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文檔簡介
目錄TOC\o"1-3"\h\u24155摘要 123982Abstract 1277001資料與方法 29151.1資料數(shù)據(jù)來源 3315691.2相關(guān)定義 316571.3研究對象 3189561.4研究方法 3234541.5統(tǒng)計軟件 4122142結(jié)果 4327582.1流行概況 4135172.2ILI流行病學(xué)監(jiān)測 5174012.3病原學(xué)監(jiān)測 6292002.3.1流感核酸陽性率的月份分布 7263442.3.2陽性率與ILI%的關(guān)系 854322.4暴發(fā)疫情監(jiān)測 913253討論 1282753.1解釋和分析 12150393.2實踐意義 1424852參考文獻 158631致謝 16摘要目的:分析2024年中國流感暴發(fā)疫情的流行強度變化、病毒型別季節(jié)性變遷以及流感暴發(fā)疫情地理區(qū)域分布的流行特征,為流感流行風(fēng)險的預(yù)警和防控提供科學(xué)依據(jù)。方法:收集整理2024年的中國流感監(jiān)測周報數(shù)據(jù),以及七大地區(qū)對應(yīng)的地理位置信息,并建立數(shù)據(jù)庫。采用描述性研究的流行病學(xué)方法,統(tǒng)計各區(qū)域上報的疫情起數(shù)以及計算流感病毒的陽性率,以此來分析流感的暴發(fā)疫情在時間分布和地理區(qū)域上的流行特征。運用FineBI對流感暴發(fā)疫情數(shù)據(jù)進行疫情地圖繪制,突出發(fā)病熱點區(qū)域,將流行趨勢以地圖的方式可視化展現(xiàn)。結(jié)果:1.2024年南方地區(qū)在夏季時出現(xiàn)了小型流行高峰,北方地區(qū)維持在低水平,主要流行毒株均為甲型H1N1流感病毒(2009年大流行)(A(H1N1)pdm09)。南北方地區(qū)均在12月份開始相繼進入2024—2025冬春季流感流行季節(jié),A(H1N1)pdm09和乙型Victoria系流感病毒(B/Victoria)共同流行。2.不同月份的流感病毒陽性率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=52687.59,P<0.001)。2024年中國大陸流感以季節(jié)性A(H1N1)pdm09及B/Victoria為主,并伴有甲型H3N2流感病毒(A(H3N2))的交替流行。3.南北方地區(qū)流感病毒陽性率與流感樣病例百分比(ILI%)均呈正相關(guān)且強相關(guān)(r北方=0.791,r南方=0.844,P<0.001)。結(jié)論:2024年中國大陸冬春季及夏季是流感的發(fā)病高峰,優(yōu)勢毒株為A(H1N1)pdm09及B/Victoria系。ILI的流行特征和流感病毒毒株的活動趨勢高度趨同。關(guān)鍵詞:流感;流感暴發(fā)疫情;流行特征;中國流感監(jiān)測周報AbstractObjective:ToanalyzethechangesintheepidemicintensityofinfluenzaoutbreaksinChinain2024,theseasonalvariationsofvirustypes,andtheepidemiologicalcharacteristicsofthegeographicaldistributionofinfluenzaoutbreaks,soastoprovideascientificbasisfortheearlywarning,preventionandcontrolofinfluenzaepidemicrisks.Methods:
TheweeklyinfluenzasurveillancedataofChinain2024,aswellasthegeographicallocationinformationcorrespondingtothesevenmajorregions,werecollected,sortedout,andadatabasewasestablished.Usingtheepidemiologicalmethodofdescriptivestudyandthestatisticaldataofthedatabase,thenumberofreportedepidemiccasesineachregionwascounted,andthepositiverateofinfluenzaviruseswascalculatedtoanalyzetheepidemiologicalcharacteristicsofinfluenzaoutbreaksintermsoftemporaldistributionandgeographicalregions.UseFineBItodrawepidemicmapsbasedonthedataofinfluenzaoutbreaks,highlightthehot-spotareasofdiseaseoccurrence,andvisuallydisplaytheepidemictrendsintheformofmaps.Results:1.In2024,asmallepidemicpeakoccurredinthesouthernregionofChinaduringthesummer,whilethenorthernregionremainedatalowlevel.ThemainprevalentstrainwastheInfluenzaA(H1N1)pdm09virus(A(H1N1)pdm09).Boththesouthernandnorthernregionssuccessivelyenteredthe2024-2025winter-springinfluenzaepidemicseasonstartingfromDecember,withtheco-circulationofA(H1N1)pdm09andtheInfluenzaBVictorialineagevirus(B/Victoria).2.Therewasastatisticallysignificantdifferenceinthepositiverateofinfluenzavirusesindifferentmonths(χ2=52687.59,P<0.001).In2024,theinfluenzaintheChinesemainlandwasmainlycharacterizedbytheseasonalprevalenceofA(H1N1)pdm09andB/Victoria,accompaniedbythealternateprevalenceoftheInfluenzaAvirussubtypeH3N2(A(H3N2)).3.ThepositiverateofinfluenzavirusesinboththesouthernandnorthernregionswaspositivelyandstronglycorrelatedwiththeInfluenza-likeIllnessPercentage(ILI%)(rnorth=0.791,rsouth=0.844,P<0.001).Conclusion:In2024,thewinter-springandsummerseasonswerethepeakincidenceperiodsofinfluenzaintheChinesemainland,andthedominantstrainswereA(H1N1)pdm09andtheB/Victorialineage.TheepidemiologicalcharacteristicsofILIwerehighlyconsistentwiththeactivitytrendsofinfluenzavirusstrains.Keywords:Influenza;Influenzaoutbreak;Epidemiologicalcharacteristics;ChinaInfluenzaSurveillanceWeeklyReport根據(jù)《中華人民共和國傳染病防治法》REF_Ref17279\r\h[1]中總則描述,中國將流行性感冒或流感定義為一種由流感病毒引發(fā)的丙類傳染病,此類疾病的傳染性強,在人群中極易傳播并擴散。近年來,中國疾病預(yù)防控制中心利用流感監(jiān)測系統(tǒng),長時間對流感病毒的流行特征和疫情動態(tài)進行監(jiān)測,每周跟蹤并報告它的傳播特點。對流感樣病例(ILI)暴發(fā)疫情進行監(jiān)測和分析,能及時捕捉流感病毒的動向。由此形成的流感疾病的早期預(yù)警機制,有利于制定科學(xué)精準(zhǔn)的流感防控策略,降低疫情對社會產(chǎn)生的不良影響。資料與方法資料數(shù)據(jù)來源通過中國疾病預(yù)防控制中心官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫和中國自然地理REF_Ref6185\r\h[2]等書籍資料,收集2024年的中國流感監(jiān)測周報數(shù)據(jù)和七大地區(qū)(華南、華中、華東、華北、東北、西南、西北)對應(yīng)的地理位置信息以確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。相關(guān)定義流感樣病例(Influenza-likeillness,ILI):出現(xiàn)發(fā)熱(體溫超過38℃)并伴隨咳嗽或咽痛癥狀之一者,可以定義為ILI。流感樣病例暴發(fā)疫情(ILI暴發(fā)疫情):在7個自然日內(nèi),同一地區(qū)或場所內(nèi)出現(xiàn)≥10例的ILI,經(jīng)縣(區(qū))級疾病預(yù)防控制機構(gòu)核實確認(rèn),并在“中國流感監(jiān)測信息系統(tǒng)”上報的疫情事件定義為1起ILI暴發(fā)疫情。陽性率(%):流感病毒核酸檢測出來的陽性樣本數(shù)除以所有流感病毒核酸檢測的樣本數(shù)。七大地區(qū)分類:以自然地理分區(qū)REF_Ref8489\r\h[3]為基本依據(jù),本文將中國大陸分成七個部分,其包括東北地區(qū)、華北地區(qū)、華東地區(qū)、華中地區(qū)、華南地區(qū)、西北地區(qū)以及西南地區(qū)。南方地區(qū):秦嶺淮河地理分界線以南的地區(qū),結(jié)合七大地區(qū)分型,可大致歸為華東(皖、閩、蘇、贛、魯、滬、浙)、華中(豫、鄂、湘)、華南(粵、桂、瓊)、西南(黔、川、藏、滇、渝)地區(qū)。北方地區(qū):秦嶺淮河地理分界線以北的區(qū)域,結(jié)合七大地區(qū)分型,可概括為東北(黑、吉、遼)、華北(京、冀、晉、津、內(nèi)蒙古)、西北(隴、寧、青、秦、新、建設(shè)兵團)地區(qū)。研究對象研究對象為中國流感監(jiān)測周報中記錄的所有流感暴發(fā)疫情數(shù)據(jù),涵蓋中國境內(nèi)各省、自治區(qū)、直轄市在監(jiān)測時間段內(nèi)上報的流感暴發(fā)疫情信息。研究方法文獻研究法:通過查找與流感暴發(fā)疫情相關(guān)的文獻期刊資料,了解流感暴發(fā)疫情的研究現(xiàn)狀,為本研究搭建理論框架提供專業(yè)性支撐。描述性研究法:對收集到的2024年中國大陸流感暴發(fā)疫情的數(shù)據(jù)進行整理和分析,采用描述性流行病學(xué)方法分析2024年中國七大地區(qū)的ILI監(jiān)測數(shù)據(jù)。對2024年中國七大地區(qū)的ILI監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析時,文中所用數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計運算時的數(shù)據(jù)資料均用頻數(shù)(百分比)的形式來表示,組間分析方法為卡方檢驗。陽性率與ILI%的相關(guān)性分析:2024年中國大陸南北方地區(qū)每周的流感病毒核酸檢測的陽性率與同期的ILI%是連續(xù)性的比例數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計工具進行正態(tài)性檢驗顯示兩類數(shù)據(jù)均不符合正態(tài)分布,而spearman等級相關(guān)是一種基于秩次的非參數(shù)檢驗。因此對于上述數(shù)據(jù)的情況,可以采用spearman等級相關(guān)分析方法,分析2024年中國大陸南北方地區(qū)每周的流感病毒核酸檢測的陽性率與同期的ILI%之間的相關(guān)性。統(tǒng)計軟件采用Excel2024軟件進行數(shù)據(jù)的整理以及圖表的繪制,疫情地圖采用Fine-BI進行繪制及美化。利用SPSS27.0工具進行統(tǒng)計分析,用卡方檢驗進行率的比較,以及Spearman相關(guān)分析對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,所有統(tǒng)計學(xué)檢驗均為雙側(cè)檢驗,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)果流行概況2024年中國大陸南方地區(qū)除2月份和8月份外沒有出現(xiàn)流感暴發(fā)疫情外,其余十個月內(nèi)均有流感暴發(fā)疫情發(fā)生,情況如REF_Ref19894\h圖1所示。華東地區(qū)的流感暴發(fā)疫情占比較大,華南和西南地區(qū)的流感疫情占比相差不大,華南地區(qū)的流感暴發(fā)疫情偏向于春夏季出現(xiàn),而西南地區(qū)則集中在秋冬季較為明顯。圖SEQ圖\*ARABIC12024年中國大陸南方地區(qū)流感暴發(fā)疫情數(shù)各月占比2024年中國大陸北方地區(qū)相較于南方地區(qū)來說,流感暴發(fā)疫情的情況相對較輕,僅有六個月有流感暴發(fā)疫情出現(xiàn),其余時間均無流感暴發(fā)疫情發(fā)生,具體情況如REF_Ref20080\h圖2所示。北方的三個地區(qū)在冬季均出現(xiàn)流感暴發(fā)疫情,華北地區(qū)的春季流感暴發(fā)疫情比其他兩個地區(qū)要多。圖SEQ圖\*ARABIC22024年中國大陸北方地區(qū)流感暴發(fā)疫情數(shù)各月占比ILI流行病學(xué)監(jiān)測從流感周報中的ILI結(jié)果可知,2024年1月份,南方地區(qū)哨點醫(yī)院上報的流感樣病例占門急診病例總數(shù)百分比(ILI%)呈現(xiàn)下降趨勢,直到第5周開始上升,第6周到達(dá)春季流行峰值(7.9%)后下降,提前進入了2024年春季流行季。第9周到17周,一直保持平穩(wěn)狀態(tài)(5%~4.7%),整體低于2023年同期水平(7.6%~5.2%)。第18周開始,流感活動水平呈波浪式變動,出現(xiàn)夏季小高峰;第27周,開始漸進式下降。第37周到第40周,有上升的趨勢(3.5%~4.1%),但第41周的ILI%水平又下降,直至第44周才緩慢上升,并于第52周達(dá)到高峰值(5.7%),開始進入2024—2025年冬春流行季,結(jié)果見REF_Ref20449\h圖3。圖SEQ圖\*ARABIC32024年南方地區(qū)哨點醫(yī)院報告的ILI%從周報中獲得的北方地區(qū)的哨點醫(yī)院上報的ILI%數(shù)據(jù)來分析,該地區(qū)從1月份開始ILI%值便維持在較高水平,第1周便達(dá)到了該地區(qū)的峰值(7.2%),高于2023年度的監(jiān)測峰值(2.9%),提早進入春季流感流行季,而后總體呈下降趨勢,但下降幅度相對較小。第2周到第43周,一直保持高水平(6.3%~3.3%);第44周的ILI%開始緩慢上升,在第52周時到達(dá)峰值(7.2%),高于2023年度的同期峰值(6.7%),結(jié)果見REF_Ref21599\h圖4。圖SEQ圖\*ARABIC42024年北方地區(qū)哨點醫(yī)院報告的ILI%病原學(xué)監(jiān)測對獲得的病原學(xué)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析后的結(jié)果顯示,中國大陸南方地區(qū)2024年提前進入了流感冬春季流行季,此后呈下降趨勢,在2024年第1周便達(dá)到了陽性率峰值(52.5%)。2024年的流行季節(jié)偏向冬季發(fā)展,提示流感病毒開始有變異情況出現(xiàn),流感病毒更加耐寒,導(dǎo)致冬季的流感暴發(fā)疫情激增。從2月份開始,南方地區(qū)流感病毒檢測陽性率緩慢下降,夏季的流感病毒檢測陽性率低于春季,且夏季流行高峰不明顯。直到10月下旬,南方地區(qū)流感病毒檢測陽性率開始穩(wěn)步上升,并在12月份上升至15%。2024年第1周,中國大陸北方地區(qū)的流感病毒陽性率已經(jīng)達(dá)到春季時的峰值(32.2%)。從1月份開始,流感病毒檢測陽性率總體呈下降趨勢,5~8月份,流感病毒檢測陽性率一直≤5%,8月份的陽性率低于1%,直到11月份,病毒檢測陽性率上升至3.2%。2024年南北方地區(qū)所流行的流感毒株類型存在差異化表現(xiàn),詳見REF_Ref13360\h表1、REF_Ref13376\h表2。2024年1~5月份,南方地區(qū)呈B/Victoria和A(H1N1)pdm09、A(H3N2)共同流行;6~12月A(H1N1)pdm09為主要流行毒株。但是北方地區(qū)1~2月份主要的流行毒株為A(H1N1)pdm09以及B/Victoria。3~4月份北方地區(qū)呈B/Victoria和A(H1N1)pdm09、A(H3N2)共同流行,5~12月份的主要流行毒株A(H1N1)pdm09。表SEQ表\*ARABIC12024年中國南方地區(qū)不同月份流感核酸陽性檢測結(jié)果月份檢測情況各型陽性標(biāo)本檢出數(shù)情況樣本數(shù)陽性數(shù)陽性率(%)A(H1N1)pdm09A(H3N2)A未分型B未分系B/Victoria123172999943.2483158065104220568644831.31347130034968328064610621.81082931044089421944229410.58236280084352110720199.616911590016962854425368.92309130009772363322579.6210592026082237813906.2131844002892806213514.81280410030102701511144.11054435017113207118035.617255160271245308679115.06708370046合計3218664410813.7262732344111515478表SEQ表\*ARABIC22024年中國北方地區(qū)不同月份流感核酸陽性檢測結(jié)果月份檢測情況各型陽性標(biāo)本檢出數(shù)情況樣本數(shù)陽性數(shù)陽性率(%)A(H1N1)pdm09A(H3N2)A未分型B未分系B/Victoria122805734032.2215165025122220563437821.361853023705327739295410.65303080221144168939965.9324278013905154265123.34134000596129822161.719510001178105871.1701101586908640.957600199193440.539200310254782080.81951030311305579673.29331440201243080846519.68425260410合計2397292623110.91395082371211443流感核酸陽性率的月份分布2024年全國流感核酸陽性率最高的月份為1月份(37.7%),其次為2月份(26.3%)和12月份(17.3%),核酸檢測陽性率最低的月份是9月份(3.7%)和10月份(2.5%)。經(jīng)過統(tǒng)計工具分析,不同月份的流感核酸陽性率的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=52687.59,P<0.001),詳見REF_Ref12903\h表3。表SEQ表\*ARABIC32024年中國大陸不同月份流感核酸陽性檢測結(jié)果月份檢測情況各型陽性標(biāo)本檢出數(shù)情況樣本數(shù)陽性數(shù)陽性率(%)A(H1N1)pdm09A(H3N2)A未分型B未分系B/Victoria1459771733937.7698212308102262411311082626.31965183058673355803906016.21612123906620343883732908.5114790601123353653325316.921041990022864152627526.625041400010873173823447.42175103036582928614545137550002993725513953.71319430033105249313222.51249538020116262827704.42658651004712883881525617.315133630456合計5615957033912.5402233167182726921陽性率與ILI%的關(guān)系南北地區(qū)的流感病毒陽性率與ILI%的峰值時間相差無幾,流行趨勢相似。中國大陸南方地區(qū)2024年1~2月份(第1、6周)出現(xiàn)了A(H1N1)pdm09、A(H3N2)和B/Victoria共同流行的流感流行高峰,7月份(第27~28周)出現(xiàn)了一個小規(guī)模A(H1N1)pdm09的流感流行高峰,12月份(第51~52周)出現(xiàn)了1個A(H1N1)pdm09流感的流行高峰;北方地區(qū),2024年1~2月份(第1、6周)出現(xiàn)1個A(H1N1)pdm09和B/Victoria共同流行的流感流行高峰,12月份(第51~52周)出現(xiàn)了1個A(H1N1)pdm09流感的流行高峰。2024年中國大陸南方地區(qū)ILI%高峰在第1周(9.7%),6周(7.9%),27周(5.7%),52周(5.7%),北方地區(qū)在第1周(7.2%),6周(5.7%),52周(7.2%)。南方地區(qū)的陽性率與ILI%流行趨勢大體無異且呈正相關(guān)關(guān)系(r南方=0.844,P<0.001),結(jié)果見REF_Ref12286\h圖5。北方地區(qū)的陽性率與ILI%流行趨勢總體吻合且呈正相關(guān)關(guān)系(r北方=0.791,P<0.001),結(jié)果見REF_Ref12573\h圖6。圖SEQ圖\*ARABIC52024年度南方地區(qū)ILI標(biāo)本檢測結(jié)果圖SEQ圖\*ARABIC62024年度北方地區(qū)ILI標(biāo)本檢測結(jié)果暴發(fā)疫情監(jiān)測2024年全國共報告流感樣暴發(fā)疫情(病例數(shù)10例及以上)756起,其中1月份42起,2月與8月份均無流感暴發(fā)疫情上報,3月份34起、4月份17起、5月份30起、6月份26起、7月份9起、9月份28起、10月份17起、11月份39起、12月份514起。從季節(jié)上看,2024年秋冬季的流感暴發(fā)疫情情況比較嚴(yán)重,夏季的疫情情況相對比較輕,結(jié)果見REF_Ref24234\h圖7。圖SEQ圖\*ARABIC72024年中國大陸四季暴發(fā)疫情報告數(shù)面積圖疫情地圖上可以看出,全年四季,華東地區(qū)報告的流感暴發(fā)疫情報告數(shù)在春季(37起)、秋季(55起)和冬季(352起)均居于首位,其疫情流行高峰為冬春季和春季流行。華南地區(qū),夏季(12起)居于首位,春季冬季報告數(shù)偏高,秋季無異常情況,疫情流行季仍然是春冬季流行。東北地區(qū)春季、夏季和秋季均無上報流感暴發(fā)疫情,在冬季時報告數(shù)(25起)急速劇增,該地區(qū)流行高峰為冬季流行。華中地區(qū)除夏季出現(xiàn)1起流感暴發(fā)疫情外,春秋兩季均無異常,而后便是冬季暴發(fā)疫情劇增(19起),該地區(qū)流行高峰為冬季流行。華北地區(qū)四季報告數(shù)呈遞增式趨勢增長,直到冬季到達(dá)頂峰,分別為3、5、6、32起,該地區(qū)流行高峰為冬季流行。西北地區(qū),春夏季均無異常情況,秋季開始出現(xiàn)流感暴發(fā)疫情(4起),到冬季報告數(shù)直線飆升(114起),其流感暴發(fā)疫情流行高峰為秋冬季流行。西南地區(qū)全年四季均有流感暴發(fā)疫情上報,但冬季報告數(shù)最高(113起),其次到春秋季(均為19起),夏季情況較輕(7起),其流行高峰為冬季流行,結(jié)果見REF_Ref11724\h圖8、REF_Ref1474\h圖9。夏季春季夏季春季圖SEQ圖\*ARABIC82024年中國七大地區(qū)春、夏季暴發(fā)疫情報告數(shù)地理熱圖秋季冬季秋季冬季圖SEQ圖\*ARABIC92024年中國七大地區(qū)秋、冬季暴發(fā)疫情報告數(shù)地理熱圖總的來說,七大地區(qū)普遍冬季暴發(fā)疫情報告數(shù)偏高,故進入冬季前需做好提前預(yù)防工作,降低流感冬季流行季對群眾的影響。暴發(fā)疫情監(jiān)測結(jié)果顯示,2024年中國大陸東北地區(qū)報告25起、華北地區(qū)報告46起、華東地區(qū)報告354起、華南地區(qū)報告44起、華中地區(qū)報告20起、西北地區(qū)報告118起、西南地區(qū)報告149起,結(jié)果見REF_Ref1706\h圖10。2024年度中國大陸七大地區(qū)均有流感暴發(fā)疫情上報,報告疫情起數(shù)居前3位的地區(qū)依次為華東地區(qū)、西南地區(qū)、西北地區(qū),3個地區(qū)上報的流感暴發(fā)疫情起數(shù)占2024年度中國大陸流感暴發(fā)疫情總報告數(shù)的82.14%。圖SEQ圖\*ARABIC102024年中國七大地區(qū)暴發(fā)疫情報告數(shù)地理熱圖討論解釋和分析從ILI流行病學(xué)監(jiān)測的角度分析,2024年度中國大陸流感哨點醫(yī)院監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示:ILI%有明顯的季節(jié)性變化的特征。中國大陸2024年度全年冬春季和夏季均有高峰期出現(xiàn),那么可以認(rèn)為,ILI%從某種層面上來說能反映出當(dāng)?shù)氐牧鞲胁《镜牧餍星闆rREF_Ref27206\r\h[4]。從地區(qū)分布上看,南方地區(qū)具有冬春季和夏季雙峰流行,北方地區(qū)僅有冬春季單峰流行,這與陳濤等學(xué)者的研究結(jié)論相似REF_Ref28702\r\h[5]。從ILI病原學(xué)監(jiān)測的角度上來分析,陽性率較高的3個月分別是1月份(37.7%)、2月份(26.3%)、12月份(12.5%),這與中國大陸的流感性病例流行存在冬春季的季節(jié)性高峰特點有關(guān)REF_Ref28790\r\h[6]。有實驗數(shù)據(jù)表明,流感的傳播與溫度和濕度等氣候條件有關(guān)。不同氣候地區(qū)的氣候條件具有不同的流感流行特征REF_Ref28835\r\h[7]。華東地區(qū)以及西南地區(qū)等南方地區(qū)均屬于亞熱帶季風(fēng)氣候地區(qū),而像西北地區(qū)等北方地區(qū)多為大陸性氣候,故兩類地區(qū)的流感活動情況存在差異性。由研究結(jié)果可知,南方地區(qū)比北方地區(qū)更容易爆發(fā)流感疫情,需要更加關(guān)注南方地區(qū)的疾病發(fā)生情況,并及時對異常現(xiàn)象進行干預(yù),從而預(yù)防暴發(fā)疫情的發(fā)生。從流感暴發(fā)疫情的監(jiān)測結(jié)果可得,2024年中國大陸共發(fā)生756起流感樣病例暴發(fā)疫情,南方地區(qū)占比較大(75.0%),可認(rèn)為南方地區(qū)更易發(fā)生流感疫情的蔓延。雖然有研究表明,氣溫越低、濕度越小,流感病毒越活躍,更容易造成感染和傳播REF_Ref28868\r\h[7]。但專家表示“天氣的多變性會給流感防控帶來更多不確定性。到了春季和夏季,在南方適宜的氣溫、較高的濕度也可促進流感病毒的傳播REF_Ref28868\r\h[8]?!本C合上述的ILI流行特征、ILI病原學(xué)監(jiān)測及流感暴發(fā)疫情監(jiān)測的結(jié)果可得,2024年中國大陸的流感流行高峰為冬春季,南方地區(qū)為高發(fā)地區(qū)。總體與2023年相比,流感樣病例大幅減少,預(yù)防措施效果顯著REF_Ref28907\r\h[9]。這是因為恢復(fù)了與2022年新冠肺炎大流行類似的預(yù)防和控制措施。到2024年,預(yù)防和控制2019冠狀病毒?。–OVID-19
)的科學(xué)措施降低了感染流感病毒的風(fēng)險。自2022年12月發(fā)布《進一步優(yōu)化新冠肺炎疫情防控措施》REF_Ref14790\r\h[10]以來,2023年的流感預(yù)防和控制與2020年相比略有減弱。自2022年新冠肺炎預(yù)防和控制措施標(biāo)準(zhǔn)化以來,人口流動加劇,增加了人們感染流感病毒的可能性,導(dǎo)致2023年流感病例大幅增加REF_Ref24513\r\h[11],流感暴發(fā)疫情嚴(yán)重。2023年度在進入春季后,南北方地區(qū)的流感暴發(fā)疫情顯著增加,春季高峰(分別為南方10.1%和北方8.7%)高于往年同期水平(南方4.3%和北方2.5%),達(dá)到近四年來ILI%的最高水平。2023年度的ILI%在春季后期時段,有所下降,但接連著又出現(xiàn)了夏季高峰,且全年的ILI%均在高水平值,出現(xiàn)了防控效果反彈現(xiàn)象,表明預(yù)防和監(jiān)測措施的效力有所下降。對于2023年中國大陸出現(xiàn)的流感暴發(fā)疫情異常變化,相關(guān)部門再次施行與2022年相似的新冠流感防控措施。經(jīng)過綜合應(yīng)對措施干預(yù)后,流感暴發(fā)疫情情況得到了一定程度上的緩解,防控效果顯著REF_Ref9126\r\h[12],2024年的流感病例相比2023年大幅度減少。由于流感疫情情況復(fù)雜多變,國家多次對流感疫情防控措施進行了機動性的調(diào)整,例如,優(yōu)化對新冠流感疫情的“二十條”措施REF_Ref24575\r\h[13]以及發(fā)布“新十條”措施REF_Ref24641\r\h[14-REF_Ref24647\r\h15],實現(xiàn)對流感疫情進行科學(xué)精準(zhǔn)的防控,平衡其與經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)系。除此之外,各地相關(guān)部門還對人民群眾進行了疫情防控的知識宣教REF_Ref24843\r\h[16],增強其自我保護意識,提高群眾的政策配合度。然而,近些年來,季節(jié)性因素已出現(xiàn)改變。王軍榮的研究結(jié)論指出,日均氣溫降低、晝夜溫差減小和日均相對濕度上升顯著增加蘇州市中小學(xué)生人群流感/流感樣病例(Flu/ILI)發(fā)病風(fēng)險REF_Ref29009\r\h[17]REF_Ref29009\r\h,在一些地區(qū),異常的氣候和環(huán)境變化等因素會影響流感病毒的存活狀態(tài)和傳播的環(huán)境REF_Ref21929\r\h[18]。除此之外,流感冬春流行季逐漸提前,且情況依然保持高水平發(fā)展,呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。再者,甲、乙型流感產(chǎn)生抗原變異和耐藥風(fēng)險均較高REF_Ref29077\r\h[19-REF_Ref29097\r\h21]。從中國流感監(jiān)測周報中發(fā)表的監(jiān)測結(jié)果可知,2023年未獲得病原檢測結(jié)果的流感暴發(fā)疫情占比9.2%,2024年未獲得病原檢測結(jié)果的流感暴發(fā)疫情占比9.3%,提示病毒毒株出現(xiàn)變異風(fēng)險相對較高,需要對流感疫苗接種進行宣傳和教育,改進預(yù)防和控制策略,以控制流感的流行和蔓延。實踐意義如果流感病例在特定季節(jié)期間在一個特定地區(qū)顯著增加,并且都集中在一個特定的地方,那么可以認(rèn)為該地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了流感暴發(fā)疫情。監(jiān)測系統(tǒng)幫助我們獲得有關(guān)該區(qū)域的準(zhǔn)確信息和數(shù)據(jù)。有關(guān)部門可以根據(jù)數(shù)據(jù)和信息及時評估流感流行情況,監(jiān)測疫情發(fā)展,有效控制流感傳播,為防控措施提供有效支持。此外,流感病毒因其高度易變性從而需要密切監(jiān)測,以便于我們能及時發(fā)現(xiàn)病毒變異情況REF_Ref29335\r\h[22]。新型毒株的出現(xiàn)可能導(dǎo)致其感染性和致病性的變化。一旦檢測到突變株,我們就可以迅速調(diào)整疫苗配方,以提高疫苗的選擇性和有效性,從而最科學(xué)的保護公眾免受流感病毒的感染。從社會管理的角度來看,使用監(jiān)測系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)流感爆發(fā)的早期跡象并獲得有關(guān)疫情的有用信息,可以更好地幫助我們避免高峰時期。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)出早期預(yù)警信號時,政府有時間調(diào)整其防控戰(zhàn)略,因為疫情仍處于早期階段,不會造成不可挽回的后果,有效地減少流感大流行對社會的負(fù)面影響。例如,相關(guān)部門可以迅速地在各官方平臺發(fā)布流感防控資訊,依據(jù)實際掌握的數(shù)據(jù)采取防控行動,提醒群眾外出戴好口罩,以減輕公眾恐慌情緒REF_Ref29384\r\h[23];與此同時,政府可以對受沖擊較大的行業(yè)(餐飲、教培等)提供必要的支持與幫扶,促進疫情后各行業(yè)的有效恢復(fù)。
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