1《XX省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)XX省數(shù)字政府2.0整體工作方案的通知》提出“優(yōu)化便民利企服務(wù)”“依托人工智能通用大模型和高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)，積極探索審批管理、監(jiān)管執(zhí)法、政府服務(wù)等政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景賦能創(chuàng)新”。建立XX區(qū)信訪智能派單系統(tǒng)，為信訪業(yè)務(wù)辦理提供高效支撐，提高工作效率，減輕信訪工作者的重復(fù)勞動(dòng)強(qiáng)度，加快信訪信息的傳遞和處理，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)登記辦理流程，降低行政成本，節(jié)省辦理時(shí)間，提高行政效率。派單規(guī)則建立：支持按照一對(duì)多的形式，將XX區(qū)劃內(nèi)的事權(quán)單位與民呼我智能工單派發(fā)：系統(tǒng)基于工單分派規(guī)則，對(duì)工單自動(dòng)進(jìn)行智能分派。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警：利用智能算法技術(shù)，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)深度治理，參數(shù)高效微調(diào)：針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)參數(shù)微調(diào)。(一)智能派單系統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)接省“民呼我為”平臺(tái)建立數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)工單分派XX區(qū)全量信訪工單的統(tǒng)一接收匯聚，完成工單辦理后，回傳至“民呼我為”平臺(tái)形成閉環(huán)。(二)信訪預(yù)警分析1.群體事件預(yù)警系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并自動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，向責(zé)任部門(mén)推送預(yù)警信息，為決策者提供前瞻性支持。2(三)信訪質(zhì)效監(jiān)測(cè)(四)大模型數(shù)據(jù)治理與領(lǐng)域微調(diào)優(yōu)化3智能派單系統(tǒng)智能派單功能工單智能分類(lèi)智能工單分類(lèi)基于自然語(yǔ)言處理對(duì)事件內(nèi)容進(jìn)行分析，并自動(dòng)將其分類(lèi)到相應(yīng)的處置部門(mén)和事件類(lèi)型。工單信息提取使用自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)，對(duì)對(duì)接獲取的基層一件事工單訴求內(nèi)容文本進(jìn)行語(yǔ)義分析和關(guān)鍵信息提取。工單智能派發(fā)系統(tǒng)基于工單分派規(guī)則，對(duì)工單自動(dòng)進(jìn)行智能分派。系統(tǒng)將分派數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、分析，用戶可查則進(jìn)行核準(zhǔn)，確認(rèn)智能派單規(guī)則的準(zhǔn)確度，并反饋相應(yīng)信息。派單信息監(jiān)控用戶可對(duì)系統(tǒng)智能派單服務(wù)全過(guò)程進(jìn)行調(diào)取、查看，包括正常派單、錯(cuò)誤派單、派單流轉(zhuǎn)、當(dāng)前狀態(tài)等，用戶可基于自身服務(wù)權(quán)限，對(duì)派單過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)派單糾錯(cuò)允許業(yè)務(wù)人員介入，對(duì)派錯(cuò)的工單進(jìn)行糾錯(cuò)、修正。業(yè)務(wù)人員可以對(duì)派發(fā)錯(cuò)誤的工單處理單位進(jìn)行變更。4派單規(guī)則維護(hù)建設(shè)內(nèi)容分類(lèi)對(duì)應(yīng)行業(yè)、職能機(jī)構(gòu)類(lèi)型的維護(hù)功能，用以支撐派單模型優(yōu)化，提升派單準(zhǔn)確率。智能派單處智能分派工單退回系統(tǒng)內(nèi)事權(quán)及鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道責(zé)任單回處理，當(dāng)出現(xiàn)派單結(jié)果不準(zhǔn)確情況時(shí)，通過(guò)退回功能，將工單退回至XX區(qū)信訪局處置，退回需要經(jīng)過(guò)信訪局審核，審核通過(guò)完成退回。系統(tǒng)支持對(duì)基層一件事工單進(jìn)行手動(dòng)流轉(zhuǎn)操作，包含跨機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)辦及同機(jī)構(gòu)內(nèi)分辦。基層一件事工單辦理系統(tǒng)支持對(duì)基層一件事工單進(jìn)行辦理，責(zé)任單位在限辦時(shí)間內(nèi)提交答復(fù)內(nèi)容，通過(guò)與民呼我為后自動(dòng)回傳至民呼我為。辦理記錄留痕對(duì)系統(tǒng)內(nèi)所有的流轉(zhuǎn)和處置節(jié)點(diǎn)進(jìn)行記錄展示，保障流程和辦理的全程透明可溯。警/基于智能算法深度挖掘XX區(qū)信訪及基層數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息構(gòu)建群體事件預(yù)警模型。系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并自動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，一旦發(fā)現(xiàn)異常即時(shí)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，向責(zé)任部門(mén)推送預(yù)警信息，為決策者提供前瞻性支持。5防/析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)合往期的歷史經(jīng)驗(yàn)，識(shí)別出潛在的、尚未爆發(fā)的苗頭風(fēng)險(xiǎn)事件，并采取相應(yīng)的預(yù)防措施。系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成預(yù)防建議，指導(dǎo)相關(guān)部門(mén)提前制定或爆發(fā)。熱點(diǎn)事件提取/通過(guò)對(duì)工單內(nèi)容進(jìn)行文本分析，歸納出時(shí)間段內(nèi)的熱點(diǎn)詞和熱點(diǎn)事件。信訪質(zhì)效監(jiān)測(cè)//根據(jù)事件辦理記錄識(shí)別程序性、同時(shí)發(fā)送提醒通知。//全量數(shù)據(jù)分析展示，數(shù)據(jù)融數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)歸集，數(shù)據(jù)化圖形化多維度全量展示分析。大模型數(shù)據(jù)治理與領(lǐng)域微調(diào)數(shù)據(jù)采集機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、用戶生成的數(shù)據(jù)等；解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源的集成和采集。數(shù)據(jù)清洗輸入信息質(zhì)量滿足智能派單引正、上下文感知填充、多源異構(gòu)6數(shù)據(jù)融合清洗、自然語(yǔ)言理解提對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括分詞、升數(shù)據(jù)預(yù)處理管控能力及水平。數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注后的語(yǔ)料用來(lái)做自然語(yǔ)言處理等使用，可支持分詞與詞性標(biāo)注、文本實(shí)體標(biāo)注、實(shí)體關(guān)系標(biāo)注、文本分類(lèi)標(biāo)注、閱讀理解標(biāo)注、交互意圖標(biāo)注、文檔屬性標(biāo)注、問(wèn)答對(duì)標(biāo)注等任務(wù)。模型微調(diào)基座大模型二次訓(xùn)練為了使通用領(lǐng)域的基座大模型獲取政務(wù)垂直領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，括SFT有監(jiān)督微調(diào)、訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型RM、獎(jiǎng)勵(lì)模型監(jiān)督大模型。大模型句子相似任務(wù)微調(diào)召回相似問(wèn)題及答案作為參考。行預(yù)訓(xùn)練、使用對(duì)比學(xué)習(xí)策略、7構(gòu)建Prompt。大模型意圖識(shí)別任務(wù)微調(diào)大模型意圖識(shí)別流程中，利用大規(guī)模數(shù)據(jù)和模型對(duì)意圖識(shí)別任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練微調(diào)，包括但不限于業(yè)務(wù)意圖、肯定否定意圖等進(jìn)行模型微調(diào)，增強(qiáng)模型意圖識(shí)別能力。大模型分類(lèi)任務(wù)微調(diào)標(biāo)簽作為分類(lèi)器的輸入，通過(guò)訓(xùn)練得到適用于