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文檔簡介
ICS03.220.01
CCSR85
37
山東省地方標準
DB37/T4902—2025
城市軌道交通自動售檢票人臉識別應用技
術(shù)規(guī)范
Technicalspecificationfortheapplicationoffacerecognitioninautomaticfare
collectionsystemofurbanrailtransit
2025-09-15發(fā)布2025-10-15實施
山東市場監(jiān)督管理局發(fā)布
DB37/T4902—2025
目次
前言.................................................................................II
1范圍...............................................................................1
2規(guī)范性引用文件.....................................................................1
3術(shù)語和定義.........................................................................1
4總體要求...........................................................................2
5功能要求...........................................................................2
人臉注冊、更新、注銷...........................................................2
人臉識別.......................................................................2
數(shù)據(jù)管理.......................................................................3
6性能要求...........................................................................3
7安全要求...........................................................................4
數(shù)據(jù)安全.......................................................................4
網(wǎng)絡安全.......................................................................4
參考文獻..............................................................................5
I
DB37/T4902—2025
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定
起草。
請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別專利的責任。
本文件由山東省交通運輸廳提出并組織實施。
本文件由山東省交通運輸標準化技術(shù)委員會歸口。
II
DB37/T4902—2025
城市軌道交通自動售檢票人臉識別應用技術(shù)規(guī)范
1范圍
本文件規(guī)定了城市軌道交通自動售檢票人臉識別應用技術(shù)的總體要求、功能要求、性能要求、安全
要求,并描述了對應的證實方法。
本文件適用于城市軌道交通自動售檢票人臉識別技術(shù)的應用。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,
僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本
文件。
GB/T20907—2024城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)技術(shù)條件
3術(shù)語和定義
下列術(shù)語和定義適用于本文件。
人臉圖像faceimage
自然人臉部信息的模擬或數(shù)字表示。
[來源:GB/T41819—2022,3.1]
人臉數(shù)據(jù)facedata
從人臉圖像中提取的特征信息。
人臉識別facerecognition
基于自然人的面部特征對該個體的自動識別。
[來源:GB/T41772—2022,3.1,有修改]
人臉驗證faceverification
將所產(chǎn)生的人臉數(shù)據(jù)與給定的原始人臉數(shù)據(jù)進行比對,以確認用戶是否為所聲明的身份的一種人
臉識別應用方式。
[來源:GB/T41772—2022,3.9,有修改]
人臉辨識faceidentification
將所產(chǎn)生的人臉數(shù)據(jù)與指定范圍內(nèi)的原始人臉數(shù)據(jù)進行比對,以確認用戶身份的一種人臉識別應
用方式。
[來源:GB/T41772—2022,3.9,有修改]
1
DB37/T4902—2025
人臉識別誤識facemisrecognition
將目標人臉的身份識別為他人。
人臉識別拒識facerecognitionrejection
應被識別的目標人臉未被識別。
活體人臉liveface
有生命的真實人臉。
[來源:GB/T38671—2020,3.1.3]
原始人臉數(shù)據(jù)originalfacedata
已存儲在指定范圍用于比對的人臉數(shù)據(jù)。
注:原始人臉數(shù)據(jù)主要用于確定乘客標識,具備唯一性。
4總體要求
人臉識別技術(shù)應用時,應符合安全性、可靠性、可維護性、可擴展性技術(shù)要求。
應支持乘客注冊、更新、注銷人臉數(shù)據(jù),宜支持乘客停用/啟用人臉識別。
應對注冊的人臉數(shù)據(jù)進行唯一性標識。
應對人臉圖像的采集環(huán)境進行檢測,采集的人臉圖像應滿足人臉數(shù)據(jù)提取和比對的要求。
應對采集到的人臉圖像進行質(zhì)量檢測,檢測項包括遮擋率、模糊度、光照強度、姿態(tài)角度、完整
度等。
應對通過自動檢票設備的物體進行活體人臉檢測。
出現(xiàn)人臉遮擋、人臉圖像不完整、位置不合適等情況時,應提示相應信息。
人臉數(shù)據(jù)對應的乘客標識宜關(guān)聯(lián)支付系統(tǒng)的賬號。
5功能要求
人臉注冊、更新、注銷
5.1.1在人臉圖像采集過程中,當人臉圖像滿足質(zhì)量檢測要求時,應提示可采集的信息,采集成功后
應保存為原始人臉數(shù)據(jù)。
5.1.2人臉注冊宜采用人臉辨識方式。
5.1.3人臉更新、注銷應采用人臉驗證方式。
5.1.4應對人臉更新、注銷的授權(quán)修改者進行身份驗證。
5.1.5應在操作結(jié)束后,提示處理結(jié)果。
5.1.6人臉注銷后,應刪除對應原始人臉數(shù)據(jù)。
人臉識別
5.2.1在人臉識別的過程中,單一采集區(qū)域內(nèi)的多個活體人臉不應同時被采集。
5.2.2應通過調(diào)整閾值,改變?nèi)四樧R別誤識或人臉識別拒識的結(jié)果。
5.2.3宜采用人臉辨識方式檢測活體人臉。
2
DB37/T4902—2025
數(shù)據(jù)管理
5.3.1應用管理
5.3.1.1應用管理應包括數(shù)據(jù)的全生命周期管理、故障報警和信息提示。
5.3.1.2數(shù)據(jù)的全生命周期管理應包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、處理、交換及注銷等處理活動。
5.3.1.3數(shù)據(jù)傳輸通道斷開連接或應用系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,能及時報警或提示相關(guān)信息。
5.3.2日志管理
5.3.2.1日志管理應包括運行日志、操作日志和安全日志等內(nèi)容,具體如下:
a)運行日志宜包括應用啟動、異常、關(guān)閉等狀態(tài)及發(fā)生時間等內(nèi)容;
b)操作日志宜包括賬號登錄、退出時間及操作情況等內(nèi)容;
c)安全日志宜包括漏洞掃描記錄、入侵防范記錄、惡意代碼防范記錄等與安全要求相關(guān)的內(nèi)容。
5.3.2.2應具備日志查詢、導出功能。
5.3.2.3應留存不少于6個月的日志。
5.3.3黑名單管理
5.3.3.1黑名單管理應包括黑名單的查詢、新增、刪除、導出等內(nèi)容。
5.3.3.2對黑名單的特殊控制宜包含以下內(nèi)容:
a)無法注冊人臉數(shù)據(jù);
b)無法更新人臉信息;
c)禁止使用人臉識別通過自動檢票設備;
d)使用人臉識別通過自動檢票設備時,提示警告信息。
6性能要求
應用人臉識別技術(shù)的城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)在設計階段,應設定人臉識別誤識率、人臉識
別拒識率、完成一次人臉識別處理時間的性能指標,并按設定的性能指標進行系統(tǒng)設計。
人臉識別誤識率不應大于0.001%,人臉識別拒識率不應大于0.001%。
人臉識別誤識率和人臉識別拒識率測試方法如下:
a)存儲不少于300000個人臉圖像對應的人臉數(shù)據(jù)作為原始人臉數(shù)據(jù)存儲到原始人臉數(shù)據(jù)庫中;
b)準備不少于200000張與a)中不同的人臉圖像作為測試樣本,其中100000張人臉圖像對應
的人臉數(shù)據(jù)同步存儲到原始人臉數(shù)據(jù)庫中;
c)依次輸入樣本人臉圖像,提取的人臉數(shù)據(jù)與原始人臉數(shù)據(jù)進行1:N比對,得到錯誤人臉識別次
數(shù)(X1)和未被識別次數(shù)(Y1),比對的總次數(shù)(X)。
按公式(1)計算人臉識別誤識率F:
?
?=1×100%········································································(1)
?
式中:
F——人臉識別誤識率;
X1——錯誤人臉識別次數(shù);
X——人臉識別總次數(shù)。
按公式(2)計算人臉識別拒識率R:
3
DB37/T4902—2025
?
?=1×100%········································································(2)
?
式中:
R——人臉識別拒識率;
Y1——未被識別次數(shù);
X——人臉識別總次數(shù)。
注:外界環(huán)境影響、人臉采集不完整導致的人臉識別錯誤情況不計入Y1。
完成一次人臉識別處理的時間(從采集到有效的活體人臉,到完成比對的時間)按GB/T20907—
2024描述的完成一次二維碼票處理的時間不應大于300ms。
7安全要求
數(shù)據(jù)安全
7.1.1人臉識別技術(shù)應用時,在關(guān)鍵計算、網(wǎng)絡、存儲、安全方面應具備設備冗余及數(shù)據(jù)備份功能。
7.1.2人臉數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲、識別、清除等過程中,應符合真實性、完整性、保密性和操作
行為的不可否認性。
7.1.3人臉數(shù)據(jù)的安全使用應符合以下要求:
a)使用人臉數(shù)據(jù)進行算法精度優(yōu)化等,充分評估安全風險,并在使用目標完成后及時刪除相關(guān)信
息;
b)不基于人臉數(shù)據(jù)生成人臉圖像;
c)不基于人臉圖像主體進行個性化推薦;
d)對人臉數(shù)據(jù)及人
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