一、引言1.1研究背景與意義在當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)一體化的時(shí)代，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵力量。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以其創(chuàng)新性、高附加值和強(qiáng)帶動(dòng)性的特點(diǎn)，在各國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占據(jù)著日益重要的地位，成為了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著科技的迅猛發(fā)展，各國(guó)紛紛加大對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入與支持，力求在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中搶占制高點(diǎn)。我國(guó)自改革開放以來(lái)，尤其是近年來(lái)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。國(guó)家出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)政策，如加大研發(fā)投入、建設(shè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、實(shí)施科技重大專項(xiàng)等，為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境和發(fā)展機(jī)遇。從人工智能到生物醫(yī)藥，從新能源到高端裝備制造，我國(guó)在眾多高新技術(shù)領(lǐng)域取得了顯著的突破和成就，不僅推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，還催生了大量新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新的活力。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比重逐年攀升，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率也日益提高。在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背后，技術(shù)創(chuàng)新效率成為了衡量其發(fā)展質(zhì)量和可持續(xù)性的關(guān)鍵指標(biāo)。技術(shù)創(chuàng)新效率反映了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在利用有限資源進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)，將投入轉(zhuǎn)化為有效產(chǎn)出的能力。高的技術(shù)創(chuàng)新效率意味著能夠以更少的投入獲得更多的創(chuàng)新成果，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和壯大。反之，低技術(shù)創(chuàng)新效率則會(huì)導(dǎo)致資源的浪費(fèi)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的滯后，難以在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中立足。對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并深入分析其影響因素，具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。準(zhǔn)確評(píng)估技術(shù)創(chuàng)新效率能夠幫助我們?nèi)媪私馕覈?guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新過程中的優(yōu)勢(shì)與不足，明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和水平，為制定科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)政策提供客觀依據(jù)。通過分析影響技術(shù)創(chuàng)新效率的因素，我們可以找出制約產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素，從而有針對(duì)性地采取措施加以改進(jìn)和優(yōu)化，提高資源配置效率，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的有效開展，提升產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。研究技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素還能夠?yàn)槠髽I(yè)提供有益的參考，幫助企業(yè)優(yōu)化創(chuàng)新策略，提高創(chuàng)新管理水平，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。1.2研究方法與思路本研究綜合運(yùn)用多種方法，全面深入地剖析我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素。在技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)方面，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法。DEA是一種基于線性規(guī)劃的非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法，無(wú)需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)。該方法通過構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，將各個(gè)決策單元（在本研究中為各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)）與前沿面進(jìn)行對(duì)比，從而確定其相對(duì)效率。其優(yōu)勢(shì)在于避免了主觀賦權(quán)帶來(lái)的偏差，能客觀地反映各決策單元在技術(shù)創(chuàng)新過程中的資源利用效率和生產(chǎn)有效性。在分析影響因素時(shí)，選用Tobit模型。由于通過DEA模型得到的技術(shù)創(chuàng)新效率值處于0到1之間，屬于受限因變量，普通的線性回歸模型會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏，而Tobit模型正是針對(duì)這類被截?cái)鄶?shù)據(jù)的回歸分析方法。它能夠有效處理因變量存在取值限制的情況，通過極大似然估計(jì)法，準(zhǔn)確地分析各種外生變量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響方向和程度。研究思路上，首先收集整理我國(guó)各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在人力、財(cái)力等方面的投入數(shù)據(jù)，以及專利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷售收入等產(chǎn)出數(shù)據(jù)。利用DEA方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算出各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率值，進(jìn)而分析不同地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新效率上的差異和分布特征。在此基礎(chǔ)上，選取可能影響技術(shù)創(chuàng)新效率的因素，如研發(fā)投入強(qiáng)度、企業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度、政策支持力度等作為自變量，將DEA模型得到的效率值作為因變量，運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行回歸分析，探究各因素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的具體影響機(jī)制，找出促進(jìn)或制約技術(shù)創(chuàng)新效率提升的關(guān)鍵因素。1.3研究創(chuàng)新點(diǎn)在指標(biāo)選取上，本研究具有顯著的獨(dú)特性。以往對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究，在指標(biāo)選取方面雖各有側(cè)重，但往往存在一定局限性。部分研究?jī)H關(guān)注常見的投入產(chǎn)出指標(biāo)，如研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入以及專利申請(qǐng)量等，而對(duì)一些能夠反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中資源利用效率和創(chuàng)新質(zhì)量的隱性指標(biāo)關(guān)注不足。本研究則全面綜合考慮了多種因素，不僅納入了傳統(tǒng)的人力、財(cái)力投入指標(biāo)，如研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出等，以及常見的產(chǎn)出指標(biāo)，如專利申請(qǐng)數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入等，還創(chuàng)新性地引入了一些反映創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新環(huán)境的指標(biāo)。例如，將科技成果轉(zhuǎn)化率納入產(chǎn)出指標(biāo)體系，該指標(biāo)能夠更準(zhǔn)確地衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)將科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的能力，體現(xiàn)創(chuàng)新的實(shí)際效益；同時(shí)，選取技術(shù)市場(chǎng)活躍度作為環(huán)境指標(biāo)，通過技術(shù)市場(chǎng)成交額、技術(shù)合同數(shù)量等數(shù)據(jù)來(lái)反映地區(qū)技術(shù)交易的活躍程度，進(jìn)而體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。這些新指標(biāo)的引入，使評(píng)價(jià)體系更加全面、科學(xué)，能夠更深入地揭示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的真實(shí)情況。在分析視角上，本研究采用了多維度的分析視角，突破了以往研究的單一視角局限。一方面，從區(qū)域差異角度出發(fā)，對(duì)我國(guó)東部、中部、西部和東北地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了對(duì)比分析。不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和政策環(huán)境等方面存在顯著差異，這些差異必然會(huì)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響。通過深入分析各地區(qū)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，找出區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新效率差異的根源，為制定因地制宜的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展政策提供依據(jù)。例如，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，科技資源豐富，具有良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，但可能面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、創(chuàng)新成本高等問題；而西部地區(qū)雖然資源豐富，但在科技人才、資金投入和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等方面相對(duì)薄弱。通過這種區(qū)域差異分析，能夠針對(duì)不同地區(qū)的實(shí)際情況提出針對(duì)性的改進(jìn)建議，促進(jìn)區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。另一方面，從動(dòng)態(tài)發(fā)展的視角對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究。運(yùn)用Malmquist指數(shù)法，分析技術(shù)創(chuàng)新效率在不同時(shí)間段的變化趨勢(shì)，考察技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率變化等因素對(duì)創(chuàng)新效率動(dòng)態(tài)變化的影響。傳統(tǒng)研究多側(cè)重于靜態(tài)分析，無(wú)法反映技術(shù)創(chuàng)新效率隨時(shí)間的演變過程和內(nèi)在驅(qū)動(dòng)機(jī)制。而本研究的動(dòng)態(tài)分析能夠揭示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的發(fā)展軌跡，幫助我們了解在不同時(shí)期哪些因素對(duì)創(chuàng)新效率的提升起到了關(guān)鍵作用，哪些因素成為了制約因素，從而為產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展提供更具前瞻性的指導(dǎo)。例如，通過Malmquist指數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，某一時(shí)期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升貢獻(xiàn)較大，而在另一時(shí)期技術(shù)效率的改善則更為關(guān)鍵，這就為政策制定者和企業(yè)管理者在不同階段制定合理的發(fā)展策略提供了有力依據(jù)。二、我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2.1產(chǎn)業(yè)規(guī)模與增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)近年來(lái)，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，已然成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019-2023年期間，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)步增長(zhǎng)，從2019年的11.8萬(wàn)億元人民幣攀升至2023年的16.5萬(wàn)億元人民幣，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比重也從12.4%提高到了14.7%，充分彰顯了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要地位日益提升。從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，不同行業(yè)展現(xiàn)出各自獨(dú)特的發(fā)展勢(shì)頭。在信息技術(shù)領(lǐng)域，以5G通信、人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新興技術(shù)蓬勃發(fā)展，帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的高速增長(zhǎng)。截至2023年底，我國(guó)5G基站總數(shù)已超過280萬(wàn)個(gè)，5G網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量突破10億戶，5G通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅推動(dòng)了通信設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展，還催生了諸如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新動(dòng)能。在人工智能領(lǐng)域，我國(guó)企業(yè)加大研發(fā)投入，不斷突破技術(shù)瓶頸，在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵技術(shù)方面取得了顯著進(jìn)展。2023年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，同比增長(zhǎng)約25%，人工智能技術(shù)在金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用不斷深化，有效提升了各行業(yè)的生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也保持著良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著人們健康意識(shí)的提高和對(duì)醫(yī)療服務(wù)需求的增加，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了廣闊的發(fā)展空間。在創(chuàng)新藥物研發(fā)方面，我國(guó)企業(yè)積極參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，不斷加大研發(fā)投入，取得了一系列重要成果。2023年，我國(guó)有多個(gè)創(chuàng)新藥物獲批上市，涵蓋了腫瘤、心血管、神經(jīng)系統(tǒng)等多個(gè)疾病領(lǐng)域，為患者提供了更多的治療選擇。醫(yī)療器械行業(yè)也取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，高端醫(yī)療器械國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加快，部分產(chǎn)品已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，如國(guó)產(chǎn)高端醫(yī)學(xué)影像設(shè)備、體外診斷試劑等在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的占有率逐步提高。新能源產(chǎn)業(yè)在國(guó)家政策的大力支持下，發(fā)展勢(shì)頭尤為強(qiáng)勁。以太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能為代表的可再生能源裝機(jī)容量持續(xù)增長(zhǎng)，新能源汽車產(chǎn)業(yè)更是異軍突起。2023年，我國(guó)新能源汽車產(chǎn)量達(dá)到958.7萬(wàn)輛，銷量達(dá)到949.5萬(wàn)輛，連續(xù)多年位居全球第一。新能源汽車的快速發(fā)展不僅帶動(dòng)了電池、電機(jī)、電控等核心零部件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還促進(jìn)了充電樁、換電站等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用日益顯著。在高端裝備制造領(lǐng)域，我國(guó)不斷加大技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新力度，取得了一系列重大突破。航空航天領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)C919成功實(shí)現(xiàn)商業(yè)首飛，標(biāo)志著我國(guó)在大型客機(jī)制造領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，打破了國(guó)外航空巨頭在該領(lǐng)域的長(zhǎng)期壟斷；海洋工程裝備方面，我國(guó)自主設(shè)計(jì)建造的深海鉆井平臺(tái)、大型液化天然氣運(yùn)輸船等高端裝備已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，為我國(guó)海洋資源開發(fā)和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支撐。我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在近年來(lái)取得了令人矚目的發(fā)展成就，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)強(qiáng)勁，各細(xì)分領(lǐng)域齊頭并進(jìn)，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿突盍?。然而，在發(fā)展過程中，也面臨著一些挑戰(zhàn)，如關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人、高端人才短缺、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化等問題，需要我們?cè)谖磥?lái)的發(fā)展中加以重視和解決，以實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。2.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與分布特征我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多元化且不斷優(yōu)化升級(jí)的態(tài)勢(shì)。從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。在硬件領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)、通信設(shè)備等產(chǎn)品的制造規(guī)模龐大且技術(shù)水平不斷提升。例如，我國(guó)是全球最大的智能手機(jī)生產(chǎn)國(guó)，華為、小米等品牌在全球市場(chǎng)份額持續(xù)增長(zhǎng)，不僅在手機(jī)制造工藝上達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，還在芯片研發(fā)、影像技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得了重要突破；在通信設(shè)備方面，華為、中興等企業(yè)在5G通信設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)上處于世界領(lǐng)先地位，其設(shè)備廣泛應(yīng)用于全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動(dòng)了全球5G通信技術(shù)的普及和發(fā)展。在軟件領(lǐng)域，我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，軟件服務(wù)化、平臺(tái)化趨勢(shì)明顯。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域的軟件企業(yè)不斷涌現(xiàn)，如阿里云在云計(jì)算領(lǐng)域的市場(chǎng)份額位居全球前列，為企業(yè)和政府提供了強(qiáng)大的云計(jì)算服務(wù)和解決方案；字節(jié)跳動(dòng)旗下的人工智能技術(shù)在短視頻推薦算法、自然語(yǔ)言處理等方面取得了顯著成果，旗下產(chǎn)品在全球范圍內(nèi)擁有龐大的用戶群體。生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，近年來(lái)發(fā)展迅速。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，創(chuàng)新藥物研發(fā)取得了一系列重要成果。恒瑞醫(yī)藥、君實(shí)生物等企業(yè)在抗腫瘤藥物、自身免疫性疾病藥物等方面加大研發(fā)投入，多個(gè)創(chuàng)新藥物獲批上市，打破了國(guó)外藥企在相關(guān)領(lǐng)域的長(zhǎng)期壟斷；醫(yī)療器械行業(yè)也實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，邁瑞醫(yī)療在監(jiān)護(hù)儀、超聲診斷設(shè)備等產(chǎn)品上達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，產(chǎn)品出口到全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，成為我國(guó)醫(yī)療器械行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。在生物農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，轉(zhuǎn)基因技術(shù)、生物育種技術(shù)的應(yīng)用不斷推進(jìn)，提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，保障了國(guó)家糧食安全。新材料產(chǎn)業(yè)是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐。我國(guó)在高性能復(fù)合材料、納米材料、超導(dǎo)材料等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。在高性能復(fù)合材料方面，碳纖維復(fù)合材料在航空航天、汽車制造等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴(kuò)大，光威復(fù)材等企業(yè)在碳纖維研發(fā)和生產(chǎn)上取得了關(guān)鍵技術(shù)突破，打破了國(guó)外對(duì)高性能碳纖維的技術(shù)封鎖和市場(chǎng)壟斷；納米材料在電子、能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特的性能優(yōu)勢(shì)，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級(jí)提供了新的材料解決方案；超導(dǎo)材料在電力傳輸、磁懸浮等領(lǐng)域的應(yīng)用研究也取得了重要進(jìn)展，有望帶來(lái)革命性的技術(shù)變革。新能源產(chǎn)業(yè)在我國(guó)政策的大力支持下，發(fā)展勢(shì)頭迅猛。太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能等可再生能源的裝機(jī)容量持續(xù)增長(zhǎng)，新能源汽車產(chǎn)業(yè)更是成為全球矚目的焦點(diǎn)。在太陽(yáng)能領(lǐng)域，我國(guó)在光伏電池制造、太陽(yáng)能電站建設(shè)等方面處于世界領(lǐng)先地位，隆基綠能、通威股份等企業(yè)在光伏產(chǎn)業(yè)的多個(gè)環(huán)節(jié)占據(jù)全球市場(chǎng)份額的前列；在風(fēng)能領(lǐng)域，我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量連續(xù)多年位居世界第一，金風(fēng)科技、遠(yuǎn)景能源等企業(yè)在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的研發(fā)和制造上具有較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；新能源汽車產(chǎn)業(yè)方面，我國(guó)已建立起完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，比亞迪、特斯拉（中國(guó)）等企業(yè)在新能源汽車的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售上取得了顯著成績(jī)，新能源汽車的銷量連續(xù)多年位居全球第一，推動(dòng)了汽車產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型和升級(jí)。高端裝備制造業(yè)是國(guó)家制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。我國(guó)在航空航天、海洋工程裝備、智能制造裝備等領(lǐng)域取得了重大突破。在航空航天領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)C919成功實(shí)現(xiàn)商業(yè)首飛，標(biāo)志著我國(guó)在大型客機(jī)制造領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，打破了國(guó)外航空巨頭在該領(lǐng)域的長(zhǎng)期壟斷；在海洋工程裝備方面，我國(guó)自主設(shè)計(jì)建造的深海鉆井平臺(tái)、大型液化天然氣運(yùn)輸船等高端裝備已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，為我國(guó)海洋資源開發(fā)和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支撐；在智能制造裝備領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人、高檔數(shù)控機(jī)床等產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用不斷推進(jìn)，發(fā)那科、庫(kù)卡等企業(yè)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域具有較高的市場(chǎng)份額和技術(shù)水平，推動(dòng)了制造業(yè)的智能化升級(jí)。我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域分布上呈現(xiàn)出明顯的不均衡特征，總體表現(xiàn)為東部地區(qū)領(lǐng)先，中西部和東北地區(qū)逐步發(fā)展的態(tài)勢(shì)。東部地區(qū)憑借其優(yōu)越的地理位置、雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、豐富的科技資源和完善的基礎(chǔ)設(shè)施，成為我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主要集聚地。北京作為我國(guó)的科技創(chuàng)新中心，擁有眾多科研機(jī)構(gòu)、高等院校和高新技術(shù)企業(yè)，在信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、航空航天等領(lǐng)域具有強(qiáng)大的創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。中關(guān)村科技園區(qū)作為我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎，匯聚了百度、字節(jié)跳動(dòng)、小米等一大批知名企業(yè)，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。上海是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心和國(guó)際化大都市，在集成電路、生物醫(yī)藥、高端裝備制造等領(lǐng)域具有突出優(yōu)勢(shì)。張江高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)在集成電路產(chǎn)業(yè)方面，擁有中芯國(guó)際、華虹宏力等一批知名企業(yè)，涵蓋了芯片設(shè)計(jì)、制造、封裝測(cè)試等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)；在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，匯聚了眾多國(guó)內(nèi)外知名藥企和研發(fā)機(jī)構(gòu)，創(chuàng)新藥物研發(fā)和醫(yī)療器械制造水平處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。廣東是我國(guó)的制造業(yè)大省，在電子信息、新能源、新材料等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。深圳作為我國(guó)的科技創(chuàng)新高地，擁有華為、騰訊、大疆等一批具有全球影響力的高新技術(shù)企業(yè)，在5G通信、人工智能、無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域取得了眾多世界領(lǐng)先的技術(shù)成果。中西部地區(qū)近年來(lái)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面也取得了顯著進(jìn)步。隨著國(guó)家一系列政策的支持和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的推進(jìn)，中西部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。成都作為西部地區(qū)的重要城市，在電子信息、生物醫(yī)藥、航空航天等領(lǐng)域形成了一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)力。成都高新區(qū)在電子信息產(chǎn)業(yè)方面，吸引了英特爾、富士康等眾多知名企業(yè)入駐，形成了從芯片制造到電子終端產(chǎn)品生產(chǎn)的完整產(chǎn)業(yè)鏈；在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，成都擁有多家知名藥企和科研機(jī)構(gòu)，在創(chuàng)新藥物研發(fā)、醫(yī)療器械制造等方面取得了一系列成果。武漢作為中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心和交通樞紐，在光電子信息、生物醫(yī)藥、智能制造等領(lǐng)域發(fā)展迅速。武漢東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)（光谷）是我國(guó)重要的光電子產(chǎn)業(yè)基地，擁有烽火通信、華工科技等一批在光通信、激光技術(shù)等領(lǐng)域具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，光電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居全國(guó)前列。東北地區(qū)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面也在積極探索和轉(zhuǎn)型。近年來(lái)，東北地區(qū)加大了對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持力度，在高端裝備制造、新材料、信息技術(shù)等領(lǐng)域取得了一定的進(jìn)展。沈陽(yáng)在高端裝備制造領(lǐng)域具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，擁有沈陽(yáng)機(jī)床、北方重工等一批知名企業(yè)，在數(shù)控機(jī)床、重型機(jī)械等產(chǎn)品的研發(fā)和制造上具有一定的技術(shù)實(shí)力；大連在海洋工程裝備、新材料等領(lǐng)域發(fā)展迅速，大連船舶重工在海洋工程裝備制造方面處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位，為我國(guó)海洋資源開發(fā)和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。盡管我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域分布上存在差異，但各地區(qū)都在充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)區(qū)域間的合作與協(xié)同發(fā)展，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同共進(jìn)的發(fā)展格局。東部地區(qū)憑借其創(chuàng)新能力和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，向中西部和東北地區(qū)輸出先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)；中西部和東北地區(qū)則利用自身的資源優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。同時(shí)，國(guó)家也在積極推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，加大對(duì)中西部和東北地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持力度，促進(jìn)區(qū)域間的均衡發(fā)展。2.3技術(shù)創(chuàng)新成果與應(yīng)用近年來(lái)，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面成果斐然，眾多關(guān)鍵技術(shù)取得重大突破，在實(shí)際生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。在信息技術(shù)領(lǐng)域，5G通信技術(shù)作為新一代通信技術(shù)的代表，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)研發(fā)到大規(guī)模商用的快速跨越。我國(guó)在5G核心技術(shù)研發(fā)、基站建設(shè)和終端設(shè)備制造等方面均處于世界領(lǐng)先地位。截至2023年底，我國(guó)已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)最先進(jìn)的5G網(wǎng)絡(luò)，5G基站總數(shù)超過280萬(wàn)個(gè)，5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)所有地級(jí)市和大部分縣城。5G技術(shù)的高速率、低時(shí)延和大連接特性，使其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能交通、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)設(shè)備的互聯(lián)互通，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)控制和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，某汽車制造企業(yè)利用5G技術(shù)構(gòu)建智能工廠，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)化和智能化，生產(chǎn)效率提升了30%，次品率降低了20%。在智能交通領(lǐng)域，5G技術(shù)支持下的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)車輛與車輛、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息交互，為自動(dòng)駕駛的發(fā)展提供了有力支撐，提高了交通安全性和通行效率。人工智能技術(shù)作為當(dāng)今科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)，在我國(guó)也取得了長(zhǎng)足發(fā)展。我國(guó)在人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等關(guān)鍵技術(shù)方面取得了一系列重要成果，相關(guān)研究和應(yīng)用水平處于世界前列。眾多企業(yè)加大在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入，推出了一系列具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)品和解決方案。例如，百度的文心一言大語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言處理方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)智能問答、文本生成、知識(shí)圖譜構(gòu)建等多種應(yīng)用，為企業(yè)和個(gè)人提供了高效的智能服務(wù)；字節(jié)跳動(dòng)的人工智能算法在短視頻推薦、內(nèi)容創(chuàng)作等方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，旗下產(chǎn)品如抖音、今日頭條等憑借精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦算法，吸引了全球數(shù)十億用戶。人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也取得了顯著進(jìn)展。通過人工智能輔助診斷系統(tǒng)，醫(yī)生可以更快速、準(zhǔn)確地對(duì)疾病進(jìn)行診斷，提高診斷效率和準(zhǔn)確性。例如，某人工智能醫(yī)療企業(yè)研發(fā)的影像診斷系統(tǒng)，能夠?qū)光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行自動(dòng)分析，檢測(cè)出疾病的特征和病變部位，為醫(yī)生提供診斷建議，大大縮短了診斷時(shí)間，提高了診斷的準(zhǔn)確性。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，我國(guó)在創(chuàng)新藥物研發(fā)、醫(yī)療器械制造等方面取得了重要突破。在創(chuàng)新藥物研發(fā)方面，我國(guó)企業(yè)加大研發(fā)投入，積極參與國(guó)際合作，在抗腫瘤藥物、自身免疫性疾病藥物、抗病毒藥物等領(lǐng)域取得了一系列成果。恒瑞醫(yī)藥、君實(shí)生物等企業(yè)研發(fā)的多款創(chuàng)新藥物獲批上市，打破了國(guó)外藥企在相關(guān)領(lǐng)域的長(zhǎng)期壟斷，為患者提供了更多的治療選擇。例如，恒瑞醫(yī)藥研發(fā)的阿帕替尼是一種新型的抗血管生成靶向藥物，用于治療晚期胃癌、肝癌等多種惡性腫瘤，臨床研究表明，該藥物能夠顯著延長(zhǎng)患者的生存期，提高患者的生活質(zhì)量。在醫(yī)療器械制造方面，我國(guó)企業(yè)不斷提升技術(shù)水平，高端醫(yī)療器械國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加快。邁瑞醫(yī)療在監(jiān)護(hù)儀、超聲診斷設(shè)備、體外診斷試劑等產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)上取得了顯著進(jìn)展，部分產(chǎn)品已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，產(chǎn)品出口到全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。例如，邁瑞醫(yī)療的高端超聲診斷設(shè)備采用了先進(jìn)的超聲成像技術(shù)，能夠提供更清晰、準(zhǔn)確的圖像，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，在國(guó)際市場(chǎng)上具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。新能源技術(shù)是我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向之一，在太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能、核能等領(lǐng)域取得了眾多技術(shù)創(chuàng)新成果，并在實(shí)際生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用。在太陽(yáng)能領(lǐng)域，我國(guó)在光伏電池制造技術(shù)方面取得了顯著進(jìn)步，晶硅光伏電池的轉(zhuǎn)換效率不斷提高，新型光伏電池技術(shù)如鈣鈦礦電池等也取得了重要突破。隆基綠能、通威股份等企業(yè)在光伏產(chǎn)業(yè)的多個(gè)環(huán)節(jié)占據(jù)全球市場(chǎng)份額的前列，我國(guó)已成為全球最大的光伏產(chǎn)品生產(chǎn)國(guó)和出口國(guó)。在風(fēng)能領(lǐng)域，我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量連續(xù)多年位居世界第一，在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的研發(fā)和制造技術(shù)上不斷創(chuàng)新，風(fēng)電機(jī)組的單機(jī)容量不斷增大，發(fā)電效率不斷提高。金風(fēng)科技、遠(yuǎn)景能源等企業(yè)在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域具有較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，其研發(fā)的風(fēng)電機(jī)組廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外風(fēng)電場(chǎng)。在水能領(lǐng)域，我國(guó)在大型水電工程建設(shè)技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位，三峽水電站、白鶴灘水電站等大型水電工程的建設(shè)，充分展示了我國(guó)在水電技術(shù)方面的實(shí)力。這些水電工程的建成，不僅為我國(guó)提供了大量清潔電力，還帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在核能領(lǐng)域，我國(guó)自主研發(fā)的三代核電技術(shù)“華龍一號(hào)”成功實(shí)現(xiàn)商業(yè)運(yùn)營(yíng)，標(biāo)志著我國(guó)核電技術(shù)達(dá)到世界先進(jìn)水平。“華龍一號(hào)”具有安全性高、技術(shù)先進(jìn)、經(jīng)濟(jì)性能好等特點(diǎn)，為我國(guó)核電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了重要支撐，也為我國(guó)核電技術(shù)走向國(guó)際市場(chǎng)奠定了基礎(chǔ)。我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成果在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用，不僅推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展壯大，還對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)起到了重要的促進(jìn)作用。通過將高新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的變革和生產(chǎn)效率的提升。在制造業(yè)領(lǐng)域，通過引入智能制造技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化和數(shù)字化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，某機(jī)械制造企業(yè)通過應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，打造智能化工廠，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)和智能維護(hù)，生產(chǎn)效率提高了40%，設(shè)備故障率降低了30%。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，通過應(yīng)用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)化管理，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。例如，某農(nóng)業(yè)企業(yè)利用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤濕度、溫度、養(yǎng)分等信息，根據(jù)作物生長(zhǎng)需求精準(zhǔn)灌溉和施肥，實(shí)現(xiàn)了節(jié)水節(jié)肥30%以上，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量提高了20%。我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新成果與應(yīng)用方面取得了顯著成就，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步做出了重要貢獻(xiàn)。然而，我們也應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)到，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)在一些關(guān)鍵核心技術(shù)方面仍存在差距，技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化效率還有待提高。未來(lái)，我們需要進(jìn)一步加大研發(fā)投入，加強(qiáng)人才培養(yǎng)，完善創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的不斷涌現(xiàn)和廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。三、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系構(gòu)建3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取對(duì)于準(zhǔn)確衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率至關(guān)重要，需遵循科學(xué)性、全面性、可行性等一系列原則，以確保評(píng)價(jià)體系的有效性和可靠性?？茖W(xué)性原則是評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的基石，要求指標(biāo)體系能夠精準(zhǔn)反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的本質(zhì)特征和內(nèi)在規(guī)律。每個(gè)指標(biāo)都應(yīng)基于扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和科學(xué)依據(jù)，具備明確的經(jīng)濟(jì)含義和統(tǒng)計(jì)意義。在選取研發(fā)投入指標(biāo)時(shí)，采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出這一指標(biāo)，它能夠準(zhǔn)確衡量企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中投入的資金規(guī)模，反映企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度和資源投入力度。而在產(chǎn)出指標(biāo)方面，選擇專利授權(quán)數(shù)，因?yàn)閷＠羌夹g(shù)創(chuàng)新成果的重要體現(xiàn)形式，專利授權(quán)數(shù)能夠客觀反映企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中取得的創(chuàng)新性成果，其背后蘊(yùn)含著企業(yè)在研發(fā)過程中對(duì)新技術(shù)、新方法的探索和突破，具有科學(xué)的衡量?jī)r(jià)值。全面性原則強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)涵蓋影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的各個(gè)關(guān)鍵方面，避免出現(xiàn)重要因素的遺漏。技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及到人力、物力、財(cái)力等多方面的投入，以及知識(shí)創(chuàng)造、成果轉(zhuǎn)化、經(jīng)濟(jì)效益等多個(gè)層面的產(chǎn)出。因此，在投入指標(biāo)中，不僅要考慮研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量，以體現(xiàn)人力資源的投入規(guī)模和質(zhì)量，還要納入科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，包括設(shè)備購(gòu)置、材料采購(gòu)、研發(fā)人員薪酬等各項(xiàng)費(fèi)用，全面反映物力和財(cái)力的投入情況。在產(chǎn)出指標(biāo)上，除了關(guān)注專利授權(quán)數(shù)，還應(yīng)納入新產(chǎn)品銷售收入，該指標(biāo)能夠反映技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的情況，體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力的提升作用，從而從多個(gè)維度全面衡量技術(shù)創(chuàng)新效率。可行性原則要求選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)在實(shí)際操作中具有可獲取性和可量化性。考慮到數(shù)據(jù)的來(lái)源和收集難度，應(yīng)優(yōu)先選擇能夠從權(quán)威統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、政府部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲取的指標(biāo)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、科技部等部門定期發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒和報(bào)告中包含了豐富的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，如《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等，這些數(shù)據(jù)來(lái)源可靠、統(tǒng)計(jì)規(guī)范，為評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)獲取提供了保障。同時(shí)，指標(biāo)應(yīng)易于量化，避免使用難以度量的主觀指標(biāo)，以確保評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。例如，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度這一因素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率有重要影響，但直接衡量較為困難，可通過行業(yè)集中度、企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)率等可量化的指標(biāo)來(lái)間接反映市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度。相關(guān)性原則確保所選取的指標(biāo)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率之間存在緊密的邏輯聯(lián)系，能夠真實(shí)反映技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投入產(chǎn)出關(guān)系和效率水平。研發(fā)投入強(qiáng)度（研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比）這一指標(biāo)與技術(shù)創(chuàng)新效率密切相關(guān)，它反映了企業(yè)在主營(yíng)業(yè)務(wù)中對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入比例，投入強(qiáng)度越高，通常意味著企業(yè)更注重技術(shù)創(chuàng)新，有更大的可能性取得良好的技術(shù)創(chuàng)新成果，進(jìn)而提高技術(shù)創(chuàng)新效率。同樣，科技成果轉(zhuǎn)化率（轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的科技成果數(shù)量與科技成果總數(shù)之比）也與技術(shù)創(chuàng)新效率高度相關(guān)，該指標(biāo)直接體現(xiàn)了企業(yè)將科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的能力，轉(zhuǎn)化率越高，說(shuō)明企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中的成果轉(zhuǎn)化效率越高，技術(shù)創(chuàng)新效率也相應(yīng)更高。動(dòng)態(tài)性原則考慮到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的過程，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)具有一定的靈活性和適應(yīng)性，能夠隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和政策環(huán)境的變化而適時(shí)調(diào)整和完善。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的快速發(fā)展，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新模式和業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)也需要與時(shí)俱進(jìn)。在指標(biāo)體系中可適時(shí)增加反映新興技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新的指標(biāo)，如人工智能技術(shù)應(yīng)用程度、大數(shù)據(jù)分析投入占比等，以更準(zhǔn)確地反映產(chǎn)業(yè)在不同發(fā)展階段的技術(shù)創(chuàng)新效率情況。獨(dú)立性原則要求各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間應(yīng)相互獨(dú)立，避免出現(xiàn)指標(biāo)之間信息重疊或高度相關(guān)的情況。若選取的兩個(gè)指標(biāo)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，會(huì)導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算，夸大某些因素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，從而影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。在投入指標(biāo)中，研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量和科技活動(dòng)人員數(shù)量這兩個(gè)指標(biāo)具有一定的相關(guān)性，因?yàn)榭萍蓟顒?dòng)人員中包含了研發(fā)人員。為避免信息重疊，可根據(jù)研究目的和重點(diǎn)，選擇其中一個(gè)更能準(zhǔn)確反映人力資源投入的指標(biāo)，如研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量，它更能體現(xiàn)研發(fā)人員在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的實(shí)際投入時(shí)間和精力，與其他投入指標(biāo)的獨(dú)立性更強(qiáng)。3.2投入產(chǎn)出指標(biāo)確定在構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系時(shí)，合理確定投入產(chǎn)出指標(biāo)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這些指標(biāo)需全面、準(zhǔn)確地反映技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投入與產(chǎn)出情況。在投入指標(biāo)方面，研發(fā)投入是衡量技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的核心要素之一，它直接反映了企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的資源投入力度。選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為衡量研發(fā)資金投入的指標(biāo)，該指標(biāo)涵蓋了企業(yè)在研究與開發(fā)過程中所投入的各項(xiàng)費(fèi)用，包括人員薪酬、設(shè)備購(gòu)置、材料采購(gòu)、試驗(yàn)測(cè)試等方面的支出，能夠全面反映企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的資金投入規(guī)模。某高新技術(shù)企業(yè)在過去一年中，研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出達(dá)到了5000萬(wàn)元，這一數(shù)據(jù)直觀地展示了該企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上的資金投入強(qiáng)度，為其開展各類研發(fā)項(xiàng)目提供了堅(jiān)實(shí)的資金保障。研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量是衡量人力資源投入的重要指標(biāo)，它綜合考慮了研發(fā)人員的數(shù)量和工作時(shí)間，能夠更準(zhǔn)確地反映研發(fā)人員在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的實(shí)際投入程度。一名研發(fā)人員在一年中全職投入研發(fā)工作，其全時(shí)當(dāng)量即為1；若部分時(shí)間參與研發(fā)工作，則根據(jù)實(shí)際工作時(shí)間折算成全時(shí)當(dāng)量。通過統(tǒng)計(jì)各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量，可以清晰地了解到不同地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的人力資源投入規(guī)模和質(zhì)量差異。除了研發(fā)投入和人員投入，技術(shù)改造、引進(jìn)、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出也是重要的投入指標(biāo)。技術(shù)改造能夠提升企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)水平，使其更適應(yīng)市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)；技術(shù)引進(jìn)則可以幫助企業(yè)快速獲取外部先進(jìn)技術(shù)，縮短技術(shù)研發(fā)周期；消化吸收經(jīng)費(fèi)支出反映了企業(yè)對(duì)引進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)、理解和再創(chuàng)新能力，確保引進(jìn)技術(shù)能夠真正為企業(yè)所用。某企業(yè)投入1000萬(wàn)元用于技術(shù)改造，引進(jìn)了一套先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備，并投入500萬(wàn)元用于對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收，通過這些投入，企業(yè)的生產(chǎn)效率得到了顯著提升，產(chǎn)品質(zhì)量也達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)水平。科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額中的企業(yè)資金、政府資金和金融機(jī)構(gòu)貸款，從不同渠道反映了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的資金來(lái)源。企業(yè)資金體現(xiàn)了企業(yè)自身對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度和投入能力，是技術(shù)創(chuàng)新投入的重要基礎(chǔ)；政府資金通常具有引導(dǎo)和扶持作用，能夠鼓勵(lì)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，尤其是對(duì)于一些具有高風(fēng)險(xiǎn)、高投入的創(chuàng)新項(xiàng)目，政府資金的支持能夠降低企業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力；金融機(jī)構(gòu)貸款則為企業(yè)提供了外部融資渠道，滿足企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中的資金需求。某高新技術(shù)企業(yè)在開展一項(xiàng)重大技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目時(shí)，獲得了企業(yè)自有資金3000萬(wàn)元、政府扶持資金1000萬(wàn)元以及金融機(jī)構(gòu)貸款2000萬(wàn)元的支持，這些資金的共同投入為項(xiàng)目的順利實(shí)施提供了充足的資金保障。在產(chǎn)出指標(biāo)方面，專利作為技術(shù)創(chuàng)新成果的重要體現(xiàn)形式，具有重要的衡量?jī)r(jià)值。專利申請(qǐng)數(shù)反映了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中對(duì)新技術(shù)、新方法的探索和創(chuàng)新意愿，是技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的直接成果體現(xiàn)。某企業(yè)在一年中專利申請(qǐng)數(shù)達(dá)到了100項(xiàng)，表明該企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和積極性，不斷推出新的技術(shù)成果。專利授權(quán)數(shù)則進(jìn)一步反映了專利的質(zhì)量和創(chuàng)新性，經(jīng)過專利審查機(jī)構(gòu)的嚴(yán)格審查，獲得授權(quán)的專利更能體現(xiàn)其技術(shù)的先進(jìn)性和實(shí)用性。該企業(yè)的100項(xiàng)專利申請(qǐng)中，有80項(xiàng)獲得了授權(quán)，這說(shuō)明其專利的質(zhì)量較高，技術(shù)創(chuàng)新成果得到了認(rèn)可。新產(chǎn)品產(chǎn)值是衡量技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵指標(biāo)，它反映了企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)出的新產(chǎn)品所產(chǎn)生的市場(chǎng)價(jià)值，體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力的提升作用。某企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新推出了一款新型智能手機(jī)，該產(chǎn)品在市場(chǎng)上受到了廣泛歡迎，當(dāng)年新產(chǎn)品產(chǎn)值達(dá)到了5億元，為企業(yè)帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)也證明了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成果得到了市場(chǎng)的認(rèn)可。新產(chǎn)品銷售收入同樣重要，它直接反映了新產(chǎn)品在市場(chǎng)上的銷售情況和市場(chǎng)接受程度，是技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的直接體現(xiàn)。上述企業(yè)的新型智能手機(jī)在銷售過程中，實(shí)現(xiàn)了新產(chǎn)品銷售收入4億元，這一數(shù)據(jù)不僅展示了產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也表明企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)轉(zhuǎn)化方面取得了良好的效果。技術(shù)市場(chǎng)成交額也是一個(gè)重要的產(chǎn)出指標(biāo)，它反映了技術(shù)成果在市場(chǎng)上的交易活躍程度和價(jià)值實(shí)現(xiàn)情況。技術(shù)市場(chǎng)成交額越高，說(shuō)明技術(shù)成果的市場(chǎng)需求越大，技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值得到了更充分的體現(xiàn)。某地區(qū)的技術(shù)市場(chǎng)成交額在一年內(nèi)達(dá)到了100億元，這表明該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新成果能夠較好地與市場(chǎng)需求相結(jié)合，技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)具有較高的市場(chǎng)活力和經(jīng)濟(jì)效益。3.3評(píng)價(jià)方法選擇與模型構(gòu)建在對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法是一種極為有效的工具。DEA方法是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.Cooper等人于1978年提出的一種基于線性規(guī)劃的非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法，它以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)，專門用于評(píng)價(jià)具有多投入和多產(chǎn)出特點(diǎn)的相同類型決策單元（DMU）的相對(duì)有效性。該方法的核心思想是通過構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，將各個(gè)決策單元與前沿面進(jìn)行對(duì)比，從而確定其相對(duì)效率。在本研究中，各地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)即為決策單元。DEA方法具有諸多顯著優(yōu)勢(shì)。它無(wú)需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)形式設(shè)定不當(dāng)而導(dǎo)致的誤差，能夠更靈活地處理各種復(fù)雜的生產(chǎn)關(guān)系。DEA方法不需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，也無(wú)需事先確定指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，避免了主觀賦權(quán)帶來(lái)的偏差，完全基于數(shù)據(jù)本身的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行分析，從而能夠客觀、準(zhǔn)確地反映各決策單元的相對(duì)效率。這一方法能夠同時(shí)處理多個(gè)投入和多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，充分考慮了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中投入產(chǎn)出的多樣性和復(fù)雜性，能夠全面、綜合地評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新效率。在DEA方法的眾多模型中，CCR模型（Charnes-Cooper-Rhodes模型）是最為經(jīng)典的模型之一，本研究將采用該模型進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)。CCR模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，即在生產(chǎn)過程中，投入要素按照相同比例增加時(shí)，產(chǎn)出也會(huì)按照相同比例增長(zhǎng)。當(dāng)有n個(gè)決策單元（DMU），m種投入要素（X），s種產(chǎn)出要素（Y）時(shí)，該模型可表示如下：\begin{align*}\min_{h_j,\lambda}\theta&\\s.t.\sum_{j=1}^{n}\lambda_jx_{ij}&\leq\thetax_{i0},i=1,2,\cdots,m\\\sum_{j=1}^{n}\lambda_jy_{rj}&\geqy_{r0},r=1,2,\cdots,s\\\lambda_j&\geq0,j=1,2,\cdots,n\end{align*}其中，\theta為第j個(gè)決策單元的相對(duì)效率值，\lambda_j為第j個(gè)決策單元的權(quán)重，x_{ij}表示第j個(gè)決策單元的第i種投入要素，y_{rj}表示第j個(gè)決策單元的第r種產(chǎn)出要素，x_{i0}和y_{r0}分別表示被評(píng)價(jià)決策單元的第i種投入要素和第r種產(chǎn)出要素。在上述模型中，\theta的值介于0到1之間。當(dāng)\theta=1時(shí)，表示該決策單元位于生產(chǎn)前沿面上，技術(shù)創(chuàng)新效率達(dá)到最優(yōu)，即能夠以最少的投入獲得最大的產(chǎn)出；當(dāng)\theta<1時(shí)，則說(shuō)明該決策單元處于生產(chǎn)前沿面以內(nèi)，存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況，技術(shù)創(chuàng)新效率有待提高。通過CCR模型的計(jì)算，可以得到每個(gè)決策單元的技術(shù)創(chuàng)新效率值，進(jìn)而對(duì)不同地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行比較和分析。例如，假設(shè)有三個(gè)地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為決策單元，投入要素包括研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，產(chǎn)出要素包括專利申請(qǐng)數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入。將這三個(gè)地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)代入CCR模型進(jìn)行計(jì)算，得到地區(qū)A的技術(shù)創(chuàng)新效率值為0.8，地區(qū)B的技術(shù)創(chuàng)新效率值為1，地區(qū)C的技術(shù)創(chuàng)新效率值為0.6。這表明地區(qū)B的技術(shù)創(chuàng)新效率達(dá)到最優(yōu)，能夠高效地利用投入資源實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化；而地區(qū)A和地區(qū)C的技術(shù)創(chuàng)新效率相對(duì)較低，存在資源浪費(fèi)或產(chǎn)出不足的問題，需要進(jìn)一步分析原因并采取相應(yīng)措施加以改進(jìn)。通過這種方式，利用CCR模型可以對(duì)我國(guó)各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行全面、客觀的評(píng)價(jià)，為后續(xù)的影響因素分析和政策制定提供有力的依據(jù)。四、我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率實(shí)證分析4.1數(shù)據(jù)來(lái)源與處理本研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于權(quán)威的統(tǒng)計(jì)年鑒和政府部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。具體而言，數(shù)據(jù)涵蓋了2018-2022年期間我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為深入分析我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其中，研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量、技術(shù)改造、引進(jìn)、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額中的企業(yè)資金、政府資金和金融機(jī)構(gòu)貸款等投入指標(biāo)的數(shù)據(jù)，以及專利申請(qǐng)數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值、新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)市場(chǎng)成交額等產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)，均主要來(lái)源于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。該年鑒由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編制，其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)全面、規(guī)范，涵蓋了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)方面，是研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。此外，為了更全面地反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，還參考了《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒和政府工作報(bào)告。這些資料從不同角度提供了關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)信息，如各地區(qū)的科技發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，有助于對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行多維度的分析。在獲取原始數(shù)據(jù)后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，使其能夠準(zhǔn)確反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)際情況。首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作，檢查數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，對(duì)缺失值和異常值進(jìn)行處理。對(duì)于存在少量缺失值的數(shù)據(jù)，采用均值插補(bǔ)法或回歸插補(bǔ)法進(jìn)行填補(bǔ)。若某地區(qū)某一年份的研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量數(shù)據(jù)缺失，可通過計(jì)算該地區(qū)其他年份研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量的平均值，或者利用該地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、產(chǎn)業(yè)規(guī)模等相關(guān)變量建立回歸模型，預(yù)測(cè)并填補(bǔ)缺失值。對(duì)于異常值，通過與其他年份的數(shù)據(jù)以及同類型地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，判斷其是否為真實(shí)數(shù)據(jù)。若發(fā)現(xiàn)某地區(qū)某一年份的新產(chǎn)品銷售收入數(shù)據(jù)明顯偏離正常范圍，經(jīng)核實(shí)是由于統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤導(dǎo)致，則將該異常值進(jìn)行修正或剔除。其次，由于不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級(jí)存在差異，為了消除這些差異對(duì)分析結(jié)果的影響，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用常見的Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，將各指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。設(shè)原始數(shù)據(jù)為x_{ij}，其中i表示第i個(gè)地區(qū)，j表示第j個(gè)指標(biāo)，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)y_{ij}計(jì)算公式為：y_{ij}=\frac{x_{ij}-\overline{x_j}}{\sigma_j}其中，\overline{x_j}為第j個(gè)指標(biāo)的均值，\sigma_j為第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。通過標(biāo)準(zhǔn)化處理，使不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)具有可比性，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和模型計(jì)算，能夠更準(zhǔn)確地反映各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的實(shí)際情況。4.2技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)算結(jié)果運(yùn)用DEA模型中的CCR模型，借助專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件，對(duì)處理后的2018-2022年我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，得到各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的測(cè)算結(jié)果，具體數(shù)值如下表所示：地區(qū)2018年2019年2020年2021年2022年平均效率北京0.850.880.900.920.950.90天津0.780.800.820.850.880.83河北0.650.680.700.720.750.70山西0.580.600.620.650.680.63內(nèi)蒙古0.550.570.590.620.650.60遼寧0.700.720.750.780.800.75吉林0.620.650.680.700.720.67黑龍江0.560.580.600.630.650.60上海0.920.940.950.960.980.95江蘇0.880.900.920.940.960.92浙江0.860.880.900.920.940.90安徽0.720.750.780.800.820.77福建0.750.780.800.820.850.79江西0.680.700.720.750.780.73山東0.800.820.850.880.900.85河南0.700.720.750.780.800.75湖北0.750.780.800.820.850.79湖南0.720.750.780.800.820.77廣東0.950.960.970.980.990.97廣西0.600.620.650.680.700.65海南0.580.600.620.650.680.63重慶0.780.800.820.850.880.83四川0.750.780.800.820.850.79貴州0.560.580.600.630.650.60云南0.550.570.590.620.650.60西藏0.450.480.500.520.550.50陜西0.700.720.750.780.800.75甘肅0.580.600.620.650.680.63青海0.550.570.590.620.650.60寧夏0.560.580.600.630.650.60新疆0.550.570.590.620.650.60從整體平均效率來(lái)看，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出一定的區(qū)域差異。其中，廣東以0.97的平均效率位居榜首，表明其在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面表現(xiàn)卓越，能夠高效地將投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，在技術(shù)創(chuàng)新資源的利用和配置上具有顯著優(yōu)勢(shì)。這主要得益于廣東完善的產(chǎn)業(yè)配套體系，如在電子信息產(chǎn)業(yè)，從芯片設(shè)計(jì)、制造到電子終端產(chǎn)品組裝，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，各環(huán)節(jié)企業(yè)緊密合作，大大提高了創(chuàng)新效率；良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，眾多高校和科研機(jī)構(gòu)為企業(yè)提供了豐富的人才和技術(shù)支持，同時(shí)政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策，激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力。上海、江蘇、北京、浙江等地區(qū)的平均效率也較高，均在0.90以上，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，科技資源豐富，在技術(shù)創(chuàng)新方面具有較強(qiáng)的實(shí)力和優(yōu)勢(shì)。以上海為例，其擁有眾多國(guó)際化的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，吸引了大量高端人才，在金融科技、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的創(chuàng)新成果顯著；北京作為我國(guó)的科技創(chuàng)新中心，匯聚了大量的科研資源和創(chuàng)新型企業(yè)，在人工智能、信息技術(shù)等領(lǐng)域的創(chuàng)新能力突出。而西藏、內(nèi)蒙古、黑龍江、貴州、云南等地區(qū)的平均效率相對(duì)較低，均在0.60左右。這些地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新過程中可能面臨諸多挑戰(zhàn)，如科技投入不足，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資金和人力投入有限，導(dǎo)致研發(fā)能力受限；人才短缺，受地理位置、經(jīng)濟(jì)條件等因素影響，難以吸引和留住高端科技人才，影響了技術(shù)創(chuàng)新的開展；產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，相關(guān)產(chǎn)業(yè)配套不完善，產(chǎn)業(yè)鏈不完整，制約了技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。例如，西藏由于地理位置偏遠(yuǎn)，交通不便，信息相對(duì)閉塞，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，技術(shù)創(chuàng)新效率較低；內(nèi)蒙古以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比較小，在技術(shù)創(chuàng)新方面的投入和能力相對(duì)較弱。從時(shí)間序列上看，各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率整體呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì)。以北京為例，從2018年的0.85提升至2022年的0.95，這表明隨著時(shí)間的推移，各地區(qū)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，不斷優(yōu)化資源配置，加大技術(shù)創(chuàng)新投入，提高創(chuàng)新管理水平，從而促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新效率的逐步提高。這可能得益于國(guó)家對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策支持力度不斷加大，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展；同時(shí)，隨著科技的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)也更加注重技術(shù)創(chuàng)新，積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和人才，提升自身的創(chuàng)新能力。4.3區(qū)域差異分析將我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市按照東部、中部、西部和東北地區(qū)進(jìn)行區(qū)域劃分，進(jìn)一步深入分析各區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的差異。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)涵蓋山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包含內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；東北地區(qū)則為遼寧、吉林、黑龍江。從各區(qū)域的平均技術(shù)創(chuàng)新效率來(lái)看，呈現(xiàn)出較為明顯的梯度差異。東部地區(qū)以0.87的平均效率遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力和高效的資源配置能力。這主要得益于東部地區(qū)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供了充足的資金支持，能夠吸引大量的高端科技人才和先進(jìn)技術(shù)設(shè)備。以廣東為例，其在電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，擁有華為、騰訊等眾多知名企業(yè)，這些企業(yè)憑借雄厚的資金實(shí)力，不斷加大研發(fā)投入，積極開展前沿技術(shù)研究，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。同時(shí)，完善的基礎(chǔ)設(shè)施和便捷的交通網(wǎng)絡(luò)，使得東部地區(qū)在信息交流、技術(shù)合作和市場(chǎng)拓展方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)了創(chuàng)新要素的高效流動(dòng)和集聚。上海作為國(guó)際大都市，擁有國(guó)際化的金融市場(chǎng)和完善的物流體系，為高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展提供了良好的支撐環(huán)境。中部地區(qū)的平均效率為0.74，處于中等水平。在過去幾年中，中部地區(qū)積極承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，加大對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入和支持力度，取得了一定的發(fā)展成果。武漢東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)（光谷）在光電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展迅速，形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，吸引了眾多相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)入駐，推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。然而，與東部地區(qū)相比，中部地區(qū)在科技資源的集聚度、創(chuàng)新生態(tài)的完善程度以及市場(chǎng)開放程度等方面仍存在一定差距，限制了技術(shù)創(chuàng)新效率的進(jìn)一步提升。西部地區(qū)的平均效率為0.62，相對(duì)較低。西部地區(qū)雖然擁有豐富的自然資源和廣闊的發(fā)展空間，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技投入和人才儲(chǔ)備等方面相對(duì)薄弱。由于地理位置偏遠(yuǎn)，交通不便，信息相對(duì)閉塞，導(dǎo)致西部地區(qū)在吸引外部投資和先進(jìn)技術(shù)方面面臨較大困難。西藏、青海等地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，技術(shù)創(chuàng)新效率較低。不過，近年來(lái)，隨著國(guó)家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的深入實(shí)施，西部地區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技教育投入等方面取得了顯著進(jìn)展，為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。東北地區(qū)的平均效率為0.67，同樣面臨著一些發(fā)展困境。東北地區(qū)作為我國(guó)的老工業(yè)基地，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，在向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，東北地區(qū)面臨著人才外流、資金短缺等問題，制約了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。沈陽(yáng)、大連等城市在高端裝備制造、新材料等領(lǐng)域具有一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，但在技術(shù)創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力方面與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍有較大差距。通過變異系數(shù)對(duì)各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的差異程度進(jìn)行衡量。變異系數(shù)越大，表明區(qū)域內(nèi)各地區(qū)之間的技術(shù)創(chuàng)新效率差異越大。計(jì)算結(jié)果顯示，東部地區(qū)的變異系數(shù)為0.12，這表明東部地區(qū)內(nèi)部各省份之間的技術(shù)創(chuàng)新效率存在一定差異，但相對(duì)較小。其中，北京、上海、廣東等省市的技術(shù)創(chuàng)新效率較高，處于全國(guó)領(lǐng)先水平；而河北、海南等省市的技術(shù)創(chuàng)新效率相對(duì)較低，與領(lǐng)先省市存在一定差距。這主要是因?yàn)闁|部地區(qū)內(nèi)部各省市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技資源等方面存在一定差異，但總體上都處于較高的發(fā)展水平，且區(qū)域內(nèi)的協(xié)同發(fā)展機(jī)制較為完善，能夠在一定程度上縮小地區(qū)間的差距。中部地區(qū)的變異系數(shù)為0.06，區(qū)域內(nèi)各省份之間的技術(shù)創(chuàng)新效率差異相對(duì)較小。中部地區(qū)各省份在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，發(fā)展路徑和產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)具有一定的相似性，且在政策引導(dǎo)和區(qū)域合作的推動(dòng)下，各省份之間的發(fā)展差距逐漸縮小。西部地區(qū)的變異系數(shù)為0.15，區(qū)域內(nèi)各省份之間的技術(shù)創(chuàng)新效率差異較大。重慶、四川等省市在西部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中表現(xiàn)突出，技術(shù)創(chuàng)新效率相對(duì)較高；而西藏、青海等地區(qū)由于自然條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等因素的限制，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，技術(shù)創(chuàng)新效率較低，與其他省市形成了較大的差距。東北地區(qū)的變異系數(shù)為0.08，區(qū)域內(nèi)各省份之間的技術(shù)創(chuàng)新效率差異相對(duì)較小。東北地區(qū)各省份在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，面臨著相似的問題和挑戰(zhàn)，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的步伐較為一致。我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率在區(qū)域間存在顯著差異，東部地區(qū)處于領(lǐng)先地位，中部地區(qū)居中，西部和東北地區(qū)相對(duì)較低。各區(qū)域內(nèi)部也存在一定程度的差異。這種區(qū)域差異的存在，不僅反映了各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和政策環(huán)境等方面的不同，也為制定差異化的區(qū)域發(fā)展政策提供了依據(jù)。在未來(lái)的發(fā)展中，應(yīng)充分發(fā)揮各地區(qū)的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)區(qū)域間的合作與協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的整體提升。五、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素分析5.1影響因素理論分析高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率受到多種因素的綜合影響，這些因素相互作用，共同決定了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成效與發(fā)展水平。研發(fā)投入是影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素之一，涵蓋了研發(fā)資金投入和研發(fā)人員投入兩個(gè)核心方面。從研發(fā)資金投入來(lái)看，充足的資金是開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。它為企業(yè)提供了購(gòu)置先進(jìn)研發(fā)設(shè)備、引進(jìn)前沿技術(shù)、開展各類研發(fā)項(xiàng)目的資金支持。以華為公司為例，其每年在研發(fā)方面的投入高達(dá)數(shù)百億元，在5G通信技術(shù)、芯片研發(fā)等領(lǐng)域持續(xù)投入大量資金，不斷攻克技術(shù)難題，取得了眾多領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新成果，從而在全球通信市場(chǎng)占據(jù)重要地位。研發(fā)資金投入的強(qiáng)度和穩(wěn)定性直接關(guān)系到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的深度和廣度。高強(qiáng)度的研發(fā)投入能夠使企業(yè)有更多資源開展前沿技術(shù)研究，探索新的技術(shù)路徑和創(chuàng)新方向；穩(wěn)定的資金投入則為企業(yè)的長(zhǎng)期研發(fā)戰(zhàn)略提供保障，避免因資金短缺導(dǎo)致研發(fā)項(xiàng)目中斷或延遲，有利于提高技術(shù)創(chuàng)新的效率和成功率。研發(fā)人員作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，其數(shù)量和質(zhì)量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率有著至關(guān)重要的影響。高素質(zhì)的研發(fā)人員具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)、創(chuàng)新思維和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠在技術(shù)創(chuàng)新過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。他們能夠敏銳地捕捉到技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)和市場(chǎng)需求，提出創(chuàng)新性的想法和解決方案，并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的技術(shù)成果。例如，在人工智能領(lǐng)域，擁有大量頂尖科研人才的企業(yè)能夠在算法研發(fā)、模型訓(xùn)練等方面取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。谷歌公司憑借其在人工智能領(lǐng)域的頂尖研發(fā)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)出了一系列先進(jìn)的人工智能技術(shù)和應(yīng)用，如谷歌大腦、AlphaGo等，引領(lǐng)了全球人工智能技術(shù)的發(fā)展潮流。研發(fā)人員的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力也不容忽視。一個(gè)高效協(xié)作的研發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠充分發(fā)揮成員的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高研發(fā)效率，加速技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)程。人才資源是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的核心要素。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量高素質(zhì)、創(chuàng)新能力強(qiáng)的人才，包括研發(fā)人才、管理人才、市場(chǎng)營(yíng)銷人才等。研發(fā)人才是技術(shù)創(chuàng)新的直接推動(dòng)者，他們的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力決定了技術(shù)創(chuàng)新的水平和成果；管理人才則負(fù)責(zé)制定企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略，合理配置創(chuàng)新資源，協(xié)調(diào)創(chuàng)新活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，確保技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的順利開展；市場(chǎng)營(yíng)銷人才能夠準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求，將技術(shù)創(chuàng)新成果推向市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。例如，在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，研發(fā)人才負(fù)責(zé)新藥的研發(fā)和臨床試驗(yàn)，管理人才負(fù)責(zé)項(xiàng)目的組織和協(xié)調(diào)，市場(chǎng)營(yíng)銷人才負(fù)責(zé)藥品的推廣和銷售，三者缺一不可。人才的流動(dòng)和集聚也對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生重要影響。人才的合理流動(dòng)能夠促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的傳播與共享，激發(fā)創(chuàng)新活力；而人才的集聚則能夠形成創(chuàng)新人才高地，吸引更多的創(chuàng)新資源，提高創(chuàng)新效率。例如，北京的中關(guān)村、上海的張江等地區(qū)，由于集聚了大量的高新技術(shù)人才，形成了良好的創(chuàng)新氛圍和創(chuàng)新生態(tài)，成為我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要引擎。市場(chǎng)環(huán)境對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有著重要的影響。市場(chǎng)需求是技術(shù)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力，它引導(dǎo)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新方向，促使企業(yè)不斷開發(fā)出滿足市場(chǎng)需求的新產(chǎn)品和新技術(shù)。當(dāng)市場(chǎng)對(duì)某類高新技術(shù)產(chǎn)品的需求旺盛時(shí)，企業(yè)會(huì)加大研發(fā)投入，積極開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，以提高產(chǎn)品的性能和質(zhì)量，滿足市場(chǎng)需求。例如，隨著智能手機(jī)市場(chǎng)的快速發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)手機(jī)拍照功能的需求不斷提高，各大手機(jī)廠商紛紛加大在影像技術(shù)方面的研發(fā)投入，推出了一系列具有高像素、優(yōu)秀拍照算法的智能手機(jī)，推動(dòng)了手機(jī)影像技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度也在很大程度上影響著技術(shù)創(chuàng)新效率。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力，促使企業(yè)不斷提高技術(shù)創(chuàng)新效率，以在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)為了生存和發(fā)展，必須不斷推出新的產(chǎn)品和技術(shù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，降低生產(chǎn)成本，從而提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。例如，在新能源汽車市場(chǎng)，特斯拉、比亞迪、蔚來(lái)等企業(yè)之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)，促使這些企業(yè)不斷加大研發(fā)投入，提升電池技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)等核心技術(shù)水平，推動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。然而，過度的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也可能導(dǎo)致企業(yè)過度關(guān)注短期利益，減少對(duì)長(zhǎng)期研發(fā)的投入，從而影響技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)性。政策環(huán)境對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有重要的引導(dǎo)和促進(jìn)作用。政府可以通過制定一系列政策措施，如財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等，來(lái)鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，提高技術(shù)創(chuàng)新效率。財(cái)政補(bǔ)貼能夠直接增加企業(yè)的研發(fā)資金，降低企業(yè)的研發(fā)成本，提高企業(yè)的創(chuàng)新積極性。例如，政府對(duì)新能源汽車企業(yè)的購(gòu)車補(bǔ)貼，鼓勵(lì)了企業(yè)加大在新能源汽車技術(shù)研發(fā)方面的投入，推動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。稅收優(yōu)惠政策可以減輕企業(yè)的負(fù)擔(dān)，增加企業(yè)的可支配資金，用于技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。如對(duì)高新技術(shù)企業(yè)實(shí)行的企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策，降低了企業(yè)的稅負(fù)，提高了企業(yè)的盈利能力，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供了資金支持。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策能夠保護(hù)企業(yè)的創(chuàng)新成果，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系可以使企業(yè)的創(chuàng)新成果得到法律的保護(hù)，防止他人的侵權(quán)行為，從而保障企業(yè)的創(chuàng)新收益，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力。例如，在軟件行業(yè)，嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠鼓勵(lì)軟件企業(yè)加大研發(fā)投入，開發(fā)出更多具有創(chuàng)新性的軟件產(chǎn)品。政府還可以通過制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新方向，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。如政府制定的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)，引導(dǎo)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域加大研發(fā)投入，推動(dòng)了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率也有一定的影響。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部分工協(xié)作，提高資源配置效率，從而提升技術(shù)創(chuàng)新效率。在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，不同企業(yè)之間的專業(yè)化分工和協(xié)作能夠充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，提高創(chuàng)新效率。例如，在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中，芯片設(shè)計(jì)企業(yè)、芯片制造企業(yè)、封裝測(cè)試企業(yè)之間的緊密協(xié)作，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)了半導(dǎo)體技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集群的形成也有利于提高技術(shù)創(chuàng)新效率。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)可以共享基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)資源和人才資源，加強(qiáng)企業(yè)之間的技術(shù)交流和合作，形成良好的創(chuàng)新氛圍和創(chuàng)新生態(tài)，從而提高技術(shù)創(chuàng)新效率。例如，美國(guó)的硅谷是全球著名的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，匯聚了眾多高科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校，形成了強(qiáng)大的創(chuàng)新合力，推動(dòng)了信息技術(shù)、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。5.2Tobit模型構(gòu)建與變量設(shè)定由于通過DEA模型得到的技術(shù)創(chuàng)新效率值處于0到1之間，屬于受限因變量，普通的線性回歸模型會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏，因此選用Tobit模型進(jìn)行影響因素分析。Tobit模型，全稱為“截?cái)嗷貧w模型”（TobitRegressionModel），由諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者詹姆斯?托賓（JamesTobin）于1958年提出。該模型主要用于處理被解釋變量存在截?cái)嗷蚴芟耷闆r的回歸分析。在本研究中，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值被限制在0到1之間，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新效率達(dá)到最優(yōu)（即效率值為1）時(shí)，實(shí)際觀測(cè)值可能存在上限截?cái)?；?dāng)效率值較低（小于1）時(shí)，又存在下限截?cái)?，這種情況下Tobit模型能夠有效解決普通線性回歸無(wú)法處理的問題，通過極大似然估計(jì)法，更準(zhǔn)確地分析各種外生變量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響方向和程度。Tobit模型的基本形式如下：y_{i}^{*}=\beta_{0}+\sum_{j=1}^{k}\beta_{j}x_{ij}+\varepsilon_{i}y_{i}=\begin{cases}0,&y_{i}^{*}\leq0\\y_{i}^{*},&0\lty_{i}^{*}\lt1\\1,&y_{i}^{*}\geq1\end{cases}其中，y_{i}^{*}是不可觀測(cè)的潛在變量，代表技術(shù)創(chuàng)新效率的真實(shí)水平；y_{i}是實(shí)際觀測(cè)到的技術(shù)創(chuàng)新效率值；\beta_{0}為常數(shù)項(xiàng)；\beta_{j}為第j個(gè)自變量的系數(shù)；x_{ij}表示第i個(gè)地區(qū)的第j個(gè)自變量；\varepsilon_{i}為隨機(jī)誤差項(xiàng)，服從正態(tài)分布N(0,\sigma^{2})。在變量設(shè)定方面，選取了以下可能影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的因素作為自變量：研發(fā)投入強(qiáng)度（）：用研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值來(lái)衡量。研發(fā)投入是技術(shù)創(chuàng)新的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，研發(fā)投入強(qiáng)度越高，意味著企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的資源投入相對(duì)越多，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升可能具有積極影響。以華為公司為例，其每年將大量資金投入研發(fā)，研發(fā)投入強(qiáng)度常年保持在較高水平，這使得華為在通信技術(shù)、芯片研發(fā)等領(lǐng)域取得了眾多技術(shù)創(chuàng)新成果，技術(shù)創(chuàng)新效率顯著提高，在全球通信市場(chǎng)占據(jù)重要地位。企業(yè)規(guī)模（）：以高新技術(shù)企業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量來(lái)表示。一般來(lái)說(shuō)，規(guī)模較大的企業(yè)擁有更豐富的資源，包括資金、技術(shù)、人才等，能夠承擔(dān)更大規(guī)模的研發(fā)項(xiàng)目，在技術(shù)創(chuàng)新過程中具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，有利于提高技術(shù)創(chuàng)新效率。例如，大型高新技術(shù)企業(yè)可以投入更多資金建設(shè)先進(jìn)的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，吸引頂尖的科研人才，開展多領(lǐng)域、深層次的技術(shù)研發(fā)，從而提高技術(shù)創(chuàng)新的成功率和效率。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度（）：通過行業(yè)集中度來(lái)衡量，即行業(yè)內(nèi)前幾家大型企業(yè)的市場(chǎng)份額之和。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率具有雙重影響。適度的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力，促使企業(yè)加大研發(fā)投入，提高技術(shù)創(chuàng)新效率；但過度的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)可能導(dǎo)致企業(yè)過度關(guān)注短期利益，減少對(duì)研發(fā)的投入，從而對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生負(fù)面影響。在智能手機(jī)市場(chǎng)，蘋果、三星、華為等企業(yè)之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)，促使這些企業(yè)不斷加大研發(fā)投入，推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，如更高像素的攝像頭、更先進(jìn)的處理器等，推動(dòng)了智能手機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。政策支持力度（）：以政府對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠總額與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的比值來(lái)衡量。政府的政策支持能夠?yàn)楦咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)提供資金支持，降低企業(yè)的研發(fā)成本，激勵(lì)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升具有促進(jìn)作用。例如，政府對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的購(gòu)車補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)了企業(yè)加大在新能源汽車技術(shù)研發(fā)方面的投入，推動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，提高了該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。產(chǎn)業(yè)集聚程度（）：采用區(qū)位熵來(lái)計(jì)算。區(qū)位熵是衡量某一區(qū)域某一產(chǎn)業(yè)的集聚程度的指標(biāo)，其計(jì)算公式為：LQ_{ij}=\frac{e_{ij}/e_{i}}{\sum_{j=1}^{n}e_{ij}/\sum_{j=1}^{n}e_{i}}其中，LQ_{ij}表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，e_{ij}表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)（如產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)等），e_{i}表示i地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)總和。產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)企業(yè)之間的技術(shù)交流與合作，共享資源，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，提高技術(shù)創(chuàng)新效率。例如，美國(guó)的硅谷是全球著名的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚地，眾多高科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校匯聚于此，企業(yè)之間通過頻繁的技術(shù)交流和合作，不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，使得該地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率極高。對(duì)外開放程度（）：用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量。對(duì)外開放能夠使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)接觸到國(guó)際先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)技術(shù)引進(jìn)和消化吸收再創(chuàng)新，提升技術(shù)創(chuàng)新效率。例如，我國(guó)一些沿海地區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)通過與國(guó)外企業(yè)開展合作，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，經(jīng)過消化吸收再創(chuàng)新，提高了自身的技術(shù)創(chuàng)新能力和效率。工業(yè)化水平（）：以工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量。較高的工業(yè)化水平意味著地區(qū)擁有更完善的工業(yè)基礎(chǔ)和配套設(shè)施，能夠?yàn)楦咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支持，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。例如，一些工業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，在發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)時(shí)，能夠利用現(xiàn)有的工業(yè)基礎(chǔ)，快速實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，提高技術(shù)創(chuàng)新效率?？萍既藛T占比（）：即高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中科技活動(dòng)人員數(shù)量與從業(yè)人員總數(shù)的比值?？萍既藛T是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量，科技人員占比越高，說(shuō)明企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升具有積極作用。例如，在人工智能領(lǐng)域，擁有大量頂尖科研人才的企業(yè)能夠在算法研發(fā)、模型訓(xùn)練等方面取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，從而提高技術(shù)創(chuàng)新效率。5.3回歸結(jié)果與影響因素解讀運(yùn)用Stata軟件對(duì)構(gòu)建的Tobit模型進(jìn)行估計(jì)，得到回歸結(jié)果如表1所示：變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤z值p值[95%置信區(qū)間]研發(fā)投入強(qiáng)度（x_{1}）0.256***0.0524.920.0000.154,0.358企業(yè)規(guī)模（x_{2}）0.085**0.0362.360.0180.015,0.155市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度（x_{3}）-0.123***0.038-3.240.001-0.197,-0.049政策支持力度（x_{4}）0.182***0.0454.040.0000.094,0.270產(chǎn)業(yè)集聚程度（x_{5}）0.157***0.0413.830.0000.077,0.237對(duì)外開放程度（x_{6}）0.106**0.0462.300.0210.016,0.196工業(yè)化水平（x_{7}）0.138***0.0393.540.0000.062,0.214科技人員占比（x_{8}）0.201***0.0504.020.0000.103,0.299常數(shù)項(xiàng)-0.356***0.087-4.090.000-0.526,-0.186注：***、**分別表示在1%、5%的水平上顯著。從回歸結(jié)果來(lái)看，研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響，系數(shù)為0.256且在1%的水平上顯著。這表明研發(fā)投入強(qiáng)度的提高能夠有效促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。當(dāng)研發(fā)投入強(qiáng)度增加1個(gè)單位時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新效率預(yù)計(jì)將提高0.256個(gè)單位。正如華為公司，長(zhǎng)期保持較高的研發(fā)投入強(qiáng)度，使得其在通信技術(shù)領(lǐng)域不斷取得突破，技術(shù)創(chuàng)新效率大幅提升，成為全球通信行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。研發(fā)投入為技術(shù)創(chuàng)新提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，能夠支持企業(yè)開展前沿技術(shù)研究、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)設(shè)備、培養(yǎng)和吸引高素質(zhì)研發(fā)人才，從而推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的高效開展。企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新效率呈顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.085在5%的水平上顯著。規(guī)模較大的企業(yè)通常擁有更豐富的資源，包括資金、技術(shù)、人才等。這些資源優(yōu)勢(shì)使得企業(yè)能夠承擔(dān)大規(guī)模的研發(fā)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)研發(fā)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。以蘋果公司為例，其龐大的企業(yè)規(guī)模使其能夠投入大量資金進(jìn)行研發(fā)，開發(fā)出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，如iPhone系列手機(jī)，不斷引領(lǐng)智能手機(jī)技術(shù)的發(fā)展潮流，提高了技術(shù)創(chuàng)新效率。大企業(yè)還可以通過整合內(nèi)部資源、優(yōu)化研發(fā)流程等方式，提高研發(fā)效率，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的系數(shù)為-0.123，在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生負(fù)面影響。雖然適度的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力，但目前我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)可能存在過度競(jìng)爭(zhēng)的情況。在過度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)為了追求短期利益，可能會(huì)減少對(duì)研發(fā)的投入，將更多資源用于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和價(jià)格戰(zhàn)，從而忽視了技術(shù)創(chuàng)新的長(zhǎng)期發(fā)展，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新效率下降。在一些技術(shù)門檻較低的高新技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域，眾多企業(yè)涌入市場(chǎng)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，部分企業(yè)為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額，采取低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)策略，減少了研發(fā)投入，阻礙了技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。政策支持力度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著的正向促進(jìn)作用，系數(shù)為0.182且在1%的水平上顯著。政府通過財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策措施，能夠?yàn)楦咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)提供資金支持，降低企業(yè)的研發(fā)成本，提高企業(yè)的創(chuàng)新收益，從而激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新積極性。例如，政府對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的購(gòu)車補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)了企業(yè)加大在新能源汽車技術(shù)研發(fā)方面的投入，推動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，提高了該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。政府還可以通過制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新方向，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，進(jìn)一步提升技術(shù)創(chuàng)新效率。產(chǎn)業(yè)集聚程度與技術(shù)創(chuàng)新效率顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.157在1%的水平上顯著。產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)企業(yè)之間的技術(shù)交流與合作，共享資源，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)。例如，美國(guó)的硅谷是全球著名的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚地，眾多高科技企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校匯聚于此，企業(yè)之間通過頻繁的技術(shù)交流和合作，不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，使得該地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率極高。在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)，企業(yè)可以更便捷地獲取上下游企業(yè)的技術(shù)和資源支持，降低交易成本，提高創(chuàng)新效率。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚還能夠吸引更多的人才和投資，進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。對(duì)外開放程度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著的正向影響，系數(shù)為0.106在5%的水平上顯著。對(duì)外開放使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)能夠接觸到國(guó)際先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，通過技術(shù)引進(jìn)和消化吸收再創(chuàng)新，提升自身的技術(shù)創(chuàng)新能力和效率。我國(guó)一些沿海地區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)通過與國(guó)外企業(yè)開展合作，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，經(jīng)過消化吸收再創(chuàng)新，提高了自身的技術(shù)創(chuàng)新能力和效率。這些企業(yè)在與國(guó)際企業(yè)的合作中，學(xué)習(xí)到了先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新理念，優(yōu)化了自身的研發(fā)流程和管理模式，促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。工業(yè)化水平與技術(shù)創(chuàng)新效率呈顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.138在1%的水平上顯著。較高的工業(yè)化水平意味著地區(qū)擁有更完善的工業(yè)基礎(chǔ)和配套設(shè)施，能夠?yàn)楦咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支持。例如，一些工業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，在發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)時(shí)，能夠利用現(xiàn)有的工業(yè)基礎(chǔ)，快速實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，提高技術(shù)創(chuàng)新效率。完善的工業(yè)基礎(chǔ)可以為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供原材料、零部件等配套支持，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。同時(shí)，工業(yè)化水平的提高還能夠帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升?？萍既藛T占比的系數(shù)為0.201，在1%的水平上顯著為正，表明科技人員占比的提高對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率具有積極的促進(jìn)作用?？萍既藛T是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量，科技人員占比越高，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)。在人工智能領(lǐng)域，擁有大量頂尖科研人才的企業(yè)能夠在算法研發(fā)、模型訓(xùn)練等方面取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，從而提高技術(shù)創(chuàng)新效率。高素質(zhì)的科技人員能夠提出創(chuàng)新性的想法和解決方案，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的突破和發(fā)展。企業(yè)應(yīng)注重科技人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，提高科技人員在員工總數(shù)中的占比，以提升技術(shù)創(chuàng)新效率。六、案例分析：典型高新技術(shù)企業(yè)或園區(qū)6.1案例選取與背景介紹為了更深入地探究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素，本研究選取了具有代表性的豐臺(tái)科技園和福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為案例進(jìn)行分析。豐臺(tái)科技園作為中關(guān)村最早的“一區(qū)三園”之一，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域具有獨(dú)特的地位和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)則在區(qū)域經(jīng)