頁(yè)目錄第1章 建設(shè)背景 4第2章 項(xiàng)目建設(shè)及服務(wù)內(nèi)容 52.1 項(xiàng)目總體建設(shè)范圍 52.1.1 系統(tǒng)架構(gòu) 62.1.2 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 72.1.3 軟硬件清單 82.2 警用高性能三維地圖平臺(tái) 92.2.1 基礎(chǔ)地理信息服務(wù) 102.2.2 警用定制化地理信息服務(wù) 112.3 車(chē)輛大數(shù)據(jù)云析系統(tǒng) 122.3.1 大數(shù)據(jù)快速檢索 132.3.2 視頻接入、解析 142.3.3 套牌車(chē)輛挖掘識(shí)別 142.3.4 以圖搜車(chē) 142.3.5 失格駕駛?cè)塑?chē)輛挖掘識(shí)別 142.3.6 嫌疑車(chē)輛分析研判 152.3.7 車(chē)輛頻繁出入研判 152.3.8 異地車(chē)輛入城分析研判 152.3.9 交通事故分析研判 152.3.10 車(chē)駕管業(yè)務(wù)分析 162.3.11 自動(dòng)布控預(yù)警 162.3.12 重點(diǎn)車(chē)輛禁行分析 162.3.13 設(shè)備故障自動(dòng)檢測(cè) 162.4 交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng) 162.4.1 路況交通圖 172.4.2 路況簡(jiǎn)圖 182.4.3 交通警情分析 182.4.4 施工管制分析 192.4.5 視頻監(jiān)控 202.4.6 車(chē)流熱力圖 212.4.7 擁堵態(tài)勢(shì)分析 212.4.8 交通擁堵研判 222.4.9 路口交通評(píng)價(jià) 232.4.10 卡口分析 242.4.11 交通事故分析 252.4.12 交通巡航 262.4.13 數(shù)據(jù)配置 272.4.14 交通報(bào)告 282.5 AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng) 302.5.1 AR全景視頻聯(lián)動(dòng)聯(lián)控 302.5.1 AR標(biāo)簽分類(lèi) 312.5.2 布控報(bào)警可視化管理 322.5.3 敏感數(shù)據(jù)告警 322.6 靜態(tài)停車(chē)管理系統(tǒng) 322.7 微信公眾服務(wù)系統(tǒng) 332.7.1 天氣服務(wù) 332.7.2 路況服務(wù) 332.7.3 便民服務(wù) 342.7.4 社區(qū)服務(wù) 34第3章 建設(shè)工期 36第4章 投資估算 37

建設(shè)背景按照國(guó)家建設(shè)新型智慧城市的總體要求，認(rèn)真落實(shí)錦州市委市政府“智慧錦州”、“品質(zhì)錦州”的總體布局，借鑒國(guó)內(nèi)外智慧城市、智慧交通建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)，倡導(dǎo)公交出行、綠色出行理念，立足錦州，敢為人先，以新思維、新模式審視并優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)體系、交通環(huán)境建設(shè)，充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、等新技術(shù)，打造高效智慧的指揮調(diào)度、交通調(diào)控、勤務(wù)管理、出行服務(wù)的綜合體系，實(shí)現(xiàn)錦州市交通管理的跨越式發(fā)展，智慧交通管理達(dá)到全國(guó)領(lǐng)先水平。另一方面隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，錦州市的交通基礎(chǔ)建設(shè)也得到提升，交通出行越來(lái)越頻繁，出行方式日趨多樣化；隨著人們生活水平的不斷提高，機(jī)動(dòng)車(chē)保有量越來(lái)越多，使得道路擁擠不可避免，交通擁擠成為制約市民出行舒適度的重要因素。社會(huì)公眾對(duì)交通出行的信息服務(wù)需求日益增長(zhǎng)，需要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、交警內(nèi)部自有數(shù)據(jù)、以及其他單位的交通數(shù)據(jù)（如公交車(chē)數(shù)據(jù)等）進(jìn)行出行的安排和規(guī)劃、調(diào)整。合理科學(xué)高效的對(duì)交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，調(diào)節(jié)城市交通流量、提高路網(wǎng)利用率、降低機(jī)動(dòng)車(chē)環(huán)境污染、緩解城市擁堵發(fā)揮重要作用，也是提升政府服務(wù)能力、共享智慧城市建設(shè)成就的重要表現(xiàn)。近年來(lái)，錦州市加大力度推進(jìn)智能交通建設(shè)，取得了矚目成就。布設(shè)完成了道路流量、交通事件、道路違法和視頻監(jiān)控等設(shè)施，實(shí)現(xiàn)道路交通重要數(shù)據(jù)自動(dòng)采集；并通過(guò)不同途徑向社會(huì)公眾提供交通信息服務(wù)。開(kāi)設(shè)交通服務(wù)微信、微博公眾賬號(hào)，為市民發(fā)布出行信息、辦理交通業(yè)務(wù)服務(wù)等，受到社會(huì)公眾的充分認(rèn)可。但是，提供的交通信息服務(wù)還是分散，行業(yè)色彩明顯，服務(wù)對(duì)象和服務(wù)內(nèi)容比較單一，不能較好滿(mǎn)足出行者需要。交通數(shù)據(jù)是社會(huì)公眾出行最直接的反映，交通數(shù)據(jù)對(duì)分析出行人員特性、區(qū)域出行規(guī)律有著極為重要意義和價(jià)值，目前錦州面向社會(huì)研究機(jī)構(gòu)、信息服務(wù)企業(yè)、以及互聯(lián)網(wǎng)公司所需要的交通數(shù)據(jù)尚未得到滿(mǎn)足，數(shù)據(jù)整合、公開(kāi)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)需要進(jìn)一步推進(jìn)。因此，需要立足之前錦州智能交通建設(shè)既有成果，進(jìn)一步整合拓展互聯(lián)網(wǎng)交通大數(shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用服務(wù)，建設(shè)統(tǒng)一的交通大數(shù)據(jù)智能信息服務(wù)平臺(tái)，向交警內(nèi)部提供交通指揮、管理的決策依據(jù)，向社會(huì)公眾提供一體化的信息服務(wù)，向社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)提供社會(huì)信息服務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，推動(dòng)城市行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。項(xiàng)目建設(shè)及服務(wù)內(nèi)容項(xiàng)目總體建設(shè)范圍通過(guò)建設(shè)錦州智慧交通項(xiàng)目，接入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、交警業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)、地圖大數(shù)據(jù)，依賴(lài)大數(shù)據(jù)處理及分析技術(shù)，服務(wù)擴(kuò)展項(xiàng)目。我們將建立統(tǒng)一的服務(wù)平臺(tái)，支撐錦州交警各業(yè)務(wù)部門(mén)、各大隊(duì)中隊(duì)并向社會(huì)提供更好更便捷的開(kāi)放服務(wù)。本項(xiàng)目建設(shè)的車(chē)輛大數(shù)據(jù)云析系統(tǒng)、交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)、AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)、靜態(tài)停車(chē)管理系統(tǒng)、微信公眾服務(wù)系統(tǒng)，面向錦州交警為可視化指揮調(diào)度、精細(xì)勤務(wù)管理、交通綜合調(diào)控等提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)，同時(shí)以微信公眾號(hào)、微信小程序、APP等多種形式面向社會(huì)公眾提供互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)交通服務(wù)。本項(xiàng)目及其關(guān)聯(lián)系統(tǒng)總體框架如下圖所示。本項(xiàng)目軟件部分主要建設(shè)范圍為警用高性能三維矢量地圖平臺(tái)、車(chē)輛大數(shù)據(jù)云析系統(tǒng)、交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)、AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)、靜態(tài)停車(chē)管理系統(tǒng)、微信公眾服務(wù)系統(tǒng)。系統(tǒng)架構(gòu)統(tǒng)一訪(fǎng)問(wèn)接口（Gateway）車(chē)輛大統(tǒng)一訪(fǎng)問(wèn)接口（Gateway）車(chē)輛大數(shù)據(jù)云析系統(tǒng)以圖搜車(chē)套牌分析業(yè)務(wù)層云計(jì)算平臺(tái)（IaaS）安全處理訪(fǎng)問(wèn)控制訪(fǎng)問(wèn)日志應(yīng)用層大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)（PaaS）接口層失駕管理HadoopKafkaSolr用戶(hù)管理HBaseSpark地圖展示搜索路徑計(jì)算定位高性能三維矢量地圖平臺(tái)(MineMap)地址匹配大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)路況事件分析用戶(hù)分析擁堵分析指數(shù)評(píng)價(jià)路口均衡數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)層地圖數(shù)據(jù)路況數(shù)據(jù)用戶(hù)數(shù)據(jù)支隊(duì)數(shù)據(jù)接處警數(shù)據(jù)警力數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)事故分析業(yè)務(wù)分析…擁堵指數(shù)路網(wǎng)狀態(tài)車(chē)流熱力事故分析路況回放…交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)標(biāo)簽分類(lèi)視頻聯(lián)動(dòng)布控報(bào)警可視化管理敏感數(shù)據(jù)告警AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)平臺(tái)分析結(jié)果可視化展示靜態(tài)停車(chē)管理系統(tǒng)微信公眾服務(wù)系統(tǒng)路況服務(wù)天氣服務(wù)便民服務(wù)社區(qū)服務(wù)地圖平臺(tái)提供主要基于矢量地理信息數(shù)據(jù)，提供地圖表現(xiàn)、興趣點(diǎn)搜索、路徑規(guī)劃、地址匹配、反地址匹配等定位服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)基于平臺(tái)接入的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、空間分析等方法，提供實(shí)時(shí)路況、交通指數(shù)、用戶(hù)畫(huà)像、圖像分析、道路通行能力刻畫(huà)、情報(bào)及事件分析研判等專(zhuān)業(yè)服務(wù)。應(yīng)用服務(wù)后臺(tái)結(jié)合各應(yīng)用服務(wù)需求，有機(jī)組合大數(shù)據(jù)分析處理成果，為各關(guān)聯(lián)系統(tǒng)和服務(wù)提供有效的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐。統(tǒng)一訪(fǎng)問(wèn)接口根據(jù)國(guó)家信息安全及相關(guān)行業(yè)規(guī)范要求，項(xiàng)目將建設(shè)統(tǒng)一的安全接口層，提供SSL安全證書(shū)及傳輸信息加解密處理，提供基于賬號(hào)的安全訪(fǎng)問(wèn)控制，同時(shí)記錄接口訪(fǎng)問(wèn)信息，實(shí)時(shí)監(jiān)控掌握接口服務(wù)性能情況。從傳輸通道、傳輸內(nèi)容及訪(fǎng)問(wèn)情況等角度全方位保證信息安全。應(yīng)用系統(tǒng)本項(xiàng)目將建設(shè)車(chē)輛大數(shù)據(jù)云析系統(tǒng)、交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)、AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)、靜態(tài)停車(chē)管理系統(tǒng)、微信公眾服務(wù)系統(tǒng)，為支隊(duì)各業(yè)務(wù)部門(mén)及社會(huì)公眾提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確權(quán)威的交警信息服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)闡述項(xiàng)目涉及的公安網(wǎng)、視頻專(zhuān)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，建議項(xiàng)目建設(shè)在視頻專(zhuān)網(wǎng)內(nèi)。接處警數(shù)據(jù)、警員警力分布信息、互聯(lián)網(wǎng)路況、出租車(chē)數(shù)據(jù)等均通過(guò)網(wǎng)閘或網(wǎng)絡(luò)邊界接入。圖2系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫負(fù)湔f(shuō)明：在互聯(lián)網(wǎng)域放置一臺(tái)路況數(shù)據(jù)接入前置服務(wù)器，用于接入來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)。通過(guò)單向網(wǎng)閘交換到公安內(nèi)網(wǎng)后置服務(wù)器。公安內(nèi)網(wǎng)、公安視頻專(zhuān)網(wǎng)分別部署三套公安警用地圖服務(wù)平臺(tái)，底層數(shù)據(jù)保持同步。軟硬件清單服務(wù)器清單系統(tǒng)名稱(chēng)CPU核數(shù)內(nèi)存硬盤(pán)系統(tǒng)版本臺(tái)數(shù)用途數(shù)據(jù)交換接入1664G500GCentOS71外網(wǎng)跳板機(jī)1664G500GCentOS71內(nèi)網(wǎng)跳板機(jī)警用高性能三維地圖平臺(tái)24128G300GCentOS72Minemap服務(wù)端&API24128G300GCentOS72路徑規(guī)劃，搜索（可選）交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)24128G300GCentOS73誘導(dǎo)簡(jiǎn)圖渲染、擁堵分析、指數(shù)評(píng)價(jià)、路口評(píng)價(jià)等AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)24128G300GCentOS72視頻接入與拉升疊加靜態(tài)停車(chē)管理系統(tǒng)24128G300GCentOS72停車(chē)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理微信公眾服務(wù)系統(tǒng)24128G300GCentOS72Minemap前端&應(yīng)用層數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器24128G10TCentOS75HBase+Sorl、PG庫(kù)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)配套：32口千兆交換機(jī)2臺(tái)、防火墻1臺(tái)。全彩LED一體曲面大屏15米（寬）x3米（高）約50m2全彩LED（P<=1.27）一體曲面屏一套。支持超高分4K顯示控制，支持最多12個(gè)輸入源拼接。警用高性能三維地圖平臺(tái)一張地圖相當(dāng)一個(gè)電子沙盤(pán)，各種警情警力通過(guò)地理信息，在同一張圖上進(jìn)行展示，“敵我”態(tài)勢(shì)了然于心，一張好圖勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)，因此，地理信息建設(shè)是交通管理、指揮調(diào)度系統(tǒng)建設(shè)的根本所在。警用高性能三維地圖平臺(tái)主要分為如下方面：三網(wǎng)合一擴(kuò)展設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署三網(wǎng)合一地圖平臺(tái)，同時(shí)支持支撐錦州交警在公安網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。支持渠道擴(kuò)展在目前WEB網(wǎng)頁(yè)及二維柵格地圖應(yīng)用為主的基礎(chǔ)上，升級(jí)推出全面支持三維特效的矢量地圖方式，并將支持終端從目前的大屏、單機(jī)PC擴(kuò)展到Android、iOS等移動(dòng)終端，提供MobileSDK全面服務(wù)手機(jī)APP、微信小程序、公眾號(hào)等嵌入應(yīng)用。支持更多特效和主題數(shù)據(jù)顯示支持三維飛翔特效、OD遷徙特效、熱力圖特效、粒子特效等。擴(kuò)展提供交通數(shù)據(jù)的高精度地圖支持，精細(xì)展示路口、隔離帶、車(chē)道、立桿、紅綠燈、指示牌等交通設(shè)備。擴(kuò)展提供特勤指揮的三維高精度地圖，滿(mǎn)足沙盤(pán)模擬要求，支持精準(zhǔn)距離測(cè)量，支持作戰(zhàn)方案的手繪、保存、導(dǎo)入、分發(fā)與展示。圖3疊加影像圖在有必要的時(shí)候，可以在地圖上疊加展示衛(wèi)星影像圖，更加直觀了解事件周邊的情況，更加方便于指揮調(diào)度?；A(chǔ)地理信息服務(wù)地圖平臺(tái)將提供最基本的地理信息數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)升級(jí)維護(hù)以及系統(tǒng)配置功能，例如：顏色配置，按地圖配置信息分不同的顏色，層次，標(biāo)志文字進(jìn)行顯示。分層瀏覽以及文字標(biāo)注圖層開(kāi)關(guān)功能，控制地圖數(shù)據(jù)圖層的顯示狀態(tài)，可以決定指定的圖層是否顯示，打開(kāi)或關(guān)閉當(dāng)前地圖中的某一圖層的文字標(biāo)注。顯示范圍的設(shè)定以及邊界線(xiàn)設(shè)置，能夠設(shè)定當(dāng)前地圖窗口的顯示的范圍，不同區(qū)域的邊界線(xiàn)應(yīng)有明顯的區(qū)別，區(qū)別顯示未選定區(qū)域與選定區(qū)域。鷹眼功能，通過(guò)鳥(niǎo)瞰圖窗口可以實(shí)現(xiàn)地圖顯示范圍的改變，還可以點(diǎn)擊鷹眼圖直接到達(dá)需要進(jìn)行操作的地圖顯示范圍。也可以選擇關(guān)閉鷹眼圖。地圖縮放，系統(tǒng)提供多種縮放形式，可以按一定的縮放倍率進(jìn)行縮放，也可以用鼠標(biāo)框選縮放。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)級(jí)縮放，不同的顯示比例下自動(dòng)控制圖層的分級(jí)顯示。地圖平移，用戶(hù)可以通過(guò)鼠標(biāo)拖動(dòng)地圖。實(shí)現(xiàn)海量地圖數(shù)據(jù)的平滑漫游。地圖在全部圖層都顯示狀態(tài)下，平移要求速度快。地圖選擇，例如多邊形選擇、圓形選擇、矩形選擇、鼠標(biāo)點(diǎn)選等?；緶y(cè)量功能，測(cè)距側(cè)面等?？梢源蛴∵x定的地圖、打印統(tǒng)計(jì)及查詢(xún)結(jié)果、可以制作圖例與結(jié)果一起打印。多版本地圖支持功能：系統(tǒng)支持多版本地圖同時(shí)在線(xiàn)，用戶(hù)可根據(jù)需要顯示不同版本、風(fēng)格的地圖。警用定制化地理信息服務(wù)基于基本地理信息服務(wù)功能和對(duì)各類(lèi)技術(shù)的深入應(yīng)用，地圖平臺(tái)會(huì)開(kāi)發(fā)或封裝大量供其他子系統(tǒng)直接調(diào)用的應(yīng)用級(jí)GIS服務(wù)功能，這些功能主要封裝預(yù)案管理、事件應(yīng)急處理等多個(gè)子系統(tǒng)需要的地理信息服務(wù)，包括帶地理檢索的資源顯示、移動(dòng)目標(biāo)展示、復(fù)雜空間計(jì)算和檢索等。同時(shí)封裝基于地理信息的分析用展示功能（專(zhuān)題圖、熱點(diǎn)圖等）?；A(chǔ)GIS的查詢(xún)，包括點(diǎn)擊查詢(xún)、拉框查詢(xún)、條件查詢(xún)、雙向查詢(xún)、閃爍顯示等。對(duì)點(diǎn)、線(xiàn)、面源可以鏈接一些多媒體資源，進(jìn)行關(guān)聯(lián)調(diào)用。背景圖進(jìn)行分層顯示，方便用戶(hù)的定位。提供各種GIS圖形操作功能，提供道路及路口快速定位功能。方便依據(jù)道路名稱(chēng)進(jìn)行圖形快速定位；提供道路名稱(chēng)動(dòng)態(tài)捕捉功能。當(dāng)車(chē)輛沿某一路徑運(yùn)動(dòng)時(shí)，或其接近某路口時(shí)，系統(tǒng)將動(dòng)態(tài)捕捉監(jiān)控的車(chē)輛所經(jīng)過(guò)的道路名稱(chēng)，反映車(chē)輛的真實(shí)地理位置；輻射區(qū)分析：指定某個(gè)位置，向周?chē)椛渲付ň嚯x的圓形區(qū)域內(nèi)，標(biāo)識(shí)出需要顯示的交通設(shè)施對(duì)象。事件地理特征標(biāo)注，支持點(diǎn)、線(xiàn)、面及組合標(biāo)注，生成相關(guān)數(shù)據(jù)記錄。以事件地理特征為單位的事件顯示。基于多種地理算法的點(diǎn)、線(xiàn)、面目標(biāo)涵蓋資源、周邊資源查找顯示（交通流資源、信號(hào)控制資源、接處警資源、監(jiān)控資源等）。借助交通流資源、監(jiān)測(cè)資源算法的資源查找顯示（借助流量、阻塞度、旅行時(shí)間等）。與指揮調(diào)度資源管理子系統(tǒng)相結(jié)合顯示警用資源，勤務(wù)常用布警點(diǎn)的標(biāo)注配置。擁堵路段、勤務(wù)指定路段相關(guān)監(jiān)控資源自動(dòng)查找顯示。移動(dòng)目標(biāo)的軌跡播放，獨(dú)立于數(shù)據(jù)源的移動(dòng)目標(biāo)軌跡播放。基于可用警力資源的、指定一個(gè)或多個(gè)地理目標(biāo)的最優(yōu)部署和到達(dá)線(xiàn)路計(jì)算。結(jié)合交通流資源、監(jiān)測(cè)資源算法的最優(yōu)部署和到達(dá)線(xiàn)路計(jì)算。各級(jí)（支隊(duì)級(jí)、執(zhí)勤隊(duì)級(jí)、警區(qū)級(jí)）專(zhuān)題圖展示接口，支持多種GIS專(zhuān)題圖（基于GIS的柱狀、餅狀專(zhuān)題圖等）。車(chē)輛大數(shù)據(jù)云析系統(tǒng)車(chē)輛大數(shù)據(jù)云析系統(tǒng)將依賴(lài)支隊(duì)專(zhuān)家提供的數(shù)據(jù)模型（海康數(shù)據(jù)）對(duì)接現(xiàn)有的海康平臺(tái)3.5，進(jìn)一步整合接入互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)、錦州市等行業(yè)大數(shù)據(jù)、錦州交警業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)、地理信息大數(shù)據(jù)。系統(tǒng)采用“Hadoop+Solr”架構(gòu)結(jié)合Kafka將運(yùn)算效率進(jìn)一步提升,充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)百億數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索。大數(shù)據(jù)快速檢索Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（HadoopDistributedFileSystem），簡(jiǎn)稱(chēng)HDFS。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來(lái)部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）來(lái)訪(fǎng)問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（largedataset）的應(yīng)用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪(fǎng)問(wèn)（streamingaccess）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)。這種動(dòng)作（網(wǎng)頁(yè)瀏覽，搜索和其他用戶(hù)的行動(dòng)）是在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)上的許多社會(huì)功能的一個(gè)關(guān)鍵因素。這些數(shù)據(jù)通常是由于吞吐量的要求而通過(guò)處理日志和日志聚合來(lái)解決。對(duì)于像Hadoop的一樣的日志數(shù)據(jù)和離線(xiàn)分析系統(tǒng)，但又要求實(shí)時(shí)處理的限制，這是一個(gè)可行的解決方案。Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶(hù)輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。用戶(hù)可以輕松地在Hadoop上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：高可靠性。Hadoop按位存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴(lài)。高擴(kuò)展性。Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的，這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。高效性。Hadoop能夠在節(jié)點(diǎn)之間動(dòng)態(tài)地移動(dòng)數(shù)據(jù)，并保證各個(gè)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)平衡，因此處理速度非常快。高容錯(cuò)性。Hadoop能夠自動(dòng)保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，并且能夠自動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)。Kafka的目的是通過(guò)Hadoop的并行加載機(jī)制來(lái)統(tǒng)一線(xiàn)上和離線(xiàn)的消息處理，也是為了通過(guò)集群來(lái)提供實(shí)時(shí)的消息。通過(guò)O(1)的磁盤(pán)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供消息的持久化，這種結(jié)構(gòu)對(duì)于即使數(shù)以TB的消息存儲(chǔ)也能夠保持長(zhǎng)時(shí)間的穩(wěn)定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒數(shù)百的消息。支持通過(guò)Kafka服務(wù)器和消費(fèi)機(jī)集群來(lái)分區(qū)消息。支持Hadoop并行數(shù)據(jù)加載。Solr是一個(gè)獨(dú)立的企業(yè)級(jí)搜索應(yīng)用服務(wù)器，它對(duì)外提供類(lèi)似于Web-service的API接口。用戶(hù)可以通過(guò)http請(qǐng)求，向搜索引擎服務(wù)器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通過(guò)HttpGet操作提出查找請(qǐng)求，并得到XML格式的返回結(jié)果。基于Lucene的全文搜索服務(wù)器。同時(shí)對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展，提供了比Lucene更為豐富的查詢(xún)語(yǔ)言，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了可配置、可擴(kuò)展并對(duì)查詢(xún)性能進(jìn)行了優(yōu)化，并且提供了一個(gè)完善的功能管理界面，是一款非常優(yōu)秀的全文搜索引擎。視頻接入、解析通過(guò)對(duì)接支隊(duì)現(xiàn)有的視頻資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻數(shù)據(jù)的解析、存儲(chǔ)。為特征搜索、匹配做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。套牌車(chē)輛挖掘識(shí)別對(duì)圖像識(shí)別系統(tǒng)中過(guò)車(chē)記錄的匹配挖掘開(kāi)展常態(tài)化管理，根據(jù)邏輯規(guī)則建模，剔除異常數(shù)據(jù)后，識(shí)別并記錄套牌車(chē)輛，支持執(zhí)法治理。同時(shí)通過(guò)對(duì)套牌車(chē)輛的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，根據(jù)“同一車(chē)輛在較短時(shí)間內(nèi)不可能同時(shí)經(jīng)過(guò)兩個(gè)相距較遠(yuǎn)的卡口”的原理結(jié)合各項(xiàng)分析指標(biāo)建立假牌車(chē)輛預(yù)警模型，建立數(shù)據(jù)自流程的治理模式，將單個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)在錦州市產(chǎn)生的過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，在發(fā)現(xiàn)套牌車(chē)時(shí)立刻產(chǎn)生預(yù)警信息。信息一經(jīng)交警確認(rèn)，交管部門(mén)可以立刻通知卡口附近的交警前往攔截，為交管局的車(chē)輛管理工作減負(fù)增效。以圖搜車(chē)通過(guò)對(duì)視頻數(shù)據(jù)的接入、解析。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，充分揭示數(shù)據(jù)的規(guī)律性和價(jià)值性，最終實(shí)現(xiàn)“以圖搜車(chē)”功能。失格駕駛?cè)塑?chē)輛挖掘識(shí)別根據(jù)駕駛?cè)藱n案、機(jī)動(dòng)車(chē)檔案數(shù)據(jù)，自動(dòng)判別駕駛?cè)笋{駛證狀態(tài)，自動(dòng)關(guān)聯(lián)其名下機(jī)動(dòng)車(chē)，生成嫌疑失格駕駛?cè)塑?chē)輛庫(kù)，對(duì)圖像識(shí)別系統(tǒng)中過(guò)車(chē)信息進(jìn)行匹配挖掘，開(kāi)展常態(tài)化管理，根據(jù)邏輯規(guī)則建模，即利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)采集的車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)和圖片，對(duì)相應(yīng)車(chē)輛通行圖片進(jìn)行人像區(qū)域識(shí)別并進(jìn)行圖片裁剪和另存。與市公安局人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，按照人臉識(shí)別系統(tǒng)要求定期將人臉圖片傳輸給人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別判斷，定期接收人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別結(jié)果，關(guān)聯(lián)駕駛?cè)恕⑷讼竦刃畔⑸墒Ц耨{駛?cè)塑?chē)輛預(yù)警庫(kù)。定期將失格駕駛?cè)塑?chē)輛預(yù)警庫(kù)推送至預(yù)警布控黑名單中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)警，建立數(shù)據(jù)自流程的治理模式，將單個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)在錦州市產(chǎn)生的過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，在發(fā)現(xiàn)失格駕駛?cè)塑?chē)輛時(shí)立刻產(chǎn)生預(yù)警信息。信息一經(jīng)交警確認(rèn)，交管部門(mén)可以立刻通知卡口附近的交警前往攔截，為交管局的車(chē)輛管理工作減負(fù)增效。嫌疑車(chē)輛分析研判根據(jù)嫌疑車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌種類(lèi)、車(chē)輛通行時(shí)間等，利用在系統(tǒng)所管轄的卡口、電警的視頻抓拍設(shè)備中的出沒(méi)頻率，對(duì)該車(chē)在某特定時(shí)間（系統(tǒng)提供時(shí)間段選擇功能）內(nèi)的出行軌跡進(jìn)行捕捉，分析嫌疑車(chē)輛的出現(xiàn)地點(diǎn)及空間分布特征，明確嫌疑車(chē)輛在特定時(shí)間經(jīng)常出現(xiàn)的地點(diǎn)，為執(zhí)法提供數(shù)據(jù)輸出，進(jìn)一步方便有針對(duì)性的警力現(xiàn)場(chǎng)攔截部署，對(duì)接地圖，在地圖上可顯示的嫌疑車(chē)輛通行熱力圖。車(chē)輛頻繁出入研判對(duì)圖像識(shí)別系統(tǒng)中過(guò)車(chē)記錄進(jìn)行匹配挖掘，開(kāi)展常態(tài)化管理，根據(jù)邏輯規(guī)則建模，即利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)采集的車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)和時(shí)間閾值分析在一段時(shí)間內(nèi)通過(guò)某路口次數(shù)超過(guò)設(shè)定閾值的車(chē)輛，并對(duì)過(guò)車(chē)的頻度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，可以對(duì)統(tǒng)計(jì)報(bào)表保存及數(shù)據(jù)導(dǎo)出。在發(fā)現(xiàn)異常車(chē)輛時(shí)立刻產(chǎn)生預(yù)警信息，信息一經(jīng)交警確認(rèn)，可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行下一階段任務(wù)部署。異地車(chē)輛入城分析研判根據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)采集的車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)，自動(dòng)分析判斷異地車(chē)輛首次入城的地點(diǎn)和時(shí)間，關(guān)聯(lián)車(chē)輛信息相關(guān)數(shù)據(jù)，并可生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出。交通事故分析研判針對(duì)特定篩選事故數(shù)據(jù)后，結(jié)合圖形方式針對(duì)事故分布情況進(jìn)行分析，其中包括事故地點(diǎn)分布、時(shí)間分布，時(shí)段分布，星期分布，道路分布，交通形態(tài)分布，責(zé)任分布等。對(duì)各地區(qū)事故發(fā)生形態(tài)及現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)?？梢园茨辍⒃禄蜃远x時(shí)間段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并提供歷史數(shù)據(jù)對(duì)比分析。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析交警業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)歷史的交通事故處理數(shù)據(jù)，對(duì)全城的不同區(qū)域的交通事故情況以熱力圖的展現(xiàn)。通過(guò)事故編號(hào)、所屬大隊(duì)、事故事件、發(fā)生地點(diǎn)、天氣、事故原因、傷亡情況、事故責(zé)任、處理民警、處理單位、處理時(shí)間、來(lái)源等，以月或年為單位。在地圖上展示各類(lèi)型交通事故、違規(guī)情況分布，為交警有選擇性出警處理針對(duì)性違規(guī)或事故提供數(shù)據(jù)支持。車(chē)駕管業(yè)務(wù)分析自動(dòng)抽取分發(fā)庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析車(chē)駕管業(yè)務(wù)辦理情況，并將當(dāng)前機(jī)動(dòng)車(chē)及駕駛?cè)吮Ｓ辛俊I(yè)務(wù)辦理量等相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展示在指揮大屏上。自動(dòng)布控預(yù)警自動(dòng)抽取分發(fā)庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)未檢車(chē)、報(bào)廢車(chē)、多次違法未處理等車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)布控和報(bào)警。重點(diǎn)車(chē)輛禁行分析利用在系統(tǒng)所管轄的卡口、電警的視頻抓拍的對(duì)于未按審批路線(xiàn)行駛的大貨車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，并可提交非現(xiàn)場(chǎng)違法模塊的審核錄入；對(duì)于未按規(guī)定時(shí)間在高速公路通行的的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車(chē)及“紅眼客車(chē)”數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，并可提交非現(xiàn)場(chǎng)違法模塊的審核錄入；對(duì)于在禁行時(shí)段通過(guò)學(xué)校門(mén)前的車(chē)輛數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，并可提交非現(xiàn)場(chǎng)違法模塊的審核錄入。設(shè)備故障自動(dòng)檢測(cè)對(duì)接前端設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，當(dāng)前端設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，可以區(qū)分設(shè)備故障類(lèi)別（網(wǎng)絡(luò)故障、電源故障等）。同時(shí)形成運(yùn)維情況報(bào)表，統(tǒng)計(jì)出系統(tǒng)中每個(gè)設(shè)備的在線(xiàn)時(shí)長(zhǎng)和運(yùn)維時(shí)間等考核數(shù)據(jù)。交通態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)基于位置可視化系統(tǒng)，結(jié)合交警日常業(yè)務(wù)，建設(shè)交警大數(shù)據(jù)分析研判系統(tǒng)，提供路況交通圖、路況簡(jiǎn)圖、交通警情分析、施工管制分析、視頻監(jiān)控、車(chē)流熱力圖、擁堵態(tài)勢(shì)分析、交通擁堵研判、路口交通評(píng)價(jià)、卡口分析事故多發(fā)地分析、交通巡航等分析內(nèi)容，提升交通綜合管控能力，提高交通管理決策效率。路況交通圖支持以紅黃綠顏色等方式，在電子地圖上展示錦州實(shí)時(shí)交通路況。圖4路況交通圖支持以動(dòng)態(tài)例子的效果展示路況，除了展示擁堵?tīng)顟B(tài)以外，可清楚的展示道路的通行方向，包括復(fù)雜道路如盤(pán)橋點(diǎn)等。圖5動(dòng)態(tài)粒子效果圖路況簡(jiǎn)圖支持以簡(jiǎn)易圖形的方式（將路況所在的道路按照美觀和直觀要求進(jìn)行變形和美化），展示實(shí)時(shí)路況。提供不少于20張簡(jiǎn)圖。圖6全市路況簡(jiǎn)圖交通警情分析對(duì)錦州一天發(fā)生警情、重大交通事故、群體性事件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同時(shí)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)警情數(shù)量，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)警情發(fā)生位置及警情信息，可以在線(xiàn)拉框搜警情周邊的警員、警車(chē)、大隊(duì)、執(zhí)法站，實(shí)現(xiàn)警力資源可視化，為指揮調(diào)度提供支持。今日警情、重大交通事故、群體性事件統(tǒng)計(jì)圖7交通警情統(tǒng)計(jì)警情分類(lèi)統(tǒng)計(jì)基于位置的警情信息、圖片、警情狀態(tài)等詳細(xì)信息展示，并可根據(jù)轄區(qū)和警情類(lèi)型進(jìn)行查詢(xún)圖8警情展示拉框搜警力—警員、警車(chē)、轄區(qū)、執(zhí)法站圖9拉框搜警力施工管制分析錦州城市道路施工、臨時(shí)管制、非臨時(shí)管制的在線(xiàn)展示，管制路段提供繞行簡(jiǎn)圖。道路施工、臨時(shí)管制、非臨時(shí)管制路段結(jié)合地圖可視化根據(jù)管制路段生成繞行簡(jiǎn)圖按照管制類(lèi)型進(jìn)行管制查詢(xún)圖10施工管制視頻監(jiān)控交警所有監(jiān)控設(shè)備結(jié)合位置信息在線(xiàn)展示，并按管轄大隊(duì)、設(shè)備類(lèi)型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，集成設(shè)備廠商SDK，可查看設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備信息、實(shí)時(shí)視頻等。按管轄區(qū)、監(jiān)控設(shè)備類(lèi)型進(jìn)行設(shè)備統(tǒng)計(jì)按管轄區(qū)、監(jiān)控設(shè)備類(lèi)型結(jié)合地圖可視化設(shè)備狀態(tài)、圖片、信息展示在線(xiàn)查看實(shí)時(shí)視頻圖11視頻監(jiān)控設(shè)備查看圖12視頻查看車(chē)流熱力圖城市區(qū)域熱力圖通過(guò)顏色由淺到深表示區(qū)域車(chē)輛密度分布從集中到稀疏的變化，體現(xiàn)城市道路交通承載壓力、用于車(chē)流密度監(jiān)控、重點(diǎn)區(qū)域防控圈研判等。城市各區(qū)域的車(chē)流熱度排行，并顯示熱力圖歷史熱度24小時(shí)回放圖13車(chē)流熱力圖擁堵態(tài)勢(shì)分析提供嚴(yán)重?fù)矶聟^(qū)域分析、分析擁堵時(shí)長(zhǎng)及對(duì)周邊交通造成的影響，為指揮中心調(diào)派警力部署提供支撐的一種分析手段。從交通指數(shù)、道路平均通行速度等指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重?fù)矶聟^(qū)域。針對(duì)嚴(yán)重?fù)矶聟^(qū)域和路段，發(fā)現(xiàn)擁堵起始位置、傳播里程、傳播時(shí)間、擁堵傳播路段、擁堵持續(xù)時(shí)間，精細(xì)化分析擁堵的影響態(tài)勢(shì)。圖14擁堵態(tài)勢(shì)分析交通擁堵研判基于道路交通指數(shù)提供常規(guī)擁堵和異常擁堵道路的排名。道路擁堵排名，道路交通指數(shù)、擁堵方向、平均車(chē)速展示。擁堵道路告警，結(jié)合周邊視頻監(jiān)控資源綜合擁堵研判。圖15轄區(qū)擁堵指數(shù)圖16商圈擁堵指數(shù)圖17重點(diǎn)路段擁堵指數(shù)路口交通評(píng)價(jià)針對(duì)常發(fā)擁堵路段精細(xì)化路口交通評(píng)價(jià)，發(fā)路口失衡原因。從交通飽和度、擁堵指數(shù)、路口失衡指數(shù)等方面，評(píng)估路況交通狀況。針對(duì)路口的4個(gè)通行方向，分別評(píng)估速度和流量關(guān)系、擁堵指數(shù)、通行時(shí)間，找到路口擁堵的根本原因圖18路口交通評(píng)價(jià)卡口分析交警所有卡口設(shè)備結(jié)合位置信息在線(xiàn)展示，并按管轄大隊(duì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；卡口可以對(duì)布控車(chē)輛進(jìn)行追蹤，顯示卡口拍到的照片，能夠?qū)Τ鞘袃?nèi)重要卡口進(jìn)行流量統(tǒng)計(jì)、同比。按管轄區(qū)隊(duì)卡口設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)計(jì)卡口設(shè)備結(jié)合地圖可視化，顯示設(shè)備信息車(chē)輛軌跡、卡口拍到的車(chē)輛圖片展示按小時(shí)、按天進(jìn)行重要卡口流量統(tǒng)計(jì)圖19卡口統(tǒng)計(jì)圖20卡口過(guò)車(chē)圖片查看交通事故分析對(duì)事故發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、性質(zhì)等因素進(jìn)行錄入。并且通過(guò)深層次的數(shù)據(jù)挖掘和研判結(jié)果，進(jìn)行可視化展示。對(duì)查處交通事故及組織方案提供數(shù)據(jù)支撐。圖21事故多發(fā)地分析圖22事故與交通流量關(guān)聯(lián)分析交通巡航提供對(duì)城市交通重點(diǎn)監(jiān)控路段和區(qū)域的交通巡航功能。巡航區(qū)域配置：可配置需要巡航的監(jiān)控區(qū)域及中心位置點(diǎn)。交通巡航：一鍵啟動(dòng)交通巡航功能，系統(tǒng)自動(dòng)在設(shè)定的巡航區(qū)域間不間斷切換巡航，方便重點(diǎn)區(qū)域日常交通監(jiān)測(cè)圖23交通巡航數(shù)據(jù)配置支持以下數(shù)據(jù)配置錄入功能。轄區(qū)錄入，可復(fù)用行政區(qū)劃范圍熱點(diǎn)區(qū)域錄入，包括景區(qū)、商圈、學(xué)校、醫(yī)院等警情數(shù)據(jù)錄入管制數(shù)據(jù)錄入圖24管制施工數(shù)據(jù)錄入圖25交通警情數(shù)據(jù)錄入圖26管轄區(qū)域范圍錄入交通報(bào)告支持在線(xiàn)編輯交通報(bào)告，上傳素材，并可以將系統(tǒng)中的研判結(jié)果圖表進(jìn)行收藏，加入到交通報(bào)告中。支持提供模板功能，制作不同類(lèi)型報(bào)告的模板。年度報(bào)告、季度報(bào)告、月度報(bào)告、節(jié)假日?qǐng)?bào)告、周報(bào)告、專(zhuān)題報(bào)告分類(lèi)管理模板新建、編輯、刪除、復(fù)制、預(yù)覽報(bào)告新建、編輯、刪除、下載、預(yù)覽圖27擁堵報(bào)告編輯圖28擁堵報(bào)告導(dǎo)出圖29擁堵報(bào)告AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)將AR技術(shù)應(yīng)用與監(jiān)控體系相結(jié)合，從源頭采集、資源整合、機(jī)制改革、戰(zhàn)法創(chuàng)新等方面出發(fā)。通過(guò)實(shí)景指揮作戰(zhàn)地圖查看大范圍的交通資源、警情資源等信息，所有交通資源集約在一張實(shí)景圖上，可以精準(zhǔn)管控、實(shí)景指揮，異常事件精準(zhǔn)定位。構(gòu)建面向錦州全警、覆蓋全域的綜合監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)可視化、業(yè)務(wù)應(yīng)用可視化、管理可視化、情景實(shí)戰(zhàn)化、畫(huà)面精細(xì)化的目的。圖30AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)效果圖AR全景視頻聯(lián)動(dòng)聯(lián)控AR攝像機(jī)聯(lián)網(wǎng)組成云圖立體防控系統(tǒng)，在防控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的聯(lián)動(dòng)聯(lián)控，能夠隨時(shí)調(diào)閱、查看任一路AR視頻，并能夠以畫(huà)中畫(huà)方式彈出現(xiàn)場(chǎng)中關(guān)聯(lián)視頻、圖片、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容等信息。不同的AR全景視頻間能夠互相切換、查詢(xún)、搜索，通過(guò)聯(lián)動(dòng)低點(diǎn)監(jiān)控資源，可實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)布控、聯(lián)動(dòng)指揮，引領(lǐng)全新的視頻聯(lián)動(dòng)、緝查布控、指揮調(diào)度模式。圖31AR全景視頻聯(lián)動(dòng)聯(lián)控AR標(biāo)簽分類(lèi)標(biāo)簽可按照類(lèi)型分為定點(diǎn)標(biāo)簽、矢量標(biāo)簽、區(qū)域標(biāo)簽。定點(diǎn)標(biāo)簽主要針對(duì)關(guān)注的監(jiān)控點(diǎn)位，比如人臉抓拍機(jī)、執(zhí)勤人員等；矢量標(biāo)簽主要應(yīng)用于帶有明顯方向特征的場(chǎng)景，比如十字路口、進(jìn)出城卡口、警衛(wèi)任務(wù)路線(xiàn)等；區(qū)域標(biāo)簽應(yīng)用于重點(diǎn)管控區(qū)域、重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域等。標(biāo)簽可以分為重要、一般兩個(gè)等級(jí)，在云圖AR全景視頻中一直顯示重要標(biāo)簽及名稱(chēng)，并可查看標(biāo)簽中的詳細(xì)信息；非重要標(biāo)簽只在AR全景視頻中顯示標(biāo)簽圖標(biāo)。圖32AR標(biāo)簽分類(lèi)布控報(bào)警可視化管理在全景視頻中自行框選設(shè)置布控報(bào)警區(qū)域，將布控指令通過(guò)平臺(tái)下發(fā)到前端視頻監(jiān)測(cè)設(shè)備，一旦布控目標(biāo)在布控報(bào)警區(qū)域中出現(xiàn)，布控報(bào)警區(qū)域自動(dòng)發(fā)出報(bào)警提示，同時(shí)，以畫(huà)中畫(huà)的方式自動(dòng)彈出監(jiān)測(cè)設(shè)備抓拍的布控目標(biāo)，如布控車(chē)輛，自動(dòng)畫(huà)中畫(huà)彈出車(chē)輛圖片，車(chē)牌號(hào)、車(chē)身顏色、車(chē)型等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)布控報(bào)警可視化管理。點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)視頻圖標(biāo)，還可以聯(lián)動(dòng)過(guò)車(chē)錄像。圖33布控報(bào)警敏感數(shù)據(jù)告警可以針對(duì)布控的人群，車(chē)輛，監(jiān)控對(duì)象異常事件等產(chǎn)生實(shí)時(shí)告警，準(zhǔn)確定位告警發(fā)生時(shí)間，地點(diǎn)，并在云圖立體防控系統(tǒng)中自動(dòng)彈出告警提示，告警區(qū)域視頻或抓拍圖片等信息以畫(huà)中畫(huà)方式在全景視頻中自動(dòng)顯示。靜態(tài)停車(chē)管理系統(tǒng)本系統(tǒng)對(duì)接交通集團(tuán)靜態(tài)停車(chē)系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)一分析管理，指揮大屏中可實(shí)時(shí)查看全市停車(chē)場(chǎng)及泊位的使用情況，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，為城市靜態(tài)交通管理提供數(shù)據(jù)支撐。圖34行程路況微信公眾服務(wù)系統(tǒng)微信小程序建設(shè)方面，我們將秉承“讓數(shù)據(jù)多跑路、讓百姓少跑路”的理念，增加用戶(hù)交互和宣傳功能，圍繞支隊(duì)現(xiàn)有平臺(tái)技術(shù)，對(duì)接車(chē)駕管平臺(tái)，為錦州市民百姓提供天氣預(yù)報(bào)、災(zāi)害天氣預(yù)警、路況信息、路徑定制、管制事件等全方面便民服務(wù)。我們將為錦州交警小程序建設(shè)提供以下方面數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。天氣服務(wù)天氣信息服務(wù)，提供當(dāng)天實(shí)時(shí)天氣信息查詢(xún)，未來(lái)3天天氣預(yù)報(bào)；及時(shí)推送冰雹、暴雪、強(qiáng)降雨、重度霧霾等災(zāi)害天氣預(yù)警。路況服務(wù)實(shí)時(shí)路況，以簡(jiǎn)易圖形的方式表示區(qū)域性道路交通狀況，提供實(shí)時(shí)路況評(píng)價(jià)指數(shù)和路況預(yù)測(cè)功能。文字路況，區(qū)域內(nèi)主要道路路況的文字描述。例如：XXX路由南向北從xxx到xxx擁堵600米。進(jìn)而采用合成語(yǔ)音引擎提供路況信息語(yǔ)