AI電影：技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)，生態(tài)開(kāi)啟新篇2025.12.11投資亮點(diǎn)?

技術(shù)路徑收斂+政策市場(chǎng)共振，AI電影行業(yè)進(jìn)入規(guī)?；涞仄?。技術(shù)層面，AI視頻生成已完成從多路徑探索到DiT架構(gòu)主導(dǎo)的迭代，行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)逐步統(tǒng)一。海外以O(shè)penAISora、GoogleVeo3為技術(shù)標(biāo)桿，在物理擬真、多模態(tài)融合上領(lǐng)先；國(guó)內(nèi)快手可靈、字節(jié)即夢(mèng)、生數(shù)科技Vidu構(gòu)成第一梯隊(duì)，中文語(yǔ)義理解與本土場(chǎng)景適配性形成差異化優(yōu)勢(shì)。政策端，隨著《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》等政策落地，既規(guī)范行業(yè)發(fā)展，又鼓勵(lì)新技術(shù)創(chuàng)新。市場(chǎng)端，電影行業(yè)降本增效需求迫切，Z世代對(duì)AI漫劇、互動(dòng)電影等創(chuàng)新形態(tài)的需求，共同推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入規(guī)?；涞仉A段。?

AI全產(chǎn)業(yè)鏈滲透重構(gòu)生產(chǎn)范式，降本增效與內(nèi)容創(chuàng)新雙向突破。AI技術(shù)已實(shí)現(xiàn)對(duì)電影“前期策劃-中期拍攝-后期制作-發(fā)行營(yíng)銷(xiāo)”全流程的深度滲透，重構(gòu)行業(yè)生產(chǎn)范式。前期策劃環(huán)節(jié)，AI工具可縮短劇本構(gòu)思時(shí)間，利用Midjourney+可靈組合可將概念設(shè)計(jì)周期從1個(gè)月壓縮至1周。中期拍攝通過(guò)虛擬拍攝、數(shù)字人應(yīng)用，減少實(shí)景搭建成本，博納影業(yè)《傳說(shuō)》利用AI還原年輕成龍樣貌，節(jié)省大量化妝與后期時(shí)間。后期制作中，AI剪輯效率提升的同時(shí)，Runway筆刷功能可降低復(fù)雜特效制作門(mén)檻，而騰訊混元AI可實(shí)現(xiàn)老片從720P到4K的超分修復(fù)。發(fā)行營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，快手可靈支持一鍵生成萬(wàn)條宣發(fā)素材，成本大幅下降，抖音AI定向投放使影視廣告轉(zhuǎn)化率顯著提升。同時(shí)，催生了AI漫劇、互動(dòng)電影等創(chuàng)新內(nèi)容形態(tài)，AI漫劇《傳武》上線4天播放破千萬(wàn)，漫劇市場(chǎng)成為行業(yè)新增長(zhǎng)點(diǎn)。?

產(chǎn)業(yè)價(jià)值釋放與挑戰(zhàn)并存，行業(yè)在機(jī)遇中尋求可持續(xù)發(fā)展。AI對(duì)電影行業(yè)的積極影響持續(xù)凸顯：1）降本增效成效顯著，影視團(tuán)隊(duì)人數(shù)和單部制作周期同步縮減；2）創(chuàng)作門(mén)檻降低，中小團(tuán)隊(duì)及個(gè)人創(chuàng)作者可實(shí)現(xiàn)電影級(jí)內(nèi)容創(chuàng)作；3）商業(yè)價(jià)值釋放，老片修復(fù)重映使單部作品商業(yè)價(jià)值提升，AI宣發(fā)推動(dòng)電影首日票房超預(yù)期。但行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)：與合規(guī)方面，AI訓(xùn)練素材授權(quán)、生成內(nèi)容確權(quán)標(biāo)準(zhǔn)尚未完全明確，跨國(guó)項(xiàng)目合規(guī)成本增加；創(chuàng)作同質(zhì)化上，當(dāng)前C端AI視頻多集中于卡通、奇幻題材，現(xiàn)實(shí)向內(nèi)容占比低；就業(yè)層面，初級(jí)剪輯師、特效助理崗位需求顯著下降，需行業(yè)協(xié)同推動(dòng)從業(yè)者轉(zhuǎn)型；技術(shù)端，長(zhǎng)視頻一致性、人物微表情擬真度仍有提升空間。?

多強(qiáng)并存格局確立，聚焦技術(shù)、內(nèi)容、生態(tài)三類(lèi)核心標(biāo)的。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)“技術(shù)層引領(lǐng)、內(nèi)容層賦能、生態(tài)層整合”的多強(qiáng)并存態(tài)勢(shì)。技術(shù)層，海外OpenAI、Google憑借底層架構(gòu)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑，國(guó)內(nèi)快手、字節(jié)、生數(shù)科技依托本土化適配快速追趕；內(nèi)容層，傳統(tǒng)影視公司積極擁抱AI；生態(tài)層，騰訊、阿里巴巴通過(guò)“生成-分發(fā)-變現(xiàn)”閉環(huán)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘。建議聚焦三類(lèi)標(biāo)的：技術(shù)層關(guān)注快手-W（可靈AI全球領(lǐng)先，商業(yè)化加速）、字節(jié)跳動(dòng)（即夢(mèng)AI深度融入抖音生態(tài)）；內(nèi)容層關(guān)注華策影視（AI短劇規(guī)?；a(chǎn)）、光線傳媒（AI動(dòng)畫(huà)龍頭，降本增效顯著）、（AI劇場(chǎng)探索原生內(nèi)容）、歡喜傳媒（資本技術(shù)聯(lián)動(dòng)共建長(zhǎng)期生態(tài)）；生態(tài)層重點(diǎn)關(guān)注騰訊控股（全鏈路AI賦能）、阿里巴巴-SW（開(kāi)源模型賦能影視生產(chǎn)）。?

風(fēng)險(xiǎn)提示：技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期、政策變化、商業(yè)化進(jìn)展不及預(yù)期、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇。Source:

SCS

HKResearch目錄SCS

HKResearchA.

技術(shù)路徑全面收斂，政策支持與市場(chǎng)需求雙輪驅(qū)動(dòng)B.

AI貫穿電影全產(chǎn)業(yè)鏈，從創(chuàng)作到發(fā)行全面滲透C.

行業(yè)邏輯重構(gòu)，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存D.

競(jìng)爭(zhēng)格局與風(fēng)險(xiǎn)提示A.技術(shù)路徑全面收斂，政策支持與市場(chǎng)需求雙輪驅(qū)動(dòng)從多路徑探索到DiT架構(gòu)收斂?

AI視頻生成技術(shù)歷經(jīng)三階段演進(jìn)，當(dāng)前已進(jìn)入DiT（Diffusion

Transformer）架構(gòu)主導(dǎo)的成熟階段：?

第一階段（2016-2020）：基于GAN/VAE架構(gòu)的圖像拼接模式，生成視頻時(shí)長(zhǎng)≤3秒，存在跳幀、物理邏輯缺失（如無(wú)重力模擬、光影穿幫）等問(wèn)題，僅適用于飄動(dòng)旗幟、靜態(tài)人物眨眼等簡(jiǎn)單場(chǎng)景；?

第二階段（2021-2023）：自回歸與擴(kuò)散模型混合探索，如Google

Phenaki實(shí)現(xiàn)30秒視頻生成，但存在錯(cuò)誤累積（如長(zhǎng)視頻角色面部畸變）

、運(yùn)動(dòng)偽影（如快速動(dòng)作模糊）等痛點(diǎn)；?

第三階段（2024至今）：Sora驗(yàn)證DiT架構(gòu)可行性后，行業(yè)路徑全面收斂，該架構(gòu)通過(guò)時(shí)空注意力聯(lián)合建模，解決了幀間一致性、物理擬真等核心問(wèn)題，生成視頻時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)可達(dá)60秒，一致性達(dá)89%。6Source:

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HKResearch資料：《The

Dawnof

VideoGeneration:

Preliminary

Explorationswith

SORA-like

Models》，東吳證券（香港）國(guó)內(nèi)外技術(shù)差距快速縮小，國(guó)產(chǎn)模型表現(xiàn)亮眼?

海外模型以Sora、Veo3為代表，在物理模擬、多模態(tài)融合上領(lǐng)先。2025年以來(lái)，多模態(tài)融合成為技術(shù)升級(jí)方向，GoogleVeo3實(shí)現(xiàn)音畫(huà)同步生成，為電影級(jí)復(fù)雜內(nèi)容創(chuàng)作奠定基礎(chǔ)。2025年9月，OpenAI發(fā)布Sora2，在DiT架構(gòu)基礎(chǔ)上升級(jí)多模態(tài)融合與敘事邏輯（如自動(dòng)匹配鏡頭調(diào)度），同時(shí)支持多片段無(wú)縫拼接、理論可生成無(wú)限時(shí)長(zhǎng)。?

國(guó)內(nèi)快手可靈、字節(jié)即夢(mèng)、生數(shù)Vidu等模型已實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)，且在中文語(yǔ)義理解、本土場(chǎng)景適配性上具備優(yōu)勢(shì)。2025年國(guó)內(nèi)模型在DiT架構(gòu)優(yōu)化上實(shí)現(xiàn)突破，可靈2.5

Turbo將1080P視頻生成成本降低30%，即夢(mèng)1.0在中文語(yǔ)義理解場(chǎng)景（如古風(fēng)劇鏡頭生成）的一致性達(dá)92%。此外，快手Orthus模型打通多模態(tài)理解與生成統(tǒng)一架構(gòu)，已應(yīng)用于電影預(yù)演場(chǎng)景，支持“劇本文本→分鏡視頻→配套音頻”一鍵生成，大幅縮短影視公司前期籌備周期。圖：2025Q3視頻模型采用情況7Source:

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HKResearch資料：Artificial

Analysis，東吳證券（香港）政策支持與市場(chǎng)需求雙輪驅(qū)動(dòng)?

文化強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略下，政策鼓勵(lì)影視行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、支持AI等新技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用。2025年9月，《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》正式施行，明確AI生成影視內(nèi)容需添加顯式/隱式標(biāo)識(shí)，既規(guī)范行業(yè)發(fā)展，也為AI+電影提供合規(guī)指引；2025年初全國(guó)廣播電視工作會(huì)議進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“推動(dòng)生成式人工智能創(chuàng)新融合應(yīng)用”，政策紅利逐步實(shí)踐落地。?

降本增效需求迫切，Z世代驅(qū)動(dòng)效應(yīng)顯著。傳統(tǒng)影視制作中，頂級(jí)動(dòng)畫(huà)電影每分鐘制作成本約50-200萬(wàn)美元，而影視級(jí)AI的生成平均成本約250-300美元/分鐘（考慮抽卡率），降本效果顯著。同時(shí)，Z世代用戶對(duì)多元化內(nèi)容需求提升，AI漫劇、虛擬人互動(dòng)電影等創(chuàng)新形態(tài)契合年輕受眾消費(fèi)習(xí)慣，市場(chǎng)規(guī)?？焖偬嵘?

平臺(tái)方積極推動(dòng)AI影視落地，行業(yè)生態(tài)體系逐步完善。推出“鮑德熹?AI劇場(chǎng)”，邀請(qǐng)鮑德熹等業(yè)界精英擔(dān)任導(dǎo)師，提供制作補(bǔ)貼與宣發(fā)資源；快手發(fā)起“可靈AI電影共創(chuàng)計(jì)劃”，包含“AIGC導(dǎo)演共創(chuàng)計(jì)劃”、“NextGen新影像創(chuàng)投計(jì)劃”等子項(xiàng)目，提供技術(shù)支持、創(chuàng)作補(bǔ)貼及宣發(fā)資源，加速AI電影內(nèi)容供給。同時(shí)，芒果TV推出“AIGC微短劇創(chuàng)作者生態(tài)計(jì)劃”、開(kāi)放120+劇本與專(zhuān)項(xiàng)投資，優(yōu)酷、咪咕數(shù)媒等同步發(fā)布AI創(chuàng)作計(jì)劃，行業(yè)形成“技術(shù)+資金+IP+分發(fā)”的完整生態(tài)支持體系。8Source:

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HKResearch資料：國(guó)家網(wǎng)信辦，廣電總局，，可靈AI，東吳證券（香港）B.AI貫穿電影全產(chǎn)業(yè)鏈，從創(chuàng)作到發(fā)行全面滲透前期策劃：創(chuàng)意孵化與效率提升?

劇本創(chuàng)作：從初稿生成向深度優(yōu)化升級(jí)。AI工具可基于文本prompt快速生成劇本框架、情節(jié)梗概，甚至根據(jù)經(jīng)典IP風(fēng)格進(jìn)行續(xù)寫(xiě)，如ChatGPT可結(jié)合影視數(shù)據(jù)庫(kù)生成符合類(lèi)型片邏輯的劇本初稿，減少編劇前期構(gòu)思時(shí)間。同時(shí)，目前AI工具已從初稿生成向深度優(yōu)化升級(jí)，如創(chuàng)一AI推出“劇本醫(yī)生”功能，可精準(zhǔn)診斷劇情邏輯、審查風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)給出修改建議。?

概念設(shè)計(jì)：一站式生成場(chǎng)景概念圖、角色設(shè)定稿及動(dòng)態(tài)分鏡。利用文生圖+圖生視頻工具，可快速將文字描述轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景概念圖、角色設(shè)定稿及動(dòng)態(tài)分鏡，如Midjourney+可靈的工具組合已在動(dòng)畫(huà)短片制作中落地，實(shí)現(xiàn)從文字→分鏡→動(dòng)態(tài)預(yù)覽的快速迭代，將概念設(shè)計(jì)周期從1個(gè)月縮短至1周；而即夢(mèng)AI4.0進(jìn)一步驗(yàn)證了該迭代邏輯，能批量生成連環(huán)畫(huà)式分鏡，解決AI視頻一致性難題，釜山電影節(jié)入圍短片《九宵》即通過(guò)該方式快速完成場(chǎng)景與角色設(shè)計(jì)。?

市場(chǎng)預(yù)判：輔助投資方?jīng)Q策，降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。AI可融入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)維度進(jìn)行預(yù)判，如燈塔專(zhuān)業(yè)版新增“社交熱度實(shí)時(shí)追蹤”功能，可抓取抖音、微博等平臺(tái)的話題增量，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率大幅提升。影視公司則可借助AI預(yù)判篩選項(xiàng)目，通過(guò)分析歷史票房數(shù)據(jù)、用戶偏好，對(duì)劇本商業(yè)潛力進(jìn)行預(yù)測(cè)，降低試錯(cuò)成本，并提升爆款項(xiàng)目命中率。此外，貓眼、燈塔專(zhuān)業(yè)版的AI工具可分析用戶畫(huà)像與輿情數(shù)據(jù)，輔助調(diào)整宣發(fā)策略和排片率，有效降低投資風(fēng)險(xiǎn)。10Source:

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HKResearch資料：創(chuàng)一AI，雷鋒網(wǎng)，東吳證券（香港）中期拍攝：虛擬制作與流程優(yōu)化?

虛擬拍攝：虛擬場(chǎng)景實(shí)時(shí)渲染，減少實(shí)景搭建成本。結(jié)合LED屏、動(dòng)作捕捉技術(shù)，AI可實(shí)現(xiàn)虛擬場(chǎng)景實(shí)時(shí)渲染，演員可在虛擬環(huán)境中完成拍攝，減少實(shí)景搭建成本。如《三星堆：未來(lái)啟示錄》通過(guò)即夢(mèng)AI生成科幻場(chǎng)景，文生圖+圖生視頻功能可精準(zhǔn)還原三星堆文物場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)渲染，虛擬拍攝占比大幅提升。?

數(shù)字人應(yīng)用：解決演員檔期沖突、高齡化等問(wèn)題。AI可生成虛擬演員或還原經(jīng)典角色，解決演員檔期沖突、高齡演員年輕化等問(wèn)題。如博納影業(yè)在《傳說(shuō)》中利用AI還原年輕成龍樣貌，通過(guò)3D頭像生成+真人動(dòng)作捕捉合成，節(jié)省化妝及后期調(diào)整時(shí)間。而好萊塢《此心安處》也采用同類(lèi)技術(shù)實(shí)現(xiàn)演員年齡實(shí)時(shí)變換，印證其解決檔期、年齡問(wèn)題的核心價(jià)值。?

拍攝輔助：拍攝剪輯效率大幅提升。AI可自動(dòng)調(diào)整鏡頭參數(shù)、優(yōu)化光線構(gòu)圖，通過(guò)多機(jī)位實(shí)時(shí)剪輯，提升拍攝效率，減少后期補(bǔ)拍概率。如AdobePremiereProAI版的“情感剪輯算法”能實(shí)現(xiàn)多機(jī)位實(shí)時(shí)剪輯，初剪速度大幅提升，可與資深剪輯師作品媲美。11Source:

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HKResearch資料：即夢(mèng)AI，AI中國(guó)，東吳證券（香港）后期制作：降本增效與質(zhì)量升級(jí)?

剪輯與特效：剪輯效率突破，特效成本大幅下降。剪映專(zhuān)業(yè)版、火山引擎智能創(chuàng)作云等AI工具可自動(dòng)匹配鏡頭邏輯、生成粗剪版本，專(zhuān)業(yè)剪輯師僅需優(yōu)化調(diào)整，大幅縮短剪輯周期。在特效制作上，AI快速生成爆炸、流體等復(fù)雜特效，如Runway的筆刷編輯功能已實(shí)現(xiàn)多區(qū)域獨(dú)立運(yùn)動(dòng)控制，可精準(zhǔn)修改視頻元素，降低復(fù)雜特效制作門(mén)檻。?

配音與字幕：口型同步與情緒表達(dá)升級(jí)。B站IndexTTS2、即夢(mèng)AI等工具支持多語(yǔ)言自動(dòng)配音、口型同步，支持方言、特定語(yǔ)氣模擬，誤差率小于1%。同時(shí)AI工具可自動(dòng)生成多語(yǔ)言字幕，如MetaMovieGen可同步生成視頻與音頻，提升本地化發(fā)行效率。?

畫(huà)質(zhì)優(yōu)化：助力經(jīng)典IP重映。AI可修復(fù)老片畫(huà)質(zhì)、提升低分辨率素材清晰度，如騰訊混元AI的超分技術(shù)，可將《家有兒女》《食神》等作品分辨率從720P提升至4K，通過(guò)逐幀降噪、細(xì)節(jié)還原實(shí)現(xiàn)畫(huà)質(zhì)提升，助力經(jīng)典IP重映。同時(shí)，修復(fù)場(chǎng)景從影視內(nèi)容延伸至少兒動(dòng)畫(huà)，修復(fù)維度新增色彩校準(zhǔn)；AI超分技術(shù)支持更高精度，部分工具已實(shí)現(xiàn)720P到8K的分辨率提升，細(xì)節(jié)還原度再提升30%。12Source:

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HKResearch資料：CSDN，嗶哩嗶哩，騰訊視頻，東吳證券（香港）發(fā)行營(yíng)銷(xiāo)：精準(zhǔn)觸達(dá)與互動(dòng)創(chuàng)新?

宣發(fā)素材生成：宣發(fā)物料批量生成，支持不同平臺(tái)風(fēng)格適配。如快手可靈2.1模型具備規(guī)模化素材生成能力，720P/1080P模式下5秒視頻生成成本僅20/35靈感值，單條宣發(fā)素材成本低于1元。此外，新榜小豆芽、一覽科技等工具已實(shí)現(xiàn)單日10萬(wàn)條以上素材量產(chǎn)，而藍(lán)色光標(biāo)、麗人麗妝等企業(yè)通過(guò)AI批量生成多平臺(tái)適配物料，驗(yàn)證了風(fēng)格適配+低成本量產(chǎn)的核心價(jià)值。?

精準(zhǔn)投放：構(gòu)建用戶畫(huà)像，宣發(fā)內(nèi)容精準(zhǔn)推送。如抖音可通過(guò)AI識(shí)別潛在觀影人群，定向推送電影短視頻，驅(qū)動(dòng)影視廣告轉(zhuǎn)化提升，并降低單次點(diǎn)擊成本CPC。?

互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)：AI可生成互動(dòng)式預(yù)告片、虛擬人見(jiàn)面會(huì)等內(nèi)容，增強(qiáng)用戶參與感。如利用SoraAPP的“Cameo”功能，用戶錄制臉部視頻即可生成虛擬形象，植入電影片段或品牌廣告，形成“個(gè)人客串+社交分享”的裂變模式，紅牛惡搞廣告、麥當(dāng)勞“同框互動(dòng)”等案例已在社交平臺(tái)傳播。優(yōu)酷“AI寵粉動(dòng)效”通過(guò)AI生成藝人近景互動(dòng)特效，實(shí)現(xiàn)用戶與偶像的沉浸式互動(dòng)。13Source:

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HKResearch資料：可靈AI，Sora，東吳證券（香港）C.行業(yè)邏輯重構(gòu)，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存積極影響：降本增效、創(chuàng)新供給與優(yōu)化體驗(yàn)?

生產(chǎn)效率提升：減少分鏡繪制、場(chǎng)景渲染等重復(fù)性工作，縮短項(xiàng)目周期。如利用Vidu模型，動(dòng)畫(huà)短片《一路向南》制作團(tuán)隊(duì)從20人縮減至3人，周期從1個(gè)月縮短至1周。同時(shí)，AI可覆蓋更多核心環(huán)節(jié)，《雪龍?zhí)枴返软?xiàng)目借助高精度掃描與3D高斯?jié)姙RAI技術(shù)，將場(chǎng)景制作成本降低2/3；《只此青綠》借助AI完成830余個(gè)鏡頭智能質(zhì)檢，獨(dú)立產(chǎn)出635組高質(zhì)量成片，質(zhì)檢效率大幅提升。?

創(chuàng)作門(mén)檻降低：豐富行業(yè)供給，工具普惠性進(jìn)一步增強(qiáng)。如B站“AI影像”板塊累計(jì)上傳視頻破萬(wàn)，頭部視頻播放量近千萬(wàn)次。同時(shí)，工具普惠性進(jìn)一步增強(qiáng)，AI工具可實(shí)現(xiàn)電影級(jí)內(nèi)容創(chuàng)作，創(chuàng)作人群擴(kuò)展至技術(shù)愛(ài)好者、傳統(tǒng)從業(yè)者、學(xué)生等多元群體。?

內(nèi)容形態(tài)創(chuàng)新：催生AI漫劇、互動(dòng)電影、個(gè)性化定制電影等新形態(tài)。如9月底上線的AI漫劇《傳武》，上線4天播放破千萬(wàn)，成為年輕用戶青睞的“電子榨菜”；漫劇賽道2025年近半年上線作品3000部、環(huán)比增長(zhǎng)603%，AI技術(shù)使制作周期縮短80%-90%。同時(shí)，互動(dòng)形態(tài)日益豐富，《瑪麗和麥克斯》通過(guò)AI推出官方授權(quán)虛擬角色，在社交平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“情感陪伴式互動(dòng)”。?

商業(yè)價(jià)值釋放：宣發(fā)精準(zhǔn)度提升、長(zhǎng)尾IP價(jià)值激活，推動(dòng)行業(yè)收入增長(zhǎng)。老片修復(fù)方面，火山引擎“經(jīng)典香港電影修復(fù)計(jì)劃”使單部作品商業(yè)價(jià)值提升5-10倍；宣發(fā)精準(zhǔn)度上，《哪吒之魔童鬧?！吠ㄟ^(guò)AI宣發(fā)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬(wàn)“想看”人數(shù)預(yù)熱。15Source:

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HKResearch資料：新華網(wǎng)，今日頭條，巨量引擎，Soul，東吳證券（香港）潛在挑戰(zhàn)：

爭(zhēng)議、創(chuàng)作同質(zhì)化與行業(yè)變革?與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)：歸屬、生成內(nèi)容確權(quán)等問(wèn)題尚未明確。如美國(guó)作家協(xié)會(huì)呼吁AI訓(xùn)練需獲得方授權(quán)并給予補(bǔ)償，并聯(lián)合萬(wàn)名作者向OpenAI、Meta等企業(yè)發(fā)起維權(quán)。此外，政策監(jiān)管進(jìn)一步細(xì)化，2025年9月《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》正式施行，要求AI影視內(nèi)容需添加“顯式標(biāo)識(shí)（片頭文字標(biāo)注）+隱式標(biāo)識(shí)（元數(shù)據(jù)嵌入）”，未合規(guī)標(biāo)注的內(nèi)容不得商業(yè)化傳播，未來(lái)潛在的政策變化將影響行業(yè)發(fā)展。?

創(chuàng)作同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)：AI基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可能導(dǎo)致內(nèi)容風(fēng)格趨同，缺乏人文創(chuàng)意。據(jù)軟盟資訊，AI創(chuàng)作同質(zhì)化源于“算法趨同訓(xùn)練+用戶指令模板化”，導(dǎo)致當(dāng)前C端AI視頻多集中于卡通、奇幻題材，現(xiàn)實(shí)向內(nèi)容占比低；此外，同主題AI文案框架重合度達(dá)85%，查重率超35%，影視領(lǐng)域AI生成分鏡的鏡頭語(yǔ)言、色彩風(fēng)格重合度超60%，同質(zhì)化問(wèn)題顯著。?

行業(yè)就業(yè)影響：初級(jí)剪輯師、特效助理等基礎(chǔ)工種需求減少。目前AI已導(dǎo)致影視行業(yè)初級(jí)剪輯師、特效助理崗位需求下降25%-30%，影視后期公司剪輯團(tuán)隊(duì)大幅縮減，人員轉(zhuǎn)向“AI素材精修、創(chuàng)意指導(dǎo)”。同時(shí)，崗位結(jié)構(gòu)加速重構(gòu)，影視行業(yè)AIPrompt工程師、AI內(nèi)容精修師等新崗位需求同比大幅增長(zhǎng)，復(fù)合型人才缺口不斷增加，需行業(yè)協(xié)會(huì)與企業(yè)共同制定轉(zhuǎn)型方案。?

技術(shù)瓶頸待突破：局部突破但未根本性解決。目前AI在長(zhǎng)視頻生成一致性、復(fù)雜物理場(chǎng)景擬真度仍有不足，人物微表情、流體運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)等仍存在瑕疵。AGI-Eval評(píng)測(cè)報(bào)告顯示，即使Sora2、可靈2.5Turbo等頭部模型，生成30秒以上長(zhǎng)視頻時(shí)幀間一致性誤差仍達(dá)5%-8%，人物微表情（如眼神變化、嘴角弧度）失真率超12%，流體運(yùn)動(dòng)（如水流、煙霧）細(xì)節(jié)瑕疵率超15%；AI生成“復(fù)雜物理碰撞場(chǎng)景（如汽車(chē)撞擊、建筑坍塌）”時(shí)，物體受力反饋、碎片軌跡的擬真度仍落后于真人實(shí)拍，需人工后期修正。16Source:

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HKResearch資料：軟盟資訊，CSDN，東吳證券（香港）D.競(jìng)爭(zhēng)格局與風(fēng)險(xiǎn)提示競(jìng)爭(zhēng)格局：多強(qiáng)并存，生態(tài)整合成趨勢(shì)?

技術(shù)層：掌握核心AI能力，賦能全行業(yè)。國(guó)內(nèi)外廠商均布局DiT架構(gòu)，海外以O(shè)penAISora、GoogleVeo3為代表，國(guó)內(nèi)快手可靈、字節(jié)即夢(mèng)、生數(shù)科技Vidu處于第一梯隊(duì)。?

快手：可靈AI模型全球領(lǐng)先，影視級(jí)生成能力突出，與星芒短劇合作推動(dòng)AI電影落地，商業(yè)化進(jìn)入快車(chē)道。?

字節(jié)跳動(dòng)：即夢(mèng)AI在中文語(yǔ)義理解、首尾幀控制上具備優(yōu)勢(shì)，