衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:利用最小二乘原則確定回歸方程的要求是：使得各數(shù)據(jù)點A.距回歸直線縱向距離的平方和最小B.距回歸直線橫向距離的平方和最小C.距回歸直線距離的平方和最小D.距回歸直線垂直距離的平方和最小E.距回歸直線平行距離的平方和最小答案：A解析:本題考查最小二乘法的概念。利用最小二乘原則確定回歸方程的要求是：使得各數(shù)據(jù)點距回歸直線縱向距離的平方和最小（A對BCDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:計算回歸系數(shù)的最小二乘估計法，所述的“使其平方和最小”的是指A.各點到X均數(shù)直線的橫向距離B.各點到X軸的橫向距離C.各點到回歸直線的豎直距離D.各點到Y(jié)均數(shù)直線的垂直距離E.各點到Y(jié)軸的垂直距離答案：C解析:本題考查最小二乘估計法。回歸系數(shù)的最小二乘估計使其平方和最小的是各點到回歸直線的豎直距離（C對ABDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:多元線性回歸分析中，反映回歸平方和在應變量Y的總離均差平方和中所占比重的統(tǒng)計量是A.簡單相關(guān)系數(shù)B.復相關(guān)系數(shù)C.偏回歸系數(shù)D.回歸均方E.決定系數(shù)答案：E解析:本題考查決定系數(shù)。決定系數(shù)（E對ABCD錯）r2是指回歸平方和在總平方和中所占百分比。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:多元線性回歸分析中，能夠用于比較不同解釋變量影響大小的指標是A.復相關(guān)系數(shù)B.標準化偏回歸系數(shù)C.決定系數(shù)D.偏回歸系數(shù)E.偏相關(guān)系數(shù)答案：B解析:本題考查標準化偏回歸系數(shù)的概念。因為p個解釋變量都具有各自的計量單位以及不同的變異程度，所以不能直接利用偏回歸系數(shù)（D錯）的數(shù)值大小比較方程中各個解釋變量對反應變量y的影響大小。為此，可首先將原始觀測數(shù)據(jù)進行標準化，然后用標準化的數(shù)據(jù)擬合回歸模型，此時得到的回歸系數(shù)稱為標準化偏回歸系數(shù)。標準化偏回歸系數(shù)（B對ACE錯）絕對值越大的解釋變量在數(shù)值上對反應變量y的影響越大。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:多重線性回歸分析中，共線性是指（），導致的某一自變量作用可以由其他自變量的線性函數(shù)表示。A.自變量相互之間存在高度相關(guān)關(guān)系B.因變量與各個自變量的相關(guān)系數(shù)相同C.因變量與自變量間有較高的復相關(guān)關(guān)系D.因變量與各個自變量之間的回歸系數(shù)相同答案：A解析:本題考查共線性。多重線性回歸分析中，共線性是指自變量相互之間存在高度相關(guān)關(guān)系（A對BCD錯），導致的某一自變量作用可以由其他自變量的線性函數(shù)表示。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:兩因素之間有顯著性的交互作用，意味著A.因素A的作用隨因素B的作用增強而增強B.因素A的作用隨因素B的作用減弱而減弱C.因素A的作用隨因素B的作用變化而變化D.一個因素的各水平對實驗結(jié)果的影響隨另一個因素水平的改變而改變E.一個因素的各水平對實驗結(jié)果的影響不隨另一個因素水平的改變而改變答案：D解析:本題考查解釋變量的交互作用。解釋變量的交互作用是指一個解釋變量的效應依賴于另一個解釋變量的水平，即一個解釋變量與反應變量的關(guān)系隨著另一個解釋變量取值的改變而改變（D對ABCE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:關(guān)于logistic回歸分析方法的敘述，下列表述不恰當?shù)氖茿.因變量是有序或無序的分類變量B.logistic回歸模型是一種概率型回歸模型C.建立logistic模型可用于判別分析D.如果某自變量的回歸系數(shù)為負值，則其對應的OR值小于1E.logistic回歸模型的自變量不能是數(shù)值變量，只能是有序和無序的分類變量答案：E解析:本題考查Logistic回歸。logistic回歸因變量（y）可為二分類、無序多分類或有序分類變量（A對）；logistic回歸模型是一種概率型回歸模型（B對）；建立logistic模型可用于判別分析（C對）；如果某自變量的回歸系數(shù)為負值，則其對應的OR值小于1（D對）；logistic回歸模型的自變量不做要求，可為定量或分類變量（E錯，為本題正確答案）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:一般而言，Logistic回歸模型的因變量可以為A.二分類變量B.多分類有序變量C.多分類無序變量D.以上均可答案：D解析:本題考查Logistic回歸模型的因變量。logistic回歸分析是研究二分類或多分類反應變量（D對ABC錯）與某些影響因素之間關(guān)系的一種多重回歸分析方法，該模型的因變量為二分類或多分類反應變量。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Logistic回歸系數(shù)與自變量增加一個單位的優(yōu)勢比OR的關(guān)系為A.β＞0等價于OR＜1B.β≤0等價于OR≥1C.β＝0等價于OR＝1D.以上均不正確答案：C解析:本題考查logistic回歸系數(shù)的流行病學意義。當β＝0時，OR＝1（C對ABD錯），暴露與結(jié)局間不存在關(guān)聯(lián)；當β≠0時，OR≠1，暴露與結(jié)局間存在關(guān)聯(lián)。當解釋變量X的回歸系數(shù)β＞0時，OR＞1，提示X為危險因素；β＜0時，優(yōu)勢比OR＜1，提示X為保護因素。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Cox回歸模型要求兩個不同個體在任意相同時刻t的風險函數(shù)之比A.隨時間增加而增加B.不隨時間改變而改變C.開始隨時間增加而增加，后來隨時間增加而減小D.視具體情況而定答案：B解析:本題考查Cox回歸模型的假設條件。Cox回歸模型要求兩個不同個體在任意相同時刻t的風險函數(shù)之比不隨時間改變而改變（B對ACD錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Cox回歸模型要求兩個不同個體在不同時間點t的風險函數(shù)之比A.隨時間增加而增加B.隨時間增加而減小C.開始隨時間增加而增加，后來隨時間增加而減小D.不隨時間變化E.視具體情況而定答案：D解析:本題考查Cox回歸模型。Cox回歸模型要求兩個不同個體在不同時間點t的風險函數(shù)之比不隨時間變化（D對ABCE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Cox回歸方法屬于A.參數(shù)法B.非參數(shù)法C.半?yún)?shù)法D.logistic回歸E.以上均不是答案：C解析:本題考查Cox回歸的模型。Cox回歸模型由非參數(shù)和參數(shù)兩部分組成，故又稱為半?yún)?shù)（C對ABDE錯）模型。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Logistic回歸分析不能用于A.是否發(fā)生疾病的預測B.控制混雜因素C.估計優(yōu)勢比ORD.估計風險比RRE.疾病的危險因素分析答案：D解析:本題考查Logistic回歸分析的適用。Logistic回歸分析常應用于：①是否發(fā)生疾病的預測（A對）；②控制混雜因素（B對）；③估計優(yōu)勢比OR（C對）；④疾病的危險因素分析（E對）。估計風險比RR（D錯，為本題正確答案）常用于Cox回歸模型。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Cox回歸模型中的偏回歸系數(shù)可表示A.模型預測能力大小B.危險因素相對作用大小C.解釋變量能夠解釋反應變量的百分比D.解釋變量不同取值出現(xiàn)結(jié)局的風險比E.一組解釋變量取值時出現(xiàn)結(jié)局的風險答案：D解析:本題考查Cox回歸模型中的偏回歸系數(shù)。與多重線性回歸模型不同，Cox回歸模型多用于生存分析，其協(xié)變量x?對生存時間的影響是通過風險函數(shù)和基準風險函數(shù)的比值反映的。β?的實際意義是：在其他解釋變量不變條件下，變量x?每增加一個單位所引起的風險比的自然對數(shù)。因此Cox回歸模型中的偏回歸系數(shù)β?可表示解釋變量不同取值出現(xiàn)結(jié)局的風險比（D對ABCE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:可用于多重線性回歸模型檢驗的方法是A.x2檢驗B.F檢驗C.U檢驗D.Wald檢驗E.t檢驗答案：B解析:本題考查多重線性回歸模型的假設檢驗。常用于多重線性回歸模型檢驗的方法是F檢驗（B對ACDE錯），即方差分析。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:多元線性回歸分析中的共線性是指A.反應變量關(guān)于各個解釋變量的回歸系數(shù)相同B.反應變量關(guān)于各個解釋變量的回歸系數(shù)與截距相同C.反應變量與各個解釋變量的相關(guān)系數(shù)相同D.反應變量與解釋變量間有較高的負相關(guān)性E.至少存在一個解釋變量與其他解釋變量間的復相關(guān)系數(shù)較大答案：E解析:本題考查多元線性回歸分析的共線性。多元線性回歸分析中的共線性是指至少存在一個解釋變量與其他解釋變量間的復相關(guān)系數(shù)較大（E對ABCD錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:多元逐步回歸分析中，若解釋變量的個數(shù)增加，則A.回歸平方和與殘差平方和均增大B.回歸平方和與殘差平方和均減小C.總平方和與回歸平方和均增大D.總平方和與回歸平方和均減小E.回歸平方和增大，殘差平方和減小答案：E解析:本題考查多元逐步回歸分析。多元逐步回歸分析中，若解釋變量的個數(shù)增加，則回歸平方和增大，殘差平方和減?。‥對ABCD錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Logistic回歸分析適用于反應變量為A.分類資料B.計量資料C.分類資料或計量資料D.正態(tài)分布資料E.偏態(tài)分布資料答案：A解析:本題考查Logistic回歸分析的適用。Logistic回歸分析適用于反應變量為分類變量（A對BCDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Cox回歸模型分析適用的反應變量是A.生存時間B.結(jié)局變量C.生存時間和結(jié)局變量D.生存率E.死亡概率答案：C解析:本題考查Cox回歸模型分析。Cox回歸模型分析適用的反應變量是生存時間和結(jié)局變量（C對ABDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:多元線性回歸、Logistic回歸和Cox回歸都可用于A.預測解釋變量B.預測反應變量Y取某個值的概率PC.預測風險函數(shù)HD.篩選影響因素E.克服共線性答案：D解析:本題考查多元線性回歸、Logistic回歸和Cox回歸的相同點。多元線性回歸、Logistic回歸和Cox回歸都可用于篩選影響因素（D對ABCE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:回歸分析是研究A.兩變量X，Y變化的關(guān)聯(lián)性B.兩變量X，Y變化的方向性C.因變量依賴自變量變化的數(shù)量關(guān)系D.兩變量變化的緊密程度E.一個變量對另一個變量的相關(guān)比例答案：C解析:本題考查回歸分析的概念?；貧w分析是研究因變量依賴自變量變化的數(shù)量關(guān)系（C對ABDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:在肺癌與吸煙、苯暴露關(guān)系的logistic回歸分析中，單獨以吸煙為自變量，回歸系數(shù)為1.2，OR＝3.32；單獨以苯暴露為自變量，回歸系數(shù)是0.8，OR＝2.23。已知吸煙與苯暴露對于肺癌有正的交互作用，則同時暴露于兩種危險因素時的OR為A.0.96B.2.23C.7.4D.5.55答案：C解析:本題考查優(yōu)勢比的計算。本題中，吸煙與苯暴露對于肺癌有正的交互作用，則同時暴露于兩種危險因素時的OR＝3.32×2.23＝7.4（C對ABD錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:在疾病發(fā)生危險因素的研究中，采用多變量回歸分析的主要目的是A.節(jié)省樣本B.提高分析效率C.克服共線影響D.減少異常值的影響E.減少混雜的影響答案：E解析:本題考查多變量回歸分析的目的。在疾病發(fā)生危險因素的研究中，采用多變量回歸分析的主要目的是減少混雜的影響（E對ABCD錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:對同一資料作多變量線性回歸分析，若對兩個具有不同個數(shù)自變量的回歸方程進行比較，應選用的指標是A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.偏回歸平方和D.校正決定系數(shù)E.復相關(guān)系數(shù)答案：D解析:本題考查校正決定系數(shù)。校正決定系數(shù)（D對ABCE錯）適用于對同一資料作多變量線性回歸分析時對兩個具有不同個數(shù)自變量的回歸方程進行比較。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:多元線性回歸分析，對回歸方程作方差分析，檢驗統(tǒng)計量F值反映的是A.所有自變量與應變量間是否存在線性回歸關(guān)系B.部分自變量與應變量間是否存在線性回歸關(guān)系C.自變量與應變量間存在的線性回歸關(guān)系是否較強D.自變量之間是否存在共線E.回歸方程的擬合優(yōu)度答案：A解析:本題考查對回歸方程的方差分析F值的意義。在多元線性回歸分析中，對回歸方程作方差分析，檢驗統(tǒng)計量F值反映的是所有自變量與因變量間是否存在線性回歸關(guān)系（A對BCDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:在多元回歸分析中，若對某個自變量的值都乘以一個常數(shù)k，則A.偏回歸系數(shù)不變、標準回歸系數(shù)改變B.偏回歸系數(shù)改變、標準回歸系數(shù)不變C.偏回歸系數(shù)與標準回歸系數(shù)均不改變D.偏回歸系數(shù)與標準回歸系數(shù)均改變E.偏回歸系數(shù)和決定系數(shù)均改變答案：B解析:本題考查多元回歸分析中自變量的改變。在多元回歸分析中，若對某個自變量的值都乘以一個常數(shù)k，則偏回歸系數(shù)改變、標準回歸系數(shù)不變（B對ACDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:作多元回歸分析時，若降低解釋變量選入的F界值、增加解釋變量剔除的F界值，則最終方程中的解釋變量數(shù)會A.一定增多B.一定減少C.不變D.有可能增多E.有可能減少答案：D解析:本題考查多重回歸分析的解釋變量篩選方法。多重回歸方程中的多個解釋變量是研究者預先確定的，有時所擬合方程經(jīng)假設檢驗不成立；或者雖然方程成立，但方程中有些變量經(jīng)檢驗無統(tǒng)計學意義；或者希望從眾多變量中挑選出對反應變量有統(tǒng)計學意義的解釋變量，這些都需要通過對解釋變量的篩選，建立“最優(yōu)回歸方程”。常用的逐步篩選法，是在向前引入每一個新解釋變量之后，都重新檢驗前面已選入的解釋變量有無繼續(xù)保留在方程中的價值。引入和剔除交替進行直到既沒有具有統(tǒng)計學意義的新變量可引入，也無失去其統(tǒng)計學意義的解釋變量可剔出方程為止。本題使用多重回歸分析的方差分析進行檢驗，F(xiàn)值越大P值越小，若降低解釋變量選入的F界值，則納入新變量的檢驗水準降低；增加解釋變量剔除的F界值，則排除已有變量的檢驗水準更嚴格。則最終方程中的解釋變量數(shù)有可能增多（D對ABCE錯）。注意是有可能變多，多個變量在改變納入、排出的檢驗水準后，可能的篩選結(jié)果不變，例如方差分析結(jié)果的P值既小于0.05，也小于0.01。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:在多元線性回歸分析中，反應變量總離均差平方和可以分解為回歸平方和與殘差平方和兩部分，請回答這里的：回歸平方和指A.觀察值與估計值之差B.觀察值與平均值之差C.估計值與平均值之差的平方和D.觀察值與平均值之差的平方和E.觀察值與估計值之差的平方和答案：C解析:本題考查回歸平方和的概念?；貧w平方和指估計值與平均值之差的平方和（C對ABDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Cox回歸的因變量是A.生存時間B.結(jié)局變量C.生存時間和結(jié)局變量D.完全數(shù)據(jù)E.正態(tài)和方差齊性答案：C解析:本題考查cox回歸。Cox回歸的因變量是生存時間和結(jié)局變量（C對ABDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:Logistic回歸分析適用于以下哪類反應變量A.二項分布資料B.泊松分布資料C.正態(tài)分布資料D.定量資料E.偏態(tài)分布資料答案：A解析:解析:本題考查Logistic回歸分析的適用性。Logistic回歸是研究二項分布資料（A對BCDE錯）或多分類反應變量資料與某些影響因素之間關(guān)系的一種多重回歸分析方法。在疾病的病因?qū)W研究中，經(jīng)常需要分析疾病的發(fā)生與各危險因素之間的定量關(guān)系。比如，研究食管癌的發(fā)生與吸煙、飲酒、不良飲食習慣等危險因素的關(guān)系，這類研究就適用Logistic回歸分析。衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:以下關(guān)于多重回歸分析，正確的是A.多重線性回歸方程中對偏回歸系數(shù)的假設檢驗等價于對整體回歸效應的假設檢驗B.復相關(guān)系數(shù)的大小表示特定的解釋變量與反應變量之間線性的密切程度C.Cox回歸分析允許有刪失數(shù)據(jù)的存在D.Cox回歸分析屬于參數(shù)方法E.Logistic回歸是一種非概率模型答案：C解析:解析:本題考查多重回歸分析。在分析健康結(jié)局的影響因素時，往往需要同時考慮多個因素對結(jié)局的影響，即多重回歸分析。Cox回歸分析是一種多因素生存分析方法，允許有刪失數(shù)據(jù)的存在（C對）。Cox回歸模型的基本公式中包括瞬時死亡率、基準風險率和多個偏回歸系數(shù)，其中基準風險率是多個解釋變量為0時的風險率，無明確的假定，一般也是無法估計的，是非參數(shù)部分。因此Cox回歸模型由非參數(shù)和參數(shù)兩部分組成，又稱為半?yún)?shù)模型（D錯）。多重線性回歸是研究一個連續(xù)型反應變量和多個解釋變量間線性關(guān)系的統(tǒng)計學分析方法，其假設檢驗包括回歸模型的方差分析、偏回歸系數(shù)的t檢驗和決定系數(shù)的計算，對偏回歸系數(shù)的假設檢驗無法等價于對整體回歸效應的假設檢驗（A錯）。多重線性回歸的決定系數(shù)的平方根稱為復相關(guān)系數(shù)，表示所有選入的解釋變量與反應變量之間線性的密切程度（B錯）。Logistic回歸是分類變量與多個解釋變量不呈線性關(guān)系時的回歸分析方法，其模型的反應變量為二分類變量，將研究者關(guān)心的結(jié)局概率設為π，再做各種變換與計算，屬于概率模型（E錯）。衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:在Logistic回歸分析時，若解釋變量“性別”的賦值由0、1改為k、k＋1，則A.該偏回歸系數(shù)不變B.該偏回歸系數(shù)變?yōu)樵瓉淼?/k倍C.所有偏回歸系數(shù)均發(fā)生改變D.該偏回歸系數(shù)改變，但數(shù)值不定E.該偏回歸系數(shù)變?yōu)樵瓉淼膋倍答案：A解析:本題考查logistic回歸分析的回歸系數(shù)計算。本題以二分類為例做解析：y有兩種結(jié)果。以y=1代表研究者關(guān)注的結(jié)局，以y=0代表與之對立或相反的結(jié)局。在p個自變量（x）作用下，y=1發(fā)生的概率記為π，y=0的概率為1-π，探究π與這p個自變量的回歸關(guān)系。因為π為概率，取值范圍【0，1】，不方便做線性分析。因此logistic回歸分析不直接進行結(jié)局發(fā)生率π與p個自變量的回歸分析，而是做ln【π/（1-π）】與p個自變量的回歸分析。ln【π/（1-π）】并非是單純?yōu)榱藬?shù)理推斷進行的轉(zhuǎn)換，也有實際意義。π/（1-π）為結(jié)局發(fā)生的優(yōu)勢比，兩種情況下的π?/（1-π?）與π?/（1-π?）之比為比值比，也就是流行病學所說的OR。例如在其他自變量固定時，一個二分類自變量x的兩種賦值下算出的兩個π/（1-π），其比值OR，為x變量對y影響的OR值。對logistic回歸方程：ln【π/（1-π）】=β?+β?x?+β?x?+…+β?x?可做變換。變換后有：π/（1-π）=exp（β?+β?x?+β?x?+…+β?x?）。“exp”為自然指數(shù)函數(shù)，即以實數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù)，例如exp（x）=e?。其他變量固定，某二分類變量的兩種取值下的π/（1-π）之比，也就是【π?/（1-π?）】/【π?/（1-π?）】=優(yōu)勢比OR。對于二分類變量x?，若賦值分別為0和1，則其他x變量固定時，有：π?/（1-π?）=exp（β?+β?x?+β?x?+…+β?×0）；π?/（1-π?）=exp（β?+β?x?+β?x?+…+β?×1）。由于exp（x）是指數(shù)函數(shù)，因此【π?/（1-π?）】/【π?/（1-π?）】作運算時，等式右側(cè)的“exp（β?+β?x?+β?x?+…+β?×0）/exp（β?+β?x?+β?x?+…+β?×1）”可以作減法——類似于e2/e1=e2?1。減去指數(shù)中相同的部分，所以有：【π?/（1-π?）】/【π?/（1-π?）】=exp（β?×1）。同理，對于二分類變量x?，若賦值分別為0和2，則其他x變量固定時，有：【π?/（1-π?）】/【π?/（1-π?）】=exp（β?×2）。因為優(yōu)勢比OR不變，所以0、1賦值時的exp（β?×1），等于0、2賦值時的exp（β?×2）。因此，在Logistic回歸分析時，若解釋變量“性別”的賦值由0、1改為k、k＋1，則該偏回歸系數(shù)不變（A對BCDE錯），因為β?×1-β?×0=β?×（k+1）-β?×k，賦值間差值不變，則偏回歸系數(shù)不變。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:在多元線性回歸分析中，某解釋變量的數(shù)值擴大k倍，則A.該偏回歸系數(shù)不變B.該偏回歸系數(shù)變?yōu)樵瓉淼?/k倍C.所有偏回歸系數(shù)均發(fā)生改變D.該偏回歸系數(shù)改變，但數(shù)值不定E.該偏回歸系數(shù)變?yōu)樵瓉淼膋倍答案：B解析:本題考查Logistic回歸分析中解釋變量的變化。在多元線性回歸分析中，某解釋變量的數(shù)值擴大k倍，則該偏回歸系數(shù)變?yōu)樵瓉淼?/k倍（B對ACDE錯）。解析:衛(wèi)生統(tǒng)計學第十三章多重回歸分析簡介1:在logistic回歸分析中，其他條件不變時，自變量“性別”賦值由0、1改變?yōu)?、2，則關(guān)于“性別”變量的回歸系數(shù)，下列說法正確的是A.回歸系數(shù)值保持不變B.回歸系數(shù)值變?yōu)樵瓉淼囊话隒.回歸系數(shù)值變?yōu)樵瓉淼?倍D.回歸系數(shù)值變?yōu)樵瓉淼摹蘣倍E.回歸系數(shù)值變?yōu)樵瓉淼膃2倍答案：B解析:本題考查logistic回歸分析的回歸系數(shù)計算。本題以二分類為例做解析：y有兩種結(jié)果。以y=1代表研究者關(guān)注的結(jié)局，以y=0代表與之對立或相反的結(jié)局。在p個自變量（x）作用下，y=1發(fā)生的概率記為π，y=0的概率為1-π，探究π與這p個自變量的回歸關(guān)系。因為π為概率，取值范圍【0，1】，不方