T/MIITEC008-2022

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才崗位能力要求

IndustrialTalentsCompetencyFrameworkofIntelligentConnectedVehicle

2022-11-02發(fā)布2022-11-02實施

工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布

T/MIITEC008-2022

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才崗位能力要求

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)主要方向崗位能力要求。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于指導(dǎo)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)各單位開展人才培養(yǎng)、人才評價、人才招聘、人才引進等工作，

以及為普通高等院校及職業(yè)院校提供人才培養(yǎng)、課程設(shè)置等方面的參考。

2術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

2.1

智能網(wǎng)聯(lián)汽車IntelligentConnectedVehicle

智能網(wǎng)聯(lián)汽車是指車聯(lián)網(wǎng)與智能車的有機聯(lián)合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，

并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)車與人、車、路、后臺等智能信息交換共享，實現(xiàn)安全、舒適、節(jié)能、

高效行駛，并最終可替代人來操作的新一代汽車。

[來源：GB/T《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》]

2.2

環(huán)境感知技術(shù)EnvironmentalPerceptionTechnology

環(huán)境感知技術(shù)是指利用攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達等主要車載傳感器及V2X通信

系統(tǒng)感知周圍環(huán)境，對道路、車輛、行人、交通標(biāo)志、交通信號燈等進行檢測和識別，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車

提供決策依據(jù)。

2.3

車聯(lián)網(wǎng)InternetofVehicle

車聯(lián)網(wǎng)即車輛物聯(lián)網(wǎng)，是以行駛中的車輛為信息感知對象，借助新一代信息通信技術(shù)，實現(xiàn)車與X

（即車與車、人、路、服務(wù)平臺）之間的網(wǎng)絡(luò)連接，提升車輛整體的智能駕駛水平，為用戶提供安全、

舒適、智能、高效的駕駛感受與交通服務(wù)，同時提高交通運行效率，提升社會交通服務(wù)的智能化水平。

[來源：GB/T《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》]

2.4

車用無線通信技術(shù)Vehicletoeverything,V2X

車用無線通信技術(shù)是未來智能交通運輸系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。它使得車與車、車與基站、基站與基站之

間能夠通信。從而獲得實時路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息，從而提高駕駛安全性、減少

擁堵、提高交通效率、提供車載娛樂信息等。

2

T/MIITEC008-2022

[來源：GB/T《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》]

2.5

高級輔助駕駛系統(tǒng)AdvancedDriverAssistanceSystems,ADAS

高級駕駛輔助系統(tǒng)是利用安裝在車上的各式各樣傳感器（毫米波雷達、激光雷達、單\雙目攝像頭

以及衛(wèi)星導(dǎo)航），在汽車行駛過程中隨時來感應(yīng)周圍的環(huán)境，收集數(shù)據(jù)，進行靜態(tài)、動態(tài)物體的辨識、

偵測與追蹤，并結(jié)合導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù)，進行系統(tǒng)的運算與分析，從而預(yù)先讓駕駛者察覺到可能發(fā)生的危險，

有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。

[來源：GB/T39263-2020，定義2.1.1]

2.6

高精度地圖HighDefinitionMap

高精度電子地圖也稱為高分辨率地圖（HDMap，HighDefinitionMap），是一種專門為無人駕駛服

務(wù)的地圖。與傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖不同的是，高精度地圖除了能提供的道路（Road）級別的導(dǎo)航信息外，還能

夠提供車道（Lane）級別的導(dǎo)航信息。無論是在信息的豐富度還是信息的精度方面，都遠遠高于傳統(tǒng)導(dǎo)

航地圖。

[來源：GB/T《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》]

2.7

車路協(xié)同VehicleInfrastructure

車路協(xié)同是采用先進的無線通信和新一代互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，全方位實施車車、車路動態(tài)實時信息交互，

并在全時空動態(tài)交通信息采集與融合的基礎(chǔ)上開展車輛主動安全控制和道路協(xié)同管理，充分實現(xiàn)人車

路的有效協(xié)同，保證交通安全，提高通行效率，從而形成的安全、高效和環(huán)保的道路交通系統(tǒng)。

2.8

5G移動通信技術(shù)5thGenerationMobileNetworks

5G移動通信技術(shù)是具有高速率、低時延和大連接特點的第5代寬帶移動通信技術(shù)。

2.9

衛(wèi)星通信技術(shù)SatelliteCommunicationTechnology

衛(wèi)星通信技術(shù)是指利用人造地球衛(wèi)星作為中繼站轉(zhuǎn)發(fā)無線電波，以達到在兩個或多個地球站之間

進行通信的目的。衛(wèi)星通信具有覆蓋范圍廣、通信容量大、傳輸質(zhì)量好、組網(wǎng)方便迅速、便于實現(xiàn)全球

無縫鏈接等眾多優(yōu)點，被認為是建立全球通信的一種必不可少的重要手段。

2.10

多傳感器融合技術(shù)Multi-SensorFusionTechnology

3

T/MIITEC008-2022

多傳感器融合技術(shù)就是利用計算機技術(shù)將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)，在一定的準(zhǔn)則下加

以自動分析和綜合，以完成所需要的決策和估計而進行的信息處理技術(shù)。

[來源：朱大奇.電子設(shè)備故障診斷原理與實踐[M].電子工業(yè)出版社,2004.]

2.11

車載計算平臺VehicleComputingPlatform

車載計算平臺是支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛自動化功能實現(xiàn)的軟硬件一體化平臺，包括芯片、模組、接

口等硬件以及系統(tǒng)軟件、功能軟件等軟件，以適應(yīng)傳統(tǒng)電子控制單元向異構(gòu)高性能處理器轉(zhuǎn)變的趨勢。

注：也被稱為車載智能計算基礎(chǔ)平臺。

[來源：GB/T《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》]

2.12

V2XVehicletoeverything

實現(xiàn)車輛與外界通信的技術(shù)。

注：外界指車輛、行人、云端、基礎(chǔ)設(shè)施等。

[來源：GB/T《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》]

2.13

車載通信單元OnBoardUnit，OBU

車載通信單元是安裝在車輛上的，用于實現(xiàn)車輛與外界通信的設(shè)備。

注：外界指車輛、行人、云端、基礎(chǔ)設(shè)施等。

[來源：GB/T《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》]

2.14

云控基礎(chǔ)平臺BaseCloudComputingPlatform

云控基礎(chǔ)平臺是為智能網(wǎng)聯(lián)汽車及其用戶、管理及服務(wù)機構(gòu)等提供車輛運行、基礎(chǔ)設(shè)施、交通環(huán)境、

交通管理等動態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)運維、大數(shù)據(jù)分析、云計算、信息安全等基礎(chǔ)服務(wù)機制，

支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車實際應(yīng)用需求的基礎(chǔ)支撐平臺。

[來源：GB/T《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》]

2.15

硬件在環(huán)仿真Hardware-in-the-loopSimulation,HIL

硬件在環(huán)仿真是一種用于實時嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)和測試技術(shù)。硬件在環(huán)仿真提供動態(tài)系統(tǒng)模型，可

以模擬真實的系統(tǒng)環(huán)境，加入相關(guān)動態(tài)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)表示法，并通過嵌入式系統(tǒng)的輸入輸出將其與仿真系

統(tǒng)平臺相連。動態(tài)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)表示法稱為“受控設(shè)備仿真”，嵌入式系統(tǒng)控制模擬受控設(shè)備，以測試系

統(tǒng)。

2.16

4

T/MIITEC008-2022

傳感器標(biāo)定SensorCalibration

傳感器的標(biāo)定，是通過實驗確立傳感器的輸出量和輸入量之間的對應(yīng)關(guān)系，（）同時也確定不同使

用條件下的誤差關(guān)系。

2.17

智能路側(cè)單元RoadSideUnit，RSU

智能路側(cè)單元是車路協(xié)同路側(cè)端的重要組成部分，是突破車路協(xié)同技術(shù)的關(guān)鍵所在，其主要功能是

采集當(dāng)前的道路狀況、交通狀況等信息，通過通訊網(wǎng)絡(luò)，與路側(cè)感知設(shè)備、交通信號燈、電子標(biāo)牌等終

端通信，實現(xiàn)車路互聯(lián)互通、交通信號實時交互等功能，輔助駕駛員進行駕駛，保障整個交通領(lǐng)域的人

員及車輛安全。

3智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)主要方向及崗位

3.1主要方向

本標(biāo)準(zhǔn)主要參考《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》中的“三橫兩縱”技術(shù)架構(gòu)，在車輛關(guān)鍵技術(shù)、信

息交互關(guān)鍵技術(shù)、基礎(chǔ)支撐技術(shù)3大技術(shù)領(lǐng)域基礎(chǔ)上，考慮到智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)服務(wù)商的人才需

求，增加生產(chǎn)制造和應(yīng)用服務(wù)兩大領(lǐng)域，共形成5大方向崗位群。

車輛關(guān)鍵技術(shù)、信息交互關(guān)鍵技術(shù)、基礎(chǔ)支撐技術(shù)3個方向崗位群主要覆蓋智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈上

游、中游的零部件商、基礎(chǔ)技術(shù)供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)運營商、平臺商等企業(yè)的人才需求。生產(chǎn)制造、應(yīng)用服務(wù)

2個方向崗位群主要覆蓋智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈下游的整車廠、代理商、第三方服務(wù)商等企業(yè)的人才需求。

因此，本標(biāo)準(zhǔn)聚焦智能網(wǎng)聯(lián)汽車5個方向主要崗位，共提出了21個具體崗位的能力要求。

3.2主要崗位及職責(zé)

本標(biāo)準(zhǔn)主要涉及以下21個崗位，具體如表1所示。

表1智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)各技術(shù)領(lǐng)域方向主要崗位及職責(zé)

序號技術(shù)領(lǐng)域崗位名稱崗位職責(zé)

負責(zé)感知算法的研發(fā)及問題解決，包含但不限于感知、視覺、傳

1感知算法工程師

環(huán)境感知感器融合、狀態(tài)估計、物體感知、分類、跟蹤等。

技術(shù)智能傳感設(shè)備標(biāo)負責(zé)智能傳感設(shè)備的篩選、裝調(diào)、測試、（聯(lián)合）標(biāo)定、數(shù)據(jù)采

2

定工程師集、數(shù)據(jù)分析、功能測試等工作。

負責(zé)ACC/AEB/LKA/TJA等功能決策控制算法的開發(fā)、系統(tǒng)測試

智能決策決策控制算法工

3和驗證，負責(zé)設(shè)計穩(wěn)定的冗余控制方案，以及配合其他模塊工程

車輛關(guān)鍵技術(shù)程師

師完成決策層與執(zhí)行層的交互等。

技術(shù)

負責(zé)車架系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計，底盤懸架、轉(zhuǎn)向、制動的選型與布置，

線控底盤系統(tǒng)工

4底盤懸架、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)等運動部件的校核，制定底盤系統(tǒng)測試需求

程師

控制執(zhí)行方案等。

技術(shù)負責(zé)智能駕駛系統(tǒng)功能開發(fā)及性能測試，搭建仿真平臺、工具鏈，

智能汽車仿真軟

5開展仿真測試，搭建仿真測試技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)流程體系，進行仿真系統(tǒng)

件工程師

技術(shù)攻關(guān)。

5

T/MIITEC008-2022

序號技術(shù)領(lǐng)域崗位名稱崗位職責(zé)

負責(zé)智能汽車系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃、設(shè)計，組織編制自動駕駛產(chǎn)品技術(shù)

系統(tǒng)集成架構(gòu)工

6方案，對自動駕駛產(chǎn)品的集成、測試、生產(chǎn)、售后服務(wù)提供指導(dǎo)

程師

系統(tǒng)設(shè)計和支持。

技術(shù)負責(zé)按照對象應(yīng)用環(huán)境及場合、具體功能要求等，設(shè)計、測試、

智能交互系統(tǒng)工

7優(yōu)化具有控制、娛樂、安全、信息交互等多種功能的人機交互系

程師

統(tǒng)，提高其友好性和易操作性。

專用通信負責(zé)車聯(lián)網(wǎng)信息化系統(tǒng)的維護與管理，保障服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫安

車聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)

8與網(wǎng)絡(luò)技全，支撐業(yè)務(wù)服務(wù)器配置、維護、監(jiān)控、調(diào)優(yōu)、故障排除，以及

工程師

術(shù)車聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)項目實施、督導(dǎo)、業(yè)務(wù)測試驗收、系統(tǒng)運維管理。

負責(zé)各類網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析、治理、挖掘，對交通、

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程

9車輛、環(huán)境等信息進行實施分析，并參與公司數(shù)據(jù)中臺、調(diào)度平

師

大數(shù)據(jù)云臺、實時數(shù)倉平臺等平臺建設(shè)，為交通數(shù)據(jù)提供可靠的業(yè)務(wù)支撐。

控基礎(chǔ)平負責(zé)整車架構(gòu)原理、道路運輸車輛平臺技術(shù)要求、協(xié)議規(guī)范、硬

臺技術(shù)車聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)件標(biāo)準(zhǔn)的研究，對軟硬件產(chǎn)品集成整合，形成車聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)整

10

信息交互集成工程師體解決方案，制定和審核接口協(xié)議規(guī)范，將軟件和硬件產(chǎn)品進行

關(guān)鍵技術(shù)集成開發(fā)形成應(yīng)用系統(tǒng)，并指導(dǎo)系統(tǒng)合規(guī)準(zhǔn)入測試。

負責(zé)車路協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃設(shè)計，通過軟件需求中的業(yè)務(wù)場景和

車路協(xié)同系統(tǒng)架

11流程、功能性需求進行功能性架構(gòu)設(shè)計和功能定義并完成通訊協(xié)

構(gòu)工程師

議編制。

負責(zé)研究車路協(xié)同技術(shù)發(fā)展動態(tài)，在技術(shù)、產(chǎn)品開發(fā)及升級維護

車路協(xié)同

12V2X算法工程師等方面提供相關(guān)算法的設(shè)計、實現(xiàn)和優(yōu)化，響應(yīng)產(chǎn)品需求提供定

技術(shù)

制化算法實現(xiàn)方案，確保滿足產(chǎn)品目標(biāo)并達成相應(yīng)效果。

負責(zé)車載與路端產(chǎn)品工作環(huán)境研究，進行無線通訊設(shè)備，路端傳

13硬件設(shè)計工程師

感設(shè)備的產(chǎn)品需求評估、開發(fā)設(shè)計和生產(chǎn)測試。

負責(zé)利用傳感器得到的信息，通過算法綜合處理，排除系統(tǒng)算法

14安全技術(shù)安全算法工程師

中存在的安全隱患，使整套系統(tǒng)安全可靠的運行。

負責(zé)針對實際情況進行算法設(shè)計，對感知數(shù)據(jù)集進行分析、清洗、

導(dǎo)航定位算法工

15自動化標(biāo)注和問題解決，使智能網(wǎng)聯(lián)車能達到自主導(dǎo)航定位的要

高精度地程師

求。

圖與高精

基礎(chǔ)支撐負責(zé)高精度地圖的常規(guī)建圖流程，包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、地圖要素

度定位高精度地圖數(shù)據(jù)

16技術(shù)的提取、質(zhì)量檢查以及地圖發(fā)布等，采集數(shù)據(jù)并通過后處理得到

采集處理工

高精地圖。

負責(zé)研究相關(guān)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、新技術(shù)、新方法，根據(jù)研究建立測試

測試評價智能化系統(tǒng)測試環(huán)境，開展各類產(chǎn)品需求特性的測試，包括功能性、可靠性、易

17

技術(shù)工程師用性、效率、維護性和可移植性等，并協(xié)助開發(fā)人員進行故障定

位和整改。

6

T/MIITEC008-2022

序號技術(shù)領(lǐng)域崗位名稱崗位職責(zé)

負責(zé)調(diào)用各模塊算法，測試整套智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)算法的穩(wěn)定性并形

18算法測試工程師

成報告，主要包括各算法模塊的穩(wěn)定性和模塊之間的耦合性。

負責(zé)智能網(wǎng)聯(lián)汽車邏輯功能測試、功能道路試驗、智能車云測試

智能網(wǎng)聯(lián)汽車測（含自動化測試）、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)測試、黑盒測試、兼容性測試、容

19

試評價工錯性測試、回歸測試和主觀評價等，并協(xié)助開發(fā)人員進行故障定

位和整改。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車系負責(zé)智能汽車軟硬件系統(tǒng)組裝調(diào)試、整體檢測、零部件性能分析

20生產(chǎn)制造

統(tǒng)裝調(diào)工和保養(yǎng)維護，并對智能駕駛常見故障進行分析及解決。

負責(zé)完成路側(cè)設(shè)施與交通信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)施工過程中強弱電、網(wǎng)

路側(cè)設(shè)施與交通

21應(yīng)用服務(wù)絡(luò)、平臺接口、軟硬件安裝調(diào)試操作等項目各項操作程序，執(zhí)行

信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工

并完成交付工作，確保項目指標(biāo)落實。

4智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)崗位能力要素

本標(biāo)準(zhǔn)按照綜合能力、專業(yè)知識、技術(shù)技能、工程實踐能力四個維度提出了智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才

崗位能力要素。

表2智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才崗位能力要素列表

維度要素說明

指相應(yīng)崗位人才為完成工作任務(wù)所應(yīng)具備的行為特征和綜合素質(zhì)，包括學(xué)習(xí)追蹤、溝通協(xié)

綜合能力軟能力

調(diào)、需求與趨勢分析、業(yè)務(wù)場景把握等技能

指相應(yīng)崗位人才應(yīng)掌握的通用知識，主要包括基本理論、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范知識以及有關(guān)法

基礎(chǔ)知識

律法規(guī)、安全、隱私等

專業(yè)知識

指相應(yīng)崗位人才完成工作任務(wù)所必備的知識，主要指與具體崗位要求相適應(yīng)的理論知識、

專業(yè)知識

技術(shù)要求和操作規(guī)程等

基本技能指相應(yīng)崗位人才為完成工作任務(wù)所應(yīng)具備的對基礎(chǔ)知識應(yīng)用的水平以及熟練程度

技術(shù)技能指相應(yīng)崗位人才為完成工作任務(wù)所應(yīng)具備的對專業(yè)知識應(yīng)用的水平以及對特殊工具使用的

專業(yè)技能

掌握

工程實踐經(jīng)驗指相應(yīng)崗位人才在實際工程與項目推進中應(yīng)當(dāng)具備的經(jīng)驗

5智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才崗位能力要求

5.1車輛關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域崗位能力要求

5.1.1感知算法工程師

a）綜合能力

——具備較強的英文文獻閱讀能力，具有較強的科技信息檢索能力；

——具備很強的前沿算法復(fù)現(xiàn)能力，能夠基于應(yīng)用場景需求設(shè)計環(huán)境感知方案；

——能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求與趨勢分析，把握業(yè)務(wù)場景，對需求進行精準(zhǔn)提煉；

7

T/MIITEC008-2022

b）專業(yè)知識

——掌握計算機視覺、模式識別、深度學(xué)習(xí)、三法維視覺、點云處理等相關(guān)技術(shù)知識；

——熟悉視覺、激光雷達、毫米波雷達、IMU等多傳感器融合算法知識；

c）技術(shù)技能

——具備良好的編程能力，熟悉LINUX，ROS系統(tǒng)，掌握C/C++、python等語言；

——掌握主流深度學(xué)習(xí)框架，包括tensorflow、pytorch、caffe等；

——具備良好的算法設(shè)計與實現(xiàn)能力，熟悉Boost，SVM，CNN，RNN、Transformer等算法；

——掌握網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化、模型壓縮與剪枝、大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理等技術(shù)；

——掌握多傳感器的標(biāo)定算法開發(fā)，包括靜態(tài)標(biāo)定，動態(tài)標(biāo)定算法開發(fā)；

——理解感知融合結(jié)果的評測，能夠進行數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化；

d）工程實踐

——具備障礙物檢測、運動目標(biāo)跟蹤、紅綠燈識別、道路標(biāo)志識別、車道線檢測、行人行為預(yù)

測等場景的相關(guān)經(jīng)驗；

——具備駕駛員疲勞分心監(jiān)測、兒童遺忘檢測、人臉識別、手勢識別、視線追蹤等智能座艙場

景的相關(guān)經(jīng)驗。

5.1.2智能傳感設(shè)備標(biāo)定工程師

a）綜合能力

——具備較強的發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的綜合能力，能夠選擇合適的傳感器，選擇合

理的裝調(diào)、標(biāo)定和數(shù)據(jù)采集方法，解決智能傳感設(shè)備標(biāo)定工作中的實際問題；

——具有較強的自我學(xué)習(xí)能力，保持對智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛等前沿領(lǐng)域的關(guān)注，持續(xù)學(xué)習(xí)

新知識、新技術(shù)、新工藝；

——具備良好的溝通能力和團隊合作能力，能夠解決智能傳感設(shè)備標(biāo)定工作的相關(guān)問題；

b）專業(yè)知識

——具備機械材料、機械結(jié)構(gòu)、機械加工和電工電子的相關(guān)知識；

——掌握視覺、激光雷達、毫米波雷達等多種傳感設(shè)備的檢測原理及標(biāo)定方法，了解多傳感器

信息融合技術(shù)；

——系統(tǒng)掌握CAN、車載以太網(wǎng)、C-V2X等車聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議和電氣規(guī)格等相關(guān)知識；

——了解多傳感器數(shù)據(jù)層、任務(wù)層等融合的機器學(xué)習(xí)算法知識；

c）技術(shù)技能

——具備扎實的機電設(shè)備裝調(diào)、故障診斷和系統(tǒng)集成的軟硬件能力；

——具備基本的計算機編程基礎(chǔ)，如C/C++、Python、Matlab等編程語言與開發(fā)環(huán)境；

——具備扎實的標(biāo)定工具箱或程序（算法）的應(yīng)用能力，能夠完成包括但不限于的OpenCV、

Matlab棋盤格單目、雙目視覺傳感器等標(biāo)定工作；

——具備較強的數(shù)據(jù)處理能力，能夠讀取、分析感知設(shè)備的數(shù)據(jù)報文；

——掌握一定的傳感器驅(qū)動開發(fā)和維護技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)算法、開發(fā)完成系統(tǒng)并進行可重復(fù)性的

實驗，具備算法驗證、開發(fā)、迭代和上線的能力；

d）工程實踐

——具備一定的感知項目參與經(jīng)驗及機器學(xué)習(xí)構(gòu)建系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗；

——能夠結(jié)合客戶實際面臨的業(yè)務(wù)問題進行分析、選擇解決方案和建模等流程，部署和所需的

標(biāo)定系統(tǒng)和算法；

——能夠解答傳感器標(biāo)定中的疑問，并能發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)中的不足并提出合理的改進方案。

5.1.3決策控制算法工程師

8

T/MIITEC008-2022

a）綜合能力

——具備決策領(lǐng)域算法的長期研發(fā)和迭代演進能力，關(guān)注國內(nèi)外前沿理論與技術(shù)轉(zhuǎn)化落地；

——能夠進行自動駕駛系統(tǒng)中的預(yù)測、決策、規(guī)劃，提升自動駕駛車輛在復(fù)雜路況下的行為合

理性、安全性和舒適性；

b）專業(yè)知識

——熟悉自動化、機器人、計算機、控制類、車輛工程等方面專業(yè)知識；

——具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；

——理解汽車橫縱向及制動控制，了解車輛底盤控制、車身動力學(xué)與運動學(xué)，了解ESP/EPS系統(tǒng)

原理；

——熟悉主流的智能網(wǎng)聯(lián)汽車決策控制邏輯，能夠基于車輛動力學(xué)的運動控制進行算法設(shè)計與

實現(xiàn)、開發(fā)與驗證，使用汽車動力學(xué)仿真軟件進行建模與仿真；

c）技術(shù)技能

——掌握決策算法，如決策狀態(tài)機、決策樹、馬爾可夫決策過程、POMDP等；

——掌握路徑規(guī)劃算法，如A-Star算法、Dijkstra算法、Floyd算法、柵格法、遺傳算法等；

——具備良好的編程能力，熟悉LINUX，ROS，熟練掌握c/c++/python；

——能夠使用CarSim或Prescan等車輛及場景仿真軟件；

d）工程實踐

——具備功能決策控制算法的開發(fā)、系統(tǒng)測試和驗證能力；

——掌握定速巡航?jīng)Q策控制算法、自適應(yīng)巡航?jīng)Q策控制算法等車輛自動駕駛輔助算法；

——掌握自動駕駛橫向控制、自動駕駛縱向控制、自動駕駛定點停車、自動駕駛避障、自動駕

駛轉(zhuǎn)向等技術(shù)；

——能夠根據(jù)感知的檢測結(jié)果，決策規(guī)劃車輛可行使路徑，實現(xiàn)避障，換道，跟隨，泊車等功

能。

5.1.4線控底盤系統(tǒng)工程師

a）綜合能力

——具備較強的學(xué)習(xí)、溝通、團隊協(xié)作、文案編寫能力，能夠獨立完成對線控底盤的開發(fā)及使

用過程中文檔的記錄編寫；

——具備創(chuàng)新意識，能夠針對線控底盤的需求進行快速原型設(shè)計，探索新的解決方案；

b）專業(yè)知識

——熟悉線控底盤領(lǐng)域的國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，了解智能網(wǎng)聯(lián)汽車及線控底盤的前沿技術(shù)；

——了解智能網(wǎng)聯(lián)汽車三電系統(tǒng)的整體架構(gòu)及工作原理；

——熟悉車輛底盤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計相關(guān)知識；

——熟悉車輛控制的動力學(xué)及自動控制基礎(chǔ)知識；

——熟悉車輛的CAN總線通訊及故障診斷、系統(tǒng)安全設(shè)計等知識；

——精通車輛底層VCU/ECU電控系統(tǒng)的相關(guān)知識，熟悉車輛的轉(zhuǎn)向、制動及驅(qū)動系統(tǒng)的控制調(diào)

節(jié)；

c）技術(shù)技能

——熟悉線控底盤的結(jié)構(gòu)及原理，并掌握底盤核心元件的設(shè)計選型；

——熟悉線控底盤的電氣架構(gòu)，并掌握電氣系統(tǒng)的設(shè)計；

——精通線控底盤核心元件的匹配設(shè)計；

——精通線控底盤的整體調(diào)校，能夠?qū)PS、ESC、ABS、EBS等核心元件完成測試調(diào)校；

d）工程實踐

9

T/MIITEC008-2022

——能夠掌握線控底盤主流供應(yīng)商的關(guān)鍵技術(shù)及解決方案，明確相關(guān)的優(yōu)缺點；

——能夠?qū)ζ嚨妆P轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、制動及驅(qū)動系統(tǒng)進行選型設(shè)計；

——能夠?qū)€控底盤進行集成開發(fā)設(shè)計，包括系統(tǒng)選型、功能測試、系統(tǒng)匹配；

——能夠?qū)€控底盤不同階段的交付物進行文檔整理編寫，完成設(shè)計及測試文檔的編寫。

5.1.5智能汽車仿真軟件工程師

a）綜合能力

——具備較強的學(xué)習(xí)、溝通、團隊協(xié)作、文案編寫能力，能夠獨立完成各種文檔及的記錄編寫；

——具備創(chuàng)新意識，能夠針對仿真平臺、仿真方案進行優(yōu)化迭代，探索新的解決方案；

b）專業(yè)知識

——熟悉智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試技術(shù)發(fā)展趨勢、國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)知識等；

——熟悉智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵核心技術(shù)開發(fā)過程、仿真測試技術(shù)開發(fā)流程；

——熟悉車輛動力學(xué)模型相關(guān)知識，能對動力學(xué)模型進行測試調(diào)校；

——熟悉智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試中MIL（模型在環(huán)）、HIL（硬件在環(huán)）相關(guān)知識；

——精通智能駕駛感知傳感器，包括毫米波雷達、激光雷達、攝像頭、超聲波、GPS、V2X等仿

真模型搭建和調(diào)試；

c）技術(shù)技能

——具備智能駕駛系統(tǒng)仿真測試能力；

——具備獨立搭建仿真平臺、工具鏈，開展仿真測試工作的能力；

——能夠為自動駕駛算法、控制器、系統(tǒng)開發(fā)反饋驗證結(jié)果及優(yōu)化建議；

——熟悉仿真測試平臺架構(gòu)、工具鏈、場景庫等，熟練使用至少一種主流仿真工具，包括但不

限于Matlab/Simulink、VTD、Carsim、PreScan、CarMaker、dSPACE、NI等專業(yè)仿真工具；

d）工程實踐

——能夠開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真技術(shù)規(guī)劃、仿真測試技術(shù)平臺搭建、仿真系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計等工作；

——能夠搭建仿真測試技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)流程體系，保證智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試技術(shù)平臺的有效性、通

用性和可擴展性；

——能夠完成仿真測試平臺設(shè)計、仿真系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、仿真系統(tǒng)技術(shù)攻關(guān)等。

5.1.6系統(tǒng)集成架構(gòu)工程師

a）綜合能力

——具備較強的邏輯思維，較強的計劃與執(zhí)行能力；

——具備良好的表達、溝通、協(xié)作能力；

b）專業(yè)知識

——精通通信、診斷、功能安全，信息安全，網(wǎng)絡(luò)管理，電源管理設(shè)計知識；

——熟悉智能汽車架構(gòu)功能設(shè)計流程、功能分配原理，和功能定義設(shè)計知識；

——熟悉CAN/CANFD、LIN、以太網(wǎng)協(xié)議，能夠根據(jù)功能定義完成協(xié)議編制；

——熟悉智能汽車各系統(tǒng)軟硬件工作原理和接口類型，了解主流市場車規(guī)級芯片；

——掌握國內(nèi)外汽車法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)，了解汽車整車開發(fā)流程；

——熟悉整車架構(gòu)原理，能熟練進行系統(tǒng)問題分析、定位；

c）技術(shù)技能

——具備智能汽車架構(gòu)分析、設(shè)計和新功能分配的能力，并能通過功能架構(gòu)設(shè)計工具完成功能

定義的編寫；

10

T/MIITEC008-2022

——能熟練應(yīng)用CANOE、USBCAN、CANLAZER、VECSPAY等工具軟件進行系統(tǒng)問題數(shù)據(jù)采

集、分析、定位；

——具備CAN、CANFD、LIN、以太網(wǎng)協(xié)議編制的能力，并能通過總線協(xié)議完成負載計算；

——具備架構(gòu)原理圖編制、修改、審核的能力和控制器硬件接口設(shè)計、審查能力；

d）工程實踐

——具備智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨系統(tǒng)功能架構(gòu)設(shè)計和功能定義的經(jīng)驗；

——具備跨系統(tǒng)測試用例的評審經(jīng)驗，并能指導(dǎo)系統(tǒng)工程師和測試工程師進行相應(yīng)設(shè)計、測試

文檔優(yōu)化；

——具備智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨系統(tǒng)問題分析、定位的實踐經(jīng)驗。

5.1.7智能交互系統(tǒng)工程師

a）綜合能力

——能夠通過分析問題、收集數(shù)據(jù)、提取信息、結(jié)構(gòu)與交互設(shè)計、評估優(yōu)化等步驟，解決實踐

中面臨的復(fù)雜問題；

——較強的學(xué)習(xí)和應(yīng)用的能力，保持對智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛等前沿研究領(lǐng)域的敏感度；

——具備良好的語言表達、溝通、文案撰寫能力，有較強的理解能力和邏輯思維；

——具有一定的美學(xué)基礎(chǔ)，能夠根據(jù)各種相關(guān)軟件的用戶群，提出構(gòu)思新穎、有高度吸引力的

創(chuàng)意設(shè)計；

b）專業(yè)知識

——深入掌握智能駕駛系統(tǒng)產(chǎn)品及工作原理、人機交互邏輯；

——了解車載人機界面軟/硬件需求、技術(shù)方案和相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)知識；

——具備專業(yè)的HMI設(shè)計知識和理論體系，熟悉國內(nèi)外汽車系統(tǒng)交互相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)對汽

車各項相關(guān)等規(guī)定和要求；

——具備汽車構(gòu)造、汽車電器及電子設(shè)備、數(shù)字電路與邏輯設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蠹夹g(shù)、

數(shù)據(jù)通信原理、計算機程序設(shè)計、檢測與儀表、電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)知識；

——深入了解3D顯示、增強現(xiàn)實、體感交互、隔空手勢交互、虛擬投影等空間立體交互技術(shù)；

深入了解強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、對抗學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)理論及基于此的人臉識別、虹膜識別、

聲紋識別等信息識別技術(shù)，了解視覺、觸覺等各類傳感器性能；

c）技術(shù)技能

——能夠應(yīng)用Java、C/C++、Python等編程語言和算法；

——熟悉VSCode、SublimeText3等繪圖軟件的使用，具有3D建模基礎(chǔ)；

——精通網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)計、服務(wù)器系統(tǒng)搭建，精通網(wǎng)絡(luò)設(shè)備調(diào)試技術(shù)、服務(wù)器調(diào)試技術(shù)，熟練掌

握計算機接口技術(shù)；

——熟悉HMI、GUI等設(shè)計的開發(fā)流程，有能力制定HMI規(guī)范，熟練掌握UCD設(shè)計流程及規(guī)范，

跟進并推動設(shè)計實現(xiàn)；

——熟練掌握linux系統(tǒng)的環(huán)境搭建與開發(fā)設(shè)計；

d）工程實踐

——具備服務(wù)器環(huán)境搭建的經(jīng)驗，具備系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)調(diào)試經(jīng)驗；

——具備豐富的前端UI界面、HMI系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗，具有解決交互系統(tǒng)設(shè)計問題，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)

不足并提出合理改進、優(yōu)化方案的經(jīng)驗；

——具備利用先進信息識別和深度學(xué)習(xí)等知識、技術(shù)設(shè)計和優(yōu)化智能交互系統(tǒng)的經(jīng)驗。

5.2信息交互關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域崗位能力要求

11

T/MIITEC008-2022

5.2.1車聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)工程師

a）綜合能力

——掌握國內(nèi)外汽車法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)，熟悉車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展，了解行業(yè)政策及市場應(yīng)用；

——具備較強的邏輯思維，較強的計劃與執(zhí)行能力，具備良好的表達、溝通、團隊能力；

——能夠保障車聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫安全，檢查并消除漏洞；

——能夠負責(zé)車聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)的管理、運維工作；

b）專業(yè)知識

——扎實的通信、信息、計算機類學(xué)科專業(yè)知識；

——具備車聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的基礎(chǔ)知識，了解C-V2X等相關(guān)協(xié)議，包括車聯(lián)網(wǎng)車側(cè)網(wǎng)絡(luò)、車聯(lián)網(wǎng)

后端網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)對接、車載后端控制原理；

——具備對設(shè)備及系統(tǒng)性能、故障調(diào)試、漏洞分析等方面的能力；具備網(wǎng)絡(luò)交換機、服務(wù)器、

儲存產(chǎn)品、虛擬化、云技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的知識；

c）技術(shù)技能

——具備編程基礎(chǔ)、了解主流腳本語言；

——熟練操作Windows、Unix、Linux等操作系統(tǒng)；

——理解TCP/IP、HTTP、FTP等協(xié)議；使用相關(guān)工具進行網(wǎng)絡(luò)配置與調(diào)試；

——熟練掌握Oracle，MySQL等主流數(shù)據(jù)庫；使用數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；

——具備多系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)試、錯誤判定、錯誤定位技能；

——具備對車聯(lián)網(wǎng)運營數(shù)據(jù)進行分析的能力，能從各個領(lǐng)域、維度深入挖掘數(shù)據(jù)的價值；

d）工程實踐

——具有產(chǎn)品管理的相關(guān)經(jīng)驗，熟悉車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理與維護過程；

——具有較深的車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及技術(shù)背景，熟悉無線通信、計算機網(wǎng)絡(luò)、軟件工程等方案開發(fā)工

作經(jīng)驗；

——具有車聯(lián)網(wǎng)項目管理經(jīng)驗或車聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)研發(fā)、測試經(jīng)驗。

——具備車聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)項目實施、督導(dǎo)、業(yè)務(wù)測試驗收、系統(tǒng)運維管理的經(jīng)驗。

5.2.2大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

a）綜合能力

——具有較強的邏輯思維，能夠主動、全面思考，具備從技術(shù)和業(yè)務(wù)的現(xiàn)實出發(fā)，最終回歸到

業(yè)務(wù)結(jié)果的邏輯思考能力；

——具有較強的學(xué)習(xí)能力，能夠積極跟進新產(chǎn)品、新技術(shù)、新標(biāo)準(zhǔn)等；

——具有強烈的責(zé)任心和團隊合作精神；

——對數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認識；

b）專業(yè)知識

——掌握大數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論；

——掌握算法原理和機器學(xué)習(xí)相關(guān)理論；

——掌握大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)和相關(guān)組件；

——掌握Flink、clickhouse、mongodb、docker的技術(shù)架構(gòu)和原理；

c）技術(shù)技能

——精通一門或多門編程語言，熟悉linux操作系統(tǒng)，有扎實的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；

——精通流式分布式計算框架、分布式系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用，熟悉分布式、緩存、消息等機制，

能夠合理應(yīng)用分布式常用技術(shù)解決問題；

12

T/MIITEC008-2022

——熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，如Hive、HBase、Kafka等；

——掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法；

d）工程實踐

——具備一定的深度學(xué)習(xí)算法和機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗；

——具備交通行業(yè)數(shù)據(jù)分析和算法開發(fā)經(jīng)驗。

5.2.3車聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)集成工程師

a）綜合能力

——具備較強的動手能力，能夠針對各種疑難問題進行診斷、排查、方案優(yōu)化；

——具備較強的整體邏輯思維，良好的溝通能力、分析能力；

b）專業(yè)知識

——精通軟件與網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)與集成、軟件系統(tǒng)集成技術(shù)等方面知識；

——了解通信、診斷、功能安全、信息安全、網(wǎng)絡(luò)管理、電源管理設(shè)計等方面理論知識；

——熟悉整車架構(gòu)原理、道路運輸車輛平臺技術(shù)要求、協(xié)議規(guī)范、硬件標(biāo)準(zhǔn)；

——熟悉車路協(xié)同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議、接口規(guī)范定義及云平臺架構(gòu)搭建；

——熟悉車路協(xié)同平臺及行業(yè)應(yīng)用的需求，可以制定系統(tǒng)整體方案、編寫核心技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)

架構(gòu)設(shè)計文檔；

——精通車聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)設(shè)計、通信安全、功能安全、信息安全等原理；

c）技術(shù)技能

——熟練應(yīng)用CANOE、USBCAN、CANLAZER、VECSPAY等總線設(shè)備進行系統(tǒng)問題數(shù)據(jù)采集、

分析、定位問題；

——熟悉掌握網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)計、服務(wù)器平臺設(shè)計、基礎(chǔ)應(yīng)用平臺等；

d）工程實踐

——熟悉智能汽車各系統(tǒng)軟硬件工作原理，并能完成功能邏輯描述；

——具備推進車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)相關(guān)需求功能的實施與落地經(jīng)驗；

——具備協(xié)同組織硬件部署、系統(tǒng)集成、系統(tǒng)調(diào)試、系統(tǒng)測試與發(fā)布，以及日常管理維護經(jīng)驗；

——具備車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)相關(guān)軟硬件的技術(shù)支持與維護經(jīng)驗。

5.2.4車路協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)工程師

a）綜合能力

——具備較強的整體邏輯思維，溝通表達、協(xié)調(diào)能力；

——具備較強的問題排查、分析和動手能力；

b）專業(yè)知識

——精通軟件與網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)與集成、軟件系統(tǒng)集成技術(shù)等方面知識；

——精通V2X、無線通訊、感知設(shè)備、信息安全等標(biāo)準(zhǔn)與原理，擅長產(chǎn)品架構(gòu)、系統(tǒng)框圖搭建；

——熟悉整車架構(gòu)原理、路端感知設(shè)備信息作用，服務(wù)器平臺用途；

——熟悉車、路、云整體系統(tǒng)架構(gòu)；

——熟悉智能汽車架構(gòu)功能分配原理，并能完成新功能分配；

——精通車路協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)、通信安全、功能安全、信息安全等知識；

——精通各個傳感器設(shè)備之間的通信協(xié)議；

c）技術(shù)技能

——能夠通過軟件需求中的業(yè)務(wù)場景和流程、功能性需求進行功能性系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計；

13

T/MIITEC008-2022

——能夠進行車路協(xié)同需求分析及架構(gòu)設(shè)計，包含功能需求分析，功能實現(xiàn)設(shè)計、業(yè)務(wù)流程、

數(shù)據(jù)接口設(shè)計和物理架構(gòu)等內(nèi)容；

——能夠熟練運用傳感器通信原理進行系統(tǒng)功能設(shè)計，了解傳感器設(shè)備數(shù)據(jù)作用，挖掘更多應(yīng)

用場景；

d）工程實踐

——熟悉智能汽車各系統(tǒng)軟硬件工作原理，并能成功完成邏輯描述；

——具備一定的項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，能夠與開發(fā)人員配合，完成智能汽車開發(fā)問題分析，并指

導(dǎo)完善設(shè)計方案；

——具備車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成與測試體系的建立、測試臺架規(guī)劃及實施的經(jīng)驗。

5.2.5V2X算法工程師

a）綜合能力

——具備較強的邏輯分析能力和較強的中英文文獻閱讀能力；

——具備較強的學(xué)習(xí)能力，始終保持對前沿研究領(lǐng)域的關(guān)注；

——能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場景迅速的理清其中的邏輯關(guān)系，并轉(zhuǎn)化成算法模型；

——具備良好的溝通、團隊協(xié)作能力；

b）專業(yè)知識

——熟悉計自動化、計算機、數(shù)學(xué)等學(xué)科專業(yè)知識；

——掌握算法原理及深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)；

c）技術(shù)技能

——熟練掌握C、Matlab、PreScan、CarSim、CarMaker、Vissim等軟件工具，具備使用以上工具

進行場景搭建和算法仿真開發(fā)的能力；

——熟悉DSRC和C-V2X通信協(xié)議；

——掌握C、Python等編程語言；

——熟練掌握Linux系統(tǒng)；

——熟悉TensorFlow、Caffe、Torch等至少一種深度學(xué)習(xí)架構(gòu)；

——熟悉自動駕駛開源框架，了解ROS或Cyber至少一種系統(tǒng)；

d）工程實踐

——具備圖像目標(biāo)檢測、激光雷達點云目標(biāo)檢測相關(guān)等項目經(jīng)驗；

——具備車路協(xié)同算法相關(guān)經(jīng)驗。

5.2.6車路協(xié)同硬件設(shè)計工程師

a）綜合能力

——具有較強的問題排查動手能力；

——具有較強的邏輯思維，表達、溝通、協(xié)作能力；

b）專業(yè)知識

——熟練掌握模擬、數(shù)字電路、無線通訊、路端傳感設(shè)備及通信原理等基礎(chǔ)知識；

——了解主流市場車規(guī)級芯片，并熟悉電子電器接口原理；

——熟練掌握模擬、數(shù)字電路、通信原理等基礎(chǔ)知識；

——熟悉電源、時鐘、通信接口、存儲等電路原理；

c）技術(shù)技能

——熟悉汽車電子常用接口的電路設(shè)計與測試，例如100Base-T1/1000Base-T1、CAN、LIN等；

14

T/MIITEC008-2022

——掌握PADS或Xpedition、AltiumDesigner等EDA設(shè)計軟件，能夠熟練繪制原理圖和獨立完成

PCBLayout；

——熟練使用示波器、音視頻分析儀、萬用表、頻譜儀、綜測儀等調(diào)試驗證工具，掌握硬件電

路板的焊接調(diào)試能力；

——掌握IIC、SPI、UART、USB、PCIE、SDIO、以太網(wǎng)、CAN、視頻、音頻等通訊接口；

——能熟練使用信號測試工具，了解通信信號質(zhì)量要求和測試方法；

——熟悉各路電子元器件的使用，原理圖/PCB設(shè)計工具，電路仿真軟件；

——能夠熟悉使用AUTOSAI協(xié)議等進行系統(tǒng)設(shè)計；

d）工程實踐

——熟悉車載與路端產(chǎn)品工作環(huán)境，具有產(chǎn)品需求評估、開發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)測試經(jīng)驗；

——了解產(chǎn)品環(huán)境、電氣、EMC性能實驗要求，進行ARM嵌入式系統(tǒng)硬件開發(fā)。

5.3基礎(chǔ)支撐技術(shù)領(lǐng)域崗位能力要求

5.3.1安全算法工程師

a）綜合能力

——具備較強的分析能力，能通過分析排除系統(tǒng)算法中存在的安全隱患；

——具備較強的協(xié)調(diào)溝通能力，能使各個部件互相安全匹配；

——具備較強的學(xué)習(xí)能力，能適應(yīng)快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境；

——具備較強的預(yù)判能力，能很好的仿真模擬實際環(huán)境；

b）專業(yè)知識

——具備計算機、通信、機械自動化等基礎(chǔ)知識；

——具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編程基礎(chǔ)知識；

——熟悉圖像、點云等數(shù)據(jù)的算法處理；

——熟悉整套智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)備的架構(gòu)原理；

——具備智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè)相關(guān)安全法律法規(guī)的基礎(chǔ)知識；

——熟悉智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)相關(guān)設(shè)備的操作應(yīng)用使用說明；

c）技術(shù)技能

——具備編程技能，熟悉構(gòu)架中的計算機語言；

——熟悉智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)備所使用的操作系統(tǒng)；

——熟悉智能網(wǎng)聯(lián)整套系統(tǒng)的構(gòu)架；

d）工程實踐

——具有一定的項目經(jīng)驗，全程參與感知信息獲取、融合、處理、傳輸、決策控制、響應(yīng)等環(huán)

節(jié)，能夠排除隱患、提高系統(tǒng)安全性。

5.3.2導(dǎo)航定位算法工程師

a）綜合能力

——具備較強的學(xué)習(xí)和鉆研能力，能夠獨立解決技術(shù)難題和學(xué)習(xí)掌握行業(yè)技術(shù)；

——具備較強分析能力，能夠?qū)Ω兄獢?shù)據(jù)集進行分析、清洗、自動化標(biāo)注和問題解決；

——具備較強的協(xié)調(diào)溝通能力，能夠積極參與團隊合作；

b）專業(yè)知識

——具備導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制、自動化、電子、計算機、通信等基礎(chǔ)知識；

——具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編程基礎(chǔ)知識；

——具備導(dǎo)航算法工作原理等基礎(chǔ)知識；

15

T/MIITEC008-2022

——熟悉工業(yè)檢測、自動駕駛、機器人等相關(guān)領(lǐng)域；

——熟悉圖像、點云等數(shù)據(jù)的算法處理；

——熟悉建圖、定位設(shè)備的架構(gòu)原理；

c）技術(shù)技能

——具備獨立完成建模仿真與數(shù)據(jù)分析的能力；

——熟練掌握C/C++等常用編程語；

——熟練掌握導(dǎo)航算法工作原理，具備針對實際情況進行算法設(shè)計；

d）工程實踐

——具備項目管理經(jīng)驗，參與感知信息獲取、融合、處理、數(shù)據(jù)后處理等重要環(huán)節(jié)；

——維護和改進現(xiàn)在的導(dǎo)航產(chǎn)品性能；

——熟知整套系統(tǒng)的設(shè)計原理。

5.3.3高精度地圖數(shù)據(jù)采集處理工

a）綜合能力

——具備較強的車輛行駛道路工況分析能力，能夠基于場景應(yīng)用部署合理的高精度地圖相關(guān)系

統(tǒng)；

——具備較強的溝通協(xié)調(diào)、團隊協(xié)作能力，清晰的理解數(shù)據(jù)處理團隊中的角色及作用，能夠按

時、按質(zhì)、按量的完成數(shù)據(jù)處理工作；

——具備較強的學(xué)習(xí)能力，能夠適應(yīng)高精度地圖領(lǐng)域的快速技術(shù)進步與發(fā)展，不斷吸取和應(yīng)用

新技術(shù)；

b）專業(yè)知識

——熟悉地理信息系統(tǒng)理論基礎(chǔ)，包括地理信息系統(tǒng)的作用、常用的空間數(shù)據(jù)分析方法以及空

間數(shù)據(jù)可視化方法等；

——熟悉激光雷達數(shù)據(jù)的常用文件格式，包括激光雷達數(shù)據(jù)的采集方式、數(shù)據(jù)的組織方法、數(shù)

據(jù)的加載以及可視化方法等；

——熟悉組合慣導(dǎo)數(shù)據(jù)的常用文件格式，包括組合慣導(dǎo)數(shù)據(jù)的采集方式、數(shù)據(jù)的組織方法、數(shù)

據(jù)的加載以及處理方法，掌握地球地理信息常用坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換；

——熟悉現(xiàn)代地圖學(xué)的基礎(chǔ)知識，包括地圖投影、符號集以及地圖綜合等；

——熟悉OpenDrive標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)知識，包括高精度地圖文件的組織方式、坐標(biāo)系統(tǒng)以及各類道路

要素的表達方法等；

——熟悉高精度地圖的常規(guī)建圖流程，包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、地圖要素的提取、質(zhì)量檢查以及地

圖發(fā)布等；

——熟悉地理信息相關(guān)的保密原則以及法律法規(guī)等；

c）技術(shù)技能

——熟悉專業(yè)的激光雷達數(shù)據(jù)處理軟件的常規(guī)操作，包括數(shù)據(jù)的加載、點云的編輯以及數(shù)據(jù)的

可視化等；

——熟悉專業(yè)的組合慣導(dǎo)數(shù)據(jù)處理軟件的常規(guī)操作，包括數(shù)據(jù)的采集和加載、GPS數(shù)據(jù)的處理

和編輯、多種地理坐標(biāo)系的相互轉(zhuǎn)化等；

——熟悉多模態(tài)傳感器的融合方式，了解多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)的時間同步和空間同步原理；

——熟悉OpenDrive高精度地圖的常規(guī)操作，包括新地圖要素的添加、空間坐標(biāo)的計算等；

——熟悉OpenDrive高精度地圖發(fā)布前的質(zhì)量檢查，包括空間信息拓撲檢查、屬性完整性及合理

性檢查、要素提取完整性檢查；

d）工程實踐

16

T/MIITEC008-2022

——基于專業(yè)激光雷達和組合慣導(dǎo)數(shù)據(jù)采集軟件完成激光雷達和組合慣導(dǎo)的原始數(shù)據(jù)采集，完

成數(shù)據(jù)的時間同步，具備原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理能力；

——能夠進行點云數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、要素提取以及質(zhì)量檢查；

——熟悉點云數(shù)據(jù)編輯軟件的使用以及高精度地圖的的格式；

——熟悉高精度地圖的質(zhì)量檢查方法。

5.3.4智能化系統(tǒng)測試工程師

a）綜合能力

——熟悉智能網(wǎng)聯(lián)汽車體系架構(gòu)及其發(fā)展趨勢；

——具備較強的學(xué)習(xí)、溝通、協(xié)調(diào)及團隊協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)、分析和總結(jié)問題；

b）專業(yè)知識

——掌握軟件工程、軟件測試理論，熟悉A-SPICE/CMMI、ISO26262；

——熟悉CAN/CANFD相關(guān)基礎(chǔ)理論，了解車載相關(guān)協(xié)議，包括通訊協(xié)議、USD協(xié)議、以太網(wǎng)

協(xié)議等；

——熟悉汽車智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品的功能定義、性能指標(biāo)、可靠性指標(biāo)、通信和診斷協(xié)議以及APP應(yīng)

用；

——掌握國內(nèi)外汽車標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)；

c）技術(shù)技能

——熟練使用CANoe、CANalyzer、VehicleSpy等測試工具，并可進行二次開發(fā)；

——熟練掌握Bug管理工具，能夠進行測試腳本編寫；

——熟練使用信號發(fā)生器、示波、頻譜儀等測試工具；

——熟悉收音指標(biāo)、音視頻指標(biāo)等的測試規(guī)范，包括靈敏度、信器比、RDS等測試方法；

——熟悉Android、Linux等操作系統(tǒng)和架構(gòu)；

——具備良好的文案撰寫能力，能夠撰寫相關(guān)技術(shù)文檔，編制項目測試方案；

d）工程實踐

——熟悉智能網(wǎng)聯(lián)汽車典型業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)流程，具備汽車智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品（域控制器/智能交互

/駕駛/車控/車云等）測試經(jīng)驗；

——具備自動化測試開發(fā)，能夠獨立編寫完整有效的測試用例；

——能夠?qū)ug生命周期進行跟蹤和度量，把控交付質(zhì)量。

5.3.5算法測試工程師

a）綜合能力

——具備較強的計算機軟硬件整體理解和算法測試的綜合運用能力，能夠獨立完成智能網(wǎng)聯(lián)汽

車算法測試工作；

——具備較強的發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的綜合能力，能夠選擇合適的測試方式對智能

算法進行測試，解決智能網(wǎng)聯(lián)汽車算法研發(fā)驗證工作中的實際問題；

——具有較強的自我學(xué)習(xí)能力，保持對智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛等前沿領(lǐng)域的關(guān)注，持續(xù)學(xué)習(xí)

新知識、新技術(shù)、新工藝；

——具備良好的溝通能力和團隊合作能力，能夠解決智能算法測試工作的相關(guān)問題；

b）專業(yè)知識

——熟悉計算機視覺、模式識別、深度學(xué)習(xí)、三法維視覺、點云處理等相關(guān)技術(shù)知識，掌握常

用的環(huán)境感知算法測試方法；

17

T/MIITEC008-2022

——熟悉智能網(wǎng)聯(lián)汽車控制和決策算法架構(gòu)和工程理論，掌握車輛線控算法和高層決策算法的

測試方案；

——熟悉視覺、激光雷達、毫米波雷達、IMU等多傳感器融合算法的設(shè)計與實現(xiàn)，掌握多模態(tài)

傳感器融合測試方法；

c）技術(shù)技能

——具備良好的編程能力，熟悉LINUX，ROS系統(tǒng)，掌握C/C++、python等語言；

——掌握主流深度學(xué)習(xí)框架，包括tensorflow、pytorch、caffe等；

——熟悉常用的感知算法，包括不限于Boost、SVM、CNN、RNN、Transformer等算法；

——熟悉常用的控制與決策算法，包括不限于PID、模糊控制理論、SVM、LSTM、增強學(xué)習(xí)、

DQN等算法；

——掌握多傳感器的標(biāo)定算法開發(fā)流程和框架，熟悉常用的標(biāo)定算法測試方法；

d）工程實踐

——具備障礙物檢測、運動目標(biāo)跟蹤、紅綠燈識別、道路標(biāo)志識別、車道線檢測、行人行為預(yù)

測等算法測試開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗；

——具備駕駛員疲勞分心監(jiān)測、兒童遺忘檢測、人臉識別、手勢識別、視線追蹤等智能座艙算

法測試的相關(guān)經(jīng)驗；

——具備車輛線控底盤控制、自主行駛高級決策、車聯(lián)網(wǎng)通信等算法測試的相關(guān)經(jīng)驗。

5.3.6智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試評價工

a）綜合能力

——具備良好的溝通表達能力及團隊合作精神，較強的邏輯思維能力及抗壓能力；

——具備明確的崗位責(zé)任意識，具有自覺遵守工作過程中各種規(guī)章制度的能力，并在工作過程

中具有自我保護意識及安全生產(chǎn)意識；

——具有較強的學(xué)習(xí)能力，能快速掌握智能網(wǎng)聯(lián)已有的測試方法，探索業(yè)界更先進的測試方法；

——具備準(zhǔn)確的崗位角色定位，清楚測試評價人員在迭代中每個階段扮演的角色和工作內(nèi)容；

——具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)新產(chǎn)品的能力，對智能網(wǎng)聯(lián)不斷更新的技術(shù)有所了解，對不同的測試

方法快速學(xué)習(xí)；

b）專業(yè)知識

—