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文檔簡介

ICS03.220.01

CCSR85

37

山東省地方標準

DB37/T4902—2025

城市軌道交通自動售檢票人臉識別應用技

術(shù)規(guī)范

Technicalspecificationfortheapplicationoffacerecognitioninautomaticfare

collectionsystemofurbanrailtransit

2025-09-15發(fā)布2025-10-15實施

山東市場監(jiān)督管理局發(fā)布

DB37/T4902—2025

目次

前言.................................................................................II

1范圍...............................................................................1

2規(guī)范性引用文件.....................................................................1

3術(shù)語和定義.........................................................................1

4總體要求...........................................................................2

5功能要求...........................................................................2

人臉注冊、更新、注銷...........................................................2

人臉識別.......................................................................2

數(shù)據(jù)管理.......................................................................3

6性能要求...........................................................................3

7安全要求...........................................................................4

數(shù)據(jù)安全.......................................................................4

網(wǎng)絡安全.......................................................................4

參考文獻..............................................................................5

I

DB37/T4902—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別專利的責任。

本文件由山東省交通運輸廳提出并組織實施。

本文件由山東省交通運輸標準化技術(shù)委員會歸口。

II

DB37/T4902—2025

城市軌道交通自動售檢票人臉識別應用技術(shù)規(guī)范

1范圍

本文件規(guī)定了城市軌道交通自動售檢票人臉識別應用技術(shù)的總體要求、功能要求、性能要求、安全

要求,并描述了對應的證實方法。

本文件適用于城市軌道交通自動售檢票人臉識別技術(shù)的應用。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,

僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本

文件。

GB/T20907—2024城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)技術(shù)條件

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

人臉圖像faceimage

自然人臉部信息的模擬或數(shù)字表示。

[來源:GB/T41819—2022,3.1]

人臉數(shù)據(jù)facedata

從人臉圖像中提取的特征信息。

人臉識別facerecognition

基于自然人的面部特征對該個體的自動識別。

[來源:GB/T41772—2022,3.1,有修改]

人臉驗證faceverification

將所產(chǎn)生的人臉數(shù)據(jù)與給定的原始人臉數(shù)據(jù)進行比對,以確認用戶是否為所聲明的身份的一種人

臉識別應用方式。

[來源:GB/T41772—2022,3.9,有修改]

人臉辨識faceidentification

將所產(chǎn)生的人臉數(shù)據(jù)與指定范圍內(nèi)的原始人臉數(shù)據(jù)進行比對,以確認用戶身份的一種人臉識別應

用方式。

[來源:GB/T41772—2022,3.9,有修改]

1

DB37/T4902—2025

人臉識別誤識facemisrecognition

將目標人臉的身份識別為他人。

人臉識別拒識facerecognitionrejection

應被識別的目標人臉未被識別。

活體人臉liveface

有生命的真實人臉。

[來源:GB/T38671—2020,3.1.3]

原始人臉數(shù)據(jù)originalfacedata

已存儲在指定范圍用于比對的人臉數(shù)據(jù)。

注:原始人臉數(shù)據(jù)主要用于確定乘客標識,具備唯一性。

4總體要求

人臉識別技術(shù)應用時,應符合安全性、可靠性、可維護性、可擴展性技術(shù)要求。

應支持乘客注冊、更新、注銷人臉數(shù)據(jù),宜支持乘客停用/啟用人臉識別。

應對注冊的人臉數(shù)據(jù)進行唯一性標識。

應對人臉圖像的采集環(huán)境進行檢測,采集的人臉圖像應滿足人臉數(shù)據(jù)提取和比對的要求。

應對采集到的人臉圖像進行質(zhì)量檢測,檢測項包括遮擋率、模糊度、光照強度、姿態(tài)角度、完整

度等。

應對通過自動檢票設備的物體進行活體人臉檢測。

出現(xiàn)人臉遮擋、人臉圖像不完整、位置不合適等情況時,應提示相應信息。

人臉數(shù)據(jù)對應的乘客標識宜關(guān)聯(lián)支付系統(tǒng)的賬號。

5功能要求

人臉注冊、更新、注銷

5.1.1在人臉圖像采集過程中,當人臉圖像滿足質(zhì)量檢測要求時,應提示可采集的信息,采集成功后

應保存為原始人臉數(shù)據(jù)。

5.1.2人臉注冊宜采用人臉辨識方式。

5.1.3人臉更新、注銷應采用人臉驗證方式。

5.1.4應對人臉更新、注銷的授權(quán)修改者進行身份驗證。

5.1.5應在操作結(jié)束后,提示處理結(jié)果。

5.1.6人臉注銷后,應刪除對應原始人臉數(shù)據(jù)。

人臉識別

5.2.1在人臉識別的過程中,單一采集區(qū)域內(nèi)的多個活體人臉不應同時被采集。

5.2.2應通過調(diào)整閾值,改變?nèi)四樧R別誤識或人臉識別拒識的結(jié)果。

5.2.3宜采用人臉辨識方式檢測活體人臉。

2

DB37/T4902—2025

數(shù)據(jù)管理

5.3.1應用管理

5.3.1.1應用管理應包括數(shù)據(jù)的全生命周期管理、故障報警和信息提示。

5.3.1.2數(shù)據(jù)的全生命周期管理應包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、處理、交換及注銷等處理活動。

5.3.1.3數(shù)據(jù)傳輸通道斷開連接或應用系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,能及時報警或提示相關(guān)信息。

5.3.2日志管理

5.3.2.1日志管理應包括運行日志、操作日志和安全日志等內(nèi)容,具體如下:

a)運行日志宜包括應用啟動、異常、關(guān)閉等狀態(tài)及發(fā)生時間等內(nèi)容;

b)操作日志宜包括賬號登錄、退出時間及操作情況等內(nèi)容;

c)安全日志宜包括漏洞掃描記錄、入侵防范記錄、惡意代碼防范記錄等與安全要求相關(guān)的內(nèi)容。

5.3.2.2應具備日志查詢、導出功能。

5.3.2.3應留存不少于6個月的日志。

5.3.3黑名單管理

5.3.3.1黑名單管理應包括黑名單的查詢、新增、刪除、導出等內(nèi)容。

5.3.3.2對黑名單的特殊控制宜包含以下內(nèi)容:

a)無法注冊人臉數(shù)據(jù);

b)無法更新人臉信息;

c)禁止使用人臉識別通過自動檢票設備;

d)使用人臉識別通過自動檢票設備時,提示警告信息。

6性能要求

應用人臉識別技術(shù)的城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)在設計階段,應設定人臉識別誤識率、人臉識

別拒識率、完成一次人臉識別處理時間的性能指標,并按設定的性能指標進行系統(tǒng)設計。

人臉識別誤識率不應大于0.001%,人臉識別拒識率不應大于0.001%。

人臉識別誤識率和人臉識別拒識率測試方法如下:

a)存儲不少于300000個人臉圖像對應的人臉數(shù)據(jù)作為原始人臉數(shù)據(jù)存儲到原始人臉數(shù)據(jù)庫中;

b)準備不少于200000張與a)中不同的人臉圖像作為測試樣本,其中100000張人臉圖像對應

的人臉數(shù)據(jù)同步存儲到原始人臉數(shù)據(jù)庫中;

c)依次輸入樣本人臉圖像,提取的人臉數(shù)據(jù)與原始人臉數(shù)據(jù)進行1:N比對,得到錯誤人臉識別次

數(shù)(X1)和未被識別次數(shù)(Y1),比對的總次數(shù)(X)。

按公式(1)計算人臉識別誤識率F:

?

?=1×100%········································································(1)

?

式中:

F——人臉識別誤識率;

X1——錯誤人臉識別次數(shù);

X——人臉識別總次數(shù)。

按公式(2)計算人臉識別拒識率R:

3

DB37/T4902—2025

?

?=1×100%········································································(2)

?

式中:

R——人臉識別拒識率;

Y1——未被識別次數(shù);

X——人臉識別總次數(shù)。

注:外界環(huán)境影響、人臉采集不完整導致的人臉識別錯誤情況不計入Y1。

完成一次人臉識別處理的時間(從采集到有效的活體人臉,到完成比對的時間)按GB/T20907—

2024描述的完成一次二維碼票處理的時間不應大于300ms。

7安全要求

數(shù)據(jù)安全

7.1.1人臉識別技術(shù)應用時,在關(guān)鍵計算、網(wǎng)絡、存儲、安全方面應具備設備冗余及數(shù)據(jù)備份功能。

7.1.2人臉數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲、識別、清除等過程中,應符合真實性、完整性、保密性和操作

行為的不可否認性。

7.1.3人臉數(shù)據(jù)的安全使用應符合以下要求:

a)使用人臉數(shù)據(jù)進行算法精度優(yōu)化等,充分評估安全風險,并在使用目標完成后及時刪除相關(guān)信

息;

b)不基于人臉數(shù)據(jù)生成人臉圖像;

c)不基于人臉圖像主體進行個性化推薦;

d)對人臉數(shù)據(jù)及人

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