2026年網(wǎng)易游戲開發(fā)團隊招聘面試題解析一、編程能力測試（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：編寫一個函數(shù)，實現(xiàn)將任意進制數(shù)（2-16進制）轉(zhuǎn)換為十進制數(shù)。輸入?yún)?shù)包括數(shù)字字符串、原進制數(shù)，輸出為十進制整數(shù)。例如：-輸入：`"1A3"`,`16`→輸出：`419`-輸入：`"1011"`,`2`→輸出：`11`答案：pythondefconvert_to_decimal(num_str,base):ifnot2<=base<=16:raiseValueError("Basemustbebetween2and16")decimal=0fori,charinenumerate(reversed(num_str)):if'0'<=char<='9':value=ord(char)-ord('0')elif'A'<=char<='F':value=ord(char)-ord('A')+10else:raiseValueError("Invalidcharacterininput")decimal+=value(basei)returndecimal解析：進制轉(zhuǎn)換的核心是逐位計算權(quán)重。以16進制為例，`"1A3"`的每一位從右到左的權(quán)重分別是`16^0=1`、`16^1=16`、`16^2=256`，對應(yīng)字符`"3"`（15）、`"A"`（10）、`"1"`（1），累加后為`1256+1016+151=419`。代碼中通過`reversed(num_str)`實現(xiàn)從最低位到最高位的遍歷，`ord(char)`將字符轉(zhuǎn)換為ASCII碼，減去`'0'`或`'A'`的ASCII碼得到實際數(shù)值。注意異常處理，確保輸入合法。2.題目：實現(xiàn)一個LRU（LeastRecentlyUsed）緩存結(jié)構(gòu)，支持`get`和`put`操作。緩存容量固定，當(dāng)緩存滿時，最久未使用的元素被移除。答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache=OrderedDict()defget(self,key:int)->int:ifkeynotinself.cache:return-1self.cache.move_to_end(key)returnself.cache[key]defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.cache.move_to_end(key)self.cache[key]=valueiflen(self.cache)>self.capacity:self.cache.popitem(last=False)解析：LRU的核心在于快速定位和更新元素，同時維護訪問順序。`OrderedDict`在Python中支持按插入順序操作，`move_to_end`可以標(biāo)記元素為最近訪問。當(dāng)`put`操作觸發(fā)溢出時，`popitem(last=False)`移除最左側(cè)元素（最久未使用）。此實現(xiàn)時間復(fù)雜度為O(1)，適合高頻訪問場景。3.題目：給定一個二叉樹，判斷其是否為平衡二叉樹（左右子樹高度差不超過1）。答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefis_balanced(root:TreeNode)->bool:defcheck(node):ifnotnode:return0,Trueleft_height,left_balanced=check(node.left)right_height,right_balanced=check(node.right)returnmax(left_height,right_height)+1,left_balancedandright_balancedandabs(left_height-right_height)<=1returncheck(root)[1]解析：平衡二叉樹的判斷采用后序遍歷（左-右-根），通過遞歸計算子樹高度的同時驗證平衡性。若任意子樹不平衡或高度差超過1，則整棵樹不滿足條件。`check`函數(shù)返回兩個值：當(dāng)前節(jié)點的高度和是否平衡，避免重復(fù)計算。4.題目：實現(xiàn)快速排序（QuickSort）算法，要求不使用遞歸，改用循環(huán)（棧模擬遞歸）。答案：pythondefquick_sort(arr):stack=[(0,len(arr)-1)]whilestack:left,right=stack.pop()ifleft>=right:continuepivot=arr[right]i=left-1forjinrange(left,right):ifarr[j]<=pivot:i+=1arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i]arr[i+1],arr[right]=arr[right],arr[i+1]stack.append((left,i))stack.append((i+2,right))returnarr解析：快速排序的時間復(fù)雜度是O(nlogn)，空間復(fù)雜度依賴遞歸深度。循環(huán)版通過棧保存待排序區(qū)間，模擬遞歸的劃分過程。關(guān)鍵步驟包括：1.選擇`pivot`（這里取最右側(cè)元素）；2.雙指針`i`和`j`分別從左向右和右向左遍歷，交換小于等于`pivot`的元素到左側(cè)；3.將區(qū)間劃分為`[left,i]`和`[i+2,right]`，繼續(xù)處理。5.題目：設(shè)計一個算法，找出數(shù)組中重復(fù)次數(shù)超過`n/3`的元素（`n`為數(shù)組長度）。假設(shè)數(shù)組中至多有兩個這樣的元素。答案：pythondefmajority_element(nums):candidate1,candidate2,count1,count2=None,None,0,0fornuminnums:ifnum==candidate1:count1+=1elifnum==candidate2:count2+=1elifcount1==0:candidate1,count1=num,1elifcount2==0:candidate2,count2=num,1else:count1-=1count2-=1Verifycandidatescount1,count2=0,0fornuminnums:ifnum==candidate1:count1+=1elifnum==candidate2:count2+=1return[cforcin[candidate1,candidate2]ifcandcount(c)>len(nums)//3]解析：根據(jù)多數(shù)投票算法的變種，維護兩個候選者和對應(yīng)計數(shù)。遍歷數(shù)組時：-若當(dāng)前數(shù)與`candidate1`相同，`count1`加1；-若與`candidate2`相同，`count2`加1；-若`count1`或`count2`為0，將當(dāng)前數(shù)設(shè)為新的候選者；-否則，雙方計數(shù)各減1。最后驗證候選者是否滿足重復(fù)次數(shù)超過`n/3`。二、系統(tǒng)設(shè)計測試（共3題，每題15分，總分45分）1.題目：設(shè)計一個高并發(fā)的短鏈接生成服務(wù)，要求：-支持秒級訪問量百萬級別；-鏈接長度要求短（如6位62進制字符）；-支持分布式部署和快速故障轉(zhuǎn)移。答案：核心方案：1.短ID生成：采用62進制（`0-9`、`a-z`、`A-Z`）映射64位整數(shù)，6位可表示`64^6=68719476736`種鏈接。2.分布式ID分配：使用Twitter的Snowflake算法（時間戳+機器ID+序列號），每臺機器分配唯一ID范圍。3.數(shù)據(jù)庫設(shè)計：-`shortlinks`表：`id`（主鍵，Snowflake生成）、`target_url`（索引）、`created_at`（時間戳）；-索引優(yōu)化：`target_url`倒排索引，加速重定向查詢。4.緩存層：Redis集群緩存`shortID`→`target_url`映射，TTL設(shè)為24小時。5.負載均衡：Nginx+LVS分發(fā)請求，集群節(jié)點間共享Redis狀態(tài)。解析：-高并發(fā)處理：短鏈接請求路徑短（如`/abc123`），適合緩存命中；Snowflake算法保證分布式ID唯一性。-容災(zāi)設(shè)計：Redis集群實現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余，LVS動態(tài)調(diào)整流量。-優(yōu)化點：-使用內(nèi)存表存儲熱點數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)庫壓力；-62進制壓縮存儲空間，6位滿足需求。2.題目：設(shè)計一個游戲內(nèi)實時聊天系統(tǒng)，要求：-支持1000人同時在線，消息延遲≤200ms；-支持文字、表情、圖片，限制消息大小≤1MB；-實現(xiàn)防沉迷機制（如連續(xù)聊1小時強制下線）。答案：核心方案：1.消息傳輸：-WebSocket協(xié)議實現(xiàn)全雙工通信；-使用Kafka異步傳輸消息，減輕服務(wù)器壓力。2.服務(wù)架構(gòu)：-接入層：Nginx+WebSocket協(xié)議解析；-業(yè)務(wù)層：-用戶管理：Redis存儲在線用戶ID→WebSocket連接ID；-消息路由：按房間ID（如`matchID`）聚合消息，批量推送。3.防沉迷設(shè)計：-用戶上線時記錄`last_chat_time`；-消息推送時更新時間戳，超過1小時觸發(fā)超時。4.消息存儲：-熱點消息存MySQL（按用戶ID分表）；-冷數(shù)據(jù)歸檔HBase。解析：-低延遲關(guān)鍵：WebSocket直接傳輸數(shù)據(jù)，減少HTTP重連開銷；Kafka解耦生產(chǎn)者與消費者。-防沉迷實現(xiàn)：通過Redis原子操作更新時間戳，避免并發(fā)問題。-擴展性：房間分片設(shè)計支持大規(guī)模用戶，如`matchID`哈希到不同服務(wù)器。3.題目：設(shè)計一個游戲內(nèi)道具交易系統(tǒng)，要求：-支持10萬玩家同時在線交易；-道具唯一ID生成，防止偽造；-實現(xiàn)交易手續(xù)費（如1%）。答案：核心方案：1.道具ID生成：UUID+服務(wù)器ID+時間戳（如`xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx`），`y`位表示類型。2.交易流程：-下單：玩家提交`propsID`、`price`、`duration`（如10分鐘鎖單）；-撮合：Redis訂閱訂單流（Lua腳本防并發(fā)），按價格排序匹配買家；-結(jié)算：交易成功后，DB扣款+發(fā)獎勵，交易失敗釋放道具。3.數(shù)據(jù)庫設(shè)計：-`props`表：`propsID`（主鍵）、`owner_id`、`type`；-`orders`表：`order_id`（自增）、`propsID`、`buyer_id`、`status`（待成交/已取消）。4.手續(xù)費：撮合成功時，`price1%`轉(zhuǎn)入平臺賬戶。解析：-唯一性保障：UUID算法難以偽造，配合服務(wù)器ID區(qū)分來源。-防刷機制：訂單超時自動取消，RedisLua腳本確保撮合原子性。-性能優(yōu)化：熱點道具使用Redis布隆過濾器加速查詢。三、綜合能力測試（共2題，每題25分，總分50分）1.題目：網(wǎng)易游戲《陰陽師》的回合制戰(zhàn)斗系統(tǒng)，請分析其性能瓶頸并提出優(yōu)化方案。答案：瓶頸分析：1.技能CD計算復(fù)雜：多個技能共享冷卻時間（如“甘露”CD=“波風(fēng)水火”CD），易引發(fā)超時；2.AI決策延遲：NPC按概率輪抽技能，大量玩家同時戰(zhàn)斗時計算量激增；3.狀態(tài)管理混亂：中毒、流血等疊加狀態(tài)未做內(nèi)存優(yōu)化，導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。優(yōu)化方案：1.CD系統(tǒng)重構(gòu)：使用`CDCounter`類（時間戳+技能ID映射），Redis緩存玩家CD狀態(tài)；2.AI并行化：多線程處理NPC決策，優(yōu)先計算高優(yōu)先級技能（如閃避）；3.狀態(tài)池設(shè)計：用`BitSet`存儲狀態(tài)（如`bit[0]=中毒`），避免冗余判斷。解析：回合制游戲的性能核心是狀態(tài)同步和資源管理。網(wǎng)易游戲可參考《原神》的技能樹+CD面板設(shè)計，結(jié)合Redis分布式鎖解決沖突。2.題目：假設(shè)你是網(wǎng)易游戲《夢幻西游》的服務(wù)器架構(gòu)師，如何應(yīng)對百萬級玩家同服場景？答案：架構(gòu)設(shè)