202X.X第一章財(cái)務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》第1章：財(cái)務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析第2章：財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的加工與管理第3章：

數(shù)據(jù)資產(chǎn)與服務(wù)管理工作領(lǐng)域1：Python數(shù)據(jù)爬取及處理工作領(lǐng)域2：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)建模工作領(lǐng)域3：企業(yè)財(cái)務(wù)競爭力分析工作領(lǐng)域4：企業(yè)費(fèi)用分析工作領(lǐng)域5：企業(yè)銷售分析工作領(lǐng)域6：企業(yè)采購分析工作領(lǐng)域7：行業(yè)競爭力分析工作領(lǐng)域8：企業(yè)財(cái)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)挖掘全套可編輯PPT課件

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的范疇財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特征財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)推動企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用框架01030204學(xué)習(xí)內(nèi)容財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特征01202X.X結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指那些已經(jīng)組織好的，可以用預(yù)定義模型表示的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫中的定量數(shù)據(jù)，易于訪問和分析。這類數(shù)據(jù)通常存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或電子表格中，便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)運(yùn)算。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則沒有固定的格式或預(yù)定義模型，包含大量的定性數(shù)據(jù)，如文本、圖片和視頻，難以直接獲取和分析。這類數(shù)據(jù)通常存儲在NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖中，需要特殊的處理技術(shù)。定義與區(qū)別014結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)因其格式統(tǒng)一，便于存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，如MySQL、Oracle等，也適合存儲在數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由于其多樣性和復(fù)雜性，更適合存儲在NoSQL數(shù)據(jù)庫中，如MongoDB、Cassandra等，以及數(shù)據(jù)湖中，以支持大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和分析。存儲方式024結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法包括回歸分析、分類、聚類和數(shù)據(jù)挖掘等，這些方法可以幫助財(cái)務(wù)分析師從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和趨勢。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法則涉及到自然語言處理和向量搜索等技術(shù)，這些技術(shù)可以幫助分析文本、圖像和視頻數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息。分析方法034結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)際用例包括庫存管理系統(tǒng)、線上預(yù)約系統(tǒng)和自動取款機(jī)等，這些系統(tǒng)可以自動處理和分析大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提高業(yè)務(wù)效率。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)際用例包括語音識別、圖像識別和文本分析等，這些技術(shù)可以幫助企業(yè)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，如客戶反饋、市場趨勢等。實(shí)際用例044結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)1.多元結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存隨著社會經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)從以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸增多，如物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用。2.從數(shù)據(jù)對象到學(xué)習(xí)對象的轉(zhuǎn)變利用文本分析、自然語言處理、圖像識別等技術(shù)，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能算法的訓(xùn)練樣本，分析和預(yù)測財(cái)務(wù)狀況。3.從集中式到分布式的數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)時(shí)代要求改變原有的計(jì)算結(jié)構(gòu)，采用分布式或云計(jì)算架構(gòu)，有效融合批計(jì)算與流計(jì)算。4財(cái)務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的新特征財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的范疇02202X.X結(jié)果數(shù)據(jù)主要指企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的憑證數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是企業(yè)財(cái)務(wù)活動的直接結(jié)果，如銷售發(fā)票、采購訂單等，它們是財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)。過程數(shù)據(jù)是在企業(yè)與外部利益相關(guān)者交互過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如合同談判記錄、項(xiàng)目進(jìn)度報(bào)告等，這些數(shù)據(jù)有助于分析企業(yè)的運(yùn)營效率和風(fēng)險(xiǎn)管理。環(huán)境數(shù)據(jù)包括企業(yè)所處行業(yè)市場情況、宏觀經(jīng)濟(jì)形勢等外部數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)制定長期戰(zhàn)略和應(yīng)對市場變化至關(guān)重要。交易數(shù)據(jù)涉及企業(yè)與外部利益相關(guān)者之間的交易，如銀行轉(zhuǎn)賬記錄、客戶付款信息等，這些數(shù)據(jù)對于理解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和現(xiàn)金流至關(guān)重要。結(jié)果數(shù)據(jù)過程數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)行為數(shù)據(jù)記錄了企業(yè)經(jīng)營過程中觀察到的行為，如員工的工作習(xí)慣、客戶的購買行為等，這些數(shù)據(jù)對于預(yù)測市場趨勢和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程具有重要價(jià)值。行為數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集的范圍傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源主要包括會計(jì)報(bào)表和憑證，這些是財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供了企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的直接信息。內(nèi)部數(shù)據(jù)源內(nèi)部數(shù)據(jù)源包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地理解內(nèi)部運(yùn)營和財(cái)務(wù)狀況。外部數(shù)據(jù)源外部數(shù)據(jù)源包括網(wǎng)頁、應(yīng)用軟件、開放數(shù)據(jù)庫和開放平臺等，這些數(shù)據(jù)源提供了企業(yè)外部環(huán)境的信息，有助于企業(yè)進(jìn)行市場分析和風(fēng)險(xiǎn)評估。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源的擴(kuò)展財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)推動企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用03202X.X財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)通過自動化數(shù)據(jù)處理，減少了人工操作的錯(cuò)誤和時(shí)間成本，提高了財(cái)務(wù)工作效率。例如，自動化的發(fā)票處理系統(tǒng)可以快速識別和記錄發(fā)票信息，減少人工錄入的工作量。提高財(cái)務(wù)工作效率014財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)推動財(cái)務(wù)管理財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一財(cái)務(wù)信息共享體系，提高了數(shù)據(jù)整合與分析效率。企業(yè)可以快速訪問和分析來自不同部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從而做出更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)決策。提高數(shù)據(jù)整合與分析效率024財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)推動財(cái)務(wù)管理財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)促進(jìn)了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的深度融合，提出了業(yè)財(cái)融合的新要求。企業(yè)需要將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更全面的業(yè)務(wù)分析和決策支持。業(yè)財(cái)融合新要求034財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)推動財(cái)務(wù)管理163知識管理知識管理是從數(shù)據(jù)中挖掘知識，支持決策的過程。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，形成知識，從而支持更有效的管理決策。大數(shù)據(jù)管理涉及到數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)量的管理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，這對于財(cái)務(wù)分析和決策至關(guān)重要。企業(yè)需要建立有效的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)的可靠性。數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)對管理決策的影響財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用框架04202X.X明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)和思路在進(jìn)行財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析之前，需要明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)和思路。這包括確定分析的具體問題、預(yù)期的結(jié)果和分析的方法。明確的目標(biāo)和思路有助于指導(dǎo)整個(gè)分析過程，確保分析的有效性和準(zhǔn)確性。01厘清思路數(shù)據(jù)庫企業(yè)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的重要來源。通過分析歷史數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢和模式，預(yù)測未來的業(yè)務(wù)發(fā)展。公共出版物公開可用的數(shù)據(jù)資源，如政府發(fā)布的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)報(bào)告等，可以為財(cái)務(wù)分析提供宏觀背景和行業(yè)趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)搜索引擎、門戶網(wǎng)站等互聯(lián)網(wǎng)資源可以提供大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和信息，有助于企業(yè)及時(shí)了解市場動態(tài)和客戶需求。市場調(diào)研針對性的市場信息收集，如客戶調(diào)查、市場分析報(bào)告等，可以為財(cái)務(wù)分析提供更具體的市場和客戶信息。Part01Part02Part03Part04數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)從一種格式或結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一種格式或結(jié)構(gòu)的過程。這有助于統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，便于進(jìn)行分析和比較。數(shù)據(jù)提取從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟。通過數(shù)據(jù)提取，可以識別出對分析目標(biāo)最相關(guān)的數(shù)據(jù)，提高分析的效率和效果。數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗是去除錯(cuò)誤和不一致的數(shù)據(jù)的過程，這對于保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。通過數(shù)據(jù)清洗，可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少分析結(jié)果的偏差。執(zhí)行必要的計(jì)算以支持分析，如統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測模型等，可以為財(cái)務(wù)決策提供定量的支持。數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析中常用的方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以幫助識別數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系，而機(jī)器學(xué)習(xí)則可以構(gòu)建預(yù)測模型，預(yù)測未來的業(yè)務(wù)發(fā)展。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析表格組織數(shù)據(jù)以便于理解是數(shù)據(jù)展示的重要方面。通過表格，可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息以結(jié)構(gòu)化的方式展示，便于觀眾理解和分析。01.圖表直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果是圖表的主要作用。圖表可以直觀地展示數(shù)據(jù)的趨勢和模式，幫助觀眾快速把握數(shù)據(jù)的核心信息。02.數(shù)據(jù)展示報(bào)告撰寫是將分析過程和結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和呈現(xiàn)的過程。一個(gè)清晰的報(bào)告可以幫助決策者理解分析的背景、過程和結(jié)論?？偨Y(jié)分析過程和結(jié)果”在報(bào)告中提供決策支持的建議和解決方案是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的最終目標(biāo)。通過分析結(jié)果，可以為企業(yè)提供具體的業(yè)務(wù)改進(jìn)建議和決策支持。提供決策支持的建議和解決方案”報(bào)告撰寫202X.X謝謝大家！202X.X第二章財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的加工《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)內(nèi)容財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)常見加工方法01數(shù)據(jù)集02指標(biāo)03數(shù)據(jù)標(biāo)簽04寬表05報(bào)表06數(shù)據(jù)建模07數(shù)據(jù)管理08財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)常見加工方法01刪除缺失值的樣本當(dāng)樣本數(shù)很多,并且出現(xiàn)缺失值的樣本在整個(gè)樣本中所占的比例相對較小時(shí),我們可以使用最簡單有效的方法進(jìn)行處理。

那就是將有缺失值的樣本直接刪除。01均值填補(bǔ)法根據(jù)缺失值的屬性相關(guān)系數(shù)最大的那個(gè)屬性把數(shù)據(jù)分成幾個(gè)組,然后分別計(jì)算每個(gè)組的均值,把這些均值放到缺失的數(shù)據(jù)里面就可以了。02熱卡填補(bǔ)法對于一個(gè)包含缺失值的變量,熱卡填補(bǔ)法的做法是:在數(shù)據(jù)庫中找到一個(gè)與它最相似的對象,然后用這個(gè)相似對象的值來進(jìn)行填充。03解決數(shù)據(jù)的完整性按主鍵去重用sql命令或者Excel中的“刪除重復(fù)項(xiàng)”即可。按規(guī)則去重編寫一系列的規(guī)則,對重復(fù)情況復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行去重。

例如,對從不同渠道來的數(shù)據(jù),可以通過相同的關(guān)鍵信息進(jìn)行匹配,合并去重。0102解決數(shù)據(jù)的重復(fù)性1數(shù)據(jù)的一致性主要包括數(shù)據(jù)記錄的規(guī)范性以及數(shù)據(jù)邏輯的一致性,辨別數(shù)據(jù)的一致性的主要標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)編碼與格式化問題以及數(shù)據(jù)約束的一致性。

數(shù)據(jù)的一致性是數(shù)據(jù)質(zhì)量審計(jì)中一個(gè)重要而復(fù)雜的部分。

解決數(shù)據(jù)的一致性需要建立數(shù)據(jù)體系,注意指標(biāo)體系的度量。

指標(biāo)體系是指由若干個(gè)反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體數(shù)量特征的既相對獨(dú)立又相互聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所組成的有機(jī)整體。

解決數(shù)據(jù)的一致性我們時(shí)下所提出的數(shù)據(jù)清洗框架主要以用戶為中心,對數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和清洗算法進(jìn)行動態(tài)定義,允許用戶創(chuàng)建相應(yīng)的工作流模型,實(shí)時(shí)地對數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和清洗算法進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整、

改良,使數(shù)據(jù)清洗框架具備杰出的可操作性。

同時(shí),有自動清洗和手動清洗供用戶選擇,用戶可以自定義數(shù)據(jù)清洗的具體規(guī)則,具有極大的靈活性。解決數(shù)據(jù)的時(shí)效性數(shù)據(jù)集0201數(shù)據(jù)元的定義數(shù)據(jù)元是數(shù)據(jù)的最小單元,組成了數(shù)據(jù)集,而元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),它描述了數(shù)據(jù)的內(nèi)容、

質(zhì)量、情況和其他特性。02元數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)元也可定義為通過標(biāo)識、

定義、

表示、

允許值等一系列屬性描述的數(shù)據(jù)單元,在特定的語義環(huán)境中被認(rèn)為是不可再分的最小數(shù)據(jù)單元。數(shù)據(jù)元和元數(shù)據(jù)34定義了數(shù)據(jù)集，并描述了數(shù)據(jù)集的組成和標(biāo)識符編碼規(guī)則。詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)集標(biāo)識符的結(jié)構(gòu)，包括業(yè)務(wù)領(lǐng)域代碼、一級類目代碼、二級類目代碼和順序號。分析了數(shù)據(jù)集對象建立的過程，包括客戶機(jī)數(shù)據(jù)集對象的選取、元數(shù)據(jù)服務(wù)器的定位、合法性檢查和元數(shù)據(jù)內(nèi)容的生成。數(shù)據(jù)集定義與組成02版本標(biāo)識符(VI)同數(shù)據(jù)元標(biāo)識符中的定義01數(shù)據(jù)集類目編碼(DCC)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集標(biāo)識符采用字母數(shù)字混合碼,結(jié)構(gòu)為:數(shù)據(jù)集類目編碼(DatasetClassificationCoding,DCC)_版本標(biāo)識符(VersionIdentifier,VI)。數(shù)據(jù)集標(biāo)識符編碼規(guī)則36描述數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)表的結(jié)構(gòu)，包括元數(shù)據(jù)子集、元數(shù)據(jù)項(xiàng)和元數(shù)據(jù)值。01討論數(shù)據(jù)集對象查詢和獲取的過程，包括元數(shù)據(jù)搜索引擎的使用和數(shù)據(jù)集服務(wù)器的定位。03詳細(xì)解釋如何通過元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)表來管理和查詢數(shù)據(jù)集。02數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)05060708元數(shù)據(jù)內(nèi)容的生成數(shù)據(jù)集對象內(nèi)容的生成元數(shù)據(jù)內(nèi)容在元數(shù)據(jù)服務(wù)器的注冊數(shù)據(jù)集提交到數(shù)據(jù)服務(wù)器01020304客戶機(jī)數(shù)據(jù)集對象的選取元數(shù)據(jù)服務(wù)器的定位數(shù)據(jù)集服務(wù)器的定位合法性檢查數(shù)據(jù)集對象的建立獲取查詢合法性檢查數(shù)據(jù)集對象的下載從元數(shù)據(jù)服務(wù)器獲取查詢到的元數(shù)據(jù)內(nèi)容元數(shù)據(jù)服務(wù)器的定位元數(shù)據(jù)搜索引擎進(jìn)行元數(shù)據(jù)查找所需查詢的數(shù)據(jù)集對象確定數(shù)據(jù)集對象的查詢和獲取指標(biāo)03指標(biāo),即衡量目標(biāo)的方法。

一個(gè)指標(biāo)的誕生,其構(gòu)成要素有維度、

匯總方式、

量度。維度,顧名思義,我們將從什么角度去衡量這個(gè)問題。

一個(gè)指標(biāo)將有且不止一個(gè)維度。匯總方式是統(tǒng)計(jì)匯總數(shù)據(jù)的方式。

例如,求和、

平均值等。量度，是對一個(gè)物理量的測定,通常以數(shù)字+計(jì)量單位表示。

它是數(shù)據(jù)的重要組成部分,用來明確數(shù)據(jù)的計(jì)量單位。4指標(biāo)的含義基礎(chǔ)指標(biāo)不能再拆解的指標(biāo),通常表達(dá)業(yè)務(wù)實(shí)體原子量化屬性的且不可再分的概念集合。

可以理解為基礎(chǔ)指標(biāo)代表著最細(xì)顆粒度。復(fù)合指標(biāo)建立在基礎(chǔ)指標(biāo)之上,通過一定的運(yùn)算規(guī)則形成的計(jì)算指標(biāo)集合。派生指標(biāo)基礎(chǔ)指標(biāo)或復(fù)合指標(biāo)與維度成員、

統(tǒng)計(jì)屬性、

管理屬性等結(jié)合產(chǎn)生的指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)分類指標(biāo)體系的定義：指標(biāo)體系是指衡量企業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài)的指標(biāo)集合。

在實(shí)際工作中,在解決一個(gè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題時(shí),需要使用多個(gè)指標(biāo)從不同維度來評估業(yè)務(wù),也就是使用指標(biāo)體系。

0102指標(biāo)體系的重要作用1.統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑2.全面支撐決策3.指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營以驅(qū)動業(yè)務(wù)增長數(shù)據(jù)指標(biāo)體系確立公司業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)01確定用戶行為的關(guān)鍵指標(biāo)02進(jìn)行業(yè)務(wù)需求的多維拆解03數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建相同統(tǒng)計(jì)口徑，指標(biāo)名稱不一致指標(biāo)數(shù)據(jù)來源和計(jì)算邏輯不清晰相同指標(biāo)名稱，統(tǒng)計(jì)口徑不一致不同限定詞，描述相同事實(shí)過程的兩個(gè)指標(biāo)，相同事實(shí)部分口徑不一致

指標(biāo)命名難以理解指標(biāo)口徑描述不清晰或描述錯(cuò)誤數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建的常見問題及解決

某國有大型能源企業(yè)的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)一體化平臺中的指標(biāo)體系構(gòu)建宏觀上,按照二叉樹方法層層劃分,將業(yè)務(wù)一體化指標(biāo)體系按照經(jīng)營域、

職能管理域進(jìn)行拆解,其中經(jīng)營域拆解為勘探、

開發(fā)、

生產(chǎn)、

后勤保障、

棄置等領(lǐng)域,并繼續(xù)往下拆解至五級域;職能管理域拆解成采辦、

審計(jì)、

項(xiàng)目、

財(cái)務(wù)、

質(zhì)量安全、

人力等,以財(cái)務(wù)為主要指標(biāo)構(gòu)成域繼續(xù)拆解。微觀上,

遵循業(yè)務(wù)發(fā)生—Data元素化拆解—基礎(chǔ)指標(biāo)目錄—指標(biāo)體系—報(bào)表體系邏輯進(jìn)行拆解。例如,從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取實(shí)時(shí)發(fā)生的經(jīng)營業(yè)務(wù)。

例如,采購訂單、

工程結(jié)算、

銷售訂單、

憑證信息等,之后通過獲取業(yè)務(wù)發(fā)生的交易數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行元素級別的拆解定義為Data。財(cái)務(wù)指標(biāo)體系搭建及示例數(shù)據(jù)標(biāo)簽04“數(shù)據(jù)標(biāo)簽(DataTag)”是對數(shù)據(jù)整合形成數(shù)據(jù)能力的重要手段,標(biāo)簽化就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行多種維度的刻畫。

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,對于用戶形象的劃分不可或缺的就是對用戶進(jìn)行標(biāo)簽化。

數(shù)據(jù)標(biāo)簽(DataTag)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的定義01屬性標(biāo)簽就是對業(yè)務(wù)實(shí)體各種屬性的真實(shí)刻畫。

比如,企業(yè)類型、

所處行業(yè)、

經(jīng)營范圍、

所處地域等信息,用戶性別、

年齡段、

職業(yè)狀況、

身高體重等信息,發(fā)票類別、

代開發(fā)票、

作廢發(fā)票、

異常發(fā)票等信息。

02統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽就是對業(yè)務(wù)實(shí)體從某個(gè)維度的度量進(jìn)行匯總,比如,企業(yè)的月經(jīng)營業(yè)績、月增長額、季增長額、前n名的客戶或供應(yīng)商的交易額等。這些統(tǒng)計(jì)可以真實(shí)地反映該企業(yè)的經(jīng)營狀況。03算法標(biāo)簽就是通過某些算法推理得到的特性。

算法標(biāo)簽相對比較復(fù)雜,但非常有用。

它既可以設(shè)計(jì)得簡單易行,如企業(yè)的行業(yè)地位、

交易成功率、

客戶開拓能力、

客戶忠誠度、

企業(yè)成長度等,也可以運(yùn)用一些數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行推算,如通過用戶近期購買的商品推算該用戶的性別、

職業(yè)、

興趣喜好、購物習(xí)慣,以及是否懷孕、

是否有小孩等,以便日后的精準(zhǔn)營銷、

商品推薦。數(shù)據(jù)標(biāo)簽的分類04事實(shí)標(biāo)簽是描述實(shí)體的客觀事實(shí),關(guān)注實(shí)體的屬性特征,如一個(gè)部件是采購件還是非采購件,一名員工是男性還是女性等。

標(biāo)簽來源于實(shí)體的屬性,是客觀和靜態(tài)的。

05規(guī)則標(biāo)簽是對數(shù)據(jù)加工處理后的標(biāo)簽,是屬性與度量結(jié)合的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如貨物是否超重,產(chǎn)品是否熱銷等。

標(biāo)簽是通過屬性結(jié)合一些判斷規(guī)則生成的,是客觀和靜態(tài)的。06模型標(biāo)簽是洞察業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向的不同特征,是對于實(shí)體的評估和預(yù)測,如消費(fèi)者的換機(jī)消費(fèi)潛力是旺盛、普通還是低等。標(biāo)簽是通過屬性結(jié)合算法生成的,是主觀和動態(tài)的。數(shù)據(jù)標(biāo)簽的分類

確定標(biāo)簽對象：數(shù)據(jù)標(biāo)簽的設(shè)計(jì)從確定標(biāo)簽對象開始。

數(shù)據(jù)標(biāo)簽是規(guī)劃在數(shù)據(jù)集市這邊的,這就意味著它的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)息息相關(guān)。打通對象關(guān)系：很多標(biāo)簽,特別是算法標(biāo)簽,都是通過比對某個(gè)對象方方面面的狀況推算出來的。標(biāo)簽類目設(shè)計(jì):確定了標(biāo)簽對象,打通了對象關(guān)系,就正式進(jìn)入了標(biāo)簽設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。標(biāo)簽設(shè)計(jì)按類目進(jìn)行劃分,把標(biāo)簽對象按照業(yè)務(wù)劃分成多個(gè)不同的方面,接著再依次確認(rèn)每個(gè)類目下都有哪些標(biāo)簽。數(shù)據(jù)標(biāo)簽的設(shè)計(jì)縱向融合表就是每個(gè)對象的每個(gè)標(biāo)簽都是一條記錄,如一個(gè)用戶的每種興趣偏好都是一條記錄。我們能識別出他的多少種興趣偏好是不確定的。

縱向融合表的設(shè)計(jì)比較靈活,每個(gè)對象的標(biāo)簽可多可少。01橫向融合表就是將一個(gè)對象的多個(gè)標(biāo)簽按照字段放到一個(gè)表中。

由于多個(gè)標(biāo)簽都放到了這一條記錄中,因此橫向融合表的每個(gè)對象都有一條記錄,可以大大降低標(biāo)簽的數(shù)據(jù)量。02數(shù)據(jù)標(biāo)簽的實(shí)現(xiàn)寬表05三范式建模：從定義上來說,Inmon構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的方法始于企業(yè)級別的數(shù)據(jù)模型。

該模型確定了關(guān)鍵主題領(lǐng)域,最關(guān)鍵的是構(gòu)建業(yè)務(wù)運(yùn)營和關(guān)心的關(guān)鍵實(shí)體,如客戶、

產(chǎn)品、

供應(yīng)商等。

這里用到的就是規(guī)范的三范式表,也就是窄表。01維度建模：Kimball是維度建模的擁護(hù)者,提供一種方法去建立數(shù)據(jù)倉庫,“對于數(shù)據(jù)的查詢和分析提供一種更為明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”。

再經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,就開始進(jìn)行核心建模,維度建模中最關(guān)注的有兩項(xiàng)。

這里使用的就是寬表。02寬表和窄表事實(shí)表：每個(gè)數(shù)據(jù)倉庫都包含一個(gè)或者多個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)表。事實(shí)表是對分析主題的度量,它包含了與各維度表相關(guān)聯(lián)的外鍵,并通過連接方式與維度表關(guān)聯(lián)。01維度表：可以看作用戶分析數(shù)據(jù)的窗口,維度表中包含事實(shí)數(shù)據(jù)表中事實(shí)記錄的特性。

有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何匯總事實(shí)數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù),以便為分析者提供有用的信息。02寬表的構(gòu)成報(bào)表06

1.報(bào)表的定義報(bào)表就是用圖表等格式來動態(tài)顯示數(shù)據(jù)，可以用公式表示為“報(bào)表=多樣的格式+動態(tài)的數(shù)據(jù)”多樣的格式以及承載的數(shù)據(jù),可以為數(shù)據(jù)帶來不一樣的價(jià)值。2.數(shù)據(jù)報(bào)表的作用（1）數(shù)據(jù)報(bào)表促進(jìn)數(shù)據(jù)的整合（2）數(shù)據(jù)報(bào)表使數(shù)據(jù)價(jià)值化

報(bào)表的定義和作用按照表格層級劃分1)基本明細(xì)匯總表2)段落明細(xì)表3)多層統(tǒng)計(jì)表4)高級條件分組表5)動態(tài)折疊樹表按照業(yè)務(wù)應(yīng)用主題劃分1)銷售主題數(shù)據(jù)報(bào)表2)財(cái)務(wù)主題數(shù)據(jù)報(bào)表常見數(shù)據(jù)報(bào)表類型07數(shù)據(jù)建模按比例劃分訓(xùn)練集和測試集交叉驗(yàn)證法訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測試集法機(jī)器學(xué)習(xí)的建模方法大致分為三部分:一是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;二是大量數(shù)據(jù)的機(jī)器運(yùn)算;三是通過大量運(yùn)算獲得模型。數(shù)據(jù)集的劃分方法08數(shù)據(jù)管理01企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨的問題不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以共享,不開放。人工維護(hù)數(shù)據(jù)工作繁重,需大量維護(hù)成本投入。數(shù)據(jù)孤島化,數(shù)據(jù)不聚合,無法形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)只能滿足底層需求,聚合垂直向上能力弱。數(shù)據(jù)安全問題頻繁暴露。數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)不唯一,體系不統(tǒng)一。缺少主動數(shù)據(jù)管理,被動管理較多?，F(xiàn)狀通過數(shù)據(jù)治理,將企業(yè)繁重的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃和梳理,配合相應(yīng)的管理制度和體系,使企業(yè)數(shù)據(jù)做到標(biāo)準(zhǔn)化、

質(zhì)量化,形成資產(chǎn)價(jià)值,從而在更高的數(shù)據(jù)要求方面,做到企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享、

數(shù)據(jù)服務(wù),以便決策者和相關(guān)利益者進(jìn)行及時(shí)的業(yè)務(wù)指導(dǎo)、

分析和監(jiān)測。數(shù)據(jù)治理的必要性和重要性數(shù)據(jù)治理方法論是一個(gè)正向金字塔的形狀,一共有四個(gè)層級,從上向下依次為:戰(zhàn)略、

機(jī)制、

領(lǐng)域和技術(shù)支撐。數(shù)據(jù)治理方法論介紹規(guī)范治理解決數(shù)據(jù)完整性、

規(guī)范性和唯一性問題。SLA治理解決數(shù)據(jù)產(chǎn)出及時(shí)性問題?？趶街卫斫鉀Q數(shù)據(jù)指標(biāo)準(zhǔn)確性和口徑一致性問題。安全治理解決數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)應(yīng)用各環(huán)節(jié)中賬號注冊認(rèn)證、

權(quán)限管理、

安全審計(jì)和隱私保護(hù)等安全治理問題。數(shù)據(jù)管理目標(biāo)數(shù)據(jù)管理組織體系建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:也稱為需求工程師,是整個(gè)公司所有數(shù)據(jù)需求的入口。數(shù)據(jù)研發(fā)工程師:

針對各類需求被產(chǎn)品經(jīng)理拆分后,開始完成數(shù)據(jù)的整理和開發(fā)。數(shù)據(jù)分析工程師:面對業(yè)務(wù)提出的問題,利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)給出業(yè)務(wù)一套完整的解決方案。數(shù)據(jù)專員:該職責(zé)通常是由業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)中的同事兼職或者全職,主要是業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)結(jié)合的角色。數(shù)據(jù)組織及角色示例管理層決策層執(zhí)行層數(shù)據(jù)治理制度建立202X.X謝謝大家！《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》202X.X第三章

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的服務(wù)《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)內(nèi)容1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄PartOne數(shù)據(jù)可視化PartTwo2.數(shù)據(jù)服務(wù)的管理PartThree3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄0101.02.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是涉及規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一系列業(yè)務(wù)職能，包括數(shù)據(jù)的開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督等。該概念強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在整個(gè)生命周期中的管理和優(yōu)化，以確保數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程流程包括資產(chǎn)盤點(diǎn)、評估、使用、注冊和采集，旨在控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。通過這些流程，組織能夠更好地理解和利用其數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而提高決策質(zhì)量和業(yè)務(wù)效率。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概念0102數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄構(gòu)成通過資產(chǎn)類型構(gòu)建不同領(lǐng)域主題的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。目錄體系有助于組織系統(tǒng)地管理和檢索各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高數(shù)據(jù)的可用性和可訪問性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄推送將形成的資產(chǎn)目錄分類推送至不同的數(shù)據(jù)消費(fèi)者，如業(yè)務(wù)人員、開發(fā)人員等。這一過程確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠根據(jù)用戶需求和權(quán)限進(jìn)行有效分發(fā)，促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和利用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄體系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)描述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)，通過多個(gè)屬性描述，如基礎(chǔ)屬性、業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性。這些屬性有助于全面理解數(shù)據(jù)的來源、用途、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量，為數(shù)據(jù)的進(jìn)一步處理和分析奠定基礎(chǔ)。代碼信息包含代碼值和代碼含義，用于明確數(shù)據(jù)分類和業(yè)務(wù)定義。代碼信息是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的關(guān)鍵，有助于減少數(shù)據(jù)歧義，提高數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。資產(chǎn)目錄基礎(chǔ)數(shù)據(jù)示例數(shù)據(jù)可視化02數(shù)據(jù)量大并不意味著價(jià)值增加，數(shù)據(jù)存儲和算法調(diào)整成為技術(shù)挑戰(zhàn)。組織需要開發(fā)更高效的數(shù)據(jù)存儲解決方案和算法，以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)量大的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)的安全及隱私保護(hù)問題日益凸顯。隨著數(shù)據(jù)量的增加，保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全變得更加重要，需要采取更嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理和安全措施。數(shù)據(jù)安全隱私問題數(shù)據(jù)泛濫與高價(jià)值數(shù)據(jù)缺失數(shù)據(jù)大屏技術(shù)通過大屏展示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加直觀清晰。數(shù)據(jù)大屏技術(shù)通過可視化手段，幫助用戶快速理解復(fù)雜數(shù)據(jù)，提高決策效率。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從巨量數(shù)據(jù)中獲取有效知識，對大數(shù)據(jù)智能化分析處理具有重要作用。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠自動識別數(shù)據(jù)模式和趨勢，為數(shù)據(jù)分析提供智能支持。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)提供沉浸式可視化，增強(qiáng)數(shù)據(jù)洞察力。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)通過模擬真實(shí)環(huán)境，為用戶提供更直觀的數(shù)據(jù)體驗(yàn)，加深對數(shù)據(jù)的理解。相關(guān)技術(shù)發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)保證數(shù)據(jù)私密性，提供數(shù)據(jù)開放的解決方案。區(qū)塊鏈技術(shù)通過分布式賬本和加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和不可篡改性，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)的共享和流通。邊緣計(jì)算技術(shù)提供邊緣智能服務(wù)，滿足數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵需求。邊緣計(jì)算技術(shù)通過在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高數(shù)據(jù)處理速度和效率。相關(guān)技術(shù)發(fā)展企業(yè)需要對數(shù)據(jù)即時(shí)性做出響應(yīng)。在快速變化的市場環(huán)境中，企業(yè)必須能夠?qū)崟r(shí)處理和分析數(shù)據(jù)，以快速響應(yīng)市場變化。實(shí)時(shí)響應(yīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用分析。標(biāo)準(zhǔn)化管理有助于提高數(shù)據(jù)的一致性和可靠性，為數(shù)據(jù)治理和分析提供基礎(chǔ)。標(biāo)準(zhǔn)化管理幫助數(shù)據(jù)使用者做出更準(zhǔn)確的智能決策。通過智能化工具和算法，提高決策的準(zhǔn)確性和效率，降低決策風(fēng)險(xiǎn)。智能決策根據(jù)客戶需求提供定制化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。定制化服務(wù)能夠滿足客戶的特定需求，提高客戶滿意度和忠誠度。定制化服務(wù)提升人機(jī)交互自然度，趨向人類自然對話體驗(yàn)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)交互變得更加自然和直觀，提高用戶體驗(yàn)。人機(jī)交互借助圖形化、可視化技術(shù)，提供多元的可視化效果?？梢暬夹g(shù)通過圖形化手段，使數(shù)據(jù)更加直觀和易于理解，提高數(shù)據(jù)的可訪問性和可用性。可視化角度發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)服務(wù)的管理03接口開發(fā)流程長涉及多個(gè)工種，接口上線周期長。接口開發(fā)流程的復(fù)雜性導(dǎo)致開發(fā)周期延長，影響數(shù)據(jù)服務(wù)的及時(shí)性和效率。數(shù)據(jù)服務(wù)管理困難接口數(shù)量多，管理成本高。隨著接口數(shù)量的增加，管理變得更加復(fù)雜，需要更高效的管理工具和方法。接口問題難以追蹤，導(dǎo)致責(zé)任不明確。缺乏有效的接口管理和追蹤機(jī)制，導(dǎo)致問題難以定位和解決。接口問題權(quán)責(zé)不明接口開發(fā)工作成就感低，導(dǎo)致開發(fā)人員流動性大。開發(fā)人員的高流動性影響接口開發(fā)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，增加管理難度。開發(fā)人員穩(wěn)定性差數(shù)據(jù)服務(wù)的痛點(diǎn)將接口作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行線上管理，提高管理效率。線上管理接口能夠?qū)崿F(xiàn)接口的集中管理和監(jiān)控，提高管理效率和響應(yīng)速度。接口管理線上化通過平臺化、配置化的方式快速生成API服務(wù)，減少對不同工種的依賴。配置化服務(wù)能夠簡化接口開發(fā)流程，提高開發(fā)效率，降低對專業(yè)技能的依賴。接口服務(wù)配置化通過工單流程管理接口需求，確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)理解。工單化管理有助于規(guī)范接口需求流程，確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)需求的準(zhǔn)確理解。需求申請工單化展示接口生成鏈路，方便排查影響范圍。數(shù)據(jù)血緣可視化有助于理解數(shù)據(jù)的來源和流向，提高問題排查和解決的效率。數(shù)據(jù)血緣可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控接口性能，確保穩(wěn)定性。實(shí)時(shí)性能監(jiān)控能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決接口性能問題，保障服務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性。性能監(jiān)控實(shí)時(shí)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺的解決思路API是數(shù)據(jù)價(jià)值輸出的重要形式之一,API生產(chǎn)效率的高低直接影響著數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)賦能的效率。因此,作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,要多調(diào)研、

多分析服務(wù)流程現(xiàn)狀、

耗時(shí)最長的步驟或環(huán)節(jié),尋求產(chǎn)品化的解決方案并不斷優(yōu)化,提升API服務(wù)與管理效率。小結(jié)202X.X謝謝大家！《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》202X.X工作領(lǐng)域一：Python數(shù)據(jù)爬取及處理《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》0201領(lǐng)域背景內(nèi)容分解0403任務(wù)目標(biāo)知識與技能學(xué)習(xí)內(nèi)容0605業(yè)務(wù)操作任務(wù)總結(jié)數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用中，爬蟲程序作為數(shù)據(jù)采集的重要手段，廣泛應(yīng)用于多個(gè)學(xué)科，包括工科、醫(yī)科、商科和文科。國家需求：隨著數(shù)字中國建設(shè)的推進(jìn)，培養(yǎng)具備Python數(shù)據(jù)爬取及處理能力的人才顯得尤為重要，以支持國家的數(shù)字化目標(biāo)。領(lǐng)域背景內(nèi)容分解任務(wù)目標(biāo)知識目標(biāo):

通過本任務(wù)的學(xué)習(xí),掌握Python語言的基礎(chǔ)知識、

開發(fā)環(huán)境,了解Python相比其他語言工具的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),掌握PythonIDE的安裝,學(xué)會應(yīng)用Pip安裝、

管理軟件包以及pip和pip3兩種命令,理解Pip和Python之間的關(guān)系。

希望通過本課程的學(xué)習(xí),能夠?yàn)楹罄m(xù)專業(yè)知識學(xué)習(xí)及工作需要,奠定數(shù)據(jù)獲取、

數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)。能力目標(biāo):掌握Python開發(fā)工具及Python程序依賴包的安裝和配置,為后續(xù)Python爬蟲程序的開發(fā)提供所需的開發(fā)環(huán)境,提高學(xué)生的技術(shù)工具應(yīng)用能力、

數(shù)據(jù)處理能力、

數(shù)據(jù)分析能力、

可視化能力、

數(shù)據(jù)溝通能力、

問題解決能力。素養(yǎng)目標(biāo):提升科學(xué)思維,以及互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新的學(xué)習(xí)方式。

加深對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解,注重自主發(fā)展、

合作參與、

創(chuàng)新實(shí)踐,能夠與時(shí)俱進(jìn)不斷學(xué)習(xí),具備適應(yīng)終身發(fā)展和服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的知識能力。任務(wù)內(nèi)容：Python代碼庫和運(yùn)行環(huán)境知識與技能Python是一種跨平臺的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言,是高層次地結(jié)合了解釋性、

編譯性、

互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。Python最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨(dú)立的、

大型項(xiàng)目的開發(fā)。Python概念Python官方IDEIDLE及其他主流IDE（如Jupyter、PyCharm和Spyder）的特點(diǎn)和適用場景。(1)具有語法高亮顯示的PythonShell的可用性。(2)多窗口文本編輯器。(3)程序動畫或步進(jìn)(指一次執(zhí)行一行代碼)。(4)斷點(diǎn)可用于簡化調(diào)試。(5)調(diào)用堆棧清晰可見。PythonIDE想一想？Python主流IDE/Editors都有哪些?PythonIDEPip是Python的包管理工具，支持安裝和管理軟件包，介紹其基本用法和命令。使用Pip時(shí),我們會發(fā)現(xiàn)有pip和pip3兩種命令。

如果安裝了Python3,就會有pip3命令;如果安裝了Python2,pip命令則默認(rèn)給Python2用。Pip業(yè)務(wù)操作下載Python安裝包，選擇默認(rèn)安裝，設(shè)置桌面快捷方式，添加系統(tǒng)環(huán)境變量。步驟為后續(xù)的Python開發(fā)提供必要的環(huán)境。目的PythonIDE的安裝步驟目的確保Python環(huán)境中具備數(shù)據(jù)爬取所需的庫和工具。打開命令行，安裝Pip，配置國內(nèi)下載源，安裝Scrapy等依賴包。Python程序依賴包安裝通過本任務(wù)的學(xué)習(xí),我們了解了在Windows10上搭建Python開發(fā)環(huán)境,包括PythonIDE的安裝,以及Python依賴管理工具Pip的安裝。

理解了Pip和Python之間的關(guān)系。通過本任務(wù)的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握Python開發(fā)環(huán)境的搭建和依賴包的安裝，為后續(xù)數(shù)據(jù)爬取和處理打下基礎(chǔ)。任務(wù)總結(jié)掌握Python數(shù)據(jù)爬取和處理技能，將有助于提高數(shù)據(jù)分析能力，支持企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和決策。應(yīng)用價(jià)值202X.X謝謝大家《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》202X.X工作領(lǐng)域二：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)建?！敦?cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》0201領(lǐng)域背景內(nèi)容分解0403任務(wù)目標(biāo)知識與技能學(xué)習(xí)內(nèi)容0605業(yè)務(wù)操作任務(wù)總結(jié)隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，數(shù)據(jù)源管理成為企業(yè)信息化建設(shè)中的關(guān)鍵課題，對提高數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性和一致性至關(guān)重要。人才培養(yǎng)：培養(yǎng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)建模能力是響應(yīng)國家數(shù)字化建設(shè)號召，推動數(shù)字中國建設(shè)的重要途徑。領(lǐng)域背景內(nèi)容分解任務(wù)目標(biāo)知識目標(biāo):數(shù)據(jù)源的接入和集成是數(shù)據(jù)源管理方案中的重要環(huán)節(jié)。

通過本任務(wù)的學(xué)習(xí),希望學(xué)生掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念和原理,了解數(shù)據(jù)管理技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展,理解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)、

結(jié)構(gòu)和組成,特別是對JDBC和JNDI兩種連接類型進(jìn)行區(qū)分和理解,從而確定如何將不同的數(shù)據(jù)源整合到一起,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和互通。能力目標(biāo):理解接入點(diǎn)的基礎(chǔ)知識,掌握四類接入點(diǎn)數(shù)據(jù)類型的概念和作用,學(xué)會數(shù)據(jù)源登記的方法,以及如何配置數(shù)據(jù)的接入點(diǎn),可以通過實(shí)際操作了解其各自特點(diǎn),提高學(xué)生的技術(shù)工具應(yīng)用能力、

數(shù)據(jù)處理能力、

問題解決能力,為后續(xù)的數(shù)據(jù)資源的管理工作提供基礎(chǔ)。素養(yǎng)目標(biāo):提升數(shù)據(jù)管理能力,加深對大數(shù)據(jù)、

人工智能的理解和認(rèn)識。

通過有效的數(shù)據(jù)源管理和利用數(shù)據(jù),具備數(shù)據(jù)分析的能力和敏銳的數(shù)字洞察力,能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題,并解決問題,具備服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的綜合知識。任務(wù)內(nèi)容：數(shù)據(jù)源管理知識與技能接入點(diǎn)主要是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理所管理的外部數(shù)據(jù)源,是具體數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)庫或服務(wù)器的文件目錄等,包含輸入接入點(diǎn)、

輸出接入點(diǎn)兩類。

其中,輸入接入點(diǎn)為數(shù)據(jù)源,指數(shù)據(jù)資源或信息資源的來源,一般指輸入,每個(gè)數(shù)據(jù)源對應(yīng)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)業(yè)務(wù)庫,數(shù)據(jù)源中存儲了數(shù)據(jù)源的連接信息、URL、

字符編碼、

格式等,如數(shù)據(jù)庫的連接信息。

輸出接入點(diǎn)為前置機(jī)接入點(diǎn),為訂閱推送時(shí)指定的前置機(jī)目標(biāo)接入點(diǎn)。接入點(diǎn)接入點(diǎn)又分為四種數(shù)據(jù)類型,四種數(shù)據(jù)類型的概念及作用如下。(1)JDBC(JavaDatabaseConnectivity)連接。JDBC連接是指Java數(shù)據(jù)庫連接,是Java語言中用來規(guī)范客戶端程序如何訪問數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序接口,提供了查詢和更新數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的方法。

(2)JNDI(JavaNamingandDirectoryInterface)連接。JNDI連接是一種標(biāo)準(zhǔn)的Java命名系統(tǒng)接口。(3)文件類型。

文件類型是對文件目錄的管理,放置在前置機(jī)或者某個(gè)數(shù)據(jù)管理服務(wù)器上的各類文件路徑。

(4)分布式類型。

分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包含分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫。

接入點(diǎn)數(shù)據(jù)類型業(yè)務(wù)操作進(jìn)入接入點(diǎn)管理界面，新建JDBC類型的接入點(diǎn)，填寫數(shù)據(jù)庫連接信息，設(shè)置高級屬性和連接池屬性，測試連接。步驟01完成集團(tuán)公司內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源登記和管理，為數(shù)據(jù)源管理工作打好基礎(chǔ)。目的02配置數(shù)據(jù)源接入點(diǎn)通過本任務(wù)的學(xué)習(xí)，了解了接入點(diǎn)的概念及不同類型接入點(diǎn)的區(qū)別，并掌握了如何登記和管理接入點(diǎn)。總結(jié)內(nèi)容完成了集團(tuán)公司內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源登記和管理，為后續(xù)的數(shù)據(jù)源管理工作提供了技術(shù)支撐。應(yīng)用價(jià)值202X.X謝謝大家《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》202X.X工作領(lǐng)域三：企業(yè)財(cái)務(wù)競爭力分析《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》0201領(lǐng)域背景內(nèi)容分解0403任務(wù)目標(biāo)知識與技能學(xué)習(xí)內(nèi)容0605業(yè)務(wù)操作任務(wù)總結(jié)數(shù)字中國建設(shè)是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要引擎，企業(yè)財(cái)務(wù)競爭力分析有助于提高企業(yè)競爭力，從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中獲取洞察力，做出商業(yè)決策。領(lǐng)域背景內(nèi)容分解任務(wù)目標(biāo)知識目標(biāo):通過本任務(wù)的學(xué)習(xí),掌握企業(yè)財(cái)務(wù)競爭力分析的基礎(chǔ)知識,理解凈資產(chǎn)收益率、

銷售凈利率、

資產(chǎn)凈利率的含義,掌握盈利能力分析三大指標(biāo)的計(jì)算公式、

評價(jià)及應(yīng)用,學(xué)會應(yīng)用指標(biāo)分析企業(yè)的盈利能力,判斷企業(yè)盈利能力處于什么狀態(tài),為企業(yè)的發(fā)展提供決策支持。能力目標(biāo):

掌握雷達(dá)圖、

直方圖、

折線圖等可視化分析圖形的配置,學(xué)會應(yīng)用指標(biāo)進(jìn)行某一指標(biāo)的同比或環(huán)比分析,提高學(xué)生的技術(shù)工具應(yīng)用能力、

數(shù)據(jù)處理能力、

數(shù)據(jù)分析能力、

可視化能力、

數(shù)據(jù)溝通能力、

問題解決能力。素養(yǎng)目標(biāo):提升數(shù)據(jù)思維,加深對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解,注重自主發(fā)展、

合作參與、

創(chuàng)新實(shí)踐,能夠與時(shí)俱進(jìn)不斷學(xué)習(xí),具備適應(yīng)終身發(fā)展和服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的知識能力。任務(wù)內(nèi)容：企業(yè)財(cái)務(wù)競爭力分析知識與技能凈資產(chǎn)收益率衡量企業(yè)運(yùn)用自有資本的效率，反映企業(yè)盈利能力和資本結(jié)構(gòu)的關(guān)系。凈資產(chǎn)收益率高意味著企業(yè)能夠有效地利用股東資本獲得收益?？傎Y產(chǎn)收益率反映企業(yè)的盈利能力和競爭實(shí)力，是衡量企業(yè)整體資產(chǎn)運(yùn)營效率的重要指標(biāo)。高總資產(chǎn)收益率表明企業(yè)能夠高效地利用資產(chǎn)產(chǎn)生利潤。企業(yè)盈利能力分析流動比率衡量企業(yè)短期償債能力，即企業(yè)流動資產(chǎn)與流動負(fù)債的比值。流動比率高說明企業(yè)短期內(nèi)償還債務(wù)的能力較強(qiáng)，但也可能導(dǎo)致資金使用效率降低。資產(chǎn)負(fù)債率反映企業(yè)資產(chǎn)中由債權(quán)人提供的比重，是衡量企業(yè)財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和償債風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。資產(chǎn)負(fù)債率適中有助于企業(yè)平衡債務(wù)成本和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)償債能力分析衡量企業(yè)應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)速度和管理效率，反映企業(yè)收款能力和信用政策的效果。高周轉(zhuǎn)率意味著企業(yè)應(yīng)收賬款回收快，資金使用效率高。應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率反映存貨的周轉(zhuǎn)速度和資金使用效率，是衡量企業(yè)存貨管理水平的重要指標(biāo)。高存貨周轉(zhuǎn)率表明企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)快，減少資金占用，提高資金流動性。存貨周轉(zhuǎn)率企業(yè)營運(yùn)能力分析反映企業(yè)銷售額的擴(kuò)張和市場競爭力，是衡量企業(yè)市場占有率和成長性的關(guān)鍵指標(biāo)。高營業(yè)收入增長率表明企業(yè)市場份額擴(kuò)大，市場競爭力增強(qiáng)。總資產(chǎn)增長率反映企業(yè)的資產(chǎn)擴(kuò)張和投資活動，是衡量企業(yè)擴(kuò)張能力和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)。高總資產(chǎn)增長率意味著企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模增長快，投資活動活躍。營業(yè)收入增長率企業(yè)發(fā)展能力分析業(yè)務(wù)操作創(chuàng)建文件夾結(jié)構(gòu)，用于組織和存儲財(cái)務(wù)競爭力分析相關(guān)的數(shù)據(jù)集、圖表和儀表盤，提高工作效率和數(shù)據(jù)管理的條理性。配置圖表，如指標(biāo)卡，展示凈資產(chǎn)收益率及其環(huán)比變化，設(shè)置圖表的標(biāo)題、字體和格式，使數(shù)據(jù)展示更加直觀和易于理解。分組管理圖表配置創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，選擇相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如總資產(chǎn)凈利率、銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率等，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)覽，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)集配置企業(yè)盈利能力監(jiān)控——凈資產(chǎn)收益率通過本任務(wù)的學(xué)習(xí)，初步掌握了企業(yè)盈利能力監(jiān)控的基本概念，學(xué)會了如何進(jìn)行指標(biāo)分析的工作，并完成了企業(yè)盈利能力的配置?？偨Y(jié)內(nèi)容完成了企業(yè)盈利能力監(jiān)控的分析，為后續(xù)的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)，幫助企業(yè)提高盈利能力和競爭力。應(yīng)用價(jià)值202X.X謝謝大家《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》202X.X工作領(lǐng)域四：企業(yè)費(fèi)用分析《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》0201領(lǐng)域背景內(nèi)容分解0403任務(wù)目標(biāo)知識與技能學(xué)習(xí)內(nèi)容0605業(yè)務(wù)操作任務(wù)總結(jié)隨著財(cái)政部實(shí)施減稅降費(fèi)政策，費(fèi)用管控成為企業(yè)管理的關(guān)鍵?？茖W(xué)的費(fèi)用管控能夠控制企業(yè)經(jīng)營成本，提升經(jīng)濟(jì)效益，對提質(zhì)增產(chǎn)、降低成本、科技創(chuàng)新具有重要意義。領(lǐng)域背景內(nèi)容分解任務(wù)目標(biāo)知識目標(biāo):通過本任務(wù)的學(xué)習(xí),學(xué)生能夠從各種渠道收集相關(guān)財(cái)務(wù)資料,并對資料進(jìn)行整理;能對成本費(fèi)用情況進(jìn)行分析;具有一定的決策分析能力;能夠做到業(yè)財(cái)融合;能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息化處理;能夠舉一反三靈活運(yùn)用知識;具有較強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力。能力目標(biāo):培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)真、

細(xì)致、

嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)和敬業(yè)精神,形成良好的職業(yè)習(xí)慣;加強(qiáng)職業(yè)道德意識,養(yǎng)成遵紀(jì)守法的思想觀念和廉潔自律的會計(jì)品格;增強(qiáng)與人溝通、

協(xié)調(diào)處理問題的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,具有團(tuán)隊(duì)精神和與人協(xié)作共同完成任務(wù)的能力;適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,具有大數(shù)據(jù)的收集、

整理、處理能力;掌握財(cái)務(wù)分析的基本方法,將來能夠以此為基礎(chǔ)學(xué)習(xí)更復(fù)雜的方法;適應(yīng)企業(yè)不同的項(xiàng)目,能夠把財(cái)務(wù)分析的知識運(yùn)用到實(shí)際戰(zhàn)略分析與決策中。素養(yǎng)目標(biāo):具備基本的費(fèi)用分析素養(yǎng),為企業(yè)運(yùn)營提供可視化的費(fèi)用數(shù)據(jù)操作、

分析和討論的基本素質(zhì)支撐;掌握成本費(fèi)用構(gòu)成、

成本費(fèi)用變化趨勢、

費(fèi)用收入比、

期間費(fèi)用比重同行業(yè)對比的方法;拓寬智能化費(fèi)用管理在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,提升知行合一的能力。任務(wù)內(nèi)容：企業(yè)費(fèi)用分析知識與技能費(fèi)用確認(rèn)原則詳細(xì)解釋權(quán)責(zé)發(fā)生制和配比原則在費(fèi)用確認(rèn)中的應(yīng)用。權(quán)責(zé)發(fā)生制原則要求企業(yè)在費(fèi)用發(fā)生時(shí)即進(jìn)行確認(rèn)，而不考慮款項(xiàng)是否實(shí)際支付，這有助于更準(zhǔn)確地反映企業(yè)的真實(shí)財(cái)務(wù)狀況。配比原則則要求將費(fèi)用與其產(chǎn)生的收入相匹配，以確保收入和費(fèi)用在時(shí)間上的一致性，避免因時(shí)間差異導(dǎo)致的財(cái)務(wù)報(bào)表失真。費(fèi)用定義介紹費(fèi)用的定義，區(qū)分廣義和狹義的費(fèi)用，以及如何按照權(quán)責(zé)發(fā)生制和配比原則確認(rèn)費(fèi)用。廣義費(fèi)用包括企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中發(fā)生的所有耗費(fèi)，狹義費(fèi)用則特指與產(chǎn)品生產(chǎn)直接相關(guān)的成本。權(quán)責(zé)發(fā)生制原則要求費(fèi)用在發(fā)生時(shí)即確認(rèn)，而配比原則要求費(fèi)用與其相關(guān)的收入相匹配。0102費(fèi)用確認(rèn)包括管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用，詳細(xì)解釋每種費(fèi)用的構(gòu)成和核算方法。管理費(fèi)用主要包括企業(yè)的行政管理費(fèi)用，如辦公費(fèi)、人員工資等，核算時(shí)需按照實(shí)際發(fā)生額進(jìn)行確認(rèn)和計(jì)量。管理費(fèi)用銷售費(fèi)用主要包括廣告費(fèi)、促銷費(fèi)等，核算時(shí)需考慮費(fèi)用的實(shí)際效果和預(yù)期收益，以確保費(fèi)用的合理性和效益最大化。銷售費(fèi)用財(cái)務(wù)費(fèi)用主要包括利息支出等，核算時(shí)需考慮資金成本和融資結(jié)構(gòu)，以優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和降低融資成本。財(cái)務(wù)費(fèi)用期間費(fèi)用財(cái)務(wù)費(fèi)用比值財(cái)務(wù)費(fèi)用占營業(yè)收入的比值是指財(cái)務(wù)費(fèi)用與營業(yè)收入的比例，計(jì)算公式為：財(cái)務(wù)費(fèi)用/營業(yè)收入。這個(gè)比值反映了企業(yè)的財(cái)務(wù)成本對盈利的影響，是評估企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的重要指標(biāo)。期間費(fèi)用比重期間費(fèi)用比重、財(cái)務(wù)費(fèi)用占營業(yè)收入的比值、銷售費(fèi)用占營業(yè)收入的比值和管理費(fèi)用占營業(yè)收入的比值的計(jì)算方法。期間費(fèi)用比重是指期間費(fèi)用占營業(yè)收入的比例，計(jì)算公式為：期間費(fèi)用/營業(yè)收入。這個(gè)比值可以幫助企業(yè)評估費(fèi)用控制的效果和企業(yè)的盈利能力。銷售費(fèi)用比值銷售費(fèi)用占營業(yè)收入的比值是指銷售費(fèi)用與營業(yè)收入的比例，計(jì)算公式為：銷售費(fèi)用/營業(yè)收入。這個(gè)比值可以幫助企業(yè)評估銷售效率和市場推廣的效果。期間費(fèi)用計(jì)算公式管理費(fèi)用比重管理費(fèi)用占營業(yè)收入的比值是指財(cái)務(wù)費(fèi)用與營業(yè)收入的比例，計(jì)算公式為：管理費(fèi)用占營業(yè)收入的比值=管理費(fèi)用÷營業(yè)收入。業(yè)務(wù)操作創(chuàng)建文件夾結(jié)構(gòu)，用于組織和存儲費(fèi)用分析相關(guān)的數(shù)據(jù)集、圖表和儀表盤。這有助于提高數(shù)據(jù)管理的效率和條理性，確保數(shù)據(jù)的可訪問性和可維護(hù)性。創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，選擇相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如營業(yè)成本、稅金及附加、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用等，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)覽。這有助于確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。配置圖表，如餅圖，展示成本費(fèi)用構(gòu)成，設(shè)置圖表的標(biāo)題、字體和格式。這有助于直觀地展示成本費(fèi)用的分布情況，便于理解和分析。分組管理數(shù)據(jù)集配置圖表配置任務(wù)1成本費(fèi)用構(gòu)成信息資源配置調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如將“SUBJECTCODE”的消息別名改為“CODE”。這有助于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的一致性和可比性。75%數(shù)據(jù)集配置創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，新增“同比”指標(biāo)，過濾關(guān)鍵費(fèi)用項(xiàng)，預(yù)覽數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)。這有助于分析費(fèi)用的變化趨勢，識別費(fèi)用增長或減少的關(guān)鍵因素。52%圖表配置配置折線直方圖，展示成本費(fèi)用變化趨勢，設(shè)置圖表的基本屬性、圖例、橫軸、縱軸和序列。這有助于直觀地展示費(fèi)用隨時(shí)間的變化情況，便于趨勢分析和預(yù)測。81%010203任務(wù)2成本費(fèi)用變化趨勢創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，新增“同比”指標(biāo)，預(yù)覽數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)。這有助于深入分析費(fèi)用的詳細(xì)構(gòu)成，識別費(fèi)用增長的具體項(xiàng)目。數(shù)據(jù)集配置創(chuàng)建分析表，設(shè)計(jì)表樣，編輯分析表標(biāo)題、字段名稱，設(shè)置字段字體顏色、背景、行高、列寬等基本信息。這有助于提高報(bào)表的可讀性和美觀性，便于用戶理解和使用。分析表配置任務(wù)3成本費(fèi)用明細(xì)表數(shù)據(jù)集配置創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，計(jì)算費(fèi)用收入比，過濾關(guān)鍵費(fèi)用項(xiàng)，預(yù)覽數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)。這有助于評估費(fèi)用與收入的關(guān)系，識別費(fèi)用控制的效果。圖表配置配置折線直方圖，展示費(fèi)用收入比，設(shè)置圖表的基本屬性、繪圖、橫軸、縱軸和序列。這有助于直觀地展示費(fèi)用收入比的變化情況，便于分析和比較。任務(wù)4費(fèi)用收入比數(shù)據(jù)集配置創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，選擇集團(tuán)與同行業(yè)期間費(fèi)用比重相關(guān)的數(shù)據(jù)，預(yù)覽數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)。這有助于比較企業(yè)與同行業(yè)的費(fèi)用控制水平，識別企業(yè)在行業(yè)中的競爭地位。圖表配置配置折線直方圖，展示期間費(fèi)用比重同行業(yè)對比，設(shè)置圖表的基本屬性、圖例、橫軸、縱軸和序列。這有助于直觀地展示企業(yè)與同行業(yè)的費(fèi)用比重差異，便于分析和改進(jìn)。任務(wù)5期間費(fèi)用比重同行業(yè)對比數(shù)據(jù)集配置進(jìn)入儀表盤文件夾，新建企業(yè)費(fèi)用分析儀表盤，勾選“成本費(fèi)用變化趨勢”“成本費(fèi)用構(gòu)成”“費(fèi)用收入比”“期間費(fèi)用比重同行業(yè)對比”將圖表引入儀表盤圖表配置在儀表盤中可以調(diào)整圖表的大小和位置，且可設(shè)置成本費(fèi)用構(gòu)成、

成本費(fèi)用變化趨勢圖任務(wù)6儀表盤配置通過本任務(wù)的學(xué)習(xí)，初步掌握了費(fèi)用分析方法，學(xué)會了如何對企業(yè)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析和評價(jià)，并完成了費(fèi)用分析與數(shù)據(jù)洞察的設(shè)置?？偨Y(jié)內(nèi)容完成了費(fèi)用分析與數(shù)據(jù)洞察，為后續(xù)的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)，幫助企業(yè)優(yōu)化費(fèi)用管理，提升經(jīng)濟(jì)效益。應(yīng)用價(jià)值202X.X謝謝大家《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》202X.X工作領(lǐng)域五：企業(yè)銷售分析《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》0201領(lǐng)域背景內(nèi)容分解0403任務(wù)目標(biāo)知識與技能學(xué)習(xí)內(nèi)容0605業(yè)務(wù)操作任務(wù)總結(jié)領(lǐng)域背景商業(yè)環(huán)境的變化企業(yè)銷售分析的重要性在全球化和數(shù)字化時(shí)代背景下，企業(yè)面臨著更加復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境，需要通過深入研究銷售分析來優(yōu)化采購決策，以適應(yīng)市場變化。企業(yè)必須利用數(shù)據(jù)分析和市場研究來更好地規(guī)劃采購戰(zhàn)略，以保持競爭力。企業(yè)銷售分析的實(shí)際應(yīng)用對于理解市場趨勢、客戶需求和產(chǎn)品表現(xiàn)至關(guān)重要。通過銷售分析，企業(yè)能夠識別增長機(jī)會、優(yōu)化資源分配，并制定有效的市場策略。全球化與數(shù)字化的影響企業(yè)需要通過銷售數(shù)據(jù)分析來適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境，包括消費(fèi)者行為的變化和技術(shù)的進(jìn)步。采購戰(zhàn)略的規(guī)劃需要基于對銷售數(shù)據(jù)的深入理解和分析，以確保資源的有效利用。適應(yīng)商業(yè)環(huán)境利用銷售分析優(yōu)化采購決策，可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率，并增加市場份額。通過分析銷售數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠預(yù)測未來需求，從而做出更加精準(zhǔn)的采購計(jì)劃。優(yōu)化決策規(guī)劃采購戰(zhàn)略內(nèi)容分解任務(wù)目標(biāo)知識目標(biāo):

通過本任務(wù)的學(xué)習(xí),掌握銷售收入關(guān)鍵指標(biāo)。

理解營業(yè)收入、

主營業(yè)務(wù)收入、

營業(yè)利潤、

利潤總額和凈利潤的含義,掌握各指標(biāo)的計(jì)算公式、

評價(jià)及應(yīng)用,學(xué)會應(yīng)用指標(biāo)分析企業(yè)近五年銷售收入的總體情況,判斷企業(yè)銷售情況處于什么狀態(tài),為企業(yè)的發(fā)展提供決策支持。能力目標(biāo):

掌握區(qū)域銷售分析和集團(tuán)公司銷售分析方法,掌握儀表盤圖、

折線直方圖等可視化分析圖形的配置,提高學(xué)生的技術(shù)工具應(yīng)用能力、

數(shù)據(jù)處理能力、

數(shù)據(jù)分析能力、

可視化能力、

數(shù)據(jù)溝通能力、

問題解決能力。素養(yǎng)目標(biāo):培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維,加深對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解,注重自主發(fā)展、

合作參與、

創(chuàng)新實(shí)踐,能夠與時(shí)俱進(jìn)不斷學(xué)習(xí),具備適應(yīng)終身發(fā)展和服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的知識能力。任務(wù)內(nèi)容：集團(tuán)銷售分析對銷售收入的總體情況進(jìn)行整理分析，包括銷售收入的構(gòu)成、增長趨勢和市場表現(xiàn)。分析可以幫助企業(yè)了解銷售收入的整體狀況，為進(jìn)一步的決策提供數(shù)據(jù)支持。銷售收入總體情況對各區(qū)域、各公司的銷售情況進(jìn)行分析和可視化展示，以識別不同地區(qū)和子公司的銷售表現(xiàn)和潛力。這種分析有助于企業(yè)制定針對性的銷售策略，優(yōu)化資源配置，并提高整體銷售效率。區(qū)域與公司銷售情況集團(tuán)銷售分析了解集團(tuán)銷售情況集團(tuán)新聘請的銷售負(fù)責(zé)人需要詳細(xì)了解集團(tuán)銷售情況，以便制定有效的銷售策略。通過財(cái)務(wù)人員的分析，銷售負(fù)責(zé)人可以獲得關(guān)于銷售收入的總體情況的深入洞察。提交分析報(bào)告銷售負(fù)責(zé)人委托財(cái)務(wù)人員對近五年銷售收入的總體情況進(jìn)行整理分析，并提交報(bào)告。這一報(bào)告將為銷售負(fù)責(zé)人提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，幫助其做出基于數(shù)據(jù)的決策。銷售負(fù)責(zé)人的需求知識與技能收入總額營業(yè)收入指企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)所實(shí)現(xiàn)的收入總額，包括主營業(yè)務(wù)收入和其他業(yè)務(wù)收入。這是衡量企業(yè)銷售績效的重要指標(biāo)，反映了企業(yè)在市場上的競爭力和盈利能力。收入構(gòu)成營業(yè)收入的構(gòu)成包括主營業(yè)務(wù)收入和其他業(yè)務(wù)收入，需要對這些收入進(jìn)行詳細(xì)分析，以了解企業(yè)的收入來源和結(jié)構(gòu)。通過分析營業(yè)收入的構(gòu)成，企業(yè)可以識別收入增長的驅(qū)動因素和潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。營業(yè)收入主營業(yè)務(wù)收入是企業(yè)從事主要生產(chǎn)、經(jīng)營活動所取得的營業(yè)收入。這是企業(yè)收入的主要來源，對企業(yè)的盈利能力和市場地位至關(guān)重要。對主營業(yè)務(wù)收入進(jìn)行分析，可以幫助企業(yè)了解其核心業(yè)務(wù)的表現(xiàn)和市場競爭力。企業(yè)需要關(guān)注主營業(yè)務(wù)收入的增長趨勢、市場份額和盈利能力，以制定有效的業(yè)務(wù)策略。主要生產(chǎn)、經(jīng)營活動收入分析主營業(yè)務(wù)收入成本控制通過對營業(yè)利潤的分析，企業(yè)可以了解成本控制的效果和需要改進(jìn)的領(lǐng)域。企業(yè)需要關(guān)注營業(yè)利潤的變化趨勢，以優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)和提高盈利能力。營業(yè)利潤由營業(yè)收入減去營業(yè)成本、稅金及附加、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用等費(fèi)用后的收益。這是衡量企業(yè)經(jīng)營效率和盈利能力的重要指標(biāo)。收益計(jì)算營業(yè)利潤利潤總額是營業(yè)利潤和非經(jīng)常性損益凈額的總和。這是衡量企業(yè)整體盈利能力的重要指標(biāo)，反映了企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)的財(cái)務(wù)績效。營業(yè)利潤與非經(jīng)常性損益對利潤總額進(jìn)行分析，可以幫助企業(yè)了解其整體財(cái)務(wù)狀況和盈利能力。企業(yè)需要關(guān)注利潤總額的構(gòu)成和變化趨勢，以評估企業(yè)的財(cái)務(wù)健康狀況和盈利潛力。損益分析利潤總額凈額計(jì)算凈利潤是利潤總額減去所得稅費(fèi)用后的凈額。這是衡量企業(yè)最終盈利能力的關(guān)鍵指標(biāo)，反映了企業(yè)在扣除所有費(fèi)用后的凈收益。稅務(wù)影響對凈利潤的分析需要考慮稅務(wù)影響，包括所得稅費(fèi)用的計(jì)算和優(yōu)化。企業(yè)需要關(guān)注凈利潤的變化趨勢，以評估企業(yè)的稅務(wù)策略和盈利能力。0102凈利潤業(yè)務(wù)操作分組管理數(shù)據(jù)集設(shè)置圖表配置配置圖表，如儀表盤圖，展示凈利潤及其同比變化，設(shè)置圖表的標(biāo)題、字體和格式。這有助于直觀地展示凈利潤的關(guān)鍵指標(biāo)，便于理解和分析。創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，選擇相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如營業(yè)收入、營業(yè)利潤、利潤總額、凈利潤等，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)覽。這有助于確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。創(chuàng)建文件夾結(jié)構(gòu)，用于組織和存儲銷售分析相關(guān)的數(shù)據(jù)集、圖表和儀表盤。這有助于提高數(shù)據(jù)管理的效率和條理性，確保數(shù)據(jù)的可訪問性和可維護(hù)性。業(yè)務(wù)1：集團(tuán)主要銷售指標(biāo)——凈利潤業(yè)務(wù)2：各區(qū)營業(yè)收入排名業(yè)務(wù)3：集團(tuán)各公司營業(yè)收入排名（具體操作見教材）這有助于企業(yè)更好地理解銷售數(shù)據(jù)，從而做出更加明智的業(yè)務(wù)決策。通過銷售收入總體分析，了解了銷售收入的重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)，理解了銷售分析的重點(diǎn)關(guān)注方向?？偨Y(jié)內(nèi)容完成了對企業(yè)銷售分析的第一步，為后續(xù)的產(chǎn)品分析和客戶分析打下基礎(chǔ)。這將有助于企業(yè)優(yōu)化銷售策略，提高市場競爭力，并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的業(yè)務(wù)增長。0102應(yīng)用價(jià)值202X.X謝謝大家《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》202X.X工作領(lǐng)域六：企業(yè)采購分析《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》0201領(lǐng)域背景內(nèi)容分解0403任務(wù)目標(biāo)知識與技能學(xué)習(xí)內(nèi)容0605業(yè)務(wù)操作任務(wù)總結(jié)0102商業(yè)環(huán)境的變化在全球化和數(shù)字化時(shí)代背景下，企業(yè)面臨著更加復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境，需要通過深入研究采購分析來優(yōu)化采購決策，以適應(yīng)市場變化。企業(yè)必須利用數(shù)據(jù)分析和市場研究來更好地規(guī)劃采購戰(zhàn)略，以保持競爭力。企業(yè)采購分析的重要性企業(yè)采購分析的實(shí)際應(yīng)用對于理解市場趨勢、供應(yīng)商行為和原材料表現(xiàn)至關(guān)重要。通過采購分析，企業(yè)能夠識別成本節(jié)約機(jī)會、優(yōu)化供應(yīng)鏈，并制定有效的采購策略。領(lǐng)域背景內(nèi)容分解原材料采購數(shù)量及采購單價(jià)變動情況分析原材料采購數(shù)量及采購單價(jià)變動情況，包括原材料采購數(shù)量的變化趨勢和采購單價(jià)的波動情況。這種分析有助于企業(yè)了解原材料成本的變化，從而做出更加精準(zhǔn)的采購計(jì)劃。庫存商品周轉(zhuǎn)天數(shù)分析庫存商品周轉(zhuǎn)天數(shù)，包括庫存商品的周轉(zhuǎn)速度和庫存水平。這種分析有助于企業(yè)優(yōu)化庫存管理，降低庫存成本，并提高資金使用效率。原材料采購明細(xì)分析原材料采購明細(xì)，包括原材料的供應(yīng)商、采購價(jià)格和采購數(shù)量等。這種分析有助于企業(yè)了解原材料供應(yīng)的穩(wěn)定性和成本效益，從而制定有效的采購策略。任務(wù)內(nèi)容：采購-庫存、原材料趨勢分析任務(wù)目標(biāo)理解采購的基本概念、原則和流程，包括采購、庫存管理和原材料供應(yīng)等方面的內(nèi)容。掌握原材料價(jià)格和采購數(shù)量波動情況，了解企業(yè)議價(jià)能力，挖掘分析異常波動原因。采購基本概念掌握庫存產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)情況，與原材料采購情況進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，指導(dǎo)原材料采購管理。掌握原材料采購明細(xì)情況，對原材料供應(yīng)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析。采購流程掌握知識目標(biāo)掌握庫存產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)情況，與原材料采購情況進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，指導(dǎo)原材料采購管理。這種能力有助于企業(yè)優(yōu)化庫存管理，降低庫存成本，并提高資金使用效率。庫存周轉(zhuǎn)分析掌握原材料采購明細(xì)情況，對原材料供應(yīng)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析。這種能力有助于企業(yè)識別供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，提高供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和可靠性。原材料供應(yīng)分析能力目標(biāo)提升決策能力，能夠在不斷變化的情況下做出明智的采購和庫存管理決策。這種素養(yǎng)有助于企業(yè)應(yīng)對市場變化，提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。決策能力提升創(chuàng)新思維培養(yǎng)培養(yǎng)創(chuàng)新思維，尋找新的采購和庫存管理方法，以提高效率和降低成本。這種素養(yǎng)有助于企業(yè)在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。素養(yǎng)目標(biāo)知識與技能表明存貨周轉(zhuǎn)一次需要的時(shí)間，也就是存貨轉(zhuǎn)換成現(xiàn)金平均需要的時(shí)間。這種分析有助于企業(yè)了解存貨的流動性和資金的使用效率。通過分析存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)，企業(yè)可以優(yōu)化庫存管理，減少資金占用，提高資金周轉(zhuǎn)速度。這種技能有助于企業(yè)提高資金使用效率，降低庫存成本。周轉(zhuǎn)時(shí)間分析周轉(zhuǎn)效率優(yōu)化存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)周轉(zhuǎn)次數(shù)計(jì)算周轉(zhuǎn)效率提升表明1年中存貨周轉(zhuǎn)的次數(shù)，或者說明每1元存貨投資支持的營業(yè)收入。這種分析有助于企業(yè)了解存貨的周轉(zhuǎn)效率和盈利能力。通過分析存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)，企業(yè)可以提高存貨管理效率，增加營業(yè)收入，提高投資回報(bào)率。這種技能有助于企業(yè)優(yōu)化存貨結(jié)構(gòu)，提高存貨周轉(zhuǎn)速度。存貨周轉(zhuǎn)次數(shù)業(yè)務(wù)操作創(chuàng)建文件夾結(jié)構(gòu)，用于組織和存儲采購分析相關(guān)的數(shù)據(jù)集、圖表和儀表盤。這有助于提高數(shù)據(jù)管理的效率和條理性，確保數(shù)據(jù)的可訪問性和可維護(hù)性。分組管理創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，選擇相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品名稱、原材料類別名稱、時(shí)期、采購數(shù)量、采購單價(jià)等，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)覽。這有助于確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)集配置配置圖表，如折線直方圖，展示原材料采購數(shù)量及采購單價(jià)變動情況，設(shè)置圖表的標(biāo)題、字體和格式。這有助于直觀地展示原材料采購數(shù)量和采購單價(jià)的變化趨勢，便于分析和比較。圖表配置業(yè)務(wù)1：原材料采購數(shù)量及采購單價(jià)變動情況數(shù)據(jù)集配置創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，計(jì)算庫存商品周轉(zhuǎn)天數(shù)，選擇相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品銷售成本金額、平均庫存金額等，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)覽。這有助于確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。圖表配置配置圖表，如折線直方圖，展示庫存商品周轉(zhuǎn)天數(shù)，設(shè)置圖表的基本屬性、圖例、橫軸、縱軸和序列。這有助于直觀地展示庫存商品周轉(zhuǎn)天數(shù)的變化趨勢，便于分析和比較。業(yè)務(wù)2：庫存商品周轉(zhuǎn)天數(shù)圖表配置配置分析表，展示原材料采購明細(xì)，設(shè)置表格的標(biāo)題、字段名稱、字體顏色、背景顏色等。這有助于直觀地展示原材料采購明細(xì)，便于分析和比較。數(shù)據(jù)集配置創(chuàng)建查詢數(shù)據(jù)集，選擇原材料采購明細(xì)相關(guān)的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)覽。這有助于確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。業(yè)務(wù)3：原材料采購明細(xì)通過對庫存產(chǎn)品和原材料的分析，掌握了原材料的采購價(jià)格與采購數(shù)量變化之間的邏輯關(guān)系，發(fā)掘了其變動背后的原因，了解了不同供應(yīng)商對同一原材料的供貨影響，理解了庫存商品周轉(zhuǎn)天數(shù)對原材料采購計(jì)劃制訂的影響。總結(jié)內(nèi)容完成了對采購的傳統(tǒng)關(guān)注重點(diǎn)的分析，為深入采購關(guān)聯(lián)分析打下基礎(chǔ)。這將有助于企業(yè)優(yōu)化采購策略，提高供應(yīng)鏈效率，并實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。0102應(yīng)用價(jià)值202X.X謝謝大家《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》202X.X工作領(lǐng)域七：行業(yè)競爭力分析《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》0201領(lǐng)域背景內(nèi)容分解0403任務(wù)目標(biāo)知識與技能學(xué)習(xí)內(nèi)容0605業(yè)務(wù)操作任務(wù)總結(jié)領(lǐng)域背景產(chǎn)業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)的支柱，其競爭力直接影響國家的綜合實(shí)力和國際地位。一個(gè)國家的產(chǎn)業(yè)競爭力強(qiáng)，可以促進(jìn)就業(yè)、增加稅收、提高國民收入，從而推動國家的整體繁榮。國家強(qiáng)盛的基礎(chǔ)行業(yè)競爭力分析幫助企業(yè)了解自身在行業(yè)中的地位，識別優(yōu)勢和劣勢。通過分析，企業(yè)能夠制定有效的競爭策略，提高市場競爭力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。行業(yè)競爭力分析的作用產(chǎn)業(yè)的重要性制定競爭策略企業(yè)通過行業(yè)競爭力分析，可以了解市場趨勢，預(yù)測未來變化，制定相應(yīng)的競爭策略。這種分析有助于企業(yè)在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位，實(shí)現(xiàn)長期發(fā)展。提升產(chǎn)業(yè)競爭力行業(yè)競爭力分析有助于提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競爭力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。通過分析，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)中的薄弱環(huán)節(jié)，采取針對性措施，提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競爭力。Part01Part02行業(yè)競爭力分析的意義涉及盈利能力、償債能力、營運(yùn)能力和發(fā)展能力的分析，全面評估上市公司的行業(yè)競爭力。四大能力分析從給定的上市公司數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，對裝備制造業(yè)進(jìn)行四大能力分析，獲取關(guān)鍵業(yè)務(wù)洞察。數(shù)據(jù)提取與分析上市公司行業(yè)競爭力分析內(nèi)容分解任務(wù)目標(biāo)行業(yè)競爭力分析基礎(chǔ)投資價(jià)值指標(biāo)建立原則掌握行業(yè)競爭力分析的基礎(chǔ)知識，理解投資價(jià)值指標(biāo)建立原則、公司價(jià)值評價(jià)、對標(biāo)分析的方法。包括財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)相結(jié)合、定量指標(biāo)與定性指標(biāo)相結(jié)合、歷史考察與未來預(yù)測相結(jié)合、可操作性原則。0102知識目標(biāo)收集行業(yè)競爭力指標(biāo)數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)可視化工具的使用和配置方法，完成指標(biāo)圖表的編輯。數(shù)據(jù)收集與可視化能夠進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算與行業(yè)數(shù)據(jù)可視化，對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，為決策提供支持。指標(biāo)計(jì)算與解讀能力目標(biāo)信息化水平提升提高信息化水平，建立創(chuàng)新思維，養(yǎng)成在工作中應(yīng)用技術(shù)工具的能力。通過技術(shù)工具的應(yīng)用，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。技術(shù)工具應(yīng)用素養(yǎng)目標(biāo)財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)結(jié)合投資價(jià)值指標(biāo)建立原則要求將財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)相結(jié)合，全面評估企業(yè)價(jià)值。定量與定性指標(biāo)結(jié)合定量指標(biāo)與定性指標(biāo)相結(jié)合，確保指標(biāo)體系的科學(xué)性和實(shí)用性。投資價(jià)值指標(biāo)建立原則知識與技能涵蓋財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營管理水平、核心競爭優(yōu)勢、行業(yè)發(fā)展前景、高級管理人員能力和信息披露質(zhì)量六個(gè)方面。財(cái)務(wù)狀況評價(jià)經(jīng)營管理水平是公司價(jià)值評價(jià)的重要方面，直接影響企業(yè)的盈利能力和市場競爭力。經(jīng)營管理水平公司價(jià)值評價(jià)趨勢分析法趨勢分析法通過分析財(cái)務(wù)報(bào)表中各項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢，預(yù)測企業(yè)未來的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果。通過比較不同時(shí)期的財(cái)務(wù)報(bào)表，分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果的變化趨勢。比較分析法財(cái)務(wù)報(bào)表分析方法通過與績效更高的組織比較，以取得更好的績效，組織創(chuàng)新和流程再造的過程?？冃П容^01對標(biāo)分析有助于組織創(chuàng)新和流程再造，提高企業(yè)的核心競爭力。組織創(chuàng)新02對標(biāo)分析業(yè)務(wù)操作1.凈資產(chǎn)收益率分析分析上市公司凈資產(chǎn)的獲利能力，反映企業(yè)自有資本的盈利水平。2.總資產(chǎn)凈利率分析分析上市公司總資產(chǎn)的獲利能力，反映企業(yè)資產(chǎn)的運(yùn)營效率。3.銷售凈利率分析分析上市公司銷售收入的獲利能力，反映企業(yè)