿病一體化管理”項(xiàng)目覆蓋10個(gè)社區(qū)，2年內(nèi)患者急診住院率下降35%，社區(qū)首診依從性提升至76%。企業(yè)創(chuàng)新工具的應(yīng)用價(jià)值1.藥企的數(shù)字化患者管理（DPM）：傳統(tǒng)藥企以藥品銷(xiāo)售為核心，數(shù)字化轉(zhuǎn)型后轉(zhuǎn)向“藥品+服務(wù)”模式。例如，諾和諾德“CareSens?N”系統(tǒng)將胰島素筆與藍(lán)牙模塊結(jié)合，數(shù)據(jù)自動(dòng)同步至APP，護(hù)士團(tuán)隊(duì)根據(jù)數(shù)據(jù)提供用藥指導(dǎo)，患者依從性提升30%，藥品復(fù)購(gòu)率提高25%。2.醫(yī)療科技公司的AI解決方案：百度靈醫(yī)開(kāi)發(fā)的“糖尿病管理AI助手”，整合電子病歷、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備信息，為醫(yī)生提供“血糖異常原因分析+用藥建議+生活方式干預(yù)”三合一報(bào)告，醫(yī)生工作效率提升40%，患者方案調(diào)整響應(yīng)時(shí)間從3天縮短至4小時(shí)。06當(dāng)前數(shù)字化工具應(yīng)用的瓶頸與優(yōu)化策略當(dāng)前數(shù)字化工具應(yīng)用的瓶頸與優(yōu)化策略盡管數(shù)字化工具展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，但在落地過(guò)程中仍面臨多重挑戰(zhàn)，需通過(guò)政策、技術(shù)、管理協(xié)同破解：現(xiàn)存瓶頸分析1.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)：患者健康數(shù)據(jù)涉及敏感信息，部分平臺(tái)存在數(shù)據(jù)加密不完善、第三方接口管理混亂等問(wèn)題。2022年我國(guó)某糖尿病APP因數(shù)據(jù)泄露事件導(dǎo)致5萬(wàn)患者信息曝光，引發(fā)行業(yè)信任危機(jī)。012.數(shù)字鴻溝加劇健康不平等：農(nóng)村地區(qū)、低收入群體、老年人因網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足、智能設(shè)備持有率低，難以享受數(shù)字化服務(wù)。調(diào)查顯示，我國(guó)農(nóng)村糖尿病患者中僅23%使用過(guò)遠(yuǎn)程管理工具，城市這一比例為58%。023.臨床驗(yàn)證與標(biāo)準(zhǔn)缺失：部分?jǐn)?shù)字化工具缺乏大樣本臨床研究支持，干預(yù)效果尚不明確；不同設(shè)備數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一（如CGM數(shù)據(jù)接口互不兼容），形成“數(shù)據(jù)孤島”。034.支付與激勵(lì)機(jī)制不健全：多數(shù)數(shù)字化服務(wù)未被納入醫(yī)保支付，患者自費(fèi)意愿低；醫(yī)生參與遠(yuǎn)程管理的勞務(wù)價(jià)值未被充分體現(xiàn)，積極性不足。04優(yōu)化策略與行業(yè)方向1.構(gòu)建數(shù)據(jù)安全與倫理規(guī)范體系：嚴(yán)格落實(shí)《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》，推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)管理；建立“患者授權(quán)-平臺(tái)加密-政府監(jiān)管”的全鏈條保護(hù)機(jī)制，明確數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬（患者所有），規(guī)范數(shù)據(jù)使用邊界。2.推進(jìn)適老化與普惠化設(shè)計(jì)：政府應(yīng)補(bǔ)貼老年患者智能設(shè)備采購(gòu)（如將CGM納入慢性病補(bǔ)助目錄）；企業(yè)開(kāi)發(fā)“輕量化”工具（如無(wú)需智能手機(jī)的獨(dú)立式血糖監(jiān)測(cè)儀），通過(guò)語(yǔ)音、電視等終端提供服務(wù)；在農(nóng)村地區(qū)推廣“數(shù)字健康驛站”，由村醫(yī)協(xié)助數(shù)據(jù)采集與上傳。3.加強(qiáng)臨床驗(yàn)證與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)：鼓勵(lì)開(kāi)展數(shù)字化工具的多中心隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（如與三甲醫(yī)院合作驗(yàn)證AI干預(yù)效果）；推動(dòng)行業(yè)協(xié)會(huì)制定數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)（如CGM數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議）、功能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（如“糖尿病管理APP有效性評(píng)價(jià)指南”），促進(jìn)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。123優(yōu)化策略與行業(yè)方向4.創(chuàng)新支付與激勵(lì)機(jī)制：探索“數(shù)字化服務(wù)醫(yī)保支付”試點(diǎn)，將遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、AI咨詢(xún)等項(xiàng)目納入報(bào)銷(xiāo)范圍；建立“醫(yī)生績(jī)效激勵(lì)機(jī)制”，將患者依從性改善、血糖達(dá)標(biāo)率等指標(biāo)納入醫(yī)生考核，遠(yuǎn)程管理勞務(wù)價(jià)值與院內(nèi)診療服務(wù)同等定價(jià)。07總結(jié)與展望：數(shù)字化工具賦能糖尿病遠(yuǎn)程依從性的未來(lái)圖景總結(jié)與展望：數(shù)字化工具賦能糖尿病遠(yuǎn)程依從性的未來(lái)圖景糖尿病遠(yuǎn)程依從性的提升，本質(zhì)是通過(guò)技術(shù)手段破解“患者自我管理難、醫(yī)療資源協(xié)同難、行為干預(yù)精準(zhǔn)難”的核心矛盾。數(shù)字化工具以數(shù)據(jù)為紐帶，以智能為引擎，重構(gòu)了“醫(yī)-患-數(shù)據(jù)-設(shè)備”的互動(dòng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了從“被動(dòng)治療”到“主動(dòng)管理”、從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的范式轉(zhuǎn)變。展望未來(lái)，數(shù)字化工具的發(fā)展將呈現(xiàn)三大趨勢(shì)：一是技術(shù)深度融合，5G+物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸（如遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)胰島素泵調(diào)節(jié)），區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全與共享，元宇宙技術(shù)構(gòu)建虛擬糖尿病管理場(chǎng)景（如VR飲食模擬訓(xùn)練）；二是服務(wù)場(chǎng)景延伸，從血糖管理拓展至并發(fā)癥早期預(yù)警（如AI