2025年大四（數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)）大數(shù)據(jù)分析綜合測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）本卷共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項？A.大量化B.多樣化C.虛擬化D.高速化2.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類？A.K-Means算法B.決策樹算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.主成分分析算法3.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)的可讀性B.減少數(shù)據(jù)量C.去除噪聲和錯誤數(shù)據(jù)D.改變數(shù)據(jù)格式4.對于大數(shù)據(jù)存儲，分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點不包括？A.高可靠性B.高性能C.易于管理D.集中式存儲5.以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析中常用的編程語言？A.PythonB.JavaC.C++D.SQL6.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析是為了？A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類C.找出數(shù)據(jù)中的相似性和差異性D.預(yù)測數(shù)據(jù)趨勢7.大數(shù)據(jù)可視化的主要作用是？A.使數(shù)據(jù)更美觀B.方便用戶理解數(shù)據(jù)C.節(jié)省數(shù)據(jù)存儲空間D.提高數(shù)據(jù)處理速度8.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲大數(shù)據(jù)？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫D.分布式數(shù)據(jù)庫9.數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪個步驟？A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)挖掘C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)歸約10.大數(shù)據(jù)分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為哪幾類？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)B.分類算法、聚類算法、回歸算法C.線性模型、非線性模型D.以上都是第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共10分，每空1分）1.大數(shù)據(jù)分析的流程通常包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、______、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、______等。3.常用的分布式計算框架有______和Spark。4.數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有柱狀圖、折線圖、______等。5.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括決策樹、______、支持向量機(jī)等。6.大數(shù)據(jù)存儲的方式有分布式文件系統(tǒng)、______等。7.數(shù)據(jù)清洗時，處理缺失值的方法有刪除缺失值所在行、______等。8.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行______和統(tǒng)一。9.數(shù)據(jù)歸約的方法有屬性子集選擇、______等。10.大數(shù)據(jù)分析中常用的評估指標(biāo)有準(zhǔn)確率、召回率、______等。三、簡答題（共20分，每題5分）1.簡述大數(shù)據(jù)的5V特征及其含義。2.說明數(shù)據(jù)挖掘中分類算法和聚類算法的區(qū)別。3.大數(shù)據(jù)可視化有哪些原則？4.簡述分布式文件系統(tǒng)的特點。四、綜合分析題（共20分）材料：某電商平臺收集了大量用戶的購物數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購買時間、購買商品、購買金額等?，F(xiàn)在需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以了解用戶的購買行為和偏好。1.請設(shè)計一個數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟和可能用到的分析方法。（10分）2.根據(jù)上述數(shù)據(jù)，你認(rèn)為可以得出哪些有價值的結(jié)論？（10分）五（共20分）材料：某公司通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，其產(chǎn)品在某個地區(qū)的銷量突然下降。經(jīng)過進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)的競爭對手推出了一款類似產(chǎn)品，且進(jìn)行了大規(guī)模的廣告宣傳。1.請分析該公司應(yīng)如何應(yīng)對這種情況？（10分）2.從大數(shù)據(jù)分析的角度，你認(rèn)為該公司還可以從哪些方面進(jìn)行改進(jìn)？（10分）答案：一、1.C2.B3.C4.D5.C6.C7.B8.D9.B10.A二、1.數(shù)據(jù)挖掘2.異常檢測3.Hadoop4.餅圖5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.數(shù)據(jù)庫集群7.填充缺失值8.整合9.數(shù)據(jù)壓縮10.F1值三、1.大數(shù)據(jù)的5V特征包括：大量化（Volume），指數(shù)據(jù)量巨大；多樣化（Variety），涵蓋多種類型的數(shù)據(jù)；高速化（Velocity），數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；價值密度低（Value），有價值的數(shù)據(jù)占比低；真實性（Veracity），確保數(shù)據(jù)的真實可靠。2.分類算法是有監(jiān)督學(xué)習(xí)，已知類別標(biāo)簽，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征來預(yù)測新數(shù)據(jù)的類別；聚類算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)，不知道數(shù)據(jù)類別，根據(jù)數(shù)據(jù)相似性將其分成不同簇。3.大數(shù)據(jù)可視化原則有：簡潔明了，避免過多元素；重點突出，突出關(guān)鍵信息；一致性，保持風(fēng)格統(tǒng)一；交互性，方便用戶探索；準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確呈現(xiàn)。4.分布式文件系統(tǒng)特點：高可靠性，數(shù)據(jù)分散存儲；高性能，可并行讀寫；可擴(kuò)展性強(qiáng)，方便添加節(jié)點；支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲。四、1.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：清洗數(shù)據(jù)，去除重復(fù)、錯誤數(shù)據(jù)；集成數(shù)據(jù)，合并不同來源數(shù)據(jù)；轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，統(tǒng)一格式等。分析方法：可進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，找出商品關(guān)聯(lián)；分類分析，對用戶分類；聚類分析，發(fā)現(xiàn)用戶群體特征。2.結(jié)論：不同時間段的購買高峰；熱門商品及關(guān)聯(lián)商品；不同用戶群體的購買偏好；購買金額分布等。五、1.應(yīng)對措施：優(yōu)化產(chǎn)品，突出差異化優(yōu)勢；調(diào)整價格策略，吸引價格敏感用戶